✖


Jump to content

метод Дельфи

(Перенаправлено с Delphi Technique )
Исследования будущего
Концепции
Техники
технологий Оценка и прогнозирование

Метод Дельфи или метод Дельфи ( / ˈ d ɛ l f aɪ / DEL -fy ; также известный как Estimate-Talk-Estimate или ETE ) — это метод или метод структурированной коммуникации, первоначально разработанный как систематический интерактивный метод прогнозирования , основанный на группа экспертов. [1] [2] [3] [4] [5] Delphi широко используется для бизнес-прогнозирования и имеет определенные преимущества перед другим подходом структурированного прогнозирования — прогнозированием рынков . [6]

Delphi также можно использовать для достижения консенсуса экспертов и разработки профессиональных руководств. [7] Он используется для таких целей во многих областях, связанных со здравоохранением, включая клиническую медицину, общественное здравоохранение и исследования. [7] [8]

Delphi основан на принципе, согласно которому прогнозы (или решения) структурированной группы людей более точны, чем прогнозы неструктурированных групп. [9] Эксперты отвечают на анкеты в два и более раунда. После каждого раунда координатор или агент изменений [10] предоставляет анонимизированное резюме прогнозов экспертов предыдущего раунда, а также причины, по которым они вынесли свои суждения. Таким образом, экспертам рекомендуется пересмотреть свои предыдущие ответы в свете ответов других членов их группы. Считается, что в ходе этого процесса диапазон ответов уменьшится и группа приблизится к «правильному» ответу. Наконец, процесс останавливается после заранее определенного критерия остановки (например, количества раундов, достижения консенсуса, стабильности результатов), а результаты определяют средние или медианные баллы последних раундов. [11]

Особое внимание необходимо уделить формулировке тезисов Дельфи, а также определению и отбору экспертов, чтобы избежать методологических недостатков, которые серьезно угрожают достоверности и надежности результатов. [12] [13]

История

[ редактировать ]

Название Дельфы происходит от Дельфийского Оракула , хотя авторы метода были недовольны пророческим подтекстом имени, «немного отдающим оккультизмом». [14] Метод Дельфи предполагает, что групповые суждения более обоснованны, чем индивидуальные суждения.

Метод Дельфи был разработан в начале Холодной войны для прогнозирования влияния технологий на военные действия . [15] В 1944 году генерал Генри Х. Арнольд приказал подготовить для Воздушного корпуса армии США отчет о будущих технологических возможностях, которые могут быть использованы военными.

Были опробованы разные подходы, но недостатки традиционных методов прогнозирования , таких как теоретический подход , количественные модели или экстраполяция тенденций, быстро стали очевидными в областях, где точные научные законы еще не установлены. Для борьбы с этими недостатками метод Дельфи был разработан проектом RAND в 1950-1960-х годах (1959) Олафом Хельмером , Норманом Долки и Николасом Решером . [16] С тех пор он используется вместе с различными модификациями и переформулировками, такими как процедура Имен-Дельфи . [17]

Экспертам было предложено высказать свое мнение о вероятности, частоте и интенсивности возможных атак противника. Другие эксперты могли анонимно оставить отзыв. Этот процесс повторялся несколько раз, пока не был достигнут консенсус.

В 2021 году междисциплинарное исследование Beiderbeck et al. сосредоточился на новых направлениях и достижениях метода Delphi, включая форматы Delphi реального времени . Авторы предоставляют методологический набор инструментов для разработки опросов Delphi, включая, среди прочего, анализ настроений в области психологии. [18]

Ключевые характеристики

[ редактировать ]
Структура связи метода Delphi

Следующие ключевые характеристики метода Дельфи помогают участникам сосредоточиться на рассматриваемых проблемах и отделить Дельфи от других методологий: в этом методе формируется группа экспертов как внутри, так и за пределами организации. В состав комиссии входят эксперты, обладающие знаниями в области, требующей принятия решений. Каждого эксперта просят сделать анонимные прогнозы.

Анонимность участников

[ редактировать ]

Обычно все участники остаются анонимными. Их личности не раскрываются даже после завершения окончательного отчета. Это предотвращает доминирование авторитета, личности или репутации некоторых участников процесса над другими. Возможно, это также освобождает участников (в некоторой степени) от их личных предубеждений, сводит к минимуму « эффект подножия » или « эффект ореола », позволяет свободно выражать мнения, поощряет открытую критику и облегчает признание ошибок при пересмотре предыдущих суждений.

Структурирование информационного потока

[ редактировать ]

Первоначальные вклады экспертов собираются в виде ответов на анкеты и их комментариев к этим ответам. Директор панели контролирует взаимодействие между участниками, обрабатывая информацию и отфильтровывая ненужный контент. Это позволяет избежать негативных последствий личных дискуссий и решает обычные проблемы групповой динамики .

Регулярная обратная связь

[ редактировать ]

Метод Дельфи позволяет участникам комментировать ответы других, прогресс группы в целом, а также пересматривать собственные прогнозы и мнения в режиме реального времени.

Роль координатора

[ редактировать ]

Человек, координирующий метод Дельфи, обычно известен как координатор или лидер и облегчает ответы своей группы экспертов , которые выбираются по какой-то причине, обычно потому, что они обладают знаниями в отношении мнения или точки зрения. Фасилитатор рассылает анкеты, опросы и т. д., и если группа экспертов соглашается, они следуют инструкциям и высказывают свое мнение. Ответы собираются и анализируются, затем выявляются общие и противоречивые точки зрения. Если консенсус не достигнут, процесс продолжается через тезисы и антитезисы, чтобы постепенно работать над синтезом и достижением консенсуса.

В течение последних десятилетий координаторы использовали множество различных мер и порогов для измерения степени консенсуса или несогласия. Подробный обзор литературы и резюме собраны в статье фон дер Грахта. [19]

Приложения

[ редактировать ]

Использование в прогнозировании

[ редактировать ]

Первые применения метода Дельфи были в области прогнозирования науки и техники. Цель метода заключалась в объединении мнений экспертов о вероятности и ожидаемом времени разработки конкретной технологии в одном показателе. В одном из первых подобных докладов, подготовленном в 1964 году Гордоном и Хелмером, оценивалось направление долгосрочных тенденций развития науки и технологий, охватывая такие темы, как научные прорывы, контроль над населением , автоматизация , космический прогресс, предотвращение войн и системы вооружений. Другие прогнозы развития технологий касались систем транспортных средств и дорог, промышленных роботов, интеллектуального Интернета, широкополосной связи и технологий в образовании.

Позже метод Дельфи применялся и в других местах, особенно в тех, которые касались вопросов государственной политики, таких как экономические тенденции , здравоохранение и образование. Он также успешно и с высокой точностью применялся в бизнес-прогнозировании. Например, в одном случае, о котором сообщили Басу и Шредер (1977), [20] метод Дельфи предсказывал продажи нового продукта в течение первых двух лет с погрешностью 3–4% по сравнению с фактическими продажами. Количественные методы давали ошибки 10–15%, а традиционные методы неструктурированного прогноза имели ошибки около 20%. (Это только один пример; общая точность метода неоднозначна.)

Метод Дельфи также использовался в качестве инструмента для реализации подходов с участием многих заинтересованных сторон для разработки политики на основе участия в развивающихся странах. Правительства стран Латинской Америки и Карибского бассейна успешно использовали метод Дельфи как открытый подход государственного и частного секторов для определения наиболее неотложных проблем для своих региональных планов действий eLAC по ИКТ в целях развития . [21] В результате правительства широко признали ценность коллективного разума гражданского общества, академического и частного сектора участников Дельфи, особенно в области быстрых изменений, таких как технологическая политика.

Использование при идентификации участия в патенте

[ редактировать ]

В начале 1980-х Джеки Аверман из Jackie Awerman Associates, Inc. разработал модифицированный метод Delphi для определения роли различных участников в создании продукта, подлежащего патентованию. (Корпорация Epsilon, реактор химического осаждения из паровой фазы) Результаты затем были использованы патентными поверенными для определения процента распределения бонусов к общему удовлетворению всех членов команды. [ нужна ссылка ]

Использование в разработке политики

[ редактировать ]

С 1970-х годов использование метода Дельфи в разработке государственной политики привнесло ряд методологических новшеств. В частности:

  • необходимость изучения нескольких типов элементов (не только элементов прогнозирования , но, как правило, задач элементов , элементов целей и элементов вариантов ) приводит к введению различных шкал оценки, которые не используются в стандартном Delphi. К ним часто относятся желательность , осуществимость (техническая и политическая) и вероятность , которые аналитики могут использовать для описания различных сценариев: желаемый сценарий (на основе желательности), потенциальный сценарий (на основе осуществимости) и ожидаемый сценарий (на основе вероятности);
  • сложность вопросов, возникающих при выработке государственной политики, имеет тенденцию увеличивать вес аргументов участников дискуссии, например, выявление плюсов и минусов по каждому пункту, а также новых вопросов для рассмотрения группой экспертов;
  • Аналогично, методы измерения групповых оценок имеют тенденцию усложняться, например, многомерное шкалирование.

Дальнейшие инновации связаны с использованием компьютерных (а позже и веб-конференций) Delphi. По мнению Туроффа и Хильца, [22] в компьютерном Delphi:

  • использованная в статье Delphis структура итераций, разделенная на три и более дискретных раунда, может быть заменена процессом непрерывного (безраундового) взаимодействия, позволяющего участникам дискуссии в любой момент изменить свои оценки;
  • ответ статистической группы может обновляться в режиме реального времени и отображаться всякий раз, когда участник дискуссии предоставляет новую оценку.

По мнению Болоньини, [23] Веб-интерфейс Delphis предлагает две дополнительные возможности, актуальные в контексте интерактивного формирования политики и электронной демократии . Это:

Веб-структура связи (Hyperdelphi). [23]
  • вовлечение большого количества участников,
  • использование двух или более групп, представляющих различные группы (например, политиков, экспертов, граждан), которым администратор может давать задания, отражающие их разнообразные роли и опыт, и заставлять их взаимодействовать в рамках специальных коммуникационных структур. Например, члены политического сообщества (разработчики политики и эксперты) могут взаимодействовать в рамках основной панели конференции , одновременно получая информацию от виртуального сообщества (граждан, ассоциаций и т. д.), участвующего в параллельной конференции . Эти веб-структуры изменяемой коммуникации, которые он называет Hyperdelphi (HD), предназначены для того, чтобы сделать конференции Delphi «более гибкими и адаптированными к гипертекстовой и интерактивной природе цифрового общения».

Одним из успешных примеров (частично) веб-политики Delphi является пятираундовое мероприятие Delphi (с участием 1454 участников) по созданию Планов действий eLAC в Латинской Америке. Считается, что на данный момент это самое масштабное онлайн-прогнозирование по выработке политики в истории межправительственных процессов в развивающемся мире. [21] В дополнение к предоставленным конкретным политическим рекомендациям авторы перечисляют следующие извлеченные уроки: «(1) потенциал методов Policy Delphi для обеспечения прозрачности и подотчетности в процессе принятия государственных решений, особенно в развивающихся странах; (2) полезность предвидения упражнения по развитию межведомственных сетей в сообществе развития; (3) полезность внедрения мероприятий по прогнозированию в существующие механизмы представительной демократии и международной многосторонности, такие как Организация Объединенных Наций (4) потенциал онлайн-инструментов для облегчения участия в ресурсах; - развивающиеся страны с дефицитом ресурсов и (5) эффективность использования ресурсов, обусловленная масштабами международных усилий по прогнозированию, и, следовательно, их адекватность для регионов с дефицитом ресурсов». [21]

Использование в медицинских учреждениях

[ редактировать ]

Метод Дельфи широко используется для достижения консенсуса экспертов в вопросах здравоохранения. [7] Например, его часто используют при разработке медицинских руководств и протоколов . [7]

Использование в общественном здравоохранении

[ редактировать ]

Некоторые примеры его применения в контексте общественного здравоохранения включают неалкогольную жировую болезнь печени, [24] йододефицитные заболевания, [25] создание быстро реагирующих систем здравоохранения для сообществ, затронутых миграцией, [26] роль систем здравоохранения в повышении благополучия людей, живущих с ВИЧ, [27] и в создании в 2022 году документа с рекомендациями по прекращению пандемии COVID-19 . [28]

Использование в правилах отчетности

[ редактировать ]

Использование метода Дельфи при разработке рекомендаций по отчетности о медицинских исследованиях. [8] рекомендуется, особенно опытным разработчикам. [29] С тех пор как этот совет был сделан в 2010 году, два систематических обзора показали, что менее 30% опубликованных руководств по составлению отчетов включали методы Delphi в процесс разработки. [30] [31]

Онлайн-системы Delphi

[ редактировать ]
Основная статья: Delphi в реальном времени

Ряд прогнозов Delphi выполняется с использованием веб-сайтов, которые позволяют выполнять этот процесс в режиме реального времени. Например, проект TechCast использует группу из 100 экспертов со всего мира для прогнозирования прорывов во всех областях науки и технологий. Другим примером является проект Horizon , в котором футуристы в области образования сотрудничают онлайн, используя метод Delphi, чтобы придумать технологические достижения, на которые стоит обратить внимание в образовании в течение следующих нескольких лет.

Вариации

[ редактировать ]

Традиционно метод Дельфи был направлен на достижение консенсуса о наиболее вероятном будущем путем итерации. Другие версии, такие как Policy Delphi, [32] [33] предложить методы поддержки принятия решений, направленные на структурирование и обсуждение разнообразных взглядов на предпочтительное будущее.

В Европе в более поздних интернет-экспериментах метод Дельфи использовался в качестве коммуникационной техники для интерактивного принятия решений и электронной демократии . [34]

Argument Delphi, разработанный Осмо Кууси, фокусируется на постоянном обсуждении и поиске соответствующих аргументов, а не на результате. Дезагрегационная политика Delphi, разработанная Петри Тапио, использует кластерный анализ в качестве систематического инструмента для построения различных сценариев будущего в последнем раунде Delphi. [35] Мнения респондента о вероятном и предпочтительном будущем рассматриваются как отдельные дела. Компьютеризация Argument Delphi относительно сложна из-за нескольких проблем, таких как разрешение аргументов, агрегирование аргументов и оценка аргументов. Компьютеризация Argument Delphi, разработанная Сади Эвреном Секером , предлагает решения таких проблем. [36]

Точность

[ редактировать ]

Сегодня метод Дельфи является широко распространенным инструментом прогнозирования и успешно используется в тысячах исследований в самых разных областях: от прогнозирования технологий до злоупотребления наркотиками . [37] В целом послужной список метода Дельфи неоднозначен. [38] Было много случаев, когда этот метод давал плохие результаты. Тем не менее, некоторые авторы связывают это с плохим применением метода, а не со слабыми сторонами самого метода. «Методологическое руководство RAND по проведению и критической оценке групп Delphi» — это руководство по проведению исследований Delphi, которое содержит рекомендации по проведению исследований и предлагает инструмент оценки. [38] .В этом руководстве представлены рекомендации по передовому опыту, которые помогут избежать или смягчить потенциальные недостатки исследований методом Дельфи; это также помогает понять, с какой уверенностью можно относиться к результатам исследования.

Необходимо также осознавать, что в таких областях, как прогнозирование науки и техники, степень неопределенности настолько велика, что точные и всегда правильные прогнозы невозможны, поэтому следует ожидать высокой степени ошибки. Важной задачей для этого метода является обеспечение достаточно хорошо осведомленных членов комиссии. Если участники дискуссии дезинформированы по теме, использование Delphi может только добавить уверенности в их невежестве. [6]

Одной из первоначальных проблем метода была его неспособность делать сложные прогнозы с учетом множества факторов. Потенциальные будущие результаты обычно рассматривались так, как если бы они не влияли друг на друга. Позже для решения этой проблемы было разработано несколько расширений метода Дельфи, таких как анализ перекрестного воздействия , который учитывает возможность того, что возникновение одного события может изменить вероятности других событий, охваченных исследованием. Тем не менее, метод Дельфи наиболее успешно можно использовать при прогнозировании одиночных скалярных показателей.

Delphi против рынков прогнозов

[ редактировать ]

Delphi имеет характеристики, схожие с рынками прогнозов , поскольку оба представляют собой структурированные подходы, объединяющие различные мнения групп. Тем не менее, существуют различия, которые могут иметь решающее значение для их относительной применимости для решения различных проблем. [6]

Некоторые преимущества рынков прогнозов проистекают из возможности обеспечить стимулы для участия.

  1. Они могут мотивировать людей к участию в течение длительного периода времени и раскрытию своих истинных убеждений.
  2. Они автоматически агрегируют информацию и мгновенно включают новую информацию в прогноз.
  3. Участников не нужно отбирать и набирать вручную координатору. Они сами решают, участвовать ли, если считают, что их личная информация еще не включена в прогноз.

Похоже, что Delphi имеет следующие преимущества перед рынками прогнозов:

  1. Участники раскрывают свои аргументы
  2. Легче сохранить конфиденциальность
  3. Потенциально более быстрые прогнозы, если эксперты легко доступны.
  4. Delphi применим в ситуациях, когда ставки могут повлиять на стоимость валюты, используемой в ставках (например, ставка на крах доллара, сделанная в долларах, может иметь искаженные коэффициенты).

Более поздние исследования также были сосредоточены на объединении технологий Дельфи и рынков прогнозов. В частности, в исследовании Deutsche Börse элементы метода Дельфи были интегрированы в рынок прогнозов. [39]

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Далки Н., Хелмер О (1963). «Экспериментальное применение метода Дельфи для использования экспертами». Наука управления . 9 (3): 458–467. дои : 10.1287/mnsc.9.3.458 . hdl : 2027/inu.30000029301680 .
  2. ^ Браун Б.Б. (сентябрь 1968 г.). Процесс Delphi: методология, используемая для получения мнений экспертов (отчет). Санта-Моника, Калифорния: Rand Corp. P-3925.
  3. ^ Сакман Х (1974). Оценка Delphi: Экспертное мнение, прогнозирование и групповой процесс (Отчет). Санта-Моника, Калифорния: Корпорация Rand. Р-1283-ПР.
  4. ^ Браун Т. (1972). Эксперимент по вероятностному прогнозированию (Отчет). Санта-Моника, Калифорния: Корпорация Rand. Р-944-АРПА.
  5. ^ Линстон Х.А., Турофф М., ред. (1975). Метод Дельфи: методы и приложения . Ридинг, Массачусетс: Аддисон-Уэсли. ISBN  978-0-201-04294-8 . Архивировано из оригинала 20 мая 2008 г.
  6. ^ Jump up to: а б с Грин К.С., Армстронг Дж.С., Грефе А. (июнь 2008 г.). «Методы получения прогнозов от групп: сравнение Delphi и рынков прогнозов» . Форсайт: Международный журнал прикладного прогнозирования . 8 : 17–20. дои : 10.2139/ssrn.1153124 .
  7. ^ Jump up to: а б с д Тейлор Э (2020). «Мы согласны, не так ли? Метод Дельфи для исследования окружающей среды» . СТАДО . 13 (1): 11–23. дои : 10.1177/1937586719887709 . ПМИД   31887097 . S2CID   209519275 .
  8. ^ Jump up to: а б Мохер Д., Шульц К.Ф., Симера И., Альтман Д.Г. (февраль 2010 г.). «Руководство для разработчиков руководств по отчетности в области медицинских исследований» . ПЛОС Медицина . 7 (2): e1000217. дои : 10.1371/journal.pmed.1000217 . ПМЦ   2821895 . ПМИД   20169112 .
  9. ^ Роу Дж., Райт Дж. (2001). «Мнения экспертов в прогнозировании: роль метода Дельфи» (PDF) . В Армстронге (ред.). Принципы прогнозирования: Справочник исследователей и практиков . Международная серия по исследованию операций и науке управления. Том. 30. Бостон: Академическое издательство Kluwer. стр. 125–144. дои : 10.1007/978-0-306-47630-3_7 . ISBN  978-0-7923-7401-5 .
  10. ^ Маклафлин М.В. (1990). «Возвращение к исследованию агента перемен Рэнда: макроперспективы и микрореальности». Исследователь образования . 19 (9): 11–16. ISSN   0013-189X . JSTOR   1176973 .
  11. ^ Роу Дж., Райт Дж. (октябрь 1999 г.). «Техника Дельфи как инструмент прогнозирования: проблемы и анализ». Международный журнал прогнозирования . 15 (4): 353–375. дои : 10.1016/S0169-2070(99)00018-7 . S2CID   10745965 .
  12. ^ Маркманн С., Шпикерманн А., фон дер Грахт Х.А., Брем А. (март 2021 г.). «Улучшение формулировки вопросов в Delphi-подобных опросах: анализ влияния абстрактного языка и количества информации на поведение ответов» . Наука о будущем и прогнозировании . 3 (1): е56. дои : 10.1002/ffo2.56 . S2CID   225273393 .
  13. ^ Маукш С., Хайко А., Гордон Т.Дж. (май 2020 г.). «Кто является экспертом по форсайту? Обзор методов идентификации». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 154 : 119982. doi : 10.1016/j.techfore.2020.119982 . S2CID   216161197 .
  14. ^ Зильо Э (1996). «Метод Дельфи и его вклад в принятие решений» . В Адлер М., Зильо Э. (ред.). Вглядываясь в оракул: метод Дельфи и его применение в социальной политике и здравоохранении . Издательство Джессики Кингсли. п. 5. ISBN  978-1-85302-104-6 .
  15. ^ Кастер Р.Л., Скарселла Дж.А., Стюарт Б.Р. (весна 1999 г.). «Модифицированная техника Дельфи — ротационная модификация» . Журнал профессионально-технического образования . 15 (2). Методика Delphi, разработанная Олафом Хельмером и Норманом Долки.
  16. ^ Решер Н (1998). Предсказание будущего: введение в теорию прогнозирования . Олбани: Издательство Государственного университета Нью-Йорка. ISBN  978-0-7914-3553-3 .
  17. ^ Пассиг Д (весна 1997 г.). «Имен Дельфи: вариант процедуры возникновения Дельфи». Человеческая организация: Журнал Общества прикладной антропологии . 56 (1). Даллас, Техас: Южный методистский университет: 53–63. дои : 10.17730/humo.56.1.a3676826366nx556 .
  18. ^ Байдербек Д., Фревел Н., фон дер Грахт Х.А., Шмидт С.Л., Швейцер В.М. (2021). «Подготовка, проведение и анализ опросов Delphi: междисциплинарные практики, новые направления и достижения» . МетодыX . 8 : 101401. doi : 10.1016/j.mex.2021.101401 . ПМЦ   8374446 . ПМИД   34430297 .
  19. ^ фон дер Грахт Х (2012). «Измерение консенсуса в исследованиях Delphi - обзор и последствия для будущего обеспечения качества». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 79 (8): 1525–1536. doi : 10.1016/j.techfore.2012.04.013 .
  20. ^ Басу С., Шредер Р.Г. (май 1977 г.). «Включение суждений в прогнозы продаж: применение метода Дельфи в American Hoist & Derrick». Интерфейсы . 7 (3): 18–27. дои : 10.1287/inte.7.3.18 .
  21. ^ Jump up to: а б с Хилберт М., Майлз И., Отмер Дж. (2009). «Инструменты прогнозирования для совместного формирования политики в межправительственных процессах в развивающихся странах: уроки, извлеченные из политических приоритетов eLAC Delphi» (PDF) . Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 15 (2): 880–896. doi : 10.1016/j.techfore.2009.01.001 . S2CID   154784808 .
  22. ^ Турофф М., Хильц С.Р. (1996). «Компьютерные процессы Delphi». В Адлер М., Зильо Э. (ред.). Вглядываясь в оракул: метод Дельфи и его применение в социальной политике и здравоохранении . стр. 56–85.
  23. ^ Jump up to: а б Болоньини М (2001). Электронная демократия. Метод Дельфи и государственная политика (Электронная демократия. Метод Дельфи и государственная политика) (на итальянском языке). Рим: Carocci Editore. ISBN  978-88-430-2035-5 . . Краткое содержание также есть Гленн Дж.С., Гордон Т.Дж., ред. (2009). «23». Проект Миллениум. Методология исследования будущего . Нью-Йорк: Американский совет Организации Объединенных Наций. ISBN  978-0-9818941-1-9 .
  24. ^ Лазарус Дж.В., Марк Х.Э., Ансти К.М., Араб Дж.П., Баттерхэм Р.Л., Кастера Л. и др. (январь 2022 г.). «Продвижение глобальной повестки дня общественного здравоохранения в отношении НАЖБП: консенсусное заявление» . Обзоры природы. Гастроэнтерология и гепатология . 19 (1): 60–78. дои : 10.1038/s41575-021-00523-4 . hdl : 11424/243850 . ПМИД   34707258 . S2CID   239891445 .
  25. ^ Шаффнер М., Рохау У., Стойков И., Керими Рушай В., Вёльцке Х., Маркманн Г. и др. (апрель 2021 г.). «Барьеры против программ профилактики йододефицитных заболеваний в Европе: исследование Delphi». Щитовидная железа . 31 (4): 649–657. дои : 10.1089/thy.2020.0065 . ПМИД   32912084 . S2CID   221622474 .
  26. ^ Потти К., Хуэй С., Рахман П., Инглби Д., Акл Э.А., Рассел Г. и др. (февраль 2017 г.). «Создание адаптивных систем здравоохранения для помощи сообществам, затронутым миграцией: международный консенсус Delphi» . Международный журнал экологических исследований и общественного здравоохранения . 14 (2): 144. doi : 10.3390/ijerph14020144 . ПМЦ   5334698 . ПМИД   28165380 .
  27. ^ Лазарус Дж.В., Сафрид-Хармон К., Камарулзаман А., Андерсон Дж., Лейте Р.Б., Беренс Г. и др. (июль 2021 г.). «Консенсусное заявление о роли систем здравоохранения в обеспечении долгосрочного благополучия людей, живущих с ВИЧ» . Природные коммуникации . 12 (1): 4450. Бибкод : 2021NatCo..12.4450L . doi : 10.1038/s41467-021-24673-w . ПМЦ   8285468 . ПМИД   34272399 .
  28. ^ Лазарус Дж.В., Ромеро Д., Копка С.Дж., Карим С.А., Абу-Раддад Л.Дж., Алмейда Г. и др. (ноябрь 2022 г.). «Многонациональный консенсус Дельфи по прекращению угрозы общественному здравоохранению, вызванной Covid-19» . Природа . 611 (7935): 332–345. Бибкод : 2022Natur.611..332L . дои : 10.1038/s41586-022-05398-2 . ПМЦ   9646517 . ПМИД   36329272 .
  29. ^ «Разработка руководства по отчетности» . www.equator-network.org . Сеть ЭКВАТОР . Архивировано из оригинала 29 сентября 2022 года.
  30. ^ Ван X, Чен Ю, Ян Н, Дэн В, Ван Ц, Ли Н и др. (сентябрь 2015 г.). «Методология и качество отчетности руководящих принципов отчетности: систематический обзор» . Методология медицинских исследований BMC . 15 (74): 74. дои : 10.1186/s12874-015-0069-z . ПМК   4579604 . ПМИД   26395179 .
  31. ^ Банно М., Цудзимото Ю., Катаока Ю. (август 2020 г.). «Большинство руководящих принципов отчетности не разработаны с использованием метода Дельфи: систематический обзор руководящих принципов отчетности». Журнал клинической эпидемиологии . 124 : 50–57. дои : 10.1016/j.jclinepi.2020.04.010 . ПМИД   32302679 . S2CID   215809096 .
  32. ^ Турофф М. (январь 1970 г.). «Разработка политики Delphi» (PDF) . Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 2 (2): 149–171. дои : 10.1016/0040-1625(70)90161-7 .
  33. ^ Адлер М., Зильо Э., ред. (1996), Взгляд в оракул: метод Дельфи и его применение в социальной политике и здравоохранении , Лондон: Kingsley Publishers, ISBN  978-1-85302-104-6
  34. ^ Болоньини М (2001). Электронная демократия. Метод Дельфи и государственная политика [ Электронная демократия. Метод Дельфи и разработка государственной политики ] (на итальянском языке). Рим: Carocci Editore. ISBN  978-88-430-2035-5 . . Примером применения электронной демократии является DEMOS (онлайн-система посредничества Delphi), прототип которой был представлен на 3-м Всемирном форуме по электронной демократии в 2002 году.
  35. ^ Тапио П. (2003). «Дезагрегатная политика Delphi: использование кластерного анализа как инструмента для систематического формирования сценариев». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 70 (1): 83–101. дои : 10.1016/S0040-1625(01)00177-9 . S2CID   53516828 .
  36. ^ Секер С.Э. (2015). «Компьютеризированная техника аргументации Дельфи» . Доступ IEEE . 3 (2): 368–380. Бибкод : 2015IEEA...3..368S . дои : 10.1109/ACCESS.2015.2424703 .
  37. ^ Джиллсон И.А. (2002). «II.B.3. Национальная политика по борьбе со злоупотреблением наркотиками Delphi: отчет о ходе работы и полученные на сегодняшний день результаты» . В Турофф М., Линстон Х.А. (ред.). Метод Дельфи: методы и приложения . Архивировано из оригинала 6 февраля 2012 года.
  38. ^ Jump up to: а б Ходьяков Д., Грант С., Крогер Дж., Бауман М. (2023). Методическое руководство RAND по проведению и критической оценке групп Delphi. Корпорация РЭНД. www.rand.org/t/TLA3082-1 ​​https://doi.org/10.7249/tla3082-1
  39. ^ Прокеш Т., фон дер Грахт Х., Воленберг Х. (2015). «Интеграция рынка прогнозов и методологии Delphi в систему поддержки прогнозирования — выводы из онлайн-игры». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 97 : 47–64. doi : 10.1016/j.techfore.2014.02.021 .

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Delphi_method&oldid=1234791204"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: b1f9f28949ca78611065d099b9e0c73e__1721094300
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/b1/3e/b1f9f28949ca78611065d099b9e0c73e.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Delphi method - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)