Заболеваемость (эпидемиология)

Динамика еженедельных показателей заболеваемости лихорадкой Денге в Камбодже с января 2002 г. по декабрь 2008 г.

В эпидемиологии . заболеваемость отражает количество новых случаев данного заболевания среди населения в течение определенного периода времени

Пропорция заболеваемости

Пропорция заболеваемости ( IP ), также известная как кумулятивная заболеваемость , определяется как вероятность того, что определенное событие, например возникновение определенного заболевания, произошло в течение определенного периода: ^{[ 1 ]}

$Incidence={\frac {number\ of\ subjects\ developing\ the\ disease\ over\ a\ certain\ period}{the\ total\ number\ of\ subjects\ followed\ over\ that\ period}}$

Например, если популяция состоит из 1000 человек и у 28 человек развивается заболевание с момента первого заболевания до двух лет спустя, кумулятивная заболеваемость составит 28 случаев на 1000 человек, т.е. 2,8%.

Уровень заболеваемости

Уровень заболеваемости можно рассчитать, разделив количество субъектов, у которых развилось заболевание, на общее время риска для всех пациентов: ^{[ 1 ]}

$Incidence\ rate={\frac {the\ number\ of\ subjects\ developing\ a\ disease}{the\ total\ time\ at\ risk\ for\ all\ people\ to\ get\ the\ disease}}$

Одним из важных преимуществ определения уровня заболеваемости является то, что он не требует присутствия всех участников на протяжении всего исследования, поскольку его интересует только время риска. ^{[ 1 ]}

Заболеваемость против распространенности

Заболеваемость не следует путать с распространенностью , которая представляет собой долю случаев в популяции в определенный момент времени, а не частоту возникновения новых случаев. Таким образом, заболеваемость дает информацию о риске заражения этим заболеванием, тогда как распространенность указывает на то, насколько широко распространено заболевание. Распространенность представляет собой долю общего числа случаев заболевания в общей численности населения и в большей степени является мерой бремени заболевания для общества, без учета времени нахождения в опасности или того, когда субъекты могли подвергнуться воздействию возможного фактора риска. Распространенность также можно измерить по отношению к определенной подгруппе населения. Заболеваемость обычно более полезна, чем распространенность, для понимания этиологии заболевания: например, если уровень заболеваемости заболеванием в популяции увеличивается, то существует фактор риска, который способствует заболеваемости.

Например, рассмотрим болезнь, лечение которой занимает много времени и которая была широко распространена в 2002 году, но исчезла в 2003 году. В 2002 году эта болезнь будет иметь как высокую заболеваемость, так и высокую распространенность, но в 2003 году она будет иметь низкую заболеваемость, но продолжит высокая распространенность (поскольку лечение занимает много времени, поэтому доля больных остается высокой). Напротив, заболевание, имеющее короткую продолжительность, может иметь низкую распространенность и высокую заболеваемость. Когда заболеваемость примерно постоянна на протяжении всего заболевания, распространенность примерно равна произведению заболеваемости и средней продолжительности заболевания, то есть распространенность = заболеваемость × продолжительность . Важность этого уравнения заключается в связи между распространенностью и заболеваемостью; например, когда заболеваемость увеличивается, тогда и распространенность должна увеличиваться. Обратите внимание, что эта связь не справедлива для возрастной распространенности и заболеваемости, где связь становится более сложной. ^{[ 2 ]}

Пример

Рассмотрим следующий пример. Допустим, вы рассматриваете выборку из 225 человек и хотите определить уровень заболеваемости ВИЧ за 10-летний период:

В начале исследования (t=0) вы обнаружили 25 случаев наличия ВИЧ. Эти люди не учитываются, поскольку они не могут заразиться ВИЧ во второй раз.
Последующее наблюдение через 5 лет (t=5 лет) выявило 20 новых случаев ВИЧ.
Второе наблюдение в конце исследования (t=10 лет) выявило 30 новых случаев.

Если бы вам нужно было измерить распространенность, вы бы просто взяли общее количество случаев (25 + 20 + 30 = 75) и разделили его на выборочную совокупность (225). Таким образом, распространенность будет 75/225 = 0,33 или 33% (к концу исследования). Это говорит вам о том, насколько широко распространен ВИЧ в вашей выборке, но мало что говорит о фактическом риске развития ВИЧ для любого человека в наступающем году.

Чтобы измерить уровень заболеваемости, вы должны принять во внимание, сколько лет каждый человек участвовал в исследовании, и когда у него развился ВИЧ, поскольку, когда у субъекта развивается ВИЧ, он перестает подвергаться риску. Когда точно неизвестно, когда у человека развилось рассматриваемое заболевание, эпидемиологи часто используют актуарный метод и предполагают, что оно развилось на полпути между наблюдениями. ^{[ нужна ссылка ]} В этом расчете:

Через 5 лет вы обнаружили 20 новых случаев, поэтому вы предполагаете, что ВИЧ у них развился в 2,5 года, что дает (20 * 2,5) = 50 человеко-лет жизни без болезней.
За 10 лет вы обнаружили 30 новых случаев. У этих людей не было ВИЧ в возрасте 5 лет, но он появился в возрасте 10 лет, поэтому вы предполагаете, что они заразились в 7,5 лет, что дает (30 * 7,5) = 225 человеко-лет жизни без болезней. На данный момент это в общей сложности (225 + 50) = 275 человеко-лет.
Вы также хотите учесть 150 человек, которые никогда не болели или не заболевали ВИЧ за 10-летний период, (150 * 10), что составляет 1500 человеко-лет жизни без болезней.

То есть в сумме (1500 + 275) = 1775 человеко-лет жизни. Теперь возьмите 50 новых случаев ВИЧ и разделите их на 1775, чтобы получить 0,028, или 28 случаев ВИЧ на 1000 населения в год. Другими словами, если бы вы наблюдали за 1000 человек в течение одного года, вы бы увидели 28 новых случаев ВИЧ. Это гораздо более точная мера риска, чем распространенность.

См. также

Ссылки

^ Перейти обратно: ^а ^б ^с Ноордзий, Марлис; Деккер, Фридо В.; Зоккали, Кармин; Джагер, Китти Дж. (19 февраля 2010 г.). «Показатели частоты заболеваний: распространенность и заболеваемость» . Клиническая практика Нефрона . 115 (1): с17–с20. дои : 10.1159/000286345 . ПМИД 20173345 . Проверено 29 мая 2024 г.
^ Бринкс Р. (2011) «Новый метод определения показателей заболеваемости на основе данных о распространенности и его применение к деменции в Германии», arXiv : 1112.2720

Внешние ссылки

Расчет стандартизированного показателя заболеваемости
PAMCOMP для расчета стандартизированных показателей заболеваемости (SIR) Программа анализа и расчета человеко-лет

[:0-1] Перейти обратно: ^а ^б ^с Ноордзий, Марлис; Деккер, Фридо В.; Зоккали, Кармин; Джагер, Китти Дж. (19 февраля 2010 г.). «Показатели частоты заболеваний: распространенность и заболеваемость» . Клиническая практика Нефрона . 115 (1): с17–с20. дои : 10.1159/000286345 . ПМИД 20173345 . Проверено 29 мая 2024 г.

[2] Бринкс Р. (2011) «Новый метод определения показателей заболеваемости на основе данных о распространенности и его применение к деменции в Германии», arXiv : 1112.2720

[ 1 ]

[ 2 ]