✖


Jump to content

Магнитоэнцефалография

(Перенаправлено с Магнитоэнцефалографии )

Магнитоэнцефалография
Человек, проходящий МЭГ
МеШ Д015225

Магнитоэнцефалография ( МЭГ ) – это функциональный метод нейровизуализации для картирования активности мозга путем регистрации магнитных полей , создаваемых электрическими токами , естественным образом возникающими в мозге , с использованием очень чувствительных магнитометров . Массивы СКВИДов (сверхпроводниковых квантовых интерференционных устройств) в настоящее время являются наиболее распространенным магнитометром, а магнитометр SERF (без спиновой обменной релаксации) исследуется для будущих машин. [1] [2] Приложения МЭГ включают фундаментальные исследования перцептивных и когнитивных процессов мозга, локализацию областей, пораженных патологией перед хирургическим удалением, определение функции различных частей мозга и нейробиоуправление . Это можно применять в клинических условиях для обнаружения мест аномалий, а также в экспериментальных условиях для простого измерения активности мозга. [3]

История

[ редактировать ]
Экранированная комната доктора Коэна в Массачусетском технологическом институте, в которой впервые был измерен МЭГ с помощью кальмара.
Первые измерения МЭГ с помощью СКВИДа в комнате доктора Коэна в Массачусетском технологическом институте.

Сигналы МЭГ были впервые измерены физиком из Университета Иллинойса Дэвидом Коэном в 1968 году. [4] до появления СКВИДа , используя медную индукционную катушку в качестве детектора. Для уменьшения магнитного фона измерения проводились в магнитоэкранированном помещении. Катушечный детектор был едва достаточно чувствителен, что приводило к плохим, зашумленным измерениям МЭГ, которые было трудно использовать. Позже Коэн построил в Массачусетском технологическом институте гораздо более экранированную комнату и использовал один из первых детекторов СКВИДов, только что разработанный Джеймсом Э. Циммерманом , исследователем из Ford Motor Company. [5] для повторного измерения сигналов MEG. [6] На этот раз сигналы были почти такими же четкими, как сигналы ЭЭГ . Это стимулировало интерес физиков, искавших возможности использования кальмаров. Вслед за этим стали измерять различные типы спонтанных и вызванных МЭГ.

Сначала один детектор СКВИДа использовался для последовательного измерения магнитного поля в нескольких точках вокруг головы субъекта. Это было обременительно, и в 1980-х годах производители МЭГ начали объединять несколько датчиков в массивы, чтобы охватить большую площадь головы. [7] Современные МЭГ-матрицы размещаются в вакуумной колбе в форме шлема , которая обычно содержит 300 датчиков, покрывающих большую часть головы. Таким образом, МЭГ субъекта или пациента теперь могут накапливаться быстро и эффективно.

Недавние разработки направлены на повышение портативности МЭГ-сканеров за счет использования магнитометров без спин-обменной релаксации (SERF). Магнитометры SERF относительно небольшие, так как для их работы не требуются громоздкие системы охлаждения. В то же время они обладают чувствительностью, эквивалентной кальмарам. В 2012 году было продемонстрировано, что MEG может работать с атомным магнитометром чипового масштаба (CSAM, тип SERF). [8] Совсем недавно, в 2017 году, исследователи создали рабочий прототип, в котором используются магнитометры SERF, установленные в портативные индивидуально напечатанные на 3D-принтере шлемы. [2] который, как они отметили в интервью, в будущем можно будет заменить чем-то более простым в использовании, например велосипедным шлемом.

Основа сигнала MEG

[ редактировать ]

Синхронизированные нейрональные токи индуцируют слабые магнитные поля. Магнитное поле мозга, измеряемое в 10 ( фемтотесла фТл) для корковой активности и 10 3 fT для альфа-ритма человека значительно меньше окружающего магнитного шума в городской среде, который составляет порядка 10 8 фТ или 0,1 мкТл. Таким образом, основной проблемой биомагнетизма является слабость сигнала по сравнению с чувствительностью детекторов и конкурирующим шумом окружающей среды.

Происхождение магнитного поля мозга. Электрический ток также производит сигнал ЭЭГ.

Сигналы МЭГ (и ЭЭГ) возникают в результате суммарного эффекта ионных токов, протекающих в дендритах нейронов во время синаптической передачи. В соответствии с уравнениями Максвелла любой электрический ток создаёт магнитное поле, и именно это поле и измеряется. Чистые токи можно рассматривать как диполи тока . [9] т.е. токи имеют положение, ориентацию и величину, но не имеют пространственной протяженности. [ сомнительно – обсудить ] Согласно правилу правой руки , диполь тока порождает магнитное поле, направленное вокруг оси его векторной компоненты.

Для генерации детектируемого сигнала необходимо около 50 000 активных нейронов. [10] Поскольку диполи тока должны иметь одинаковую ориентацию для создания магнитных полей, которые усиливают друг друга, часто именно слой пирамидальных клеток , расположенный перпендикулярно поверхности коры, вызывает измеримые магнитные поля. Пучки этих нейронов, ориентированные по касательной к поверхности скальпа, проецируют измеримые части своих магнитных полей за пределы головы, и эти пучки обычно располагаются в бороздах . Исследователи экспериментируют с различными методами обработки сигналов в поисках методов, которые обнаруживают сигналы глубокого мозга (т. е. некортикальные), но в настоящее время не существует клинически полезного метода.

Стоит отметить, что потенциалы действия обычно не создают наблюдаемого поля, главным образом потому, что токи, связанные с потенциалами действия, текут в противоположных направлениях, а магнитные поля уравновешиваются. Однако поля действия измерялись со стороны периферической нервной системы.

Магнитное экранирование

[ редактировать ]

Поскольку магнитные сигналы, излучаемые мозгом, имеют порядок нескольких фемтотесл, экранирование от внешних магнитных сигналов, включая магнитное поле Земли необходимо . Соответствующее магнитное экранирование можно получить, построив помещения из алюминия и мю-металла для снижения высокочастотного и низкочастотного шума соответственно.

Вход в MSR, показывающий отдельные слои защиты.

Магнитно-экранированное помещение (МСР)

[ редактировать ]

Модель магнитно-экранированной комнаты (MSR) состоит из трех вложенных друг в друга основных слоев. Каждый из этих слоев состоит из слоя чистого алюминия и слоя ферромагнитного материала с высокой проницаемостью , аналогичного по составу пермаллою молибдена . Ферромагнитный слой поставляется в виде листов толщиной 1 мм, при этом самый внутренний слой состоит из четырех листов, находящихся в тесном контакте, а два внешних слоя состоят из трех листов каждый. Магнитная непрерывность поддерживается накладными полосками. В винтовых узлах используются изолирующие шайбы, обеспечивающие электрическую изоляцию каждого основного слоя. Это помогает устранить радиочастотное излучение, которое может ухудшить производительность СКВИДа. Электрическая непрерывность алюминия также поддерживается за счет алюминиевых накладок, обеспечивающих переменного тока защиту от вихревых токов , что важно при частотах выше 1 Гц. На соединения внутреннего слоя часто наносят гальваническое покрытие серебром или золотом для улучшения проводимости алюминиевых слоев. [11]

Активная система защиты

[ редактировать ]

Активные системы предназначены для трехмерного шумоподавления. Для реализации активной системы малошумящие феррозондовые магнитометры монтируются в центре каждой поверхности и ориентируются ортогонально ей. Это отрицательно подает усилитель постоянного тока через сеть нижних частот с медленным спадом, чтобы минимизировать положительную обратную связь и колебания. В систему встроены встряхивающие и размагничивающие провода. Встряхивающие проволоки увеличивают магнитную проницаемость, а постоянные размагничивающие проволоки наносятся на все поверхности внутреннего основного слоя для размагничивания поверхностей. [4] Более того, алгоритмы шумоподавления позволяют снизить как низкочастотный, так и высокочастотный шум. Современные системы имеют минимальный уровень шума около 2–3 фут/Гц. 0.5 выше 1 Гц.

Локализация исходного кода

[ редактировать ]

Обратная задача

[ редактировать ]
Основная статья: Обратная задача

Задача, которую ставит МЭГ, состоит в том, чтобы определить место электрической активности внутри мозга по индуцированным магнитным полям вне головы. Подобные задачи, когда параметры модели (место активности) необходимо оценить на основе измеренных данных (сигналов СКВИДа), называются обратными задачами (в отличие от прямых задач). [12] где параметры модели (например, местоположение источника) известны, а данные (например, поле на заданном расстоянии) должны быть оценены.) Основная трудность состоит в том, что обратная задача не имеет однозначного решения (т. е. существует бесконечное число возможных вариантов). «правильные» ответы), а проблема определения «лучшего» решения сама по себе является предметом интенсивных исследований. [13] Возможные решения могут быть получены с использованием моделей, включающих предварительные знания о деятельности мозга.

Исходные модели могут быть как переопределенными, так и недоопределенными. Переопределенная модель может состоять из нескольких точечных источников («эквивалентных диполей»), местоположение которых затем оценивается на основе данных. Недоопределенные модели могут использоваться в случаях, когда активируется множество различных распределенных областей («решения с распределенными источниками»): существует бесконечно много возможных текущих распределений, объясняющих результаты измерений, но выбирается наиболее вероятное. Алгоритмы локализации используют заданные модели источника и головы для поиска вероятного местоположения основного генератора фокального поля.

Один тип алгоритма локализации для переопределенных моделей работает путем максимизации ожидания : система инициализируется с первым предположением. Запускается цикл, в котором прямая модель используется для моделирования магнитного поля, которое может возникнуть в результате текущего предположения. Предположение корректируется, чтобы уменьшить расхождение между смоделированным полем и измеренным полем. Этот процесс повторяется до сходимости.

Другой распространенный метод — формирование луча , при котором теоретическая модель магнитного поля, создаваемого данным токовым диполем, используется в качестве априорной, наряду со статистикой данных второго порядка в форме ковариационной матрицы , для расчета линейного взвешивания массив датчиков (формирователь луча) через инверсию Бэкуса-Гилберта . Он также известен как формирователь луча с линейно ограниченной минимальной дисперсией (LCMV). Когда к данным применяется формирователь луча, он производит оценку мощности в «виртуальном канале» в месте расположения источника.

Трудно переоценить степень некорректности обратной задачи MEG без ограничений. Если цель состоит в том, чтобы оценить плотность тока в человеческом мозге с разрешением, скажем, 5 мм, то точно известно, что подавляющее большинство информации, необходимой для выполнения уникальной инверсии, должно поступать не из измерения магнитного поля, а скорее из применяемых ограничений. к проблеме. Более того, даже если единственная инверсия возможна при наличии таких ограничений, указанная инверсия может быть нестабильной. Эти выводы легко сделать из опубликованных работ. [14]

Визуализация магнитного источника

[ редактировать ]

Местоположение источника можно объединить с изображениями магнитно-резонансной томографии (МРТ) для создания изображений магнитного источника (MSI). Два набора данных объединяются путем измерения местоположения общего набора контрольных точек, отмеченных во время МРТ липидными маркерами и отмеченных во время МЭГ с помощью наэлектризованных катушек проволоки, которые излучают магнитные поля. Местоположение контрольных точек в каждом наборе данных затем используется для определения общей системы координат, так что становится возможным наложение функциональных данных МЭГ на структурные данные МРТ (« совместная регистрация »).

Критика использования этого метода в клинической практике заключается в том, что он создает цветные области с определенными границами, наложенные на изображение МРТ: неподготовленный зритель может не осознавать, что цвета не представляют собой физиологическую достоверность, и не из-за относительно низкого пространственного разрешения. МЭГ, а скорее некоторая присущая неопределенность в облаке вероятностей, полученная в результате статистических процессов. Однако, когда изображение магнитного источника подтверждает другие данные, оно может иметь клиническую ценность.

Локализация источника дипольной модели

[ редактировать ]

Широко распространенный метод моделирования источников для МЭГ включает расчет набора диполей эквивалентного тока (ECD), который предполагает, что основные нейронные источники являются фокальными. Эта процедура подбора диполя является нелинейной и переопределенной, поскольку количество неизвестных параметров диполя меньше, чем количество измерений МЭГ. [15] Алгоритмы автоматизированной модели множественных диполей, такие как классификация множественных сигналов (MUSIC) и многозаходное пространственно-временное моделирование (MSST), применяются для анализа ответов MEG. Ограничениями дипольных моделей для характеристики нейрональных ответов являются (1) трудности локализации протяженных источников с помощью ECD, (2) проблемы с точной предварительной оценкой общего количества диполей и (3) зависимость от расположения диполей, особенно глубины в мозге. .

Модели с распределенным исходным кодом

[ редактировать ]

В отличие от моделирования с несколькими диполями, модели с распределенными источниками делят пространство источника на сетку, содержащую большое количество диполей. Обратная задача состоит в получении дипольных моментов узлов сетки. [16] Поскольку количество неизвестных дипольных моментов намного больше, чем количество датчиков МЭГ, обратное решение сильно недоопределено, поэтому необходимы дополнительные ограничения, чтобы уменьшить неоднозначность решения. Основное преимущество этого подхода заключается в том, что не требуется предварительной спецификации исходной модели. Однако полученные распределения может быть трудно интерпретировать, поскольку они отражают лишь «размытое» (или даже искаженное) изображение истинного распределения источников нейронов. Дело осложняется тем, что пространственное разрешение сильно зависит от различных параметров, таких как площадь мозга, глубина, ориентация, количество датчиков и т. д. [17]

Независимый компонентный анализ (ICA)

[ редактировать ]

Анализ независимых компонентов (ICA) — это еще одно решение для обработки сигналов, которое разделяет различные сигналы, статистически независимые во времени. В основном он используется для удаления таких артефактов, как моргание, движения глазных мышц, артефакты лицевых мышц, сердечные артефакты и т. д. из сигналов МЭГ и ЭЭГ, которые могут быть загрязнены внешним шумом. [18] Однако ICA имеет плохое разрешение сильно коррелированных источников мозга.

Использование в полевых условиях

[ редактировать ]
Известно, что во всем мире работает более 100 систем MEG, при этом Япония обладает наибольшим количеством систем MEG на душу населения, а Соединенные Штаты обладают наибольшим общим количеством систем MEG. Очень небольшое количество систем во всем мире предназначено для регистрации младенцев и/или плода.

В исследованиях основным применением MEG является измерение динамики активности. МЭГ может распознавать события с точностью до 10 миллисекунд или быстрее, тогда как функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ), которая зависит от изменений в кровотоке, может в лучшем случае распознавать события с точностью до нескольких сотен миллисекунд. МЭГ также точно определяет источники в первичных слуховых, соматосенсорных и двигательных областях. Для создания функциональных карт коры головного мозга человека при выполнении более сложных когнитивных задач МЭГ чаще всего комбинируют с фМРТ, поскольку методы дополняют друг друга. Нейрональные (МЭГ) и гемодинамические данные фМРТ не обязательно согласуются, несмотря на тесную взаимосвязь между потенциалами локального поля (LFP) и сигналами, зависящими от уровня оксигенации крови (ЖИРНЫЙ). Сигналы MEG и BOLD могут исходить из одного и того же источника (хотя сигналы BOLD фильтруются посредством гемодинамической реакции).

МЭГ также используется для лучшей локализации реакций в мозге. Открытость установки МЭГ позволяет легко вводить внешние слуховые и зрительные стимулы. Также возможны некоторые движения субъекта, если они не сотрясают его голову. Реакции мозга до, во время и после введения таких стимулов/движений можно будет нанести на карту с более высоким пространственным разрешением, чем это было возможно ранее с помощью ЭЭГ. [19] Психологи также используют нейровизуализацию МЭГ, чтобы лучше понять взаимосвязь между функцией мозга и поведением. Например, был проведен ряд исследований, сравнивающих реакцию МЭГ пациентов с психологическими проблемами с пациентами контрольной группы. Был достигнут большой успех в выделении уникальных реакций у пациентов с шизофренией, таких как дефицит слухового восприятия человеческих голосов. [20] МЭГ также используется для корреляции стандартных психологических реакций, таких как эмоциональная зависимость понимания языка. [21]

Недавние исследования сообщили об успешной классификации пациентов с рассеянным склерозом , болезнью Альцгеймера , шизофренией , синдромом Шегрена , хроническим алкоголизмом , лицевыми болями и таламокортикальными аритмиями . МЭГ можно использовать, чтобы отличить этих пациентов от здоровых субъектов контрольной группы, что предполагает будущую роль МЭГ в диагностике. [22] [23]

Большая часть сложности и стоимости использования MEG связана с необходимостью ручного анализа данных. Достигнут прогресс в компьютерном анализе, сравнивающем сканы пациента с сканами, взятыми из большой базы данных обычных сканирований, что потенциально может значительно снизить затраты. [24]

Связь мозга и нейронные колебания

[ редактировать ]

Благодаря своему идеальному временному разрешению магнитоэнцефалография (МЭГ) в настоящее время широко используется для изучения колебательной активности мозга, как с точки зрения локальной нейронной синхронизации, так и межзональной синхронизации. В качестве примера локальной нейронной синхронности МЭГ использовалась для исследования альфа-ритмов в различных целевых областях мозга, например, в зрительных. [25] [26] или слуховая кора. [27] Другие исследования использовали МЭГ для изучения нейронных взаимодействий между различными областями мозга (например, между лобной и зрительной корой). [28] Магнитоэнцефалографию также можно использовать для изучения изменений нейронных колебаний на разных стадиях сознания, например, во сне. [29]

Фокальная эпилепсия

[ редактировать ]

Клиническое применение МЭГ заключается в обнаружении и локализации патологической активности у пациентов с эпилепсией , а также в локализации красноречивой коры головного мозга для хирургического планирования у пациентов с опухолями головного мозга или трудноизлечимой эпилепсией. Целью хирургического лечения эпилепсии является удаление эпилептогенной ткани, сохраняя при этом здоровые участки мозга. [30] Знание точного положения основных областей мозга (таких как первичная моторная кора и первичная сенсорная кора , зрительная кора и области, участвующие в производстве и понимании речи) помогает избежать хирургически вызванного неврологического дефицита. Прямая корковая стимуляция и соматосенсорные вызванные потенциалы, регистрируемые с помощью электрокортикографии (ЭКоГ), считаются золотым стандартом для локализации важных областей мозга. Эти процедуры могут выполняться либо интраоперационно, либо с помощью постоянно находящихся в зоне субдуральных сетчатых электродов. Оба являются инвазивными.

Неинвазивные локализации МЭГ центральной борозды, полученные с помощью соматосенсорных вызванных магнитных полей, демонстрируют четкое согласие с этими инвазивными записями. [31] [32] [33] МЭГ-исследования помогают уточнить функциональную организацию первичной соматосенсорной коры и определить пространственную протяженность соматосенсорной коры рук путем стимуляции отдельных пальцев. Это согласие между инвазивной локализацией кортикальной ткани и записями МЭГ показывает эффективность анализа МЭГ и указывает на то, что МЭГ может заменить инвазивные процедуры в будущем.

Фетальный

[ редактировать ]

МЭГ использовалась для изучения когнитивных процессов, таких как зрение , слух и речевая обработка, у плодов и новорожденных. [34] В мире работают только две специальные системы МЭГ, разработанные специально для регистрации плода. [35] Первое было установлено в Университете Арканзаса в 2000 году, а второе — в Тюбингенском университете в 2008 году. Оба устройства называются матрицами SQUID для репродуктивной оценки (SARA) и используют вогнутую матрицу датчиков, форма которой повторяет форму живота. беременной женщины. Запись активности коры плода возможна с помощью устройства SARA, начиная с гестационного возраста примерно 25 недель и далее до рождения. Хотя системы SARA созданы для регистрации состояния плода, они также могут вести запись с младенцев, помещенных в колыбель головой вперед к сенсорному массиву. [35] Хотя по состоянию на 2023 год лишь небольшое количество устройств во всем мире способно записывать МЭГ плода, распространение магнитометров с оптической накачкой для МЭГ в нейробиологических исследованиях [36] вероятно, приведет к появлению большего числа исследовательских центров, способных регистрировать и публиковать данные МЭГ плода в ближайшем будущем. [35]

Черепно-мозговая травма

[ редактировать ]

МЭГ можно использовать для выявления черепно-мозговых травм, которые особенно распространены среди солдат, подвергшихся взрывам. Такие травмы нелегко диагностировать другими методами, и их часто ошибочно принимают за посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР). [24]

[ редактировать ]

MEG находится в разработке с 1960-х годов, но ему во многом способствовали последние достижения в области вычислительных алгоритмов и аппаратного обеспечения, и он обещает улучшенное пространственное разрешение в сочетании с чрезвычайно высоким временным разрешением (лучше 1 мс ). Поскольку сигнал МЭГ является прямым показателем активности нейронов, его временное разрешение сравнимо с разрешением внутричерепных электродов.

МЭГ дополняет другие методы измерения активности мозга, такие как электроэнцефалография (ЭЭГ), позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) и фМРТ . Его сильные стороны заключаются в независимости геометрии головы по сравнению с ЭЭГ (при отсутствии ферромагнитных имплантатов ), неинвазивности, отсутствии ионизирующего излучения в отличие от ПЭТ и высоком временном разрешении в отличие от фМРТ.

МЭГ в сравнении с ЭЭГ

[ редактировать ]

Хотя сигналы ЭЭГ и МЭГ возникают в результате одних и тех же нейрофизиологических процессов, между ними существуют важные различия. [37] Магнитные поля черепа и скальпа менее искажаются, чем электрические поля, что приводит к лучшему пространственному разрешению МЭГ. В то время как ЭЭГ кожи головы чувствительна как к тангенциальным, так и к радиальным компонентам источника тока в сферическом объемном проводнике, МЭГ обнаруживает только его тангенциальные компоненты. Таким образом, ЭЭГ скальпа может обнаруживать активность как в бороздах, так и в верхней части корковых извилин, тогда как МЭГ наиболее чувствительна к активности, возникающей в бороздах. Таким образом, ЭЭГ чувствительна к активности в большем количестве областей мозга, но активность, видимая на МЭГ, также может быть локализована с большей точностью.

ЭЭГ кожи головы чувствительна к внеклеточным объемным токам, создаваемым постсинаптическим потенциалом. МЭГ обнаруживает внутриклеточные токи, связанные в первую очередь с этими синаптическими потенциалами, поскольку компоненты поля, генерируемые объемными токами, имеют тенденцию уравновешиваться в сферическом объемном проводнике. [38] Затухание магнитных полей в зависимости от расстояния более выражено, чем для электрических полей. Следовательно, МЭГ более чувствителен к поверхностной корковой активности, что делает его полезным для изучения неокортикальной эпилепсии. Наконец, МЭГ не требует эталона, тогда как ЭЭГ скальпа опирается на эталон, который, когда он активен, затрудняет интерпретацию данных.

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Хямяляйнен М., Хари Р., Ильмониеми Р.Ю., Кнуутила Дж., Лоунасмаа О.В. (1993). «Магнитоэнцефалография - теория, инструменты и приложения к неинвазивным исследованиям работающего человеческого мозга» (PDF) . Обзоры современной физики . 65 (2): 413–497. Бибкод : 1993RvMP...65..413H . дои : 10.1103/RevModPhys.65.413 . ISSN   0034-6861 .
  2. ^ Jump up to: а б Бото Э., Холмс Н., Леггетт Дж., Робертс Г., Шах В., Мейер С.С., Муньос Л.Д., Маллинджер К.Дж., Тирни Т.М. (март 2018 г.). «Перемещение магнитоэнцефалографии к реальным применениям с помощью носимой системы» . Природа . 555 (7698): 657–661. Бибкод : 2018Natur.555..657B . дои : 10.1038/nature26147 . ISSN   1476-4687 . ПМК   6063354 . ПМИД   29562238 .
  3. ^ Карлсон Н.Р. (2013). Физиология поведения . Аппер-Сэддл-Ривер, Нью-Джерси: Pearson Education Inc., стр. 152–153 . ISBN  978-0-205-23939-9 .
  4. ^ Jump up to: а б Коэн Д. (август 1968 г.). «Магнитоэнцефалография: свидетельства существования магнитных полей, создаваемых токами альфа-ритма». Наука . 161 (3843): 784–6. Бибкод : 1968Sci...161..784C . дои : 10.1126/science.161.3843.784 . ПМИД   5663803 . S2CID   34001253 .
  5. ^ Циммерман Дж. Э., Тейн П., Хардинг Дж. Т. (1970). «Проектирование и работа стабильных сверхпроводящих точечных квантовых устройств с радиочастотным смещением и др.». Журнал прикладной физики . 41 (4): 1572–1580. Бибкод : 1970JAP....41.1572Z . дои : 10.1063/1.1659074 .
  6. ^ Коэн Д. (февраль 1972 г.). «Магнитоэнцефалография: обнаружение электрической активности мозга с помощью сверхпроводящего магнитометра» (PDF) . Наука . 175 (4022): 664–6. Бибкод : 1972Sci...175..664C . дои : 10.1126/science.175.4022.664 . ПМИД   5009769 . S2CID   29638065 .
  7. ^ Ямамото Т., Уильямсон С.Дж., Кауфман Л., Николсон С., Ллинас Р.: Магнитная локализация активности нейронов в человеческом мозге. Proc Natl Acad Sci 85: 8732-8736, 1988 [9]
  8. ^ Сандер Т.Х., Пройссер Дж., Мхаскар Р., Китчинг Дж., Трамс Л., Кнаппе С. (май 2012 г.). «Магнитоэнцефалография с помощью чипового атомного магнитометра» . Биомедицинская оптика Экспресс . 3 (5): 981–90. дои : 10.1364/BOE.3.000981 . ПМЦ   3342203 . ПМИД   22567591 .
  9. ^ Хямяляйнен М., Хари Р., Ильмониеми Р.Ю., Кнуутила Дж., Лоунасмаа О.В. (1 апреля 1993 г.). «Магнитоэнцефалография — теория, приборы и приложения к неинвазивным исследованиям работающего человеческого мозга» (PDF) . Обзоры современной физики . 65 (2): 413–497. Бибкод : 1993RvMP...65..413H . дои : 10.1103/RevModPhys.65.413 .
  10. ^ Окада Ю. (1983). «Нейрогенез вызванных магнитных полей» . В Уильямсоне С.Х., Романи Г.Л., Кауфмане Л., Модене I (ред.). Биомагнетизм: междисциплинарный подход . Нью-Йорк: Пленум Пресс. стр. 399–408. ISBN  978-1-4757-1785-3 .
  11. ^ Коэн Д., Шлепфер У., Альфорс С., Хямяляйнен М., Халгрен Э. «Новая шестислойная магнитно-экранированная комната для МЭГ» (PDF) . Чарльстаун, Массачусетс: Центр биомедицинской визуализации Атинулы А. Мартиноса, Массачусетская больница общего профиля. S2CID   27016664 . Архивировано из оригинала (PDF) 3 августа 2020 г. {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  12. ^ Танзер И.О. (2006). Численное моделирование в электро- и магнитоэнцефалографии (кандидатская диссертация). Финляндия: Хельсинкский технологический университет.
  13. ^ Хаук О., Уэйкман Д.Г., Хенсон Р. (февраль 2011 г.). «Сравнение оценок минимальной нормы, нормализованных к шуму, для анализа MEG с использованием показателей множественного разрешения» . НейроИмидж . 54 (3): 1966–74. doi : 10.1016/j.neuroimage.2010.09.053 . ПМК   3018574 . ПМИД   20884360 .
  14. ^ Шелтроу Д., Кусиас Э. (2003). «Обратимость плотности тока по данным ближнепольной электромагнитной совместимости» (PDF) . Журнал прикладной физики . 94 (8): 5307–5315. Бибкод : 2003JAP....94.5307S . дои : 10.1063/1.1611262 .
  15. ^ Хуанг М.Х., Дейл А.М., Сонг Т., Халгрен Э., Харрингтон Д.Л., Подгорный И., Канив Дж.М., Льюис С., Ли Р.Р. (июль 2006 г.). «Векторное пространственно-временное решение минимума L1-нормы для MEG» . НейроИмидж . 31 (3): 1025–37. doi : 10.1016/j.neuroimage.2006.01.029 . ПМИД   16542857 . S2CID   9607000 .
  16. ^ Хямяляйнен М.С., Ильмониеми Р.Ю. (январь 1994 г.). «Интерпретация магнитных полей мозга: оценки минимальной нормы». Медицинская и биологическая инженерия и вычислительная техника . 32 (1): 35–42. дои : 10.1007/BF02512476 . ПМИД   8182960 . S2CID   6796187 .
  17. ^ Молинс А., Стаффлбим С.М., Браун Э.Н., Хямяляйнен М.С. (сентябрь 2008 г.). «Количественная оценка пользы от интеграции данных МЭГ и ЭЭГ в оценке минимальной ℓ 2 -нормы». НейроИмидж . 42 (3): 1069–77. doi : 10.1016/j.neuroimage.2008.05.064 . ПМИД   18602485 . S2CID   6462818 .
  18. ^ Юнг Т.П., Макейг С., Вестерфилд М., Таунсенд Дж., Куршен Э., Сейновски Т.Дж. (октябрь 2000 г.). «Удаление артефактов глазной активности из потенциалов, связанных со зрительными событиями, у нормальных и клинических субъектов». Клиническая нейрофизиология . 111 (10): 1745–58. CiteSeerX   10.1.1.164.9941 . дои : 10.1016/S1388-2457(00)00386-2 . ПМИД   11018488 . S2CID   11044416 .
  19. ^ Куи Р., Каннингтон Р., Байштайнер Р., Дике Л. (2012). «Влияние силовой нагрузки на корковую активность, предшествующую произвольному движению пальцев». Неврология, психиатрия и исследования мозга . 18 (3): 97–104. дои : 10.1016/j.npbr.2012.03.001 .
  20. ^ Хирано И., Хирано С., Маэкава Т., Обаяши С., Орибе Н., Монджи А., Касаи К., Канба С., Оницука Т. (март 2010 г.). «Дефицит слухового контроля человеческих голосов при шизофрении: исследование МЭГ». Исследования шизофрении . 117 (1): 61–7. doi : 10.1016/j.schres.2009.09.003 . ПМИД   19783406 . S2CID   7845180 .
  21. ^ Ихара А., Вэй К., Матани А., Фудзимаки Н., Ягура Х., Ногай Т., Умехара Х., Мурата Т. (январь 2012 г.). «Понимание языка в зависимости от эмоционального контекста: исследование магнитоэнцефалографии». Неврологические исследования . 72 (1): 50–8. дои : 10.1016/j.neures.2011.09.011 . ПМИД   22001763 . S2CID   836242 .
  22. ^ Георгопулос А.П., Карагеоргиу Э., Лейтольд А.С., Льюис С.М., Линч Дж.К., Алонсо А.А., Аслам З., Карпентер А.Ф., Георгопулос А., Хемми Л.С., Кутлас И.Г., Лангхейм Ф.Дж., МакКартен Дж.Р., Макферсон С.Э., Пардо Дж.В., Пардо П.Дж., Парри Г.Дж. , Роттонда С.Дж., Сигал Б.М., Спонхейм С.Р., Стэнвик Дж.Дж., Стефан М., Вестермейер Дж.Дж. (декабрь 2007 г.). «Синхронные нейронные взаимодействия, оцениваемые с помощью магнитоэнцефалографии: функциональный биомаркер нарушений головного мозга» . Журнал нейронной инженерии . 4 (4): 349–55. Бибкод : 2007JNEng...4..349G . дои : 10.1088/1741-2560/4/4/001 . hdl : 10161/12446 . ПМИД   18057502 . S2CID   2836220 .
  23. ^ Монтес Т., Поил С.С., Джонс Б.Ф., Маншанден И., Вербунт Дж.П., ван Дейк Б.В., Бруссаард А.Б., ван Ойен А., Стам С.Дж., Шелтенс П., Линкенкаер-Хансен К. (февраль 2009 г.). «Измененные временные корреляции теменных альфа- и префронтальных тета-колебаний на ранней стадии болезни Альцгеймера» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 106 (5): 1614–9. Бибкод : 2009PNAS..106.1614M . дои : 10.1073/pnas.0811699106 . ПМЦ   2635782 . ПМИД   19164579 .
  24. ^ Jump up to: а б Роуз Д (20 февраля 2022 г.). «Ветеранам британской армии отказали в лечении черепно-мозговых травм» . Наблюдатель .
  25. ^ Багерзаде И., Балдауф Д., Пантазис Д., Дезимоне Р. (февраль 2020 г.). «Альфа-синхрония и нейробиоуправление пространственным вниманием» . Нейрон . 105 (3): 577–587.e5. дои : 10.1016/j.neuron.2019.11.001 . hdl : 11572/252726 . ISSN   0896-6273 . ПМИД   31812515 . S2CID   208614924 .
  26. ^ де Врис Э., Балдауф Д. (01.10.2019). «Взвешивание внимания в сети обработки лиц: исследование магнитоэнцефалографии под контролем магнитного отклика с использованием множественных циклических смещений» . Журнал когнитивной нейронауки . 31 (10): 1573–1588. дои : 10.1162/jocn_a_01428 . hdl : 11572/252722 . ISSN   0898-929X . ПМИД   31112470 . S2CID   160012572 .
  27. ^ Фрис И.Э., Маринато Г., Балдауф Д. (24 августа 2021 г.). «Декодирование объектно-ориентированного слухового внимания по альфа-колебаниям МЭГ, восстановленным по источнику» . Журнал неврологии . 41 (41): 8603–8617. doi : 10.1523/JNEUROSCI.0583-21.2021 . ISSN   0270-6474 . ПМЦ   8513695 . ПМИД   34429378 .
  28. ^ Балдауф Д., Дезимона Р. (25 апреля 2014 г.). «Нейронные механизмы объектного внимания» . Наука . 344 (6182): 424–427. Бибкод : 2014Sci...344..424B . дои : 10.1126/science.1247003 . ISSN   0036-8075 . ПМИД   24763592 . S2CID   34728448 .
  29. ^ Бранкаччо А., Табарелли Д., Бигика М., Бальдауф Д. (24 апреля 2020 г.). «Локализация коркового источника специфической колебательной активности стадии сна» . Научные отчеты . 10 (1): 6976. Бибкод : 2020NatSR..10.6976B . дои : 10.1038/s41598-020-63933-5 . ISSN   2045-2322 . ПМЦ   7181624 . ПМИД   32332806 .
  30. ^ Людерс Х.О. (1992). Хирургия эпилепсии . Нью-Йорк Рэйвен Пресс.
  31. ^ Сазерлинг У.В., Крэндалл П.Х., Дарси Т.М., Беккер Д.П., Левеск М.Ф., Барт Д.С. (ноябрь 1988 г.). «Магнитное и электрическое поля согласуются с внутричерепными локализациями соматосенсорной коры». Неврология . 38 (11): 1705–14. дои : 10.1212/WNL.38.11.1705 . ПМИД   3185905 . S2CID   8828767 .
  32. ^ Роули Х.А., Робертс Т.П. (ноябрь 1995 г.). «Функциональная локализация по магнитоэнцефалографии». Клиники нейровизуализации Северной Америки . 5 (4): 695–710. ПМИД   8564291 .
  33. ^ Галлен CC, Хиршкофф EC, Бьюкенен Д.С. (май 1995 г.). «Магнитоэнцефалография и визуализация магнитных источников. Возможности и ограничения». Клиники нейровизуализации Северной Америки . 5 (2): 227–49. ПМИД   7640886 .
  34. ^ Шеридан С.Дж., Матуз Т., Драганова Р., Эсваран Х., Прейссл Х. (2010). «Магнитоэнцефалография плода - достижения и проблемы в изучении пренатальных и ранних постнатальных реакций мозга: обзор» . Развитие младенцев и детей . 19 (1): 80–93. дои : 10.1002/icd.657 . ПМЦ   2830651 . ПМИД   20209112 .
  35. ^ Jump up to: а б с Фрелих Дж., Бэйн Т., Кроун Дж.С., ДаллаВеккья А., Киркеби-Хинруп А., Медиано П.А., Мозер Дж., Талар К., Гарабаги А., Прейссл Х. (01.06.2023). «Не «хлопком», а «гудком»: измерение истоков перинатального опыта» . НейроИмидж . 273 : 120057. doi : 10.1016/j.neuroimage.2023.120057 . ISSN   1053-8119 . ПМИД   37001834 . S2CID   257807321 .
  36. ^ Брукс М.Дж., Леггетт Дж., Ри М., Хилл Р.М., Холмс Н., Бото Э., Боутелл Р. (август 2022 г.). «Магнитоэнцефалография с помощью магнитометров с оптической накачкой (OPM-MEG): новое поколение функциональной нейровизуализации» . Тенденции в нейронауках . 45 (8): 621–634. doi : 10.1016/j.tins.2022.05.008 . ISSN   0166-2236 . ПМЦ   10465236 . ПМИД   35779970 . S2CID   250122240 .
  37. ^ Коэн Д., Каффин Б.Н. (июль 1983 г.). «Демонстрация полезных различий между магнитоэнцефалограммой и электроэнцефалограммой». Электроэнцефалография и клиническая нейрофизиология . 56 (1): 38–51. дои : 10.1016/0013-4694(83)90005-6 . ПМИД   6190632 .
  38. ^ Барт Д.С., Сазерлинг В., Битти Дж. (март 1986 г.). «Внутриклеточные токи интериктальных шипов пенициллина: данные нейромагнитного картирования». Исследования мозга . 368 (1): 36–48. дои : 10.1016/0006-8993(86)91040-1 . ПМИД   3955364 . S2CID   3078690 .

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Magnetoencephalography&oldid=1231613868"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: d8eb2b5a138fa4e23960c2b8bcf33e33__1719636360
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/d8/33/d8eb2b5a138fa4e23960c2b8bcf33e33.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Magnetoencephalography - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)