Лесной участок

, Лесной график также известный как блоббограмма, представляет собой графическое отображение предполагаемых результатов ряда научных исследований, посвященных одному и тому же вопросу, а также общих результатов. ^{[ 1 ]} Он был разработан для использования в медицинских исследованиях как средство графического представления метаанализа результатов рандомизированных контролируемых исследований . За последние двадцать лет аналогичные метааналитические методы применялись в наблюдательных исследованиях (например, в экологической эпидемиологии ), а лесные участки часто используются и для представления результатов таких исследований.

Хотя лесные участки могут иметь несколько форм, обычно они представлены в двух столбцах. В левом столбце перечислены названия исследований (часто рандомизированные контролируемые исследования или эпидемиологические исследования ), обычно в хронологическом порядке сверху вниз. Правый столбец представляет собой график меры эффекта ( например, отношения шансов ) для каждого из этих исследований (часто представленный квадратом), включая доверительные интервалы, представленные горизонтальными линиями. График может быть построен в натуральном логарифмическом масштабе при использовании отношений шансов или других показателей эффекта, основанных на отношениях, чтобы доверительные интервалы были симметричны относительно средних значений каждого исследования и чтобы гарантировать, что ненужное внимание не будет уделяться отношениям шансов, превышающим 1, когда по сравнению с теми, у которых меньше 1. Площадь каждого квадрата пропорциональна весу исследования в метаанализе. Общий метаанализируемый показатель эффекта часто изображается на графике в виде пунктирной вертикальной линии. Этот метаанализированный показатель эффекта обычно изображается в виде ромба, боковые точки которого указывают доверительные интервалы для этой оценки.

Также отображается вертикальная линия, обозначающая отсутствие эффекта. Если доверительные интервалы для отдельных исследований перекрываются с этой линией, это показывает, что на данном уровне достоверности их величина эффекта не отличается от отсутствия эффекта для отдельного исследования. То же самое относится и к метаанализированной мере эффекта: если точки ромба перекрывают линию отсутствия эффекта, нельзя сказать, что общий результат метаанализа отличается от отсутствия эффекта на данном уровне достоверности.

Лесные участки датируются как минимум 1970-ми годами. Один сюжет показан в книге о метаанализе 1985 года. ^{[ 2 ]}^: 252 Первое использование в печати выражения «лесной участок», возможно, произошло в аннотации к плакату на собрании Общества клинических исследований в Питтсбурге (США) в мае 1996 года. ^{[ 3 ]} Информативное расследование о происхождении понятия «лесной участок» было опубликовано в 2001 году. ^{[ 4 ]} Название относится к множеству производимых линий. В сентябре 1990 года Ричард Пето пошутил, что сюжет был назван в честь исследователя рака груди по имени Пэт Форрест, и в результате это название иногда писалось как « заговор Форреста ». ^{[ 4 ]}

Пример

Эта блоббограмма взята из культового медицинского обзора ; в нем показаны клинические испытания использования кортикостероидов для ускорения развития легких при беременности, при которой ребенок может родиться преждевременно . Спустя долгое время после того, как было достаточно доказательств того, что это лечение спасает жизни младенцев, доказательства не были широко известны, и лечение не получило широкого распространения. После того, как систематический обзор сделал доказательства более известными, лечение стало использоваться чаще, предотвращая смерть тысяч недоношенных детей от респираторного дистресс-синдрома младенцев . Однако когда лечение было внедрено в странах с низким и средним уровнем дохода, выяснилось, что больше недоношенных детей умерло. Предполагается, что это может быть связано с более высоким риском заражения, которое с большей вероятностью приведет к гибели ребенка в местах с более низким качеством медицинской помощи. ^{[ 5 ]} В текущей версии медицинского обзора говорится, что «нет особой необходимости» в дальнейших исследованиях полезности лечения в странах с более высокими доходами, но необходимы дальнейшие исследования о том, как лучше всего лечить матерей с низким доходом и с более высоким риском, и оптимальная дозировка.

Чтение лесного заговора

Изучите личности

Исследования, включенные в метаанализ и включенные в лесной участок, обычно указываются в хронологическом порядке слева по автору и дате. Вертикальному положению, принятому в конкретном исследовании, не придается никакого значения.

Стандартизированная средняя разница

Часть диаграммы лесного участка будет находиться справа и будет указывать среднюю разницу в эффекте между тестовой и контрольной группами в исследованиях. Более точное представление данных отображается в числовой форме в тексте каждой строки, а несколько менее точное графическое представление отображается в виде диаграммы справа. Вертикальная линия ( ось Y ) указывает на отсутствие эффекта. Горизонтальное расстояние прямоугольника от оси Y демонстрирует разницу между тестом и контролем (экспериментальные данные из контрольных данных вычтены) относительно отсутствия наблюдаемого эффекта, иначе известного как величина экспериментального эффекта.

Усы доверительного интервала

Тонкие горизонтальные линии, иногда называемые усами, выходящие из рамки, обозначают величину доверительного интервала . Чем длиннее линии, тем шире доверительный интервал и менее надежны данные. Чем короче линии, тем уже доверительный интервал и тем надежнее данные.

Если прямоугольник или усы доверительного интервала проходят через ось Y, не оказывая никакого влияния, данные исследования считаются статистически незначимыми .

Масса

На значимость данных исследования, или мощность , указывает вес (размер) коробки. Более значимые данные, например данные исследований с большим размером выборки и меньшими доверительными интервалами, обозначаются рамкой большего размера, чем данные менее значимых исследований, и они в большей степени способствуют объединенному результату.

Неоднородность

Лесной график способен продемонстрировать, в какой степени данные нескольких исследований, наблюдающих один и тот же эффект, перекрываются друг с другом. Результаты, которые плохо перекрываются, называются гетерогенными и называются гетерогенностью данных — такие данные менее убедительны. Если результаты различных исследований схожи, данные называются однородными и имеют тенденцию к тому, чтобы эти данные были более убедительными.

Неоднородность обозначается буквой I ². Неоднородность менее 50% называется низкой и указывает на большую степень сходства между данными исследования, чем I. ² значение выше 50%, что указывает на большее различие.

См. также

сюжет Гэлбрейта
Воронкообразный график
Логотип Кокрейна (организации) представляет собой лесной участок.
Лесной участок помогает определить, необходимы ли дальнейшие исследования.

Ссылки

^ Лалхен, АГ (2008). «Статистика V: Введение в клинические исследования и систематические обзоры» . Непрерывное образование в области анестезии, интенсивной терапии и боли . 8 (4): 143–146. doi : 10.1093/bjaceaccp/mkn023 .
^ Ларри В. Хеджес и Ингрэм Олкин (1985). Статистические методы метаанализа . Орландо: Академическая пресса . ISBN 978-0-12-336380-0 .
^ Бейненс Л., Коллетт Л., Иванов А., Хоктин Боес Г., Сильвестр Р. (1996). Можно ли упростить лесной участок без потери важной информации в метаанализе? Сообщение на заседании SCT, Питтсбург, Пенсильвания, 5–8 мая 1996 г. Controlled Clinical Trials 17(2S): 124.
^ Перейти обратно: ^а ^б Стефф Льюис и Майк Кларк (июнь 2001 г.). «Лесные участки: пытаемся увидеть лес и деревья» . БМЖ . 322 (7300): 1479–1480. дои : 10.1136/bmj.322.7300.1479 . ПМЦ 1120528 . ПМИД 11408310 .
^ Иэн Чалмерс (4 октября 2016 г.). «Должен ли логотип Кокрейна сопровождаться предупреждением о вреде для здоровья?» .

Внешние ссылки

MIX 2.0 – программное обеспечение для проведения метаанализа и создания лесных графиков в Excel.
MetaXL - Программное обеспечение, которое может создавать лесные диаграммы и проводить метаанализ с поправкой на предвзятость.

[1] Лалхен, АГ (2008). «Статистика V: Введение в клинические исследования и систематические обзоры» . Непрерывное образование в области анестезии, интенсивной терапии и боли . 8 (4): 143–146. doi : 10.1093/bjaceaccp/mkn023 .

[HedgesL1985Statistical-2] Ларри В. Хеджес и Ингрэм Олкин (1985). Статистические методы метаанализа . Орландо: Академическая пресса . ISBN 978-0-12-336380-0 .

[3] Бейненс Л., Коллетт Л., Иванов А., Хоктин Боес Г., Сильвестр Р. (1996). Можно ли упростить лесной участок без потери важной информации в метаанализе? Сообщение на заседании SCT, Питтсбург, Пенсильвания, 5–8 мая 1996 г. Controlled Clinical Trials 17(2S): 124.

[lewisclarke-4] Перейти обратно: ^а ^б Стефф Льюис и Майк Кларк (июнь 2001 г.). «Лесные участки: пытаемся увидеть лес и деревья» . БМЖ . 322 (7300): 1479–1480. дои : 10.1136/bmj.322.7300.1479 . ПМЦ 1120528 . ПМИД 11408310 .

[Chalmers-5] Иэн Чалмерс (4 октября 2016 г.). «Должен ли логотип Кокрейна сопровождаться предупреждением о вреде для здоровья?» .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]