Голономная теория мозга
Голономная теория мозга — это раздел нейробиологии, исследующий идею о том, что человеческое сознание формируется за счет квантовых эффектов внутри клеток мозга или между ними. Голономность относится к представлениям в гильбертовом фазовом пространстве, определяемом как спектральными, так и пространственно-временными координатами. [1] Голономная теория мозга выступает против [ нужна ссылка ] традиционной нейробиологией, которая исследует поведение мозга, изучая структуру нейронов и окружающую химию.
Эта конкретная теория квантового сознания была разработана нейробиологом Карлом Прибрамом первоначально в сотрудничестве с физиком Дэвидом Бомом на основе первоначальных теорий голограмм, первоначально сформулированных Деннисом Габором . Он описывает человеческое познание , моделируя мозг как голографическую сеть хранения данных . [2] [3] Прибрам предполагает, что эти процессы включают электрические колебания в тонковолокнистых дендритных сетях мозга, которые отличаются от более известных потенциалов действия, включающих аксоны и синапсы. [4] [5] [6] Эти колебания представляют собой волны и создают волновые интерференционные картины, в которых естественным образом кодируется память, а волновая функция может быть проанализирована с помощью преобразования Фурье . [4] [5] [6] [7] [8]
Габор, Прибрам и другие отметили сходство между этими мозговыми процессами и хранением информации в голограмме, которую также можно проанализировать с помощью преобразования Фурье. [2] [9] В голограмме любая часть голограммы достаточного размера содержит всю хранимую информацию. В этой теории часть долговременной памяти аналогичным образом распределяется по дендритному дереву, так что каждая часть дендритной сети содержит всю информацию, хранящуюся во всей сети. [2] [9] [10] Эта модель учитывает важные аспекты человеческого сознания, в том числе быструю ассоциативную память , которая позволяет устанавливать связи между различными фрагментами хранимой информации, а также нелокальность хранения памяти (конкретное воспоминание не хранится в определенном месте, т. е. в определенном кластере хранимой информации). нейроны). [2] [11] [12]
Истоки и развитие
[ редактировать ]В 1946 году Деннис Габор изобрел голограмму математически, описав систему, в которой изображение можно восстановить с помощью информации, хранящейся в голограмме. [4] Он продемонстрировал, что информационная структура трехмерного объекта может быть закодирована в луче света, который более или менее двумерен. Габор также разработал математическую модель для демонстрации голографической ассоциативной памяти . [13] Один из коллег Габора, Питер Якобус Ван Херден, также разработал аналогичную голографическую математическую модель памяти в 1963 году. [14] [15] [16] Эта модель содержала ключевой аспект нелокальности, который стал важным спустя годы, когда в 1967 году эксперименты Брайтенберга и Киршфилда показали, что точная локализация памяти в мозге была ложной. [10]
Карл Прибрам работал с психологом Карлом Лэшли над экспериментами Лэшли по инграммам , в которых повреждения использовались для определения точного местоположения конкретных воспоминаний в мозгу приматов. [2] Лэшли произвел небольшие повреждения мозга и обнаружил, что они мало влияют на память. С другой стороны, Прибрам удалил большие участки коры головного мозга, что привело к множественным серьезным нарушениям памяти и когнитивных функций. Воспоминания не хранились в одном нейроне или конкретном месте, а были распределены по всей нейронной сети. Лэшли предположил, что паттерны мозговой интерференции могут играть роль в восприятии, но не был уверен, как такие паттерны могут генерироваться в мозге или как они приведут к функционированию мозга. [17]
Несколько лет спустя в статье нейрофизиолога Джона Экклза описывалось, как волна может генерироваться на ветвящихся концах пресинаптических аксонов. Несколько таких волн могут создавать интерференционные картины. Вскоре после этого Эммету Лейту удалось сохранить визуальные изображения с помощью интерференционных картин лазерных лучей, вдохновленный предыдущим использованием Габором преобразований Фурье для хранения информации в голограмме. [18] Изучив работы Экклса и Лейта, [17] Прибрам выдвинул гипотезу, что память может принимать форму интерференционных картин, напоминающих голограммы, созданные лазером. [19] В 1980 году физик Дэвид Бом представил свои идеи голодвижения и скрытого и явного порядка . [20] Прибрам узнал о работе Бома в 1975 году. [21] и понял, что, поскольку голограмма может хранить информацию в рамках интерференционных структур, а затем воссоздавать эту информацию при активации, она может служить мощной метафорой функции мозга. [17] В этом направлении Прибрама воодушевил тот факт, что нейрофизиологи Рассел и Карен ДеВалуа [22] вместе установили, что «кодирование пространственных частот, отображаемое клетками зрительной коры, лучше всего описывается как преобразование Фурье входного шаблона». [23]
Обзор теории
[ редактировать ]Голограмма и голономия
[ редактировать ]Основной характеристикой голограммы является то, что каждая часть хранимой информации распределена по всей голограмме. [3] Оба процесса хранения и извлечения осуществляются способом, описываемым уравнениями преобразования Фурье . [24] Пока часть голограммы достаточно велика, чтобы содержать интерференционную картину , эта часть может полностью воссоздать сохраненное изображение, но изображение может иметь нежелательные изменения, называемые шумом . [9]
Аналогией этому является зона вещания радиоантенны. В каждом меньшем отдельном месте внутри всей области можно получить доступ к каждому каналу, подобно тому, как вся информация голограммы содержится внутри ее части. [4] Другая аналогия голограммы — это то, как солнечный свет освещает объекты в поле зрения наблюдателя. Не имеет значения, насколько узок луч солнечного света. Луч всегда содержит всю информацию об объекте и при сопряжении с линзой фотоаппарата или глазным яблоком создает одно и то же полное трехмерное изображение. Формула преобразования Фурье преобразует пространственные формы в частоты пространственных волн и наоборот, поскольку все объекты по своей сути являются вибрационными структурами. Различные типы линз, действующие аналогично оптическим линзам , могут изменять частотный характер передаваемой информации.
Эта нелокальность хранения информации внутри голограммы имеет решающее значение, потому что даже если большинство частей будут повреждены, вся целостность будет содержаться даже в одной оставшейся части достаточного размера. Прибрам и другие отметили сходство между оптической голограммой и хранилищем памяти в человеческом мозге. Согласно голономной теории мозга, воспоминания хранятся в определенных общих областях, но хранятся нелокально внутри этих областей. [25] Это позволяет мозгу сохранять функции и память даже при его повреждении. [3] [24] [26] Память теряется только тогда, когда не существует частей, достаточно больших, чтобы вместить целое. [4] Это также может объяснить, почему некоторые дети сохраняют нормальный интеллект, даже если у них удалены большие части мозга, а в некоторых случаях половина. Это также может объяснить, почему память не теряется, когда мозг разрезают на разные поперечные сечения. [5]
Прибрам предположил, что нейронные голограммы формируются в результате дифракции колеблющихся электрических волн внутри коры головного мозга. [26] Представление происходит как динамическое преобразование в распределенной сети дендритных микропроцессов. [27] Важно отметить разницу между идеями голономного мозга и голографического. Прибрам не предполагает, что мозг функционирует как единая голограмма. Скорее, волны внутри более мелких нейронных сетей создают локализованные голограммы в более крупных структурах мозга. [6] Эта патч-голография называется голономией или оконными преобразованиями Фурье.
Голографическая модель может также учитывать и другие особенности памяти, которые не могут объяснить более традиционные модели. Модель памяти Хопфилда имеет раннюю точку насыщения памяти, после которой извлечение данных из памяти резко замедляется и становится ненадежным. [24] С другой стороны, модели голографической памяти имеют гораздо большую теоретическую емкость хранения. Голографические модели также могут демонстрировать ассоциативную память, хранить сложные связи между различными понятиями и напоминать забывание посредством « хранения с потерями ». [13]
Синаптодендритная сеть
[ редактировать ]В классической теории мозга сумма электрических импульсов к дендритам и соме (телу клетки) нейрона либо подавляет нейрон, либо возбуждает его и запускает потенциал действия по аксону , где он синапсирует со следующим нейроном. Однако это не позволяет объяснить различные разновидности синапсов, выходящие за рамки традиционного аксодендритического (от аксона к дендриту). Есть свидетельства существования других видов синапсов, в том числе последовательных синапсов, синапсов между дендритами и сомой, а также между различными дендритами. [5] Многие синаптические места функционально биполярны, то есть они могут как отправлять, так и получать импульсы от каждого нейрона, распределяя входные и выходные данные по всей группе дендритов. [5]
Процессы в этом дендритном древе, сети теледендронов и дендритов, происходят за счет колебаний поляризаций в мембране тонковолокнистых дендритов, а не за счет распространяющихся нервных импульсов, связанных с потенциалами действия. [4] Прибрам утверждает, что длительность задержки входного сигнала в дендритной ветви до того, как он пройдет по аксону, связана с умственным осознанием. [5] [28] Чем короче задержка, тем более бессознательным является действие, тогда как более длительная задержка указывает на более длительный период осознания. Исследование Дэвида Алкона показало, что после бессознательного павловского обусловливания происходит пропорционально большее уменьшение объема дендритного дерева, что сродни устранению синапсов, когда опыт увеличивает автоматизм действия. [5] Прибрам и другие предполагают, что, хотя бессознательное поведение опосредовано импульсами через нервные цепи, сознательное поведение возникает в результате микропроцессов в дендритном дереве. [4]
В то же время дендритная сеть чрезвычайно сложна и способна принимать от 100 000 до 200 000 входных данных в одном дереве из-за большого количества ветвей и множества дендритных шипов, выступающих из ветвей. [5] Более того, синаптическая гиперполяризация и деполяризация остаются в некоторой степени изолированными из-за сопротивления узкого дендритного стебля шипа, что позволяет поляризации без особых помех распространяться на другие шипы. Этому распространению дополнительно способствуют внутриклеточные микротрубочки и внеклеточные глиальные клетки . Эти поляризации действуют как волны в синаптодендритной сети, и существование нескольких волн одновременно приводит к появлению интерференционных паттернов. [5]
Глубокая и поверхностная структура памяти.
[ редактировать ]Прибрам предполагает, что существует два слоя кортикальной обработки: поверхностная структура разделенных и локализованных нейронных цепей и глубокая структура дендритного разветвления, которая связывает поверхностную структуру вместе. Глубокая структура содержит распределенную память, а поверхностная структура действует как механизм поиска. [4] Связывание происходит посредством временной синхронизации колеблющихся поляризаций в синаптодендритной сети. Считалось, что связывание происходит только при отсутствии опережения или отставания фазы, но исследование Сола и Хамфри показало, что клетки латерального коленчатого ядра действительно производят их. [5] Здесь опережение и запаздывание по фазе действуют для усиления сенсорной дискриминации, выступая в качестве рамки для улавливания важных особенностей. [5] Эти фильтры также похожи на линзы, необходимые для голографического функционирования.
Прибрам отмечает, что голографическая память демонстрирует большую емкость, параллельную обработку и адресацию контента для быстрого распознавания, ассоциативное хранилище для перцептивного завершения и ассоциативное воспроизведение. [29] [30] Таким образом, в системах, наделенных памятью, эти взаимодействия приводят к все большему самоопределению. [27]
Недавние исследования
[ редактировать ]Хотя Прибрам первоначально разработал голономную теорию мозга как аналогию определенных мозговых процессов, в нескольких статьях (в том числе и более поздних, написанных самим Прибрамом) высказывалось предположение, что сходство между голограммой и определенными функциями мозга является не просто метафорическим, а на самом деле структурным. [11] [28] [31] Другие по-прежнему утверждают, что эта связь носит лишь аналогичный характер. [32] Несколько исследований показали, что те же самые серии операций, которые используются в моделях голографической памяти, выполняются в определенных процессах, касающихся временной памяти и оптомоторных реакций . Это указывает, по крайней мере, на возможность существования неврологических структур с определенными голономными свойствами. [10] Другие исследования продемонстрировали возможность того, что биофотонная эмиссия (биологические электрические сигналы, которые преобразуются в слабые электромагнитные волны видимого диапазона) может быть необходимым условием электрической активности мозга для хранения голографических изображений. [11] [31] Они могут играть роль в клеточной коммуникации и некоторых мозговых процессах, включая сон, но для усиления текущих необходимы дальнейшие исследования. [28] Другие исследования показали корреляцию между более развитыми когнитивными функциями и гомеотермией . Принимая во внимание голографические модели мозга, такое регулирование температуры уменьшит искажение сигнальных волн, что является важным условием для голографических систем. [11] См.: Вычислительный подход с точки зрения голографических кодов и обработки. [33]
Критика и альтернативные модели
[ редактировать ]Голономная модель функции мозга Прибрама в то время не получила широкого внимания, но с тех пор были разработаны другие квантовые модели, в том числе динамика мозга Джибу и Ясуэ и диссипативная квантовая динамика мозга Витиелло. Хотя они и не связаны напрямую с голономной моделью, они продолжают выходить за рамки подходов, основанных исключительно на классической теории мозга. [3] [11]
Коррелограф
[ редактировать ]В 1969 году ученые Д. Уилшоу, О. П. Бунеман и Х. Лонге-Хиггинс предложили альтернативную неголографическую модель, которая отвечала многим из тех же требований, что и оригинальная голографическая модель Габора. Модель Габора не объясняла, как мозг может использовать анализ Фурье для входящих сигналов или как он будет справляться с низким соотношением сигнал-шум в реконструированных воспоминаниях. Модель коррелографа Лонге-Хиггина основана на идее, что любая система может выполнять те же функции, что и голограф Фурье, если она может коррелировать пары шаблонов. Он использует мельчайшие отверстия, которые не создают дифракционных картин, для создания реконструкции, аналогичной той, что используется в голографии Фурье. [3] Как и голограмма, дискретный коррелограф может распознавать смещенные узоры и хранить информацию параллельным и нелокальным способом, поэтому она обычно не разрушается в результате локального повреждения. [34] Затем они расширили модель за пределы коррелографа до ассоциативной сети, где точки становятся параллельными линиями, расположенными в сетке. Горизонтальные линии представляют аксоны входных нейронов, а вертикальные линии представляют выходные нейроны. Каждое пересечение представляет собой модифицируемый синапс. Хотя он не может распознавать смещенные шаблоны, он обладает большей потенциальной емкостью хранения. Это не обязательно должно было показать, как устроен мозг, а скорее показать возможность улучшения исходной модели Габора. [34] Одним из свойств ассоциативной сети, которое делает ее привлекательной в качестве нейронной модели, является то, что хороший поиск может быть получен, даже если некоторые элементы хранения повреждены или когда некоторые компоненты адреса неверны. [35] П. Ван Херден опроверг эту модель, математически продемонстрировав, что соотношение сигнал-шум голограммы может достигать 50% от идеального. Он также использовал модель с 2D-нейронной голограммной сетью для быстрого поиска, наложенную на 3D-сеть для большой емкости хранилища. Ключевым качеством этой модели была ее гибкость в изменении ориентации и исправлении искажений хранимой информации, что важно для нашей способности распознавать объект как один и тот же объект под разными углами и положениями, чего нет в моделях коррелографа и ассоциативной сети. [16]
См. также
[ редактировать ]- Гештальт-психология – Теория восприятия
- Организованная объективная редукция – Теория квантового происхождения сознания
- Квантовое познание - применение квантовой механики к когнитивным явлениям.
- Квантовый мистицизм - псевдонаука, основанная на принципах квантовой механики.
- Самоорганизующаяся карта — метод машинного обучения, полезный для уменьшения размерности.
- Разреженная распределенная память - Математическая модель памяти.
- Визуальное восприятие – способность интерпретировать окружающую среду, используя свет видимого спектра.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Прибрам, Карл (1991). Мозг и восприятие: голономия и структура в обработке изображений . Лоуренса Эрлбаума Associates, Inc. ISBN 0-89859-995-4 .
- ^ Перейти обратно: а б с д и Форсдайк Д.Р. (2009). «Сэмюэл Батлер и долговременная память человека: шкаф пуст?». Журнал теоретической биологии . 258 (1): 156–164. Бибкод : 2009JThBi.258..156F . дои : 10.1016/j.jtbi.2009.01.028 . ПМИД 19490862 .
- ^ Перейти обратно: а б с д и Эндрю А.М. (1997). «Десятилетие мозга – дальнейшие мысли». Кибернет . 26 (3): 255–264. дои : 10.1108/03684929710163155 .
- ^ Перейти обратно: а б с д и ж г час Прибрам К.Х., Мид С.Д. (1999). «Сознательное осознание: обработка данных в синаптодендритной сети». Новые идеи в психологии . 17 (3): 205–214. дои : 10.1016/S0732-118X(99)00024-0 .
- ^ Перейти обратно: а б с д и ж г час я дж Прибрам К.Х. (1999). «Квантовая голография: имеет ли она отношение к работе мозга?». Информационные науки . 115 (1–4): 97–102. дои : 10.1016/S0020-0255(98)10082-8 .
- ^ Перейти обратно: а б с Вандерверт Л.Р. (1995). «Теория хаоса и эволюция сознания и разума: термодинамически-голографическое решение проблемы разума и тела». Новые идеи в психологии . 13 (2): 107–127. дои : 10.1016/0732-118X(94)00047-7 .
- ^ Бергер Д.Х., Прибрам К.Х. (1992). «Связь между элементарной функцией Габора и стохастической моделью распределения межспайковых интервалов в ответах нейронов зрительной коры». Биологическая кибернетика . 67 (2): 191–194. дои : 10.1007/bf00201026 . ПМИД 1320946 . S2CID 11123748 .
- ^ Прибрам К.Х. (2004). «Переоценка сознания». Разум и материя . 2 :7–35.
- ^ Перейти обратно: а б с Габор Д. (1972). «Голография, 1948–1971». Наука . 177 (4046): 299–313. Бибкод : 1972Sci...177..299G . дои : 10.1126/science.177.4046.299 . ПМИД 4556285 .
- ^ Перейти обратно: а б с Борселлино А., Поджо Т. (1972). «Голографические аспекты временной памяти и оптомоторных реакций». Кибернетик . 10 (1): 58–60. дои : 10.1007/bf00288785 . ПМИД 4338085 . S2CID 10084612 .
- ^ Перейти обратно: а б с д и Боккон Иштван (2005). «Сны и нейроголография: междисциплинарная интерпретация развития гомеотермного состояния в эволюции». Сон и гипноз . 7 (2): 47–62.
- ^ Габор Д. (1968). «Голографическая модель временного воспоминания» . Природа . 217 (5128): 584. Бибкод : 1968Natur.217..584G . дои : 10.1038/217584a0 . ПМИД 5641120 . S2CID 4147927 .
- ^ Перейти обратно: а б Келли М.А.; Блостейн Д.; Мьюхорт DJK (2013). «Кодирующая структура в голографических сокращенных представлениях» . Канадский журнал экспериментальной психологии . 67 (2): 79–93. дои : 10.1037/a0030301 . ПМИД 23205508 .
- ^ Ван Херден П.Дж. (1963). «Новый оптический метод хранения и извлечения информации». Прикладная оптика . 2 (4): 387–392. Бибкод : 1963ApOpt...2..387V . дои : 10.1364/AO.2.000387 .
- ^ Ван Херден П.Дж. (1963). «Теория хранения оптической информации в твердых телах». Прикладная оптика . 2 (4): 393–400. Бибкод : 1963ApOpt...2..393V . дои : 10.1364/AO.2.000393 .
- ^ Перейти обратно: а б Ван Херден П.Дж. (1970). «Модели для мозга». Природа . 225 (5228): 177–178. Бибкод : 1970Natur.225..177V . дои : 10.1038/225177a0 . ПМИД 5409963 . S2CID 4224802 .
- ^ Перейти обратно: а б с Прибрам Х.Х. (2011). «Воспоминания». Нейроквантология . 9 (3): 370–374. дои : 10.14704/nq.2011.9.3.447 .
- ^ Эммет Н. Лейт и Юрис Упатниекс (1965). Фотография лазером. Scientific American , том 212, выпуск 6, 1 июня 1965 г.
- ^ К. Прибрам (1969). Нейрофизиология запоминания. Американский том 220, выпуск 1, 1 января 1969 г.
- ^ Бом 1980 .
- ^ Неявный мозг Карла Х. Прибрама, karlhpribram.com
- ^ ДеВалуа и ДеВалуа, 1980.
- ^ Pribram 1986
- ^ Перейти обратно: а б с Шривастава В., Эдвардс С.Ф. (2004). «Математическая модель емкой и эффективной памяти, переживающей травму». Физика А: Статистическая механика и ее приложения . 333 (1–4): 465–477. Бибкод : 2004PhyA..333..465S . дои : 10.1016/j.physa.2003.10.008 .
- ^ Лонге-Хиггинс ХК (1968). «Голографическая модель временного воспоминания [50]» . Природа . 217 (5123): 104. Бибкод : 1968Natur.217..104L . дои : 10.1038/217104a0 . ПМИД 5635629 . S2CID 4281144 .
- ^ Перейти обратно: а б Баев КВ (2012). «Решение проблемы центральных генераторов шаблонов и новая концепция функций мозга». Нейрофизиология . 4 (5): 414–432. дои : 10.1007/s11062-012-9313-x . S2CID 17264908 .
- ^ Перейти обратно: а б Прибрам, Карл (1991). Мозг и восприятие: голономия и структура в обработке изображений . Лоуренса Эрлбаума Associates, Inc. ISBN 0-89859-995-4 .
- ^ Перейти обратно: а б с Персингер М.А., Лавалли К. (2012). «Концепция Σn=n и количественная поддержка церебрально-голографической и электромагнитной конфигурации сознания». Журнал исследований сознания . 19 : 128–253.
- ^ Унтерсехер, Фред (1996). Справочник по голографии: простое создание голограмм (второе изд.). Росс Книги. стр. 354–359. ISBN 0-89496-016-4 .
- ^ Прибрам, Карл (1990). Пролегомен голономной теории мозга (PDF) .
- ^ Перейти обратно: а б Шелли Джой (2020). Электромагнитный мозг: теории электромагнитного поля о природе сознания. Внутренние традиции, стр. 240-245. ISBN 978-0-9988785-6-0
- ^ Велманс М (2003). «Мир в мозгу или мозг в мире?». Поведенческие и мозговые науки . 26 (4): 427–429. дои : 10.1017/s0140525x03420098 . S2CID 142563034 .
- ^ Шломи Долев ; Ариэль, Ханеманн (2014). «Голографическая «мозговая» память и вычисления» . Латинская Америка Оптика и фотоника : 16–21. дои : 10.1364/LAOP.2014.LM2A.3 . ISBN 978-1-55752-825-4 .
- ^ Перейти обратно: а б Уиллшоу диджей; Бунеман ОП; Лонге-Хиггинс ХК (1969). «Неголографическая ассоциативная память». Природа . 222 (5197): 960–962. Бибкод : 1969Natur.222..960W . дои : 10.1038/222960a0 . ПМИД 5789326 . S2CID 27768997 .
- ^ Хинтон, Джеффри; Андерсон, Джеймс (1989). Параллельные модели ассоциативной памяти . Лоуренс Эрлбаум Associates, Inc., стр. 115–116. ISBN 0-8058-0270-3 .
Цитируемые работы
[ редактировать ]- Бом, Дэвид (1980). Целостность и подразумеваемый порядок . Лондон: Рутледж. ISBN 0-7100-0971-2 .
- Прибрам, Карл (1986). «Голономная теория мозга в визуализации и восприятии объектов». Акта Психологика . 63 (1–3): 175–210. дои : 10.1016/0001-6918(86)90062-4 . ПМИД 3591432 .
- Прибрам, Карл (1991). Мозг и восприятие: голономия и структура в обработке изображений . Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Аэртс, Дидрик; Чачор, Марек; Соццо, Сандро (2011). Привман, В.; Овчинников В. (ред.). Подход квантового взаимодействия в познании, искусственном интеллекте и роботах . МАРИА, Материалы Пятой Международной конференции по квантовым, нано и микротехнологиям. Издательство Брюссельского университета. стр. 35–40. arXiv : 1104.3345 .
- Мишлов, Джеффри (1998). «Голографический мозг: интервью с доктором философии Карлом Прибрамом» . TWM.co.nz. Архивировано из оригинала 18 мая 2006 г. Проверено 18 мая 2012 г.
- Перуш, Митя; Лу, Чу Кионг (2011). Биологические и квантовые вычисления для человеческого зрения: голономные модели и приложения . Справочник по медицинской информатике. ISBN 978-1615207855 .
- Прибрам, Карл (1993). Переосмысление нейронных сетей: квантовые поля и биологические данные . Lawrence Erlbaum Associates и INNS Press.
- Прибрам, Карл (2007). «Голономная теория мозга» . Схоларпедия . 2 (5). Вашингтон, округ Колумбия: Джорджтаунский университет : 2735. Бибкод : 2007SchpJ...2.2735P . doi : 10.4249/scholarpedia.2735 .
- Прибрам, Карл (2013). Форма внутри . Проспекта Пресс.
- Талбот, Майкл (2011). Голографическая Вселенная . ХарперКоллинз.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- KarlPribram.com содержит PDF-файлы статей Прибрама о HBT на английском и испанском языках.