✖


Jump to content

Экспериментальная экономика

(Перенаправлено из Экономические эксперименты )
Часть серии о
Экономика
Отрасли и классификации
Концепции, теория и методы
По заявке
Известные экономисты
Списки

Экспериментальная экономика - это применение экспериментальных методов. [ 1 ] изучать экономические вопросы. Данные , собранные в ходе экспериментов, используются для оценки размера эффекта , проверки обоснованности экономических теорий и освещения рыночных механизмов. В экономических экспериментах для мотивации испытуемых обычно используются наличные деньги, чтобы имитировать реальные стимулы. Эксперименты используются, чтобы помочь понять, как и почему рынки и другие системы обмена функционируют именно так. Экспериментальная экономика также расширилась, чтобы понять институты и право (экспериментальное право и экономика). [ 2 ]

Фундаментальным аспектом предмета является планирование экспериментов . Эксперименты могут проводиться в полевых условиях или в лабораторных условиях, как на индивидуальном , так и на групповом поведении . [ 3 ]

Варианты предмета за пределами таких формальных рамок включают естественные и квазиестественные эксперименты . [ 4 ]

Экспериментальные темы

[ редактировать ]

Экономические эксперименты можно условно классифицировать, используя следующие темы:

В рамках экономического образования одно из применений включает эксперименты, используемые в преподавании экономики . Альтернативным подходом с экспериментальными размерами является агентное вычислительное моделирование . Важно учитывать потенциал и ограничения игр для понимания рационального поведения и решения человеческих конфликтов. [ 7 ]

Координационные игры

[ редактировать ]

Координационные игры — это игры с множеством в чистой стратегии равновесий Нэша . Существует два общих набора вопросов, которые экономисты-экспериментаторы обычно задают при изучении таких игр: (1) Могут ли лабораторные испытуемые координировать или научиться координировать действия в одном из нескольких состояний равновесия, и если да, то существуют ли общие принципы, которые могут помочь предсказать, какое равновесие является скорее всего, выберут? (2) Могут ли лабораторные испытуемые координировать свои действия или научиться координировать свои действия в рамках наилучшего равновесия по Парето, и если нет, то существуют ли условия или механизмы, которые помогли бы испытуемым координировать действия в рамках наилучшего равновесия по Парето? Дедуктивные принципы выбора — это принципы, которые позволяют делать прогнозы, основываясь только на свойствах игры. Принципы индуктивного отбора — это принципы, которые позволяют делать прогнозы на основе характеристик динамики. При некоторых условиях, по крайней мере, группы экспериментальных испытуемых могут координировать даже сложные неочевидные асимметричные состояния наилучшего по Парето равновесия. И это несмотря на то, что все субъекты решают одновременно и независимо, без общения. Каким образом это происходит, еще до конца не изучено. [ 8 ]

Обучающие эксперименты

[ редактировать ]

Экономические теории часто предполагают, что экономические стимулы могут формировать поведение, даже если отдельные агенты имеют ограниченное понимание окружающей среды. Связь между экономическими стимулами и результатами может быть косвенной: экономические стимулы определяют опыт агентов, и этот опыт может затем определять будущие действия.

Учебные эксперименты можно классифицировать как задачи или игры с индивидуальным выбором, где игры обычно относятся к стратегическому взаимодействию двух или более игроков. Зачастую общие закономерности учебного поведения лучше всего можно проиллюстрировать с помощью задач индивидуального выбора. [ 9 ]

В играх с участием двух и более игроков у испытуемых часто формируются убеждения о том, какие действия предпринимают другие субъекты, и эти убеждения со временем обновляются. Это известно как обучение убеждениям. Субъекты также склонны принимать те же решения, которые в прошлом приносили им высокую выгоду. Это известно как обучение с подкреплением .

простые адаптивные модели, такие как соревнование Курно или фиктивная игра До 1990-х годов обычно использовались . В середине 1990-х годов Элвин Э. Рот и Идо Эрев продемонстрировали, что обучение с подкреплением позволяет делать полезные прогнозы в экспериментальных играх. [ 10 ] В 1999 году Колин Камерер и Тек-Хуа Хо представили влечение, взвешенное по опыту (EWA), общую модель, которая включает в себя подкрепление и обучение убеждениям и показывает, что фиктивная игра математически эквивалентна обобщенному подкреплению, при условии, что веса учитываются в прошлой истории.

Критика EWA включает переобучение из-за многих параметров, отсутствие общности по играм и возможность того, что интерпретация параметров EWA может быть затруднена. Переобучение решается путем оценки параметров в некоторых экспериментальных периодах или экспериментальных субъектах и ​​прогнозирования поведения в оставшейся выборке (если модели переоснащаются, эти прогнозы проверки вне выборки будут гораздо менее точными, чем подгонки внутри выборки, которые обычно нет). Универсальность в играх решается путем замены фиксированных параметров «самонастраивающимися» функциями опыта, что позволяет псевдопараметрам изменяться в ходе игры, а также систематически варьироваться в разных играх.

Современные экономисты-экспериментаторы проделали за последнее время много заметной работы. Роберто Вебер поднял вопросы обучения без обратной связи. Дэвид Купер и Джон Кагел исследовали типы обучения на основе аналогичных стратегий. Идо Эрев и Грег Бэррон рассмотрели обучение с помощью когнитивных стратегий. Дейл Шталь охарактеризовал обучение, а не правила принятия решений. Чарльз А. Холт изучал логит-обучение в различных видах игр, включая игры с множественным равновесием. Уилфред Амалдосс рассмотрел интересные применения EWA в маркетинге. Амнон Рапопорт, Джим Парко и Райан Мерфи исследовали модели адаптивного обучения, основанные на подкреплении, в одном из самых знаменитых парадоксов в теории игр, известном как игра-сороконожка .

Рыночные игры

[ редактировать ]

Считается, что Эдвард Чемберлин провел «не только первый рыночный эксперимент, но и первый экономический эксперимент любого рода». [ 11 ] Вернон Смит , опираясь на работу Чемберлина, но также модифицируя ее в ключевых аспектах, провел новаторские экономические эксперименты по сближению цен и количеств с их теоретическими значениями конкурентного равновесия на экспериментальных рынках. [ 11 ] Смит изучал поведение «покупателей» и «продавцов», которым говорят, насколько они «ценят» фиктивный товар, а затем просят на конкурентной основе «предложить цену» или «спросить» на эти товары, следуя правилам различных реальных рыночных институтов. (например, Двойной аукцион , а также английский и голландский аукционы ). Смит обнаружил, что в некоторых формах централизованной торговли цены и количества, продаваемые на таких рынках, сходятся к значениям, которые были бы предсказаны экономической теорией совершенной конкуренции , несмотря на условия, не отвечающие многим предположениям совершенной конкуренции (большие количества, совершенная конкуренция). информация).

На протяжении многих лет Смит вместе с другими сотрудниками был пионером в использовании контролируемых лабораторных экспериментов в экономике и утвердил их в качестве законного инструмента в экономике и других смежных областях. Чарльз Плотт из Калифорнийского технологического института сотрудничал со Смитом в 1970-х годах и стал пионером экспериментов в политологии, а также использовал эксперименты для обоснования экономического дизайна или инженерии для обоснования политики. В 2002 году Смит был награжден (совместно с Даниэлем Канеманом ) премией Банка Швеции в области экономических наук «за то, что лабораторные эксперименты стали инструментом эмпирического экономического анализа, особенно при изучении альтернативных рыночных механизмов».

Финансы

[ редактировать ]

Экспериментальное финансирование изучает финансовые рынки с целью создания различных рыночных условий и сред для экспериментального наблюдения и анализа поведения агентов и результирующих характеристик торговых потоков, распространения и агрегирования информации, механизма установления цен и процессов возврата. В настоящее время исследователи используют программное обеспечение для моделирования для проведения своих исследований.

Например, эксперименты манипулировали асимметрией информации о стоимости владения облигациями или акциями и ценах для тех, у кого недостаточно информации, чтобы изучить пузыри на фондовом рынке .

Социальные предпочтения

[ редактировать ]
Основная статья: Социальные предпочтения

Термин «социальные предпочтения» относится к заботе (или ее отсутствию) людей о благополучии друг друга и включает в себя альтруизм, злобу, вкусы к равенству и вкусы к взаимности. Эксперименты с социальными предпочтениями обычно изучают экономические игры, включая игру «диктатор» , игру «ультиматум» , игру «доверие» , игру «обмен подарками» , игру «общественные блага» , а также модификации этих канонических настроек. В качестве одного из примеров результатов можно привести эксперименты с ультиматумными играми , которые показали, что люди, как правило, готовы пожертвовать денежными вознаграждениями, когда им предлагают небольшие ассигнования, и, таким образом, ведут себя несовместимо с простыми моделями личного интереса. Экономические эксперименты позволили измерить, как это отклонение варьируется в зависимости от культуры.

Контракты

[ редактировать ]

Теория контрактов занимается предоставлением стимулов в ситуациях, когда некоторые переменные не могут наблюдаться всеми сторонами. Следовательно, теорию контрактов трудно проверить в полевых условиях: если бы исследователь мог проверить соответствующие переменные, тогда стороны договора могли бы заключать договор на основе этих переменных, следовательно, любая интересная проблема теории контрактов исчезла бы. Тем не менее, в лабораторных экспериментах можно напрямую проверить модели теории контрактов. Например, исследователи экспериментально изучали теорию морального риска, [ 12 ] теория неблагоприятного отбора, [ 13 ] эксклюзивный подряд, [ 14 ] отсроченная компенсация, [ 15 ] проблема с задержкой, [ 16 ] [ 17 ] гибкие и жесткие контракты, [ 18 ] и модели с эндогенными информационными структурами. [ 19 ]

Агентное вычислительное моделирование

[ редактировать ]

Вычислительное моделирование на основе агентов — относительно новый метод в экономике с экспериментальными измерениями. [ 20 ] Здесь основное внимание уделяется экономическим процессам, в том числе целым экономикам , как динамическим системам взаимодействующих агентов , применению сложных адаптивных систем парадигмы . [ 21 ] «Агент» относится к «вычислительным объектам, смоделированным как взаимодействующие в соответствии с правилами», а не к реальным людям. [ 20 ] Агенты могут представлять социальные и/или физические объекты. Начиная с начальных условий, определенных разработчиком модели, модель ACE развивается во времени, движимая исключительно взаимодействием агентов. [ 22 ] В число проблем входят те, которые являются общими для экспериментальной экономики в целом. [ 23 ] и в сравнении [ 24 ] а также разработку общей основы для эмпирической проверки и решения открытых вопросов в агентном моделировании. [ 25 ]

Методология

[ редактировать ]

Рекомендации

[ редактировать ]

Экономисты-экспериментаторы обычно придерживаются следующих методологических принципов:

  • Стимулируйте субъектов реальными денежными выплатами.
  • Опубликуйте полные экспериментальные инструкции.
  • Не используйте обман.
  • Избегайте введения конкретного контекста.

Критика

[ редактировать ]

Вышеупомянутые рекомендации были разработаны в значительной степени для устранения двух основных критических замечаний. В частности, экономические эксперименты часто подвергаются сомнению из-за опасений по поводу их «внутренней обоснованности» и «внешней обоснованности», например, из-за того, что они не являются применимыми моделями для многих типов экономического поведения, поэтому эксперименты просто недостаточно хороши, чтобы дать полезные результаты. ответы. Однако ни одна из критических замечаний в адрес этой методологии не является специфичной для нее, поскольку они непосредственно применимы либо к теоретическим, либо к эмпирическим подходам, либо к обоим. [ 26 ] [ нужна ссылка ]

Программные инструменты

[ редактировать ]

Самым известным программным обеспечением для проведения экспериментальных экономических исследований является z-Tree , которое разрабатывается Урсом Фишбахером с 1998 года. [ 27 ] было подсчитано около 9460 результатов цитирования В феврале 2020 года в Google Scholar . [ 28 ] Он расшифровывается как «Цюрихский набор инструментов для готовых экономических экспериментов» и стал одной из причин получения Фишбахеру в декабре 2016 года премии Joachim Herz Research за «лучшую исследовательскую работу». [ 29 ] z-Tree — это программное обеспечение, которое работает в сети компьютеров в исследовательской лаборатории. [ 30 ] Один из компьютеров используется экспериментаторами, а другие — участниками эксперимента. Постановка эксперимента является переменной и может быть определена на императивном языке программирования z-Tree . [ 31 ] Этот язык позволяет экспериментатору ставить разнообразные эксперименты и дополнительные опросы.

Альтернативно, существует большое количество конкурирующих альтернативных программ. [ 32 ] В следующей таблице представлен растущий список программных инструментов для экспериментальной экономики:

Имя Цитирование Год
z-дерево [ 27 ] 1998
ФакторВиз [ 33 ] 2000
Векстор [ 34 ] 2002
ЭконПорт [ 35 ] 2005
Проект MIT Seaweed [ 36 ] 2009
ПРОГРЕСС [ 37 ] 2009
МВЕРТ [ 38 ] 2014
изогнутый [ 39 ] 2014
oДерево [ 40 ] 2014
ЗАКРЫТЬ проект [ 41 ] 2015
Макет [ 42 ] 2016
узелИгра [ 32 ] 2016

См. также

[ редактировать ]

Примечания

[ редактировать ]
  1. ^ Включая статистические , эконометрические и вычислительные . О последнем см. Элвин Э. Рот , 2002. «Экономист как инженер: теория игр, экспериментирование и вычисления как инструменты для экономики проектирования», Econometrica , 70(4), стр. 1341–1378. Архивировано 14 апреля 2004 г. Машина обратного пути .
  2. ^ См., например, Гречениг К. , Никлиш А. и Тёни К. (2010). Наказание, несмотря на разумные сомнения: эксперимент с общественными благами и санкциями в условиях неопределенности. Журнал эмпирических правовых исследований, 7 (4), 847–867 (ссылка) .
  3. ^ • Вернон Л. Смит , 2008a. «Экспериментальные методы в экономике», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание, Аннотация.
    • _____, 2008б. «Экспериментальная экономика», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание. Абстрактный.
    • Соответствующие подкатегории можно найти в журнала экономической литературы классификационных кодах по адресу JEL: C9 .
  4. ^ Дж. Динардо, 2008. «Естественные эксперименты и квазиестественные эксперименты», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание. Абстрактный.
  5. ^ • Вернон Л. Смит, 1992. «Теория игр и экспериментальная экономика: начало и ранние влияния», в изд. Э. Р. Вайнтрауба, « На пути к истории теории игр », стр. 241–282 .
    • _____, 2001. «Экспериментальная экономика», Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук , стр. 5100–5108. Аннотация по разделам. 1.1 и 2.1.
    • Чарльз Р. Плотт и Вернон Л. Смит, изд., 2008. Справочник по результатам экспериментальной экономики , т. 1, Elsevier, Часть 4, Игры, гл. 45–66 ссылок для предварительного просмотра .
    • Винсент П. Кроуфорд, 1997. «Теория и эксперимент в анализе стратегического взаимодействия», в журнале « Достижения в области экономики и эконометрики: теория и приложения» , стр. 206–242 . Кембридж. Перепечатано в книге Колина Ф. Камерера и др ., изд. (2003). Достижения поведенческой экономики , Принстон. Статьи 1986–2003 гг. Описание , содержание и превью ., Принстон, гл. 12.
  6. ^ Мартин Шубик , 2002. «Теория игр и экспериментальные игры», в изд. Роберта Ауманна и Серджиу Харта, « Справочник по теории игр с экономическими приложениями» , Elsevier, т. 3, стр. 2327–2351. Абстрактный .
  7. ^ Рапопорт, А. (1962). Использование и неправильное использование теории игр. Scientific American, 207(6), 108–119. http://www.jstor.org/stable/24936389
  8. ^ Gunnthorsdottir Анна, Врагов Румен, Зайферт Стефан и Кевин МакКейб, 2010 «Почти эффективное равновесие в конкурентной группировке на основе вкладов», Journal of Public Economics , 94, стр. 987–994. [1]
  9. ^ Эрев, Идо; Харуви, Эрнан (2016). «Обучение и экономика малых решений». Справочник по экспериментальной экономике . 2 : 638–716.
  10. ^ «Прогнозирование того, как люди играют в игры: обучение с подкреплением в экспериментальных играх с уникальными равновесиями смешанных стратегий», Идо Эрев, Элвин Э. Рот, The American Economic Review , сентябрь 1998 г., 848–881 JSTOR   117009
  11. ^ Перейти обратно: а б Росс Миллер (2002). Прокладывание Уолл-стрит: экспериментальная экономика и поиск идеального рынка . Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья. стр. 73–74 . ISBN  978-0471121985 .
  12. ^ Хоппе, Ева И.; Шмитц, Патрик В. (2018). «Скрытое действие и сократимость результата: экспериментальная проверка теории морального риска» . Игры и экономическое поведение . 109 : 544–564. дои : 10.1016/j.geb.2018.02.006 . ISSN   0899-8256 .
  13. ^ Хоппе, Ева И.; Шмитц, Патрик В. (2015). «Предлагают ли продавцы меню контрактов отдельным типам покупателей? Экспериментальная проверка теории неблагоприятного отбора» . Игры и экономическое поведение . 89 : 17–33. дои : 10.1016/j.geb.2014.11.001 . ISSN   0899-8256 .
  14. ^ Ландео, Клаудия М.; Спайер, Кэтрин Э. (2016). «Оговоренные убытки как механизм извлечения ренты: экспериментальные данные» (PDF) . Журнал институциональной и теоретической экономики . 172 (2): 235–273. дои : 10.1628/093245616x14534707121162 . ISSN   0932-4569 .
  15. ^ Хак, Штеффен; Зельцер, Эндрю Дж; Уоллес, Брайан (2011). «Отсроченная компенсация в многопериодных трудовых договорах: экспериментальная проверка модели Лазира». Американский экономический обзор . 101 (2): 819–843. дои : 10.1257/aer.101.2.819 . ISSN   0002-8282 . S2CID   16415006 .
  16. ^ Хоппе, Ева И.; Шмитц, Патрик В. (2011). «Могут ли контракты решить проблему ограблений? Экспериментальные доказательства». Игры и экономическое поведение . 73 (1): 186–199. дои : 10.1016/j.geb.2010.12.002 . ISSN   0899-8256 . S2CID   7430522 .
  17. ^ Морита, Ходака; Серватка, Марош (2013). «Групповая идентичность и инвестиции, специфичные для отношений: экспериментальное исследование». Европейское экономическое обозрение . 58 : 95–109. CiteSeerX   10.1.1.189.3197 . doi : 10.1016/j.euroecorev.2012.11.006 . ISSN   0014-2921 .
  18. ^ Фер, Эрнст; Харт, Оливер; Цендер, Кристиан (2014). «Как неофициальные соглашения и изменения формируют контрольные точки контракта» (PDF) . Журнал Европейской экономической ассоциации . 13 (1): 1–28. дои : 10.1111/jeea.12098 . ISSN   1542-4766 . S2CID   39821177 .
  19. ^ Хоппе, Ева И.; Шмитц, Патрик В. (2013). «Заключение контрактов при неполной информации и социальных предпочтениях: экспериментальное исследование» (PDF) . Обзор экономических исследований . 80 (4): 1516–1544. дои : 10.1093/restud/rdt010 . ISSN   0034-6527 .
  20. ^ Перейти обратно: а б Скотт Э. Пейдж, 2008. «Агентные модели», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание. Абстрактный.
  21. ^ Ли Тесфацион, 2003. «Агентная вычислительная экономика: моделирование экономики как сложных адаптивных систем», Information Sciences , 149 (4), стр. 262–268. Абстрактный.
  22. ^ • Ли Тесфацион , 2006. «Агентная вычислительная экономика: конструктивный подход к экономической теории», гл. 16, Справочник по вычислительной экономике , т. 2, стр. 831–880. Аннотация/конспект . Предварительная версия 2005 г. Архивировано 11 августа 2017 г. в Wayback Machine .
    • Кеннет Джадд, 2006. «Вычислительно-интенсивный анализ в экономике», Справочник по вычислительной экономике , т. 2, гл. 17, стр. 881–893 .
    • Ли Тесфацион и Кеннет Джадд, изд., 2006. Справочник по вычислительной экономике , т. 2. Описание. Архивировано 6 марта 2012 г. в Wayback Machine и предварительный просмотр главы. ссылки.
  23. ^ Вернон Л. Смит, 2008b. «Экспериментальная экономика», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание. Абстрактный .
  24. ^ Джон Даффи , 2006. «Агентные модели и эксперименты на людях», гл. 19, Справочник по вычислительной экономике , т. 2, стр. 949–1011. Абстрактный .
  25. ^ • Ли Тесфацион, 2006. «Агентная вычислительная экономика: конструктивный подход к экономической теории», гл. 16, Справочник по вычислительной экономике , т. 2, разд. 5. Аннотация и предварительная публикация в формате PDF. Архивировано 11 августа 2017 г. в Wayback Machine .
    • Акира Наматаме и Такао Терано (2002). «Заяц и черепаха: совокупный прогресс в агентном моделировании», в книге « Агентные подходы в сложных экономических и социальных системах» . С. 3–14 , IOS Press. Описание. Архивировано 5 апреля 2012 г. в Wayback Machine .
    • Джорджио Фаджиоло, Алессио Монета и Пол Виндрам, 2007 г. «Критическое руководство по эмпирической проверке агентных моделей в экономике: методологии, процедуры и открытые проблемы», Computational Economics , 30(3), стр. 195–226 .
  26. ^ Камерер, Колин Ф. (30 декабря 2011 г.). «Обещание и успех обобщения лабораторных условий в экспериментальной экономике: критический ответ Левитту и Листу». Серия рабочих документов. {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  27. ^ Перейти обратно: а б «UZH – z-Tree – Цюрихский набор инструментов для готовых экономических экспериментов» . www.ztree.uz.ch . Проверено 8 февраля 2020 г.
  28. ^ «Z-Tree цитирования в Google Scholar» . ученый.google.com . Проверено 8 февраля 2020 г.
  29. ^ «Юго-Западная Пресса, 8 декабря 2016 г.» . Архивировано из оригинала 23 декабря 2016 года . Проверено 17 февраля 2018 г.
  30. ^ Фишбахер, Урс. «Учебное и справочное руководство по z-Tree 4.1» (PDF) . www.ztree.uz.ch . Проверено 9 февраля 2020 г. .
  31. ^ Альтман, Моррис (2015). Принятие решений в реальном мире: энциклопедия поведенческой экономики . Академик Блумсбери. п. 141. ИСБН  978-1440828157 .
  32. ^ Перейти обратно: а б Балиетти, Стефано (18 ноября 2016 г.). «nodeGame: синхронные онлайн-эксперименты в реальном времени в браузере» . Методы исследования поведения . 49 (5): 1696–1715. дои : 10.3758/s13428-016-0824-z . ПМИД   27864814 .
  33. ^ «ПсикНЕТ» . psycnet.apa.org . Проверено 8 февраля 2020 г.
  34. ^ Рейпс, Ульф-Дитрих; Нойхаус, Кристоф (май 2002 г.). «WEXTOR: веб-инструмент для создания и визуализации экспериментальных проектов и процедур» . Методы, инструменты и компьютеры исследования поведения . 34 (2): 234–240. дои : 10.3758/BF03195449 . ПМИД   12109018 .
  35. ^ Кокс, Джеймс С.; Свартаут, Дж. Тодд (2006). «Эконпорт: создание и поддержание базы знаний». Школа политических исследований Эндрю Янга . ССНР   895546 .
  36. ^ Чилтон, Лидия Б. (2009). Seaweed: веб-приложение для разработки экономических игр (Диссертация). Массачусетский технологический институт. hdl : 1721.1/53094 .
  37. ^ Тагиев, Рустам (2009). Филипе, Хоаким; Фред, Ана; Шарп, Бернадетт (ред.). К структуре управления стратегическим взаимодействием [ Материалы Международной конференции по агентам и искусственному интеллекту ] (PDF) . Порту, Португалия. стр. 587–590. ISBN  978-9898111661 . {{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка )
  38. ^ Хокинс, Роберт XD (1 октября 2014 г.). «Проведение многопользовательских экспериментов в Интернете в реальном времени». Методы исследования поведения . 47 (4): 966–976. дои : 10.3758/s13428-014-0515-6 . ПМИД   25271089 . S2CID   41817757 .
  39. ^ Петтит, Джеймс; Фридман, Дэниел; Кефарт, Кертис; Опря, Райан (8 января 2014 г.). «Программное обеспечение для непрерывных игровых экспериментов» . Экспериментальная экономика . 17 (4): 631–648. дои : 10.1007/s10683-013-9387-3 . S2CID   17160579 .
  40. ^ Чен, Дэниел Л.; Шонгер, Мартин; Викенс, Крис (март 2016 г.). «oTree — платформа с открытым исходным кодом для лабораторных, онлайн- и полевых экспериментов» . Журнал поведенческих и экспериментальных финансов . 9 : 88–97. дои : 10.1016/j.jbef.2015.12.001 . hdl : 20.500.11850/111641 .
  41. ^ Лаккараджу, Киран; Медина, Бренда; Роджерс, Алиса Н.; Трамбо, Дерек М.; Спид, Энн; Макклейн, Джонатан Т. (2015). «Контролируемая большая онлайн-платформа социальных экспериментов (ЗАКРЫТО)». Социальные вычисления, поведенческое и культурное моделирование и прогнозирование . Конспекты лекций по информатике. Том. 9021. Международное издательство Springer. стр. 339–344. дои : 10.1007/978-3-319-16268-3_40 . ISBN  978-3319162676 . ОСТИ   1315021 .
  42. ^ «Макетная доска» . макет.yale.edu .

Ссылки

[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Experimental_economics&oldid=1223245742"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 46a8239fb4724c482bcf63c951642438__1715362020
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/46/38/46a8239fb4724c482bcf63c951642438.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Experimental economics - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)