Карта Хенона


В математике отображение Энона , иногда называемое аттрактором/картой Энона–Помо , [ 1 ] представляет собой с дискретным временем динамическую систему . Это один из наиболее изученных примеров динамических систем, демонстрирующих хаотическое поведение . Карта Энона берет точку ( x n , y n ) на плоскости и отображает ее в новую точку.
Карта зависит от двух параметров, a и b , которые для классического отображения Энона имеют значения a = 1,4 и b = 0,3 . Для классических значений отображение Энона хаотично. Для других значений a и b отображение может быть хаотичным , прерывистым или сходиться к периодической орбите . Обзор типа поведения карты при различных значениях параметров можно получить из ее орбитальной диаграммы .
Карта была представлена Мишелем Эноном как упрощенная модель сечения Пуанкаре Лоренца модели . Для классического отображения начальная точка плоскости либо приближается к набору точек, известному как странный аттрактор Энона , либо расходится к бесконечности. Аттрактор Энона представляет собой фрактал , гладкий в одну сторону и канторово множество в другую. Численные оценки дают корреляционную размерность 1,21 ± 0,01 или 1,25 ± 0,02. [ 2 ] (в зависимости от размера пространства встраивания) и размерность подсчета ящиков 1,261 ± 0,003. [ 3 ] для аттрактора классического отображения.
Аттрактор
[ редактировать ]
Карта Энона отображает две точки сами в себя: это инвариантные точки. Для классических значений a и b отображения Энона одна из этих точек находится на аттракторе:
Эта точка нестабильна. Точки, близкие к этой фиксированной точке и вдоль наклона 1,924, будут приближаться к фиксированной точке, а точки вдоль наклона -0,156 будут удаляться от фиксированной точки. Эти наклоны возникают в результате линеаризации устойчивого многообразия и неустойчивого многообразия неподвижной точки. Неустойчивое многообразие неподвижной точки аттрактора содержится в странном аттракторе отображения Энона.
Отображение Энона не имеет странного аттрактора для всех значений параметров a и b . Например, если оставить b фиксированным на уровне 0,3, бифуркационная диаграмма показывает, что для a = 1,25 отображение Энона имеет устойчивую периодическую орбиту в качестве аттрактора.

Цвитанович и др. показали, как структуру странного аттрактора Энона можно понять с точки зрения нестабильных периодических орбит внутри аттрактора.
Связь с бифуркационной диаграммой
[ редактировать ]Если построено несколько карт Энона, для каждой карты варьируется значение b , а затем складываются все карты вместе, бифуркационная диаграмма получается . Бифуркационная диаграмма, сложенная как тако. Отсюда и его форма бумеранга, если смотреть в 2D сверху.
Разложение
[ редактировать ]
Отображение Энона можно разложить на композицию трех функций, действующих в области одна за другой.
1) изгиб, сохраняющий площадь:
- ,
2) сокращение в направлении х :
- ,
3) отражение в линии y = x :
- .
Одномерное разложение
[ редактировать ]Карта Энона также может быть деконструирована в одномерную карту, определенную аналогично последовательности Фибоначчи .
Четырехмерное расширение
[ редактировать ]Хотя карту Энона можно построить по осям x и y , варьируя a и b , мы получаем два дополнительных измерения для построения. Таким образом, карту Энона можно построить в четырехмерном пространстве . Мы можем визуализировать такой график, рассматривая одну гиперплоскость (т.е. один куб пространства) одновременно, представляющую три оси, а затем перемещаясь по четвертой оси с течением времени.
В примере с видео справа три оси для каждого изображения в видео — это x , y и b . С течением времени перемещается . ось
Особые случаи и орбиты малого периода
[ редактировать ]Если решить одномерное отображение Энона для особого случая:
Приходим к простому квадратику:
Или
Квадратичная формула дает:
В частном случае b=1 это упрощается до
Если, кроме того, a имеет вид формула дополнительно упрощается до
На практике начальная точка (X,X) будет следовать по четырехточечной петле в двух измерениях, проходящей через все квадранты.
История
[ редактировать ]В 1976 году во Франции аттрактор Лоренца анализируется физиком Ивом Помо , который выполняет серию численных расчетов вместе с Ж. Л. Ибанезом. [ 4 ] Анализ представляет собой своего рода дополнение к работе Рюэля (и Лэнфорда), представленной в 1975 году. Их интересует аттрактор Лоренца, то есть тот, который соответствует исходным дифференциальным уравнениям, и его геометрическая структура. Помо и Ибанез объединяют свои численные расчеты с результатами математического анализа, основанного на использовании сечений Пуанкаре. Растяжение, сворачивание, чувствительность к начальным условиям естественно приводятся в этом контексте в связи с аттрактором Лоренца. Если анализ в конечном счете носит чисто математический характер, Помо и Ибаньес в некотором смысле следуют физикскому подходу, численно экспериментируя с системой Лоренца.
Эти переживания приносят два открытия. Они позволяют выделить своеобразное поведение системы Лоренца: происходит переход, характеризующийся критическим значением параметров системы, при котором система переключается от положения странного аттрактора к конфигурации в предельном цикле. Важность будет раскрыта самим Помо (и его соавтором Полом Манневилем) через «сценарий» прерывистости , предложенный в 1979 году.
Второй путь, предложенный Помо и Ибаньесом, — это идея реализации динамических систем, даже более простых, чем у Лоренца, но обладающих сходными характеристиками и позволяющих яснее доказывать «доказательства», выявляемые численными расчетами. Поскольку рассуждения основаны на разделе Пуанкаре, он предлагает создать приложение плоскости самой по себе, а не дифференциальное уравнение, имитирующее поведение Лоренца и ее странного аттрактора. Он строит его в специальной манере, что позволяет ему лучше обосновать свои рассуждения.
В январе 1976 года Помо представил свою работу во время семинара, проведенного в обсерватории Лазурного берега, на котором присутствовал Мишель Энон. Мишель Энон использует предложение Помо, чтобы получить простую систему со странным аттрактором. [ 5 ] [ 6 ]
Торговая мода
[ редактировать ]В динамической системе оператор Купмана является естественным линейным оператором в пространстве скалярных полей. Для общих нелинейных систем собственные функции этого оператора не могут быть выражены в какой-либо удобной форме. Вместо этого нужно вычислить их численно. Эти режимы могут дать представление о символической динамике хаотических карт, таких как карта Энона. [ 7 ] В представленном режиме устойчивое многообразие странного аттрактора отчетливо видно .

Обобщения
[ редактировать ]Трехмерное обобщение карты Энона было предложено Хитцем и Зеле. [ 8 ] Это дано
.
Для и можно показать, что почти все начальные условия внутри единичной сферы генерируют хаотические сигналы с наибольшим показателем Ляпунова. . [ 8 ]
В литературе было предложено множество других обобщений. Например, можно генерировать с ограниченной полосой частот, хаотические сигналы используя цифровые фильтры в контуре обратной связи системы. [ 9 ] [ 10 ]
См. также
[ редактировать ]Примечания
[ редактировать ]- ^ Раздел 13.3.2; Сюй, Цзе Су. Межклеточное картирование: метод глобального анализа нелинейных систем . Том. 64. Springer Science & Business Media, 2013.
- ^ П. Грассбергер; И. Прокачча (1983). «Измерение странности странных аттракторов». Физика . 9Д (1–2): 189–208. Бибкод : 1983PhyD....9..189G . дои : 10.1016/0167-2789(83)90298-1 .
- ^ Д.А. Рассел; Джей Ди Хэнсон; Э. Отт (1980). «Размерность странных аттракторов». Письма о физических отзывах . 45 (14): 1175. Бибкод : 1980PhRvL..45.1175R . дои : 10.1103/PhysRevLett.45.1175 .
- ^ "Помо_Ибанез 1976" .
- ^ «Аттрактор Энона» .
- ^ «Два французских примера: Ив Помо и Мишель Энон» .
- ^ Цун Чжан; Хайпэн Ли; Юээн Лан (2022). «Разделение фазового пространства с анализом Купмана». Хаос . 32 (6): 063132. дои : 10.1063/5.0079812 . ПМИД 35778118 .
- ^ Перейти обратно: а б Хитцль, Дональд Л.; Зеле, Франк (март 1985 г.). «Исследование квадратичного отображения Энона» . Физика D: Нелинейные явления . 14 (3): 305–326. дои : 10.1016/0167-2789(85)90092-2 .
- ^ Борхес, Винисиус С.; Эйзенкрафт, Марсио (декабрь 2022 г.). «Отфильтрованная карта Энона» . Хаос, солитоны и фракталы . 165 112865.arXiv : : 2211.16964 . дои : 10.1016/j.chaos.2022.112865 . S2CID 254095983 .
- ^ Борхес, Винисиус С.; Сильва, Магно ТМ; Эйзенкрафт, Марсио (01 апреля 2024 г.). «Хаотические свойства карты Энона с КИХ-фильтром» . Коммуникации в нелинейной науке и численном моделировании . 131 : 107845. arXiv : 2401.10281 . дои : 10.1016/j.cnsns.2024.107845 . ISSN 1007-5704 .
Ссылки
[ редактировать ]- М. Энон (1976). «Двумерное отображение со странным аттрактором» . Связь в математической физике . 50 (1): 69–77. Бибкод : 1976CMaPh..50...69H . дои : 10.1007/BF01608556 . S2CID 12772992 .
- Предраг Цвитанович; Гемуну Гунаратне; Итамар Прокачча (1988). «Топологические и метрические свойства странных аттракторов типа Энона». Физический обзор А. 38 (3): 1503–1520. Бибкод : 1988PhRvA..38.1503C . дои : 10.1103/PhysRevA.38.1503 . ПМИД 9900529 .
- Карлес Симо (1979). «Об аттракторе Энона-Помо». Журнал статистической физики . 21 (4): 465–494. дои : 10.1007/BF01009612 . S2CID 122545201 .
- Мишель Энон и Ив Помо (1976). «Два странных аттрактора простой структуры». Турбулентность и уравнения Навье-Стокса . Спрингер: 29–68.
- М. Мишелич; О. Э. Рёсслер (1989). «Новая особенность на карте Энона» . Компьютеры и графика . 13 (2): 263–265. дои : 10.1016/0097-8493(89)90070-8 . . Перепечатано в: Хаос и фракталы, Компьютерное графическое путешествие: десятилетний сборник перспективных исследований (под ред. CA Pickover). Амстердам, Нидерланды: Elsevier, стр. 69–71, 1998 г.
- Кузнецов, Николай; Райтманн, Волкер (2020). Оценки размерности аттрактора для динамических систем: теория и вычисления . Чам: Спрингер.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Интерактивная карта Хеннона и аттрактор Хеннона в Chaotic Maps
- Еще одна интерактивная версия Карты Хеннона А. Луна.
- Диаграмма орбиты карты Энона, составленная К. Пеллисером-Лостао и Р. Лопесом-Руисом после работы Эда Пегга-младшего, Демонстрационный проект Вольфрама .
- Код Matlab для карты Энона М.Сюзена
- Моделирование карты Энона в javascript (experiences.math.cnrs.fr), автор Марк Монтичелли.