ВОЛШЕБНЫЕ критерии
Критерии MAGIC — это набор руководящих принципов, выдвинутых Робертом Абельсоном в его книге «Статистика как принципиальный аргумент» . В этой книге он утверждает, что целью статистического анализа должно быть составление убедительных заявлений о мире. [1] и он представляет критерии MAGIC как способ сделать это.
Каковы критерии MAGIC?
[ редактировать ]МАГИЯ — это бэкроним для:
- Величина – Насколько велик эффект? Большие эффекты более убедительны, чем маленькие.
- Артикуляция – насколько она специфична? [2] Точные утверждения более убедительны, чем неточные.
- Общность – Как это вообще применимо? [1] Более общие эффекты более убедительны, чем менее общие. Утверждения, которые заинтересуют более широкую аудиторию, более убедительны. [2]
- Интересность. Интересными эффектами являются те, которые «имеют потенциал посредством эмпирического анализа изменить мнение людей по важному вопросу». [1] Более интересные эффекты более убедительны, чем менее интересные. Кроме того, более удивительные эффекты более убедительны, чем те, которые просто подтверждают то, что уже известно. [2]
- Достоверность. Достоверные утверждения более убедительны, чем невероятные. Исследователь должен показать, что сделанные утверждения заслуживают доверия. [1] Результаты, противоречащие ранее установленным, менее достоверны. [2]
Обзоры и применение критериев MAGIC
[ редактировать ]Сун Цянь отметил, что критерии MAGIC могут быть полезны экологам. [3] Клаудия Стэнни обсуждала их на курсе психологии. [4] Энн Боомсма отметила, что они полезны при представлении результатов сложных статистических методов, таких как моделирование структурными уравнениями . [5]
См. также
[ редактировать ]- Критерии Брэдфорда Хилла - Критерии измерения причины и следствия
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с д «МАГИЧЕСКИЕ Критерии» . jsvine.com . 16 февраля 2015 года . Проверено 13 февраля 2020 г.
- ^ Jump up to: а б с д «Критерии убедительного статистического аргумента: МАГИЯ» (PDF) . УКАЗАТЕЛЬ ГЛАВНОЙ СТРАНИЦЫ КУРСА И РАССЫЛКИ . Университет Саймона Фрейзера . Проверено 13 февраля 2020 г.
Адаптировано из книги Абельсона, Роберта П. (1995). Статистика как принципиальный аргумент. Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум, стр. 12–14.
- ^ Цянь, Сун (2014). «Статистика в экологии предназначена для выработки «принципиального аргумента» » . Ландшафтная экология . 29 (6): 937–939. дои : 10.1007/s10980-014-0042-y .
- ^ Калудия, Стэнни. «404 — Страница не найдена | Университет Западной Флориды» (PDF) . uwf.edu . Архивировано из оригинала (PDF) 16 апреля 2019 г. Проверено 23 декабря 2019 г.
{{cite web}}: Cite использует общий заголовок ( справка ) - ^ Бусма, Энн (2000). «Отчетный анализ ковариационных исследований». Моделирование структурными уравнениями . 7 : 461–483. дои : 10.1207/S15328007SEM0703_6 . S2CID 67844468 .
