Осыпной участок
В многомерной статистике график представляет собой линейный график собственных значений факторов осыпной или главных компонентов анализа. [1] График осыпи используется для определения количества факторов, которые следует сохранить в исследовательском факторном анализе (FA), или количества главных компонентов, которые необходимо сохранить в анализе главных компонентов (PCA). Процедура поиска статистически значимых факторов или компонентов с использованием осыпного участка также известна как тест осыпи . Рэймонд Б. Кеттелл представил сюжет осыпи в 1966 году. [2]
На осыпном графике собственные значения всегда отображаются в виде нисходящей кривой, располагая собственные значения от наибольшего к наименьшему. В соответствии с тестом осыпи находится «колено» графика, где собственные значения, по-видимому, выравниваются, и факторы или компоненты слева от этой точки следует сохранять как значимые. [3]
Этимология
[ редактировать ]Участок осыпи назван в честь сходства колена с осыпью в природе.
Критика
[ редактировать ]Этот тест иногда критикуют за его субъективность. Осыпные графики могут иметь несколько «колен», что затрудняет определение правильного количества сохраняемых факторов или компонентов, что делает тест ненадежным . Также не существует стандарта для масштабирования осей X и Y , а это означает, что разные статистические программы могут создавать разные графики на основе одних и тех же данных. [4]
Тест также подвергся критике за то, что он производит слишком мало факторов или компонентов для сохранения факторов. [ нужны разъяснения ] [1]
Поскольку точка «локтя» была определена как точка максимальной кривизны, поскольку максимальная кривизна отражает эффект выравнивания, который операторы используют для идентификации колен, это привело к созданию алгоритма Kneedle. [5]
См. также
[ редактировать ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Джордж Томас Льюит; Уэйн Б. Джонас; Харальд Валах (23 ноября 2010 г.). Клинические исследования в области дополнительной терапии: принципы, проблемы и решения . Elsevier Науки о здоровье. п. 354. ИСБН 978-0-7020-4916-3 .
- ^ Кеттелл, Раймонд Б. (1966). «Тест Scree на количество факторов». Многомерное поведенческое исследование . 1 (2): 245–276. дои : 10.1207/s15327906mbr0102_10 . ПМИД 26828106 .
- ^ Алексей Дмитриенко; Кристи Чуанг-Штайн; Ральф Б. Д'Агостино (2007). Фармацевтическая статистика с использованием SAS: Практическое руководство . Институт САС. п. 380. ИСБН 978-1-59994-357-2 .
- ^ Норман, Джеффри Р.; Стрейнер, Дэвид Л. (15 сентября 2007 г.). Биостатистика: самое необходимое . PMPH-США. п. 201. ИСБН 978-1-55009-400-8 – через Google Книги.
- ^ Сатопаа, Вилле; Альбрехт, Джинни; Ирвин, Дэвид; Рагхаван, Барат (20 июня 2011 г.). В поисках «колена» в стоге сена: Обнаружение точек перегиба в поведении системы . 2011/ 31-я Международная конференция по распределенным вычислительным системам. Семинары IEEE. Институт инженеров электротехники и электроники . стр. 166–171. doi : 10.1109/ICDCSW.2011.20 — через IEEE Explore.
