Система распознавания лица

Система распознавания лица ^{[ 1 ]} это технология, потенциально способная соответствовать человеческому лицу с цифрового изображения или видео кадры с базой данных лиц. Такая система обычно используется для аутентификации пользователей с помощью служб проверки идентификации и работает, определяя и измеряя функции лица с данного изображения. ^{[ 2 ]}

Разработка началась в аналогичных системах в 1960 -х годах, начиная с формы компьютерного приложения . С момента их создания системы распознавания лиц в последнее время использовали более широкие применения на смартфонах и в других формах технологий, таких как робототехника . Поскольку компьютеризированное распознавание лица включает в себя измерение физиологических характеристик человека, системы распознавания лиц классифицируются как биометрия . Хотя точность систем распознавания лиц в качестве биометрической технологии ниже, чем распознавание радужной оболочки , получение изображения отпечатков пальцев , распознавание ладонь или распознавание голоса , оно широко используется из -за его бесконтактного процесса. ^{[ 3 ]} Системы распознавания лиц были развернуты в продвинутом взаимодействии с человеком и актерами , видео наблюдения , правоохранительных органов , проверки пассажиров, решений о занятости и жилье и автоматической индексации изображений. ^{[ 4 ]}^{[ 5 ]}

Системы распознавания лица используются сегодня по всему миру правительствами и частными компаниями. ^{[ 6 ]} Их эффективность варьируется, и некоторые системы ранее были отменены из -за их неэффективности. Использование систем распознавания лиц также вызвало противоречие, причем утверждения о том, что системы нарушают конфиденциальность граждан, обычно делают неправильные идентификации, поощряют гендерные нормы ^{[ 7 ]}^{[ 8 ]} и расовое профилирование , ^{[ 9 ]} и не защищайте важные биометрические данные. Появление синтетических средств массовой информации, таких как DeepFakes, также вызвало обеспокоенность по поводу своей безопасности. ^{[ 10 ]} Эти претензии привели к запрету систем распознавания лиц в нескольких городах Соединенных Штатов . ^{[ 11 ]} Растущие социальные проблемы заставили Meta Platforms Company в социальных сетях отключить свою систему распознавания лиц в Facebook в 2021 году, удалив данные сканирования лиц более одного миллиарда пользователей. ^{[ 12 ]}^{[ 13 ]} Изменения представляли собой один из самых больших изменений в использовании лиц в истории технологии. IBM также перестала предлагать технологию распознавания лиц из -за аналогичных проблем. ^{[ 14 ]}

История технологии распознавания лиц

Автоматизированное распознавание лица было впервые заведено в 1960 -х годах Вуди Бледсо , Хелен Чан Вольф и Чарльзом Биссоном, чья работа была сосредоточена на обучении компьютеров для распознавания человеческих лиц. ^{[ 15 ]} Их ранний проект распознавания лица был назван как «Мужской машины», потому что человеку сначала нужно было установить координаты функций лица на фотографии, прежде чем он мог использоваться компьютером для распознавания. Используя графическую таблетку , человек точно определяет координаты лицевых признаков, такие как центры зрачка, внутренние и внешние углы глаз и пик вдов в линии роста волос. Координаты были использованы для расчета 20 отдельных расстояний, включая ширину рта и глаз. Человек может обрабатывать около 40 картинок в час, создавая базу данных этих вычисленных расстояний. Затем компьютер автоматически сравнит расстояния для каждой фотографии, рассчитывает разницу между расстояниями и возвращает закрытые записи в качестве возможного соответствия. ^{[ 15 ]}

В 1970 году Такео Канаде публично продемонстрировала систему сопоставления лица, которая обнаружила анатомические особенности, такие как подбородок, и рассчитал отношение расстояния между признаками лица без вмешательства человека. Более поздние тесты показали, что система не всегда может надежно идентифицировать особенности лица. Тем не менее, интерес к предмету вырос, и в 1977 году Канаде опубликовала первую подробную книгу по технологии распознавания лиц. ^{[ 16 ]}

В 1993 году Агентство Advanced Research Advanced Research Agency (DARPA) и Исследовательская лаборатория армии (ARL) создали программу технологии распознавания лиц , чтобы разработать «автоматические возможности распознавания лиц», которая может быть использована в продуктивной реальной жизни »для оказания помощи безопасности, разведка и сотрудники правоохранительных органов в исполнении своих обязанностей ». Были оценены системы распознавания лиц, которые были испытаны в исследовательских лабораториях, и тесты Ферета обнаружили, что, хотя производительность существующих автоматизированных систем распознавания лица варьировалась, несколько существующих методов можно было использовать для распознавания лиц в неподвижных изображениях, взятых в контролируемой среде. ^{[ 17 ]} Тесты Ферета породили три американские компании, которые продавали автоматические системы распознавания лиц. Vision Corporation и Miros Inc были основаны в 1994 году исследователями, которые использовали результаты тестов Ферета в качестве точки продажи. Технология Viisage была создана подрядчиком по защите идентификационных карт в 1996 году для коммерческого использования прав на алгоритм распознавания лиц, разработанный Алексом Пентлендом в MIT . ^{[ 18 ]}

После испытания поставщика поставщика лица в 1993 году офисы Министерства транспортных средств (DMV) в Западной Вирджинии и Нью-Мексико стали первыми офисами DMV, которые использовали автоматизированные системы распознавания лиц, чтобы люди не получали несколько лицензий на вождение с использованием различных имен. Водительские права в Соединенных Штатах были в этот момент общепринятой формой идентификации фотографии . Офисы DMV в Соединенных Штатах проходили технологическое обновление и находились в процессе создания баз данных фотографий цифрового идентификатора. Это позволило офисам DMV развернуть системы распознавания лиц на рынке для поиска фотографий для новых лицензий на вождение в отношении существующей базы данных DMV. ^{[ 19 ]} Офисы DMV стали одним из первых основных рынков для автоматизированной технологии распознавания лиц и познакомили граждан США с распознаванием лиц в качестве стандартного метода идентификации. ^{[ 20 ]} Увеличение численности тюрьмы США в 1990 -х годах побудило государства США устроенные подключенные и автоматизированные системы идентификации, которые включали цифровые биометрические базы данных, в некоторых случаях это включало распознавание лица. В 1999 году Миннесота включила систему распознавания лиц в лицо Visionics в систему бронирования с выстрелами , которая позволила полиции, судьям и сотрудникам суда отслеживать преступников по всему штату. ^{[ 21 ]}

До 1990 -х годов системы распознавания лиц были разработаны в основном с использованием фотографических портретов человеческих лиц. Исследования по распознаванию лиц, чтобы надежно определить местонахождение на изображении, которое содержит другие объекты, получившие тягу в начале 1990 -х годов с анализом основных компонентов (PCA). Метод обнаружения лица PCA также известен как собственное место и был разработан Мэтью Терком и Алексом Пентлендом. ^{[ 22 ]} Турк и Пентленд объединили концептуальный подход Кархунен -Лоей теоремы и факторного анализа для разработки линейной модели . Собственные меры определяются на основе глобальных и ортогональных особенностей на лицах человека. Человеческое лицо рассчитывается как взвешенное сочетание ряда собственных поверхностей. Поскольку мало собственных поверхностей было использовано для кодирования человеческих лиц данной популяции, метод обнаружения лиц PCA Турка и Пентленда значительно уменьшил объем данных, которые должны были быть обработаны для обнаружения лица. Пентленд в 1994 году определил собственные особенности, в том числе собственные глаза, собственные рты и собственные носы, для продвижения PCA при распознавании лиц. В 1997 году метод распознавания лица PCA собственного ^{[ 23 ]} был улучшен с использованием линейного дискриминантного анализа (LDA) для производства Fisherfaces . ^{[ 24 ]} LDA Fisherfaces стали преимущественно в распознавании лиц на основе функций PCA. В то время как собственные места также использовались для реконструкции лица. В этих подходах не рассчитывается глобальная структура лица, которая связывает особенности лица или детали. ^{[ 25 ]}

Чисто основанные на функциях подходы к распознаванию лиц были обогнаны в конце 1990 -х годов системой BOCHUM, которая использовала фильтр Gabor для записи функций лица и вычислила сетку структуры лица, чтобы связать функции. ^{[ 26 ]} Кристоф фон дер Малсбург и его исследовательская группа в Университете Бочума разработали график эластичной группы, соответствующий в середине 1990-х годов, чтобы извлечь лицо из изображения с использованием сегментации кожи. ^{[ 22 ]} К 1997 году метод обнаружения лица, разработанный MALSBURG, превзошел большинство других систем обнаружения лица на рынке. Так называемая «система Bochum» обнаружения лица была продана коммерчески на рынке как Zn-Face для операторов аэропортов и других занятых мест. Программное обеспечение было «достаточно надежным, чтобы провести идентификацию из менее чем идеальных видов лица. Он также часто может видеть через такие препятствия для идентификации, как усы, бороды, сменные прически и очки-даже солнцезащитные очки». ^{[ 27 ]}

Обнаружение лица в режиме реального времени в видеозаписи стало возможным в 2001 году с рамки обнаружения объектов виота-Джонса для лиц. ^{[ 28 ]} Пол Виола и Майкл Джонс объединили свой метод обнаружения лица с подходом к функциям, похожим на HAAR, к распознаванию объектов на цифровых изображениях, чтобы запустить Adaboost , первого детектора лица в реальном времени. ^{[ 29 ]} К 2015 году алгоритм альты -Джонса был реализован с использованием небольших детекторов низкой мощности на портативных устройствах и встроенных системах . Таким образом, алгоритм альты -Джонса не только расширил практическое применение систем распознавания лица, но также использовалось для поддержки новых функций в пользовательских интерфейсах и телеконференций . ^{[ 30 ]}

Украина использует американское программное обеспечение для распознавания лиц ClearView AI для выявления мертвых российских солдат. Украина провела 8 600 обысков и определила семьи 582 умерших российских солдат. Секция волонтеров Украинской армии ИТ, использующая программное обеспечение, впоследствии связывается с семьями умерших солдат, чтобы повысить осведомленность о российской деятельности в Украине. Основная цель - дестабилизировать российское правительство. Это может рассматриваться как форма психологической войны . Около 340 правительственных чиновников украинского языка в пяти правительственных министерствах используют эту технологию. Он используется, чтобы поймать шпионов, которые могут попытаться войти в Украину. ^{[ 31 ]}

База данных о распознавании лиц ClearView AI доступна только для государственных учреждений, которые могут использовать эту технологию только для помощи в ходе расследований правоохранительных органов или в связи с национальной безопасностью. ^{[ 32 ]}

Программное обеспечение было пожертвовано в Украину ClearView AI. Считается, что Россия использует его для поиска антивоенных активистов. ClearView AI был первоначально разработан для правоохранительных органов США. Использование его в войне поднимает новые этические проблемы. Один лондонский эксперт по наблюдению, Стивен Харе, обеспокоен, что украинцы казались бесчеловечными: «На самом деле это работает? Или заставляет [русские] сказать:« Посмотрите на этих беззаконных, жестоких украинцев, делая это с нашими мальчиками »? " ^{[ 33 ]}

Методы распознавания лица

В то время как люди могут распознавать лица без особых усилий, ^{[ 34 ]} Распознавание лиц является сложной проблемой распознавания шаблона в вычислениях . Системы распознавания лиц пытаются идентифицировать человеческое лицо, которое является трехмерным и изменением внешнего вида при освещении и выражении лица, основанного на его двумерном изображении. Чтобы выполнить эту вычислительную задачу, системы распознавания лиц выполняют четыре шага. Обнаружение первого лица используется для сегмента лица с фона изображения. На втором этапе изображение сегментированного лица выровнено, чтобы объяснить позу лица , размер изображения и фотографические свойства, такие как освещение и серого . Цель процесса выравнивания состоит в том, чтобы обеспечить точную локализацию лицевых признаков на третьем этапе, извлечения лицевых признаков. Такие особенности, как глаза, нос и рот, определены и измеряются на изображении, чтобы представлять лицо. Таким образом установленные элементы вектора лица затем на четвертом этапе сочетается с базой данных лиц. ^{[ 35 ]}

Традиционный

Некоторые собственные места из AT & T Laboratories Cambridge

Некоторые алгоритмы распознавания лица идентифицируют особенности лица, извлекая достопримечательности или признаки из изображения лица субъекта. Например, алгоритм может проанализировать относительное положение, размер и/или форму глаз, носа, скулы и челюсти. ^{[ 36 ]} Эти функции затем используются для поиска других изображений с соответствующими функциями. ^{[ 37 ]}

Другие алгоритмы нормализуют галерею изображений лица, а затем сжимают данные лица, сохраняя только данные на изображении, которые полезны для распознавания лица. Затем изображение зонда сравнивается с данными лица. ^{[ 38 ]} Одна из самых ранних успешных систем ^{[ 39 ]} основан на методах соответствия шаблонов ^{[ 40 ]} Применяется к набору характерных функций лица, обеспечивая своего рода представление сжатого лица.

Алгоритмы распознавания могут быть разделены на два основных подхода: геометрический, который рассматривает различительные особенности, или фотометрик, который является статистическим подходом, который разгоняет изображение в значения и сравнивает значения с шаблонами для устранения дисперсий. Некоторые классифицируют эти алгоритмы на две широкие категории: целостные и функциональные модели. Первые пытаются распознать лицо полностью, в то время как основанный на функциях подразделение в компоненты, такие как в соответствии с функциями и анализ каждого, а также его пространственное местоположение по отношению к другим функциям. ^{[ 41 ]}

Популярные алгоритмы распознавания включают анализ основных компонентов с использованием собственных поверхностей , линейного дискриминантного анализа , сопоставления графиков упругого спинка с использованием алгоритма Fisherface, скрытой модели Маркова , многолинейного обучения подпространства с использованием тензора и нейронального мотивированного динамического сопоставления . ^{[ Цитация необходима ]}^{[ 42 ]} Современные системы распознавания лиц все больше используют методы машинного обучения, такие как глубокое обучение . ^{[ 43 ]}

Идентификация человека на расстоянии (HID)

Для обеспечения идентификации человека на расстоянии (HID) изображения лиц с низким разрешением усиливаются с использованием галлюцинации лица . В виде видеонаблюдения лица часто очень маленькие. Но поскольку алгоритмы распознавания лиц, которые идентифицируют и построили функции лица, требуют изображений с высоким разрешением, были разработаны методы усиления разрешения, чтобы позволить системам распознавания лица работать с изображениями, которые были получены в средах с высоким отношением сигнал / шум . Алгоритмы галлюцинации лица, которые применяются к изображениям перед теми изображениями, представленными в систему распознавания лиц, используют машинное обучение на основе примеров с заменой пикселей или индексы распределения ближайшего соседа , которые также могут включать демографические и возрастные характеристики лица. Использование методов галлюцинации лица улучшает производительность алгоритмов распознавания лиц с высоким разрешением и может использоваться для преодоления неотъемлемых ограничений алгоритмов супер-разрешения. Методы галлюцинации лица также используются для предварительного обработки изображений, где замаскиваются лица. Здесь маскировка, такая как солнцезащитные очки, удаляется, а алгоритм галлюцинации лица применяется к изображению. Такие алгоритмы галлюцинации лица должны быть обучены аналогичным изображениям лица с маскировкой и без него. Чтобы заполнить область, обнаруженную путем удаления маскировки, алгоритмы галлюцинации лица должны правильно отобразить все состояние лица, что может быть невозможно из -за мгновенного выражения лица, захваченного на изображении низкого разрешения. ^{[ 44 ]}

3-мерное распознавание

Трехмерная техника распознавания лица использует 3D-датчики для сбора информации о форме лица. Эта информация затем используется для определения отличительных особенностей на поверхности лица, таких как контур глазных розетков, носа и подбородка. ^{[ 45 ]} Одним из преимуществ распознавания трехмерного лица является то, что на него не влияют изменения в освещении, как другие методы. Он также может идентифицировать лицо с диапазона углов просмотра, включая представление профиля. ^{[ 45 ]}^{[ 37 ]} Трехмерные точки данных с лица значительно улучшают точность распознавания лица. Трехмерное исследование распознавания лица обеспечивается разработкой сложных датчиков, которые проецируют структурированный свет на лицо. ^{[ 46 ]} Техника 3D -сопоставления чувствительна к выражениям, поэтому исследователи из технологии прикладных инструментов из метрической геометрии для обработки выражений как изометрии . ^{[ 47 ]} В новом методе захвата трехмерных изображений лиц используются три камеры отслеживания, которые указывают под разными углами; Одна камера будет указывать на переднюю часть субъекта, вторая в сторону, и третья под углом. Все эти камеры будут работать вместе, чтобы они могли отслеживать лицо субъекта в режиме реального времени и иметь возможность столкнуться с обнаружением и распознавать. ^{[ 48 ]}

Тепловые камеры

Другая форма получения входных данных для распознавания лица - это использование тепловых камер , благодаря этой процедуре камеры будут обнаружить только форму головы, и они будут игнорировать предметные аксессуары, такие как очки, шляпы или макияж. ^{[ 49 ]} В отличие от обычных камер, тепловые камеры могут собирать лицевые образы даже в условиях низкого освещения и ночных условий, не используя вспышку и обнажая положение камеры. ^{[ 50 ]} Однако базы данных для распознавания лица ограничены. Усилия по созданию баз данных с изображениями тепловых лиц датируются до 2004 года. ^{[ 49 ]} К 2016 году существовало несколько баз данных, в том числе IIITD-PSE и база данных Thermal Face Notre Dame. ^{[ 51 ]} Текущие тепловые системы распознавания лица не могут надежно обнаружить лицо в тепловом изображении, которое было сделано из наружной среды. ^{[ 52 ]}

В 2018 году исследователи из исследовательской лаборатории армии США (ARL) разработали методику, которая позволила бы им соответствовать изображениям лица, полученных с использованием тепловой камеры с таковыми в базах данных, которые были получены с использованием обычной камеры. ^{[ 53 ]} Известный как метод синтеза поперечного спектра из-за того, как он подключает распознавание лиц по двум различным методам визуализации, этот метод синтезирует одно изображение, анализируя несколько областей лица и деталей. ^{[ 54 ]} Он состоит из нелинейной регрессионной модели, которая отображает определенное тепловое изображение в соответствующее видимое изображение лица и проблему оптимизации, которая проецирует скрытую проекцию обратно в пространство изображений. ^{[ 50 ]} Ученые ARL отметили, что этот подход работает, объединяя глобальную информацию (т.е. функции по всему лицу) с местной информацией (т.е. Особенности, касающиеся глаз, носа и рта). ^{[ 55 ]} Согласно тестам на производительность, проведенных в ARL, модель синтеза межрегионального межсексуального спектра продемонстрировала улучшение производительности примерно на 30% по сравнению с базовыми методами и примерно на 5% по сравнению с самыми современными методами. ^{[ 54 ]}

Приложение

Социальные сети

Основанная в 2013 году, Lookdery продолжил собирать деньги на приложение для модификации лица на Kickstarter. После успешного краудфандинга Lidsery , запущенной в октябре 2014 года. Приложение позволяет видеочату с другими через специальный фильтр для лиц, который изменяет внешний вид пользователей. Приложения для увеличения изображений , уже на рынке, такие как FaceTune и Perfect365, были ограничены статическими изображениями, тогда как LISEDERS позволяет дополненной реальности для живых видео. В конце 2015 года Snapchat приобрел Lookery, который затем станет его функцией Landmark Lines. ^{[ 56 ]} Приложения для фильтра Snapchat используют технологию обнаружения лиц, а на основе лицевых признаков, определенных на изображении, на лице есть трехмерная сетчатая маска. ^{[ 57 ]} Разнообразные технологии пытаются обмануть программное обеспечение для распознавания лиц за счет использования масок антифиального распознавания . ^{[ 58 ]}

Deepface - это глубокая система распознавания лиц, созданная исследовательской группой в Facebook . Он идентифицирует человеческие лица в цифровых изображениях. Он использует девятислойную нейронную сеть с более чем 120 миллионами весов подключения и обучалась на четырех миллионах изображений, загруженных пользователями Facebook. ^{[ 59 ]}^{[ 60 ]} Считается, что система является точной на 97% по сравнению с 85% для системы идентификации ФБР следующего поколения . ^{[ 61 ]}

Алгоритм Tiktok считался особенно эффективным, но многим осталось задуматься о точном программировании, которое заставило приложение быть настолько эффективным в догадке желаемого контента пользователя. ^{[ 62 ]} В июне 2020 года Tiktok опубликовал заявление о странице «для вас» и о том, как они рекомендовали видео пользователям, что не включало распознавание лица. ^{[ 63 ]} Однако в феврале 2021 года Тикток согласился с урегулированием в размере 92 миллионов долларов США в иске США, в котором утверждалось, что приложение использовало распознавание лиц в как пользовательские видео, так и его алгоритм для выявления возраста, пола и этнической принадлежности. ^{[ 64 ]}

Идентификационная проверка

Новое использование распознавания лица используется в использовании услуг проверки идентификации . Многие компании и другие работают на рынке, чтобы предоставить эти услуги банкам, ICO и другим электронным бизнесу. ^{[ 65 ]} Распознавание лица было использовано как форма биометрической аутентификации для различных вычислительных платформ и устройств; ^{[ 37 ]} Android 4.0 "Сэндвич с мороженым" добавило распознавание лица с помощью фронтальной камеры смартфона в качестве средства разблокировки устройств, ^{[ 66 ]}^{[ 67 ]} В то время как Microsoft представила вход для распознавания лица в свою Xbox 360 консоль видеоигр Kinect , через свой аксессуар ^{[ 68 ]} а также Windows 10 через свою платформу «Windows Hello» (которая требует инфракрасной камеры). ^{[ 69 ]} В 2017 году смартфон Apple iPhone X ввел распознавание лиц в линейку продуктов с платформой " Face Id ", которая использует инфракрасную систему освещения. ^{[ 70 ]}

Лицо идентификатор

Apple представила идентификатор Face на флагманском iPhone X в качестве преемника биометрической аутентификации в Touch ID , системе на основе отпечатков пальцев . Идентификатор лица имеет датчик распознавания лица, который состоит из двух частей: модуль «Romeo», который проецирует более 30 000 инфракрасных точек на лице пользователя, и модуль «Джульетты», который читает шаблон. ^{[ 71 ]} Образец отправляется в локальный «безопасный анклав» в центральном обработке устройства (ЦП), чтобы подтвердить совпадение с лицом владельца телефона. ^{[ 72 ]}

Образец лица не доступен Apple. Система не будет работать с закрытыми глазами, чтобы предотвратить несанкционированный доступ. ^{[ 72 ]} Технология учится на изменениях в внешности пользователя и, следовательно, работает со шляпами, шарфами, очками и многими солнцезащитными очками, бородой и макияжем. ^{[ 73 ]} Это также работает в темноте. Это делается с использованием «освещения наводнения», который представляет собой специальную инфракрасную вспышку, которая выбрасывает невидимый инфракрасный свет на лицо пользователя, чтобы правильно прочитать 30 000 точек лица. ^{[ 74 ]}

Здравоохранение

Алгоритмы распознавания лица могут помочь в диагностике некоторых заболеваний, используя конкретные особенности на носу, щеках и другой части человека . ^{[ 75 ]} Опираясь на разработанные наборы данных, машинное обучение использовалось для выявления генетических нарушений только на основе измерений лица. ^{[ 76 ]} FRT также использовался для проверки пациентов до операции.

В марте 2022 года, согласно публикации Forbes, FDNA, компании по развитию искусственного интеллекту Полем ^{[ 77 ]}

Развертывание FRT для получения государственных услуг

Индия

В интервью начальник Национального управления здравоохранения доктор Р.С. Шарма сказал, что технология распознавания лиц будет использоваться в сочетании с Аадхааром для аутентификации личности людей, ищущих вакцин. ^{[ 78 ]} Десять организаций по правам человека и цифровых технологий и более 150 человек подписали заявление Фонда свободы Интернета , которое подняло тревогу против развертывания технологий распознавания лиц в процессе вакцинации центрального правительства. ^{[ 79 ]} Реализация системы, подверженной ошибкам, без адекватного законодательства, содержащего обязательные гарантии, лишает граждан основных услуг и связывая эту непроверенную технологию с развертыванием вакцинации в Индии, исключив лишь лиц из системы доставки вакцины. ^{[ 80 ]}

В июле 2021 года в пресс -релизе правительства Мегхалая заявили, что технология распознавания лиц (FRT) будет использоваться для проверки личности пенсионеров для выпуска сертификата цифрового срока службы, используя «Проверка сертификации жизни пенсионера». ^{[ 81 ]} Уведомление, согласно пресс-релизу, подразумевает предложение пенсионеров «надежный, легкий и беспрепятственный интерфейс для проверки их долговечности на пенсионные власти, не выходящие из своих домов с помощью смартфонов». Г -н Джейд Иеремия Лингдо, студент -юрист, направил соответствующим органам юридическое уведомление, подчеркивающее, что «заявление было развернуто без какого -либо закрепления законодательства, которое регулирует обработку личных данных и, следовательно, не хватает законности, и правительство не уполномочено Данные процесса. " ^{[ 82 ]}

Развертывание в службах безопасности

Содружество

Австралийские пограничные силы и новозеландская таможенная служба создали автоматизированную систему пограничной обработки под названием SmartGate , которая использует распознавание лица, которая сравнивает лицо путешественника с данными в MicroChip E-Passport . ^{[ 83 ]}^{[ 84 ]} Все канадские международные аэропорты используют распознавание лиц в рамках программы первичной инспекции киосков, которая сравнивает лицо путешественника с их фотографией, хранящейся в Epassport . Эта программа впервые появилась в международном аэропорту Ванкувера в начале 2017 года и была передана во все оставшиеся международные аэропорты в 2018–2019 годах. ^{[ 85 ]}

Полицейские силы в Соединенном Королевстве испытали технологии распознавания лиц на публичных мероприятиях с 2015 года. ^{[ 86 ]} В мае 2017 года был арестован человек с использованием системы автоматического распознавания лица (AFR), установленной на фургоне, управляемой полицией Южного Уэльса. Ars Technica сообщила, что «это, похоже, первый раз, когда [AFR] привел к аресту». ^{[ 87 ]} Тем не менее, отчет Big Brother Watch за 2018 год показал, что эти системы до 98% неточны. ^{[ 86 ]} В докладе также показано, что две полицейские силы Великобритании, полиция Южного Уэльса и столичная полиция , использовали живое распознавание лица на общественных мероприятиях и в общественных местах. ^{[ 88 ]} В сентябре 2019 года использование полиции по признанию лиц в полиции полиции было признано законным. ^{[ 88 ]} Живое признание лица было испытано с 2016 года на улицах Лондона и будет регулярно использовать столичную полицию с начала 2020 года. ^{[ 89 ]} В августе 2020 года Апелляционный суд постановил, что то, как система признания лиц была использована полицией Южного Уэльса в 2017 и 2018 годах, нарушило права человека. ^{[ 90 ]}

Соединенные Штаты

управляет Государственный департамент США одной из крупнейших систем распознавания лиц в мире с базой данных из 117 миллионов американских взрослых, с фотографиями, обычно взятыми из фотографий водительских прав. ^{[ 91 ]} Хотя он все еще далеко от завершения, он используется в определенных городах, чтобы дать подсказки относительно того, кто был на фотографии. ФБР использует фотографии в качестве исследовательского инструмента, а не для положительной идентификации. ^{[ 92 ]} С 2016 года, ^[update] Признание лица использовалось для выявления людей на фотографиях, сделанных полицией в Сан-Диего и Лос-Анджелесе (не на видео в реальном времени, и только против бронирования фотографий) ^{[ 93 ]} и использование было запланировано в Западной Вирджинии и Далласе . ^{[ 94 ]}

В последние годы Мэриленд использовал признание лица, сравнивая лица людей с фотографиями своих водительских прав. Система вызвала противоречие, когда она использовалась в Балтиморе, чтобы арестовать непослушных протестующих после смерти Фредди Грея под стражей в полиции. ^{[ 95 ]} Многие другие государства используют или разрабатывают аналогичную систему, однако в некоторых штатах есть законы, запрещающие его использование.

ФБР сканирование также организовало свою программу идентификации следующего поколения , чтобы включить распознавание лиц, а также более традиционную биометрическую биометрию, такую как отпечатки пальцев и радужной оболочки , которые могут извлечь из преступных и гражданских баз данных. ^{[ 96 ]} Федеральное правительство Управление по подотчетности раскритиковало ФБР за то, что он не рассмотрел различные проблемы, связанные с конфиденциальностью и точностью. ^{[ 97 ]}

Начиная с 2018 года, американские таможенные и пограничные защиты развернули «биометрические сканеры лица» в аэропортах США. Пассажиры, принимающие исходящие международные рейсы, могут завершить регистрацию, безопасность и процесс посадки после получения изображений лица и проверки, сопоставляя их фотографии идентификатора, хранящиеся в базе данных CBP. Изображения, снятые для путешественников с гражданством США, будут удалены в течение 12 часов. Администрация транспортной безопасности (TSA) выразила намерение принять аналогичную программу для внутренних авиаперелетов в процессе проверки безопасности в будущем. Американский союз гражданских свобод является одной из организаций против программы, касающейся того, что программа будет использоваться в целях наблюдения. ^{[ 98 ]}

В 2019 году исследователи сообщили, что иммиграционное и таможенное правоприменение (ICE) использует программное обеспечение для распознавания лиц против государственных баз данных водительских прав, в том числе для некоторых штатов, которые предоставляют лицензии незарегистрированным иммигрантам. ^{[ 97 ]}

В декабре 2022 года 16 крупных внутренних аэропортов в США начали тестировать технологию распознавания лица, где киоски с камерами проверяют фотографии на идентификаторах путешественников, чтобы убедиться, что пассажиры не являются самозванцами. ^{[ 99 ]}

Китай

В 2006 году проект «Skynet» (天網)) был инициирован правительством Китая для реализации наблюдения за видеонаблюдениями по всей стране и по состоянию на 2018 год, ^[update] Было 20 миллионов камер, многие из которых способны к распознаванию лиц в режиме реального времени, развернутыми по всей стране для этого проекта. ^{[ 100 ]} Некоторые официальные утверждают, что нынешняя система Skynet может сканировать все население Китая за одну секунду и население мира за две секунды. ^{[ 101 ]}

В 2017 году полиция Циндао смогла определить двадцать пять разыскиваемых подозреваемых, использующих оборудование для распознавания лиц на Международном пивном фестивале Циндао, один из которых был в течение 10 лет. ^{[ 102 ]} Оборудование работает, записывая 15-секундный видеоклип и сняв несколько снимков предмета. Эти данные сравниваются и анализируются с изображениями из базы данных полицейского управления, и в течение 20 минут субъект может быть идентифицирован с точностью 98,1%. ^{[ 103 ]}

В 2018 году китайская полиция в Чжэнчжоу и Пекине использовала умные очки для фотографирования, которые сравниваются с правительственной базой данных с использованием распознавания лиц для выявления подозреваемых, извлечения адреса и отслеживания людей, выходящих за пределы своих домашних областей. ^{[ 104 ]}^{[ 105 ]}

В конце 2017 года, ^[update] Китай развернул технологии распознавания лиц и искусственного интеллекта в Синьцзяне . Репортеры, посещающие регион, обнаружили камеры наблюдения, установленные каждые сто метров или около того в нескольких городах, а также контрольно -пропускные пункты распознавания лиц на таких областях, как заправочные станции, торговые центры и входы в мечеть. ^{[ 106 ]}^{[ 107 ]} В мае 2019 года Human Rights Watch сообщила о поиске Code ++ Code в интегрированной платформе совместной операций (IJOP), приложении полиции наблюдения, используемого для сбора данных и отслеживания сообщества Uighur в Синьцзяне . ^{[ 108 ]} Human Rights Watch опубликовала исправление в своем отчете в июне 2019 года, в которой говорилось, что китайская компания Megvii , похоже, не сотрудничала в IJOP, и что код Face ++ в приложении был неработающим. ^{[ 109 ]} В феврале 2020 года, после вспышки коронавируса , MegVII подал заявку на банковский кредит, чтобы оптимизировать систему скрининга температуры тела, которую она запустила, чтобы помочь идентифицировать людей с симптомами инфекции коронавируса в толпах. В заявлении на кредит Megvii заявил, что необходимо повысить точность идентификации лиц в масках. ^{[ 110 ]}

Многие общественные места в Китае внедряются с оборудованием для распознавания лица, включая железнодорожные станции, аэропорты, туристические достопримечательности, выставки и офисные здания. В октябре 2019 года профессор Университета Чжэцзянского научного наука подал в суд на сафари-парк Ханчжоу за злоупотребление частной биометрической информацией о клиентах. Safari Park использует технологию распознавания лиц для проверки личности владельцев своих карт. Приблизительно 300 туристических сайтов в Китае установили системы распознавания лиц и используют их для принятия посетителей. Сообщается, что этот случай является первым при использовании систем распознавания лиц в Китае. ^{[ 111 ]} В августе 2020 года Radio Free Asia сообщила, что в 2019 году Генг Гуанджун, гражданин города Тайюань , который использовал приложение WeChat от Tencent, чтобы направить видео другу в Соединенных Штатах, впоследствии был осужден по обвинению в преступлении ». и провоцировать проблемы ». Суд документов показал, что китайская полиция использовала систему распознавания лиц для выявления Генга Гуанджуна как «активиста за рубежом за рубежом» и что департаменты по управлению сетью и пропагандам Китая непосредственно контролируют пользователей WeChat. ^{[ 112 ]}

В 2019 году протестующие в Гонконге уничтожили умные фонарные лампоты на фоне опасений, что они могут содержать камеры и систему распознавания лиц, используемая для наблюдения китайскими властями. ^{[ 113 ]} Правозащитные организации критиковали китайское правительство за использование технологии распознавания лиц в искусственном интеллекте в его подавлении против уйгуров, ^{[ 114 ]} Христиане ^{[ 115 ]} и практикующие Фалуньгун. ^{[ 116 ]}^{[ 117 ]}

Индия

Несмотря на то, что технология распознавания лиц (FRT) не полностью точна, ^{[ 118 ]} Он все чаще развертывается для идентификации полицией в Индии. Системы FRT генерируют оценку матча вероятности или оценку доверия между подозреваемым, который должен быть идентифицирован, и базой данных идентифицированных преступников, которая доступна в полиции. Национальная система автоматического распознавания лиц (AFR) ^{[ 119 ]} уже разрабатывается Национальным бюро по криминальной записи (NCRB), органом, созданным в соответствии с Министерством внутренних дел. Проект направлен на разработку и развертывание национальной базы данных фотографий, которая будет соответствовать технологической системе распознавания лиц в Центральных и государственных органах безопасности. Фонд свободы Интернета отметил опасения в отношении проекта. ^{[ 120 ]} НПО подчеркнула, что точность систем FRT «регулярно преувеличена, и реальные числа оставляют желать лучшего. ^{[ 120 ]} Реализация таких неисправных систем FRT приведет к высоким показателям ложных срабатываний и ложных отрицательных отрицательных в этом процессе распознавания ».

В соответствии с решением Верховного суда Индии в отношении юстиции KS Puttaswamy против Союза Индии (22017 10 SCC 1) любое оправданное вторжение государством в право людей на конфиденциальность, которое защищено как фундаментальное право согласно статье 21 Конституции, должно подтвердить к определенным порогам, а именно: законность, необходимость, пропорциональность и процедурные гарантии. ^{[ 121 ]} Согласно Фонду свободы в Интернете, национальная система автоматической системы распознавания лица (AFRS) не соответствует ни одному из этих порогов, ссылаясь на «отсутствие законности», «проявленное искусство» и «отсутствие гарантий и подотчетности». ^{[ 122 ]}

Хотя проект AFRS национального уровня все еще находится в работе, полицейские управления в различных штатах Индии уже развертывают технологические системы распознавания лиц, такие как: TSCOP + CCTN в Телангане, ^{[ 123 ]} Пенджабская система искусственного интеллекта (PAI) в Пенджабе, ^{[ 124 ]} Тринитра в Уттар -Прадеш, ^{[ 125 ]} Система искусственной разведки полиции в Уттаракханде, ^{[ 126 ]} AFR в Дели, автоматизированная мультимодальная система биометрической идентификации (AMBI) в Махараштре, Facetagr в Тамилнаде. Сеть и системы отслеживания преступлений и уголовного преступления (CCTN), который является проектом Mission Mode в рамках Национального плана электронного управления (NEGP), ^{[ 127 ]} рассматривается как система, которая связывает полицейские участки по всей Индии и поможет им «поговорить» ^{[ 128 ]} друг другу. Цель проекта состоит в том, чтобы оцифровать всю связанную с РПИ информацию, в том числе зарегистрированные РПИ, а также расследованные дела, поданные листы, а также подозревают и разыскивают людей во всех полицейских участках. Это должно составлять национальную базу данных о преступности и преступниках в Индии. CCTNS реализуется без закона о защите данных. Предполагается, что CCTNS будет интегрирована с AFRS, хранилище всех данных о преступности и преступности, которые можно развернуть, чтобы якобы идентифицировать или проверить человека из различных входов, начиная от изображений до видео. ^{[ 129 ]} Это вызвало проблемы с конфиденциальностью со стороны организаций гражданского общества и экспертов по конфиденциальности. Оба проекта были осуждены как инструменты « массового наблюдения » в руках государства. ^{[ 130 ]} В Раджастхане, «Раджкоп», полицейское приложение было недавно интегрировано с модулем распознавания лица, который может соответствовать лицом подозреваемого против базы данных известных лиц в режиме реального времени. Полиция Раджастхана в настоящее время работает над расширением Ambit этого модуля, делая ее обязательной для загрузки фотографий всех арестованных лиц в базе данных CCTNS, которая «поможет разработать богатую базу данных известных правонарушителей». ^{[ 131 ]}

Шлемы, исправленные с помощью камеры, были разработаны и использовались полицией Раджастхана в порядок и порядок, чтобы захватить действия полиции и деятельность «злоумышленников, которые впоследствии могут служить доказательствами во время расследования таких дел». ^{[ 131 ]} PAIS (Пенджабская система искусственного интеллекта), в приложении использует глубокое обучение, машинное обучение и сталкивается с признанием для определения преступников, чтобы помочь сотрудникам полиции. ^{[ 131 ]} Штат Телангана установил 8 лакх камер видеонаблюдения, ^{[ 131 ]} С его столицей Хайдарабад медленно превращается в столицу наблюдения. ^{[ 132 ]}

Ложно -положительный результат происходит, когда технология распознавания лиц не определяет человека, чтобы быть кем -то, кем не является, то есть она дает неверный положительный результат. Они часто приводят к дискриминации и укреплению существующих предубеждений. Например, в 2018 году полиция Дели сообщила, что ее система FRT имеет уровень точности 2%, что снизилось до 1% в 2019 году. Система FRT даже не смогла точно различить между различными полами. ^{[ 133 ]}

Правительство Дели в сотрудничестве с Индийской организацией космических исследований (ISRO) разрабатывает новую технологию под названием «Аналитика и прогнозирующая система» и прогнозирующую систему (CMAPS). Проект направлен на развертывание космических технологий для «контроля преступности и поддержания права и порядок». ^{[ 131 ]} Система будет подключена к базе данных, содержащей данные преступников. ^{[ 131 ]} Предполагается, что технология будет развернута для сбора данных в реальном времени на месте преступления. ^{[ 131 ]}

В ответе от 25 ноября 2020 года на право на информацию о запросе информации, поданной Фондом свободы в Интернете, ищет информацию о системе распознавания лиц, используемой полицией Дели (с номером ссылки Depol/R/E/20/07128), ^{[ 134 ]} Управление заместителя комиссара полиции кончил сотрудника по общественной информации: преступность заявила, что они не могут предоставить информацию в соответствии с разделом 8 (d) Закона о праве на информацию 2005 года. ^{[ 135 ]} Запрос на право на информацию (RTI) от 30 июля 2020 года был подан в офис комиссара, полиция Калькутты, в поисках информации о технологии распознавания лиц, которую использовал департамент. ^{[ 136 ]} Полученная информация была отклонена ^{[ 137 ]} заявив, что департамент был освобожден от раскрытия в соответствии с разделом 24 (4) Закона о RTI.

Латинская Америка

На президентских выборах в Мексике 2000 года мексиканское правительство наняло программное обеспечение для распознавания, чтобы предотвратить мошенничество с избирателями . Некоторые люди регистрировались для голосования под несколькими различными именами, пытаясь нанести несколько голосов. Сравнивая новые изображения лица с теми, которые уже в базе данных избирателей, власти смогли сократить дублирующие регистрации. ^{[ 138 ]}

В Колумбии автобусы общественного транспорта оснащены системой распознавания лица Facefirst Inc для выявления пассажиров, которых ищет Национальная полиция Колумбии . Facefirst Inc также построила систему распознавания лица для международного аэропорта Tocumen в Панаме. Система распознавания лиц развернута для выявления людей среди путешественников, которых разыскивается Панамская национальная полиция или интерпола . ^{[ 139 ]} Tocumen International Airport управляет системой наблюдения за аэропортом, используя сотни камер распознавания лиц, чтобы выявить нужных людей, проходящих через аэропорт. Система распознавания лица была первоначально установлена в рамках контракта в размере 11 миллионов долларов США и включала компьютерный кластер из шестидесяти компьютеров, оптоволоконную кабельную сеть для зданий аэропорта, а также установку 150 камер наблюдения в терминале аэропорта и в Около 30 ворот аэропорта . ^{[ 140 ]}

На чемпионате мира по футболу 2014 года в Бразилии федеральная полиция Бразилии использовала очки для признания лица . Системы распознавания лица «Сделано в Китае» также были развернуты на летних Олимпийских играх 2016 года в Рио -де -Жанейро. ^{[ 139 ]} Компания Nuctech предоставила 145 инспекционных терминалов для стадиона Маракана и 55 терминалов для Олимпийского парка Деодоро . ^{[ 141 ]}

Евросоюз

Полицейские силы, по крайней мере, в 21 странах Европейского союза, используют или планируют использовать системы распознавания лиц, либо в административных, либо в уголовных целях. ^{[ 142 ]}

Греция

Греческая полиция заключила контракт с Intracom-Telecom на предоставление не менее 1000 устройств, оснащенных системой распознавания лиц. Доставка ожидается до лета 2021 года. Общая стоимость контракта составляет более 4 миллионов евро, что в значительной степени выплачивается Фондом внутренней безопасности Европейской комиссии . ^{[ 143 ]}

Италия

Итальянская полиция приобрела систему распознавания лиц в 2017 году, Sistema Automatico Riconoscimento Immagini (SARI). В ноябре 2020 года министерство внутренних дел объявило о планах использовать его в режиме реального времени для определения людей, подозреваемых в поиске убежища. ^{[ 144 ]}

Нидерланды

Нидерланды . развернули технологии распознавания лиц и искусственного интеллекта с 2016 года ^{[ 145 ]} База данных голландской полиции в настоящее время содержит более 2,2 миллиона фотографий 1,3 миллиона голландских граждан. Это составляет около 8% населения. В Нидерландах распознавание лица не используется полицией на муниципальном видеонаблюдения. ^{[ 146 ]}

ЮАР

В Южной Африке в 2016 году город Йоханнесбург объявил, что развертывает интеллектуальные камеры видеонаблюдения с автоматическим распознаванием номерной плиты и распознаванием лица. ^{[ 147 ]}

Развертывание в розничных магазинах

Американская фирма 3VR, ныне идентифицированная, является примером поставщика , который начал предлагать системы и услуги распознавания лиц для розничных продавцов еще в 2007 году. ^{[ 148 ]} В 2012 году компания рекламировала такие преимущества, как «аналитика линии жилья и очередей, чтобы сократить время ожидания клиентов», «Аналитика наблюдения за лицами, чтобы облегчить персонализированные приветствия клиентов со стороны сотрудников » и способность »[C] программы лояльности Данные о точке продажи (POS) с распознаванием лица ». ^{[ 149 ]}

Соединенные Штаты

В 2018 году Национальный совет по профилактике потери розничной торговли назвал технологию распознавания лиц «новым многообещающим инструментом», который стоит оценить. ^{[ 150 ]}

В июле 2020 года информационное агентство Reuters сообщило, что в течение 2010 -х годов в некоторых розничных местах в торговых точках в некоторых . торговых точках в некоторых торговых точках в некоторых торговых точках в некоторых торговых точках в некоторых торговых точках в некоторых торговых точках в некоторых розничных местах в некоторых розничных местах в некоторых розничных местах и компонентах в некоторых розничных местах и компонентах в некоторых розничных местах и компонентах ^{[ 150 ]} Кэти Лэнгли, вице -президент Rite Aid Protection Protection, использовала фразу «сопоставление функций» для обозначения систем и заявила, что использование систем привело к меньшему насилию и организованному преступлению в магазинах компании, в то время как бывший вице -президент по защите активов Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Боб Оберослер подчеркнул улучшенную безопасность для персонала и сниженную потребность в участии правоохранительных организаций . ^{[ 150 ]} В заявлении 2020 года для Reuters в ответ на отчетность Rite Aid заявила, что перестала использовать программное обеспечение для распознавания лиц и отключила камеры. ^{[ 150 ]}

По словам директора, Рид, Хейс из Национального совета по профилактике потери розничной торговли, программа наблюдения Rite Aid была либо крупнейшей, либо одной из крупнейших программ в розничной торговле. ^{[ 150 ]} Home Depot , Menards , Walmart и 7-Eleven являются среди других американских ритейлеров, также занимающихся крупномасштабными пилотными программами или развертыванием технологий распознавания лиц. ^{[ 150 ]}

Из магазинов Rite Aid, рассмотренных Reuters в 2020 году, в сообществах, где цветные люди составляли самую большую расовую или этническую группу, в три раза чаще установлены технологии. ^{[ 150 ]} Повышение проблем, связанных с существенной историей расовой сегрегации и расового профилирования в Соединенных Штатах . Rite Aid заявил, что выбор мест был «управляемым данными», основанный на истории кражи отдельных магазинов, местных и национальных данных о преступности и инфраструктуры сайта. ^{[ 150 ]}

Австралия

использовалось распознавание лиц для предотвращения кражи В 2019 году в Sydney's Star Casino , а также было развернуто на игровых залах в Новой Зеландии. ^{[ 151 ]}

В июне 2022 года в Австралии использовался в Австралии в Kmart, Bunnings и хороших парнях. Хорошие парни впоследствии приостановили эту технологию в ожидании юридической задачи по выбору в Управление австралийского комиссара по информационным вопросам, в то время как Баннингс сохранил эту технологию, а Kmart сохранил свою пробную версию технологии. ^{[ 152 ]}

Дополнительное использование

В январе 2001 года в Американском футбольном чемпионате Super Bowl XXXV полиция в Тампа -Бэй, штат Флорида, использовала программное обеспечение для распознавания Viisage для поиска потенциальных преступников и террористов, присутствующих на мероприятии. 19 человек с незначительными судимостью были потенциально идентифицированы. ^{[ 153 ]}^{[ 154 ]}

Системы распознавания лиц также использовались программным обеспечением для управления фотографиями для идентификации предметов фотографий, позволяющих таким функциям, как поиск изображений по личности, а также предполагают, что фотографии будут обмены с определенным контактом, если их присутствие было обнаружено на фотографии. ^{[ 155 ]}^{[ 156 ]} К 2008 году системы распознавания лица обычно использовались в качестве контроля доступа в системах безопасности . ^{[ 157 ]}

Популярная музыкальная музыка и музыка кантри- музыкальная Тейлор Свифт тайно использовала технологии распознавания лиц на концерте на концерте в 2018 году. Камера была встроена в киоск возле билетной кабины и отсканировал посетителей, когда они вошли в объект для известных Стейкеров . ^{[ 158 ]}

18 августа 2019 года The Times сообщила, что принадлежащий ОАЭ Манчестер Сити нанял техасскую фирму, Blink Identity, для развертывания систем распознавания лиц в программе водителя. Клуб запланировал одну супер-фанатную полосу для сторонников на стадионе Etihad . ^{[ 159 ]} Тем не менее, группы по гражданским правам предупредили клуб от введения этой технологии, заявив, что она рискует «нормализацией массового инструмента наблюдения». Ханна Кушман заявила, что сотрудник по политике и кампаниям в Liberty заявила, что шаг Man City вызывает тревогу, поскольку фанаты будут обязаны делиться глубоко деликатной личной информацией с частной компанией, где их можно отслеживать и контролировать в своей повседневной жизни. ^{[ 160 ]}

В 2019 году казино в Австралии и Новой Зеландии развернули распознавание лиц, чтобы предотвратить воровство, и представитель Sydney's Star Casino заявила, что также предоставит «обслуживание клиентов», например, приветствовать покровителя в бар. ^{[ 151 ]}

В августе 2020 года среди пандемии Covid-19 в Соединенных Штатах американские футбольные стадионы Нью-Йорка и Лос-Анджелеса объявили об установке признания лиц для предстоящих матчей. Цель состоит в том, чтобы сделать процесс ввода максимально без осязания, насколько это возможно. ^{[ 161 ]} Диснея Волшебное Королевство , недалеко от Орландо, штат Флорида , также объявило о тестировании технологии распознавания лиц, чтобы создать бессосерный опыт во время пандемии; Первоначально тест должен был состояться в период с 23 марта по 23 апреля 2021 года, но ограниченные сроки были удалены в конце апреля 2021 года. ^[update]^{[ 162 ]}

Медиа -компании начали использовать технологию распознавания лица для оптимизации их отслеживания, организации и архивирования фотографий и видео. ^{[ 163 ]}

Преимущества и недостатки

По сравнению с другими биометрическими системами

В 2006 году производительность последних алгоритмов распознавания лица была оценена в распознавании лица Grand Challenge (FRGC) . Изображения лица с высоким разрешением, трехмерное сканирование лица и изображения радужной оболочки использовались в тестах. Результаты показали, что новые алгоритмы в 10 раз точнее, чем алгоритмы распознавания лица 2002 года и в 100 раз точнее, чем в 1995 году. Некоторые из алгоритмов были способны опережать участников человека в распознавании лиц и могли однозначно идентифицировать идентичных близнецов. ^{[ 45 ]}^{[ 164 ]}

Одно из ключевых преимуществ системы распознавания лица, которая может выполнить массовую идентификацию, поскольку она не требует сотрудничества испытаний, подлежащего работе. Правильно спроектированные системы, установленные в аэропортах, мультиплексах и других общественных местах, могут идентифицировать людей среди толпы, без прохожих, даже не осознавая эту систему. ^{[ 165 ]} Однако по сравнению с другими биометрическими методами распознавание лица может быть не наиболее надежным и эффективным. Меры качества очень важны в системах распознавания лиц, так как в изображениях лица возможны большие степени вариации. Такие факторы, как освещение, экспрессия, поза и шум во время захвата лица, могут повлиять на производительность систем распознавания лиц. ^{[ 165 ]} Среди всех биометрических систем распознавание лиц имеет самые высокие показатели ложного принятия и отклонения, ^{[ 165 ]} Таким образом, были подняты вопросы об эффективности или предвзятости программного обеспечения для распознавания лица в случаях безопасности железных дорог и аэропортов, правоохранительных органов, жилищных и занятости. ^{[ 166 ]}^{[ 5 ]}

Слабые стороны

Ральф Гросс, исследователь из Института робототехники Карнеги -Меллона в 2008 году, описывает одно препятствие, связанное с углом просмотра лица: «Признание лица довольно хорошо становится в полных лобных лицах и 20 градусов, но как только вы идете к Профиль, были проблемы ». ^{[ 45 ]} Помимо изменений позы, изображения лица с низким разрешением также очень трудно распознать. Это одно из главных препятствий распознавания лица в системах наблюдения. ^{[ 167 ]} Также было высказано предположение, что настройки камеры могут предположить более четкие образы белой кожи, чем другие тоны кожи. ^{[ 5 ]}

Распознавание лица менее эффективно, если выражения лица различаются. Большая улыбка может сделать систему менее эффективной. Например: Канада, в 2009 году, разрешила только нейтральные выражения лица на фотографиях паспорта. ^{[ 168 ]}

В наборах данных также существует неустойчивость, используемые исследователями. Исследователи могут использовать от нескольких предметов до множества предметов и нескольких сотен изображений до тысяч изображений. Наборы данных могут быть разнообразными и инклюзивными или в основном содержать изображения белых мужчин. Для исследователей важно сделать доступные наборы данных, которые они использовали друг для друга, или иметь хотя бы стандартный или репрезентативный набор данных. ^{[ 169 ]}

Хотя высокая степень точности была заявлена для некоторых систем распознавания лиц, эти результаты не являются универсальными. Постоянно худший уровень точности - для тех, кому от 18 до 30 лет, чернокожие и женские. ^{[ 5 ]}

Неэффективность

Критики технологии жалуются на то, что Лондонского района Ньюхэма , по состоянию на 2004 год, схема ^[update] Никогда не признавал ни одного преступника, несмотря на несколько преступников в базе данных системы, проживающих в районе, и система работает в течение нескольких лет. «Ни разу, насколько полиция знает, система автоматического распознавания лиц Ньюхама обнаружила живую цель». ^{[ 154 ]}^{[ 170 ]} Эта информация, по -видимому, противоречит утверждениям о том, что системе было приписывается снижение преступности на 34% (следовательно, почему она была отправлена в Бирмингем). ^{[ 171 ]}

Эксперимент в 2002 году местным полицейским управлением в Тампе , штат Флорида, имел также разочаровывающие результаты. ^{[ 154 ]} Система в Бостонском аэропорту Логана была закрыта в 2003 году после того, как не смогла совершить каких-либо матчей в течение двухлетнего испытательного периода. ^{[ 172 ]}

В 2014 году Facebook заявил, что в стандартизированном тесте на распознавание лица с двумя опциями его онлайн-система оценила точность 97,25% по сравнению с эталоном человека 97,5%. ^{[ 173 ]}

Системы часто рекламируются как точность около 100%; Это вводит в заблуждение, поскольку результаты не универсальны ^{[ 5 ]} В исследованиях часто используются образцы, которые меньше и менее разнообразны, чем необходимо для крупномасштабных применений. Поскольку распознавание лица не является полностью точным, оно создает список потенциальных совпадений. Затем человеческий оператор должен просмотреть эти потенциальные совпадения, и исследования показывают, что операторы выбирают правильный матч из списка только примерно в половине времени. Это вызывает вопрос о том, как нацелиться на неправильный подозреваемый. ^{[ 92 ]}^{[ 174 ]}

Противоречия

Нарушения конфиденциальности

Организации по гражданским правам и участники кампании по конфиденциальности, такие как Фонд Electronic Frontier , Big Brother Watch и ACLU Express, обеспокоены тем, что конфиденциальность ставится под угрозу использованием технологий наблюдения . ^{[ 175 ]}^{[ 86 ]}^{[ 176 ]} Распознавание лица может использоваться не только для идентификации человека, но и для выявления других личных данных, связанных с человеком, например, с другими фотографиями, с участием индивидуума, посты в блогах, профилей социальных сетей, поведения в Интернете и моделей путешествий. ^{[ 177 ]} Были выявлены опасения, кто будет иметь доступ к знанию своего местонахождения и людей с ними в любой момент времени. ^{[ 178 ]} Более того, люди обладают ограниченной способностью избегать или препятствовать отслеживанию распознавания лица, если они не скрывают свои лица. Это принципиально меняет динамику повседневной конфиденциальности, позволяя любому маркетологу, государственному агентству или случайному незнакомцам тайно собирать личности и связанную личную информацию любого человека, захваченного системой распознавания лица. ^{[ 177 ]} Потребители могут не понимать и не знать, для чего используются их данные, что отрицает их способность согласиться на то, как их личная информация передается. ^{[ 178 ]}

В июле 2015 года Управление по подотчетности правительства Соединенных Штатов представило отчет для члена ранжирования, подкомитета по конфиденциальности, технологиям и закону, Комитет по судебной власти, Сенат США. В отчете обсуждались коммерческие использование технологий распознавания лиц, вопросы конфиденциальности и применимый федеральный закон. В нем говорится, что ранее обсуждались вопросы, касающиеся технологии распознавания лиц, и представляют необходимость обновления законов о конфиденциальности Соединенных Штатов , чтобы федеральный закон постоянно соответствовал влиянию передовых технологий. В отчете отмечается, что некоторые отрасли, правительственные и частные организации находились в процессе развития или разработали «добровольные руководящие принципы конфиденциальности». Эти руководящие принципы варьировались между заинтересованными сторонами , но их общая цель состояла в том, чтобы получить согласие и информировать граждан о предполагаемом использовании технологии распознавания лиц. Согласно отчету, руководящие принципы добровольной конфиденциальности помогли противодействовать проблемам конфиденциальности, возникающих, когда граждане не знают о том, как их личные данные используются для использования. ^{[ 178 ]}

В 2016 году российская компания Ntechlab вызвала скандал с конфиденциальностью в международных средствах массовой информации, когда она запустила систему распознавания Findface с обещанием, что российские пользователи могут сфотографировать незнакомцев на улице и связать их с профилем социальных сетей на платформе социальных сетей Vkontakte (VK). ^{[ 179 ]} В декабре 2017 года Facebook развернул новую функцию, которая уведомляет пользователя, когда кто -то загружает фотографию, которая включает в себя то, что Facebook считает его лицом, даже если он не помечен. Facebook попытался создать новую функциональность в положительном свете, среди предварительных откликов. ^{[ 180 ]} Роб Шерман, руководитель конфиденциальности Facebook, рассмотрел эту новую функцию как эту функцию, которая дает людям больше контроля над своими фотографиями в Интернете. «Мы думали об этом как о действительно вдохновляющей функции», - говорит он. «Могут быть фотографии, о которых вы не знаете». ^{[ 181 ]} Facebook DeepFace стал предметом нескольких учебных исков в классе в соответствии с Законом о конфиденциальности биометрической информации, при этом претензии утверждают, что Facebook собирает и хранит данные о распознавании лица своих пользователей без получения информированного согласия, в прямом нарушении Закона о конфиденциальности биометрической информации 2008 года (BIPA ) ^{[ 182 ]} Самое последнее дело было отклонено в январе 2016 года, потому что в суде не хватало юрисдикции. ^{[ 183 ]} В США, такие как Clearview AI, такие как ClearView AI, полагаются на первую поправку к Конституции Соединенных Штатов с учетом учетных записей пользователей в социальных сетях на платформах социальных сетей для данных, которые могут использоваться при разработке систем распознавания лиц. ^{[ 184 ]}

В 2019 году Financial Times впервые сообщила, что программное обеспечение для распознавания лиц использовалось в области Креста Креста в Лондоне. ^{[ 185 ]} Развитие вокруг лондонской станции King's Cross Mainline включает в себя магазины, офисы, британский штаб Google и часть колледжа Святого Мартина. Согласно Управлению Уполномоченного по информации Великобритании : «Сканирование лиц людей, когда они законно занимаются своей повседневной жизнью, чтобы определить их, является потенциальной угрозой конфиденциальности, которая должна заботиться о нас всех». ^{[ 186 ]}^{[ 187 ]} Комиссар по информационным вопросам Великобритании Элизабет Денхем начала расследование использования системы распознавания лиц King's Cross, управляемой компанией Argent. В сентябре 2019 года Аргент объявил, что программное обеспечение для распознавания лиц больше не будет использоваться на King's Cross . Аргент утверждал, что программное обеспечение было развернуто в период с мая 2016 года по март 2018 года на двух камерах, охватывающих пешеходную улицу, проходящую через центр разработки. ^{[ 188 ]} В октябре 2019 года в отчете заместителя мэра Лондона Софи Линден показано, что в секретной сделке столичная полиция передала фотографии семи человек, чтобы принять участие в использовании в системе распознавания лиц их короля. ^{[ 189 ]}

Автоматизированное распознавание лица было испытано полицией Южного Уэльса многократно в период с 2017 по 2019 год. Использование технологии было оспорено в суде частным лицом Эдварда Бриджеса при поддержке благотворительной свободы (дело, известное как R (Bridges) V Главный констебль Южный Уэльс полиция). Дело было рассмотрено в Апелляционном суде , и в августе 2020 года было вынесено решение. ^{[ 190 ]} Дело утверждалось, что использование признания лиц является нарушением конфиденциальности на том основании, что в использовании признания лиц не было достаточной правовой базы или пропорциональности и что его использование нарушает акты по защите данных 1998 и 2018 годы . Дело было решено в пользу мостов и не присуждало ущерб. Дело было урегулировано посредством заявления о правонарушениях. ^{[ 190 ]} В ответ на это дело британское правительство неоднократно пыталось принять законопроект, регулирующий использование признания лиц в общественных местах. Предлагаемые законопроекты попытались назначить комиссара с возможностью регулировать использование признания лиц государственными службами аналогично Комиссару по CCTV . Такой законопроект еще не вступил в силу [правильно с сентября 2021 года ^[update]]. ^{[ 124 ]}

В январе 2023 года Нью -Йорка генеральный прокурор Летиция Джеймс попросила получить дополнительную информацию об использовании технологии распознавания лиц от Madison Square Garden Entertainment после сообщений о том, что фирма использовала ее для блокировки адвокатов, участвующих в судебных разбирательствах против компании, войти в Мэдисон Сквер Гарден . Она отметила, что такой шаг может пойти против федеральных, государственных и местных законов о правах человека. ^{[ 191 ]}

Несовершенные технологии в правоохранительных органах

С 2018 года, ^[update] Все еще оспаривается относительно того, работает ли технология распознавания лиц менее точно на цветных людях. ^{[ 192 ]} Одно исследование, проведенные Джой Буоламвини (MIT Media Lab) и Timnit Gebru (Microsoft Research) было от 0,0 до 1,6%. Общие показатели точности для идентификации мужчин (91,9%) были выше, чем у женщин (79,4%), и ни одна из систем не учитывала необработанное понимание пола. ^{[ 193 ]} Он также показал, что наборы данных, используемые для обучения коммерческих моделей распознавания лица, были непредстантативными для более широкой популяции и искажены по отношению к более легким мужчинам. Тем не менее, другое исследование показало, что несколько коммерческих программного обеспечения для распознавания лиц, продаваемых правоохранительным органам по всей стране, имели более низкую ложную не матч-ставку для чернокожих, чем для белых людей. ^{[ 194 ]}

Эксперты опасаются, что системы распознавания лица могут на самом деле причинить вред гражданам, что полиция утверждает, что они пытаются защитить. ^{[ 195 ]} Он считается несовершенной биометрикой, и в исследовании, проведенном исследователем Джорджтаунского университета Клэр Гарви, она пришла к выводу, что «в научном сообществе нет консенсуса, что это обеспечивает положительную идентификацию кого -то». ^{[ 196 ]} Считается, что с такими большими погрешностью в этой технологии как юридические адвокаты, так и компании -разработчики по распознаванию лиц говорят, что эта технология должна предоставлять только часть дела - никаких доказательств, которые могут привести к аресту человека. ^{[ 196 ]} Отсутствие нормативных актов, придерживающихся технологических компаний по распознаванию лиц, к требованиям к расовому тестированию, может быть значительным недостатком в принятии использования в правоохранительных органах. Cyberextruder, компания, которая продает себя правоохранительным органам, заявила, что они не выполняли тестирование или исследование предвзятости в своем программном обеспечении. Cyberextruder отметил, что некоторые цвета кожи труднее для программного обеспечения, чтобы распознавать с текущими ограничениями технологии. «Точно так же, как люди с очень темной кожей трудно идентифицировать с высоким значением благодаря распознаванию лиц, люди с очень бледной кожей такие же», - сказал Блейк Сенфтнер, старший инженер -программист в Cyberextruder. ^{[ 196 ]}

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) ^{[ 197 ]} и 1: много идентификации. ^{[ 197 ]} Он также проверил на различную точность FRT в разных демографических группах. Независимое исследование завершилось в настоящее время, ни одна система FRT не имеет 100% точности. ^{[ 198 ]}

Защита данных

В 2010 году Перу принял закон о защите личных данных, который определяет биометрическую информацию, которую можно использовать для идентификации человека в качестве конфиденциальных данных. В 2012 году Колумбия приняла комплексный закон о защите данных, который определяет биометрические данные как информацию о счете. ^{[ 139 ]} Согласно статье 9 (1) Общего правила защиты данных ЕС (GDPR) 2016 года, обработка биометрических данных с целью «уникальной идентификации естественного человека» является конфиденциальной, а данные распознавания лица, обрабатываемые таким образом, становятся чувствительными личными данными. В ответ на GDPR, принятый в закон государств -членов ЕС , исследователи, основанные на ЕС быть установленным снова. ^{[ 199 ]} В сентябре 2019 года Шведское управление по защите данных (DPA) выпустило свое первое финансовое штраф за нарушение общего регулирования защиты данных ЕС (GDPR) против школы, которая использовала технологию для замены времени, занимающих много времени, во время занятий. DPA обнаружил, что школа незаконно получила биометрические данные своих учеников без завершения оценки воздействия. Кроме того, школа не сообщила DPA о пилотной схеме. Был выпущен 200 000 Sek Fine (19 000/21 000 долларов США). ^{[ Цитация необходима ]}

В Соединенных Штатах Америки несколько штатов США приняли законы для защиты конфиденциальности биометрических данных. Примеры включают Закон о конфиденциальности биометрической информации Иллинойса (BIPA) и Калифорнийский Закон о конфиденциальности потребителей (CCPA). ^{[ 200 ]} В марте 2020 года жители штата Калифорния подали классные действия против AI ClearView , утверждая, что компания незаконно собрала биометрические данные в Интернете и с помощью технологии распознавания лица, созданной базой данных биометрических данных, которые были проданы компаниям и полицейским силам. В то время ClearView AI уже столкнулся с двумя судебными процессами в соответствии с BIPA ^{[ 201 ]} и расследование, проведенное комиссаром по конфиденциальности Канады , о соблюдении Закона о защите личной информации и электронных документах (Pipeda). ^{[ 202 ]}

Запреты на использование технологии распознавания лиц

Соединенные Штаты Америки

В мае 2019 года в Сан -Франциско, штат Калифорния, стал первым крупным городом США, которые запретили использование программного обеспечения для распознавания лиц для использования полиции и других органов местного самоуправления. ^{[ 203 ]} Супервайзер Сан -Франциско, Аарон Пескин , представил правила, которые потребуют от учреждений получить одобрение со стороны совета руководителей Сан -Франциско на покупку технологии наблюдения . ^{[ 204 ]} Правила также требуют, чтобы агентства публично раскрывали предполагаемое использование для новой технологии наблюдения. ^{[ 204 ]} В июне 2019 года , Массачусетс штат Сомервилль ^{[ 205 ]} особенно в полицейских расследованиях и муниципальном наблюдении. ^{[ 206 ]} В июле 2019 года Окленд, штат Калифорния, запретила использование технологии распознавания лиц городскими департаментами. ^{[ 207 ]}

Американский союз гражданских свобод («ACLU») провел кампанию по всему Соединенным Штатам за прозрачность в технологии наблюдения ^{[ 206 ]} и поддержал как Сан -Франциско, так и Somerville за запрет на программное обеспечение для распознавания лиц. ACLU работает, чтобы оспорить секретность и наблюдение с этой технологией. ^{[ Цитация необходима ]}^{[ 208 ]}

Во время протестов Джорджа Флойда использование признания лица городским правительством было запрещено в Бостоне , штат Массачусетс. ^{[ 209 ]} По состоянию на 10 июня 2020 года, ^[update] Муниципальное использование было запрещено в: ^{[ 11 ]}

Беркли, Калифорния
Окленд, Калифорния
Бостон , Массачусетс - 30 июня 2020 г. ^{[ 210 ]}
Бруклин, Массачусетс
Кембридж, Массачусетс
Нортгемптон, штат Массачусетс
Спрингфилд, Массачусетс
Сомервилл, Массачусетс
Портленд, штат Орегон - сентябрь 2020 года ^{[ 211 ]}

Западный Лафайет, городской совет Индианы, принял постановление о запрете технологии наблюдения за признанием лиц. ^{[ 212 ]}

27 октября 2020 года 22 правозащитные группы по правам человека призвали Университет Майами запретить технологию распознавания лиц. Это произошло после того, как студенты обвинили школу в использовании программного обеспечения для идентификации протестующих студентов. Однако обвинения были отрицаются университетом. ^{[ 213 ]}

штата Закон о реформе полиции в штате Массачусетс вступит в силу в июле 2021 года; Запрет, принятый законодательным органом, был отклонен губернатором Чарли Бейкером . ^{[ 214 ]} Вместо этого закон требует судебного ордера, ограничивая персонал, который может выполнять поиск, записывать данные о том, как используется технология, и создать комиссию для дачи рекомендаций о будущих правилах. ^{[ 215 ]}

В сообщениях в 2024 году показано, что некоторые полицейские управления, в том числе полицейское управление Сан -Франциско , обходили запреты на технологию распознавания лиц, которые были приняты в их соответствующих городах. ^{[ 216 ]}

Евросоюз

В январе 2020 года Европейский союз предложил, но затем быстро отказался от предложенного моратория по признанию лица в общественных местах. ^{[ 217 ]}^{[ 218 ]}

Европейская коалиция « Reclaim Your Face », запущенная в октябре 2020 года. Коалиция призывает к запрету признания лиц и выпустила европейскую инициативу граждан в феврале 2021 года. Более 60 организаций призывают Европейскую комиссию строго регулировать использование биометрического наблюдения технологии. ^{[ 219 ]}

Распознавание эмоций

В 18 и 19 веке вера в то, что выражения лица выявили моральную ценность или истинное внутреннее состояние человека, была широко распространенной, а физиогномия была уважаемой наукой в западном мире. С начала 19 -го века фотография использовалась в физиогномическом анализе признаков лица и выражения лица для обнаружения безумия и деменции . ^{[ 220 ]} В 1960 -х и 1970 -х годах изучение человеческих эмоций и их выражений было заново изобретено психологами , которые пытались определить нормальный диапазон эмоциональных реакций на события. ^{[ 221 ]} Исследование автоматического распознавания эмоций с 1970 -х годов было сосредоточено на выражении лица и речи , которые рассматриваются как два наиболее важных способа, которыми люди общаются эмоции с другими людьми. В 1970 -х годах была установлена категоризация системы кодирования лиц (FACS) для физического выражения эмоций. ^{[ 222 ]} Его разработчик Пол Экман утверждает, что существует шесть эмоций, которые универсальны для всех людей, и что их можно кодировать в выражениях лица. ^{[ 223 ]} Исследование автоматического распознавания выражения экспрессии в последние десятилетия было сосредоточено на фронтальных изображениях человеческих лиц. ^{[ 224 ]}

В 2016 году алгоритмы распознавания эмоций лица были одними из новых технологий, наряду с высокого разрешения видеонаблюдением , с высоким разрешением распознаванием 3D лица и распознаванием IRIS , которые нашли свое выход из университетских исследовательских лабораторий. ^{[ Цитация необходима ]} В 2016 году Facebook приобрел Faceiometrics, корпоративную побочную побочную очнуцию по признанию эмоций, полученная на лице, Университет Карнеги-Меллона . В том же году Apple Inc. эмоциональную эмоциональную функцию для лица приобрела эмоциональную . ^{[ 225 ]} К концу 2016 года коммерческие поставщики систем распознавания лиц, предложившие интеграцию и развертывание алгоритмов распознавания эмоций для функций лица. ^{[ Цитация необходима ]} MIT лабораторная лаборатория Средняя Amffectiva ^{[ 226 ]} К концу 2019 года предложил продукт обнаружения эмоций лица, который может распознавать эмоции у людей во время вождения . ^{[ 225 ]}

Системы антифационного распознавания

Разработка технологии антифиального распознавания фактически является гонкой вооружений между исследователями конфиденциальности и компателями крупных данных. Компании Big Data все чаще используют технологию свертки для искусственного интеллекта для создания еще более продвинутых моделей распознавания лиц. Решения для блокировки распознавания лиц могут не работать на новом программном обеспечении или на различных типах моделей распознавания лиц. Одним из популярных примеров блокирования распознавания лица является система макияжа и стрижки CVDazzle , но создатели отмечают на своем веб-сайте, что она устарела в течение довольно долгого времени, поскольку она была разработана для борьбы с конкретным алгоритмом распознавания лиц и, возможно, не работает. ^{[ 227 ]} Другим примером является появление распознавания лица, которое может идентифицировать людей, носящих маски и солнцезащитные очки, особенно после пандемии Covid-19. ^{[ 228 ]}

Учитывая, что компании с крупными данными имеют гораздо больше финансирования, чем исследователи конфиденциальности, антифиальные системы распознавания очень трудно не отставать. Также нет никакой гарантии, что методы запутывания, которые использовались для изображений, снятых в прошлом и хранящихся, таких как маски или программное расстройство, будут защищать пользователей от анализа распознавания лица этих изображений будущими технологиями. ^{[ 229 ]}

В январе 2013 года японские исследователи из Национального института информатики создали очки «Посещения конфиденциальности», которые используют почти инфракрасный свет, чтобы лицо, чтобы сделать лицо под ним неузнаваемым для того, чтобы столкнуться с программным обеспечением для распознавания, которое использует инфракрасное размер. ^{[ 230 ]} В последней версии используется титановая рама, светоотражающий материал и маску, в которой используются углы и паттерны для нарушения технологии распознавания лица, как посредством поглощения, так и отпрыскивания источников света. ^{[ 231 ]}^{[ 232 ]}^{[ 233 ]}^{[ 234 ]} Тем не менее, эти методы используются для предотвращения инфракрасного распознавания лица и не будут работать над распознаванием лиц на лице ИИ. Некоторые проекты используют состязательное машинное обучение , чтобы придумать новые печатные шаблоны, которые путают существующее программное обеспечение для распознавания лица. ^{[ 235 ]}

Одним из методов, который может работать для защиты от систем распознавания лиц, являются специфические стрижки и паттерны макияжа, которые предотвращают использованные алгоритмы для обнаружения лица, известного как Dazzle Computer Vision . ^{[ 227 ]} Кстати, стили макияжа, популярные среди Juggalos, также могут защитить от признания лиц. ^{[ 236 ]}

Маски для лица, которые носят для защиты от заразных вирусов, могут снизить точность систем распознавания лиц. в 2020 году Исследование NIST проверило популярные системы сопоставления один к одному и обнаружило частоту отказов от пяти до пятидесяти процентов для людей в масках. Граница предположила, что скорость точности систем массового наблюдения, которые не были включены в исследование, будет даже менее точной, чем точность систем сопоставления один к одному. ^{[ 237 ]} Признание лица Apple Pay может пройти через многие барьеры, включая тяжелую косметику, толстые бороды и даже солнцезащитные очки, но терпит неудачу с масками. ^{[ 238 ]} Тем не менее, распознавание лица маскированных лиц все больше становится более надежным.

Другим решением является применение запутывания к изображениям, которые могут обмануть системы распознавания лиц, при этом появляясь нормально для человеческого пользователя. Они могут быть использованы, когда изображения размещаются в Интернете или в социальных сетях. Однако, поскольку трудно удалить изображения, когда они находятся в Интернете, запутывание на этих изображениях может быть побеждено, и лицо пользователя идентифицировано будущими достижениями в области технологий. Двумя примерами этой техники, разработанной в 2020 году, являются приложение камеры «Адверс -камеры» ANU и Чикагском университете в приложение программного обеспечения Fawkes Fawkes , который применяется к уже снятым фотографиям. ^{[ 229 ]} Однако к 2021 году алгоритм запутывания Fawkes уже был специально ориентирован на Microsoft Azure , который изменил его алгоритм на снижение эффективности Fawkes. ^{[ 239 ]}

Смотрите также

Списки

Ссылки

^ «Система интеллектуальной посещаемости на основе распознавания лица с использованием IoT» (PDF) . Международный исследовательский журнал инженерии и технологий . 9 (3): 5. Март 2022 года.
^ Торат, SB; Наяк, SK; Jyoti P Dandale (2010). «Технология распознавания лиц: анализ с масштабами в Индии». arxiv : 1005.4263 [ Cs.ma ].
^ Чен, SK; Чанг, YH (2014). Международная конференция 2014 года по искусственному интеллекту и разработке программного обеспечения (AISE2014) . Destech Publications, Inc. с. 21. ISBN 9781605951508 .
^ Bramer, Max (2006). Искусственный интеллект в теории и практике: IFIP 19th World Computer Congress, TC 12: IFIP AI 2006 Stream, 21–24 августа 2006 г., Сантьяго, Чили . Берлин: Springer Science+Business Media. п. 395. ISBN 9780387346540 .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} ^в ^{дюймовый} ^и Sitnflash (24 октября 2020 г.). «Расовая дискриминация в технологии распознавания лица» . Наука в новостях . Получено 1 июля 2023 года .
^ «Технология распознавания лиц: федеральные правоохранительные органы должны иметь лучшую осведомленность о системах, используемых сотрудниками» . www.gao.gov . Получено 5 сентября 2021 года .
^ Безопасность, помощь в сети (27 августа 2020 г.). «Столкнувшись с гендерным предвзятостью в технологии распознавания лиц» . Помогите сетевой безопасности . Получено 1 июля 2023 года .
^ Команда, Lumen Database (5 мая 2021 г.). «Сексизм в технологии распознавания лиц» . Коллекция Беркмана Кляйн Центр . Получено 1 июля 2023 года .
^ Понимание предвзятости в технологиях распознавания лиц
^ Виггерс, Кайл (5 марта 2022 г.). «Исследование предупреждает DeepFakes может обмануть признание лица» . VentureBeat . Получено 4 июня 2022 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} «IBM выдыхается от рынка распознавания лиц -» . GCN . 10 июня 2020 года. Архивировано с оригинала 30 ноября 2021 года . Получено 7 октября 2021 года .
^ Рэйчел Метц (2 ноября 2021 г.). «Facebook закрывает свое программное обеспечение для распознавания лиц» . CNN . Получено 5 ноября 2021 года .
^ Хилл, Кашмир; Мак, Райан (2 ноября 2021 г.). «Facebook, ссылаясь на общественные проблемы, планирует закрыть систему распознавания лиц» . New York Times . ISSN 0362-4331 . Получено 5 ноября 2021 года .
^ «IBM больше не будет предлагать, разрабатывать или исследовать технологию распознавания лиц» . 9 июня 2020 года.
^ Jump up to: ^а ^{беременный} Нильссон, Нильс Дж. (30 октября 2009 г.). Поиск искусственного интеллекта . Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-1-139-64282-8 .
^ Де Леуу, Карл; Бергстра, Ян (2007). История информационной безопасности: комплексное руководство . Elsevier. п. 266. ISBN 9780444516084 .
^ Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. С. 48–49. ISBN 9780814732090 .
^ Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. С. 49–50. ISBN 9780814732090 .
^ Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. п. 52. ISBN 9780814732090 .
^ Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. п. 53. ISBN 9780814732090 .
^ Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. п. 54. ISBN 9780814732090 .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} Малай К. Кунду; Сушмита Митра; Дебасис Мазумдар; Санкар К. Пал, ред. (2012). Восприятие и интеллект машин: Первая индо-японская конференция, Персин 2012, Калькутта, Индия, 12–13 января 2011 г., Труды . Springer Science & Business Media. п. 29. ISBN 9783642273865 .
^ Wechsler, Harry (2009). Малай К. Кунду; Сушмита Митра (ред.). Надежные методы распознавания лица: проектирование, реализация и оценка системы . Springer Science & Business Media. С. 11–12. ISBN 9780387384641 .
^ Джун Ван; Лайван Чан; Делиан Ван, ред. (2012). Обработка нейронной информации: 13 -я Международная конференция, Iconip 2006, Гонконг, Китай, 3–6 октября 2006 г., Труды, часть II . Springer Science & Business Media. п. 198. ISBN 9783540464822 .
^ Wechsler, Harry (2009). Надежные методы распознавания лица: проектирование, реализация и оценка системы . Springer Science & Business Media. п. 12. ISBN 9780387384641 .
^ Wechsler, Harry (2009). Малай К. Кунду; Сушмита Митра (ред.). Надежные методы распознавания лица: проектирование, реализация и оценка системы . Springer Science & Business Media. п. 12. ISBN 9780387384641 .
^ «Mugspot может найти лицо в толпе-программное обеспечение для распознавания лица готовится к работе на улицах» . Scienceday . 12 ноября 1997 года . Получено 6 ноября 2007 года .
^ Малай К. Кунду; Сушмита Митра; Дебасис Мазумдар; Санкар К. Пал, ред. (2012). Восприятие и интеллект машин: Первая индо-японская конференция, Персин 2012, Калькутта, Индия, 12–13 января 2011 г., Труды . Springer Science & Business Media. п. 29. ISBN 9783642273865 .
^ Ли, Стэн З.; Джейн, Анил К. (2005). Справочник по признанию лица . Springer Science & Business Media. С. 14–15. ISBN 9780387405957 .
^ Кумар Датта, Асит; Датта, Мадхура; Кумар Банерджи, Прадипта (2015). Обнаружение лица и признание: теория и практика . CRC. п. 123. ISBN 9781482226577 .
^ Севери, Мисти (15 апреля 2022 года). «Украина использует программное обеспечение для распознавания лиц для выявления мертвых российских солдат» .
^ «Технология распознавания лица - это ценный инструмент» . Los Angeles Daily News . 15 мая 2022 года.
^ Итальяно, Лора (15 апреля 2022 года). «Украина использует распознавание лиц для удостоверения личности мертвых российских солдат и отправляет фотографии трупов дома своим мамам: отчет» . Бизнес -инсайдер .
^ Ли, Стэн З.; Джейн, Анил К. (2005). Справочник по признанию лица . Springer Science & Business Media. п. 1. ISBN 9780387405957 .
^ Ли, Стэн З.; Джейн, Анил К. (2005). Справочник по признанию лица . Springer Science & Business Media. п. 2. ISBN 9780387405957 .
^ «Управление пассажирскими потоками в аэропорту аэропорта» . hrsid.com .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} ^в Бонсор, К. (4 сентября 2001 г.). «Как работают системы распознавания лица» . Получено 2 июня 2008 года .
^ Смит, Келли. «Распознавание лица» (PDF) . Получено 4 июня 2008 года .
^ R. Brunelli и T. Poggio, «Распознавание лица: функции против шаблонов», IEEE Trans. на Pami, 1993, (15) 10: 1042–1052
^ R. Brunelli, Методы соответствия шаблонов в компьютерном видении: теория и практика , Wiley, ISBN 978-0-470-51706-2 , 2009 ( [1] Книга TM)
^ Чжан, Дэвид; Jain, Anil (2006). Достижения в области биометрии: Международная конференция, ICB 2006, Гонконг, Китай, 5–7 января 2006 г., Труды . Берлин: Springer Science & Business Media. п. 183. ISBN 9783540311119 .
^ «Исследование проектирования и реализации системы приложений для распознавания лиц». Международный журнал биологической науки и биотехнологии .
^ H. Ugail, глубокое распознавание лица с использованием полных и частичных изображений лица , Elesevier, ISBN 978-0-12-822109-9 , 2022 ( [2] Расширенные методы и глубокое обучение в компьютерном зрении)
^ Гарри Веклер (2009). Надежные методы распознавания лица: проектирование, реализация и оценка системы . Springer Science & Business Media. п. 196. ISBN 9780387384641 .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} ^в ^{дюймовый} Уильямс, Марк. «Лучшее программное обеспечение для распознавания лица» . Архивировано из оригинала 8 июня 2011 года . Получено 2 июня 2008 года .
^ Кроуфорд, Марк. «Отчет о прогрессе по распознаванию лиц» . Spie Newsroom . Получено 6 октября 2011 года .
^ Киммел, Рон. «Трехмерное распознавание лица» (PDF) . Получено 1 января 2005 года .
^ Дюн, С. Фон; KO, MJ; Инь, Л.; Хунг, т.; Вей, X. (1 сентября 2007 г.). «Моделирование лиц на основе наблюдения на трех обзорах для распознавания». 2007 Симпозиум биометрии . С. 1–6. doi : 10.1109/bcc.2007.4430529 . ISBN 978-1-4244-1548-9 Полем S2CID 25633949 .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} Соколинский, Диего А.; Селингер, Андреа (1 января 2004 г.). «Узнавание термического лица в оперативном сценарии» . CVPR'04. IEEE Computer Society. С. 1012–1019 - через цифровую библиотеку ACM.
^ Jump up to: ^а ^{беременный} «Армия строит технологию распознавания лица, которая работает в условиях низкого освещения» . Азороботики . 18 апреля 2018 года . Получено 17 августа 2018 года .
^ Thirimachos Bourlai (2016). Распознавание лица через спектр визуализации . Спрингер. п. 142. ISBN 9783319285016 .
^ Thirimachos Bourlai (2016). Распознавание лица через спектр визуализации . Спрингер. п. 140. ISBN 9783319285016 .
^ «Армия разрабатывает технологии распознавания лица, которая работает в темноте» . Исследовательская лаборатория армии . 16 апреля 2018 года . Получено 17 августа 2018 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} Ригган, Бенджамин; Короткий, Натаниэль; Ху, Шууэн (март 2018 г.). Термический или видимый синтез изображений лица с использованием нескольких областей . 2018 IEEE Winter Conference по приложениям Computer Vision (WACV). С. 30–38. Arxiv : 1803.07599 . BIBCODE : 2018ARXIV180307599R . doi : 10.1109/wacv.2018.00010 .
^ Коул, Салли (июнь 2018 г.). «Узнавание лиц в армии США работает в темноте». Военные встроенные системы . п. 8
^ Шонтелл, Алисон (15 сентября 2015 г.). «Snapchat покупает Mookdery, 2-летний стартап, который позволяет вам Photoshop Your Face во время видеочата» . Бизнес инсайдер Сингапур . Получено 9 апреля 2018 года .
^ Кумар Мандал, Джиотсна; Bhattacharya, Debika (2019). Новая технология в моделировании и графике: Материалы IEM Graph 2018 . Спрингер. п. 672. ISBN 9789811374036 .
^ Брайсон, Кевин (20 мая 2023 г.). «Оценка инструментов анти-фон-распознавания» . PhysicalSciences.uchicago.edu . Получено 27 января 2024 года .
^ Симонит, Том. «Facebook создает программное обеспечение, которое соответствует лицам почти так же хорошо, как и вы» . MIT Technology Review . Получено 9 апреля 2018 года .
^ «Deepface Facebook показывает серьезные навыки распознавания лица» . Получено 9 апреля 2018 года .
^ «Почему Facebook бьет ФБР при распознавании лиц» . Грава . Получено 9 апреля 2018 года .
^ «Как на самом деле работает алгоритм Tiktok для вас» . Проводной . ISSN 1059-1028 . Получено 17 апреля 2021 года .
^ «Как Tiktok рекомендует видео #Foryou» . Тикток. 18 июня 2020 года. Архивировано с оригинала 18 июня 2020 года . Получено 22 апреля 2021 года .
^ «Тикток соглашается с юридической выплатой по признанию лиц» . BBC News . 26 февраля 2021 года. Архивировано из оригинала 26 февраля 2021 года . Получено 22 апреля 2021 года .
^ «Проверка на филиалы банка в будущем: видео стены, места размером с стенд и 24/7 доступа» . USA сегодня . Получено 13 августа 2018 года .
^ Обогреватель, Брайан. «Не полагайтесь на разблокирование лица, чтобы держать свой телефон в безопасности» . TechCrunch . Получено 2 ноября 2017 года .
^ «Galaxy S8 распознавание лица уже побеждено простой картинкой» . Ars Technica . Получено 2 ноября 2017 года .
^ «Как работает распознавание лица в Xbox Kinect» . Проводной . Получено 2 ноября 2017 года .
^ «Windows 10 говорит« Привет », чтобы войти в систему с вашим лицом и окончанием паролей» . Ars Technica . 17 марта 2015 года . Получено 17 марта 2015 года .
^ Кубота, Йоко (27 сентября 2017 г.). «Производство Apple iPhone X Производство, вызванное Джульеттой и ее Ромео» . Wall Street Journal . Архивировано с оригинала 28 сентября 2017 года . Получено 27 сентября 2017 года .
^ Кубота, Йоко (27 сентября 2017 г.). «Производство Apple iPhone X Производство, вызванное Джульеттой и ее Ромео» . Wall Street Journal . ISSN 0099-9660 . Получено 10 апреля 2018 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} «Пять самых больших вопросов о новой системе распознавания лиц» Apple » . Грава . Получено 10 апреля 2018 года .
^ «Функция Apple Face ID работает с большинством солнцезащитных очков, может быть быстро отключена, чтобы помешать ворам» . Получено 10 апреля 2018 года .
^ Хейслер, Йони (3 ноября 2017 г.). «Инфракрасное видео демонстрирует новую функцию IPhone X в действии» . Бр . Получено 10 апреля 2018 года .
^ Океке, Ннамди (13 октября 2022 г.). «Признание лица: как это работает, приложения, бизнес -идеи и многое другое» . TargetTrend . Получено 21 октября 2022 года .
^ Либби, Кристофер; Эренфельд, Джесси (2021). «Технология распознавания лица в 2021 году: маски, предвзятость и будущее здравоохранения» . Журнал медицинских систем . 45 (4): 39. doi : 10.1007/s10916-021-01723-w . ISSN 0148-5598 . PMC 7891114 . PMID 33604732 .
^ Кесари, Ганс. «Как ИИ использует обнаружение лица, чтобы обнаружить редкие заболевания у детей» . Форбс . Получено 21 октября 2022 года .
^ «Моди Правительство теперь планирует« бесприкосновенный »процесс вакцинации с распознаванием лиц на основе Аадхаара» . Pprint . 6 апреля 2021 года . Получено 12 февраля 2022 года .
^ «Несмотря на страхи конфиденциальности, распознавание лиц, связанного с Аадхааром, использовалось для вакцин с COVID-19» . Inc42 . 7 апреля 2021 года . Получено 12 февраля 2022 года .
^ «Совместное заявление: Скажите« нет », основанному на Аадхааре распознавание лица для вакцинации!» Полем Фонд свободы Интернета . 14 апреля 2021 года . Получено 12 февраля 2022 года .
^ «Паноптический трекер, финансы (пенсионные ячейки), правительство Мегхалая» . Паноптический проект . Получено 12 февраля 2022 года .
^ «Мегхалайя разъясняет спорное приложение:« Технология распознавания лиц не требует какого -либо законодательного законодательства » . Индийский экспресс . 18 ноября 2021 года . Получено 12 февраля 2022 года .
^ «Смартгейты сталкиваются с редактированием для мин у нас» . Австралийские пограничные силы . Получено 11 марта 2019 года .
^ «Наша история» . Новая Зеландия Таможенная служба . Получено 11 марта 2019 года .
^ «Технология распознавания лиц поступает в канадские аэропорты этой весной» . CBC News . Получено 3 марта 2017 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} ^в «Сторонний: беззаконное рост признания лиц в полицейской деятельности Великобритании» (PDF) . Большой брат смотрит .
^ Энтони, Себастьян (6 июня 2017 г.). «Великобритания полиция арестовала человека с помощью автоматической технологии распознавания лица» . Ars Technica .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} Рис, Дженни (4 сентября 2019 г.). «Использование полиции признания лиц правило законным» . Получено 8 ноября 2019 года .
^ Берджесс, Мэтт (24 января 2020 года). «Полиция Мет начнет использовать живое распознавание лица по всему Лондону» . Wired UK . ISSN 1357-0978 . Получено 24 января 2020 года .
^ Даника Кирка (11 августа 2020 г.). «Суд Великобритании говорит, что признание, признание нарушает права человека» . Технологический план . Получено 4 октября 2020 года .
^ «Вот сколько взрослых лиц сканируется из баз данных распознавания лиц» . Удача . 18 октября 2016 года.
^ Jump up to: ^а ^{беременный} Крамер, Робин; Ричи, Кей (14 декабря 2016 г.). «Проблема с технологией распознавания лиц (в реальном мире)» . Phys.org .
^ «Доступно признание лица в реальном времени, но купит ли это полиция США?» Полем Npr.org . ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ЯДЕРНЫЙ РЕАКТОР. 10 мая 2018 года.
^ «Базы данных о распознавании лица полиции регистрируются около половины американцев» . Npr.org . ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ЯДЕРНЫЙ РЕАКТОР. 23 октября 2016 года.
^ Ректор, Кевин; Кнезевич, Элисон (17 октября 2016 г.). «Использование штата Мэриленд в программном обеспечении для распознавания лиц, допрошенных исследователями, защитниками гражданских свобод» . Балтиморское солнце .
^ «Идентификация следующего поколения» . ФБР . Получено 5 апреля 2016 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} «ICE использует распознавание лиц, чтобы просеять водительские права просеивания водительских прав, сообщают исследователи» . Npr.org . 8 июля 2019 года . Получено 9 декабря 2022 года .
^ «Признание лица в аэропортах: все, что вам нужно знать» . USA сегодня . 16 августа 2019.
^ «TSA добавляет распознавание лица в крупных аэропортах. Вот как отказаться» . Вашингтон пост . 2 декабря 2022 года. ISSN 0190-8286 . Получено 9 декабря 2022 года .
^ Шен, Синми (4 октября 2018 г.). « Skynet», массивная сеть видео наблюдения Китая » . Южно -Китайский утренний пост . Получено 13 декабря 2020 года .
^ Чан, Тара Фрэнсис (27 марта 2018 г.). «16 части Китая сейчас используют Skynet» . Бизнес -инсайдер . Получено 13 декабря 2020 года .
^ «От эля до тюрьмы: распознавание лица выводит преступников на фестивале пива в Китае» . Хранитель . 1 сентября 2017 года . Получено 8 марта 2018 года .
^ «Полиция использует технологии распознавания лиц для обнаружения разыскиваемых преступников во время пива в китайском городе Циндао» . OpenGovasia.com . Opengovasia. Архивировано с оригинала 16 ноября 2017 года . Получено 8 марта 2018 года .
^ «Китайская полиция использует умные очки для выявления потенциальных подозреваемых» . TechCrunch . 8 февраля 2018 года . Получено 3 декабря 2020 года .
^ «Пекинская полиция использует очки для распознавания лица для выявления автомобильных пассажиров и номерных знаков» . Бизнес -инсайдер . 12 марта 2018 года . Получено 3 декабря 2020 года .
^ «Массивные инвестиции Китая в искусственный интеллект имеют коварный недостаток» . Наука ааас . 7 февраля 2018 года . Получено 23 февраля 2018 года .
^ «Китай делает ставки на распознавание лиц в Big Drive для общего наблюдения» . The Washington Post . 2018 . Получено 23 февраля 2018 года .
^ Ляо, Рита (8 мая 2019 г.). «Стартап по признанию лиц, поддерживаемый Alibaba, Megvii привлечет 750 миллионов долларов» . TechCrunch . Получено 28 августа 2019 года .
^ Дай, Сара (5 июня 2019 г.). «AI Unicorn Megvii не за приложением, используемым для наблюдения в Синьцзяне, говорит группа по правам человека» . Южно -Китайский утренний пост . Получено 28 августа 2019 года .
^ Ченг Ленг; Йинжи Ян; Райан Ву (20 февраля 2020 г.). «Эксклюзив: сотни китайских предприятий ищут миллиарды займов, чтобы бороться с коронавирусом» . Рейтер . Получено 5 октября 2020 года .
^ «Иск против сканов в Китае может иметь большие последствия» . Экономист . 9 ноября 2019 года.
^ Сяошан, Хуан; Вэнь, Ченг. «Новые доказательства, показывающие мониторы Tencent за рубежом» . Архивировано из оригинала 16 августа 2020 года . Получено 15 августа 2020 года .
^ Зак Доффман (26 августа 2019 г.). «Гонконг раскрывает обе стороны неустанной машины для распознавания лиц в Китае» . Форбс . Получено 3 декабря 2020 года .
^ «Распознавание лица принудительно принудительно на 800 миллионов пользователей интернета китайского интернета» . Радио Франция Internationale . 15 октября 2019 года . Получено 21 апреля 2024 года .
^ Дастин, Тим (10 апреля 2023 г.). «ИИ стремится преследовать китайских христиан» . Глобальная христианская облегчение . Получено 28 февраля 2024 года .
^ «Пандемия, преследование и откат - состояние наблюдения» . Falun Gong Report . Получено 27 февраля 2024 года .
^ «Политика страны и информация Примечание: Фалунь Гонг, Китай, ноябрь 2023 г. (доступный)» . Правительство Великобритании . 4 апреля 2024 года . Получено 21 апреля 2024 года .
^ Лор, Стив (9 февраля 2018 г.). «Распознавание лица точно, если вы белый парень» . New York Times . ISSN 0362-4331 . Получено 14 февраля 2022 года .
^ «Национальная система автоматического распознавания лица NCRB» . Panoptic.in . Получено 14 февраля 2022 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} «Смотрите серию Watchmen, часть 4: Национальная система автоматического распознавания лиц» . Фонд свободы Интернета . 7 октября 2020 года . Получено 14 февраля 2022 года .
^ «Справедливость Ksputtaswamy (Retd) против Союза Индии 26 сентября 2018 года » Индейцы предположительно
^ «Мы могли бы быть на рынке за новым видом маски для лица» . Фонд свободы Интернета . 18 июля 2019 года . Получено 14 февраля 2022 года .
^ Барик, Soumyarendra (22 октября 2019 г.). « Отпечаток пальца не большая проблема»: полиция Хайдарабада по сбору биометрии «подозреваемых » . Медианама . Получено 14 февраля 2022 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} «Законопроект о автоматическом распознавании лица (мораторий и обзор) [HL] - Парламентские законопроекты - Парламент Великобритании» . Billss.pariament.uk . Получено 10 сентября 2021 года .
^ «Up Police Launch" Trinetra ", это приложение для распознавания лица, способствующее AI, чтобы поймать преступников» . Финансовый экспресс . 27 декабря 2018 года . Получено 14 февраля 2022 года .
^ Дас, Калян (27 августа 2018 г.). «Полиция штата Уттаракханд приобретает программное обеспечение для распознавания лица, чтобы помочь преступникам NAB» . Времена Hindustan . Получено 14 февраля 2022 года .
^ «Сеть и системы отслеживания преступности и преступности (CCTN)» . Национальное бюро по криминали . Архивировано из оригинала 18 февраля 2022 года . Получено 18 февраля 2022 года .
^ Чоудхури, Сагник (20 ноября 2015 г.). «Проект CCTNS, чтобы позволить полицейским участкам« говорить »: где он стоит, и как это может помочь бороться с преступностью» . Индийский экспресс . Получено 18 февраля 2022 года .
^ Судхи Ранджан Сен (8 июля 2019 г.). «Министерство дома движется, чтобы получить автоматическую систему распознавания лиц для полиции» . Времена Hindustan . Получено 18 февраля 2022 года .
^ Джайн, Анушка (15 июля 2020 года). «Юридическое уведомление IFF NCRB о пересмотренном запросе предложений для национальной системы автоматического распознавания лиц» . Фонд свободы Интернета . Получено 18 февраля 2022 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} ^в ^{дюймовый} ^и ^фон ^глин Парламент Индии. Раджья Сабха. Двести тридцать седьмых докладов о полиции - обучение, модернизация и реформы (PDF) . Связанный с департаментом Парламентский постоянный комитет по внутренним делам, Индия. 2022. с. 34. Архивировано из оригинала (PDF) 6 августа 2022 года.
^ У. Судхакар Редди (10 ноября 2021 г.). «8,3 лакха камеры в Телангане, Хайдарабад, превращаясь в город наблюдения: амнистия» . The Times of India . Получено 18 февраля 2022 года .
^ «Подход индийского правительства к распознаванию лиц ошибочна и обусловлен неисправными предположениями» . Pprint . 27 ноября 2019 года . Получено 15 февраля 2022 года .
^ «Право на обновления информации от полиции Дели, полиции Калькутты и технологических услуг штата Телангана» . Panoptic.in . Получено 15 февраля 2022 года .
^ «Раздел 8 (1) (d) в Законе о праве на информацию 2005 года» . Индийский канун .
^ «Project Panoptic: обновления RTI от полиции Дели, полиции Калькутты и технологических услуг штата Телангана» . Фонд свободы Интернета . 1 декабря 2020 года . Получено 15 февраля 2022 года .
^ Чундуру, Адитья (2 декабря 2020 г.). «RTI: Калькутта, полиция Дели отказывается давать информацию о системах распознавания лиц» . Медианама . Получено 15 февраля 2022 года .
^ «Мексиканское правительство принимает технологии признания лица Faceit, чтобы устранить дублирующиеся регистрации избирателей на предстоящих президентских выборах» . Бизнес -проволока. 11 мая 2000 года. Архивировано с оригинала 5 марта 2016 года . Получено 2 июня 2008 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} ^в Селингер, Эван; Полонецкий, Жюль; Тене, Омер (2018). Кембриджский справочник по конфиденциальности потребителей . Издательство Кембриджского университета. п. 112. ISBN 9781316859278 .
^ Фогель, Бен. «Панама ставит именам больше лиц» . IHS Jane's Airport Review. Архивировано с оригинала 12 октября 2014 года . Получено 7 октября 2014 года .
^ « Сделанные в китайских продуктах сияют на Олимпийских играх в Рио» . Государственный совет, Китайская Народная Республика. 15 августа 2016 года . Получено 14 ноября 2020 года .
^ Кайзер-Брил, Николас (11 декабря 2019 г.). «По словам AlgorithMwatch,« По крайней мере 11 полицейских сил используют признание лица в ЕС » . Algorithmwatch .
^ Педрити, Корина (28 января 2021 г.). «Флома с фондами ЕС, греческая полиция, чтобы представить живое распознавание лиц перед летом» . Algorithmwatch .
^ Coluccini, Riccardo (Janogy 13, 2021). «Вимина-гарантный калат конфиденциальности по распознаванию лиц в режиме реального времени» . Ирпимедия .
^ Технологический редактор, Joost Schellevis (16 декабря 2016 г.). «Полиция собирается обнаружить подозреваемых с признанием лица» . nos.nl (на голландском языке) . Получено 22 сентября 2019 года .
^ Бун, Лекс (25 августа 2018 г.). «Смотрю 226 муниципальных камер» . Хет Парул (на голландском языке) . Получено 22 сентября 2019 года .
^ Дункан, Джейн (4 июня 2018 г.). «Как наблюдение CCTV представляет угрозу для конфиденциальности в Южной Африке» . Разговор .
^ Росс, Тим (2007). «3VR показан на Fox Business News» . Деньги на завтрак (интервью). Fox Business . Интервьюер: Теперь я могу купить что -то подобное? Это ... вы действительно ограничиваете клиентов за это? Тим Росс: В основном он покупается банками, розничными продавцами и правительством сегодня и продается по различным каналам безопасности.
^ «Улучшить обслуживание клиентов» . 3vr. Архивировано из оригинала 14 августа 2012 года. 3VR -платформа для видеоэлектрической разведки (VIP) преобразует обслуживание клиентов, позволяя предприятиям: • оптимизировать решения для кадров, увеличить коэффициент конверсии продаж и сокращать время ожидания клиентов, привнести необычную ясность в анализе схемы трафика • • Выравнивать кадровые решения с фактической активностью клиентов, используя аналитику линии или линии очередей для сокращения времени ожидания клиентов • повысить конкурентоспособность за счет использования анализа лицевого наблюдения 3VR для облегчения персонализированных приветствий клиентов со стороны сотрудников • Создать программы лояльности путем объединения точек продажи (POS) с лица признание
^ Jump up to: ^а ^{беременный} ^в ^{дюймовый} ^и ^фон ^глин ^час Дастин, Джеффри Л. (28 июля 2020 г.). «Специальный отчет: Rite Aid развернула системы распознавания лиц в сотнях магазинов США» . Американские юридические новости. Рейтер . Архивировано из оригинала 19 декабря 2020 года.
^ Jump up to: ^а ^{беременный} Мейхью, Стивен (17 марта 2019 г.). «Казино вниз по технологии распознавания лица, чтобы обнаружить правонарушителей, проблемных игроков | Биометрическое обновление» . www.biometricupdate.com . Получено 30 июня 2022 года .
^ Сканлан, Ревекка (29 июня 2022 г.). «Хорошие парни складка« жуткая »камера после обратной реакции» . News.com.au.
^ Грин, Лиза (15 февраля 2001 г.). «Сканирование лица совпадает с несколькими подозреваемыми» (SHTML) . Санкт -Петербург Таймс . Архивировано с оригинала 30 ноября 2014 года . Получено 30 июня 2011 года . Используя программное обеспечение Viisage, полиция сопоставила 19 человек с фотографиями людей, арестованных в прошлом за незначительную карманную часть, мошенничество и другие обвинения. Они не были обвинены в каких-либо проступках игрового дня. Это фарс
^ Jump up to: ^а ^{беременный} ^в Краузе, Майк (14 января 2002 г.). "Является ли распознавание лиц только высокотехнологичное змеевое масло?" Полем Введите сцену справа . ISSN 1488-1756 . Архивировано из оригинала 24 января 2002 года . Получено 30 июня 2011 года .
^ «Приложение для фотографий Windows 10 получает более умный поиск изображений, как и Google Photos» . Грава . Получено 2 ноября 2017 года .
^ Перес, Сара. «Фотографии Google обновляются с помощью новых функций обмена, фото книг и Google Lens» . TechCrunch . Получено 2 ноября 2017 года .
^ «Приложения для распознавания лица» . Аниметрика. Архивировано из оригинала 13 июля 2008 года . Получено 4 июня 2008 года .
^ Джарителли, Анна (13 декабря 2018 г.). «Тейлор Свифт использовал распознавание лиц в аэропорту на зрителях концертов» . washingtonexaminer.com . Получено 13 декабря 2018 года .
^ «Манчестер Сити пытается признание лица, чтобы победить футбольные очереди» . Время . Получено 18 августа 2019 года .
^ «Манчестер Сити предупредил от использования признания лиц на фанатах» . Хранитель . Получено 18 августа 2019 года .
^ Олсон, Парми (1 августа 2020 г.). «Следующая большая игра признания лица: спортивный стадион» . Wall Street Journal . ISSN 0099-9660 . Получено 3 августа 2020 года .
^ «Тест технологии распознавания лица» . Уолт Дисней Мировой Парк Тест . Дисней. Архивировано из оригинала 22 апреля 2021 года . Получено 22 апреля 2021 года .
^ «Распознавание лица - все, что вам нужно знать | Vidispine» . www.vidispine.com .
^ Р. Киммел и Г. Сапиро (30 апреля 2003 г.). «Математика распознавания лица» . Siam News. Архивировано из оригинала 15 июля 2007 года . Получено 30 апреля 2003 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} ^в «Пять лучших биометриков: лицо, отпечаток пальца, радужная оболочка, ладонь и голос» . Байометрический . 23 января 2017 года . Получено 10 апреля 2018 года .
^ «Принципы конфиденциальности для технологии распознавания лиц в коммерческих приложениях» (PDF) . fpf.org .
^ Хагигат, Мухаммед; Абдель-Мотталеб, Мохамед (2017). «Низкое разрешение сталкивается с распознаванием в системах наблюдения, используя дискриминантную корреляционную анализ». 2017 12 -я Международная конференция IEEE по автоматическому распознаванию лица и жестов (FG 2017) . С. 912–917. doi : 10.1109/fg.2017.130 . ISBN 978-1-5090-4023-0 Полем S2CID 36639614 .
^ «Паспорт Канада - Фотографии» . Passportcanada.gc.ca. Архивировано из оригинала 1 марта 2009 года.
^ Albiol, A., Albiol, A., Oliver, J., Mossi, JM (2012). Кто есть кто в разных камерах: люди переоди много идентифицируют с помощью камер глубины . Компьютерное зрение, IET. Том 6 (5), 378–387.
^ Кличный, Джеймс (13 июня 2002 г.). "Робо -полицейский" . Лондон: газета Великобритании.
^ «Бирмингемский центр CCTV устанавливает Faxit Visionics» . Бизнес -проволока. 2 июня 2008 г.
^ Желающий, Ричард (2 сентября 2003 г.). «Аэропорты антитеррористических систем Flub Tests; технология распознавания лица не может пометить« подозреваемых » . USA сегодня . Архивировано из оригинала (аннотация) 1 октября 2007 года . Получено 17 сентября 2007 года .
^ Мейер, Робинсон (2015). "Как мы должны быть обеспокоены признанием лиц?" Полем Атлантика . Получено 2 марта 2018 года .
^ Белый, Дэвид; Данн, Джеймс Д.; Шмид, Александра С.; Кемп, Ричард И. (14 октября 2015 г.). «Показатели ошибок у пользователей автоматического программного обеспечения для распознавания лица» . Plos один . 10 (10): E0139827. BIBCODE : 2015PLOSO..1039827W . doi : 10.1371/journal.pone.0139827 . PMC 4605725 . PMID 26465631 .
^ «EFF представляет ФБР за доступ к записям распознавания лица» . Электронный пограничный фундамент. 26 июня 2013 г.
^ «Вопросы и ответы на распознавание лица» . Американский союз гражданских свобод . Архивировано из оригинала 24 марта 2015 года . Получено 23 июля 2014 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} Харли Гейгер (6 декабря 2011 г.). «Признание лица и конфиденциальность» . Центр демократии и технологий . Получено 10 января 2012 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} ^в Кэкли, Алисия Пуэнте (июль 2015 г.). «Технологические технологии распознавания лиц, коммерческие использование, проблемы конфиденциальности и применимый федеральный закон» (PDF) .
^ Томас Брюстер (22 сентября 2020 г.). «Этот российский стартап по признанию лица планирует взять свой« обнаружение агрессии »Tech Global, причем 15 миллионов долларов поддерживает от суверенных фондов богатства» . Форбс . Получено 4 октября 2020 года .
^ «Singel-Plound: анатомия обратной реакции, или как Facebook получил« F »для распознавания лиц» . Проводной . Получено 10 апреля 2018 года .
^ «Теперь Facebook может найти ваше лицо, даже если он не помечен» . Проводной . Получено 10 апреля 2018 года .
^ «Facebook продолжает подвергаться иску из-за программного обеспечения для распознавания лица, и группы конфиденциальности говорят, что мы должны уделять больше внимания» . Международное деловое время . 3 сентября 2015 года . Получено 5 апреля 2016 года .
^ Херра, Дана. «Судья бросает в Иллинойс закон о конфиденциальности, а также Facebook, за фото с фотографией; дела в Калифорнии все еще ожидают» . COOKCOUNTYRECORD.com . Получено 5 апреля 2016 года .
^ Скиннер-Томпсон, Скотт (2020). Конфиденциальность на полях . Издательство Кембриджского университета. п. 110. ISBN 9781107181373 .
^ Мургия, Мадхумита (12 августа 2019 г.). «Лондонский King's Cross использует признание лиц в камерах безопасности» . Financial Times (сайт подписки) . Архивировано из оригинала 10 декабря 2022 года . Получено 17 августа 2019 года .
^ «Рассматривалось признание лиц Кингс» . BBC News . 15 августа 2019 г. Получено 17 августа 2019 года .
^ Куллан-Джонс, Рори (16 августа 2019 г.). "Техническая палатка: ваше лицо в списке наблюдения?" Полем BBC News . Получено 17 августа 2019 года .
^ Саббах, Дэн (2 сентября 2019 г.). «Технология распознавания лиц, сбитая на сайте King's Cross» . Хранитель . ISSN 0261-3077 . Получено 2 сентября 2019 года .
^ Саббах, Дэн (4 октября 2019 г.). «Рука по признанию лица: полиция дала королю поперечного владельца изображения семи человек» . Хранитель . Получено 4 октября 2020 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} Судебная власть Великобритания (11 августа 2020 г.). «Решение: Мосты против полиции Южного Уэльса - суды и судебные изделия» (PDF) . Судебная власть Великобритания . Получено 10 сентября 2021 года .
^ Шейдлоуэр, Ной (25 января 2023 г.). «NY AG Letitia Джеймс преследует MSG по поводу использования технологии распознавания лиц» . CNBC . Получено 25 января 2023 года .
^ «Фото -алгоритмы ID Белые мужчины в порядке - блокновые женщины, не так много» . Проводной . Получено 10 апреля 2018 года .
^ Джой Буоламвини; Тимнит Гебру (2018). «Гендерные оттенки: различия в интерсекционной точности в коммерческой гендерной классификации» . Материалы исследований машинного обучения . Тол. 81. С. 77–91. ISSN 1533-7928 . Получено 8 марта 2018 года .
^ Гротер, Патрик; Куинн, Джордж; Филлипс, П. Джонатон (24 августа 2011 г.). «Отчет об оценке алгоритмов распознавания лиц 2D-изображения» (PDF) . Национальный институт стандартов и технологий .
^ Буранни, Стивен (8 августа 2017 г.). «Восстание расистских роботов - как ИИ изучает все наши худшие импульсы» . Хранитель . Получено 10 апреля 2018 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} ^в Брел, Али (4 декабря 2017 г.). «Как белые инженеры построили расистский код - и почему он опасен для чернокожих» . Хранитель . Получено 10 апреля 2018 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} «Тест поставщика распознавания лица (FRVT) продолжается» . Нист . 14 декабря 2016 года . Получено 15 февраля 2022 года .
^ Гротер, Патрик Дж.; И, Mei L.; Ханакека, Кайи К. (19 декабря 2019 г.). Полем nist.gov
^ Рональд Ленес; Розамунде Ван Бракель; Серж Гутвурт; Пол де Херт, ред. (2018). Защита данных и конфиденциальность: Интернет тел . Bloomsbury Publishing. п. 176. ISBN 9781509926213 .
^ Бок, Лиза (2020). Управление идентификацией с биометрией: изучите последние инновационные решения для обеспечения безопасной идентификации и аутентификации . Packt Publishing. п. 320. ISBN 9781839213212 .
^ Паску, Луана (16 марта 2020 г.). «Жители Калифорнии подают действия класса против ClearView AI Биометрических данных, ссылаясь на CCPA» . Biometricupdate.com . Получено 25 октября 2020 года .
^ Берт, Крис (24 февраля 2020 г.). «Канадские комиссары по конфиденциальности расследуют AI ClearView, разрабатывают руководство по использованию биометрии в полиции» . Biometricupdate.com . Получено 25 октября 2020 года .
^ Конгер, Кейт; Фауссет, Ричард; Ковалески, Серж Ф. (14 мая 2019 г.). «Сан -Франциско запрещает технологию распознавания лиц» . New York Times . ISSN 0362-4331 . Получено 26 марта 2020 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} «Сан -Франциско Банс Агентство Использование технологий по признанию лиц» . Проводной . ISSN 1059-1028 . Получено 26 марта 2020 года .
^ «Сомервилль запрещает правительству использование технологий по признанию лиц» . wbur.org . 28 июня 2019 г. Получено 26 марта 2020 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} «Городской совет Сомервилла проходит запрет на признание лица - Бостонский глобус» . Бостонский глобус . Получено 26 марта 2020 года .
^ Хаскинс, Кэролайн (17 июля 2019 г.). «Окленд становится третьим городом США, чтобы запретить признание лица» . Порок . Получено 11 апреля 2020 года .
^ Nkonde, Mutale (2019). «Автоматизированная анти-черная, распознавание лица в Бруклине, Нью-Йорк» . Обзор школы Кеннеди . 20 : 30–26. ProQuest 2404400349 - через ProQuest.
^ Бостонский мэр ОК ОКС запрещает технологию распознавания лиц
^ Бостонский мэр ОК ОКС запрещает технологию распознавания лиц
^ Рэйчел Метц (10 сентября 2020 г.). «Портленд проходит наиболее широкий запрет на распознавание лица в США» . CNN . Получено 13 сентября 2020 года .
^ «Городской совет Западного Лафайета утверждает запрет на технологию распознавания лиц» [3]
^ «Правозащитные группы призывают Университет Майами в запрете признания лиц» . Форбс . Получено 27 октября 2020 года .
^ «Губернатор подписывает капитальный ремонт полиции в законе - Бостонский глобус» . Bostonglobe.com .
^ «Массачусетс - одно из первых штатов, создавших правила распознавания лиц в уголовных расследованиях» . New York Times . 1 марта 2021 года - через nytimes.com.
^ Макмиллан, Дуглас. "MSN" . www.msn.com .
^ «ЕС отпускает идею запрета на распознавание лиц в общественных местах: бумага» . Рейтер . 29 января 2020 года . Получено 12 апреля 2020 года .
^ «Признание лица: ЕС рассматривает запрет» . BBC News . 17 января 2020 года . Получено 12 апреля 2020 года .
^ «Восстановите свое лицо: запретить биометрическое массовое наблюдение!» Полем Восстановите ваше лицо . Получено 12 июня 2021 года .
^ Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. п. 156. ISBN 9780814732090 .
^ Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. п. 161. ISBN 9780814732090 .
^ Конар, Амит; Чакраборти, Аруна (2015). анализа моделей Распознавание эмоций: подход Джон Уайли и сыновья. П. 185. ISBN 9781118130667 .
^ Конар, Амит; Чакраборти, Аруна (2015). анализа моделей Распознавание эмоций: подход Джон Уайли и сыновья. П. 186. ISBN 9781118130667 .
^ Конар, Амит; Чакраборти, Аруна (2015). анализа моделей Распознавание эмоций: подход Джон Уайли и сыновья. П. 187. ISBN 9781118130667 .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} Фаулер, Гэри (14 октября 2019 г.). «Как эмоциональный ИИ создает персонализированный опыт клиентов и оказывает социальное влияние» . Фруки . Получено 17 октября 2020 года .
^ «Парк Эврика возвращается» (пресс -релиз). Национальный научный фонд . 7 января 2013 года . Получено 3 февраля 2013 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} Харви, Адам. «CV Dazzle: камуфляж от обнаружения лица» . cvdazzle.com . Получено 15 сентября 2017 года .
^ Хейлвейл, Ребекка (28 июля 2020 года). «Маски могут обмануть системы распознавания лиц, но алгоритмы быстро учатся» . www.vox.com . Получено 30 июня 2022 года .
^ Jump up to: ^а ^{беременный} Маркс, Пол (2020). «Блокирование распознавания лица» . Cacm.acm.org . Получено 30 июня 2022 года .
^ «Эти глупые очки могут сделать вас невидимыми для технологии распознавания лиц» . Сланец . 18 января 2013 года . Получено 22 января 2013 года .
^ , Jun Hongo . Wall Street Journal . Получено 9 февраля 2017 года .
^ Осборн, Чарли. «Privacy Visor, которая блокирует программное обеспечение для распознавания лиц, установленное для публичного выпуска» . Zdnet . Получено 9 февраля 2017 года .
^ Стоун, Мэдди (8 августа 2015 г.). «Эти очки блокируют технологию распознавания лиц» . Гизмодо . Получено 9 февраля 2017 года .
^ «Как японские камеры конфиденциальности в Японии дураки о распознавании лица» . ПК Мир . Получено 9 февраля 2017 года .
^ Кокс, Кейт (10 апреля 2020 года). «Некоторые рубашки скрывают вас от камер, но кто -нибудь их носит?» Полем Ars Technica . Получено 12 апреля 2020 года .
^ Шрайбер, Надежда (2 июля 2018 г.). «Беспокойство о технологии распознавания лица? Макияж Juggalo предотвращает непроизвольное наблюдение» . Получено 18 июля 2019 года .
^ Винсент, Джеймс (28 июля 2020 г.). «Маски для лица - это нарушение алгоритмов распознавания лиц, говорит новое правительственное исследование» . Грава . Получено 27 августа 2020 года .
^ Херн, Алекс (21 августа 2020 г.). «Маски для лица дают программное обеспечение для распознавания лица идентификационное кризис» . Хранитель . ISSN 0261-3077 . Получено 24 августа 2020 года .
^ "Fawkes AI - Чикагский университет" . Получено 30 июня 2022 года .

Дальнейшее чтение

Фарохи, Саджад; Шамсуддин, Сити Мариям; Флуссер, Ян; Шейх, uu; ХАНСАРИ, МОХАММАД; Jafari-Khouzani, Kourosh (2014). «Признание непосредственного инфракрасного лица, объединив моменты Zernike и нерецированную дискретную вейвлет -трансформацию». Цифровая обработка сигнала . 31 (1): 13–27. Bibcode : 2014dsp .... 31 ... 13f . doi : 10.1016/j.dsp.2014.04.008 .
«Алгоритм обнаружения лица, направленный на революцию в поиске изображений» (февраль 2015 г.), Обзор технологий MIT.
Гарви, Клэр; Бедоя, Альваро; Франкл, Джонатан (18 октября 2016 г.). Вечная очередь: нерегулируемая полиция сталкивается с признанием в Америке . Центр конфиденциальности и технологий в Georgetown Law . Получено 22 октября 2016 года .
- «Программное обеспечение для распознавания лиц» звучит как научная фантастика », но может повлиять на половину американцев» . Как это происходит . Канадская вещательная корпорация . 20 октября 2016 года . Получено 22 октября 2016 года . Интервью с Альваро Бедоя, исполнительным директором Центра конфиденциальности и технологий в Georgetown Law и соавтором Perpetual Line: Нерегулируемая полиция сталкивается с признанием в Америке .
Пресса, Эяль , «перед их лицами: заставляет ли технология распознавания лица, технология распознавания лица игнорирует противоречивые доказательства?», The New Yorker , 20 ноября 2023 года, с. 20–26.

Внешние ссылки

СМИ, связанные с системой распознавания лиц в Wikimedia Commons
Фотометрический стерео подход к распознаванию лица (магистерская диссертация). Университет Запада Англии, Бристоль .

[1] «Система интеллектуальной посещаемости на основе распознавания лица с использованием IoT» (PDF) . Международный исследовательский журнал инженерии и технологий . 9 (3): 5. Март 2022 года.

[2] Торат, SB; Наяк, SK; Jyoti P Dandale (2010). «Технология распознавания лиц: анализ с масштабами в Индии». arxiv : 1005.4263 [ Cs.ma ].

[3] Чен, SK; Чанг, YH (2014). Международная конференция 2014 года по искусственному интеллекту и разработке программного обеспечения (AISE2014) . Destech Publications, Inc. с. 21. ISBN 9781605951508 .

[:8-4] Bramer, Max (2006). Искусственный интеллект в теории и практике: IFIP 19th World Computer Congress, TC 12: IFIP AI 2006 Stream, 21–24 августа 2006 г., Сантьяго, Чили . Берлин: Springer Science+Business Media. п. 395. ISBN 9780387346540 .

[:17-5] Jump up to: ^а ^{беременный} ^в ^{дюймовый} ^и Sitnflash (24 октября 2020 г.). «Расовая дискриминация в технологии распознавания лица» . Наука в новостях . Получено 1 июля 2023 года .

[6] «Технология распознавания лиц: федеральные правоохранительные органы должны иметь лучшую осведомленность о системах, используемых сотрудниками» . www.gao.gov . Получено 5 сентября 2021 года .

[7] Безопасность, помощь в сети (27 августа 2020 г.). «Столкнувшись с гендерным предвзятостью в технологии распознавания лиц» . Помогите сетевой безопасности . Получено 1 июля 2023 года .

[8] Команда, Lumen Database (5 мая 2021 г.). «Сексизм в технологии распознавания лиц» . Коллекция Беркмана Кляйн Центр . Получено 1 июля 2023 года .

[9] Понимание предвзятости в технологиях распознавания лиц

[10] Виггерс, Кайл (5 марта 2022 г.). «Исследование предупреждает DeepFakes может обмануть признание лица» . VentureBeat . Получено 4 июня 2022 года .

[:10-11] Jump up to: ^а ^{беременный} «IBM выдыхается от рынка распознавания лиц -» . GCN . 10 июня 2020 года. Архивировано с оригинала 30 ноября 2021 года . Получено 7 октября 2021 года .

[12] Рэйчел Метц (2 ноября 2021 г.). «Facebook закрывает свое программное обеспечение для распознавания лиц» . CNN . Получено 5 ноября 2021 года .

[13] Хилл, Кашмир; Мак, Райан (2 ноября 2021 г.). «Facebook, ссылаясь на общественные проблемы, планирует закрыть систему распознавания лиц» . New York Times . ISSN 0362-4331 . Получено 5 ноября 2021 года .

[14] «IBM больше не будет предлагать, разрабатывать или исследовать технологию распознавания лиц» . 9 июня 2020 года.

[Nilsson_2009-15] Jump up to: ^а ^{беременный} Нильссон, Нильс Дж. (30 октября 2009 г.). Поиск искусственного интеллекта . Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-1-139-64282-8 .

[16] Де Леуу, Карл; Бергстра, Ян (2007). История информационной безопасности: комплексное руководство . Elsevier. п. 266. ISBN 9780444516084 .

[17] Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. С. 48–49. ISBN 9780814732090 .

[18] Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. С. 49–50. ISBN 9780814732090 .

[19] Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. п. 52. ISBN 9780814732090 .

[20] Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. п. 53. ISBN 9780814732090 .

[21] Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. п. 54. ISBN 9780814732090 .

[auto-22] Jump up to: ^а ^{беременный} Малай К. Кунду; Сушмита Митра; Дебасис Мазумдар; Санкар К. Пал, ред. (2012). Восприятие и интеллект машин: Первая индо-японская конференция, Персин 2012, Калькутта, Индия, 12–13 января 2011 г., Труды . Springer Science & Business Media. п. 29. ISBN 9783642273865 .

[23] Wechsler, Harry (2009). Малай К. Кунду; Сушмита Митра (ред.). Надежные методы распознавания лица: проектирование, реализация и оценка системы . Springer Science & Business Media. С. 11–12. ISBN 9780387384641 .

[24] Джун Ван; Лайван Чан; Делиан Ван, ред. (2012). Обработка нейронной информации: 13 -я Международная конференция, Iconip 2006, Гонконг, Китай, 3–6 октября 2006 г., Труды, часть II . Springer Science & Business Media. п. 198. ISBN 9783540464822 .

[25] Wechsler, Harry (2009). Надежные методы распознавания лица: проектирование, реализация и оценка системы . Springer Science & Business Media. п. 12. ISBN 9780387384641 .

[26] Wechsler, Harry (2009). Малай К. Кунду; Сушмита Митра (ред.). Надежные методы распознавания лица: проектирование, реализация и оценка системы . Springer Science & Business Media. п. 12. ISBN 9780387384641 .

[27] «Mugspot может найти лицо в толпе-программное обеспечение для распознавания лица готовится к работе на улицах» . Scienceday . 12 ноября 1997 года . Получено 6 ноября 2007 года .

[28] Малай К. Кунду; Сушмита Митра; Дебасис Мазумдар; Санкар К. Пал, ред. (2012). Восприятие и интеллект машин: Первая индо-японская конференция, Персин 2012, Калькутта, Индия, 12–13 января 2011 г., Труды . Springer Science & Business Media. п. 29. ISBN 9783642273865 .

[29] Ли, Стэн З.; Джейн, Анил К. (2005). Справочник по признанию лица . Springer Science & Business Media. С. 14–15. ISBN 9780387405957 .

[30] Кумар Датта, Асит; Датта, Мадхура; Кумар Банерджи, Прадипта (2015). Обнаружение лица и признание: теория и практика . CRC. п. 123. ISBN 9781482226577 .

[31] Севери, Мисти (15 апреля 2022 года). «Украина использует программное обеспечение для распознавания лиц для выявления мертвых российских солдат» .

[32] «Технология распознавания лица - это ценный инструмент» . Los Angeles Daily News . 15 мая 2022 года.

[33] Итальяно, Лора (15 апреля 2022 года). «Украина использует распознавание лиц для удостоверения личности мертвых российских солдат и отправляет фотографии трупов дома своим мамам: отчет» . Бизнес -инсайдер .

[34] Ли, Стэн З.; Джейн, Анил К. (2005). Справочник по признанию лица . Springer Science & Business Media. п. 1. ISBN 9780387405957 .

[35] Ли, Стэн З.; Джейн, Анил К. (2005). Справочник по признанию лица . Springer Science & Business Media. п. 2. ISBN 9780387405957 .

[36] «Управление пассажирскими потоками в аэропорту аэропорта» . hrsid.com .

[Bonsor2-37] Jump up to: ^а ^{беременный} ^в Бонсор, К. (4 сентября 2001 г.). «Как работают системы распознавания лица» . Получено 2 июня 2008 года .

[Smith2-38] Смит, Келли. «Распознавание лица» (PDF) . Получено 4 июня 2008 года .

[39] R. Brunelli и T. Poggio, «Распознавание лица: функции против шаблонов», IEEE Trans. на Pami, 1993, (15) 10: 1042–1052

[40] R. Brunelli, Методы соответствия шаблонов в компьютерном видении: теория и практика , Wiley, ISBN 978-0-470-51706-2 , 2009 ( [1] Книга TM)

[41] Чжан, Дэвид; Jain, Anil (2006). Достижения в области биометрии: Международная конференция, ICB 2006, Гонконг, Китай, 5–7 января 2006 г., Труды . Берлин: Springer Science & Business Media. п. 183. ISBN 9783540311119 .

[42] «Исследование проектирования и реализации системы приложений для распознавания лиц». Международный журнал биологической науки и биотехнологии .

[43] H. Ugail, глубокое распознавание лица с использованием полных и частичных изображений лица , Elesevier, ISBN 978-0-12-822109-9 , 2022 ( [2] Расширенные методы и глубокое обучение в компьютерном зрении)

[44] Гарри Веклер (2009). Надежные методы распознавания лица: проектирование, реализация и оценка системы . Springer Science & Business Media. п. 196. ISBN 9780387384641 .

[Williams2-45] Jump up to: ^а ^{беременный} ^в ^{дюймовый} Уильямс, Марк. «Лучшее программное обеспечение для распознавания лица» . Архивировано из оригинала 8 июня 2011 года . Получено 2 июня 2008 года .

[Crawford2-46] Кроуфорд, Марк. «Отчет о прогрессе по распознаванию лиц» . Spie Newsroom . Получено 6 октября 2011 года .

[Kimmel2-47] Киммел, Рон. «Трехмерное распознавание лица» (PDF) . Получено 1 января 2005 года .

[48] Дюн, С. Фон; KO, MJ; Инь, Л.; Хунг, т.; Вей, X. (1 сентября 2007 г.). «Моделирование лиц на основе наблюдения на трех обзорах для распознавания». 2007 Симпозиум биометрии . С. 1–6. doi : 10.1109/bcc.2007.4430529 . ISBN 978-1-4244-1548-9 Полем S2CID 25633949 .

[:5-49] Jump up to: ^а ^{беременный} Соколинский, Диего А.; Селингер, Андреа (1 января 2004 г.). «Узнавание термического лица в оперативном сценарии» . CVPR'04. IEEE Computer Society. С. 1012–1019 - через цифровую библиотеку ACM.

[:6-50] Jump up to: ^а ^{беременный} «Армия строит технологию распознавания лица, которая работает в условиях низкого освещения» . Азороботики . 18 апреля 2018 года . Получено 17 августа 2018 года .

[51] Thirimachos Bourlai (2016). Распознавание лица через спектр визуализации . Спрингер. п. 142. ISBN 9783319285016 .

[52] Thirimachos Bourlai (2016). Распознавание лица через спектр визуализации . Спрингер. п. 140. ISBN 9783319285016 .

[53] «Армия разрабатывает технологии распознавания лица, которая работает в темноте» . Исследовательская лаборатория армии . 16 апреля 2018 года . Получено 17 августа 2018 года .

[:7-54] Jump up to: ^а ^{беременный} Ригган, Бенджамин; Короткий, Натаниэль; Ху, Шууэн (март 2018 г.). Термический или видимый синтез изображений лица с использованием нескольких областей . 2018 IEEE Winter Conference по приложениям Computer Vision (WACV). С. 30–38. Arxiv : 1803.07599 . BIBCODE : 2018ARXIV180307599R . doi : 10.1109/wacv.2018.00010 .

[55] Коул, Салли (июнь 2018 г.). «Узнавание лиц в армии США работает в темноте». Военные встроенные системы . п. 8

[56] Шонтелл, Алисон (15 сентября 2015 г.). «Snapchat покупает Mookdery, 2-летний стартап, который позволяет вам Photoshop Your Face во время видеочата» . Бизнес инсайдер Сингапур . Получено 9 апреля 2018 года .

[57] Кумар Мандал, Джиотсна; Bhattacharya, Debika (2019). Новая технология в моделировании и графике: Материалы IEM Graph 2018 . Спрингер. п. 672. ISBN 9789811374036 .

[Bryson-58] Брайсон, Кевин (20 мая 2023 г.). «Оценка инструментов анти-фон-распознавания» . PhysicalSciences.uchicago.edu . Получено 27 января 2024 года .

[59] Симонит, Том. «Facebook создает программное обеспечение, которое соответствует лицам почти так же хорошо, как и вы» . MIT Technology Review . Получено 9 апреля 2018 года .

[60] «Deepface Facebook показывает серьезные навыки распознавания лица» . Получено 9 апреля 2018 года .

[61] «Почему Facebook бьет ФБР при распознавании лиц» . Грава . Получено 9 апреля 2018 года .

[62] «Как на самом деле работает алгоритм Tiktok для вас» . Проводной . ISSN 1059-1028 . Получено 17 апреля 2021 года .

[63] «Как Tiktok рекомендует видео #Foryou» . Тикток. 18 июня 2020 года. Архивировано с оригинала 18 июня 2020 года . Получено 22 апреля 2021 года .

[64] «Тикток соглашается с юридической выплатой по признанию лиц» . BBC News . 26 февраля 2021 года. Архивировано из оригинала 26 февраля 2021 года . Получено 22 апреля 2021 года .

[65] «Проверка на филиалы банка в будущем: видео стены, места размером с стенд и 24/7 доступа» . USA сегодня . Получено 13 августа 2018 года .

[66] Обогреватель, Брайан. «Не полагайтесь на разблокирование лица, чтобы держать свой телефон в безопасности» . TechCrunch . Получено 2 ноября 2017 года .

[67] «Galaxy S8 распознавание лица уже побеждено простой картинкой» . Ars Technica . Получено 2 ноября 2017 года .

[68] «Как работает распознавание лица в Xbox Kinect» . Проводной . Получено 2 ноября 2017 года .

[ars-hello2-69] «Windows 10 говорит« Привет », чтобы войти в систему с вашим лицом и окончанием паролей» . Ars Technica . 17 марта 2015 года . Получено 17 марта 2015 года .

[70] Кубота, Йоко (27 сентября 2017 г.). «Производство Apple iPhone X Производство, вызванное Джульеттой и ее Ромео» . Wall Street Journal . Архивировано с оригинала 28 сентября 2017 года . Получено 27 сентября 2017 года .

[71] Кубота, Йоко (27 сентября 2017 г.). «Производство Apple iPhone X Производство, вызванное Джульеттой и ее Ромео» . Wall Street Journal . ISSN 0099-9660 . Получено 10 апреля 2018 года .

[:2-72] Jump up to: ^а ^{беременный} «Пять самых больших вопросов о новой системе распознавания лиц» Apple » . Грава . Получено 10 апреля 2018 года .

[73] «Функция Apple Face ID работает с большинством солнцезащитных очков, может быть быстро отключена, чтобы помешать ворам» . Получено 10 апреля 2018 года .

[74] Хейслер, Йони (3 ноября 2017 г.). «Инфракрасное видео демонстрирует новую функцию IPhone X в действии» . Бр . Получено 10 апреля 2018 года .

[75] Океке, Ннамди (13 октября 2022 г.). «Признание лица: как это работает, приложения, бизнес -идеи и многое другое» . TargetTrend . Получено 21 октября 2022 года .

[76] Либби, Кристофер; Эренфельд, Джесси (2021). «Технология распознавания лица в 2021 году: маски, предвзятость и будущее здравоохранения» . Журнал медицинских систем . 45 (4): 39. doi : 10.1007/s10916-021-01723-w . ISSN 0148-5598 . PMC 7891114 . PMID 33604732 .

[77] Кесари, Ганс. «Как ИИ использует обнаружение лица, чтобы обнаружить редкие заболевания у детей» . Форбс . Получено 21 октября 2022 года .

[78] «Моди Правительство теперь планирует« бесприкосновенный »процесс вакцинации с распознаванием лиц на основе Аадхаара» . Pprint . 6 апреля 2021 года . Получено 12 февраля 2022 года .

[79] «Несмотря на страхи конфиденциальности, распознавание лиц, связанного с Аадхааром, использовалось для вакцин с COVID-19» . Inc42 . 7 апреля 2021 года . Получено 12 февраля 2022 года .

[80] «Совместное заявление: Скажите« нет », основанному на Аадхааре распознавание лица для вакцинации!» Полем Фонд свободы Интернета . 14 апреля 2021 года . Получено 12 февраля 2022 года .

[81] «Паноптический трекер, финансы (пенсионные ячейки), правительство Мегхалая» . Паноптический проект . Получено 12 февраля 2022 года .

[82] «Мегхалайя разъясняет спорное приложение:« Технология распознавания лиц не требует какого -либо законодательного законодательства » . Индийский экспресс . 18 ноября 2021 года . Получено 12 февраля 2022 года .

[83] «Смартгейты сталкиваются с редактированием для мин у нас» . Австралийские пограничные силы . Получено 11 марта 2019 года .

[84] «Наша история» . Новая Зеландия Таможенная служба . Получено 11 марта 2019 года .

[85] «Технология распознавания лиц поступает в канадские аэропорты этой весной» . CBC News . Получено 3 марта 2017 года .

[:0-86] Jump up to: ^а ^{беременный} ^в «Сторонний: беззаконное рост признания лиц в полицейской деятельности Великобритании» (PDF) . Большой брат смотрит .

[87] Энтони, Себастьян (6 июня 2017 г.). «Великобритания полиция арестовала человека с помощью автоматической технологии распознавания лица» . Ars Technica .

[Rees-88] Jump up to: ^а ^{беременный} Рис, Дженни (4 сентября 2019 г.). «Использование полиции признания лиц правило законным» . Получено 8 ноября 2019 года .

[89] Берджесс, Мэтт (24 января 2020 года). «Полиция Мет начнет использовать живое распознавание лица по всему Лондону» . Wired UK . ISSN 1357-0978 . Получено 24 января 2020 года .

[90] Даника Кирка (11 августа 2020 г.). «Суд Великобритании говорит, что признание, признание нарушает права человека» . Технологический план . Получено 4 октября 2020 года .

[91] «Вот сколько взрослых лиц сканируется из баз данных распознавания лиц» . Удача . 18 октября 2016 года.

[phys.org2-92] Jump up to: ^а ^{беременный} Крамер, Робин; Ричи, Кей (14 декабря 2016 г.). «Проблема с технологией распознавания лиц (в реальном мире)» . Phys.org .

[93] «Доступно признание лица в реальном времени, но купит ли это полиция США?» Полем Npr.org . ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ЯДЕРНЫЙ РЕАКТОР. 10 мая 2018 года.

[94] «Базы данных о распознавании лица полиции регистрируются около половины американцев» . Npr.org . ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ЯДЕРНЫЙ РЕАКТОР. 23 октября 2016 года.

[95] Ректор, Кевин; Кнезевич, Элисон (17 октября 2016 г.). «Использование штата Мэриленд в программном обеспечении для распознавания лиц, допрошенных исследователями, защитниками гражданских свобод» . Балтиморское солнце .

[96] «Идентификация следующего поколения» . ФБР . Получено 5 апреля 2016 года .

[ICE-97] Jump up to: ^а ^{беременный} «ICE использует распознавание лиц, чтобы просеять водительские права просеивания водительских прав, сообщают исследователи» . Npr.org . 8 июля 2019 года . Получено 9 декабря 2022 года .

[98] «Признание лица в аэропортах: все, что вам нужно знать» . USA сегодня . 16 августа 2019.

[99] «TSA добавляет распознавание лица в крупных аэропортах. Вот как отказаться» . Вашингтон пост . 2 декабря 2022 года. ISSN 0190-8286 . Получено 9 декабря 2022 года .

[100] Шен, Синми (4 октября 2018 г.). « Skynet», массивная сеть видео наблюдения Китая » . Южно -Китайский утренний пост . Получено 13 декабря 2020 года .

[101] Чан, Тара Фрэнсис (27 марта 2018 г.). «16 части Китая сейчас используют Skynet» . Бизнес -инсайдер . Получено 13 декабря 2020 года .

[102] «От эля до тюрьмы: распознавание лица выводит преступников на фестивале пива в Китае» . Хранитель . 1 сентября 2017 года . Получено 8 марта 2018 года .

[103] «Полиция использует технологии распознавания лиц для обнаружения разыскиваемых преступников во время пива в китайском городе Циндао» . OpenGovasia.com . Opengovasia. Архивировано с оригинала 16 ноября 2017 года . Получено 8 марта 2018 года .

[104] «Китайская полиция использует умные очки для выявления потенциальных подозреваемых» . TechCrunch . 8 февраля 2018 года . Получено 3 декабря 2020 года .

[105] «Пекинская полиция использует очки для распознавания лица для выявления автомобильных пассажиров и номерных знаков» . Бизнес -инсайдер . 12 марта 2018 года . Получено 3 декабря 2020 года .

[106] «Массивные инвестиции Китая в искусственный интеллект имеют коварный недостаток» . Наука ааас . 7 февраля 2018 года . Получено 23 февраля 2018 года .

[107] «Китай делает ставки на распознавание лиц в Big Drive для общего наблюдения» . The Washington Post . 2018 . Получено 23 февраля 2018 года .

[AR-108] Ляо, Рита (8 мая 2019 г.). «Стартап по признанию лиц, поддерживаемый Alibaba, Megvii привлечет 750 миллионов долларов» . TechCrunch . Получено 28 августа 2019 года .

[AT-109] Дай, Сара (5 июня 2019 г.). «AI Unicorn Megvii не за приложением, используемым для наблюдения в Синьцзяне, говорит группа по правам человека» . Южно -Китайский утренний пост . Получено 28 августа 2019 года .

[110] Ченг Ленг; Йинжи Ян; Райан Ву (20 февраля 2020 г.). «Эксклюзив: сотни китайских предприятий ищут миллиарды займов, чтобы бороться с коронавирусом» . Рейтер . Получено 5 октября 2020 года .

[pb-111] «Иск против сканов в Китае может иметь большие последствия» . Экономист . 9 ноября 2019 года.

[112] Сяошан, Хуан; Вэнь, Ченг. «Новые доказательства, показывающие мониторы Tencent за рубежом» . Архивировано из оригинала 16 августа 2020 года . Получено 15 августа 2020 года .

[113] Зак Доффман (26 августа 2019 г.). «Гонконг раскрывает обе стороны неустанной машины для распознавания лиц в Китае» . Форбс . Получено 3 декабря 2020 года .

[114] «Распознавание лица принудительно принудительно на 800 миллионов пользователей интернета китайского интернета» . Радио Франция Internationale . 15 октября 2019 года . Получено 21 апреля 2024 года .

[115] Дастин, Тим (10 апреля 2023 г.). «ИИ стремится преследовать китайских христиан» . Глобальная христианская облегчение . Получено 28 февраля 2024 года .

[116] «Пандемия, преследование и откат - состояние наблюдения» . Falun Gong Report . Получено 27 февраля 2024 года .

[117] «Политика страны и информация Примечание: Фалунь Гонг, Китай, ноябрь 2023 г. (доступный)» . Правительство Великобритании . 4 апреля 2024 года . Получено 21 апреля 2024 года .

[118] Лор, Стив (9 февраля 2018 г.). «Распознавание лица точно, если вы белый парень» . New York Times . ISSN 0362-4331 . Получено 14 февраля 2022 года .

[119] «Национальная система автоматического распознавания лица NCRB» . Panoptic.in . Получено 14 февраля 2022 года .

[internetfreedom.in-120] Jump up to: ^а ^{беременный} «Смотрите серию Watchmen, часть 4: Национальная система автоматического распознавания лиц» . Фонд свободы Интернета . 7 октября 2020 года . Получено 14 февраля 2022 года .

[121] «Справедливость Ksputtaswamy (Retd) против Союза Индии 26 сентября 2018 года » Индейцы предположительно

[122] «Мы могли бы быть на рынке за новым видом маски для лица» . Фонд свободы Интернета . 18 июля 2019 года . Получено 14 февраля 2022 года .

[123] Барик, Soumyarendra (22 октября 2019 г.). « Отпечаток пальца не большая проблема»: полиция Хайдарабада по сбору биометрии «подозреваемых » . Медианама . Получено 14 февраля 2022 года .

[:11-124] Jump up to: ^а ^{беременный} «Законопроект о автоматическом распознавании лица (мораторий и обзор) [HL] - Парламентские законопроекты - Парламент Великобритании» . Billss.pariament.uk . Получено 10 сентября 2021 года .

[125] «Up Police Launch" Trinetra ", это приложение для распознавания лица, способствующее AI, чтобы поймать преступников» . Финансовый экспресс . 27 декабря 2018 года . Получено 14 февраля 2022 года .

[126] Дас, Калян (27 августа 2018 г.). «Полиция штата Уттаракханд приобретает программное обеспечение для распознавания лица, чтобы помочь преступникам NAB» . Времена Hindustan . Получено 14 февраля 2022 года .

[127] «Сеть и системы отслеживания преступности и преступности (CCTN)» . Национальное бюро по криминали . Архивировано из оригинала 18 февраля 2022 года . Получено 18 февраля 2022 года .

[128] Чоудхури, Сагник (20 ноября 2015 г.). «Проект CCTNS, чтобы позволить полицейским участкам« говорить »: где он стоит, и как это может помочь бороться с преступностью» . Индийский экспресс . Получено 18 февраля 2022 года .

[129] Судхи Ранджан Сен (8 июля 2019 г.). «Министерство дома движется, чтобы получить автоматическую систему распознавания лиц для полиции» . Времена Hindustan . Получено 18 февраля 2022 года .

[130] Джайн, Анушка (15 июля 2020 года). «Юридическое уведомление IFF NCRB о пересмотренном запросе предложений для национальной системы автоматического распознавания лиц» . Фонд свободы Интернета . Получено 18 февраля 2022 года .

[:13-131] Jump up to: ^а ^{беременный} ^в ^{дюймовый} ^и ^фон ^глин Парламент Индии. Раджья Сабха. Двести тридцать седьмых докладов о полиции - обучение, модернизация и реформы (PDF) . Связанный с департаментом Парламентский постоянный комитет по внутренним делам, Индия. 2022. с. 34. Архивировано из оригинала (PDF) 6 августа 2022 года.

[132] У. Судхакар Редди (10 ноября 2021 г.). «8,3 лакха камеры в Телангане, Хайдарабад, превращаясь в город наблюдения: амнистия» . The Times of India . Получено 18 февраля 2022 года .

[133] «Подход индийского правительства к распознаванию лиц ошибочна и обусловлен неисправными предположениями» . Pprint . 27 ноября 2019 года . Получено 15 февраля 2022 года .

[134] «Право на обновления информации от полиции Дели, полиции Калькутты и технологических услуг штата Телангана» . Panoptic.in . Получено 15 февраля 2022 года .

[135] «Раздел 8 (1) (d) в Законе о праве на информацию 2005 года» . Индийский канун .

[136] «Project Panoptic: обновления RTI от полиции Дели, полиции Калькутты и технологических услуг штата Телангана» . Фонд свободы Интернета . 1 декабря 2020 года . Получено 15 февраля 2022 года .

[137] Чундуру, Адитья (2 декабря 2020 г.). «RTI: Калькутта, полиция Дели отказывается давать информацию о системах распознавания лиц» . Медианама . Получено 15 февраля 2022 года .

[138] «Мексиканское правительство принимает технологии признания лица Faceit, чтобы устранить дублирующиеся регистрации избирателей на предстоящих президентских выборах» . Бизнес -проволока. 11 мая 2000 года. Архивировано с оригинала 5 марта 2016 года . Получено 2 июня 2008 года .

[Cambridge_University_Press-139] Jump up to: ^а ^{беременный} ^в Селингер, Эван; Полонецкий, Жюль; Тене, Омер (2018). Кембриджский справочник по конфиденциальности потребителей . Издательство Кембриджского университета. п. 112. ISBN 9781316859278 .

[140] Фогель, Бен. «Панама ставит именам больше лиц» . IHS Jane's Airport Review. Архивировано с оригинала 12 октября 2014 года . Получено 7 октября 2014 года .

[141] « Сделанные в китайских продуктах сияют на Олимпийских играх в Рио» . Государственный совет, Китайская Народная Республика. 15 августа 2016 года . Получено 14 ноября 2020 года .

[142] Кайзер-Брил, Николас (11 декабря 2019 г.). «По словам AlgorithMwatch,« По крайней мере 11 полицейских сил используют признание лица в ЕС » . Algorithmwatch .

[143] Педрити, Корина (28 января 2021 г.). «Флома с фондами ЕС, греческая полиция, чтобы представить живое распознавание лиц перед летом» . Algorithmwatch .

[144] Coluccini, Riccardo (Janogy 13, 2021). «Вимина-гарантный калат конфиденциальности по распознаванию лиц в режиме реального времени» . Ирпимедия .

[145] Технологический редактор, Joost Schellevis (16 декабря 2016 г.). «Полиция собирается обнаружить подозреваемых с признанием лица» . nos.nl (на голландском языке) . Получено 22 сентября 2019 года .

[146] Бун, Лекс (25 августа 2018 г.). «Смотрю 226 муниципальных камер» . Хет Парул (на голландском языке) . Получено 22 сентября 2019 года .

[147] Дункан, Джейн (4 июня 2018 г.). «Как наблюдение CCTV представляет угрозу для конфиденциальности в Южной Африке» . Разговор .

[3VR2007-148] Росс, Тим (2007). «3VR показан на Fox Business News» . Деньги на завтрак (интервью). Fox Business . Интервьюер: Теперь я могу купить что -то подобное? Это ... вы действительно ограничиваете клиентов за это? Тим Росс: В основном он покупается банками, розничными продавцами и правительством сегодня и продается по различным каналам безопасности.

[3VR2012-149] «Улучшить обслуживание клиентов» . 3vr. Архивировано из оригинала 14 августа 2012 года. 3VR -платформа для видеоэлектрической разведки (VIP) преобразует обслуживание клиентов, позволяя предприятиям: • оптимизировать решения для кадров, увеличить коэффициент конверсии продаж и сокращать время ожидания клиентов, привнести необычную ясность в анализе схемы трафика • • Выравнивать кадровые решения с фактической активностью клиентов, используя аналитику линии или линии очередей для сокращения времени ожидания клиентов • повысить конкурентоспособность за счет использования анализа лицевого наблюдения 3VR для облегчения персонализированных приветствий клиентов со стороны сотрудников • Создать программы лояльности путем объединения точек продажи (POS) с лица признание

[Reuters20200728-150] Jump up to: ^а ^{беременный} ^в ^{дюймовый} ^и ^фон ^глин ^час Дастин, Джеффри Л. (28 июля 2020 г.). «Специальный отчет: Rite Aid развернула системы распознавания лиц в сотнях магазинов США» . Американские юридические новости. Рейтер . Архивировано из оригинала 19 декабря 2020 года.

[:16-151] Jump up to: ^а ^{беременный} Мейхью, Стивен (17 марта 2019 г.). «Казино вниз по технологии распознавания лица, чтобы обнаружить правонарушителей, проблемных игроков | Биометрическое обновление» . www.biometricupdate.com . Получено 30 июня 2022 года .

[152] Сканлан, Ревекка (29 июня 2022 г.). «Хорошие парни складка« жуткая »камера после обратной реакции» . News.com.au.

[153] Грин, Лиза (15 февраля 2001 г.). «Сканирование лица совпадает с несколькими подозреваемыми» (SHTML) . Санкт -Петербург Таймс . Архивировано с оригинала 30 ноября 2014 года . Получено 30 июня 2011 года . Используя программное обеспечение Viisage, полиция сопоставила 19 человек с фотографиями людей, арестованных в прошлом за незначительную карманную часть, мошенничество и другие обвинения. Они не были обвинены в каких-либо проступках игрового дня. Это фарс

[Krause2-154] Jump up to: ^а ^{беременный} ^в Краузе, Майк (14 января 2002 г.). "Является ли распознавание лиц только высокотехнологичное змеевое масло?" Полем Введите сцену справа . ISSN 1488-1756 . Архивировано из оригинала 24 января 2002 года . Получено 30 июня 2011 года .

[155] «Приложение для фотографий Windows 10 получает более умный поиск изображений, как и Google Photos» . Грава . Получено 2 ноября 2017 года .

[156] Перес, Сара. «Фотографии Google обновляются с помощью новых функций обмена, фото книг и Google Lens» . TechCrunch . Получено 2 ноября 2017 года .

[Animetrics2-157] «Приложения для распознавания лица» . Аниметрика. Архивировано из оригинала 13 июля 2008 года . Получено 4 июня 2008 года .

[158] Джарителли, Анна (13 декабря 2018 г.). «Тейлор Свифт использовал распознавание лиц в аэропорту на зрителях концертов» . washingtonexaminer.com . Получено 13 декабря 2018 года .

[159] «Манчестер Сити пытается признание лица, чтобы победить футбольные очереди» . Время . Получено 18 августа 2019 года .

[160] «Манчестер Сити предупредил от использования признания лиц на фанатах» . Хранитель . Получено 18 августа 2019 года .

[161] Олсон, Парми (1 августа 2020 г.). «Следующая большая игра признания лица: спортивный стадион» . Wall Street Journal . ISSN 0099-9660 . Получено 3 августа 2020 года .

[162] «Тест технологии распознавания лица» . Уолт Дисней Мировой Парк Тест . Дисней. Архивировано из оригинала 22 апреля 2021 года . Получено 22 апреля 2021 года .

[163] «Распознавание лица - все, что вам нужно знать | Vidispine» . www.vidispine.com .

[SIAM2-164] Р. Киммел и Г. Сапиро (30 апреля 2003 г.). «Математика распознавания лица» . Siam News. Архивировано из оригинала 15 июля 2007 года . Получено 30 апреля 2003 года .

[:3-165] Jump up to: ^а ^{беременный} ^в «Пять лучших биометриков: лицо, отпечаток пальца, радужная оболочка, ладонь и голос» . Байометрический . 23 января 2017 года . Получено 10 апреля 2018 года .

[166] «Принципы конфиденциальности для технологии распознавания лиц в коммерческих приложениях» (PDF) . fpf.org .

[lowResFace2-167] Хагигат, Мухаммед; Абдель-Мотталеб, Мохамед (2017). «Низкое разрешение сталкивается с распознаванием в системах наблюдения, используя дискриминантную корреляционную анализ». 2017 12 -я Международная конференция IEEE по автоматическому распознаванию лица и жестов (FG 2017) . С. 912–917. doi : 10.1109/fg.2017.130 . ISBN 978-1-5090-4023-0 Полем S2CID 36639614 .

[168] «Паспорт Канада - Фотографии» . Passportcanada.gc.ca. Архивировано из оригинала 1 марта 2009 года.

[Albiol2-169] Albiol, A., Albiol, A., Oliver, J., Mossi, JM (2012). Кто есть кто в разных камерах: люди переоди много идентифицируют с помощью камер глубины . Компьютерное зрение, IET. Том 6 (5), 378–387.

[170] Кличный, Джеймс (13 июня 2002 г.). "Робо -полицейский" . Лондон: газета Великобритании.

[171] «Бирмингемский центр CCTV устанавливает Faxit Visionics» . Бизнес -проволока. 2 июня 2008 г.

[172] Желающий, Ричард (2 сентября 2003 г.). «Аэропорты антитеррористических систем Flub Tests; технология распознавания лица не может пометить« подозреваемых » . USA сегодня . Архивировано из оригинала (аннотация) 1 октября 2007 года . Получено 17 сентября 2007 года .

[173] Мейер, Робинсон (2015). "Как мы должны быть обеспокоены признанием лиц?" Полем Атлантика . Получено 2 марта 2018 года .

[174] Белый, Дэвид; Данн, Джеймс Д.; Шмид, Александра С.; Кемп, Ричард И. (14 октября 2015 г.). «Показатели ошибок у пользователей автоматического программного обеспечения для распознавания лица» . Plos один . 10 (10): E0139827. BIBCODE : 2015PLOSO..1039827W . doi : 10.1371/journal.pone.0139827 . PMC 4605725 . PMID 26465631 .

[175] «EFF представляет ФБР за доступ к записям распознавания лица» . Электронный пограничный фундамент. 26 июня 2013 г.

[176] «Вопросы и ответы на распознавание лица» . Американский союз гражданских свобод . Архивировано из оригинала 24 марта 2015 года . Получено 23 июля 2014 года .

[Harley_Geiger2-177] Jump up to: ^а ^{беременный} Харли Гейгер (6 декабря 2011 г.). «Признание лица и конфиденциальность» . Центр демократии и технологий . Получено 10 января 2012 года .

[:02-178] Jump up to: ^а ^{беременный} ^в Кэкли, Алисия Пуэнте (июль 2015 г.). «Технологические технологии распознавания лиц, коммерческие использование, проблемы конфиденциальности и применимый федеральный закон» (PDF) .

[179] Томас Брюстер (22 сентября 2020 г.). «Этот российский стартап по признанию лица планирует взять свой« обнаружение агрессии »Tech Global, причем 15 миллионов долларов поддерживает от суверенных фондов богатства» . Форбс . Получено 4 октября 2020 года .

[180] «Singel-Plound: анатомия обратной реакции, или как Facebook получил« F »для распознавания лиц» . Проводной . Получено 10 апреля 2018 года .

[181] «Теперь Facebook может найти ваше лицо, даже если он не помечен» . Проводной . Получено 10 апреля 2018 года .

[182] «Facebook продолжает подвергаться иску из-за программного обеспечения для распознавания лица, и группы конфиденциальности говорят, что мы должны уделять больше внимания» . Международное деловое время . 3 сентября 2015 года . Получено 5 апреля 2016 года .

[183] Херра, Дана. «Судья бросает в Иллинойс закон о конфиденциальности, а также Facebook, за фото с фотографией; дела в Калифорнии все еще ожидают» . COOKCOUNTYRECORD.com . Получено 5 апреля 2016 года .

[184] Скиннер-Томпсон, Скотт (2020). Конфиденциальность на полях . Издательство Кембриджского университета. п. 110. ISBN 9781107181373 .

[185] Мургия, Мадхумита (12 августа 2019 г.). «Лондонский King's Cross использует признание лиц в камерах безопасности» . Financial Times (сайт подписки) . Архивировано из оригинала 10 декабря 2022 года . Получено 17 августа 2019 года .

[186] «Рассматривалось признание лиц Кингс» . BBC News . 15 августа 2019 г. Получено 17 августа 2019 года .

[187] Куллан-Джонс, Рори (16 августа 2019 г.). "Техническая палатка: ваше лицо в списке наблюдения?" Полем BBC News . Получено 17 августа 2019 года .

[188] Саббах, Дэн (2 сентября 2019 г.). «Технология распознавания лиц, сбитая на сайте King's Cross» . Хранитель . ISSN 0261-3077 . Получено 2 сентября 2019 года .

[189] Саббах, Дэн (4 октября 2019 г.). «Рука по признанию лица: полиция дала королю поперечного владельца изображения семи человек» . Хранитель . Получено 4 октября 2020 года .

[:9-190] Jump up to: ^а ^{беременный} Судебная власть Великобритания (11 августа 2020 г.). «Решение: Мосты против полиции Южного Уэльса - суды и судебные изделия» (PDF) . Судебная власть Великобритания . Получено 10 сентября 2021 года .

[191] Шейдлоуэр, Ной (25 января 2023 г.). «NY AG Letitia Джеймс преследует MSG по поводу использования технологии распознавания лиц» . CNBC . Получено 25 января 2023 года .

[192] «Фото -алгоритмы ID Белые мужчины в порядке - блокновые женщины, не так много» . Проводной . Получено 10 апреля 2018 года .

[193] Джой Буоламвини; Тимнит Гебру (2018). «Гендерные оттенки: различия в интерсекционной точности в коммерческой гендерной классификации» . Материалы исследований машинного обучения . Тол. 81. С. 77–91. ISSN 1533-7928 . Получено 8 марта 2018 года .

[194] Гротер, Патрик; Куинн, Джордж; Филлипс, П. Джонатон (24 августа 2011 г.). «Отчет об оценке алгоритмов распознавания лиц 2D-изображения» (PDF) . Национальный институт стандартов и технологий .

[195] Буранни, Стивен (8 августа 2017 г.). «Восстание расистских роботов - как ИИ изучает все наши худшие импульсы» . Хранитель . Получено 10 апреля 2018 года .

[:4-196] Jump up to: ^а ^{беременный} ^в Брел, Али (4 декабря 2017 г.). «Как белые инженеры построили расистский код - и почему он опасен для чернокожих» . Хранитель . Получено 10 апреля 2018 года .

[meilee.ngan@nist.gov-197] Jump up to: ^а ^{беременный} «Тест поставщика распознавания лица (FRVT) продолжается» . Нист . 14 декабря 2016 года . Получено 15 февраля 2022 года .

[198] Гротер, Патрик Дж.; И, Mei L.; Ханакека, Кайи К. (19 декабря 2019 г.). Полем nist.gov

[199] Рональд Ленес; Розамунде Ван Бракель; Серж Гутвурт; Пол де Херт, ред. (2018). Защита данных и конфиденциальность: Интернет тел . Bloomsbury Publishing. п. 176. ISBN 9781509926213 .

[200] Бок, Лиза (2020). Управление идентификацией с биометрией: изучите последние инновационные решения для обеспечения безопасной идентификации и аутентификации . Packt Publishing. п. 320. ISBN 9781839213212 .

[201] Паску, Луана (16 марта 2020 г.). «Жители Калифорнии подают действия класса против ClearView AI Биометрических данных, ссылаясь на CCPA» . Biometricupdate.com . Получено 25 октября 2020 года .

[202] Берт, Крис (24 февраля 2020 г.). «Канадские комиссары по конфиденциальности расследуют AI ClearView, разрабатывают руководство по использованию биометрии в полиции» . Biometricupdate.com . Получено 25 октября 2020 года .

[203] Конгер, Кейт; Фауссет, Ричард; Ковалески, Серж Ф. (14 мая 2019 г.). «Сан -Франциско запрещает технологию распознавания лиц» . New York Times . ISSN 0362-4331 . Получено 26 марта 2020 года .

[:03-204] Jump up to: ^а ^{беременный} «Сан -Франциско Банс Агентство Использование технологий по признанию лиц» . Проводной . ISSN 1059-1028 . Получено 26 марта 2020 года .

[:12-205] «Сомервилль запрещает правительству использование технологий по признанию лиц» . wbur.org . 28 июня 2019 г. Получено 26 марта 2020 года .

[:22-206] Jump up to: ^а ^{беременный} «Городской совет Сомервилла проходит запрет на признание лица - Бостонский глобус» . Бостонский глобус . Получено 26 марта 2020 года .

[207] Хаскинс, Кэролайн (17 июля 2019 г.). «Окленд становится третьим городом США, чтобы запретить признание лица» . Порок . Получено 11 апреля 2020 года .

[208] Nkonde, Mutale (2019). «Автоматизированная анти-черная, распознавание лица в Бруклине, Нью-Йорк» . Обзор школы Кеннеди . 20 : 30–26. ProQuest 2404400349 - через ProQuest.

[209] Бостонский мэр ОК ОКС запрещает технологию распознавания лиц

[210] Бостонский мэр ОК ОКС запрещает технологию распознавания лиц

[211] Рэйчел Метц (10 сентября 2020 г.). «Портленд проходит наиболее широкий запрет на распознавание лица в США» . CNN . Получено 13 сентября 2020 года .

[212] «Городской совет Западного Лафайета утверждает запрет на технологию распознавания лиц» [3]

[213] «Правозащитные группы призывают Университет Майами в запрете признания лиц» . Форбс . Получено 27 октября 2020 года .

[214] «Губернатор подписывает капитальный ремонт полиции в законе - Бостонский глобус» . Bostonglobe.com .

[215] «Массачусетс - одно из первых штатов, создавших правила распознавания лиц в уголовных расследованиях» . New York Times . 1 марта 2021 года - через nytimes.com.

[216] Макмиллан, Дуглас. "MSN" . www.msn.com .

[217] «ЕС отпускает идею запрета на распознавание лиц в общественных местах: бумага» . Рейтер . 29 января 2020 года . Получено 12 апреля 2020 года .

[218] «Признание лица: ЕС рассматривает запрет» . BBC News . 17 января 2020 года . Получено 12 апреля 2020 года .

[219] «Восстановите свое лицо: запретить биометрическое массовое наблюдение!» Полем Восстановите ваше лицо . Получено 12 июня 2021 года .

[220] Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. п. 156. ISBN 9780814732090 .

[221] Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. п. 161. ISBN 9780814732090 .

[222] Конар, Амит; Чакраборти, Аруна (2015). анализа моделей Распознавание эмоций: подход Джон Уайли и сыновья. П. 185. ISBN 9781118130667 .

[223] Конар, Амит; Чакраборти, Аруна (2015). анализа моделей Распознавание эмоций: подход Джон Уайли и сыновья. П. 186. ISBN 9781118130667 .

[224] Конар, Амит; Чакраборти, Аруна (2015). анализа моделей Распознавание эмоций: подход Джон Уайли и сыновья. П. 187. ISBN 9781118130667 .

[Frobes-225] Jump up to: ^а ^{беременный} Фаулер, Гэри (14 октября 2019 г.). «Как эмоциональный ИИ создает персонализированный опыт клиентов и оказывает социальное влияние» . Фруки . Получено 17 октября 2020 года .

[nsf-pr1-226] «Парк Эврика возвращается» (пресс -релиз). Национальный научный фонд . 7 января 2013 года . Получено 3 февраля 2013 года .

[:14-227] Jump up to: ^а ^{беременный} Харви, Адам. «CV Dazzle: камуфляж от обнаружения лица» . cvdazzle.com . Получено 15 сентября 2017 года .

[228] Хейлвейл, Ребекка (28 июля 2020 года). «Маски могут обмануть системы распознавания лиц, но алгоритмы быстро учатся» . www.vox.com . Получено 30 июня 2022 года .

[:15-229] Jump up to: ^а ^{беременный} Маркс, Пол (2020). «Блокирование распознавания лица» . Cacm.acm.org . Получено 30 июня 2022 года .

[230] «Эти глупые очки могут сделать вас невидимыми для технологии распознавания лиц» . Сланец . 18 января 2013 года . Получено 22 января 2013 года .

[231] , Jun Hongo . Wall Street Journal . Получено 9 февраля 2017 года .

[232] Осборн, Чарли. «Privacy Visor, которая блокирует программное обеспечение для распознавания лиц, установленное для публичного выпуска» . Zdnet . Получено 9 февраля 2017 года .

[233] Стоун, Мэдди (8 августа 2015 г.). «Эти очки блокируют технологию распознавания лиц» . Гизмодо . Получено 9 февраля 2017 года .

[234] «Как японские камеры конфиденциальности в Японии дураки о распознавании лица» . ПК Мир . Получено 9 февраля 2017 года .

[235] Кокс, Кейт (10 апреля 2020 года). «Некоторые рубашки скрывают вас от камер, но кто -нибудь их носит?» Полем Ars Technica . Получено 12 апреля 2020 года .

[236] Шрайбер, Надежда (2 июля 2018 г.). «Беспокойство о технологии распознавания лица? Макияж Juggalo предотвращает непроизвольное наблюдение» . Получено 18 июля 2019 года .

[237] Винсент, Джеймс (28 июля 2020 г.). «Маски для лица - это нарушение алгоритмов распознавания лиц, говорит новое правительственное исследование» . Грава . Получено 27 августа 2020 года .

[238] Херн, Алекс (21 августа 2020 г.). «Маски для лица дают программное обеспечение для распознавания лица идентификационное кризис» . Хранитель . ISSN 0261-3077 . Получено 24 августа 2020 года .

[239] "Fawkes AI - Чикагский университет" . Получено 30 июня 2022 года .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

[ 31 ]

[ 32 ]

[ 33 ]

[ 34 ]

[ 35 ]

[ 36 ]

[ 37 ]

[ 38 ]

[ 39 ]

[ 40 ]

[ 41 ]

[ 42 ]

[ 43 ]

[ 44 ]

[ 45 ]

[ 46 ]

[ 47 ]

[ 48 ]

[ 49 ]

[ 50 ]

[ 51 ]

[ 52 ]

[ 53 ]

[ 54 ]

[ 55 ]

[ 56 ]

[ 57 ]

[ 58 ]

[ 59 ]

[ 60 ]

[ 61 ]

[ 62 ]

[ 63 ]

[ 64 ]

[ 65 ]

[ 66 ]

[ 67 ]

[ 68 ]

[ 69 ]

[ 70 ]

[ 71 ]

[ 72 ]

[ 73 ]

[ 74 ]

[ 75 ]

[ 76 ]

[ 77 ]

[ 78 ]

[ 79 ]

[ 80 ]

[ 81 ]

[ 82 ]

[ 83 ]

[ 84 ]

[ 85 ]

[ 86 ]

[ 87 ]

[ 88 ]

[ 89 ]

[ 90 ]

[ 91 ]

[ 92 ]

[ 93 ]

[ 94 ]

[ 95 ]

[ 96 ]

[ 97 ]

[ 98 ]

[ 99 ]

[ 100 ]