Jump to content

Дезинформация

(Перенаправлено с дезинформации о здоровье )
Предвыборная агитация на референдуме о членстве Соединенного Королевства в Европейском Союзе в 2016 году.

Дезинформация – это неверная или вводящая в заблуждение информация . [1] [2] Дезинформация может существовать без конкретного злого умысла; Дезинформация отличается тем, что она намеренно вводит в заблуждение и распространяется. [3] [4] [5] Дезинформация может включать неточную, неполную, вводящую в заблуждение или ложную информацию, а также выборочную или полуправду. [6] [7]

Многие исследования о том, как исправить дезинформацию, сосредоточены на проверке фактов . [8] Однако это может оказаться непростой задачей, поскольку модель дефицита информации не всегда хорошо применима к убеждениям в дезинформации. [9] [10] Различные исследователи также изучали, что делает людей восприимчивыми к дезинформации. [10] Люди могут быть более склонны верить дезинформации, потому что они эмоционально связаны с тем, что слушают или читают. Социальные сети сделали информацию доступной для общества в любое время и объединяют огромные группы людей вместе с их информацией одновременно. [11] Достижения в области технологий повлияли на то, как люди передают информацию и на способы распространения дезинформации. [8] Дезинформация может повлиять на убеждения людей об обществах, политике, медицине и многом другом. [11] [12] Этот термин также может быть использован для запутывания законной речи и искажения политических дискурсов.

Этот термин получил более широкое признание в середине 1990-х - начале 2020-х годов, когда начали исследовать его влияние на общественное идеологическое влияние. Однако кампании по дезинформации существуют уже сотни лет. [13] [14]

Терминология

[ редактировать ]

Дезинформация часто используется как общий термин для обозначения многих типов ложной информации; более конкретно, это может относиться к ложной информации, которая не разглашается с целью намеренного обмана или причинения вреда. [15] Например, те, кто не знает, что та или иная информация не соответствует действительности, могут распространить ее в социальных сетях, пытаясь помочь. [16]

Дезинформация создается или распространяется человеком или организацией, активно пытающимися обмануть свою аудиторию. [6] Помимо причинения прямого вреда, дезинформация может также нанести косвенный вред, подрывая доверие и препятствуя эффективному обмену информацией друг с другом. [6] Дезинформация может состоять из информации, которая частично или полностью сфабрикована, намеренно вырвана из контекста, преувеличена или опущена важные детали. [17] Дезинформация может появляться на любом носителе, включая текст, аудио и изображения. [17] Различие между ложной и дезинформацией может быть размытым, поскольку бывает трудно различить намерение того, кто распространяет ложную информацию.

Ложная информация – это точная информация, распространяемая со злым умыслом. [16] Сюда входят конфиденциальные материалы, которые распространяются с целью нанести вред кому-либо или его репутации. [16] Примеры включают доксинг , порноместь и редактирование видео с целью удаления важного контекста или контента. [18]

Мидинформация — это информация, которая изначально считалась правдивой, но позже выяснилось, что она не соответствует действительности, и часто применяется к возникающим ситуациям, в которых отсутствует поддающаяся проверке информация или меняется научное понимание. [19] Например, научные рекомендации относительно положения младенцев во время сна со временем изменились. [20] и эти изменения могут стать источником замешательства для молодых родителей. Мидинформацию также часто можно наблюдать, когда развиваются новостные события, а сомнительная или непроверенная информация заполняет информационные пробелы. Даже если позже она будет отозвана, ложная информация может продолжать влиять на действия и память. [21]

Слухи – это непроверенная информация, не приписываемая какому-либо конкретному источнику и может быть как правдивой, так и ложной. [22]

Определения этих терминов могут различаться в зависимости от культурного контекста. [23]

Ранние примеры включают оскорбления и клевету, распространявшиеся среди политических соперников в имперской и ренессансной Италии в форме паскинад . [24] Это анонимные и остроумные стихи, названные в честь площади Паскино и говорящих статуй в Риме . В дореволюционной Франции «утки» или печатные плакаты иногда включали гравюру, чтобы убедить читателей отнестись к ним серьезно. [ нужна ссылка ]

Летом 1587 года континентальная Европа с нетерпением ждала новостей о том, что испанская армада отправилась сражаться с англичанами. Испанский почтмейстер и испанские агенты в Риме распространяли сообщения о победе Испании в надежде убедить Папу Сикста V выдать ему обещанный миллион дукатов после высадки войск. Во Франции послы Испании и Англии распространяли в прессе противоречивые версии, а победу Испании неправильно праздновали в Париже, Праге и Венеции. Лишь в конце августа достоверные сообщения о поражении Испании поступили в крупные города, и им поверили; остатки флота осенью вернулись домой. [25]

Литография первого крупномасштабного распространения дезинформации в Америке, Великой лунной мистификации.

Первой зарегистрированной крупномасштабной дезинформационной кампанией была « Великая лунная мистификация» , опубликованная в 1835 году в нью-йоркской газете The Sun , в которой утверждалось, что серия статей описывает жизнь на Луне, «дополненную иллюстрациями гуманоидных летучих мышей и бородатых синих существ». единороги». [26] Проблемы массового производства новостей в сжатые сроки могут привести к фактическим ошибкам и ошибкам. Примером тому является печально известный заголовок газеты « Чикаго Трибьюн » 1948 года « Дьюи побеждает Трумэна ». [27]

Платформы социальных сетей позволяют легко распространять дезинформацию. Опросы, проведенные после выборов 2016 года, показывают, что многие люди, которые получают ложную информацию в социальных сетях, считают ее правдивой. [28] Конкретные причины, по которым дезинформация так легко распространяется через социальные сети, остаются неизвестными. Исследование Twitter, проведенное в 2018 году, показало, что по сравнению с точной информацией ложная информация распространяется значительно быстрее, дальше, глубже и шире. [29] Аналогичным образом, исследование Facebook показало, что на дезинформацию кликают чаще, чем на фактическую информацию. [ нужна ссылка ]

Гарри С. Трумэн демонстрирует неточный заголовок Chicago Tribune, пример дезинформации

Более того, появление Интернета изменило традиционные способы распространения дезинформации. [30] Во время президентских выборов в США в 2016 году контент с веб-сайтов, считающихся «ненадежными», охватил до 40% американцев, несмотря на то, что дезинформация составляла лишь 6% от общего числа новостных СМИ. [31] Дезинформация распространялась во время многих кризисов в области здравоохранения. [12] [23] Например, дезинформация об альтернативных методах лечения распространялась во время вспышки Эболы в 2014–2016 годах. [32] [33] Во время пандемии COVID-19 распространение неверной и дезинформации усугублялось общим отсутствием медицинской грамотности. [34]

Факторы, которые способствуют убеждению в дезинформации, являются постоянным предметом изучения. [35] По мнению Шойфеле и Краузе, убеждения в дезинформации имеют корни на индивидуальном, групповом и общественном уровнях. [36] На индивидуальном уровне люди обладают разными уровнями навыков распознавания неверной или дезинформации и могут быть предрасположены к определенным убеждениям в отношении дезинформации из-за других личных убеждений, мотиваций или эмоций. [36] На групповом уровне внутригрупповая предвзятость и склонность к общению с единомышленниками или похожими людьми могут создавать эхо-камеры и информационные хранилища , которые могут создавать и укреплять убеждения, связанные с дезинформацией. [36] [37] На уровне общества общественные деятели, такие как политики и знаменитости, могут непропорционально влиять на общественное мнение, равно как и средства массовой информации. [38] Кроме того, такие социальные тенденции, как политическая поляризация, экономическое неравенство, снижение доверия к науке и изменение восприятия власти, способствуют влиянию дезинформации. [36]

Исторически люди полагались на журналистов и других специалистов в области информации для передачи фактов. [39] Поскольку количество и разнообразие источников информации увеличилось, широкой общественности стало сложнее оценить их достоверность. [40] Такой рост потребительского выбора, когда дело доходит до средств массовой информации, позволяет потребителю выбирать источник новостей, который может соответствовать его предубеждениям, что, следовательно, увеличивает вероятность того, что он будет дезинформирован. [41] В 2017 году 47% американцев назвали социальные сети своим основным источником новостей, а не традиционными источниками новостей. [42] Опросы показывают, что американцы доверяют средствам массовой информации с рекордно низким уровнем. [43] и что молодые люди в США одинаково доверяют информации из социальных сетей и национальных новостных организаций. [44] Темп 24-часового цикла новостей не всегда позволяет провести адекватную проверку фактов , что потенциально может привести к распространению дезинформации. [45] Кроме того, различие между мнением и репортажем может быть неясным для зрителей или читателей. [46] [47]

Источники дезинформации могут выглядеть очень убедительными и похожими на проверенные законные источники. [48] Например, было обнаружено, что дезинформация, цитируемая с помощью гиперссылок, повышает доверие читателей. Доверие еще выше, когда эти гиперссылки ведут на научные журналы, и еще выше, когда читатели не нажимают на источники, чтобы исследовать их самостоятельно. [49] [50] Исследования также показали, что наличие релевантных изображений рядом с неправильными утверждениями повышает их правдоподобность и возможность распространения, даже если изображения на самом деле не подтверждают утверждения. [51] [52] Например, ложное утверждение об орехах макадамия, сопровождаемое изображением миски с орехами макадамия, как правило, оценивается как более правдоподобное, чем то же утверждение без изображения. [51]

Перевод научных исследований в популярные репортажи также может привести к путанице, если он сглаживает нюансы, делает результаты сенсационными или уделяет слишком много внимания более слабым уровням доказательств . Например, исследователи обнаружили, что газеты чаще, чем научные журналы, освещают наблюдательные исследования и исследования с более слабыми методологиями. [53] Драматические заголовки могут привлечь внимание читателей, но они не всегда точно отражают научные открытия. [54]

Человеческие когнитивные тенденции также могут быть фактором, способствующим убеждению в дезинформации. Одно исследование показало, что воспоминания человека о политических событиях могут быть изменены, если ему предоставить дезинформацию о событии, даже если он настроен на выявление предупреждающих признаков дезинформации. [55] Дезинформация также может быть привлекательной, поскольку выглядит новой или включает в себя существующие стереотипы . [56]

Идентификация

[ редактировать ]

Исследования выявили ряд стратегий, которые можно использовать для выявления дезинформации, многие из которых имеют общие черты. По словам Энн Минц, редактора журнала Web of Deception: Дезинформация в Интернете , один из самых простых способов определить, соответствует ли информация фактам, — это использовать здравый смысл . [57] Минц советует читателю проверить, имеет ли информация смысл и не может ли источник или распространители информации быть предвзятыми или иметь какие-либо намерения. Однако, поскольку эмоции и предубеждения сильно влияют на убеждения, такая стратегия не всегда надежна. [10] Может быть трудно устранить последствия дезинформации, если люди верят, что она правдива. [58] Люди могут хотеть прийти к определенному выводу, заставляя их принимать информацию, подтверждающую этот вывод, и с большей вероятностью сохранят и поделятся информацией, если она эмоционально резонирует с ними. [59]

Метод SIFT, также называемый «четырьмя ходами», — это широко распространенный метод различения надежной и ненадежной информации. [60] Этот метод предлагает читателям сначала остановиться и начать спрашивать себя о том, что они читают или просматривают: знают ли они источник и надежен ли он? Во-вторых, читатели должны исследовать источник. Каков соответствующий опыт источника и есть ли у него повестка дня? В-третьих, читатель должен найти лучшее освещение и найти надежное освещение рассматриваемого утверждения, чтобы понять, существует ли консенсус по этому вопросу. Наконец, читатель должен проследить утверждения, цитаты или средства массовой информации до их исходного контекста: не была ли опущена важная информация или является ли первоначальный источник сомнительным?

Визуальная дезинформация представляет собой особую проблему, но существует несколько эффективных стратегий ее идентификации. [61] Вводящие в заблуждение графики и диаграммы можно выявить путем тщательного изучения представления данных; например, усеченные оси или неудачный выбор цвета могут вызвать путаницу. [62] Обратный поиск изображений может выявить, были ли изображения вырваны из исходного контекста. [63] В настоящее время существует несколько надежных способов идентифицировать ИИ . изображения, созданные [64] [65] но вполне вероятно, что по мере развития технологий это станет труднее идентифицировать. [66] [67]

человека Уровень формального образования и медиаграмотность коррелируют с его способностью распознавать дезинформацию. [68] [69] Люди, знакомые с темой, процессами исследования и представления информации или обладающие навыками критической оценки, с большей вероятностью правильно идентифицируют дезинформацию. Однако это не всегда прямые связи. Более высокий общий уровень грамотности не всегда приводит к улучшению способности обнаруживать дезинформацию. [70] Контекстные подсказки также могут существенно повлиять на способность людей обнаруживать дезинформацию. [71]

Мартин Либицки , автор книги «Завоевание в киберпространстве: национальная безопасность и информационная война» , [72] отмечает, что читатели должны быть настроены скептически, но не цинично. Читатели не должны быть легковерными , безоговорочно веря всему, что они читают, но также не должны быть параноиками по поводу того, что все, что они видят или читают, является ложью.

Контрмеры

[ редактировать ]

Факторы, которые способствуют эффективности корректирующего сообщения, включают ментальную модель или мировоззрение человека , неоднократное воздействие дезинформации, время между дезинформацией и исправлением, достоверность источников и относительную согласованность дезинформации и корректирующего сообщения. Корректирующие сообщения будут более эффективными, если они последовательны и/или соответствуют мировоззрению аудитории. Они будут менее эффективны, когда считается, что дезинформация исходит из заслуживающего доверия источника, повторяется до исправления (даже если повторение происходит в процессе разоблачения) и/или когда между раскрытием дезинформации и корректирующим сообщением существует временной интервал. . Кроме того, корректирующие сообщения, передаваемые первоначальным источником дезинформации, как правило, более эффективны. [73] Однако исследования, посвященные дезинформации, часто подвергаются критике за то, что они делают акцент на эффективности (т. е. демонстрации эффектов вмешательств в контролируемых экспериментах), а не на результативности (т. е. подтверждении реальных последствий этих вмешательств). [74] Критики утверждают, что, хотя лабораторные условия могут показывать многообещающие результаты, они не всегда отражаются на практических, повседневных ситуациях, когда распространяется дезинформация. [75] . Исследования выявили несколько серьезных проблем в этой области: переизбыток лабораторных исследований и недостаток полевых исследований, наличие эффектов тестирования, которые препятствуют долговечности и масштабируемости вмешательств, скромные эффекты для небольшой части соответствующей аудитории, использование задач оценки заданий в качестве основных. меры эффективности, низкая воспроизводимость на Глобальном Юге и отсутствие мер, ориентированных на аудиторию, а также недооценка потенциальных непредвиденных последствий реализации мер. [74]

Проверка фактов и опровержение

[ редактировать ]

Веб-сайты были созданы, чтобы помочь людям отличать факты от вымысла. Например, сайт FactCheck.org предназначен для проверки фактов средств массовой информации, особенно вирусных политических историй. На сайте также есть форум, где люди могут открыто задавать вопросы по поводу информации. [76] Подобные сайты позволяют людям копировать и вставлять дезинформацию в поисковую систему, и сайт расследует ее. [77] Некоторые сайты существуют для борьбы с дезинформацией по конкретным темам, например, дезинформацией об изменении климата. DeSmog , ранее известный как The DeSmogBlog, публикует фактически точную информацию, чтобы противостоять хорошо финансируемым кампаниям по дезинформации, распространяемым мотивированными отрицателями изменения климата . Healthfeedback.org фокусируется на оценке заявлений о здоровье в средствах массовой информации и предоставлении научно обоснованного анализа их правдивости. [78]

Пометка или устранение ложных заявлений в средствах массовой информации с использованием алгоритмических средств проверки фактов становится все более распространенной тактикой борьбы с дезинформацией. Google и многие платформы социальных сетей добавили на свои сайты программы автоматической проверки фактов и предоставили пользователям возможность отмечать информацию, которую они считают ложной. [77] Google предоставляет дополнительную информацию, указывающую на сайты проверки фактов в результатах поиска по спорным темам. В Facebook алгоритмы могут предупреждать пользователей, если то, чем они собираются поделиться, скорее всего, является ложным. [41] В некоторых случаях усилия платформ социальных сетей по сдерживанию распространения дезинформации приводили к разногласиям и критике со стороны людей, которые считают, что эти усилия создают барьер для их права на выражение мнения. [79]

Коррекция один на один

[ редактировать ]

В контексте личных взаимодействий некоторые стратегии разоблачения потенциально могут оказаться эффективными. Простое изложение фактов зачастую неэффективно, поскольку убеждения в дезинформации часто не являются результатом дефицита точной информации, [10] хотя люди могут с большей вероятностью изменить свои убеждения в ответ на информацию, которой поделился кто-то, с кем у них есть тесные социальные связи, например, друг или член семьи. [80] Более эффективные стратегии направлены на то, чтобы посеять сомнения и побудить людей изучить корни своих убеждений. [81] В таких ситуациях тон также может сыграть роль: выражение сочувствия и понимания может сохранить каналы связи открытыми. Важно помнить, что убеждения основаны не только на фактах, но и на эмоциях, мировоззрении, интуиции, социальном давлении и многих других факторах. [10]

Социальная коррекция

[ редактировать ]

Проверка и разоблачение фактов могут осуществляться в ходе общения один на один, но когда это происходит в социальных сетях, вполне вероятно, что другие люди могут столкнуться с этим взаимодействием и прочитать его, потенциально узнавая из него новую информацию или исследуя свои собственные убеждения. Этот тип коррекции получил название социальной коррекции. [82] Исследователи определили три способа повысить эффективность социальных коррекций для наблюдателей. [82] Во-первых, исправления должны включать ссылку на надежный источник соответствующей информации, например, на экспертную организацию. Во-вторых, правильная информация должна повторяться, например, в начале и конце комментария или ответа. В-третьих, следует предложить альтернативное объяснение. Эффективная социальная коррекция в ответ на заявление о том, что перец чили может вылечить COVID-19, может выглядеть примерно так: «Острый перец в вашей пище, хотя и очень вкусный, не может предотвратить или вылечить COVID-19. Лучший способ защитить себя от нового коронавируса — держаться на расстоянии не менее 1 метра от других и часто и тщательно мыть руки. Добавление перца в суп не предотвратит и не вылечит COVID-19. Узнайте больше от ВОЗ». [83] Интересно, что хотя тон исправления может повлиять на то, как объект исправления воспримет сообщение, и может повысить вовлеченность в сообщение, [84] это с меньшей вероятностью повлияет на то, как другие, видя коррекцию, воспринимают ее точность. [85]

Хотя социальная коррекция потенциально может охватить более широкую аудиторию правильной информацией, она также потенциально может усилить исходный пост, содержащий дезинформацию. [86]

Предварительная бункеровка

[ редактировать ]

К сожалению, дезинформация обычно распространяется быстрее, чем проверка фактов. [8] [87] [29] Более того, даже если дезинформация корректируется, это не значит, что она забыта или не влияет на мысли людей. [8] Другой подход, называемый предварительной дезинформацией, направлен на «прививку» от дезинформации, показывая людям примеры дезинформации и то, как она работает, прежде чем они с ней столкнутся. [88] [89] Хотя предварительное разоблачение может включать коррекцию на основе фактов, оно больше фокусируется на выявлении распространенных логических ошибок (например, эмоциональных призывов манипулировать восприятием и суждениями людей). [90] , ложные дихотомии или ad hominem заблуждения [91] ) и тактики, используемые для распространения дезинформации, а также общие источники дезинформации. [88] Исследования эффективности предварительной бункеровки показали многообещающие результаты. [92]

Другие вмешательства

[ редактировать ]

В отчете Королевского общества Великобритании перечислены дополнительные потенциальные или предлагаемые контрмеры: [93]

  • Автоматизированные системы обнаружения (например, для пометки или добавления контекста и ресурсов к контенту)
  • Технология повышения происхождения (т. е. позволяет людям лучше определять достоверность заявления, изображения или видео)
  • API для исследований (т. е. для использования для обнаружения, понимания и противодействия дезинформации)
  • Активные наблюдатели (например, корректирующие комментарии)
  • Модерация сообщества (обычно неоплачиваемых и неподготовленных, часто независимых волонтеров)
  • Антивирусные средства (например, ограничение количества пересылок сообщения в зашифрованных чатах с соблюдением конфиденциальности)
  • Коллективный разум (примерами являются Arc.Ask3.Ru, где несколько редакторов дорабатывают энциклопедические статьи, и сайты вопросов и ответов, где результаты также оцениваются другими, аналогично рецензированию )
  • Надежные учреждения и данные
  • Медиаграмотность (повышение способности граждан использовать ИКТ для поиска, оценки, создания и передачи информации, важный навык для граждан всех возрастов)
    • Медиаграмотность преподается в государственных школах Эстонии – от детского сада до средней школы – с 2010 года и «принимается «так же важно, как [...] письмо или чтение»» [94]
    • Нью-Джерси обязал учащихся К-12 изучать информационную грамотность [95]
    • Изучается «прививка» с помощью обучающих видеороликов, показываемых взрослым. [96]

В широком смысле доклад рекомендует повысить устойчивость к научной дезинформации и создать здоровую информационную среду в Интернете, а также не удалять оскорбительный контент. Он предупреждает, что цензура может, например, привести к распространению дезинформации и связанным с ней сообществам «в труднодоступные уголки Интернета». [97]

Дезинформации в Интернете об изменении климата можно противодействовать с помощью различных мер на разных этапах. [98] Прежде чем разоблачить дезинформацию, предлагается провести обучение и «прививку». Технологические решения, такие как раннее обнаружение ботов, а также алгоритмы ранжирования и отбора, предлагаются в качестве постоянных механизмов. Публикация дезинформации, корректирующие сообщения и сообщения о сотрудничестве могут использоваться для противодействия дезинформации об изменении климата. Также было предложено включить штрафы и аналогичные последствия.

Международная группа по информационной среде была создана в 2023 году как консорциум из более чем 250 ученых, работающих над разработкой эффективных мер противодействия дезинформации и другим проблемам, возникающим из-за порочных стимулов в организациях, распространяющих информацию через Интернет. [99]

Также проводятся исследования и разработки встроенных в платформу и браузеров (в настоящее время в виде надстроек ) средств предотвращения дезинформации. [100] [101] [102] [103] Сюда входят рейтинги качества/нейтральности/надежности источников новостей. Страница постоянных источников Википедии классифицирует многие крупные источники новостей по надежности. [104] Исследователи также продемонстрировали возможность оценки ложности популярных и официальных фигур, разработав такие оценки для более чем 800 современных элит в Твиттере, а также соответствующие оценки подверженности. [105] [106]

Стратегии, которые могут быть более эффективными для долгосрочного исправления ложных убеждений, включают сосредоточение внимания на посредниках (например, убеждение активистов или политиков, которым доверяют люди, придерживающиеся ложных убеждений, или продвижение посредников, которые имеют ту же идентичность или мировоззрение, что и предполагаемая аудитория), сведение к минимуму связи дезинформации с политической или групповой идентичностью (например, предоставление исправлений со стороны беспартийных экспертов или избежание ложного баланса, основанного на партийной принадлежности в освещении новостей), и подчеркивание исправлений, которых людям трудно избежать или отрицать (например, предоставление информации, которую экономика является необычно сильной или слабой, или описывает рост числа экстремальных погодных явлений в ответ на отрицание изменения климата ). [107]

Ограничения

[ редактировать ]

Вмешательства должны учитывать возможность того, что дезинформация может сохраняться среди населения даже после публикации исправлений. Возможные причины включают трудности с привлечением нужных людей и корректировки, не имеющие долгосрочных последствий. [107] Например, если корректирующая информация публикуется только в научных публикациях и на веб-сайтах по проверке фактов, она может не дойти до людей, которые верят в дезинформацию, поскольку они с меньшей вероятностью будут читать эти источники. Кроме того, успешные исправления могут не быть постоянными, особенно если люди позднее снова столкнутся с дезинформацией. [107]

Было высказано предположение, что прямое противодействие дезинформации может оказаться контрпродуктивным, что называется «обратным эффектом», но на практике это происходит очень редко. [107] [108] [109] [110] Обзор научной литературы по обратным эффектам, проведенный в 2020 году, показал, что повсеместно не удалось воспроизвести их существование даже в условиях, которые теоретически были бы благоприятны для их наблюдения. [109] Из-за отсутствия воспроизводимости , по состоянию на 2020 г. большинство исследователей полагают, что побочные эффекты либо вряд ли возникнут на более широком уровне населения, либо они возникают только в очень специфических обстоятельствах, либо их не существует. [109] Брендан Найхан, один из исследователей, первоначально предположивших возникновение побочных эффектов, написал в 2021 году, что сохранение дезинформации, скорее всего, связано с другими факторами. [107] Для большинства людей исправления и проверка фактов вряд ли окажут негативное влияние, и не существует конкретной группы людей, у которой постоянно наблюдались бы неприятные последствия. [109] Во многих случаях, когда побочные эффекты обсуждались в средствах массовой информации или блоггерах, они слишком обобщались на основе исследований конкретных подгрупп, чтобы сделать неправильный вывод о том, что побочные эффекты применимы ко всему населению и ко всем попыткам исправления. [107] [109]

Дезинформация в Интернете

[ редактировать ]

В последние годы распространение дезинформации в Интернете привлекло широкое внимание. [111] В начале 2018 года более половины населения планеты имело доступ к Интернету. [111] Цифровые и социальные сети могут способствовать распространению дезинформации – например, когда пользователи делятся информацией, не проверив предварительно легитимность найденной информации. Люди чаще сталкиваются с онлайн-информацией, основанной на персонализированных алгоритмах. [77] Google, Facebook и Yahoo News генерируют новостные ленты на основе известной им информации о наших устройствах, нашем местоположении и наших онлайн-интересах. [77]

Хотя два человека могут искать одно и то же одновременно, они, скорее всего, получат разные результаты в зависимости от того, что платформа считает значимым для их интересов, факт или ложь. [77] Различные платформы социальных сетей в последнее время подвергаются критике за поощрение распространения ложной информации, такой как мистификации, ложные новости и неправда. [77] Он отвечает за влияние на отношение и суждения людей во время важных событий путем распространения широко распространенной дезинформации. [77] Более того, дезинформация в Интернете может возникать разными способами, включая слухи, городские легенды, факты и т. д. [112] Однако основополагающим фактором является то, что он содержит вводящую в заблуждение или неточную информацию. [112]

Более того, пользователи социальных сетей могут испытывать крайне негативные чувства, недоумение и беспокойство в результате распространения ложной информации. [112] Согласно недавнему исследованию, каждый десятый американец пережил психический или эмоциональный стресс в результате размещения в Интернете вводящей в заблуждение информации. [112] Распространение ложной информации также может серьезно препятствовать эффективному и действенному использованию информации, доступной в социальных сетях. [112] Новой тенденцией в информационной онлайн-среде является «переход от публичного дискурса к частному, более эфемерному обмену сообщениями », что представляет собой проблему противодействия дезинформации. [93]

В социальных сетях

[ редактировать ]

В отчетах Pew Research говорится, что примерно каждый четвертый взрослый американец признался, что делился дезинформацией в своих социальных сетях. [113]

В информации век сайты социальных сетей стали заметным средством распространения дезинформации, фейковых новостей и пропаганды. [114] [69] [115] [116] [117] Социальные сети изменили свои алгоритмы, чтобы предотвратить распространение фейковых новостей , но проблема все еще существует. [118]

Публикации с изображениями являются самым большим распространением дезинформации в социальных сетях, и этот факт совершенно не отражен в исследованиях. Это приводит к «зияющему пробелу в знаниях», поскольку существует коллективное невежество относительно того, насколько вредны сообщения на основе изображений по сравнению с другими типами дезинформации. [119]

Распространение

[ редактировать ]

Платформы социальных сетей позволяют легко распространять дезинформацию. [118] Конкретные причины, по которым дезинформация так легко распространяется через социальные сети, остаются неизвестными. [120]

Агентные модели и другие вычислительные модели использовались исследователями для объяснения того, как ложные убеждения распространяются через сети. Эпистемический сетевой анализ является одним из примеров вычислительного метода оценки связей в данных, которыми делятся в социальных сетях или аналогичных сетях. [121]

Исследователи опасаются, что дезинформацию в социальных сетях «становят невозможно остановить». [118] Также было замечено, что дезинформация и дезинформация вновь появляются на сайтах социальных сетей. [ нужна ссылка ]

дезинформацией, распространяемой ботами . Платформам социальных сетей сложно бороться с [122] На таких сайтах, как Facebook, есть алгоритмы, которые, как было доказано, способствуют распространению дезинформации, посредством которой контент распространяется среди подгрупп. [123]

Социальные причины и эхо-камеры

[ редактировать ]

Спонтанное распространение дезинформации в социальных сетях обычно происходит из-за того, что пользователи делятся сообщениями друзей или страницами, на которые они подписаны. [124] Этими сообщениями часто делятся люди, которым, по мнению автора, они могут доверять. [124] Дезинформация, представленная через социальный формат, влияет на людей значительно сильнее, чем дезинформация, распространяемая несоциально. [125]

Люди склонны следовать за единомышленниками или поддерживать их, создавая эхо-камеры и фильтрующие пузыри . [126] Неправде или общему согласию внутри изолированных социальных групп трудно противостоять. [126] Некоторые утверждают, что это приводит к отсутствию коллективной реальности. [126] Исследования также показали, что вирусная дезинформация может распространяться более широко благодаря эхо-камерам, поскольку эхо-камеры обеспечивают начальное семя, которое может способствовать более широкому распространению вируса. [127]

Дезинформация может создаваться и распространяться со злым умыслом по таким причинам, как вызов беспокойства или обман аудитории. [124] Слухи, созданные со злым умыслом или без него, могут неосознанно распространяться пользователями. [ нужна ссылка ] Люди могут знать то, что научное сообщество доказало как факт, и все же отказываться принять это как таковое. [128]

Отсутствие регулирования

[ редактировать ]

Дезинформация в социальных сетях распространяется быстрее по сравнению с традиционными СМИ из-за отсутствия регулирования и проверки, необходимой перед публикацией. [120] [129]

Сайты социальных сетей предоставляют пользователям возможность быстро распространять информацию среди других пользователей, не требуя разрешения посредника, такого как редактор, который в противном случае мог бы потребовать подтверждения истины, прежде чем разрешить публикацию. [130] [131]

Проблема дезинформации в социальных сетях усугубляется, поскольку молодое поколение предпочитает социальные сети журналистским источникам информации. [132]

Контрмеры

[ редактировать ]

Борьба с распространением дезинформации в социальных сетях затруднена по таким причинам, как:

  • обилие источников дезинформации усложняет задачу читателя по оценке достоверности информации. [133]
  • Склонность социальных сетей к культурным войнам сочетает в себе дезинформацию и конфликт на основе идентичности. [9]
  • распространение эхо-камер формирует эпистемологическую среду, в которой участники сталкиваются с убеждениями и мнениями, совпадающими с их собственными, [134] перемещение всей группы к более крайним позициям. [134] [9]

Учитывая большую аудиторию, которую можно охватить, и экспертов по различным темам в социальных сетях, некоторые считают, что социальные сети также могут стать ключом к исправлению дезинформации. [135]

Сегодня журналистов критикуют за то, что они способствуют распространению ложной информации на этих социальных платформах, но исследования показывают, что они также играют определенную роль в сдерживании ее путем разоблачения и отрицания ложных слухов. [130] [131]

Дезинформация о COVID-19

[ редактировать ]

Во время пандемии COVID-19 социальные сети использовались в качестве одного из основных пропагандистов для распространения дезинформации о симптомах, методах лечения и долгосрочных проблемах со здоровьем. [1] Эта проблема положила начало значительным усилиям по разработке автоматизированных методов обнаружения дезинформации на платформах социальных сетей. [4]

Создатель организации « Остановить обязательную вакцинацию» заработал деньги, публикуя в социальных сетях ложные новости о прививках. Он опубликовал более 150 постов, ориентированных на женщин, собрав в общей сложности 1,6 миллиона просмотров и зарабатывая деньги за каждый клик и репост. [136]

Дезинформация в TikTok

[ редактировать ]

В исследовательском отчете NewsGuard было обнаружено, что очень высокий уровень (~ 20% в их исследованиях видео на соответствующие темы) онлайн-дезинформации, доставляемой – в основном молодой пользовательской базе – с помощью TikTok , использование которого (по существу нерегулируемое) растет с 2022. [137] [138]

Дезинформация в Facebook

[ редактировать ]

Исследование Facebook показало, что на дезинформацию кликают чаще, чем на фактическую информацию. [139] Наиболее распространенные причины, по которым пользователи Facebook делились дезинформацией по социально мотивированным причинам, а не воспринимали информацию всерьез. [140]

Освещение Facebook дезинформации стало горячей темой в связи с распространением COVID-19 , поскольку в некоторых отчетах указывалось, что Facebook рекомендовал страницы, содержащие дезинформацию о здоровье. [141] Например, это можно увидеть, когда пользователю нравится антипрививочная страница Facebook. Пользователю автоматически рекомендуются все новые и новые антиваксовые страницы. [141] Кроме того, некоторые ссылаются на непоследовательную цензуру Facebook в отношении дезинформации, приводящую к смертям от COVID-19. [141]

По оценкам Facebook, существует до 60 миллионов троллей, ботов- активно распространяющих дезинформацию на своей платформе. [142] и принял меры по прекращению распространения дезинформации, что привело к их снижению, хотя дезинформация продолжает существовать на платформе. [118] В Facebook взрослые старше 65 лет в семь раз чаще делились фейковыми новостями, чем взрослые в возрасте 18–29 лет. [143]

Дезинформация в Твиттере

[ редактировать ]

Твиттер — одна из наиболее концентрированных платформ для распространения политических фейковых новостей . 80% источников фейковых новостей разделяют 0,1% пользователей, которые являются «суперраспространителями». Пожилые и более консервативные пользователи социальных сетей также чаще взаимодействуют с фейковыми новостями. [140] Еще одним источником дезинформации в Твиттере являются аккаунты ботов , особенно касающиеся изменения климата . [144] Боты-аккаунты в Твиттере с одинаковой скоростью ускоряют распространение как правдивых, так и фейковых новостей. [145] Исследование Twitter, проведенное в 2018 году, показало, что по сравнению с точной информацией ложная информация распространяется значительно быстрее, дальше, глубже и шире. [143] Исследование проследило за процессом появления тринадцати слухов в Твиттере и заметило, что одиннадцать из одних и тех же историй всплывали несколько раз по прошествии времени. [146]

Приложение для социальных сетей под названием Parler также вызвало большой хаос. Правые пользователи Твиттера, которым было запрещено приложение, переехали в Парлер после нападения на Капитолий США 6 января , и приложение использовалось для планирования и содействия более незаконным и опасным действиям. Позже Google и Apple удалили приложение из своих магазинов приложений. Это приложение смогло вызвать множество дезинформации и предвзятости в средствах массовой информации, что привело к новым политическим неудачам. [147]

Дезинформация на YouTube

[ редактировать ]

антиинтеллектуальные На YouTube процветают убеждения. Одним из широко разрекламированных примеров является сеть создателей контента, поддерживающих точку зрения, что Земля плоская, а не сферическая. [148] [149] Исследователи обнаружили, что ютуберы, публикующие контент «Плоская Земля», стремятся поляризовать свою аудиторию с помощью аргументов, основанных на антинаучном повествовании. [149]

Исследование, опубликованное в июле 2019 года, пришло к выводу, что большинство видеороликов, связанных с изменением климата , поддерживают мировоззрения, которые противоречат научному консенсусу по вопросу изменения климата . [150] Хотя в декабре 2019 года YouTube заявил, что новая политика рекомендаций сократила «пограничные» рекомендации на 70%, исследование Avaaz , проведенное в январе 2020 года , показало, что для видео, полученных по поисковым запросам «изменение климата», «глобальное потепление» и «манипулирование климатом», На боковой панели YouTube «Следующие» видеоролики, содержащие информацию, противоречащую научному консенсусу, были представлены в 8%, 16% и 21% случаев соответственно. [151] Авааз утверждает, что эта «кроличья нора дезинформации» означает, что YouTube помогает распространять отрицание климата и получает от этого прибыль. [151]

В ноябре 2020 года YouTube приостановил на одну неделю учетную запись One America News Network и навсегда демонетизировал ее видео из-за неоднократных нарушений OANN политики YouTube, запрещающей видеоролики, в которых утверждается фиктивное лечение от COVID-19 . [152] Не имея доказательств, OANN также поставила под сомнение законность президентских выборов в США 2020 года. [152]

1 августа 2021 года YouTube запретил Sky News Australia на неделю загружать новый контент за нарушение правил YouTube по распространению дезинформации о COVID-19 . [153] В сентябре 2021 года, более чем через год после того, как YouTube заявил, что устранит дезинформацию о вакцинах от коронавируса, аккаунты шести из двенадцати активистов, выступающих против вакцинации, выявленных некоммерческой организацией « Центр по борьбе с цифровой ненавистью», все еще были доступны для поиска и по-прежнему публиковали видео. [154]

В октябре 2021 года владелец YouTube, компания Google, объявила, что больше не позволит создателям YouTube зарабатывать деньги на рекламе контента, который «противоречит устоявшемуся научному консенсусу относительно существования и причин изменения климата », а также запретит рекламу, пропагандирующую такие взгляды. . [155] Несмотря на эту политику, многие видеоролики, содержащие дезинформацию об изменении климата, не были демонетизированы. [156] Ранее онлайн-контент на YouTube, посвященный отрицателям изменения климата, был сосредоточен на отрицании глобального потепления или на утверждении, что такое потепление не вызвано сжиганием человеком ископаемого топлива. [157] Поскольку такие отрицания стали необоснованными, используя новую тактику, которая обходит политику YouTube по борьбе с дезинформацией, контент сместился в сторону утверждений о том, что климатические решения неработоспособны, утверждения о том, что глобальное потепление безвредно или даже полезно, и обвинений экологического движения в ненадежности. [157]

Отсутствие экспертной оценки

[ редактировать ]
Продвижение большего количества экспертных оценок для повышения точности информации.

Благодаря децентрализованному характеру и структуре Интернета создатели контента могут легко публиковать контент без необходимости прохождения рецензирования , подтверждения своей квалификации или предоставления резервной документации. Хотя библиотечные книги обычно рецензируются и редактируются редактором, издательской компанией и т. д., нельзя предполагать, что интернет-источники проверяются кем-либо, кроме их авторов. Дезинформация может быть произведена, воспроизведена и немедленно размещена на большинстве онлайн-платформ. [158] [159]

Обвинения в цензуре

[ редактировать ]

Сайты социальных сетей, такие как Facebook и Twitter, стали защищаться от обвинений в цензуре за удаление сообщений, которые они считали дезинформацией. Политика цензуры в социальных сетях, основанная на руководствах государственных органов по определению достоверности информации, вызвала критику в связи с тем, что такая политика имеет непреднамеренный эффект подавления инакомыслия и критики позиции и политики правительства. [160] Совсем недавно компании, занимающиеся социальными сетями, столкнулись с критикой из-за якобы преждевременной цензуры обсуждения гипотезы утечки информации из лаборатории SARS-CoV 2 . [160] [161]

Другие обвинения в цензуре, похоже, связаны с попытками предотвратить членовредительство пользователей социальных сетей с помощью непроверенных методов лечения COVID-19. Например, в июле 2020 года стало вирусным видео, на котором доктор Стелла Иммануэль утверждает, что гидроксихлорохин является эффективным лекарством от COVID-19. В видео Иммануэль предположил, что нет необходимости в масках, закрытии школ или каком-либо экономическом отключении; что свидетельствует о том, что ее предполагаемое лекарство было очень эффективным при лечении инфицированных вирусом. Видео было распространено 600 000 раз и получило почти 20 миллионов просмотров на Facebook, прежде чем оно было удалено за нарушение правил сообщества по распространению дезинформации. [162] Видео также было удалено в Твиттере в одночасье, но не раньше, чем бывший президент Дональд Трамп разместил его на своей странице, за которой следили более 85 миллионов пользователей Твиттера. Директор NIAID доктор Энтони Фаучи и члены Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) быстро дискредитировали видео, сославшись на крупномасштабные исследования гидроксихлорохина, показавшие, что он не является эффективным средством лечения COVID-19, а FDA предостерегло от его использования для лечения COVID. -19 пациентов после выявления серьезных проблем с сердцем, возникших у пациентов, принимавших препарат. [163]

Еще одним ярким примером удаления дезинформации, который некоторые критиковали как пример цензуры, стал репортаж New York Post о ноутбуках Хантера Байдена примерно за две недели до президентских выборов 2020 года, который использовался для продвижения теории заговора между Байденом и Украиной . Компании, занимающиеся социальными сетями, быстро удалили это сообщение, а аккаунт Post в Твиттере был временно заблокирован. Более 50 сотрудников разведки обнаружили, что раскрытие электронных писем, предположительно принадлежащих сыну Джо Байдена, имело все «классические признаки российской информационной операции». [164] Позже появились доказательства того, что по крайней мере часть содержимого ноутбука была подлинной. [165]

Примечательные примеры

[ редактировать ]

Пример неверной информации из источников СМИ, которая привела к распространению дезинформации, произошел в ноябре 2005 года, когда Крис Хансен на Dateline NBC заявил, что, по оценкам сотрудников правоохранительных органов, в любой момент в сети находятся 50 000 хищников. После этого тогдашний генеральный прокурор США Альберто Гонсалес повторил это заявление. Однако цифра, которую Хансен использовал в своем отчете, не имела под собой никакой поддержки. Хансен сказал, что получил информацию от эксперта Dateline Кена Лэннинга, но Лэннинг признал, что выдумал цифру в 50 000, потому что не было достоверных данных об этой цифре. По словам Лэннинга, он использовал число 50 000, потому что оно звучит как реальное число, не слишком большое и не слишком маленькое, и назвал его «числом Златовласки ». Репортер Карл Бялик говорит, что цифра 50 000 часто используется в средствах массовой информации для оценки цифр, когда репортеры не уверены в точных данных. [166]

Во время пандемии COVID-19 теория заговора о том, что COVID-19 был связан с сетью 5G, получила значительную поддержку во всем мире после появления в социальных сетях. [167]

Дезинформация была основной темой разговоров во время президентских выборов в США в 2016 году , когда утверждалось, что сайты социальных сетей позволяют « фейковые новости ». распространять [168]

описывает Дивиденд лжеца ситуацию, в которой люди настолько обеспокоены реалистичной дезинформацией (в частности, дипфейками ), что начинают не доверять реальному контенту, особенно если кто-то утверждает, что он ложный. [169] Например, политик мог бы получить выгоду, заявив, что настоящее видео, на котором он делает что-то смущающее, на самом деле было создано или изменено ИИ, что заставило бы его последователей не доверять тому, что на самом деле было реальным. В более широком масштабе эта проблема может привести к подрыву доверия общественности к надежным источникам информации. [169]

Дезинформация может повлиять на все аспекты жизни. Олкотт, Генцкоу и Ю сходятся во мнении, что распространение дезинформации через социальные сети представляет собой потенциальную угрозу демократии и обществу в целом. Эффекты дезинформации могут привести к снижению точности информации, а также деталей событий. [170] Подслушивая разговоры, можно собрать факты, которые не всегда могут быть правдой, либо получатель может неправильно расслышать сообщение и распространить информацию среди других. В Интернете можно прочитать контент, который заявлен как фактический, но который, возможно, не был проверен или может быть ошибочным. В новостях компании могут подчеркивать скорость, с которой они получают и отправляют информацию, но не всегда правдивы в фактах. Эти события способствуют тому, что дезинформация может продолжать усложнять понимание проблем общественностью и служить источником формирования убеждений и отношений. [171]

Что касается политики, некоторые считают, что быть дезинформированным гражданином хуже, чем быть неинформированным гражданином. Дезинформированные граждане могут с уверенностью заявлять о своих убеждениях и мнениях и, таким образом, влиять на выборы и политику. Этот тип дезинформации возникает, когда оратор выглядит «авторитетным и законным», одновременно распространяя дезинформацию. [114] Когда информация представляется расплывчатой, двусмысленной, саркастической или частичной, получатели вынуждены собирать информацию воедино и делать предположения о том, что является правильным. [172] Дезинформация может повлиять на публичные выборы и референдумы, если она наберет достаточный импульс. в преддверии референдума о членстве Великобритании в Европейском Союзе в 2016 году Например, фигура, широко используемая в кампании «Голосуй за выход» , утверждала, что, покинув ЕС, Великобритания сэкономит 350 миллионов фунтов стерлингов в неделю «для Национальной службы здравоохранения». Затем в ходе предвыборной кампании широко распространились утверждения о том, что эта сумма будет (а не могла теоретически) быть перераспределена в пользу Британской национальной службы здравоохранения после Брексита. Позже статистическое управление Великобритании сочло это «явным злоупотреблением официальной статистикой».

Более того, реклама, позорно показанная на боках лондонских двухэтажных автобусов, не учитывала бюджетные скидки Великобритании, и идея о том, что 100% сэкономленных денег пойдут в Национальную службу здравоохранения, была нереалистичной. Опрос, опубликованный в 2016 году Ipsos MORI, показал, что почти половина британцев верит в эту дезинформацию. [173] Даже если доказано, что информация является дезинформацией, она может продолжать формировать отношение к данной теме. [174] это означает, что у него есть возможность влиять на политические решения, если он наберет достаточную поддержку. В исследовании, проведенном Сорушом Восуги, Деб Роем и Синаном Аралом, были изучены данные Твиттера, включая 126 000 постов, распространенных 3 миллионами человек более 4,5 миллионов раз. Они обнаружили, что политические новости распространяются быстрее, чем любой другой тип информации. Они обнаружили, что ложные новости о политике дошли до более чем 20 000 человек в три раза быстрее, чем все другие типы ложных новостей. [175]

Помимо политической пропаганды , дезинформация может также использоваться в промышленной пропаганде. Используя такие инструменты, как реклама, компания может подорвать надежные доказательства или повлиять на убеждения посредством согласованной кампании по дезинформации. Например, во второй половине двадцатого века табачные компании использовали дезинформацию, чтобы снизить надежность исследований, демонстрирующих связь между курением и раком легких . [176]

В медицинской сфере дезинформация может немедленно привести к угрозе жизни, как это видно на примере негативного восприятия обществом вакцин или использования трав вместо лекарств для лечения болезней. [114] [177] Что касается пандемии COVID-19 , оказалось, что распространение дезинформации вызывает замешательство, а также негативные эмоции, такие как тревога и страх. [178] [179] Дезинформация о надлежащих мерах безопасности для предотвращения распространения вируса, которая противоречит информации законных учреждений, таких как Всемирная организация здравоохранения, также может привести к недостаточной защите и, возможно, подвергнуть людей риску заражения. [178] [180]

Некоторые ученые и активисты возглавляют движения по искоренению дезинформации и информационного загрязнения в цифровом мире. Одна теория, «информационный энвайронментализм», стала учебной программой в некоторых университетах и ​​колледжах. [181] [182] Общее исследование дезинформации и дезинформации в настоящее время также распространено в различных академических дисциплинах, включая социологию, коммуникацию, информатику и политологию, что привело к тому, что новую область можно охарактеризовать как « исследования дезинформации и дезинформации ». [183] Тем не менее, различные ученые и журналисты раскритиковали это развитие, указывая на проблемные нормативные предположения, различное качество результатов и отсутствие методологической строгости, а также на слишком сильное влияние исследований дезинформации и дезинформации на формирование общественного мнения и выработку политики. [184] [185] Обобщая наиболее частые критические замечания, ученые в области коммуникации Чико Камарго и Феликс Саймон написали в статье для Harvard Kennedy School Misinformation Review, что «исследования дезинформации обвиняются в отсутствии четких определений, упрощенном понимании того, что они изучают, слишком большой акцент на эффектах СМИ, игнорирование перекрестных факторов, чрезмерное влияние финансирующих органов и политиков на исследовательскую программу в этой области, а также чрезмерное влияние этой области на политику и разработку политики». [186]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Перейти обратно: а б Словарь Мерриам-Вебстера (19 августа 2020 г.). «Дезинформация» . Архивировано из оригинала 25 февраля 2019 года . Проверено 19 августа 2020 г.
  2. ^ Фетцер, Джеймс Х. (1 мая 2004 г.). «Информация: должна ли она быть правдой?» . Разум и машины . 14 (2): 223–229. дои : 10.1023/B:MIND.0000021682.61365.56 . ISSN   1572-8641 . S2CID   31906034 .
  3. ^ Вулли, Сэмюэл К.; Ховард, Филип Н. (2016). «Политическая коммуникация, компьютерная пропаганда и автономные агенты» . Международный журнал коммуникации . 10 : 4882–4890. Архивировано из оригинала 22 октября 2019 г. Проверено 22 октября 2019 г.
  4. ^ Перейти обратно: а б Карамансьон, Кевин Мэтт (2020). «Исследование дезинформации как угрозы кибербезопасности». 2020 3-я Международная конференция по информационным и компьютерным технологиям (ICICT) . стр. 440–444. дои : 10.1109/icict50521.2020.00076 . ISBN  978-1-7281-7283-5 . S2CID   218651389 .
  5. ^ Фишер, Наташа А. Карлова, Карен Э. (15 марта 2013 г.). «Модель социального распространения дезинформации и дезинформации для понимания информационного поведения человека» . Informationr.net . Архивировано из оригинала 11 мая 2023 г. Проверено 11 мая 2023 г. {{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  6. ^ Перейти обратно: а б с Фаллис, Дон (2015). «Что такое дезинформация?» . Библиотечные тенденции . 63 (3): 401–426. дои : 10.1353/lib.2015.0014 . hdl : 2142/89818 . ISSN   1559-0682 . S2CID   13178809 .
  7. ^ Диас Руис, Карлос (30 октября 2023 г.). «Дезинформация на цифровых медиа-платформах: подход, формирующий рынок» . Новые медиа и общество . дои : 10.1177/14614448231207644 . ISSN   1461-4448 .
  8. ^ Перейти обратно: а б с д Левандовски, Стефан; Экер, Ульрих К.Х.; Зайферт, Коллин М.; Шварц, Норберт; Кук, Джон (2012). «Дезинформация и ее исправление: продолжающееся влияние и успешное устранение предвзятости» . Психологическая наука в общественных интересах . 13 (3): 106–131. дои : 10.1177/1529100612451018 . JSTOR   23484653 . ПМИД   26173286 . S2CID   42633 .
  9. ^ Перейти обратно: а б с Диас Руис, Карлос; Нильссон, Томас (08 августа 2022 г.). «Дезинформация и эхо-камеры: как дезинформация распространяется в социальных сетях через противоречия, основанные на идентичности» . Журнал государственной политики и маркетинга . 42 : 18–35. дои : 10.1177/07439156221103852 . ISSN   0743-9156 .
  10. ^ Перейти обратно: а б с д и Экер, Ульрих К.Х.; Левандовски, Стефан; Кук, Джон; Шмид, Филипп; Фацио, Лиза К.; Брашье, Надя; Кендеу, Панайота; Врага, Эмили К.; Амазин, Мишель А. (январь 2022 г.). «Психологические причины убеждения в дезинформации и ее сопротивление исправлению» . Обзоры природы Психология . 1 (1): 13–29. дои : 10.1038/s44159-021-00006-y . hdl : 1983/889ddb0f-0d44-44f4-a54f-57c260ae4917 . ISSN   2731-0574 .
  11. ^ Перейти обратно: а б Урок 2020 .
  12. ^ Перейти обратно: а б Блюм, Дэни (16 марта 2024 г.). «Дезинформация о здоровье развивается. Вот как ее выявить. Эксперты предлагают советы по борьбе с ложными медицинскими утверждениями в ваших кругах» . Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 16 марта 2024 года . Проверено 17 марта 2024 г.
  13. ^ Боде, Летисия; Врага, Эмили (23 июня 2015 г.). «В похожих новостях это было неправильно: исправление дезинформации с помощью функций похожих историй в социальных сетях» . Журнал связи . 65 (4): 619–638. дои : 10.1111/jcom.12166 . S2CID   142769329 . Архивировано из оригинала 12 ноября 2022 г. Проверено 31 января 2024 г.
  14. ^ Позетти, Джули; Мэтьюз, Алиса (23 июня 2018 г.). «Краткий путеводитель по истории «фейковых новостей» и дезинформации: новый учебный модуль ICFJ» . Международный центр журналистов . Архивировано из оригинала 25 февраля 2019 г. Проверено 31 января 2024 г.
  15. ^ Грисон, Грейс (6 июля 2018 г.). «Информационный беспорядок: набор инструментов для определения» . Первый черновик . Проверено 3 апреля 2024 г.
  16. ^ Перейти обратно: а б с Маркес, Натали. «Исследовательские руководства: дезинформация. Получите факты: что такое дезинформация?» . guides.lib.uci.edu . Архивировано из оригинала 16 марта 2023 г. Проверено 16 марта 2023 г.
  17. ^ Перейти обратно: а б «Что такое дезинформация?» . Федеральное правительство сообщает | Домашняя страница (на немецком языке). Архивировано из оригинала 23 марта 2023 г. Проверено 16 марта 2023 г.
  18. ^ «Операции иностранного влияния и дезинформация | Агентство кибербезопасности и безопасности инфраструктуры CISA» . www.cisa.gov .
  19. ^ Ханопол, Ника Риана (12 мая 2021 г.). «Когда случается «средняя информация», эксперты говорят, что вот что можно сделать» . ВЕРА Файлы . Проверено 3 апреля 2024 г.
  20. ^ «Безопасно спать» . Проверено 3 апреля 2024 г.
  21. ^ Экер, Ульрих К.Х.; Левандовски, Стефан; Чунг, Candy SC; Мэйбери, Мюррей Т. (ноябрь 2015 г.). «Он сделал это! Она сделала это! Нет, не она! Множественные причинно-следственные объяснения и продолжающееся влияние дезинформации» (PDF) . Журнал памяти и языка . 85 : 101–115. дои : 10.1016/j.jml.2015.09.002 . Архивировано (PDF) из оригинала 7 декабря 2022 г. Проверено 1 ноября 2022 г.
  22. ^ «Определение слуха» . www.merriam-webster.com . 21 мая 2023 года. Архивировано из оригинала 4 февраля 2022 года . Проверено 4 февраля 2022 г.
  23. ^ Перейти обратно: а б Цзэн, Цзин; Чан, Чон Хон (01 января 2021 г.). «Межнациональный диагноз инфодемии: сравнение актуальных и временных особенностей дезинформации вокруг COVID-19 в Китае, Индии, США, Германии и Франции» . Интернет-обзор информации . 45 (4): 709–728. doi : 10.1108/OIR-09-2020-0417 . ISSN   1468-4527 . S2CID   234242942 . Архивировано из оригинала 14 февраля 2024 г. Проверено 11 мая 2023 г.
  24. ^ «Правдивая история фейковых новостей» . Нью-Йоркское обозрение книг . 13 февраля 2017 г. Архивировано из оригинала 05 февраля 2019 г. Проверено 24 февраля 2019 г.
  25. ^ Эндрю Петтегри (2015). Изобретение новостей . Издательство Йельского университета. стр. 153–4. ISBN  978-0-300-21276-1 .
  26. ^ «Краткий путеводитель по истории «фейковых новостей» и дезинформации» . Международный центр журналистов . Архивировано из оригинала 25 февраля 2019 г. Проверено 24 февраля 2019 г.
  27. ^ Джонс, Тим (31 октября 2020 г.). «Дьюи побеждает Трумэна: самый известный неправильный призыв в истории выборов» . Чикаго Трибьюн . Проверено 3 апреля 2024 г.
  28. ^ Олкотт, Хант; Генцков, Мэтью; Ю, Чуан (апрель 2019 г.). «Тенденции распространения дезинформации в социальных сетях» . Исследования и политика . 6 (2): 1809.05901 : 205316801984855.arXiv . дои : 10.1177/2053168019848554 . ISSN   2053-1680 . S2CID   52291737 .
  29. ^ Перейти обратно: а б Восуги, Соруш; Рой, Деб; Арал, Синан (9 марта 2018 г.). «Распространение правдивых и ложных новостей в Интернете» . Наука . 359 (6380): 1146–1151. Бибкод : 2018Sci...359.1146V . дои : 10.1126/science.aap9559 . ISSN   0036-8075 . ПМИД   29590045 .
  30. ^ Годфри-Смит, Питер (декабрь 1989 г.). «Дезинформация» . Канадский философский журнал . 19 (4): 533–550. дои : 10.1080/00455091.1989.10716781 . ISSN   0045-5091 . S2CID   246637810 .
  31. ^ Уэст, Джевин Д.; Бергстрем, Карл Т. (13 апреля 2021 г.). «Дезинформация в науке и о ней» . Труды Национальной академии наук . 118 (15): e1912444117. Бибкод : 2021PNAS..11812444W . дои : 10.1073/pnas.1912444117 . ISSN   0027-8424 . ПМК   8054004 . ПМИД   33837146 .
  32. ^ Фунг, Исаак Чун-Хай; Фу, Кинг-Ва; Чан, Чунг-Хонг; Чан, Бенедикт Шинг Бун; Чунг, Чи-Нгай; Авраам, Томас; Цзе, Сион Цз Хо (май 2016 г.). «Первоначальная реакция социальных сетей на информацию и дезинформацию о Эболе, август 2014 г.: факты и слухи» . Отчеты общественного здравоохранения . 131 (3): 461–473. дои : 10.1177/003335491613100312 . ISSN   0033-3549 . ПМЦ   4869079 . ПМИД   27252566 .
  33. ^ Ойеми, Сандей Олувафеми; Габаррон, Элия; Винн, Рольф (14 октября 2014 г.). «Эбола, Твиттер и дезинформация: опасная комбинация?» . БМЖ . 349 : г6178. дои : 10.1136/bmj.g6178 . ISSN   1756-1833 . ПМИД   25315514 . S2CID   731448 . Архивировано из оригинала 1 ноября 2022 г. Проверено 11 мая 2023 г.
  34. ^ Свайр-Томпсон, Брайони; Лазер, Дэвид (02 апреля 2020 г.). «Общественное здравоохранение и дезинформация в Интернете: проблемы и рекомендации» . Ежегодный обзор общественного здравоохранения . 41 (1): 433–451. doi : 10.1146/annurev-publhealth-040119-094127 . ISSN   0163-7525 . ПМИД   31874069 .
  35. ^ Джерит, Дженнифер; Чжао, Янцзы (11 мая 2020 г.). «Политическая дезинформация» . Ежегодный обзор политической науки . 23 (1): 77–94. doi : 10.1146/annurev-polisci-050718-032814 . ISSN   1094-2939 . S2CID   212733536 .
  36. ^ Перейти обратно: а б с д Шойфеле, Дитрам; Краузе, Николь (16 апреля 2019 г.). «Научная аудитория, дезинформация и фейковые новости» . Труды Национальной академии наук . 116 (16): 7662–7669. Бибкод : 2019PNAS..116.7662S . дои : 10.1073/pnas.1805871115 . ПМЦ   6475373 . ПМИД   30642953 .
  37. ^ Торнберг, Петтер (20 сентября 2018 г.). Баух, Крис Т. (ред.). «Эхо-камеры и вирусная дезинформация: моделирование фейковых новостей как сложной инфекции» . ПЛОС ОДИН . 13 (9): e0203958. Бибкод : 2018PLoSO..1303958T . дои : 10.1371/journal.pone.0203958 . ISSN   1932-6203 . ПМК   6147442 . ПМИД   30235239 .
  38. ^ «Обзор литературы: эхо-камеры, пузырьки фильтров и поляризация» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 19 января 2022 года . Проверено 21 февраля 2022 г.
  39. ^ «Сеть обмана: дезинформация в Интернете». Электронная библиотека . 20 (6): 521. 1 декабря 2002 г. doi : 10.1108/el.2002.20.6.521.7 .
  40. ^ «У студентов «ужасающая» неспособность отличить фейковые новости от реальных, как показывают исследования» . ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ЯДЕРНЫЙ РЕАКТОР . Проверено 4 апреля 2024 г.
  41. ^ Перейти обратно: а б Левандовски, Стефан; Экер, Ульрих К.Х.; Кук, Джон (декабрь 2017 г.). «За пределами дезинформации: понимание и преодоление эпохи «постправды»» (PDF) . Журнал прикладных исследований в области памяти и познания . 6 (4): 353–369. дои : 10.1016/j.jarmac.2017.07.008 . hdl : 1983/1b4da4f3-009d-4287-8e45-a0a1d7b688f7 . S2CID   149003083 . Архивировано (PDF) из оригинала 18 января 2023 г. Проверено 1 ноября 2022 г.
  42. ^ Ширер, Элиза; Готфрид, Джеффри (07 сентября 2017 г.). «Использование новостей на платформах социальных сетей, 2017 г.» . Журналистский проект исследовательского центра Pew . Архивировано из оригинала 16 марта 2021 г. Проверено 28 марта 2021 г.
  43. ^ «Доверие СМИ к матчам в США в 2016 году рекордно низкое» . Gallup.com . 19 октября 2023 г. Проверено 16 мая 2024 г.
  44. ^ Готфрид, Джейкоб Лидке и Джеффри (27 октября 2022 г.). «Взрослые американцы моложе 30 лет теперь доверяют информации из социальных сетей почти так же, как и из национальных новостных агентств» . Исследовательский центр Пью . Проверено 16 мая 2024 г.
  45. ^ Крото, Дэвид; Хойнс, Уильям; Милан, Стефания. «Медиатехнологии» (PDF) . Медиа-общество: отрасли, изображения и аудитория . стр. 285–321. Архивировано (PDF) из оригинала 2 января 2013 г. Проверено 21 марта 2013 г.
  46. ^ Сумида, Эми Митчелл, Джеффри Готфрид, Майкл Бартель и Нами (18 июня 2018 г.). «Различие между фактами и мнениями в новостях» . Исследовательский центр Пью . Проверено 16 мая 2024 г. {{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  47. ^ «Журналисты знают, что новости и мнения различны, но читатели часто не видят разницы» . Ниман Лаборатория . Проверено 16 мая 2024 г.
  48. ^ Университет, © Стэнфорд; Стэнфорд; Калифорния 94305 (21 ноября 2016 г.). «Исследователи из Стэнфорда обнаружили, что студентам трудно оценить достоверность информации в Интернете» . Стэнфордская высшая школа образования . Проверено 3 апреля 2024 г. {{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
  49. ^ Верма, Нитин; Флейшманн, Кеннет Р.; Колтай, Колина С. (январь 2017 г.). «Человеческие ценности и доверие к научным журналам, основным СМИ и фейковым новостям». Труды Ассоциации информационных наук и технологий . 54 (1): 426–435. дои : 10.1002/pra2.2017.14505401046 . S2CID   51958978 .
  50. ^ Сегал, Вибхор; Пешин, Анкит; Афроз, Садия; Фарид, Хани (20 апреля 2021 г.), Взаимные гиперссылки среди торговцев дезинформацией , arXiv : 2104.11694
  51. ^ Перейти обратно: а б Ньюман, Эрин Дж.; Гарри, Марианна; Бернштейн, Дэниел М.; Кантнер, Джастин; Линдси, Д. Стивен (октябрь 2012 г.). «Недоказательные фотографии (или слова) повышают правдивость» . Психономический бюллетень и обзор . 19 (5): 969–974. дои : 10.3758/s13423-012-0292-0 . ISSN   1531-5320 . ПМИД   22869334 .
  52. ^ Сундар, С. Шьям; Молина, Мария Д; Чо, Евгений (12 ноября 2021 г.). «Увидеть значит поверить: является ли модальность видео более эффективной в распространении фейковых новостей через приложения для обмена онлайн-сообщениями?» . Журнал компьютерной коммуникации . 26 (6): 301–319. дои : 10.1093/jcmc/zmab010 . ISSN   1083-6101 .
  53. ^ Сельварадж, Сентил; Боркар, Дурга С.; Прасад, Винай (17 января 2014 г.). «Освещение медицинских журналов в СМИ: делают ли лучшие статьи новости?» . ПЛОС ОДИН . 9 (1): е85355. Бибкод : 2014PLoSO...985355S . дои : 10.1371/journal.pone.0085355 . ISSN   1932-6203 . ПМЦ   3894978 . ПМИД   24465543 .
  54. ^ «Как выявить вводящие в заблуждение научные репортажи – QB3 Беркли» . qb3.berkeley.edu . Проверено 12 апреля 2024 г.
  55. ^ Замри, Мелани; Баумгартнер, Мэри; Бруно, Питер; Гундерсон, Джейкоб Р.; Олин, Джошуа; Росс, Морган Куинн; Шафран, Жюстин (01 декабря 2021 г.). «Фальшивые утверждения о фейковых новостях: политическая дезинформация, предупреждения и эффект искажения истины» . Политическое поведение . 43 (4): 1433–1465. дои : 10.1007/s11109-020-09597-3 . ISSN   1573-6687 .
  56. ^ Хили, Мелисса (8 февраля 2020 г.). «Дезинформации о коронавирусе предостаточно, но ее исправление может иметь неприятные последствия» . Лос-Анджелес Таймс .
  57. ^ Минц, Энн. «Супермагистраль дезинформации?» . ПБС. Архивировано из оригинала 2 апреля 2013 года . Проверено 26 февраля 2013 г.
  58. ^ Экер, Ульрих К.Х.; Левандовски, Стефан; Чедвик, Мэтью (22 апреля 2020 г.). «Могут ли исправления распространить дезинформацию на новую аудиторию? Тестирование на эффект неуловимого знакомства» . Когнитивные исследования: принципы и последствия . 5 (1): 41. doi : 10.31219/osf.io/et4p3 . hdl : 1983/0d5feec2-5878-4af6-b5c7-fbbd398dd4c4 . ПМЦ   7447737 . ПМИД   32844338 . Архивировано из оригинала 17 июня 2020 г. Проверено 17 июня 2020 г.
  59. ^ Левандовски, Стефан; Экер, Ульрих К.Х.; Зайферт, Коллин М.; Шварц, Норберт; Кук, Джон (2012). «Дезинформация и ее исправление: продолжающееся влияние и успешное устранение предвзятости» . Психологическая наука в общественных интересах . 13 (3): 106–131. дои : 10.1177/1529100612451018 . JSTOR   23484653 . ПМИД   26173286 . S2CID   42633 .
  60. ^ «SIFT (Четыре хода)» . Хэпгуд . 19.06.2019 . Проверено 12 апреля 2024 г.
  61. ^ Коулз, Келси; Миллер, Ребекка; Суппок, Рэйчел (2 января 2024 г.). «Когда видеть не значит верить: борьба с дезинформацией о визуальном здоровье с помощью библиотечных инструкций» . Ежеквартальный журнал медицинских справочных служб . 43 (1): 44–58. дои : 10.1080/02763869.2024.2290963 . ISSN   0276-3869 . ПМИД   38237023 .
  62. ^ Гроотендорст, Мартен (23 марта 2021 г.). «Вводящие в заблуждение графики» . Маартен Гроотендорст . Проверено 12 апреля 2024 г.
  63. ^ Цянь, Сидзя; Шен, Цуйхуа; Чжан, Цзинвэнь (04 ноября 2022 г.). «Борьба с дешевыми фейками: использование мер по повышению цифровой медиаграмотности для мотивации обратного поиска внеконтекстной визуальной дезинформации» . Журнал компьютерной коммуникации . 28 (1). doi : 10.1093/jcmc/zmac024 . ISSN   1083-6101 .
  64. ^ Гро, Мэтью; Эпштейн, Зив; Файерстоун, Чаз; Пикард, Розалинда (5 января 2022 г.). «Обнаружение дипфейков толпами людей, машин и толп, информированных машинами» . Труды Национальной академии наук . 119 (1). arXiv : 2105.06496 . Бибкод : 2022PNAS..11910013G . дои : 10.1073/pnas.2110013119 . ISSN   0027-8424 . ПМЦ   8740705 . ПМИД   34969837 .
  65. ^ Бонд, Шеннон. «Изображения, созданные искусственным интеллектом, повсюду. Вот как их распознать» . ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ЯДЕРНЫЙ РЕАКТОР . Проверено 12 апреля 2024 г.
  66. ^ Херн, Алекс (08 апреля 2024 г.). « Время истекает»: можно ли избежать будущего необнаружимых дипфейков?» . Хранитель . ISSN   0261-3077 . Проверено 12 апреля 2024 г.
  67. ^ Верма, Праншу. «Теперь ИИ может рисовать руки» . Вашингтон Пост .
  68. ^ Хан, М. Лаик; Идрис, Ика Карлина (2 декабря 2019 г.). «Распознавайте дезинформацию и проверяйте ее, прежде чем делиться: аргументированные действия и перспектива информационной грамотности». Поведение и информационные технологии . 38 (12): 1194–1212. дои : 10.1080/0144929x.2019.1578828 . S2CID   86681742 .
  69. ^ Перейти обратно: а б Лазер, Дэвид MJ; Баум, Мэтью А.; Бенклер, Йохай; Беринский, Адам Дж.; Гринхилл, Келли М.; Менцер, Филиппо; Мецгер, Мириам Дж.; Найхан, Брендан; Пенникук, Гордон; Ротшильд, Дэвид; Шудсон, Майкл; Сломан, Стивен А.; Санстейн, Касс Р.; Торсон, Эмили А.; Уоттс, Дункан Дж.; Зиттрейн, Джонатан Л. (2018). «Наука о фейковых новостях». Наука . 359 (6380): 1094–1096. arXiv : 2307.07903 . Бибкод : 2018Sci...359.1094L . дои : 10.1126/science.aao2998 . ПМИД   29590025 . S2CID   4410672 .
  70. ^ Врага, Эмили К.; Боде, Летисия (декабрь 2017 г.). «Использование учреждений, преподавателей и сетей для исправления дезинформации: комментарий к Левандоски, Эккеру и Куку». Журнал прикладных исследований в области памяти и познания . 6 (4): 382–388. дои : 10.1016/j.jarmac.2017.09.008 .
  71. ^ Карамансьон, Кевин Мэтт (2020). «Понимание влияния контекстуальных подсказок на обнаружение дезинформации». Международная конференция IEEE по Интернету вещей, электронике и мехатронике (IEMTRONICS) 2020 года . стр. 1–6. doi : 10.1109/IEMTRONICS51293.2020.9216394 . ISBN  978-1-7281-9615-2 . S2CID   222297695 .
  72. ^ Либицкий, Мартин (2007). Завоевание в киберпространстве: национальная безопасность и информационная война . Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. стр. 51–55 . ISBN  978-0-521-87160-0 .
  73. ^ Уолтер, Натан; Тукачинский, Рива (март 2020 г.). «Метааналитическое исследование продолжающегося влияния дезинформации перед лицом коррекции: насколько она сильна, почему это происходит и как это остановить?» . Коммуникационные исследования . 47 (2): 155–177. дои : 10.1177/0093650219854600 . S2CID   197731687 . Архивировано из оригинала 07 декабря 2022 г. Проверено 1 ноября 2022 г.
  74. ^ Перейти обратно: а б Рузенбек, Джон; Ремшард, Мириам; Кириченко, Яра (27 июля 2024 г.). «За пределами заголовков: об эффективности и действенности мер по распространению дезинформации» . Advance.in/psychology . 2 : е24569. дои : 10.56296/aip00019 . ISSN   2976-937Х .
  75. ^ Тай, Ли Цянь; Левандовски, Стефан; Херлстон, Марк Дж.; Курц, Тим; Экер, Ульрих К.Х. (05 октября 2023 г.). «Смещение фокуса в оценке мер по распространению дезинформации» . Обзор дезинформации Гарвардской школы Кеннеди . дои : 10.37016/мр-2020-124 .
  76. ^ «Спросите FactCheck» . www.factcheck.org . Архивировано из оригинала 31 марта 2016 г. Проверено 31 марта 2016 г.
  77. ^ Перейти обратно: а б с д и ж г Фернандес, Мириам; Алани, Харит (2018). «Интернет-дезинформация». Спутник веб-конференции 2018 на веб-конференции 2018 – WWW '18 . АКМ Пресс. стр. 595–602. дои : 10.1145/3184558.3188730 . ISBN  978-1-4503-5640-4 . S2CID   13799324 .
  78. ^ «О программе – Наука Обратная связь» . science.feedback.org/ . Проверено 12 апреля 2024 г.
  79. ^ Нотт, Лата (3 августа 2022 г.). «Свобода слова в социальных сетях: полное руководство» . Форум свободы . Проверено 12 апреля 2024 г.
  80. ^ Паскетто, Ирен В.; Джахани, Иман; Атрея, Шубхам; Баум, Мэтью (07 апреля 2022 г.). «Социальное разоблачение дезинформации в WhatsApp: аргументы в пользу крепких внутригрупповых связей» . Труды ACM по взаимодействию человека и компьютера . 6 (CSCW1): 117:1–117:35. дои : 10.1145/3512964 .
  81. ^ «Как следует разговаривать с друзьями и родственниками, которые верят в теории заговора?» . 21 декабря 2020 г. Проверено 22 апреля 2024 г.
  82. ^ Перейти обратно: а б Врага, Эмили К.; Боде, Летисия (октябрь 2020 г.). «Коррекция как решение проблемы дезинформации о здоровье в социальных сетях» . Американский журнал общественного здравоохранения . 110 (С3): С278–С280. дои : 10.2105/AJPH.2020.305916 . ISSN   0090-0036 . ПМЦ   7532323 . ПМИД   33001724 .
  83. ^ «Разрушители мифов о COVID-19 – Всемирная организация здравоохранения» . www.who.int . Проверено 22 апреля 2024 г.
  84. ^ Маккей, Мелисса; Чимино, Андреа; Юсефинагани, Самира; МакВиртер, Дженнифер Э.; Дара, Розита; Пападопулос, Эндрю (6 июня 2022 г.). «Канадская информация о кризисе COVID-19 в Твиттере: исследование смешанных методов с изучением твитов правительства, политиков и органов здравоохранения на предмет руководящих принципов коммуникации в условиях кризиса и взаимодействия с твитами» . Международный журнал экологических исследований и общественного здравоохранения . 19 (11): 6954. doi : 10.3390/ijerph19116954 . ISSN   1660-4601 . ПМК   9180105 . ПМИД   35682537 .
  85. ^ Боде, Летисия; Врага, Эмили К.; Талли, Мелисса (11 июня 2020 г.). «Поступайте правильно: тон не может повлиять на исправление дезинформации в социальных сетях» . Обзор дезинформации Гарвардской школы Кеннеди . дои : 10.37016/мр-2020-026 .
  86. ^ «Дезинформация о здравоохранении — текущие приоритеты главного хирурга США» . www.hhs.gov . Проверено 22 апреля 2024 г.
  87. ^ Смит, Рори (18 декабря 2020 г.). «Модель «вещания» больше не работает в эпоху дезинформации» . Первый черновик . Проверено 12 апреля 2024 г.
  88. ^ Перейти обратно: а б Гарсия, Лаура (29 июня 2021 г.). «Руководство по предварительной дезинформации: многообещающий способ сделать прививку от дезинформации» . Первый черновик . Проверено 12 апреля 2024 г.
  89. ^ Кук, Джон; Эллертон, Питер; Кинкед, Дэвид (1 февраля 2018 г.). «Деконструкция дезинформации о климате для выявления ошибок в рассуждениях» . Письма об экологических исследованиях . 13 (2): 024018. Бибкод : 2018ERL....13b4018C . дои : 10.1088/1748-9326/aaa49f . S2CID   149353744 .
  90. ^ Траберг, Сесилия; Мортон, Томас; ван дер Линден, Сандер (20 июня 2024 г.). «Противодействие социально поддерживаемой дезинформации посредством прививки эмоциональной ошибки» . Advance.in/psychology . 2 : e765332. дои : 10.56296/aip00017 . ISSN   2976-937Х .
  91. ^ Рузенбек, Джон; ван дер Линден, Сандер; Голдберг, Бет; Ратье, Стив; Левандовски, Стефан (26 августа 2022 г.). «Психологическая прививка повышает устойчивость к дезинформации в социальных сетях» . Достижения науки . 8 (34). дои : 10.1126/sciadv.abo6254 . ISSN   2375-2548 . ПМК   9401631 . ПМИД   36001675 .
  92. ^ Рузенбек, Джон; ван дер Линден, Сандер (25 июня 2019 г.). «Игра с фейковыми новостями дает психологическую устойчивость против дезинформации в Интернете» . Пэлгрейв Коммуникейшнс . 5 (1): 1–10. дои : 10.1057/s41599-019-0279-9 . ISSN   2055-1045 .
  93. ^ Перейти обратно: а б Информационная онлайн-среда: понимание того, как Интернет влияет на взаимодействие людей с научной информацией (PDF) . Королевское общество. Январь 2022 г. ISBN  978-1-78252-567-7 . Архивировано (PDF) из оригинала 11 февраля 2022 года . Проверено 21 февраля 2022 г.
  94. ^ Да, Эми. «Страна делает прививку от дезинформации» . Би-би-си . Архивировано из оригинала 20 февраля 2022 года . Проверено 21 февраля 2022 г.
  95. ^ Ситрин, Карли (5 января 2023 г.). «Нью-Джерси становится первым штатом, который обязал учащихся K-12 изучать информационную грамотность» . Политик . Архивировано из оригинала 9 января 2023 года . Проверено 9 января 2023 г.
  96. ^ Рузенбек, Джон; ван дер Линден, Сандер; Голдберг, Бет; Ратье, Стив; Левандовски, Стефан (26 августа 2022 г.). «Психологическая прививка повышает устойчивость к дезинформации в социальных сетях» . Достижения науки . 8 (34): eabo6254. Бибкод : 2022SciA....8O6254R . дои : 10.1126/sciadv.abo6254 . ISSN   2375-2548 . ПМК   9401631 . ПМИД   36001675 .
  97. ^ «Королевское общество предостерегает от цензуры научной дезинформации в Интернете» . Королевское общество . Архивировано из оригинала 12 февраля 2022 года . Проверено 12 февраля 2022 г.
  98. ^ Трин, Кэти М. д'И.; Уильямс, Хиуэл Т.П.; О'Нил, Шафран Дж. (сентябрь 2020 г.). «Интернет-дезинформация об изменении климата» . WIRE Изменение климата . 11 (5). Бибкод : 2020WIRCC..11E.665T . дои : 10.1002/wcc.665 . S2CID   221879878 .
  99. ^ Национальные академии наук, техники и медицины (22 июня 2023 г.). «Саммит Нобелевской премии стимулирует инициативы по борьбе с дезинформацией и дезинформацией и укреплению доверия к науке» . Национальные академии наук, техники и медицины . Викиданные   Q124711722 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  100. ^ Зеве, Адам. «Предоставление пользователям социальных сетей возможности оценивать контент помогает бороться с дезинформацией» . Массачусетский технологический институт через techxplore.com . Архивировано из оригинала 18 декабря 2022 года . Проверено 18 декабря 2022 г.
  101. ^ Джаханбахш, Фарназ; Чжан, Эми X.; Каргер, Дэвид Р. (11 ноября 2022 г.). «Использование структурированной взаимной оценки для борьбы с дезинформацией» . Труды ACM по взаимодействию человека и компьютера . 6 (CSCW2): 524:1–524:40. дои : 10.1145/3555637 . hdl : 1721.1/147638 .
  102. ^ Эллиотт, Мэтт. «Обнаружитель фейковых новостей: как включить NewsGuard в Microsoft Edge» . CNET . Архивировано из оригинала 9 января 2023 года . Проверено 9 января 2023 г.
  103. ^ «12 расширений для браузера, которые помогут вам обнаружить и избежать фейковых новостей» . Доверенная сеть . 18 марта 2021 года. Архивировано из оригинала 9 января 2023 года . Проверено 9 января 2023 г.
  104. ^ Дарси, Оливер (24 июля 2020 г.). «Администраторы Википедии предостерегают редакторов от использования Fox News в качестве источника «спорных» утверждений | CNN Business» . CNN . Архивировано из оригинала 20 ноября 2021 года . Проверено 9 января 2023 г.
  105. ^ «Новое исследование Слоана Массачусетского технологического института измеряет подверженность дезинформации со стороны политических элит в Твиттере» . АП НОВОСТИ . 29 ноября 2022 года. Архивировано из оригинала 18 декабря 2022 года . Проверено 18 декабря 2022 г.
  106. ^ Мослех, Мохсен; Рэнд, Дэвид Г. (21 ноября 2022 г.). «Измерение подверженности дезинформации со стороны политических элит в Твиттере» . Природные коммуникации . 13 (1): 7144. Бибкод : 2022NatCo..13.7144M . дои : 10.1038/s41467-022-34769-6 . ISSN   2041-1723 . ПМЦ   9681735 . ПМИД   36414634 .
  107. ^ Перейти обратно: а б с д и ж Нюхан Б (2021). «Почему обратный эффект не объясняет долговечность политических заблуждений» . Proc Natl Acad Sci США . 118 (15). Бибкод : 2021PNAS..11812440N . дои : 10.1073/pnas.1912440117 . ПМК   8053951 . ПМИД   33837144 .
  108. ^ Лазич, Александра; Жежель, Ирис (18 мая 2021 г.). «Систематический обзор повествовательных вмешательств: уроки по противодействию теориям заговора против вакцинации и дезинформации». Общественное понимание науки . 30 (6). Публикации SAGE: 644–670. дои : 10.1177/09636625211011881 . ISSN   0963-6625 . ПМИД   34006153 .
  109. ^ Перейти обратно: а б с д и Свайр-Томпсон Б., ДеГутис Дж., Лазер Д. (2020). «В поисках эффекта обратного огня: соображения по измерению и проектированию» . J Appl Res Mem Cogn . 9 (3): 286–299. дои : 10.1016/j.jarmac.2020.06.006 . ПМЦ   7462781 . ПМИД   32905023 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  110. ^ Левандовски, Стефан; Кук, Джон; Ломбарди, Дуг (2020), Deunking Handbook 2020 , Databrary, стр. 9–11, doi : 10.17910/b7.1182 , получено 20 января 2021 г.
  111. ^ Перейти обратно: а б Ачерби, Альберто (12 февраля 2019 г.). «Когнитивная привлекательность и онлайн-дезинформация» . Пэлгрейв Коммуникейшнс . 5 (1). дои : 10.1057/s41599-019-0224-y . hdl : 11572/357769 . ISSN   2055-1045 . S2CID   257089832 .
  112. ^ Перейти обратно: а б с д и Алмалики, Малик (06 апреля 2019 г.). «Распространение дезинформации в Интернете». Материалы 3-й Международной конференции по информационным системам и интеллектуальному анализу данных 2019 года . Нью-Йорк: ACM. стр. 171–178. дои : 10.1145/3325917.3325938 . ISBN  978-1-4503-6635-9 . S2CID   190232270 .
  113. ^ Холкомб, Майкл Бартель, Эми Митчелл и Джесси (15 декабря 2016 г.). «Многие американцы считают, что фейковые новости сеют путаницу» . Журналистский проект исследовательского центра Pew . Проверено 3 апреля 2024 г. {{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  114. ^ Перейти обратно: а б с Ставицкий, Станислав П.; Фирстенберг, Майкл С.; Пападимос, Томас Дж. (2020). «Растущая роль социальных сетей в международной безопасности здравоохранения: хорошее, плохое и злое». Глобальная безопасность здравоохранения . Передовые науки и технологии для приложений безопасности. стр. 341–357. дои : 10.1007/978-3-030-23491-1_14 . ISBN  978-3-030-23490-4 . S2CID   212995901 .
  115. ^ Восуги, Соруш; Рой, Деб; Арал, Синан (9 марта 2018 г.). «Распространение правдивых и ложных новостей в Интернете» (PDF) . Наука . 359 (6380): 1146–1151. Бибкод : 2018Sci...359.1146V . дои : 10.1126/science.aap9559 . ПМИД   29590045 . S2CID   4549072 . Архивировано из оригинала (PDF) 29 апреля 2019 года . Проверено 21 августа 2019 г.
  116. ^ Такер, Джошуа А.; Угадай, Эндрю; Барбера, Пабло; Ваккари, Кристиан; Сигел, Александра; Санович, Сергей; Стукал, Денис; Нюхан, Брендан. «Социальные сети, политическая поляризация и политическая дезинформация: обзор научной литературы» . Информационный документ Фонда Хьюлетт . Архивировано из оригинала 06 марта 2019 г. Проверено 5 марта 2019 г.
  117. ^ Мачадо, Кайо; Кира, Беатрис; Нарайанан, Видья; Коллани, Бенце; Ховард, Филип (2019). «Исследование дезинформации в группах WhatsApp с акцентом на президентских выборах в Бразилии». Сопутствующие материалы конференции World Wide Web 2019 . стр. 1013–1019. дои : 10.1145/3308560.3316738 . ISBN  978-1-4503-6675-5 . S2CID   153314118 .
  118. ^ Перейти обратно: а б с д Олкотт, Хант; Генцков, Мэтью; Ю, Чуан (апрель 2019 г.). «Тенденции распространения дезинформации в социальных сетях» . Исследования и политика . 6 (2): 1809.05901 : 205316801984855.arXiv . дои : 10.1177/2053168019848554 . S2CID   52291737 .
  119. ^ Хиндман, Мэтью; Дэвис, Тревор; Ян, Юнькан (30 июня 2023 г.). «Визуальная дезинформация широко распространена в Facebook, но исследователи ее часто недооценивают» . Разговор . Архивировано из оригинала 25 января 2024 г. Проверено 25 января 2024 г.
  120. ^ Перейти обратно: а б Чен, Синьрань; Син, Сей-Чинг Джоанна; Тэн, Инь-Лэн; Ли, Чей Сиан (сентябрь 2015 г.). «Почему студенты делятся дезинформацией в социальных сетях: мотивация, пол и различия на уровне обучения». Журнал академического библиотечного дела . 41 (5): 583–592. дои : 10.1016/j.acalib.2015.07.003 . S2CID   141523357 .
  121. ^ Шаффер, Дэвид Уильямсон; Кольер, Уэсли; Руис, Арканзас (2016). «Учебное пособие по эпистемическому сетевому анализу: анализ структурных связей в когнитивных, социальных и интерактивных данных» . Журнал обучающей аналитики . 3 (3): 9–45. дои : 10.18608/jla.2016.33.3 . ЭРИК   EJ1126800 .
  122. ^ Милман, Оливер (21 февраля 2020 г.). «Выявлено: четверть всех твитов о климатическом кризисе написана ботами» . Хранитель . Архивировано из оригинала 22 февраля 2020 г. Проверено 23 февраля 2020 г.
  123. ^ «Дизайн Facebook не позволяет контролировать дезинформацию | GW Today | Университет Джорджа Вашингтона» . ГВ сегодня . Проверено 4 марта 2024 г.
  124. ^ Перейти обратно: а б с Тайский, Мой Т.; Ву, Вейли; Сюн, Хуэй (01 декабря 2016 г.). Большие данные в сложных и социальных сетях . ЦРК Пресс. ISBN  978-1-315-39669-9 .
  125. ^ Габберт, Фиона; Мемон, Амина; Аллан, Кевин; Райт, Дэниел Б. (сентябрь 2004 г.). «Скажи это мне в лицо: изучение последствий социальной дезинформации» . Юридическая и криминологическая психология . 9 (2): 215–227. дои : 10.1348/1355325041719428 . S2CID   144823646 .
  126. ^ Перейти обратно: а б с Бенклер, Ю. (2017). «Исследование: правая медиа-экосистема под руководством Breitbart изменила более широкую повестку дня СМИ» . Архивировано из оригинала 4 июня 2018 года . Проверено 8 июня 2018 г.
  127. ^ Торнберг, П. (2018). «Эхо-камеры и вирусная дезинформация: моделирование фейковых новостей как сложной инфекции» . ПЛОС ОДИН . 13 (9): e0203958. Бибкод : 2018PLoSO..1303958T . дои : 10.1371/journal.pone.0203958 . ПМК   6147442 . ПМИД   30235239 .
  128. ^ Шойфеле, Дитрам А.; Краузе, Николь М. (16 апреля 2019 г.). «Научная аудитория, дезинформация и фейковые новости» . Труды Национальной академии наук . 116 (16): 7662–7669. Бибкод : 2019PNAS..116.7662S . дои : 10.1073/pnas.1805871115 . ПМЦ   6475373 . ПМИД   30642953 .
  129. ^ Карамансьон, Кевин Мэтт (2021). «Роль организации информации и структурирования знаний в борьбе с дезинформацией: литературный анализ». Вычислительные данные и социальные сети . Конспекты лекций по информатике. Том. 13116. стр. 319–329. дои : 10.1007/978-3-030-91434-9_28 . ISBN  978-3-030-91433-2 . S2CID   244890285 .
  130. ^ Перейти обратно: а б Старберд, Кейт; Дейли, Дхарма; Мохамед, Сова; Ли, Джина; Спиро, Эмма С. (19 апреля 2018 г.). «Включайтесь раньше, исправляйте больше: как журналисты участвуют в распространении ложных слухов в Интернете во время кризисных событий». Материалы конференции CHI 2018 года по человеческому фактору в вычислительных системах . стр. 1–12. дои : 10.1145/3173574.3173679 . ISBN  978-1-4503-5620-6 . S2CID   5046314 .
  131. ^ Перейти обратно: а б Ариф, Ахмер; Робинсон, Джон Дж.; Станек, Стефани А.; Фише, Элоди С.; Таунсенд, Пол; Ворку, Зена; Старберд, Кейт (2017). «Более пристальный взгляд на самокорректирующуюся толпу». Материалы конференции ACM 2017 года по совместной работе с компьютерной поддержкой и социальным вычислениям . стр. 155–168. дои : 10.1145/2998181.2998294 . ISBN  978-1-4503-4335-0 . S2CID   15167363 .
  132. ^ Спрэдлинг, Мэтью; Штрауб, Джереми; Стронг, Джей (июнь 2021 г.). «Защита от «фейковых новостей»: необходимость описательной маркировки фактов для онлайн-контента» . Будущий Интернет . 13 (6): 142. дои : 10.3390/fi13060142 . ISSN   1999-5903 .
  133. ^ Мессероль, Крис (9 мая 2018 г.). «Как дезинформация распространяется в социальных сетях – и что с этим делать» . Брукингский институт . Архивировано из оригинала 25 февраля 2019 года . Проверено 24 февраля 2019 г.
  134. ^ Перейти обратно: а б Нгуен, К. Ти (2020). «Эхо-камеры и эпистемические пузыри» . Эпистема . 17 (2): 141–161. дои : 10.1017/epi.2018.32 . ISSN   1742-3600 . S2CID   171520109 . Архивировано из оригинала 9 февраля 2022 г. Проверено 25 ноября 2022 г.
  135. ^ Боде, Летисия; Врага, Эмили К. (2 сентября 2018 г.). «Посмотри что-нибудь, скажи что-нибудь: исправление дезинформации о глобальном здравоохранении в социальных сетях». Общение о здоровье . 33 (9): 1131–1140. дои : 10.1080/10410236.2017.1331312 . ПМИД   28622038 . S2CID   205698884 .
  136. ^ Арал 2020 , с. 43.
  137. ^ Такер, Эмма (18 сентября 2022 г.). «Поисковая система TikTok постоянно доставляет дезинформацию своей базе пользователей, большинство из которых молодые, — говорится в отчете | CNN Business» . CNN . Архивировано из оригинала 19 октября 2022 года . Проверено 19 октября 2022 г.
  138. ^ «Монитор дезинформации: сентябрь 2022 года» . НовостиГард . Архивировано из оригинала 18 октября 2022 года . Проверено 19 октября 2022 г.
  139. ^ Двоскин, Элизабет. «Во время выборов 2020 года дезинформация в Facebook получила в шесть раз больше кликов, чем фактические новости», — говорится в исследовании . Вашингтон Пост . Архивировано из оригинала 21 октября 2021 г. Проверено 22 октября 2021 г.
  140. ^ Перейти обратно: а б Чен, Синьрань; Син, Сей-Чинг Джоанна; Тэн, Инь-Лэн; Ли, Чей Сиан (2015). «Почему пользователи социальных сетей делятся дезинформацией?». Материалы 15-й совместной конференции ACM/IEEE-CS по цифровым библиотекам . стр. 111–114. дои : 10.1145/2756406.2756941 . ISBN  978-1-4503-3594-2 . S2CID   15983217 .
  141. ^ Перейти обратно: а б с Гриффит, Крис (21 июля 2021 г.). «Facebook разоблачен в обращении с дезинформацией о COVID» . Австралиец . Канберра. ПроКвест   2553642687 .
  142. ^ Айенгар, Шанто; Мэсси, Дуглас С. (16 апреля 2019 г.). «Научная коммуникация в обществе постправды» . Труды Национальной академии наук . 116 (16): 7656–7661. Бибкод : 2019PNAS..116.7656I . дои : 10.1073/pnas.1805868115 . ПМЦ   6475392 . ПМИД   30478050 .
  143. ^ Перейти обратно: а б Свайр-Томпсон, Брайони; Лазер, Дэвид (2 апреля 2020 г.). «Общественное здравоохранение и дезинформация в Интернете: проблемы и рекомендации» . Ежегодный обзор общественного здравоохранения . 41 (1): 433–451. doi : 10.1146/annurev-publhealth-040119-094127 . ПМИД   31874069 .
  144. ^ «Выявлено: четверть всех твитов о климатическом кризисе написана ботами» . Хранитель . 21 февраля 2020 г. Архивировано из оригинала 29 апреля 2021 г. Проверено 20 апреля 2021 г.
  145. ^ Восуги, Соруш; Рой, Деб; Арал, Синан (9 марта 2018 г.). «Распространение правдивых и ложных новостей в Интернете» . Наука . 359 (6380): 1146–1151. Бибкод : 2018Sci...359.1146V . дои : 10.1126/science.aap9559 . ISSN   0036-8075 . ПМИД   29590045 . S2CID   4549072 .
  146. ^ Шин, Джиен; Цзян, Лиан; Дрисколл, Кевин; Бар, Франсуа (июнь 2018 г.). «Распространение дезинформации в социальных сетях: временная модель, сообщение и источник». Компьютеры в поведении человека . 83 : 278–287. дои : 10.1016/j.chb.2018.02.008 . S2CID   41956979 .
  147. ^ «Amazon приостановит работу Парлера после смертоносного бунта на Капитолийском холме» . Аль Джазира . 10 января 2021 года. Архивировано из оригинала 7 марта 2022 года . Проверено 7 марта 2022 г.
  148. ^ Ландрам, Эшли Р.; Ольшанский, Алекс (2019). «Роль конспирологического менталитета в отрицании науки и подверженности вирусному обману о науке» . Политика и науки о жизни . 38 (2): 193–209. дои : 10.1017/pls.2019.9 . ISSN   0730-9384 . ПМИД   32412208 .
  149. ^ Перейти обратно: а б Диас Руис, Карлос; Нильссон, Томас (2023). «Дезинформация и эхо-камеры: как дезинформация распространяется в социальных сетях через противоречия, основанные на идентичности» . Журнал государственной политики и маркетинга . 42 (1): 18–35. дои : 10.1177/07439156221103852 . ISSN   0743-9156 .
  150. ^ Альгайер, Иоахим (25 июля 2019 г.). «Наука и экологическая коммуникация на YouTube: стратегически искаженные коммуникации в онлайн-видео об изменении климата и климатической инженерии» . Передний. Коммун . 4 (4): 36. doi : 10.3389/fcomm.2019.00036 .
  151. ^ Перейти обратно: а б Ньюджент, Сиара (16 января 2020 г.). «Согласно новому отчету, YouTube «активно продвигает» видеоролики, пропагандирующие климатическое отрицание» . Время . Архивировано из оригинала 31 января 2020 года.
  152. ^ Перейти обратно: а б Пол, Кари (24 ноября 2020 г.). «OANN отстранили от YouTube после продвижения фиктивного лекарства от Covid-19» . Хранитель . Архивировано из оригинала 25 ноября 2020 года. Политика YouTube в отношении дезинформации, касающейся Covid, запрещает контент, который оспаривает существование вируса, отговаривает кого-либо обращаться за медицинской помощью от Covid, оспаривает рекомендации местных органов здравоохранения по поводу пандемии или предлагает необоснованные медицинские советы или уход.
  153. ^ «Sky News Australia заблокирована YouTube на неделю из-за дезинформации о Covid» . Новости Би-би-си . 01.08.2021 . Проверено 1 августа 2021 г.
  154. ^ Де Винк, Геррит (28 сентября 2021 г.). «YouTube банит видных активистов, выступающих против вакцинации, и блокирует весь антипрививочный контент» . Вашингтон Пост . Архивировано из оригинала 29 сентября 2021 года.
  155. ^ Вакабаяси, Дайсуке; Сюй, Тиффани (7 октября 2021 г.). «Google запрещает рекламу контента, в том числе видеороликов на YouTube, с ложными утверждениями об изменении климата» . Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 8 октября 2021 года.
  156. ^ Мишра, Стути (4 мая 2023 г.). «Google извлекает выгоду из дезинформации о климате на YouTube, говорится в отчете» . Независимый . Архивировано из оригинала 27 августа 2023 года.
  157. ^ Перейти обратно: а б «YouTube зарабатывает деньги на новом виде отрицания климата, говорит группа мониторинга» . Рейтер . 16 января 2024 года. Архивировано из оригинала 16 января 2024 года.
  158. ^ Стэплтон, Пол (2003). «Оценка качества и предвзятости сетевых источников: значение для академического письма». Журнал английского языка для академических целей . 2 (3): 229–245. дои : 10.1016/S1475-1585(03)00026-2 .
  159. ^ Уэст, Джевин Д.; Бергстрем, Карл Т. (2021). «Дезинформация в науке и о ней» . Труды Национальной академии наук . 118 (15). Бибкод : 2021PNAS..11812444W . дои : 10.1073/pnas.1912444117 . ПМК   8054004 . ПМИД   33837146 .
  160. ^ Перейти обратно: а б «Утечка информации из лаборатории Facebook о лице» . Уолл Стрит Джорнал . Архивировано из оригинала 14 июля 2021 г. Проверено 14 июля 2021 г.
  161. ^ «Происхождение Covid: почему теорию об утечке из лаборатории в Ухане воспринимают всерьез» . Новости Би-би-си . 27 мая 2021 г. Архивировано из оригинала 30 июня 2021 г. Проверено 14 июля 2021 г.
  162. ^ «Гидроксихлорохин: почему видео, продвигаемое Трампом, было вытащено в социальные сети» . Новости Би-би-си . 2020-07-28. Архивировано из оригинала 02.11.2020 . Проверено 24 ноября 2021 г.
  163. ^ «Стелла Иммануэль – врач, стоящий за недоказанным заявлением о лечении коронавируса» . Новости Би-би-си . 2020-07-29. Архивировано из оригинала 11 октября 2021 г. Проверено 23 ноября 2020 г.
  164. ^ Бертран, Наташа (19 октября 2020 г.). «История Хантера Байдена — это российская дезинформация, — говорят десятки бывших сотрудников разведки» . Политик . Архивировано из оригинала 20 октября 2020 года . Проверено 20 октября 2020 г.
  165. ^ Лизза, Райан (21 сентября 2021 г.). «Политический сборник: двойная проблема для Байдена» . Политик . Архивировано из оригинала 23 ноября 2021 года . Проверено 23 сентября 2021 г.
  166. ^ Гладстон, Брук (2012). Машина влияния . Нью-Йорк: WW Norton & Company. стр. 49–51. ISBN  978-0-393-34246-8 .
  167. ^ Стюарт, Мэллори (2021). «Защита инспекций вооружений от последствий дезинформации» . АДЖИЛ Освобожденный . 115 : 106–110. дои : 10.1017/aju.2021.4 . S2CID   232070073 .
  168. ^ Броснан, Динн (13 января 2021 г.). «Когда дезинформация остается дезинформацией». Новостная лента аналитического центра CE . Майами. ПроКвест   2477885938 .
  169. ^ Перейти обратно: а б «Дипфейки, выборы и сокращение дивидендов лжеца | Центр правосудия Бреннана» . www.brennancenter.org . 08 февраля 2024 г. Проверено 12 апреля 2024 г.
  170. ^ Боднер, Глен Э.; Муш, Элизабет; Азад, Танджим (декабрь 2009 г.). «Переоценка эффективности эффекта соответствия памяти» . Память и познание . 37 (8): 1069–1076. дои : 10.3758/MC.37.8.1069 . ПМИД   19933452 .
  171. ^ Саутвелл, Брайан Г.; Торсон, Эмили А.; Шебле, Лаура (2018). Дезинформация и массовая аудитория . Издательство Техасского университета. ISBN  978-1-4773-1458-6 .
  172. ^ Баркер, Дэвид (2002). Спешил вынести приговор: разговорное радио, убеждение и американское политическое поведение . Нью-Йорк: Издательство Колумбийского университета. стр. 106–109.
  173. ^ «Дезинформация о Брексите, распространявшаяся во время и после референдума» . Независимый . 2 августа 2018 г. Архивировано из оригинала 15 мая 2022 г.
  174. ^ Марвик, Алиса; Льюис, Ребекка (2017). Манипулирование СМИ и дезинформация в Интернете . Нью-Йорк: Институт исследований данных и общества. стр. 40–45.
  175. ^ Урок 2020 , стр. 45–47.
  176. ^ О'Коннор, Кейлин; Уэзералл, Джеймс Оуэн (2019). Эпоха дезинформации: как распространяются ложные убеждения . Нью-Хейвен: Издательство Йельского университета. стр. 10 . ISBN  978-0-300-23401-5 .
  177. ^ Синха, П.; Шейх, С.; Сидхарт, А. (2019). Индия дезинформирована: правдивая история . Харпер Коллинз. ISBN  978-93-5302-838-1 .
  178. ^ Перейти обратно: а б Брату, София (24 мая 2020 г.). «Социология фейковых новостей страха перед пандемией COVID-19: опасно неточные убеждения, эмоциональное заражение и идеи заговора» . Лингвистические и философские исследования . 19 : 128–134. дои : 10.22381/LPI19202010 .
  179. ^ Гаятри Вайдьянатан (22 июля 2020 г.). «Новостной сюжет: В поисках вакцины от дезинформации» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 117 (32): 18902–18905. Бибкод : 2020PNAS..11718902V . дои : 10.1073/PNAS.2013249117 . ISSN   0027-8424 . ПМК   7431032 . ПМИД   32699146 . Викиданные   Q97652640 .
  180. ^ «Дезинформация о коронавирусе оказывается очень заразной» . АП НОВОСТИ . 2020-07-29. Архивировано из оригинала 20 ноября 2020 г. Проверено 23 ноября 2020 г.
  181. ^ «Информационный энвайронментализм: Введение» . Архивировано из оригинала 3 июля 2018 г. Проверено 28 сентября 2018 г.
  182. ^ «Информационный энвайронментализм» . Цифровое обучение и исследования (DLINQ) . 21 декабря 2017 г. Архивировано из оригинала 28 сентября 2018 г. Проверено 28 сентября 2018 г.
  183. ^ Ригетти, Никола; Росси, Лука; Марино, Джада (4 июля 2022 г.). «В начале инфодемии: географические и дисциплинарные границы в исследовании проблемной информации о COVID-19» . Первый понедельник . дои : 10.5210/fm.v27i7.12557 . S2CID   250289817 .
  184. ^ Бернштейн, Джозеф (9 августа 2021 г.). «Плохие новости: история дезинформации на слуху» . Журнал Харпера . Архивировано из оригинала 26 сентября 2022 года . Проверено 30 сентября 2022 г.
  185. ^ Адлер-Белл, Сэм (20 мая 2022 г.). «Либеральная одержимость «дезинформацией» не помогает» . Интеллигент . Архивировано из оригинала 30 сентября 2022 г. Проверено 30 сентября 2022 г.
  186. ^ Камарго, Чико К.; Саймон, Феликс М. (20 сентября 2022 г.). «Исследования по дезинформации слишком масштабны, чтобы потерпеть неудачу: шесть предложений на будущее в этой области» . Обзор дезинформации Гарвардской школы Кеннеди . дои : 10.37016/мр-2020-106 . S2CID   252423678 .

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: b907c39fd0844c32db01bad40207688f__1722162720
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/b9/8f/b907c39fd0844c32db01bad40207688f.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Misinformation - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)