Заболеваемость (эпидемиология)

Динамика еженедельных показателей заболеваемости лихорадкой Денге в Камбодже с января 2002 г. по декабрь 2008 г.

В эпидемиологии . заболеваемость отражает количество новых случаев данного заболевания среди населения в течение определенного периода времени

Пропорция заболеваемости

Пропорция заболеваемости ( IP ), также известная как кумулятивная заболеваемость , определяется как вероятность того, что определенное событие, например возникновение определенного заболевания, произошло в определенный период: ^[1]

$Incidence={\frac {number\ of\ subjects\ developing\ the\ disease\ over\ a\ certain\ period}{the\ total\ number\ of\ subjects\ followed\ over\ that\ period}}$

Например, если популяция состоит из 1000 человек и у 28 человек развивается заболевание с момента первого заболевания до двух лет спустя, кумулятивная заболеваемость составит 28 случаев на 1000 человек, т.е. 2,8%.

Уровень заболеваемости

Уровень заболеваемости можно рассчитать, разделив количество субъектов, у которых развилось заболевание, на общее время риска для всех пациентов: ^[1]

$Incidence\ rate={\frac {the\ number\ of\ subjects\ developing\ a\ disease}{the\ total\ time\ at\ risk\ for\ all\ people\ to\ get\ the\ disease}}$

Одним из важных преимуществ определения уровня заболеваемости является то, что он не требует присутствия всех участников на протяжении всего исследования, поскольку его интересует только время риска. ^[1]

Заболеваемость против распространенности

Заболеваемость не следует путать с распространенностью , которая представляет собой долю случаев в популяции в определенный момент времени, а не частоту возникновения новых случаев. Таким образом, заболеваемость дает информацию о риске заражения этим заболеванием, тогда как распространенность указывает на то, насколько широко распространено заболевание. Распространенность представляет собой долю общего числа случаев заболевания в общей численности населения и в большей степени является мерой бремени заболевания для общества, без учета времени нахождения в опасности или того, когда субъекты могли подвергнуться воздействию возможного фактора риска. Распространенность также можно измерить по отношению к определенной подгруппе населения. Заболеваемость обычно более полезна, чем распространенность, для понимания этиологии заболевания: например, если уровень заболеваемости заболеванием в популяции увеличивается, то существует фактор риска, который способствует заболеваемости.

Например, рассмотрим болезнь, лечение которой занимает много времени и которая была широко распространена в 2002 году, но исчезла в 2003 году. В 2002 году эта болезнь будет иметь как высокую заболеваемость, так и высокую распространенность, но в 2003 году она будет иметь низкую заболеваемость, но продолжит высокая распространенность (поскольку лечение занимает много времени, поэтому доля пораженных людей остается высокой). Напротив, заболевание, имеющее короткую продолжительность, может иметь низкую распространенность и высокую заболеваемость. Когда заболеваемость примерно постоянна на протяжении всего заболевания, распространенность примерно равна произведению заболеваемости и средней продолжительности заболевания, то есть распространенность = заболеваемость × продолжительность . Важность этого уравнения заключается в связи между распространенностью и заболеваемостью; например, когда заболеваемость увеличивается, тогда и распространенность должна увеличиваться. Обратите внимание, что эта связь не справедлива для возрастной распространенности и заболеваемости, где связь становится более сложной. ^[2]

Пример

Рассмотрим следующий пример. Предположим, вы рассматриваете выборку из 225 человек и хотите определить уровень заболеваемости ВИЧ за 10-летний период:

В начале исследования (t=0) вы обнаружили 25 случаев наличия ВИЧ. Эти люди не учитываются, поскольку у них не может возникнуть ВИЧ во второй раз.
Последующее наблюдение через 5 лет (t=5 лет) выявило 20 новых случаев ВИЧ.
Второе наблюдение в конце исследования (t=10 лет) выявило 30 новых случаев.

Если бы вам нужно было измерить распространенность, вы бы просто взяли общее количество случаев (25 + 20 + 30 = 75) и разделили его на выборочную совокупность (225). Таким образом, распространенность будет 75/225 = 0,33 или 33% (к концу исследования). Это говорит вам о том, насколько широко распространен ВИЧ в вашей выборке, но мало что говорит о фактическом риске развития ВИЧ для любого человека в наступающем году.

Чтобы измерить уровень заболеваемости, вы должны принять во внимание, сколько лет каждый человек участвовал в исследовании, и когда у него развился ВИЧ, поскольку, когда у субъекта развивается ВИЧ, он перестает подвергаться риску. Когда точно неизвестно, когда у человека развилось рассматриваемое заболевание, эпидемиологи часто используют актуарный метод и предполагают, что оно развилось на полпути между наблюдениями. ^{[ нужна ссылка ]} В этом расчете:

Через 5 лет вы обнаружили 20 новых случаев, поэтому вы предполагаете, что ВИЧ у них развился в 2,5 года, что дает (20 * 2,5) = 50 человеко-лет жизни без болезней.
За 10 лет вы обнаружили 30 новых случаев. У этих людей не было ВИЧ в возрасте 5 лет, но он появился в возрасте 10 лет, поэтому вы предполагаете, что они заразились в 7,5 лет, что составляет (30 * 7,5) = 225 человеко-лет жизни без болезней. На данный момент это в общей сложности (225 + 50) = 275 человеко-лет.
Вы также хотите учесть 150 человек, которые никогда не болели или не заболевали ВИЧ за 10-летний период, (150 * 10), что составляет 1500 человеко-лет жизни без болезней.

То есть в сумме (1500 + 275) = 1775 человеко-лет жизни. Теперь возьмите 50 новых случаев ВИЧ и разделите их на 1775, чтобы получить 0,028, или 28 случаев ВИЧ на 1000 населения в год. Другими словами, если бы вы наблюдали за 1000 человек в течение одного года, вы бы увидели 28 новых случаев ВИЧ. Это гораздо более точная мера риска, чем распространенность.

См. также

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с Ноордзий, Марлис; Деккер, Фридо В.; Зоккали, Кармин; Джагер, Китти Дж. (19 февраля 2010 г.). «Показатели частоты заболеваний: распространенность и заболеваемость» . Клиническая практика Нефрона . 115 (1): с17–с20. дои : 10.1159/000286345 . ПМИД 20173345 . Проверено 29 мая 2024 г.
^ Бринкс Р. (2011) «Новый метод определения показателей заболеваемости на основе данных о распространенности и его применение к деменции в Германии», arXiv : 1112.2720

Внешние ссылки

Расчет стандартизированного показателя заболеваемости
PAMCOMP для расчета стандартизированных показателей заболеваемости (SIR) Программа анализа и расчета человеко-лет

[:0-1] Jump up to: ^а ^б ^с Ноордзий, Марлис; Деккер, Фридо В.; Зоккали, Кармин; Джагер, Китти Дж. (19 февраля 2010 г.). «Показатели частоты заболеваний: распространенность и заболеваемость» . Клиническая практика Нефрона . 115 (1): с17–с20. дои : 10.1159/000286345 . ПМИД 20173345 . Проверено 29 мая 2024 г.

[2] Бринкс Р. (2011) «Новый метод определения показателей заболеваемости на основе данных о распространенности и его применение к деменции в Германии», arXiv : 1112.2720

[1]

[2]