Правило клинического прогнозирования
Правило клинического прогнозирования или оценка клинической вероятности определяет, как использовать медицинские признаки , симптомы и другие данные для оценки вероятности конкретного заболевания или клинического результата. [1]
Врачи испытывают трудности с оценкой рисков заболеваний; часто ошибается в сторону переоценки, [2] возможно, из-за когнитивных искажений, таких как ошибка базовой ставки , при которой риск неблагоприятного исхода преувеличен.
Методы
[ редактировать ]В исследовании правил прогнозирования исследователи идентифицируют последовательную группу пациентов, у которых есть подозрение на определенное заболевание или исход. Затем исследователи получают стандартный набор клинических наблюдений за каждым пациентом, а также результаты тестов или клинического наблюдения для определения истинного состояния пациента. Затем они используют статистические методы для выявления лучших клинических предикторов истинного состояния пациента. Вероятность заболевания будет зависеть от ключевых клинических предикторов пациента. Опубликованные методологические стандарты определяют передовой опыт разработки правил клинического прогнозирования. [3]
Обзор методов пришел к выводу, что «большинство прогнозных исследований в влиятельных журналах не следуют текущим методологическим рекомендациям, что ограничивает их надежность и применимость». [4] подтверждающие более ранние выводы из диабетической литературы. [5] Заявление TRIPOD в настоящее время широко используется для улучшения качества отчетности о правилах клинического прогнозирования. [6] с расширением, обеспечивающим руководство по правилам клинического прогнозирования, разработанным с использованием искусственного интеллекта. методов [7]
Влияние на состояние здоровья
[ редактировать ]Немногие правила прогнозирования имели количественную оценку последствий их использования врачами. [8]
В ходе исследования влияние предоставления одной только информации (например, расчетной вероятности заболевания) было отрицательным. [9] [10]
Однако когда правило прогнозирования реализуется как часть критического пути, то есть в больнице или клинике установлены процедуры и политика ведения пациентов с высоким или низким риском заболевания, правило прогнозирования оказывает большее влияние на клинические результаты. [11]
Чем интенсивнее применяется правило прогнозирования, тем больше выгоды будет получено. [12]
Примеры правил прогнозирования
[ редактировать ]- Апач II
- CHADS2 для риска инсульта с фибрилляцией предсердий
- Бордюр-65
- Модель терминальной стадии заболевания печени
- Критерии Рэнсона
- Критерии центрирования
- Индекс тяжести пневмонии
- Оценка Уэллса (значения)
- Ортопедия
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Макгинн Т.Г., Гайятт Г.Х., Уайер ПК, Нэйлор К.Д., Стилл И.Г., Ричардсон В.С. (2000). «Руководства для пользователей по медицинской литературе: XXII: как использовать статьи о правилах принятия клинических решений. Рабочая группа по доказательной медицине». ДЖАМА . 284 (1): 79–84. дои : 10.1001/jama.284.1.79 . ПМИД 10872017 .
- ^ Фридман П.Д., Бретт А.С., Мэйо-Смит М.Ф. (1996). «Различия в представлениях врачей общей практики и кардиологов о сердечно-сосудистом риске и результатах профилактической терапии сердечно-сосудистых заболеваний». Энн. Стажер. Мед . 124 (4): 414–21. дои : 10.7326/0003-4819-124-4-199602150-00005 . ПМИД 8554250 . S2CID 25470460 .
- ^ Лаупасис, Андреас (1997). «Правила клинического прогнозирования: обзор и предлагаемые модификации методологических стандартов». Журнал Американской медицинской ассоциации . 297 : 488–494. дои : 10.1001/jama.1997.03540300056034 .
- ^ Баумистер В., Зуитхофф Н.П., Маллетт С., Герлингс М.И., Вергуве Ю., Стейерберг Е.В. и др. (2012). «Отчетность и методы клинических прогностических исследований: систематический обзор» . ПЛОС Мед . 9 (5): e1001221. дои : 10.1371/journal.pmed.1001221 . ПМЦ 3358324 . ПМИД 22629234 .
- ^ Коллинз Г.С., Маллетт С., Омар О., Ю Л.М. (2011). «Разработка моделей прогнозирования риска диабета 2 типа: систематический обзор методологии и отчетности» . БМК Мед . 9 :103. дои : 10.1186/1741-7015-9-103 . ПМК 3180398 . ПМИД 21902820 .
- ^ Коллинз Г.С., Рейтсма Х.Б., Альтман Д.Г., Мунс КГМ. Прозрачная отчетность о модели многовариантного прогнозирования для индивидуального прогноза или диагноза (TRIPOD): Заявление TRIPOD. Энн, интерн, мед. 2015;162:55-63
- ^ Коллинз Г.С., Мунс КГМ, Диман П., Райли Р.Д. и др. Заявление TRIPOD+AI: обновленное руководство по составлению отчетов о моделях клинического прогнозирования, использующих методы регрессии или машинного обучения. БМЖ. 2024;385: e078378
- ^ Рейли Б.М., Эванс А.Т. (2006). «Перевод клинических исследований в клиническую практику: влияние использования правил прогнозирования на принятие решений». Энн. Стажер. Мед . 144 (3): 201–9. дои : 10.7326/0003-4819-144-3-200602070-00009 . ПМИД 16461965 . S2CID 32179950 .
- ^ Ли Т.Х., Пирсон С.Д., Джонсон П.А. и др. (1995). «Отсутствие информации как вмешательство для изменения клинического ведения. Исследование временных рядов у пациентов с острой болью в груди». Энн. Стажер. Мед . 122 (6): 434–7. дои : 10.7326/0003-4819-122-6-199503150-00006 . ПМИД 7856992 . S2CID 35487553 .
- ^ Позы Р.М., Себул Р.Д., Вигтон Р.С. (1995). «Вы можете привести лошадь к воде — улучшение знаний врачей о вероятностях может не повлиять на их решения». Принятие медицинских решений . 15 (1): 65–75. дои : 10.1177/0272989X9501500110 . ПМИД 7898300 . S2CID 72016252 .
- ^ Марри Т.Дж., Лау С.И., Уиллер С.Л., Вонг С.Дж., Вандервурт М.К., Фиган Б.Г. (2000). «Контролируемое исследование критического пути лечения внебольничной пневмонии. Исследователи исследования CAPITAL. Исследование внебольничного вмешательства при пневмонии с оценкой левофлоксацина» . ДЖАМА . 283 (6): 749–55. дои : 10.1001/jama.283.6.749 . ПМИД 10683053 .
- ^ Йили Д.М., Обл Т.Э., Стоун Р.А. и др. (2005). «Эффект увеличения интенсивности внедрения рекомендаций по пневмонии: рандомизированное контролируемое исследование». Энн. Стажер. Мед . 143 (12): 881–94. дои : 10.7326/0003-4819-143-12-200512200-00006 . ПМИД 16365469 . S2CID 45414192 .