РейтингBrain
RankBrain — это машинном обучении , основанный на алгоритм поисковой системы , использование которого было подтверждено Google 26 октября 2015 года. [1] Это помогает Google обрабатывать результаты поиска и предоставлять пользователям более релевантные результаты поиска. [2] В интервью 2015 года Google отметил, что RankBrain является третьим по важности фактором в алгоритме ранжирования после ссылок и контента. [2] [3] из примерно 200 факторов ранжирования. [4] чьи точные функции в алгоритме Google полностью не раскрыты. По состоянию на 2015 год [update], «RankBrain использовался менее чем в 15% запросов». [5] Результаты показывают, что RankBrain угадывает, что другие части поискового алгоритма Google выберут в качестве верхнего результата в 80% случаев, по сравнению с 70% для поисковых инженеров-людей. [2]
Если RankBrain видит слово или фразу, с которыми он не знаком, программа может предположить, какие слова или фразы могут иметь похожее значение, и соответствующим образом отфильтровать результат, что делает его более эффективным при обработке никогда ранее не встречавшихся поисковых запросов. или ключевые слова. Поисковые запросы сортируются в векторы слов , также известные как «распределенные представления», которые близки друг к другу с точки зрения языкового сходства. RankBrain пытается сопоставить этот запрос со словами (сущностями) или кластерами слов, которые имеют наилучшие шансы на его соответствие. Таким образом, RankBrain пытается угадать, что имеют в виду люди, и записывает результаты, которые адаптируются для обеспечения большей удовлетворенности пользователей. [6]
RankBrain обучается в автономном режиме на основе прошлых поисковых запросов. Исследования показали, как RankBrain лучше интерпретирует отношения между словами. Это может включать использование стоп-слов в поисковом запросе («the», «and», «without» и т. д.) – слов, которые исторически игнорировались Google ранее, но иногда имеют большое значение для полного понимания значения. или намерение поискового запроса человека. Он также способен анализировать закономерности между поисковыми запросами, которые кажутся несвязанными, чтобы понять, насколько эти поисковые запросы похожи друг на друга. [7] Как только результаты RankBrain проверяются командой Google , система обновляется и снова запускается. [8]
Google заявила, что использует тензорного процессора (TPU) ASIC для обработки запросов RankBrain. [9]
на цифровой Влияние маркетинг
RankBrain позволил Google ускорить алгоритмическое тестирование категорий ключевых слов, чтобы попытаться выбрать лучший контент для любого конкретного поиска по ключевым словам. Это означает, что старые методы игры в рейтинге с помощью ложных сигналов становятся все менее и менее эффективными, а контент самого высокого качества с человеческой точки зрения получает более высокий рейтинг в Google. [10] [ ненадежный источник? ]
RankBrain помог Google Hummingbird (версия алгоритма ранжирования 2013 года) предоставить более точные результаты, поскольку он может запоминать слова и фразы, которые могут быть ему незнакомы. Он также изучает их конкретно для страны, а также языка, на котором делается запрос. Итак, если кто-то найдет запрос со словом « ботинок» в Соединенных Штатах, он получит информацию об обуви. Однако если запрос поступает через Великобританию, то информация также может касаться мест хранения в автомобилях. [11] [ ненадежный источник? ]
Ссылки [ править ]
- ^ «Google: Архивы RankBrain» . Земля поисковых систем . Проверено 3 ноября 2020 г.
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Кларк, Джек. «Google передает свой прибыльный веб-поиск машинам с искусственным интеллектом» . Блумберг Бизнес . Блумберг . Проверено 28 октября 2016 г.
- ^ «Теперь мы знаем: вот три главных фактора ранжирования Google в поиске» . Земля поисковых систем . 24 марта 2016 г. Проверено 14 апреля 2017 г.
- ^ «200 факторов ранжирования Google: полный список (2022 г.)» . Баклинко . 18 апреля 2013 г. Проверено 23 февраля 2022 г.
- ^ «Google использует RankBrain для каждого поиска и влияет на рейтинг «многих» из них» . Земля поисковых систем . 23 июня 2016 г. Проверено 14 апреля 2017 г.
- ^ Капала, Мэтью (2 сентября 2016 г.). «С Google RankBrain машинное обучение стало более человечным» . Следующая сеть . Проверено 19 января 2017 г.
- ^ «Реальное влияние RankBrain от Google на поисковый трафик» . Следующая сеть . Проверено 22 мая 2017 г.
- ^ Салливан, Дэнни. «Часто задаваемые вопросы: все о новом алгоритме Google RankBrain» . Земля поисковых систем . Проверено 28 октября 2015 г.
- ^ «Тензорный процессор Google может продвинуть закон Мура на 7 лет вперед» . ПКМир . Проверено 19 января 2017 г.
- ^ «Руководство NonTechie RankBrain [Инфографика]» . www.logicbasedmarketing.com . Проверено 16 февраля 2018 г.
- ^ «Объяснение алгоритма Google RankBrain — лучший вариант для SEO» . www.seonewsagency.com . Проверено 13 ноября 2018 г.
