Тест местоположения
Тест местоположения — это тест статистической гипотезы , который сравнивает параметр местоположения статистической совокупности с заданной константой или сравнивает параметры местоположения двух статистических совокупностей друг с другом. Чаще всего интересующий параметр (или параметры) местоположения представляют собой ожидаемые значения , но тесты местоположения, основанные на медианах также используются или других показателях местоположения.
Одновыборочный тест местоположения
[ редактировать ]Тест местоположения одной выборки сравнивает параметр местоположения одной выборки с заданной константой. Примером теста местоположения с одной выборкой может быть сравнение параметра местоположения для распределения артериального давления среди населения с заданным эталонным значением. В одностороннем тесте перед проведением анализа утверждается, что он представляет интерес только в том случае, если параметр местоположения больше или меньше заданной константы, тогда как в двустороннем тесте разница либо в направление интересует.
Двухвыборочный тест местоположения
[ редактировать ]Тест местоположения двух образцов сравнивает параметры местоположения двух образцов друг с другом. Распространенной ситуацией является то, что две популяции соответствуют субъектам исследования, которые лечились двумя разными методами лечения (один из которых, возможно, является контролем или плацебо). В этом случае цель состоит в том, чтобы оценить, дает ли один из методов лечения лучший ответ, чем другой. В одностороннем тесте перед проведением анализа указывается, что представляет интерес только то, дает ли конкретное лечение лучшие результаты, тогда как в двустороннем тесте представляет интерес, превосходит ли какой-либо из методов лечения. другому.
В следующих таблицах представлены рекомендации по выбору подходящих параметрических или непараметрических статистических тестов для данного набора данных.
Параметрические и непараметрические тесты местоположения
[ редактировать ]В следующей таблице приведены некоторые распространенные параметрические и непараметрические тесты параметров местоположения одного или нескольких образцов.
1 группа | Н ≥ 30 | Одновыборочный t-критерий | ||
Н < 30 | Нормально распределенный | Одновыборочный t-критерий | ||
Не нормально | Знаковый тест | |||
2 группы | Независимый | Н ≥ 30 | t-тест | |
Н < 30 | Нормально распределенный | t-тест | ||
Не нормально | U-критерий Манна-Уитни или критерий суммы рангов Уилкоксона | |||
Парный | Н ≥ 30 | парный t-критерий | ||
Н < 30 | Нормально распределенный | парный t-критерий | ||
Не нормально | Знаковый тест Уилкоксона | |||
3 или более группы | Независимый | Нормально распределенный | 1 фактор | В одну сторону анова |
≥ 2 фактора | две или другие анова | |||
Не нормально | Односторонний дисперсионный анализ Краскала – Уоллиса по рангам | |||
Зависимый | Нормально распределенный | Повторные измерения anova | ||
Не нормально | Двусторонний дисперсионный анализ Фридмана по рангам |
1 группа | np и n (1- p ) ≥ 5 | Z-приближение | |
np или n (1- p ) < 5 | биномиальный | ||
2 группы | Независимый | НП < 5 | Точный тест Фишера или тест Барнарда |
например ≥ 5 | тест хи-квадрат | ||
Парный | Макнемар или Каппа | ||
3 или более группы | Независимый | НП < 5 | свернуть категории для теста хи-квадрат |
например ≥ 5 | тест хи-квадрат | ||
Зависимый | Вопрос Кокрена |