Профилирование сигнатуры электрических колебаний мозга
Часть серии о |
Судебная медицина |
---|
![]() |
Часть серии о |
Психология |
---|
![]() |
Профилирование сигнатуры электрических колебаний мозга (BEOSP или BEOS участие подозреваемого в преступлении ) — это метод ЭЭГ, с помощью которого выявляется путем выявления электрофизиологических импульсов. [1] [2]
Это неинвазивный научный метод с определенной степенью чувствительности и нейропсихологическим методом допроса, который также называют « отпечатками пальцев мозга ».
История
[ редактировать ]Методика была разработана Чампади Раманом Мукунданом (CR Mukundan), нейробиологом , бывшим профессором и руководителем отдела клинической психологии в Национальном институте психического здоровья и нейронаук ( Бангалор, Индия ), [3] одновременно он работал консультантом по исследованиям в проекте TIFAC-DFS «Нормативные данные для профилирования электрической активации мозга». [4]
Его работы основаны на исследованиях, которые ранее проводились другими учеными из американских университетов, в том числе Дж. Питером Розенфельдом, Лоуренсом Фарвеллом и Эмануэлем Дончином. [5]
Принцип
[ редактировать ]Человеческий мозг получает миллионы массивов сигналов различной модальности на протяжении всего периода бодрствования. Эти сигналы классифицируются и сохраняются с точки зрения их взаимосвязи, воспринимаемой как функция опыта и доступной базы знаний человека, а также новых взаимосвязей, возникающих в результате последовательной обработки. Процесс кодирования происходит прежде всего тогда, когда человек непосредственно участвует в какой-либо деятельности или переживает ее. [6]
Вторичным считается, когда информация получена из вторичного источника, а именно. книги, беседы, слухи и т. д., в которых нет первичного эмпирического компонента и мозг занимается главным образом концептуальными аспектами. [7]
Первичное кодирование глубоко укоренилось и имеет конкретную исходную память с точки зрения времени и пространства возникновения опыта, поскольку человек сам разделял или участвовал в опыте/действии/событии в определенный момент своей жизни в определенном месте. .
Установлено, что когда мозг человека активируется фрагментом информации о событии, в котором он/она принял участие, мозг человека будет реагировать иначе, чем мозг человека, получившего ту же информацию из вторичного источника. источники (неэкспериментальные). [8]
БЕОСП основан на этом принципе, тем самым намереваясь продемонстрировать, что подозреваемый, обладающий первичной закодированной информацией о тех, кто участвовал в подозреваемых событиях, [9] покажут ответы, указывающие на непосредственные (лично полученные) знания о событии.
Процедура
[ редактировать ]- Предтестовое интервью с подозреваемым в БЕОСП
- Подозреваемый ознакомлен с процедурой проверки БЕОСП
- Получено информированное согласие
В идеале во время проведения теста не следует задавать никаких вопросов; скорее, субъекту просто сообщают вероятные события/сценарии, после которых результаты анализируются, чтобы проверить, производит ли мозг какое-либо эмпирическое знание, что, по сути, представляет собой распознавание раскрытых событий. Таким образом, все основные права защищены, поскольку никто не задает вопросов и не получает взаимных ответов.
Приложения
[ редактировать ]Университет Пенсильвании , провел исследование, совместно с Женской больницей Бригама и Женской больницей ( Бостон, Массачусетс ), Детской больницей Бостона и Университетской больницей Фрайбурга, Германия в ходе которого было установлено, что гамма-колебания в мозге могут помочь отличить ложные воспоминания от реальных. Их анализ пришел к выводу, что при восстановлении правдивых воспоминаний, по сравнению с ложными, человеческий мозг создает чрезвычайно отчетливый образец гамма-колебаний, что указывает на распознавание контекстной информации, связанной с предыдущим опытом. [10]
Критика
[ редактировать ]- Новое использование сканирования мозга в судах Индии обсуждается, как показано в The New York Times
- Индийские судьи отклонили решение ученых по поводу технологии «виновного мозга» , обсуждавшейся в Wired (журнал)
См. также
[ редактировать ]Внешние ссылки
[ редактировать ]- ^ Риссман, Джесси; Грили, Генри Т.; Вагнер, Энтони Д. (25 мая 2010 г.). «Обнаружение отдельных воспоминаний посредством нейронного декодирования состояний памяти и прошлого опыта» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 107 (21): 9849–9854. Бибкод : 2010PNAS..107.9849R . дои : 10.1073/pnas.1001028107 . ISSN 0027-8424 . ПМК 2906873 . ПМИД 20457911 .
- ^ Годе, Лин М. 2011. «ОТПЕЧАТКИ МОЗГА, НАУЧНЫЕ ДАННЫЕ И ДОБЕР: ПРЕДУПРЕЖДАЮЩИЙ УРОК ИЗ ИНДИИ». Юриметрика: Журнал права, науки и технологий 51 (3): 293–318. Получено [1] .
- ^ «Прозрачный разум? Чтение человеческого мозга» (PDF) . Королевский колледж Лондона .
- ^ «Сигнатурный профиль электрических колебаний мозга. Сигнатурный профиль электрических колебаний мозга, основанный на экспериментальных знаниях» (PDF) . Axxonet — исследовательский центр, признанный Департаментом научных и промышленных исследований Индии . Архивировано из оригинала (PDF) 25 мая 2016 г. Проверено 12 марта 2017 г.
- ^ Гиридхарадас, Ананд (15 сентября 2008 г.). «Использование Индией сканирования мозга в судах вызывает тревогу у критиков» . Нью-Йорк Таймс . ISSN 0362-4331 . Проверено 12 марта 2017 г.
- ^ «Блог исследований и курсов UW по компьютерной безопасности »Обзор безопасности: профилирование сигнатур электрических колебаний мозга в уголовных процессах» . cubist.cs.washington.edu . Проверено 12 марта 2017 г.
- ^ «Дирекция лабораторий судебно-медицинской экспертизы» . Правительство Махараштры .
- ^ Эшкрофт, Кейт (26 июля 2013 г.). «Профилирование сигнатур мозговых волн» . Центр судебной нейробиологии . Архивировано из оригинала 13 марта 2017 г. Проверено 12 марта 2017 г.
- ^ «Этот мозговой тест показывает правду – Times of India» . Таймс оф Индия . Проверено 12 марта 2017 г.
- ^ Седерберг, Пер Б.; Шульце-Бонхаге, Андреас; Мэдсен, Джозеф Р.; Бромфилд, Эдвард Б.; Литт, Брайан; Брандт, Армин; Кахана, Майкл Дж. (1 ноября 2007 г.). «Гамма-колебания отличают правдивые воспоминания от ложных» . Психологическая наука . 18 (11): 927–932. дои : 10.1111/j.1467-9280.2007.02003.x . ISSN 0956-7976 . ПМЦ 2897900 . ПМИД 17958703 .