Тест Шайрера-Рэя-Хейра
 | Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( февраль 2019 г. ) |
Тест Шайрера -Рэя-Хейра (SRH) представляет собой статистический тест , который можно использовать для проверки того, влияют ли на показатель два или более факторов. Поскольку он не требует нормального распределения данных, это один из непараметрических методов. Это расширение теста Краскала-Уоллиса , непараметрического эквивалента однофакторного дисперсионного анализа ( ANOVA ), для применения более чем одного фактора. Таким образом, это непараметрическая альтернатива многофакторному анализу ANOVA. Тест назван в честь Джеймса Шайера, Уильяма Рэя и Натана Хэра, опубликовавших его в 1976 году. [ 1 ]
Описание теста
[ редактировать ]Тест Шайрера-Рэя-Хейра аналогичен параметрическому многофакторному дисперсионному анализу, позволяющему исследовать влияние двух разных факторов на меру, для которой для этих факторов доступны разные выборки. Как и в случае с параметрическим дисперсионным анализом, тест можно использовать для исследования нулевых гипотез о том, что два фактора, рассматриваемые в каждом случае, не оказывают влияния на позиционный параметр выборки и, следовательно, на показатель, и что между ними нет взаимодействия. два фактора. Значение p менее 0,05 для одной или нескольких из этих трех гипотез приводит к их отклонению. Как и во многих других непараметрических методах, анализ в этом методе основан на оценке рангов выборок в выборках, а не на фактических наблюдениях. Модификации также позволяют расширить тест для проверки более чем двух факторов.
Сила теста Шайрера-Рэя-Хейра т.е. , вероятность действительно найти статистически значимый результат значительно ниже, чем у параметрического многофакторного дисперсионного анализа, поэтому он считается более консервативным по сравнению с обоими методами. [ 2 ] По этой причине, а также потому, что этот метод был описан позже, чем большинство других тестов параметрического и непараметрического дисперсионного анализа, он нашел мало применения в учебниках и программном обеспечении для статистического анализа. Однако с помощью компьютерных программ, которые содержат функцию параметрического многофакторного дисперсионного анализа, возможны дополнительные ручные усилия и расчет теста Шейрера Рэя Хэра. [ 2 ]
Поскольку критерий Шайрера-Рэя-Хейра позволяет констатировать только разнообразие всех рассматриваемых выборок, имеет смысл провести апостериорный тест, который сравнивает отдельные выборки попарно.
Альтернативные процедуры
[ редактировать ]Параметрической альтернативой критерию Шайрера-Рэя-Хейра является многофакторный дисперсионный анализ, который требует нормального распределения данных внутри выборок. Критерий Крускала-Уоллиса, на основе которого получен критерий Шайрера-Рэя-Хейра, в отличие от него служит для исследования влияния ровно одного фактора на измеряемую переменную. Непараметрический тест, сравнивающий ровно две непарные выборки, — это критерий Уилкоксона-Манна-Уитни.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Джеймс Шайрер, Уильям С. Рэй, Натан Хэйр: Анализ ранжированных данных, полученных на основе полностью рандомизированных факторных планов. В: Биометрия. 32(2)/1976. Международное биометрическое общество, С. 429–434, дои : 10.2307/2529511
- ^ Перейти обратно: а б Тест Шайера-Рэя-Хейра. В: Кэлвин Дитэм: Выбор и использование статистики: Руководство биолога. Уайли-Блэквелл, 2003 г., ISBN 1405102438 , С. 145–150.
Литература
[ редактировать ]- Роберт Р. Сокал , Ф. Джеймс Рольф : Биометрия: принципы и практика статистики в биологических исследованиях. Третье издание. Фримен, Нью-Йорк, 1995 г., ISBN 0-71-672411-1 , стр. 445–447
