Студенчество
В статистике , стьюдентизация названная в честь Уильяма Сили Госсета , писавшего под псевдонимом Студент , представляет собой корректировку, состоящую из деления статистики первой степени, полученной на основе выборки, на основанную на выборке оценку стандартного отклонения генеральной совокупности . Этот термин также используется для стандартизации статистики более высокого уровня с помощью другой статистики той же степени: [1] [2] например, оценка третьего центрального момента будет стандартизирована путем деления на куб выборочного стандартного отклонения.
Простым примером является процесс деления выборочного среднего значения на выборочное стандартное отклонение, когда данные возникают из семейства масштабов местоположения . Следствием «студентизации» является то, что сложность рассмотрения вероятностного распределения среднего значения, которое зависит как от местоположения, так и от параметров масштаба, свелась к рассмотрению распределения, которое зависит только от параметра местоположения. Однако тот факт, что используется выборочное стандартное отклонение, а не неизвестное стандартное отклонение генеральной совокупности, усложняет математический расчет распределения вероятностей стьюдентизированной статистики.
В вычислительной статистике идея использования стьюдентизированной статистики имеет определенное значение при разработке доверительных интервалов с улучшенными свойствами в контексте повторной выборки и, в частности, начальной загрузки . [3]
Примеры
[ редактировать ]См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Додж, Ю. (2003) Оксфордский словарь статистических терминов , OUP. ISBN 0-19-850994-4
- ^ Кендалл, М.Г., Стюарт, А. (1973) Передовая теория статистики. Том 2: Выводы и взаимосвязи , Гриффин. ISBN 0-85264-215-6 (раздел 20.31–2)
- ^ Дэвисон, А.С., Хинкли, Д.В. (1997) Методы начальной загрузки и их применение , CUP. ISBN 0-521-57471-4
 | Эта статистике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |