✖


Jump to content

Информатика

Edit links
Страница полузащита
(Перенаправлено от компьютерной науки )
Для других видов использования см. Интерактивную науку (неоднозначности) .

Фундаментальные области информатики
Выражение для церковных цифр в исчислении Lambda
Теория языка программирования
Сюжет алгоритма QuickSort
Теория вычислительной сложности
Пример компьютерной анимации, производимой с использованием захвата движения
Искусственный интеллект
Полуотджальная цепь
Компьютерная архитектура
Информатика

Информатика - это изучение вычислений , информации и автоматизации . [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] Компьютерная наука охватывает теоретические дисциплины (такие как алгоритмы , теория вычислений и теория информации ) в прикладных дисциплинах (включая проектирование и реализацию аппаратного и программного обеспечения ). [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]

Алгоритмы и структуры данных являются центральными для компьютерных наук. [ 7 ] Теория вычислений касается абстрактных моделей вычислений и общих классов проблем , которые могут быть решены с использованием их. Поля криптографии и компьютерной безопасности включают в себя изучение средств для безопасной связи и предотвращение уязвимостей безопасности . Компьютерная графика и вычислительная геометрия Адрес с генерацией изображений. Теория языка программирования рассматривает различные способы описания вычислительных процессов, а теория баз данных касается управления хранилищами данных. Взаимодействие человека с человеком исследует интерфейсы, через которые взаимодействуют люди и компьютеры, а разработка программного обеспечения фокусируется на проектировании и принципах разработки программного обеспечения. Такие области, как операционные системы , сети и встроенные системы, исследуют принципы и проектирование сложных систем . Компьютерная архитектура описывает конструкцию компьютерных компонентов и компьютерного оборудования. Искусственный интеллект и машинное обучение направлены на синтезирование целенаправленных процессов, таких как решение проблем, принятие решений, экологическая адаптация, Планирование и обучение найдены у людей и животных. В рамках искусственного интеллекта компьютерное зрение направлено на понимание и обработку изображений и видеоданных, в то время как обработка естественного языка направлена ​​на понимание и обработку текстовых и лингвистических данных.

Основная проблема информатики - это определение того, что может и не может быть автоматизировано. [ 2 ] [ 8 ] [ 3 ] [ 9 ] [ 10 ] Награда Тьюринга , как правило, признана самым высоким различием в информатике. [ 11 ] [ 12 ]

История

Основная статья: История информатики
История вычислений
Аппаратное обеспечение
Программное обеспечение
Информатика
Современные концепции
По стране
Временная шкала вычислений
Глоссарий информатики
Готфрид Вильгельм Лейбниц (1646–1716) разработал логику в системе двоичных чисел и был назван «основателем компьютерных наук». [ 13 ]
Чарльза Бэббиджа иногда называют «отцом вычислительной техники». [ 14 ]
Ada Lovelace опубликовал первый алгоритм, предназначенный для обработки на компьютере. [ 15 ]

Самые ранние основы того, что станет информатикой, предшествует изобретению современного цифрового компьютера . Машины для расчета фиксированных численных задач, таких как ABACUS, существовали, поскольку древность, помогая в таких вычислениях, как умножение и деление. Алгоритмы для выполнения вычислений существовали с момента древности, даже до разработки сложного вычислительного оборудования. [ 16 ]

Вильгельм Шикард спроектировал и построил первый рабочий механический калькулятор в 1623 году. [ 17 ] В 1673 году Готфрид Лейбниц продемонстрировал цифровой механический калькулятор, называемый Stepped Reckoner . [ 18 ] Лейбниц можно считать первым компьютерным ученым и теоретиком информации по различным причинам, включая тот факт, что он задокументировал систему бинарных чисел. В 1820 году Томас де Колмар запустил индустрию механического калькулятора [ Примечание 1 ] Когда он изобрел свой упрощенный арифмометр , первая вычисляющая машина достаточно сильна и достаточно надежная, чтобы использовать ежедневно в офисной среде. Чарльз Бэббидж начал конструкцию первого автоматического механического калькулятора , его различий в 1822 году, который в конечном итоге дал ему представление о первом программируемом механическом калькуляторе , его аналитическом двигателе . [ 19 ] Он начал разрабатывать эту машину в 1834 году, и «менее чем за два года он набросал многие из важных особенностей современного компьютера». [ 20 ] «Важным шагом было принятие системы перфорированных карт, полученных из Жаккарда -ткацкого станка » [ 20 ] делая его бесконечно программируемым. [ Примечание 2 ] В 1843 году, во время перевода французской статьи по аналитическому двигателю, написала Ада Лавилс , в одном из многих примечаний, которые она включила, алгоритм для вычисления чисел Бернулли , который считается первым опубликованным алгоритмом, когда -либо специально адаптированным для реализации на компьютере. [ 21 ] Около 1885 года Герман Холлерит изобрел табулятор , который использовал перфорированные карты для обработки статистической информации; В конце концов его компания стала частью IBM . После Бэббиджа, хотя и не зная о своей предыдущей работе, Percy Ludgate в 1909 году опубликовал [ 22 ] 2 -й из двух конструкций для механических аналитических двигателей в истории. В 1914 году испанский инженер Леонардо Торрес Кьюведо опубликовал свои очерки об автоматике , [ 23 ] и спроектирован, вдохновленный Babbage, теоретической электромеханической расчетной машиной, которая должна была управлять программой только для чтения. В статье также представила идея арифметики с плавающей точкой . [ 24 ] [ 25 ] В 1920 году, чтобы отпраздновать 100 -летие изобретения арифмометра, Торрес представлен в Париже, электромеханический арифмометр , прототип, который продемонстрировал осуществимость электромеханического аналитического двигателя, [ 26 ] на какие команды могут быть напечатаны, а результаты напечатаны автоматически. [ 27 ] В 1937 году, через сто лет после невозможной мечты Баббиджа, Говард Айкен убедил IBM, который делал всевозможные перфорированные карточные оборудование, а также занимался калькулятором. [ 28 ] Чтобы разработать свой гигантский программируемый калькулятор, ASCC/Harvard Mark I , основанный на аналитическом двигателе Babbage, который сам использовал карты и центральную вычислительную единицу. Когда машина была закончена, некоторые приветствовали ее как «мечта Баббиджа». [ 29 ]

В течение 1940 -х годов, с разработкой новых и более мощных компьютерных машин, таких как компьютер Atanasoff -Berry и ENIAC , термин компьютер стал ссылаться на машины, а не на их человеческие предшественники. [ 30 ] Поскольку стало ясно, что компьютеры могут быть использованы не только для математических расчетов, область информатики расширилась для изучения вычислений в целом. В 1945 году IBM основала Лабораторию научных компьютеров Уотсона в Колумбийском университете в Нью -Йорке . Отремонтированный дом братства на западной стороне Манхэттена был первой лабораторией IBM, посвященной чистой науке. Лаборатория является предшественником исследовательского отделения IBM, который сегодня управляет исследовательскими учреждениями по всему миру. [ 31 ] В конечном счете, тесные отношения между IBM и Колумбийским университетом сыграли важную роль в появлении новой научной дисциплины, когда Колумбия предлагала один из первых курсов по академической кредитной стадии в области компьютерных наук в 1946 году. [ 32 ] Информатика начала создаваться в качестве отдельной академической дисциплины в 1950 -х и начале 1960 -х годов. [ 33 ] [ 34 ] Первая в мире программа степени компьютерных наук, диплом Кембриджа в области компьютерных наук , началась в Кембриджской компьютерной лаборатории Университета Кембриджа в 1953 году. Первый факультет компьютерных наук в Соединенных Штатах был сформирован в Университете Пердью в 1962 году. [ 35 ] Поскольку практические компьютеры стали доступны, многие приложения вычислений стали отдельными областями изучения в своих собственных правах.

См. Также: История вычислений и истории информатики

Этимология и масштаб

См. Также: Информатика § Этимология

Хотя впервые предложено в 1956 году, [ 36 ] Термин «компьютерная наука» появляется в статье 1959 года в связи с коммуникациями ACM , [ 37 ] в котором Луи Фейн выступает за создание аспирантуры в области компьютерных наук, аналогичных созданию Гарвардской бизнес -школы в 1921 году. [ 38 ] Луи оправдывает это имя, утверждая, что, как и наука управления , предмет применяется и междисциплинарный характер, при этом характеристики, типичные для академической дисциплины. [ 37 ] Его усилия и другие люди, такие как числовой аналитик Джордж Форсайт , были вознаграждены: университеты продолжали создавать такие отделы, начиная с Пердью в 1962 году. [ 39 ] Несмотря на свое название, значительный объем информатики не включает в себя изучение самих компьютеров. Из -за этого было предложено несколько альтернативных имен. [ 40 ] Некоторые департаменты крупных университетов предпочитают термин «Компьютерная наука» , чтобы точно подчеркнуть эту разницу. Датский ученый Питер Наур предложил термин Datalogy , [ 41 ] Чтобы отразить тот факт, что научная дисциплина вращается вокруг данных и обработки данных, а не обязательно вовлеченных компьютеров. Первым научным учреждением, которое использовало этот термин, стал факультет данных DataLogy в Университете Копенгагена, основанный в 1969 году, и Питер Наур был первым профессором в области данных. Термин используется в основном в скандинавских странах. Альтернативный термин, также предложенный Naur, - это наука о данных ; В настоящее время это используется для междисциплинарной области анализа данных, включая статистику и базы данных.

В первые дни вычислений были предложены ряд терминов для практиков сферы вычислений, были предложены в связи с ACM - Тюрингинером , турологом , проточной картами , прикладным мета-математиком и прикладным эпистемологом . [ 42 ] Три месяца спустя в том же журнале был предложен комполог , за которым последовал в следующем году гиполог . [ 43 ] Термин также был предложен. [ 44 ] В Европе термины, полученные из контрактных переводов выражения «автоматическая информация» (например, «Информация Automatica» на итальянском языке) или «Информация и математика» часто используются, например , Informatique (французский), Informatik (немецкий), informatica (итальянский, голландский ), Informática (испанская, португальская), Informatika ( славянские языки и венгерские ) или Pliroforiki ( πληροφορική , что означает информатику) в греческом языке . Подобные слова также были приняты в Великобритании (как в Школе информатики, Эдинбургский университет ). [ 45 ] «В США, однако, информатика связана с прикладными вычислениями или вычислением в контексте другого домена». [ 46 ]

Фольклорная цитата, часто приписываемая - но почти наверняка не сначала сформулированная - Эдсгер Дейкстра , гласит, что «информатика не больше в компьютерах, чем астрономия, касается телескопов». [ Примечание 3 ] Проектирование и развертывание компьютеров и компьютерных систем, как правило, считается провинцией дисциплин, кроме компьютерных наук. Например, изучение компьютерного оборудования обычно считается частью компьютерной инженерии , в то время как изучение коммерческих компьютерных систем и их развертывания часто называют информационными технологиями или информационными системами . Тем не менее, был обмен идеями между различными компьютерными дисциплинами. Исследования в области компьютерных наук также часто пересекают другие дисциплины, такие как когнитивная наука , лингвистика , математика , физика , биология , наука о земле , статистика , философия и логика .

У некоторых считается, что информация считается гораздо более тесными отношениями с математикой, чем многие научные дисциплины, причем некоторые наблюдатели говорят, что вычисление - это математическая наука. [ 33 ] Ранняя компьютерная наука сильно повлияла на работу математиков, таких как , Алан , Джон Нейман , Розса Петер и Алонзо Церков Курт фон Тьюринг Гёдель Теория , теория доменов и алгебра . [ 36 ]

Связь между информатикой и разработкой программного обеспечения является спорной проблемой, которая еще больше зависит от споров по поводу того, что означает термин «разработка программного обеспечения», и как определяется информатика. [ 47 ] Дэвид Парнас , получая сигнал от взаимосвязи между другими инженерными и научными дисциплинами, заявил, что основным направлением компьютерной науки является изучение свойств вычислений в целом, в то время как основной целью разработки программного обеспечения является разработка конкретных вычислений для достижения практических Цели, делая две отдельные, но дополнительные дисциплины. [ 48 ]

Академические, политические и финансирующие аспекты компьютерных наук, как правило, зависят от того, формируется ли отдел с математическим акцентом или с инженерным акцентом. Отдел информатики с акцентом на математику и с численной ориентацией учитывают согласованность с вычислительной наукой . Оба типа департаментов, как правило, прилагают усилия, чтобы преодолеть полевые образовательные, если не во всех исследованиях.

Философия

Основная статья: Философия информатики

Эпистемология информатики

Несмотря на слово «Наука» в своем имени, существуют дебаты о том, является ли компьютерная наука дисциплиной науки, [ 49 ] математика, [ 50 ] или инженер. [ 51 ] Аллен Ньюэлл и Герберт А. Саймон спорили в 1975 году,

Информатика - эмпирическая дисциплина. Мы бы назвали это экспериментальной наукой, но, как и астрономия, экономика и геология, некоторые из ее уникальных форм наблюдения и опыта не соответствуют узкому стереотипу экспериментального метода. Тем не менее, они являются экспериментами. Каждая новая машина, которая построена, является экспериментом. На самом деле построение машины ставит вопрос на природу; И мы слушаем ответ, наблюдая за машиной в эксплуатации и анализируя его по всем аналитическим и средним значениям измерения. [ 51 ]

С тех пор утверждается, что информатика может быть классифицирована как эмпирическая наука, поскольку она использует эмпирическое тестирование для оценки правильности программ , но остается проблема в определении законов и теоремах информатики (если есть существует) и определения природа экспериментов в информатике. [ 51 ] Сторонники классификации компьютерных наук как инженерной дисциплины утверждают, что надежность вычислительных систем исследуется так же, как и мосты в гражданском строительстве и самолетах в аэрокосмической технике . [ 51 ] Они также утверждают, что, хотя эмпирические науки наблюдают, что в настоящее время существует, компьютерная наука наблюдает, что возможно существовать, и хотя ученые обнаруживают законы от наблюдения, в информатике не было обнаружено надлежащих законов, и вместо этого это касается создания явлений. [ 51 ]

Сторонники классификации компьютерных наук как математической дисциплины утверждают, что компьютерные программы являются физическими реализациями математических сущностей и программ, которые можно дедуктивно рассуждать с помощью математических формальных методов . [ 51 ] Компьютерные ученые Эдсгер В. Дейкстра и Тони Хоре рассматривают инструкции для компьютерных программ как математические предложения и интерпретируют формальную семантику для языков программирования как математические аксиоматические системы . [ 51 ]

Парадигмы информатики

Ряд компьютерных ученых выступили за различие трех отдельных парадигм в области компьютерных наук. Питер Вегнер утверждал, что эти парадигмы - наука, технология и математика. [ 52 ] Рабочая группа Питера Деннинга утверждала, что это теория, абстракция (моделирование) и дизайн. [ 33 ] Амнон Х. Иден описал их как «рационалистическую парадигму» (которая рассматривает компьютерные науки как ветвь математики, которая распространена в теоретической информатике и в основном использует дедуктивные рассуждения), «технократическая парадигма» (которая может быть найдена в инженерии Подходы, наиболее заметно в разработке программного обеспечения), и «научная парадигма» (которая приближается к компьютерным артефактам с эмпирической точки зрения естественных наук , [ 53 ] Идентифицируется в некоторых ветвях искусственного интеллекта ). [ 54 ] Компьютерная наука фокусируется на методах, связанных с проектированием, спецификацией, программированием, проверкой, реализацией и тестированием компьютерных систем, созданных человеком. [ 55 ]

Поля

Это динамический список , который никогда не сможет удовлетворить определенные стандарты для полноты. Вы можете помочь, добавив пропущенные элементы с надежными источниками .
Дополнительная информация: схема информатики

В качестве дисциплины информатика охватывает целый ряд тем из теоретических исследований алгоритмов и пределов вычислений в практических вопросах реализации компьютерных систем в аппаратном и программном обеспечении. [ 56 ] [ 57 ] CSAB , ранее называемый Советом по аккредитации вычислительных наук, который состоит из представителей Ассоциации вычислительной техники (ACM) и IEEE Computer Society (IEEE CS) [ 58 ] - Определяет четыре области, которые он считает важной для дисциплины информатики: теория вычислений , алгоритмы и структуры данных , методология и языки программирования , а также компьютерные элементы и архитектура . В дополнение к этим четырем областям, CSAB также идентифицирует такие области, как программная инженерия, искусственный интеллект, компьютерные сети и коммуникацию, системы баз данных, параллельные вычисления, распределенные вычисления, взаимодействие человека с компанией, компьютерная графика, операционные системы, а также численные и символические вычисления в Быть важными областями информатики. [ 56 ]

Теоретическая информатика

Основная статья: Теоретическая информатика

Теоретическая информатика является математической и абстрактной по духу, но она получает свою мотивацию от практических и повседневных вычислений. Он направлен на понимание природы вычислений и, как следствие этого понимания, обеспечивает более эффективные методологии.

Теория вычислений

Основная статья: Теория вычислений

По словам Питера Деннинга, фундаментальный вопрос, лежащий в основе информатики: «Что может быть автоматизировано?» [ 3 ] Теория вычислений сосредоточена на ответе на основы фундаментальных вопросов о том, что можно вычислять и какое количество ресурсов требуется для выполнения этих вычислений. Стремясь ответить на первый вопрос, теория вычисления изучает, какие вычислительные задачи решаются для различных теоретических моделей вычислений . Второй вопрос решается с помощью теории вычислительной сложности , которая изучает время и пространственные затраты, связанные с различными подходами к решению множества вычислительных задач.

Знаменитый p = np? Проблема, одна из призовых проблем тысячелетия , [ 59 ] является открытой проблемой в теории вычислений.

Теория автоматов Формальные языки Теория вычисления Теория вычислительной сложности
Модели вычислений Квантовая теория вычислений Теория логической схемы Cellular Automata

Теория информации и кодирования

Основные статьи: теория информации и теория кодирования

Теория информации, тесно связанная с вероятностью и статистикой , связана с количественной оценкой информации. Это было разработано Клодом Шенноном для поиска фундаментальных ограничений на операции обработки сигналов , такие как сжатие данных и надежное хранение и передачу данных. [ 60 ] Теория кодирования - это изучение свойств кодов (системы для преобразования информации из одной формы в другую) и их пригодность для конкретного применения. Коды используются для сжатия данных , криптографии , обнаружения ошибок и коррекции , а в последнее время также для сетевого кодирования . Коды изучаются с целью разработки эффективных и надежных методов передачи данных . [ 61 ]

Теория кодирования Пропускная способность канала Алгоритмическая теория информации Теория обнаружения сигналов Колмогоров Сложность

Структуры данных и алгоритмы

Основные статьи: структура данных и алгоритм

Структуры данных и алгоритмы являются исследованиями обычно используемых вычислительных методов и их вычислительной эффективности.

На ​ ​ 2 )
Анализ алгоритмов Алгоритм дизайн Структуры данных Комбинаторная оптимизация Вычислительная геометрия Рандомизированные алгоритмы

Теория языка программирования и формальные методы

Основные статьи: теория языка программирования и формальные методы

Теория языка программирования - это ветвь информатики, которая занимается дизайном, реализацией, анализом, характеристикой и классификацией языков программирования и их индивидуальными функциями . Он попадает в дисциплину компьютерных наук, как в зависимости от математики, так и в зависимости от математики, разработки программного обеспечения и лингвистики . Это активная область исследований с многочисленными специальными академическими журналами.

Формальные методы представляют собой конкретный тип математического метода для спецификации , разработки и проверки программных и аппаратных систем. [ 62 ] Использование формальных методов для разработки программного и оборудования мотивируется ожиданием того, что, как и в других инженерных дисциплинах, выполнение соответствующего математического анализа может способствовать надежности и надежности дизайна. Они формируют важную теоретическую основу для разработки программного обеспечения, особенно в тех случаях, когда участвует безопасность или безопасность. Формальные методы являются полезным дополнением к тестированию программного обеспечения, поскольку они помогают избежать ошибок, а также могут дать основу для тестирования. Для промышленного использования требуется поддержка инструментов. Тем не менее, высокая стоимость использования формальных методов означает, что они обычно используются только в разработке высокопоставленных и критически важных систем , где безопасность или безопасность имеют первостепенное значение. Формальные методы лучше всего описывать как применение довольно широкого разнообразия теоретических основных основ, в частности, логических расчетов, формальных языков , теории автоматов и семантики программы , а также типов систем и алгебраических типов данных для проблем в спецификации программного обеспечения и оборудования и оборудования и оборудования. проверка.

Формальная семантика Теория типа Компилятор дизайн Языки программирования Формальная проверка Автоматизированная теорема доказывает

Прикладная информатика

Компьютерная графика и визуализация

Основная статья: Компьютерная графика (компьютерная наука)

Компьютерная графика - это изучение цифрового визуального содержания и включает в себя синтез и манипулирование данными изображений. Исследование связано со многими другими областями в области компьютерных наук, включая компьютерное зрение , обработку изображений и вычислительную геометрию , и в значительной степени применяется в областях спецэффектов и видеоигр .

2D компьютерная графика Компьютерная анимация Рендеринг Смешанная реальность Виртуальная реальность Твердое моделирование

Обработка изображений и звука

Основная статья: обработка данных

Информация может принимать форму изображений, звука, видео или других мультимедиа. Биты информации могут транслироваться через сигналы . Его обработка является центральным понятием информатики, европейской точки зрения на вычисления, которая изучает алгоритмы обработки информации независимо от типа информационного носителя - будь то электрический, механический или биологический. Эта область играет важную роль в теории информации , телекоммуникации , информационной инженерии и имеет приложения в области медицинских имидных вычислений и синтеза речи , среди прочего. Какова нижняя граница на сложности алгоритмов быстрого преобразования Фурье ? является одной из нерешенных проблем в теоретической информатике .

Алгоритмы БПФ Обработка изображений Распознавание речи Сжатие данных Медицинские изображения вычисления Синтез речи

Вычислительная наука, финансы и инженерия

Основные статьи: вычислительная наука , вычислительные финансы и вычислительная техника
См. Также: Список компьютерного инженерного программного обеспечения

Научные вычисления (или вычислительная наука) - это область исследования, связанная с построением математических моделей и методов количественного анализа и использования компьютеров для анализа и решения научных задач. Основным использованием научных вычислений является моделирование различных процессов, включая вычислительную динамику жидкости , физические, электрические и электронные системы и схемы, а также общества и социальные ситуации (особенно военные игры) вместе с их средами обитания, среди многих других. Современные компьютеры обеспечивают оптимизацию таких конструкций, как полный самолет. Примечательны в электрической и электронной конструкции, являются специями, [ 63 ] а также программное обеспечение для физической реализации новых (или модифицированных) проектов. Последнее включает в себя необходимое программное обеспечение для дизайна для интегрированных цепей . [ 64 ]

Численный анализ Вычислительная физика Вычислительная химия Биоинформатика Нейроинформатика Психоинформатика Медицинская информатика Вычислительная техника Вычислительная музыкальная музыка

Социальные вычисления и взаимодействие человека с человеком

Основные статьи: социальные вычисления и взаимодействие человека с человеком с человеком

Социальные вычисления - это область, которая касается пересечения социального поведения и вычислительных систем. Исследование взаимодействия с человеком -компьютером разрабатывает теории, принципы и руководящие принципы для дизайнеров пользовательских интерфейсов.

Программное обеспечение

Основная статья: разработка программного обеспечения
Смотрите также: компьютерное программирование

Программное обеспечение - это изучение проектирования, внедрения и модификации программного обеспечения, чтобы обеспечить его высококачественное, доступное, обслуживание и быстрое построение. Это систематический подход к проектированию программного обеспечения, включающий применение технических методов для программного обеспечения. Программная инженерия имеет дело с организацией и анализом программного обеспечения - оно связано не только с созданием или производством нового программного обеспечения, но и его внутренним расположением и обслуживанием. Например, тестирование программного обеспечения , системное проектирование , технические долги и процессы разработки программного обеспечения .

Искусственный интеллект

Основные статьи: Искусственный интеллект и био-вдохновленные вычислители

Искусственный интеллект (ИИ) направлен на или требуется для синтеза, ориентированных на целевые процессы, такие как решение проблем, принятие решений, экологическая адаптация, обучение и общение, обнаруженные у людей и животных. Из его происхождения в кибернетике и на конференции Дартмута (1956) исследования искусственного интеллекта обязательно были междисциплинарными, опираясь на такие области, как прикладная математика , символическая логика, семиотика , электротехника , философия разума , нейрофизиология и социальная интеллект . ИИ ассоциируется в популярном уме с роботизированным развитием , но основной областью практического применения была встроенная компонент в областях разработки программного обеспечения , которые требуют вычислительного понимания. Отправной точкой в ​​конце 1940 -х годов был вопрос Алана Тьюринга « Могут ли компьютеры думать? », И этот вопрос остается эффективно без ответа, хотя тест Тьюринга все еще используется для оценки вывода компьютера в масштабе человеческого интеллекта. Но автоматизация оценочных и прогнозирующих задач становится все более успешной в качестве замены мониторинга и вмешательства человека в областях компьютерного приложения, включающего сложные реальные данные.

Теория вычислительного обучения Компьютерное зрение Нейронные сети Планирование и планирование
Обработка естественного языка Теория вычислительной игры Эволюционные вычисления Вегетативные вычисления
Представительство и рассуждения Распознавание образца Робототехника РЕБЕРНАЯ ИНТЕЛЛЕКТЫ

Компьютерные системы

Компьютерная архитектура и микроархитектура

Основные статьи: компьютерная архитектура , микроархитектура и компьютерная инженерия

Компьютерная архитектура, или цифровая компьютерная организация, является концептуальной проектированием и фундаментальной оперативной структурой компьютерной системы. Он фокусируется в основном на пути, с помощью которого центральная обработка работает внутри и доступ к адресам в памяти. [ 65 ] Компьютерные инженеры изучают вычислительную логику и проектирование компьютерного оборудования, от отдельных компонентов процессора , микроконтроллеров , персональных компьютеров до суперкомпьютеров и встроенных систем . Термин «архитектура» в компьютерной литературе может быть связан с работой Лайла Р. Джонсона и Фредерика П. Брукса -младшего , членов отделения организации машины в главном исследовательском центре IBM в 1959 году.

Обработка блока Микроархитектура Многопроцессорная Процессор дизайн
Вездесущие вычисления Системная архитектура Операционные системы Ввод/Вывод
Встроенная система Вычисления в реальном времени Надежность Устный переводчик

Одновременные, параллельные и распределенные вычисления

Основные статьи: параллелизм (информатика) и распределенные вычисления

Параллелизм - это свойство систем, в которых несколько вычислений выполняются одновременно, и потенциально взаимодействуют друг с другом. [ 66 ] Был разработан ряд математических моделей для общих одновременных вычислений, включая петри -сети , процесс Calculi и модель параллельной машины случайного доступа . [ 67 ] Когда несколько компьютеров подключены в сети во время использования параллелизма, это известно как распределенная система. Компьютеры в этой распределенной системе имеют свою собственную частную память, и информация может быть обменена для достижения общих целей. [ 68 ]

Компьютерные сети

Основная статья: Компьютерная сеть

Эта ветвь компьютерных наук направлена ​​на управление сети между компьютерами по всему миру.

Компьютерная безопасность и криптография

Основные статьи: компьютерная безопасность и криптография

Компьютерная безопасность - это ветвь компьютерных технологий с целью защиты информации от несанкционированного доступа, сбоев или модификации при сохранении доступности и удобства использования системы для предполагаемых пользователей.

Историческая криптография - это искусство письма и расшифровки секретных сообщений. Современная криптография - это научное исследование проблем, связанных с распределенными вычислениями, которые можно атаковать. [ 69 ] Технологии, изученные в современной криптографии, включают в себя симметричное и асимметричное шифрование , цифровые подписи , криптографические функции хеш- функции , протоколы агрессии ключей , блокчейн , доказательства нулевого знания и искаженные схемы .

Базы данных и интеллектуальный анализ данных

Основные статьи: база данных и интеллектуальный анализ данных

База данных предназначена для легкой организации, хранения и извлечения больших объемов данных. Цифровые базы данных управляются с использованием систем управления базами данных для хранения, создания, обслуживания и поиска данных с помощью моделей баз данных и языков запросов . Работка данных - это процесс обнаружения шаблонов в больших наборах данных.

Открытия

Философ по вычислительству Билла Рапапорт отметил три великих понимания информатики : [ 70 ]

Вся информация о любой вычисляемой проблеме может быть представлена ​​только с использованием только 0 и 1 (или любой другой бистабильной пары, которая может переходить между двумя легко различимыми состояниями, такими как «Вкл/выключение», «намагниченные/де-магнитные», «Высокий -Волтаж/Низкое напряжение »и т. Д.).
Смотрите также: Цифровая физика
Каждый алгоритм может быть выражен на языке для компьютера, состоящего только из пяти основных инструкций: [ 71 ]
  • Переместить в ногу на одно место;
  • Переместите направо в одном месте;
  • Прочитайте символ в текущем месте;
  • Печать 0 в текущем месте;
  • Печать 1 в текущем месте.
Смотрите также: Машина Тьюринга
  • Коррадо Бём и Джузеппе Якопини понимают: есть только три способа объединения этих действий (в более сложные), которые необходимы для того, чтобы компьютер сделал «все». [ 72 ]
Необходимы только три правила, чтобы объединить любой набор основных инструкций в более сложные:
  • Последовательность : сначала сделайте это, затем сделайте это;
  • Выбор : если такая и такая такая же, сделайте это, иначе сделайте это;
  • Повторение : хотя это и так, это так, сделайте это.
Три правила понимания Бома и Якопини могут быть дополнительно упрощены с использованием GOTO (что означает, что оно является более элементарным, чем структурированное программирование ).
Смотрите также: теорема структурированной программы

Программирование парадигм

Основная статья: Парадигма программирования

Языки программирования могут быть использованы для выполнения разных задач по -разному. Парадигмы общего программирования включают:

  • Функциональное программирование , стиль построения структуры и элементов компьютерных программ, которые рассматривают вычисления как оценку математических функций и позволяют избежать состояния и измененных данных. Это декларативная парадигма программирования, которая означает, что программирование осуществляется с выражениями или объявлениями вместо утверждений. [ 73 ]
  • Императивное программирование , парадигма программирования, которая использует заявления, которые изменяют состояние программы. [ 74 ] Во многом так же, как императивное настроение на естественных языках выражает команды, императивная программа состоит из команд для выполнения компьютера. Императивное программирование фокусируется на описании того, как работает программа.
  • Объектно-ориентированное программирование , парадигма программирования, основанная на концепции «объектов», которая может содержать данные в форме полей, часто известных как атрибуты; и код в форме процедур, часто известных как методы. Функцией объектов является то, что процедуры объекта могут получить доступ и часто изменять поля данных объекта, с которым они связаны. Таким образом, объектно-ориентированные компьютерные программы сделаны из объектов, которые взаимодействуют друг с другом. [ 75 ]
  • Программирование, ориентированное на обслуживание , парадигма программирования, которая использует «услуги» в качестве единицы компьютерной работы, для разработки и внедрения интегрированных бизнес-приложений и критических миссий программных программ

Многие языки предлагают поддержку нескольких парадигм, что делает различие более вопросом стиля, чем технических возможностей. [ 76 ]

Исследовать

Дополнительная информация: Список конференций по информатике и категории: журналы по информатике

Конференции являются важными событиями для исследований в области компьютерных наук. Во время этих конференций исследователи из государственного и частного сектора представляют свою недавнюю работу и встречи. В отличие от большинства других академических областей, в компьютерных науках престиж конференц -документов больше, чем у журнальных публикаций. [ 77 ] [ 78 ] Одним из предложенных объяснений для этого является быстрая разработка этой относительно новой области, требует быстрого рассмотрения и распределения результатов, задача, лучше выполнять конференции, чем журналы. [ 79 ]

Смотрите также

Примечания

  1. ^ В 1851 году
  2. ^ «Внедрение перфорированных карт в новый двигатель было важным не только как более удобная форма контроля, чем барабаны, или потому что программы теперь могут иметь неограниченную степень и могут храниться и повторяться без опасности введения ошибок при настройке the machine by hand; it was important also because it served to crystallize Babbage's feeling that he had invented something really new, something much more than a sophisticated calculating machine." Брюс Коллиер , 1970
  3. ^ См. Запись « Информатика » на Wikiquote для истории этой цитаты.
  4. ^ Слово «что угодно» написано в кавычках, потому что есть вещи, которые не могут сделать компьютеры. Одним из примеров является: ответить на вопрос, если произвольная компьютерная программа в конечном итоге закончит или работает навсегда ( проблема остановки ).

Ссылки

  1. ^ "Что такое информатика?" Полем Кафедра компьютерных наук, Университет Йорка . Архивировано из оригинала 11 июня 2020 года . Получено 11 июня 2020 года .
  2. ^ Jump up to: а беременный Что может быть автоматизировано? Исследование компьютерных наук и инженерии . Серия информатики. MIT Press. 1980. ISBN  978-0262010603 Полем Архивировано из оригинала 9 января 2021 года.
  3. ^ Jump up to: а беременный в Деннинг, PJ; Comer, de; Gries, D.; Малдер, MC; Такер, А.; Тернер, AJ; Янг, PR (февраль 1989 г.). «Вычисление как дисциплина» . Компьютер ​ 22 (2): 63–70. doi : 10.1109/2.19833 . ISSN   1558-0814 . Архивировано из оригинала 3 марта 2022 года . Получено 3 марта 2022 года . The discipline of computing is the systematic study of algorithmic processes that describe and transform information, their theory, analysis, design, efficiency, implementation, and application. Фундаментальный вопрос, лежащий в основе всех вычислений: «Что может быть (эффективно) автоматизировано?»
  4. ^ «Поиск Wordnet --3.1» . Wordnet Search . Wordnetweb.princeton.edu. Архивировано из оригинала 18 октября 2017 года . Получено 14 мая 2012 года .
  5. ^ «Определение информатики | Dictionary.com» . www.dictionary.com . Архивировано из оригинала 11 июня 2020 года . Получено 11 июня 2020 года .
  6. ^ «Что такое компьютерная наука ? Backgrad.cs.umd.edu . Архивировано с оригинала 27 ноября 2020 года . Получено 15 июля 2022 года .
  7. ^ Harel, David (2014). Алгоритмики дух вычислительных средств . Спрингер Берлин. ISBN  978-3-642-44135-6 Полем OCLC   876384882 . Архивировано из оригинала 17 июня 2020 года . Получено 17 июня 2020 года .
  8. ^ Паттон, Ричард Д.; Patton, Peter C. (2009), Nof, Shimon Y. (ed.), «Что может быть автоматизировано? Что не может быть автоматизировано?» , Справочник Springer по автоматизации , Справочные справочники Springer, Берлин, Гейдельберг: Springer, стр. 305–313, doi : 10.1007/978-3-540-78831-7_18 , ISBN  978-3-540-78831-7 Архивировано . с оригинала 11 января 2023 года , получено 3 марта 2022 года
  9. ^ Форсайт, Джордж (5–10 августа 1969 г.). «Информатика и образование». Материалы IFIP Congress 1968 . Вопрос «Что может быть автоматизировано?» является одним из самых вдохновляющих философских и практических вопросов современной цивилизации.
  10. ^ Кнут, Дональд Э. (1 августа 1972 г.). «Джордж Форсайт и развитие компьютерных наук» . Коммуникации ACM . 15 (8): 721–726. doi : 10.1145/361532.361538 . ISSN   0001-0782 . S2CID   12512057 .
  11. ^ Хансон, Вики Л. (23 января 2017 г.). «Празднование 50 лет премии Тьюринга» . Коммуникации ACM . 60 (2): 5. doi : 10.1145/3033604 . ISSN   0001-0782 . S2CID   29984960 .
  12. ^ Скотт, Эрик; Мартинс, Марселла Скокзинский Рибейро; Яфрани, Мохамед Эль; Вольц, Ванесса; Уилсон, Деннис Г. (5 июня 2018 г.). «ACM отмечает 50 лет награды ACM Am Turing и величайших достижений Computing» . ACM SigeVolution . 10 (3): 9–11. doi : 10.1145/3231560.3231563 . ISSN   1931-8499 . S2CID   47021559 .
  13. ^ «2021: 375 -й день рождения Лейбниза, отец информатики» . People.idsia.ch . Архивировано из оригинала 21 сентября 2022 года . Получено 4 февраля 2023 года .
  14. ^ "Институт Чарльза Бэббеджа: кем был Чарльз Бэббидж?" Полем cbi.umn.edu . Архивировано с оригинала 9 января 2007 года . Получено 28 декабря 2016 года .
  15. ^ "Ada Lovelace | BABBARSE ENGINE | Музей истории компьютера" . www.computerhistory.org . Архивировано из оригинала 25 декабря 2018 года . Получено 28 декабря 2016 года .
  16. ^ «История информатики» . cs.uwaterloo.ca . Архивировано с оригинала 29 июля 2017 года . Получено 15 июля 2022 года .
  17. ^ «Вильгельм Шикард - EIN Computerpionier» (PDF) (на немецком языке). Архивировано из оригинала (PDF) 19 сентября 2020 года . Получено 4 декабря 2016 года .
  18. ^ Китс, Фиона (25 июня 2012 г.). «Краткая история вычислений» . Репозиторий . Королевское общество. Архивировано из оригинала 29 июня 2012 года . Получено 19 января 2014 года .
  19. ^ «Музей науки, аналитический двигатель Баббиджа, 1834–1871 (пробная модель)» . Архивировано из оригинала 30 августа 2019 года . Получено 11 мая 2020 года .
  20. ^ Jump up to: а беременный Хайман, Энтони (1982). Чарльз Бэббидж: пионер компьютера . Издательство Оксфордского университета . ISBN  978-0691083032 .
  21. ^ «Выбор и адаптация из заметок ADA, найденных в ADA, очаровании чисел», - Бетти Александра Тул Эд. Strawberry Press, Милл -Вэлли, Калифорния » . Архивировано из оригинала 10 февраля 2006 года . Получено 4 мая 2006 года .
  22. ^ «Коллекция компьютерных наук Джона Габриэля Бирна» (PDF) . Архивировано с оригинала 16 апреля 2019 года . Получено 8 августа 2019 года .
  23. ^ Torres Quevedo, L. (1914). «Автоматические очерки - его определение. Теоретическое расширение его приложений». Журнал Академии точных наук , 12, стр. 391–418.
  24. ^ Торрес Кеведо, Леонардо. Автоматический: комплемент теории машин, (PDF) , стр. 575-583, Журнал общественных работ, 19 ноября 1914 года.
  25. ^ Рональд Т. Кнезель. Числа и компьютеры , Springer, с. 84-85, 2017. ISBN   978-3319505084
  26. ^ Ранделл, Брайан. Цифровые компьютеры, история происхождения, (PDF) , с. 545, Цифровые компьютеры: происхождение, энциклопедия компьютерных наук, январь 2003 г.
  27. ^ Randell 1982 , p. 6, 11–13.
  28. ^ "In this sense Aiken needed IBM, whose technology included the use of punched cards, the accumulation of numerical data, and the transfer of numerical data from one register to another", Bernard Cohen, p.44 (2000)
  29. ^ Брайан Ранделл , с. 187, 1975
  30. ^ Ассоциация по вычислительной технике (ACM) была основана в 1947 году.
  31. ^ «Архив IBM: 1945» . Ibm.com. 23 января 2003 года. Архивировано с оригинала 5 января 2019 года . Получено 19 марта 2019 года .
  32. ^ «IBM100 - происхождение компьютерных наук» . Ibm.com. 15 сентября 1995 года. Архивировано с оригинала 5 января 2019 года . Получено 19 марта 2019 года .
  33. ^ Jump up to: а беременный в Деннинг, PJ; Comer, de; Gries, D.; Малдер, MC; Такер, А.; Тернер, AJ; Янг, PR (февраль 1989 г.). «Вычисление как дисциплина» . Компьютер ​ 22 (2): 63–70. doi : 10.1109/2.19833 . ISSN   1558-0814 . Архивировано из оригинала 3 марта 2022 года . Получено 3 марта 2022 года .
  34. ^ «Некоторые статистики EDSAC» . Кембриджский университет. Архивировано из оригинала 3 сентября 2007 года . Получено 19 ноября 2011 года .
  35. ^ «Пионер по информатике Сэмюэль Д. Конте умирает в 85» . Purdue Compury Science. 1 июля 2002 года. Архивировано с оригинала 6 октября 2014 года . Получено 12 декабря 2014 года .
  36. ^ Jump up to: а беременный Тедре, Матти (2014). Наука о вычислении: формирование дисциплины . Тейлор и Фрэнсис / CRC Press.
  37. ^ Jump up to: а беременный Луи Файн (1960). «Роль университета в компьютерах, обработке данных и связанных с ними областях» . Коммуникации ACM . 2 (9): 7–14. doi : 10.1145/368424.368427 . S2CID   6740821 .
  38. ^ «Стэнфордский университет устной истории» . Стэнфордский университет. Архивировано с оригинала 4 апреля 2017 года . Получено 30 мая 2013 года .
  39. ^ Дональд Кнут (1972). «Джордж Форсайт и развитие компьютерных наук» . Коммуникации ACM . Архивировано 20 октября 2013 года на машине Wayback
  40. ^ Матти Тедре (2006). «Развитие компьютерных наук: социокультурная перспектива» (PDF) . п. 260. Архивировал (PDF) из оригинала 9 октября 2022 года . Получено 12 декабря 2014 года .
  41. ^ Питер Наур (1966). «Наука о данных» . Коммуникации ACM . 9 (7): 485. doi : 10.1145/365719.366510 . S2CID   47558402 .
  42. ^ Вайс, EA; Корли, Генри Пт "Письма в редакцию" . Коммуникации ACM . 1 (4): 6. doi : 10.1145/368796.368802 . S2CID   5379449 .
  43. ^ Сообщение ACM 2 (1): с.4
  44. ^ IEEE компьютер 28 (12): с.136
  45. ^ P. Mounier-Kuhn, это во Франции, от Второй мировой войны до плана расчета. Появление науки , Paris, Pups, 2010, Ch. 3 и 4.
  46. ^ Грот, Деннис П. (февраль 2010 г.). "Почему степень информатики?" Полем Коммуникации ACM . Cacm.acm.org. Архивировано из оригинала 11 января 2023 года . Получено 14 июня 2016 года .
  47. ^ Тедре М. (2011). «Вычисление как наука: опрос конкурирующих точек зрения». Умы и машины . 21 (3): 361–387. doi : 10.1007/s11023-011-9240-4 . S2CID   14263916 .
  48. ^ Parnas, DL (1998). «Программы разработки программного обеспечения не являются программами компьютерных наук». Анналы разработки программного обеспечения . 6 : 19–37. doi : 10.1023/a: 1018949113292 . S2CID   35786237 . , с. 19: "Rather than treat software engineering as a subfield of computer science, I treat it as an element of the set, Civil Engineering, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Electrical Engineering, [...]"
  49. ^ Лук, RWP (2020). «Понимание того, как информатика может быть наукой». Наука и философия . 8 (2): 17–47. doi : 10.23756/sp.v8i2.531 .
  50. ^ Кнут, Де (1974). «Информатика и ее отношение к математике». Американский математический ежемесячный . 81 (4): 323–343. doi : 10.2307/2318994 . JSTOR   2318994 .
  51. ^ Jump up to: а беременный в дюймовый и фон глин «Философия информатики» . Философия информатики (Стэнфордская энциклопедия философии) . Исследовательская лаборатория метафизики, Стэнфордский университет. 2021. Архивировано с оригинала 16 сентября 2021 года . Получено 16 сентября 2021 года .
  52. ^ Wegner, P. (13–15 октября 1976 г.). Исследовательские парадигмы в области компьютерных наук - предложения 2 -й Международной конференции по разработке программного обеспечения . Сан -Франциско, Калифорния, США: IEEE Computer Society Press, Лос -Аламитос, Калифорния.
  53. ^ Деннинг, Питер Дж. (2007). «Компьютер - это естественная наука». Коммуникации ACM . 50 (7): 13–18. doi : 10.1145/1272516.1272529 . S2CID   20045303 .
  54. ^ Eden, AH (2007). «Три парадигмы информатики» (PDF) . Умы и машины . 17 (2): 135–167. Citeseerx   10.1.1.304.7763 . doi : 10.1007/s11023-007-9060-8 . S2CID   3023076 . Архивировано из оригинала (PDF) 15 февраля 2016 года.
  55. ^ Тернер, Рэймонд; Angius, Никола (2019). «Философия информатики» . В Залте, Эдвард Н. (ред.). Стэнфордская энциклопедия философии . Архивировано с оригинала 14 октября 2019 года . Получено 14 октября 2019 года .
  56. ^ Jump up to: а беременный «Информатика как профессия» . Вычислительные науки. 28 мая 1997 года. Архивировано из оригинала 17 июня 2008 года . Получено 23 мая 2010 года .
  57. ^ Комитет по основам информатики: проблемы и возможности, Национальный исследовательский совет (2004). Информатика: размышления о области, размышления от области . Национальная академическая пресса. ISBN  978-0-309-09301-9 Полем Архивировано из оригинала 18 февраля 2011 года . Получено 31 августа 2008 года .
  58. ^ «CSAB ведущее компьютерное образование» . CSAB. 3 августа 2011 года. Архивировано с оригинала 20 января 2019 года . Получено 19 ноября 2011 года .
  59. ^ Институт математики глины P = NP Архивировано 14 октября 2013 г., на The Wayback Machine
  60. ^ П. Коллинз, Грэм (14 октября 2002 г.). «Клод Э. Шеннон: основатель теории информации» . Scientific American . Архивировано с оригинала 16 января 2014 года . Получено 12 декабря 2014 года .
  61. ^ Van-nam huynh; Владик Крейнович; Songsak Sriboonchitta; 2012. Анализ неопределенности в эконометрике с приложениями . Springer Science & Business Media. п. 63. ISBN   978-3-642-354443-4 .
  62. ^ Филипп А. Лапланте, (2010). Энциклопедия программной инженерии Трехтомного набора (Print). CRC Press. п. 309 ISBN   978-1-351-24926-3 .
  63. ^ Мухаммед Х. Рашид, (2016). Специя для электроники и электроники . CRC Press. п. 6 ISBN   978-1-4398-6047-2 .
  64. ^ «Что такое интегрированная схема (IC)? Жизненно важный компонент современной электроники» . Whatis.com . Архивировано с оригинала 15 ноября 2021 года . Получено 15 ноября 2021 года .
  65. ^ A. Thisted, Ronald (7 апреля 1997 г.). «Компьютерная архитектура» (PDF) . Чикагский университет. Архивировано (PDF) из оригинала 9 октября 2022 года.
  66. ^ Jiacun Wang, (2017). Встроенные системы в реальном времени . Уайли. п. 12 ISBN   978-1-119-42070-5 .
  67. ^ Гордана Додиг-Крнкович; Raffaela giovagnoli, (2013). Вычислительный характер: Тьюринговая перспектива . Springer Science & Business Media. п. 247 ISBN   978-3-642-37225-4 .
  68. ^ Саймон Элиас Бибри (2018). Устойчивые города будущего: неиспользованный потенциал аналитики больших данных и контекстных вычислений для повышения устойчивости . Спрингер. п. 74 ISBN   978-3-319-73981-6 .
  69. ^ Кац, Джонатан (2008). Введение в современную криптографию . Иегуда Линделл. Бока Ратон: Чепмен и Холл/КРК. ISBN  978-1-58488-551-1 Полем OCLC   137325053 . Архивировано из оригинала 6 мая 2022 года . Получено 17 ноября 2021 года .
  70. ^ Рапапорт, Уильям Дж. (20 сентября 2013 г.). "Что такое вычисления?" Полем Государственный университет Нью -Йорка в Буффало. Архивировано из оригинала 14 февраля 2001 года . Получено 31 августа 2013 года .
  71. ^ Б. Джек Коупленд, (2012). Электронный мозг Алана Тьюринга: борьба за построение туза, самый быстрый компьютер в мире . УП Оксфорд. п. 107 ISBN   978-0-19-960915-4 .
  72. ^ Чарльз В. Герберт, (2010). Введение в программирование с использованием Алисы 2.2 . Cengage Learning. п. 122 ISBN   0-538-47866-7 .
  73. ^ Md. Rezaul Karim; Шридхар Алла, (2017). Scala и Spark для анализа больших данных: изучить концепции функционального программирования, потокового потока данных и машинного обучения . Packt Publishing Ltd. p. 87 ISBN   978-1-7835-05-0 .
  74. ^ Лекс Шихан, (2017). Обучение функциональному программированию в GO: Измените способ подхода к своим приложениям, используя функциональное программирование в GO . Packt Publishing Ltd. p. 16 ISBN   978-1-78728-604-7 .
  75. ^ Evelio Padilla, (2015). Системы автоматизации подстанций: проектирование и реализация . Уайли. п. 245 ISBN   978-1-118-98730-8 .
  76. ^ «Мультипарадигмский язык программирования» . MDN Web Docs . Фонд Мозиллы . Архивировано из оригинала 21 августа 2013 года.
  77. ^ Мейер, Бертран (апрель 2009 г.). «Точка зрения: оценка исследований для компьютерных наук» . Коммуникации ACM . 25 (4): 31–34. doi : 10.1145/1498765.1498780 . S2CID   8625066 .
  78. ^ Паттерсон, Дэвид (август 1999). «Оценка компьютерных ученых и инженеров для продвижения и пребывания в должности» . Компьютерная исследовательская ассоциация. Архивировано с оригинала 22 июля 2015 года . Получено 19 июля 2015 года .
  79. ^ Fortnow, Lance (август 2009 г.). «Посмотреть на точку зрения: время для развития компьютерных наук» . Коммуникации ACM . 52 (8): 33–35. doi : 10.1145/1536616.1536631 .

Дальнейшее чтение

У Wikibooks есть книга по теме: практики информатики для класса XI (CBSE)
Библиотечные ресурсы о
Информатика
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Computer_science&oldid=1246824288"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 8397c4844b744c2c4437465681ca5b4c__1726897560
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/83/4c/8397c4844b744c2c4437465681ca5b4c.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Computer science - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)