Читабельность

Из Википедии, бесплатной энциклопедии
(Перенаправлено из теста читаемости )

Читабельность – это легкость, с которой читатель может понять текст написанный . Эта концепция существует как в естественном языке, так и в языках программирования, хотя и в разных формах. На естественном языке читаемость текста зависит от его содержания (сложности словарного запаса и синтаксиса ) и его представления (например, типографских аспектов, влияющих на разборчивость , таких как размер шрифта , высота строки , межсимвольный интервал и длина строки ). [1] В программировании такие вещи, как комментарии программиста , выбор структуры цикла и выбор имен, могут определять легкость, с которой люди могут читать код компьютерной программы .

Более высокая читаемость текста облегчает чтение и скорость чтения для большинства читателей. Для тех, кто не обладает высоким уровнем понимания прочитанного , читабельность необходима для понимания и применения данного текста. Методы упрощения читаемости необходимы для передачи набора информации целевой аудитории. [2] Будь то код, новостная информация или повествование, у каждого писателя есть целевая аудитория, под которую он должен адаптировать свой уровень читабельности.

Определение [ править ]

В разных источниках существуют разные определения читабельности. Термин «читабельность» по своей сути широк и может сбить с толку при рассмотрении всех возможных определений. [3] Читабельность — это концепция, которая включает в себя аудиторию, контент, качество, разборчивость и может даже включать форматирование и структуру дизайна любого текста. [4] Следовательно, определение может варьироваться в зависимости от типа аудитории, которой предлагается определенный тип контента. Например, технический писатель может сосредоточиться на ясном и кратком языке и форматировании, позволяющем легко читать. Напротив, научный журнал будет использовать сложные тексты, которые будут привлекать и иметь смысл для той аудитории, к которой они направляют информацию.

Приложения [ править ]

Читабельность важна для ясности и доступности текстов, используемых в классах, на работе и в повседневной жизни. Правительство также уделяет приоритетное внимание читабельности посредством Законов о простом языке, которые требуют, чтобы важные документы были написаны на уровне 8-го класса. [5]

Многие исследования были сосредоточены на сопоставлении прозы с навыками чтения, в результате чего были созданы формулы для использования в исследованиях, правительстве, преподавании, издательском деле, армии, медицине и бизнесе. [6] [7]

и читательская газеты Читабельность аудитория

Несколько исследований 1940-х годов показали, что даже небольшое увеличение читаемости значительно увеличивает читательскую аудиторию газет с большим тиражом.

В 1947 году Дональд Мерфи из Wallace's Farmer использовал разделенную систему. [8] издание, чтобы изучить влияние облегчения чтения текста. Он обнаружил, что снижение уровня чтения с 9-го до 6-го класса увеличило читательскую аудиторию статьи о «нейлоне» на 43%. Он также обнаружил, что читательская аудитория статьи о кукурузе увеличилась на 60%, причем лучшие отклики получили люди младше 35 лет. [8] В результате число читателей составило 42 000 при тираже в 275 000 экземпляров.

Уилбер Шрамм, руководивший программой исследований в области коммуникаций в Университете Иллинойса, в 1947 году опросил 1050 читателей газет. Он обнаружил, что более легкий стиль чтения помогает определить, какой объем статьи будет прочитан. Это называлось настойчивостью, глубиной или настойчивостью чтения. Он также обнаружил, что люди будут читать меньше длинных статей, чем коротких, например, рассказ длиной в девять абзацев потеряет 3 из 10 читателей к пятому абзацу. Напротив, более короткая история потеряет только 2 из 10 читателей. [9]

Исследование, проведенное Мелвином Лостатером в 1947 году, показало, что уровень написания газет обычно на пять лет выше, чем у среднего взрослого американского читателя. Было обнаружено, что легкость чтения газетных статей не имеет большой связи с образованием, опытом или личным интересом журналистов, пишущих статьи. Вместо этого это было больше связано с условностями и культурой отрасли. Лостаттер выступал за необходимость более тщательного тестирования читабельности газетных статей. Улучшение читабельности должно быть «сознательным процессом, в некоторой степени независимым от образования и опыта штатных . авторов » [10]

В 1948 году Бернард Фельд изучил каждую статью и рекламу в Birmingham News от 20 ноября 1947 года. Он разделил статьи на статьи выше уровня 8-го класса и на те, которые относятся к 8-му классу или ниже. Он выбрал точку отсчета для 8-го класса, поскольку она была определена как средний уровень чтения взрослых читателей. Текст для 8-го класса «...достигнет около 50% всех взрослых американцев», - написал он. Среди новостей информационных агентств нижняя группа получила на две трети больше читателей, а среди местных новостей - на 75% больше читателей. Фельд также верил в необходимость обучать писателей принципам ясного письма Флеша. [11]

И Рудольф Флеш, и Роберт Ганнинг активно работали с газетами и информационными агентствами над улучшением читабельности. Главным образом благодаря их усилиям за несколько лет читаемость газет США поднялась с уровня 16-го до уровня 11-го класса, где она и остается по сей день.

Два издания с наибольшими тиражами — «Телегид» (13 млн) и «Ридерз Дайджест» (12 млн) — написаны на уровне 9-го класса. [12] Самые популярные романы написаны на уровне 7-го класса. Это подтверждает тот факт, что среднестатистический взрослый человек читает на уровне девятого класса. Это также показывает, что для развлечения люди читают тексты, которые на два балла ниже их фактического уровня чтения. [13]

Ранние исследования

В 1880-х годах английский профессор Л.А. Шерман обнаружил, что английские предложения становятся короче. В елизаветинские времена средняя длина предложения составляла 50 слов, а в наше время Шермана — 23 слова.

Работа Шермана установила, что:

  • Литература является предметом статистического анализа.
  • Короткие предложения и конкретные термины помогают людям понять смысл написанного.
  • Речь легче понять, чем текст.
  • Со временем текст становится легче, если он больше похож на речь.

Шерман писал: «Ни один человек не должен говорить хуже, чем он пишет, ни один человек не должен писать лучше, чем он должен говорить...» Он написал это, желая подчеркнуть, что чем ближе письмо к речи, тем более ясным и эффективным становится содержание. [14]

В 1889 году в России писатель Николай Алексеевич Рубакин опубликовал исследование более 10 000 текстов, написанных обычными людьми. [15] Из этих текстов он взял 1500 слов, которые, по его мнению, были понятны большинству людей. Он обнаружил, что основными блоками понимания являются незнакомые слова и длинные предложения . [16] Начав вести собственный журнал в 13 лет, Рубакин опубликовал множество статей и книг по науке и многим темам для огромного числа новых читателей по всей России. По мнению Рубакина, люди не были дураками. Они были просто бедны и нуждались в дешевых книгах, написанных на доступном для них уровне. [15]

В 1921 году Гарри Д. Китсон опубликовал «Разум покупателя» — одну из первых книг, в которых психология применялась в маркетинге. Работа Китсона показала, что каждый тип читателей покупает и читает свой тип текста. Прочитав две газеты и два журнала, он обнаружил, что короткая длина предложений и короткие слова лучше всего способствуют легкости чтения. [17]

Выравнивание текста [ править ]

Самая ранняя оценка легкости чтения – это субъективное суждение, называемое выравниванием текста . Формулы не полностью отражают различное содержание, цель, дизайн, визуальный ввод и организацию текста. [18] [19] Выравнивание текста обычно используется для оценки легкости чтения текстов в тех областях, где трудности с чтением легко выявить, например, в книгах для маленьких детей. На более высоких уровнях ранжировать легкость чтения становится сложнее, поскольку становится труднее выявить индивидуальные трудности. Это привело к появлению более эффективных способов оценки легкости чтения.

Списки частот словарного запаса [ править ]

В 1920-х годах научное движение в сфере образования искало тесты для измерения успеваемости учащихся, чтобы помочь в разработке учебных программ. Учителя и педагоги давно знали, что для улучшения навыков чтения читателям, особенно начинающим, нужен материал для чтения, который точно соответствует их способностям. Психологи из университетов провели большую часть ранних исследований, которые позже были подхвачены издателями учебников. [20]

Психолог-педагог Эдвард Торндайк из Колумбийского университета отметил, что в России и Германии учителя использовали подсчет частоты слов, чтобы сопоставить книги ученикам. Навык словесности был лучшим признаком интеллектуального развития и самым сильным показателем легкости чтения. В 1921 году Торндайк опубликовал «Книгу слов учителя» , в которой содержались частоты 10 000 слов. [21] Учителям стало легче выбирать книги, соответствующие навыкам чтения в классе. Это также послужило основой для будущих исследований легкости чтения.

До появления компьютеров списки частотности слов были лучшим средством оценки легкости чтения текстов. [13] В 1981 году Всемирная книжная энциклопедия перечислила уровни из 44 000 слов. [22] Популярной стратегией среди преподавателей в наше время является «случайное изучение словарного запаса», которое обеспечивает эффективность изучения словарного запаса в краткосрочной перспективе, а не заучивание слов и значений, которые, как надеются учителя, будут придерживаться. [23] Тактика случайного обучения призвана помочь учащимся развить навыки понимания и обучения, а не запоминания слов. Надеемся, что благодаря этой стратегии учащиеся смогут ориентироваться на различных уровнях читаемости, используя контекстные подсказки и понимание.

Формулы для раннего чтения детей [ править ]

В 1923 году Берта А. Лайвли и Сидни Л. Пресси опубликовали первую формулу облегчения чтения. Они были обеспокоены тем, что в учебниках естественных наук для младших классов средней школы так много технических слов и что учителя будут тратить все время на объяснение этих слов. Они утверждали, что их формула поможет измерить и снизить «словарную нагрузку» учебников. В их формуле использовались пять переменных и шесть констант. Для каждой тысячи слов он подсчитывал количество уникальных слов, количество слов, не включенных в список Торндайка, и медианный индекс слов, найденных в списке. Чтобы вручную применить формулу к книге, потребовалось три часа. [24]

После исследования Лайвли-Пресси люди стали искать более точные и простые в применении формулы. В 1928 году Карлтон Уошберн и Мейбл Фогель создали первую современную формулу читабельности. Они подтвердили это, используя внешний критерий, и сопоставили 0,845 с результатами тестов студентов, которые прочитали книги по критериям и им понравились. [25] Он также был первым, кто ввел интересующую переменную в концепцию читаемости. [26]

Между 1929 и 1939 годами Альфред Леверенц из школьного округа Лос-Анджелеса опубликовал несколько новых формул. [27] [28] [29] [30] [31]

В 1934 году Эдвард Торндайк опубликовал свою формулу. Он писал, что словесные навыки можно улучшить, если учитель вводит новые слова и часто их повторяет. [32] В 1939 году У. Пэтти и У. Пейнтер опубликовали формулу для измерения словарного запаса учебников. Это была последняя из ранних формул, в которых использовался список частот словаря Торндайка. [33]

раннего чтения взрослыми Формулы для

Во время рецессии 1930-х годов правительство США инвестировало в образование взрослых . В 1931 году Дуглас Уэйплс и Ральф Тайлер опубликовали книгу «О чем хотят читать взрослые». Это было двухлетнее исследование интересов взрослых к чтению. В их книге было показано не только то, что люди читают, но и то, что они хотели бы прочитать. Они обнаружили, что многим читателям не хватает подходящих материалов для чтения: им хотелось бы учиться, но материалы для чтения были для них слишком трудными. [34]

Лайман Брайсон из Педагогического колледжа Колумбийского университета обнаружил, что многие взрослые плохо умеют читать из-за плохого образования. Хотя в колледжах уже давно пытались научить писать ясным и читаемым стилем, Брайсон обнаружил, что это встречается редко. Он писал, что такой язык является результатом «... дисциплины и артистизма, которых мало кто из людей, обладающих идеями, потрудится достичь... Если бы простой язык был простым, многие из наших проблем были бы давно решены». [13] Брайсон помог создать в колледже Лабораторию читабельности. Двумя его учениками были Ирвинг Лорге и Рудольф Флеш .

В 1934 году Ральф Оджеманн исследовал навыки чтения взрослых, факторы, которые наиболее непосредственно влияют на легкость чтения, и причины каждого уровня сложности. Он изобрел не формулу, а метод оценки сложности материалов для обучения родителей . Он был первым, кто оценил обоснованность этого метода, используя 16 отрывков из журналов, проверенных на реальных читателях. Он оценил 14 измеримых и три сообщаемых фактора, влияющих на легкость чтения.

Оджеманн подчеркнул указанные особенности, например, был ли текст связным или чрезмерно абстрактным. Он использовал свои 16 отрывков, чтобы сравнить и оценить легкость чтения других текстов. Этот метод теперь называется масштабированием . Он показал, что, хотя эти факторы невозможно измерить, их нельзя игнорировать. [35]

Также в 1934 году Ральф Тайлер и Эдгар Дейл опубликовали первую формулу облегчения чтения для взрослых, основанную на отрывках на темы здоровья из различных учебников и журналов. Из 29 факторов, значимых для юных читателей, они обнаружили десять, значимых для взрослых. В своей формуле они использовали три из них. [36]

В 1935 году Уильям С. Грей из Чикагского университета и Бернис Лири из колледжа Ксавьера в Чикаго опубликовали «Что делает книгу читаемой», одну из самых важных книг по исследованию читабельности. Подобно Дейлу и Тайлеру, они сосредоточились на том, что делает книги читабельными для взрослых с ограниченными способностями к чтению. Их книга включала первое научное исследование навыков чтения взрослых американцев. В выборку вошли 1690 взрослых из разных мест и регионов. В тесте использовался ряд отрывков из газет , журналов и книг, а также стандартный тест по чтению. Они обнаружили, что средний балл составил 7,81 (восьмой месяц седьмого класса ). Около одной трети читают на уровне 2–6 классов , одна треть – на уровне 7–12 классов и одна треть – на уровне 13–17 классов.

Авторы подчеркивают, что половина взрослого населения в то время не имела подходящих материалов для чтения. Они написали: «Для них обогащающая ценность чтения отрицается, если материалы, отражающие интересы взрослых, не адаптированы к их потребностям». Беднейшие читатели, составляющие одну шестую часть взрослого населения, нуждаются в «более простых материалах для использования в целях развития функциональной грамотности и формирования фундаментальных привычек чтения». [37]

Затем Грей и Лири проанализировали 228 переменных, влияющих на легкость чтения, и разделили их на четыре типа:

  • Содержание
  • Стиль
  • Формат
  • Организация

Они обнаружили, что содержание является наиболее важным, за которым следует стиль. Третьим был формат, за которым следовала организация. Они не нашли способа измерить содержание, формат или организацию, но смогли измерить переменные стиля. Среди 17 значимых измеримых переменных стиля они выбрали пять для создания формулы:

Их формула имела корреляцию 0,645 с пониманием , измеренным в тестах по чтению, проведенных примерно 800 взрослыми. [37]

В 1939 году Ирвинг Лордж опубликовал статью, в которой сообщалось о других комбинациях переменных, которые более точно указывают на сложность, чем те, которые использовали Грей и Лири. Его исследование также показало, что «нагрузка на словарный запас является наиболее важным сопутствующим фактором трудностей». [38] В 1944 году Лорхе опубликовал свой Индекс Лорге — формулу удобочитаемости, в которой использовались три переменные и которая подготовила почву для последующих более простых и надежных формул. [39]

К 1940 году следователи имели:

  • Успешно использовали статистические методы для анализа легкости чтения.
  • Обнаружено, что необычные слова и длина предложения были одними из первых причин трудностей с чтением.
  • Используемый словарный запас и длина предложений в формулах для прогнозирования легкости чтения.

читабельности Популярные формулы

Формулы Флеша [ править ]

В 1943 году Рудольф Флеш опубликовал свою докторскую диссертацию « Признаки читаемого стиля» , которая включала формулу читаемости, позволяющую предсказать сложность материалов для чтения для взрослых. Следователи во многих областях начали использовать его для улучшения связи. Одной из используемых переменных были личные ссылки, такие как имена и личные местоимения. Другой переменной были аффиксы . [40]

В 1948 году Флеш опубликовал свою формулу облегчения чтения, состоящую из двух частей. Вместо использования уровней классов использовалась шкала от 0 до 100, где 0 соответствует 12-му классу, а 100 соответствует 4-му классу. Было исключено использование аффиксов. Вторая часть формулы предсказывает человеческий интерес, используя личные ссылки и количество личных предложений. Новая формула коррелировала 0,70 с тестами чтения Макколла-Крабса. [41] Исходная формула:

Оценка легкости чтения = 206,835 – (1,015 × ASL) – (84,6 × ASW)
Где: ASL = средняя длина предложения (количество слов, разделенное на количество предложений).
ASW = средняя длина слова в слогах (количество слогов, разделенное на количество слов)

Издатели обнаружили, что формулы Флеша могут увеличить читательскую аудиторию до 60%. Работы Флеша также оказали огромное влияние на журналистику. Формула легкости чтения Флеша стала одним из наиболее широко используемых, проверенных и надежных показателей читаемости. [42] [43] В 1951 году Фарр, Дженкинс и Паттерсон еще больше упростили формулу, изменив количество слогов. Модифицированная формула:

Новый показатель легкости чтения = 1,599nosw − 1,015sl − 31,517.
Где: nosw = количество односложных слов на 100 слов и
sl = средняя длина предложения в словах. [44]

В 1975 году в рамках проекта, спонсируемого ВМС США, формула легкости чтения была пересчитана, чтобы дать оценку уровню успеваемости. Новая формула теперь называется формулой уровня Флеша-Кинкейда . [45] Формула Флеша-Кинкейда — одна из самых популярных и тщательно проверенных формул. Он коррелирует 0,91 с пониманием, измеренным с помощью тестов по чтению. [12]

Формула Дейла-Чалла [ править ]

Эдгар Дейл , профессор педагогики Университета штата Огайо, был одним из первых критиков списков частоты словарного запаса Торндайка. Он утверждал, что они не делают различия между разными значениями, которые имеют многие слова. Он создал два новых собственных списка. Один из них, его «краткий список» из 769 простых слов, был использован Ирвингом Лорге в своей формуле. Вторым был его «длинный список» из 3000 простых слов, которые понимали 80% четвероклассников. Однако необходимо расширить списки слов за счет регулярных форм множественного числа существительных, правильных форм прошедшего времени глаголов, прогрессивных форм глаголов и т. д. В 1948 году он включил этот список в формулу, которую он разработал вместе с Жанной С. Чалл , которая позже основал Гарвардскую лабораторию чтения.

Чтобы применить формулу:

  1. Выберите несколько образцов по 100 слов по всему тексту.
  2. Вычислите среднюю длину предложения в словах (разделите количество слов на количество предложений).
  3. Вычислите процент слов НЕ в списке слов Дейла-Чалла, состоящем из 3000 простых слов.
  4. Вычислите это уравнение 1948 года:
    Необработанный показатель = 0,1579*(PDW) + 0,0496*(ASL), если процент PDW меньше 5%, в противном случае вычислите
    Исходный показатель = 0,1579*(PDW) + 0,0496*(ASL) + 3,6365

Где:

Исходный балл = неисправленная оценка по чтению учащегося, который может ответить на половину вопросов теста по отрывку.
PDW = процент сложных слов, которых нет в списке слов Дейла-Чалла.
ASL = Средняя длина предложения

Наконец, чтобы компенсировать «кривую эквивалента оценок», примените следующую диаграмму для итогового балла:

Предварительный Счет Финальный счет
4.9 и ниже 4 класс и ниже
5.0–5.9 5–6 классы
6.0–6.9 7–8 классы
7.0–7.9 9–10 классы
8.0–8.9 11–12 классы
9.0–9.9 13–15 классы (колледж)
10 и выше 16 классов и выше.

[46]

В 1995 году Дейл и Чалл опубликовали новую версию своей формулы с обновленным списком слов — формулу читаемости Нью-Дейла-Чалла. [47] Его формула:

Общий балл = 64 – 0,95 *(PDW) – 0,69 *(ASL)

артиллерийского Формула тумана

В 1940-х годах Роберт Ганнинг помог провести исследование читабельности на рабочем месте. В 1944 году он основал первую консалтинговую фирму по читабельности, занимающуюся уменьшением «тумана» в газетах и ​​деловой литературе. В 1952 году он опубликовал «Технику ясного письма» со своим собственным индексом туманности — формулой, которая коррелирует 0,91 с пониманием, измеренным с помощью тестов по чтению. [12] Формула является одной из самых надежных и простых в применении:

Уровень оценки = 0,4 * ((средняя длина предложения) + (процент трудных слов))
Где: Hard Words = слова, состоящие более чем из двух слогов. [48]

График читаемости Фрая [ править ]

В 1963 году, обучая учителей английского языка в Уганде, Эдвард Фрай разработал свой график удобочитаемости . Эта формула стала одной из самых популярных и простых в применении. [49] [50] График Фрая коррелирует 0,86 с пониманием, измеренным с помощью тестов по чтению. [12]

Формула СМОГ Маклафлина [ править ]

Гарри Маклафлин определил, что длину слова и длину предложения следует умножать, а не складывать, как в других формулах. В 1969 году он опубликовал свою формулу SMOG (Простая мера тарабарщины):

Оценка СМОГ = 3 + количество многосложных слов .
Где: количество многосложных слов = количество слов, состоящих более чем из двух слогов, в выборке из 30 предложений. [51]

Формула SMOG коррелирует 0,88 с пониманием, измеренным с помощью тестов по чтению. [12] Его часто рекомендуют для использования в здравоохранении. [52]

Формула ПРОГНОЗА [ править ]

В 1973 году в результате проведенного по заказу армии США исследования навыков чтения, необходимых для различных военных должностей, была разработана формула ПРОГНОЗ. В отличие от большинства других формул, она использует только словарный элемент, что делает ее полезной для текстов без полных предложений. Формула удовлетворяла требованиям:

  • На основе материалов для чтения в армии.
  • Подходит для молодых призывников-мужчин.
  • Достаточно прост в использовании армейским служащим без специальной подготовки и оборудования.

Формула:

Уровень оценки = 20 − ( N / 10)
Где N = количество односложных слов в выборке из 150 слов. [53]

Формула ПРОГНОЗ коррелирует 0,66 с пониманием, измеренным с помощью тестов по чтению. [12]

плотности Оценка Голуба синтаксической

Оценка синтаксической плотности Голуба была разработана Лестером Голубом в 1974 году. Это одна из небольших подгрупп формул читаемости, которые концентрируются на синтаксических особенностях текста. Для расчета уровня чтения текста из текста берется выборка в несколько сотен слов. Подсчитывается количество слов в выборке, а также количество Т-единиц. Т-единица определяется как независимое предложение и все присоединенные к нему зависимые предложения. Затем подсчитываются другие синтаксические единицы и заносятся в следующую таблицу:

1. Слова/Т-единица 0,95 X _________ ___ 
 
   2. Придаточные предложения/Т-единица .90 X _________ ___ 
 
   3. Длина слова главного предложения (средняя) 0,20 X _________ ___ 
 
   4. Длина придаточного предложения (средняя) 0,50 X _________ ___ 
 
   5. Количество модальных окончаний (будет, должно, может, может, должно, будет...) .65 X _________ ___ 
 
   6. Число  форм Be  и  Have  во вспомогательном .40 X _________ ___ 
 
   7. Количество предложных фраз 0,75 X _________ ___ 
 
   8. Количество притяжательных существительных и местоимений 0,70 X _________ ___ 
 
   9. Количество наречий времени (когда, тогда, однажды, пока...) .60 X _________ ___ 
 
  10. Количество герундий, причастий и абсолютов Фразы 0,85 X _________ ___ 
 

Пользователи складывают числа в правом столбце и делят сумму на количество Т-единиц. Наконец, частное вводится в следующую таблицу, чтобы получить окончательную оценку читабельности.

Паспорт безопасности 0.5 1.3 2.1 2.9 3.7 4.5 5.3 6.1 6.9 7.7 8.5 9.3 10.1 10.9
Оценка 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

и организации Измерение согласованности

На протяжении веков учителя и педагоги осознавали важность организации, последовательности и акцента в хорошем письме. Начиная с 1970-х годов когнитивные теоретики начали учить, что чтение на самом деле является актом мышления и организации. Читатель конструирует смысл, смешивая новые знания с уже существующими. Из-за ограничений формул легкости чтения в некоторых исследованиях рассматривались способы измерения содержания, организации и связности текста. Хотя это не повысило надежность формул, их усилия показали важность этих переменных для облегчения чтения.

Исследования Уолтера Кинча и других показали центральную роль связности в облегчении чтения, в основном для людей, которые учатся читать. [54] В 1983 году Сьюзен Кемпер разработала формулу, основанную на физических и психических состояниях. Однако она обнаружила, что это не лучше, чем знание слов и длина предложений для демонстрации легкости чтения. [55]

Бонни Мейер и другие пытались использовать организацию как меру легкости чтения. Хотя это не привело к формуле, они показали, что люди читают быстрее и запоминают больше, когда текст организован по темам. Она обнаружила, что наглядный план подачи контента очень помогает читателям оценить текст. Иерархический план показывает, как связаны между собой части текста. Это также помогает читателю объединить новую информацию с существующими структурами знаний. [56]

Бонни Армбрустер обнаружила, что наиболее важной особенностью обучения и понимания является связность текста, которая бывает двух типов:

  • Глобальная связность, которая объединяет идеи высокого уровня в виде тем в целом разделе, главе или книге.
  • Локальная связность, которая объединяет идеи внутри предложений и между ними.

Армбрустер подтвердил вывод Кинча о том, что связность и структура больше помогают юным читателям. [57] Р. К. Калфи и Р. Керли, опираясь на работу Бонни Мейер, обнаружили, что незнакомая основная структура может затруднить чтение даже простого текста. Они ввели ступенчатую систему, чтобы помочь учащимся перейти от более простых сюжетных линий к более сложным и абстрактным. [58]

Многие другие исследования изучали влияние на легкость чтения других текстовых переменных, в том числе:

  • Образные слова, абстракция, прямые и косвенные высказывания, типы повествования и предложений, словосочетания и предложения; [37]
  • Сложные концепции; [43]
  • Плотность идеи; [59]
  • Человеческий интерес; [48] [60]
  • Номинализация; [61]
  • Активный и пассивный залог; [62] [63] [64] [65]
  • встроенность; [63]
  • Структурные подсказки; [66] [67]
  • Использование изображений; [68] [69]
  • Диаграммы и линейные графики; [70]
  • Выделение; [71]
  • Шрифты и верстка; [72]
  • Возраст документа. [73]

Формулы повышенной читаемости [ править ]

Формулы Джона Бормута [ править ]

Джон Бормут из Чикагского университета изучал легкость чтения с помощью нового теста на удаление Клоза, разработанного Уилсоном Тейлором. Его работа поддержала более ранние исследования, включая степень легкости чтения для каждого вида чтения. Лучший уровень для «чтения с подсказкой» в классе — это немного сложный текст, который вызывает «настройку на обучение» и на который читатели могут правильно ответить на 50% вопросов теста с несколькими вариантами ответов. Лучший уровень для чтения без посторонней помощи — тот, на котором читатели могут правильно ответить на 80% вопросов. Эти пороговые баллы позже были подтверждены Выготским. [74] и Чалл и Конард. [75] Помимо прочего, Бормут подтвердил, что словарный запас и длина предложения являются лучшими показателями легкости чтения. Он показал, что показатели легкости чтения эффективны как для взрослых, так и для детей. Те же вещи, которые детям кажутся трудными, одинаковы для взрослых с таким же уровнем чтения. Он также разработал несколько новых показателей пороговых баллов. Одной из наиболее известных была формула среднего Клоза , которая использовалась в 1981 году для создания системы степени чтения, используемой комиссией по вступительным экзаменам в колледж. [76] [77] [78]

Лексильный фреймворк [ править ]

В 1988 году Джек Стеннер и его коллеги из MetaMetrics, Inc. опубликовали Lexile Framework для оценки читаемости и сопоставления учащихся с соответствующими текстами.

Структура Lexile использует среднюю длину предложения и среднюю частоту слов в промежуточном корпусе американского наследия для прогнозирования оценки по шкале от 0 до 2000. Корпус AHI включает пять миллионов слов из 1045 опубликованных работ, которые часто читают учащиеся третьего-девятого классов. [ нужна цитата ]

книг ATOS Формула читабельности

В 2000 году исследователи Института школьного возрождения и Touchstone Applied Science Associates опубликовали свою формулу облегчения чтения для книг по открытому стандарту Advantage-TASA (ATOS). Они работали над формулой, которую было легко использовать и которую можно было использовать с любыми текстами.

Этот проект стал одним из самых масштабных проектов по облегчению чтения. Разработчики формулы использовали 650 текстов нормированного чтения, 474 миллиона слов из всего текста 28 тысяч книг, прочитанных студентами. В рамках проекта также использовались записи о чтении более 30 000 человек, которые читали и прошли тестирование на 950 000 книг.

Они обнаружили, что три переменные дают наиболее надежную оценку легкости чтения текста:

  • слов в предложении
  • средний уровень слов
  • символов в слове

Они также обнаружили, что:

  • Чтобы облегчить обучение, учитель должен сочетать легкость чтения книг с навыками чтения.
  • Чтение часто помогает улучшить навыки чтения.
  • Для чтения только до 4-го класса лучший результат в обучении требует понимания как минимум 85%.
  • Для самостоятельного чтения продвинутым читателям необходимо 92% понимания.
  • Длина книги может быть хорошим показателем легкости чтения.
  • Обратная связь и взаимодействие с преподавателем – важнейшие факторы в чтении. [79] [80]

измерения Психолингвистические CohMetrix

Coh-Metrix можно использовать разными способами для исследования связности явного текста и связности мысленного представления текста. «Наше определение связности состоит из характеристик явного текста, которые играют определенную роль, помогая читателю мысленно связывать идеи в тексте». [81] Определение согласованности является предметом многочисленных дискуссий. Теоретически связность текста определяется взаимодействием между лингвистическими представлениями и представлениями знаний. Хотя связность можно определить как характеристики текста (т. е. аспекты связности), которые могут способствовать связности мысленного представления, измерения Кох-Метрикс предоставляют показатели этих характеристик связности. [81]

Другие формулы [ править ]

искусственного интеллекта ( ) ИИ Подход

В отличие от традиционных формул читаемости, подходы искусственного интеллекта к оценке читаемости (также известные как автоматическая оценка читаемости) включают в себя множество лингвистических функций и создают модели статистического прогнозирования для прогнозирования читаемости текста. [82] [83] Эти подходы обычно состоят из трех этапов: 1. обучающий корпус отдельных текстов, 2. набор лингвистических характеристик, которые необходимо вычислить на основе каждого текста, и 3. модель машинного обучения для прогнозирования читаемости с использованием вычисленных значений лингвистических характеристик. [84] [85] [83]

Тела [ править ]

ВиБит [ править ]

В 2012 году Совья Вайджала из Тюбингенского университета создал корпус WeeBit, объединив образовательные статьи с веб-сайта Weekly Reader и веб-сайта BBC Bitesize , на которых представлены тексты для разных возрастных групп. [85] Всего 3125 статей, которые разделены на пять уровней читабельности (от 7 до 16 лет). Корпус Weebit использовался в нескольких исследованиях по оценке читаемости на основе искусственного интеллекта. [86]

Ньюсела [ править ]

Вэй Сюй ( Пенсильванский университет ), Крис Каллисон-Бёрч ( Пенсильванский университет ) и Кортни Напоулс ( Университет Джона Хопкинса ) представили корпус Newsela академической сфере в 2015 году. [87] Корпус представляет собой собрание тысяч новостных статей, профессионально подготовленных к различным уровням сложности чтения профессиональными редакторами Newsela . Первоначально корпус был введен для исследования упрощения текста , но также использовался для оценки читабельности текста. [88]

Лингвистические особенности [ править ]

Семантическая или расширенная семантика [ править ]

Влияние расширенных семантических или семантических функций на читаемость текста было впервые предложено Брюсом У. Ли во время его обучения в Пенсильванском университете в 2021 году. Представляя свой метод гибридизации функций, он также исследовал созданные вручную расширенные семантические функции, которые направлены на измерение объем знаний, содержащихся в данном тексте. [89]

  • Семантическое богатство:
  • Семантическая ясность:
  • Семантический шум:

где количество обнаруженных тем (n) и вероятность темы (p)

Лексико-семантический [ править ]

Соотношение типов и токенов — это одна из характеристик, которая часто используется для отражения лексического богатства, которое является мерой словарного запаса и разнообразия. Для измерения лексической сложности слова относительная частота этого слова в репрезентативном корпусе, таком как Корпус современного американского английского языка часто используется (COCA). Ниже приведены некоторые примеры лексико-семантических особенностей оценки читабельности. [86]

  • Среднее количество слогов в слове
  • Уровень отсутствия словарного запаса по сравнению с полным корпусом
  • Соотношение типов и токенов: соотношение уникальных терминов к общему количеству наблюдаемых терминов.
  • Соотношение служебных слов по сравнению с полным корпусом
  • Соотношение местоимений по сравнению с полным корпусом
  • Недоумение языковой модели (сравнение текста с общими или жанровыми моделями)

Кроме того, Лицзюнь Фэн стала пионером в области когнитивно-мотивированных функций (в основном лексических) в 2009 году. Это было во время докторантуре учебы в Городского университета Нью-Йорка (CUNY). [90] Когнитивно-мотивированные функции изначально были разработаны для взрослых с умственной отсталостью , но было доказано, что они повышают точность оценки читабельности в целом. Когнитивно-мотивированные функции в сочетании с моделью логистической регрессии могут исправить среднюю ошибку уровня Флеша-Кинкейда более чем на 70%. Недавно обнаруженные Фэном функции включают в себя:

  • Количество лексических цепочек в документе
  • Среднее количество уникальных объектов в предложении
  • Среднее количество упоминаний объекта в предложении
  • Общее количество уникальных объектов в документе
  • Общее количество упоминаний организации в документе
  • Средняя длина лексической цепи
  • Средний объем лексической цепи

Синтаксический [ править ]

Синтаксическая сложность коррелирует с более длительным временем обработки при понимании текста. [91] Обычно для прогнозирования читаемости текста используется богатый набор этих синтаксических функций. Более продвинутые варианты функций синтаксической читаемости часто вычисляются на основе дерева синтаксического анализа . Эмили Питлер ( Пенсильванский университет ) и Ани Ненкова (Пенсильванский университет) считаются пионерами в оценке синтаксических особенностей дерева разбора и широком использовании его при оценке читаемости. [92] [86] Вот некоторые примеры:

  • Средняя длина предложения
  • Средняя высота дерева разбора
  • Среднее количество именных фраз в предложении
  • Среднее количество глагольных фраз в предложении

Использование формул читаемости [ править ]

Точность формул читабельности возрастает при нахождении средней читабельности большого количества произведений. Тесты выставляют баллы на основе таких характеристик, как статистическая средняя длина слова (которая используется как ненадежный показатель семантической сложности; иногда частота слов учитывается ) и длина предложения (как ненадежный показатель синтаксической сложности) произведения.

Большинство экспертов сходятся во мнении, что простые формулы удобочитаемости, такие как уровень успеваемости Флеша-Кинкейда, могут вводить в заблуждение. [13] Несмотря на то, что традиционные характеристики, такие как средняя длина предложения, тесно связаны с трудностью чтения, измерение читабельности гораздо сложнее. Для устранения этого недостатка был изучен подход, основанный на использовании искусственного интеллекта и данных (см. выше). [48]

Эксперты по письменности предупреждают, что попытка упростить текст только за счет изменения длины слов и предложений может привести к тому, что текст станет труднее читать. [93] Все переменные тесно связаны между собой. Если что-то меняется, необходимо скорректировать и другие, включая подход, голос, личность, тон, типографику, дизайн и организацию.

Писать для другого класса читателей, кроме своего собственного, очень сложно. Это требует обучения, метода и практики. [94] Среди тех, кто хорошо в этом разбирается, писатели романов и детских книг. Все специалисты по письму советуют, помимо использования формул, соблюдать все нормы хорошего письма, необходимые для написания читаемых текстов. Писателям следует изучать тексты, используемые их аудиторией, и их привычки чтения. [95] Это означает, что для пятиклассной аудитории писатель должен изучить и усвоить качественные пятиклассные материалы. [96] [97]

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Типографская читаемость и разборчивость» . Веб-дизайн Envato Tuts+ . 8 мая 2013 года . Проверено 17 августа 2020 г.
  2. ^ Ссылка на внешний сайт, эта ссылка откроется в новой вкладке; Ссылка на внешний сайт, эта ссылка откроется в новой вкладке (2023). «Упрощение текста до определенного уровня читаемости» . Математика . 11 (9): 2063. doi : 10.3390/math11092063 . ПроКвест   2812618745 .
  3. ^ Дейл, Эдгар и Жанна С. Чалл. 1949. «Понятие читабельности». Элементарный английский 26:23.
  4. ^ Харрис, Теодор Л. и Ричард Э. Ходжес, ред. 1995. Словарь грамотности, Словарь чтения и письма. Ньюарк, Делавэр: Международная ассоциация чтения.
  5. ^ Фусаро, Джозеф А. (сентябрь 1988 г.). «Применение статистической строгости к проверке графика читаемости мальков» . Чтение исследований и инструкций . 28 (1): 44–48. дои : 10.1080/19388078809557957 . ISSN   0886-0246 .
  6. ^ Фрай, Э.Б. 1986. Разнообразные способы измерения читаемости. Доклад, представленный на 31-м ежегодном собрании Международной ассоциации чтения, Филадельфия, Пенсильвания.
  7. ^ Рабин, А.Т. 1988 «Определение уровней сложности текста, написанного на языках, отличных от английского». В «Удобочитаемости: прошлое, настоящее и будущее», ред. Б.Л. Закалук и С.Дж. Сэмюэлс. Ньюарк, Делавэр: Международная ассоциация чтения.
  8. ^ Перейти обратно: а б Мерфи, Д. 1947. «Как простые разговоры увеличивают читательскую аудиторию на 45–60%». Чернила принтера. 220:35–37.
  9. ^ Шрамм, В. 1947. «Измерение другого измерения читательской аудитории газет». Журналистика ежеквартально 24:293–306.
  10. ^ Лостатер, М. 1947. «Некоторые критические факторы читабельности газет». Журналистика ежеквартально 24:307–314.
  11. ^ Фельд, Б. 1948. «Эмпирический тест доказывает, что ясность добавляет читателям». Редактор и издатель 81:38.
  12. ^ Перейти обратно: а б с д Это ж Дюбэй, WH 2006. Умный язык: читатели, читаемость и оценка текста . Коста Меса: Информация о воздействии.
  13. ^ Перейти обратно: а б с д Клэр, Г. Р. и Б. Бак. 1954. Знай своего читателя: научный подход к читабельности. Нью-Йорк: Дом наследия.
  14. ^ Шерман, Люциус Адельно 1893. Аналитика литературы: Руководство для объективного изучения английской прозы и поэзии . Бостон: Джинн и Ко.
  15. ^ Перейти обратно: а б Чолдин, М.Т. (1979), «Рубакин, Николай Александрович», в Кенте, Аллен; Ланкур, Гарольд; Насри, Уильям З.; Daily, Джей Элвуд (ред.), Энциклопедия библиотечной и информационной науки , том. 26 (иллюстрированное издание), CRC Press, стр. 178–79, ISBN.  9780824720261
  16. ^ Лорхе, И. 1944. «Списки слов как фон для общения». Запись педагогического колледжа 45: 543–552.
  17. ^ Китсон, Гарри Д. 1921. Разум покупателя. Нью-Йорк: Макмиллан.
  18. ^ Клэй, М. 1991. Становление грамотным: построение внутреннего контроля. Портсмут, Нью-Хэмпшир: Хейннеман.
  19. ^ Фрай, Э.Б. 2002. «Читаемость текста против выравнивания». Учитель чтения 56 нет. 23:286–292.
  20. ^ Фрай, Эдвард Б. 2006. «Читаемость». Чтение книги Зала славы. Ньюарк, Делавэр: Международная ассоциация чтения.
  21. ^ Торндайк Э.Л. 1921 Словарь учителя . 1932 г. Словарь учителя из двадцати тысяч слов, наиболее часто и широко встречающийся в общем чтении детей и молодежи . 1944 (совместно с Дж. Э. Лорхе) Словарь учителя на 30 000 слов .
  22. ^ Дейл, Э. и Дж. О'Рурк. 1981. Словарь живых слов: национальный словарь. World Book-Childcraft International.
  23. ^ Он, Шумин 1 1 Экспериментальная школа «Дачный сад» (2023). «Исследование случайных стратегий изучения словарного запаса в различных режимах для приобретения словарного запаса» . Образовательный обзор, США . 7 (7): 927–932. дои : 10.26855/er.2023.07.014 . ПроКвест   2866467078 . {{cite journal}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
  24. ^ Лайвли, Берта А. и С.Л. Пресси. 1923. «Метод измерения« словарной нагрузки »учебников. Управление образованием и контроль 9: 389–398.
  25. ^ Классические исследования читаемости, Уильям Х. Дюбей, редактор (глава о Уошберне, К. и М. Фогель. 1928).
  26. ^ Уошберн, К. и М. Фогель. 1928. «Объективный метод определения класса детского чтения. Журнал начальной школы 28: 373–81.
  27. ^ Леверенц, А.С. 1929. «Измерение сложности чтения материалов». Бюллетень образовательных исследований Лос-Анджелеса 8:11–16.
  28. ^ Леверенц, А.С. 1929. «Объективное измерение различных типов материалов для чтения. Бюллетень образовательных исследований Лос-Анджелеса 9: 8–11.
  29. ^ Леверенц, А.С. 1930. «Размещение словарного запаса типичного газетного содержания». Бюллетень образовательных исследований Лос-Анджелеса 10: 4–6.
  30. ^ Леверенц, А.С. 1935. «Формула оценки словарного запаса». Журнал экспериментального образования 3:236
  31. ^ Леверенц, А.С. 1939. «Выбор материалов для чтения по способностям и интересам ученика». Обзор элементарного английского языка 16: 151–156.
  32. ^ Торндайк, Э. 1934. «Улучшение умения читать». Рекорды педагогического колледжа 36: 1–19, 123–44, 229–41. Октябрь, ноябрь, декабрь.
  33. ^ Пэтти. Художник WW и WI. 1931. «Методика измерения словарной нагрузки учебников». Журнал образовательных исследований 24: 127–134.
  34. ^ Уэйплс, Д. и Р. Тайлер. 1931. О чем хотят читать взрослые. Чикаго: Издательство Чикагского университета.
  35. ^ Оджеманн, Р.Х. 1934. «Способность родителей к чтению и факторы, связанные с трудностями чтения материалов для родителей». Университет Айовы изучает благополучие детей 8:11–32.
  36. ^ Дейл, Э. и Р. Тайлер. 1934. «Исследование факторов, влияющих на трудность чтения материалов для взрослых с ограниченными способностями к чтению». Библиотечный ежеквартально 4:384–412.
  37. ^ Перейти обратно: а б с Грей, У.С. и Б. Лири. 1935. Что делает книгу читабельной . Чикаго: Издательство Чикагского университета.
  38. ^ Лорге, И. 1939. «Прогнозирование трудностей чтения для детей. Elementary English Review 16: 229–233.
  39. ^ Лорхе, И. 1944. «Прогнозирование читабельности». Запись педагогического колледжа 45: 404–419.
  40. ^ Флеш, Р. «Признаки читаемого стиля». Вклад Колумбийского университета в образование, нет. 187. Нью-Йорк: Бюро публикаций Педагогического колледжа Колумбийского университета.
  41. ^ Флеш, Р. 1948. «Новый критерий читабельности». Журнал прикладной психологии 32:221–33.
  42. ^ Клэр, Г. Р. 1963. Измерение читаемости . Эймс, Айова: Издательство Университета Айовы.
  43. ^ Перейти обратно: а б Чалл, Дж. С. 1958. Читабельность: оценка исследований и приложений. Колумбус, Огайо: Бюро образовательных исследований Университета штата Огайо.
  44. ^ Фарр, Дж. Н., Дж. Дж. Дженкинс и Д. Г. Патерсон. 1951. «Упрощение формулы легкости чтения Флеша». Журнал прикладной психологии. 35, нет. 5:333–357.
  45. ^ Кинкейд, Дж. П., Р. П. Фишберн, Р. Л. Роджерс и Б. С. Чиссом. 1975. Выведение новых формул читаемости (автоматический индекс читаемости, подсчет тумана и формула легкости чтения Флеша) для военнослужащих ВМФ. Отчет исследовательского отдела CNTECHTRA 8-75.
  46. ^ Дейл, Э. и Дж. С. Чалл. 1948. «Формула прогнозирования читабельности». Бюллетень образовательных исследований 21 января и 17 февраля, 27: 1–20, 37–54.
  47. ^ Чалл, Дж. С. и Э. Дейл. 1995. Еще раз о читабельности: новая формула читабельности Дейла-Чолла. Кембридж, Массачусетс: Brookline Books.
  48. ^ Перейти обратно: а б с Ганнинг, Р. 1952. Техника ясного письма . Нью-Йорк: МакГроу-Хилл.
  49. ^ Фрай, Э.Б. 1963. Обучение более быстрому чтению . Лондон: Издательство Кембриджского университета.
  50. ^ Фрай, Э.Б. 1968. «Формула читабельности, которая экономит время». Журнал чтения 11:513–516.
  51. ^ Маклафлин, Г.Х. 1969. «Оценка SMOG - новая формула читаемости». Журнал чтения 22:639–646.
  52. ^ Доак, CC, LG Doak и JH Root. 1996. Обучение пациентов с низким уровнем грамотности . Филадельфия: JB Lippincott & Co.
  53. ^ Кейлор, Дж. С., Т. Г. Стич, Л. К. Фокс и Дж. П. Форд. 1973. Методика определения потребности в чтении военно-профессиональных специальностей: Технический отчет № 73-5 . Александр, Вирджиния: Организация по исследованию человеческих ресурсов .
  54. ^ Кинч, В. и Дж. Р. Миллер, 1981. «Читаемость: взгляд из когнитивной психологии». В преподавании: обзоры исследований. Ньюарк, Делавэр: Международная ассоциация чтения.
  55. ^ Кемпер, С. 1983. «Измерение нагрузки вывода текста». Журнал педагогической психологии 75, вып. 3:391–401.
  56. ^ Мейер, Б. Дж. 1982. «Исследование чтения и учитель: важность планов». Состав колледжа и связь 33, вып. 1:37–49.
  57. ^ Армбрустер, Б.Б. 1984. «Проблема невнимательного текста» В инструкции по пониманию , изд. Дж. Даффи. Нью-Йорк: Лонгманн, с. 202–217.
  58. ^ Калфи, Р.К. и Р. Керли. 1984. «Структуры прозы в содержательных областях». В книге «Понимание понимания прочитанного» под ред. Дж. Флуд. Ньюарк, Делавэр: Международная ассоциация чтения, стр. 414–430.
  59. ^ Дольч. EW 1939. «Нагрузка фактов и трудности с чтением». Обзор элементарного английского языка 16: 135–138.
  60. ^ Флеш, Р. (1949). Искусство читаемого письма . Нью-Йорк: Харпер. OCLC   318542 .
  61. ^ Коулман, Э.Б. и П.Дж. Блюменфельд. 1963. «Клоуз-партитуры номинализации и их грамматические преобразования с использованием активных глаголов». Отчеты психологии 13:651–654.
  62. ^ Гоф, П.Б. 1965. «Грамматические преобразования и скорость понимания». Журнал вербального обучения и вербального поведения 4: 107–111.
  63. ^ Перейти обратно: а б Коулман, Е.Б. 1966. «Изучение прозы, написанной с помощью четырех грамматических преобразований». Журнал прикладной психологии 49:332–341.
  64. ^ Кларк, Х.Х. и С.Э. Хэвиленд. 1977. "Постижение и договор данность-новость". В книге «Производство и понимание дискурса» под ред. Р.О. Фридл. Норвуд, Нью-Джерси: Alex Press, стр. 1–40.
  65. ^ Хорнби, Пенсильвания, 1974. «Поверхностная структура и предпосылки». Журнал вербального обучения и речевого поведения 13:530–538.
  66. ^ Спиридакис, Дж. Х. 1989. «Сигнальные эффекты: обзор исследований. Часть 1». Журнал технического письма и коммуникации 19, № 3: 227-240.
  67. ^ Спиридакис, Дж. Х. 1989. «Сигнальные эффекты: увеличение удержания контента и новые ответы. Часть 2». Журнал технического письма и коммуникации 19, вып. 4: 395–415.
  68. ^ Хальберт, М.Г. 1944. «Обучающая ценность иллюстрированных книг». Журнал американского школьного совета 108, вып. 5:43–44.
  69. ^ Вернон, доктор медицины, 1946. «Обучение на графических материалах». Британский журнал психологии 36:145–158.
  70. ^ Фелкер, Д.Б., Ф. Пикеринг, В.Р. Чарроу, В.М. Холланд и Дж.К. Редиш. 1981. Рекомендации для дизайнеров документов. Вашингтон, округ Колумбия: Американские исследовательские институты.
  71. ^ Клэр, GR, Дж. Э. Мабри и Л. М. Густафсон. 1955. «Взаимосвязь рисунка (подчеркивания) с немедленным сохранением и приемлемостью технического материала». Журнал прикладной психологии 39, № 1:40–42.
  72. ^ Клэр, Г. Р. 1957. «Взаимосвязь типографского расположения с изучением технического материала». Журнал прикладной психологии 41, № 1:41–45.
  73. ^ Джатовт, А. и К. Танака. 2012. «Продольный анализ читабельности исторических текстов». Материалы совместной конференции по электронным библиотекам, 2012 г., стр . 353-354.
  74. ^ Выготский, Л. 1978. Разум в обществе. Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета.
  75. ^ Чалл, Дж. С. и СС Конард. 1991. Должны ли учебники бросать вызов студентам? Аргументы в пользу более простых или сложных учебников. Нью-Йорк: Издательство педагогического колледжа.
  76. ^ Бормут, младший 1966. «Читаемость: новый подход». Чтение исследований ежеквартально 1:79–132.
  77. ^ Бормут, JR 1969. Разработка анализа читаемости : Заключительный отчет, проект № 7-0052, контракт № OEC-3-7-0070052-0326. Вашингтон, округ Колумбия: Управление образования США, Бюро исследований, Министерство здравоохранения, образования и социального обеспечения США.
  78. ^ Бормут, Дж. Р. 1971. Разработка стандартов читаемости: на пути к рациональному критерию качества отрывка. Вашингтон, округ Колумбия: Управление образования США, Бюро исследований, Министерство здравоохранения, образования и социального обеспечения США.
  79. ^ Школьный институт возрождения. 2000. Формула читаемости книг ATOS и ее сравнение с другими формулами. Мэдисон, Висконсин: Институт школьного возрождения, Inc.
  80. ^ Пол, Т. 2003. Независимое чтение под руководством гида. Мэдисон, Висконсин: Институт школьного возрождения, Inc. http://www.renlearn.com/GIRP2008.pdf
  81. ^ Перейти обратно: а б Грассер, AC; Макнамара, Д.С.; Лоуверс, ММ (2003), Свит, AP; Сноу, CE (ред.), «Чему читателям нужно научиться, чтобы обрабатывать отношения связности в повествовательном и поясняющем тексте», « Переосмысление понимания прочитанного» , Нью-Йорк: Guilford Publications, стр. 82–98.
  82. ^ Ся, Мэнлин; Кочмар, Екатерина; Бриско, Тед (июнь 2016 г.). «Оценка читаемости текста для изучающих второй язык» . Материалы 11-го семинара по инновационному использованию НЛП для создания образовательных приложений : 12–22. arXiv : 1906.07580 . дои : 10.18653/v1/W16-0502 .
  83. ^ Перейти обратно: а б Ли, Брюс В.; Ли, Джейсон (декабрь 2020 г.). «Индекс LXPER 2.0: Улучшение модели оценки читаемости текста для студентов английского языка L2 в Корее» . Материалы 6-го семинара по методам обработки естественного языка для образовательных приложений : 20–24. arXiv : 2010.13374 .
  84. ^ Фэн, Лицзюнь; Янше, Мартин; Хёрнерфаут, Мэтт; Эльхадад, Ноэми (август 2010 г.). «Сравнение функций автоматической оценки читаемости» . Колинг 2010: Плакаты : 276–284.
  85. ^ Перейти обратно: а б Ваджала, Совья; Мёрерс, Детмар (июнь 2012 г.). «О повышении точности классификации читабельности с использованием данных, полученных в результате освоения второго языка» . Материалы седьмого семинара по созданию образовательных приложений с использованием НЛП : 163–173.
  86. ^ Перейти обратно: а б с Коллинз-Томпсон, Кевин (2015). «Вычислительная оценка читаемости текста: обзор текущих и будущих исследований». Международный журнал прикладной лингвистики . 165 (2): 97–135. doi : 10.1075/itl.165.2.01col . S2CID   17571866 .
  87. ^ Сюй, Вэй; Каллисон-Берч, Крис; Наполес, Кортни (2015). «Проблемы текущих исследований по упрощению текста: новые данные могут помочь» . Труды Ассоциации компьютерной лингвистики . 3 : 283–297. дои : 10.1162/tacl_a_00139 . S2CID   17817489 .
  88. ^ Дойч, Товлый; Джасби, Масуд; Шибер, Стюарт (июль 2020 г.). «Лингвистические особенности оценки читабельности» . Материалы пятнадцатого семинара по инновационному использованию НЛП для создания образовательных приложений : 1–17. arXiv : 2006.00377 . дои : 10.18653/v1/2020.bea-1.1 .
  89. ^ Ли, Брюс В.; Чан, Ю Сон; Ли, Джейсон Хён Чон (ноябрь 2021 г.). «Продвижение оценки читаемости текста: трансформер сочетает в себе лингвистические особенности, созданные вручную» . Материалы конференции 2021 года по эмпирическим методам обработки естественного языка . ЭМНЛП '21. стр. 10669–10686. arXiv : 2109.12258 . doi : 10.18653/v1/2021.emnlp-main.834 . S2CID   237940206 .
  90. ^ Фэн, Лицзюнь; Эльхадад, Ноэми; Хюнерфаут, Мэтт (март 2009 г.). «Когнитивно мотивированные функции для оценки читабельности» . Материалы 12-й конференции Европейского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики - EACL '09 . стр. 229–237. дои : 10.3115/1609067.1609092 . S2CID   13888774 .
  91. ^ Гибсон, Эдвард (1998). «Лингвистическая сложность: локальность синтаксических зависимостей». Познание . 68 (1): 1–76. дои : 10.1016/S0010-0277(98)00034-1 . ПМИД   9775516 . S2CID   377292 .
  92. ^ Питлер, Эмили; Ненкова, Ани (октябрь 2008 г.). «Возвращаясь к читабельности: унифицированная система прогнозирования качества текста» . Материалы конференции 2008 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка : 186–195.
  93. ^ Флеш, Р. (1949). Искусство читаемого письма . Нью-Йорк: Харпер. OCLC   318542 .
  94. ^ Флеш, Р. 1946. Искусство простого разговора. Нью-Йорк: Харпер.
  95. ^ Флеш, Р. 1979. Как писать простым английским языком: книга для юристов и потребителей . Нью-Йорк: Харперс.
  96. ^ Клэр, GR 1980. Как писать читаемым английским языком. Лондон: Хатчинсон.
  97. ^ Фрай, Э.Б. 1988. «Удобство записи: принципы письма для улучшения понимания». В «Удобочитаемости: прошлое, настоящее и будущее» , ред. Б.И. Закалук и С.Дж. Сэмюэлс. Ньюарк, Делавэр: Международная ассоциация чтения.

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Харрис, Эй Джей и Э. Сипай. 1985. Как улучшить способность к чтению, 8-е изд. Нью-Йорк и Лондон: Лонгман.
  • Радделл, Р.Б. 1999. Обучение детей чтению и письму. Бостон: Аллин и Бэкон.
  • Манзо, AV и Калифорнийский университет Манзо. 1995. Обучение детей грамоте. Форт-Уэрт: Харкорт Брейс.
  • Вакка, Дж. А., Р. Вакка и М. К. Гоув. 1995. Чтение и обучение чтению. Нью-Йорк: ХарперКоллинз.
  • Джонс, Адриан. 2023. Наука чтения: информация, средства массовой информации и разум в современной Америке. Чикаго: Издательство Чикагского университета.

Внешние ссылки [ править ]