Медицинская статистика

Медицинская статистика (также статистика здравоохранения ) занимается применением статистики в медицине и науках о здоровье , включая эпидемиологию , общественное здравоохранение , судебную медицину и клинические исследования . ^{[ 1 ]} Медицинская статистика является признанной отраслью статистики в Соединенном Королевстве уже более 40 лет, но этот термин не получил широкого распространения в Северной Америке, где широкий термин « биостатистика ». более широко используется более ^{[ 2 ]} Однако «биостатистика» чаще всего означает все приложения статистики в биологии . ^{[ 2 ]} Медицинская статистика — это раздел статистики.

Это наука об обобщении, сборе, представлении и интерпретации данных в медицинской практике и использовании их для оценки величины ассоциаций и проверки гипотез. Он играет центральную роль в медицинских исследованиях. Он не только обеспечивает способ организации информации на более широкой и формальной основе, чем обмен анекдотами и личным опытом, но также принимает во внимание внутреннюю изменчивость, присущую большинству биологических процессов. ^{[ 3 ]}

Использование при проверке медицинских гипотез.

При проверке медицинских гипотез медицинские исследования часто оцениваются с помощью доверительного интервала , значения P или того и другого. ^{[ 4 ]}

Доверительный интервал

В медицинских исследованиях часто упоминается доверительный интервал (ДИ), который указывает на постоянство и изменчивость медицинских результатов повторных медицинских исследований. Другими словами, доверительный интервал показывает диапазон значений, в котором ожидаемая истинная оценка существовала бы в этом конкретном диапазоне, если бы исследование проводилось много раз. ^{[ 1 ]}

Большинство биомедицинских исследований не могут использовать для исследования всю популяцию. Вместо этого для исследования часто используются выборки всего населения. На основе выборки можно сделать выводы об общей численности населения с помощью выборочной статистики и оценки ошибки, представленной в виде диапазона значений. ^{[ 1 ]}^{[ 4 ]}

P-значение

В медицинских исследованиях часто используется статистическая значимость P <0,05. ^{[ 4 ]}

Значение P — это вероятность отсутствия эффекта или отсутствия разницы ( нулевая гипотеза ) получения результата, по существу равного тому, что наблюдалось на самом деле. P означает вероятность и показывает, насколько вероятно, что любая наблюдаемая разница между группами обусловлена случайностью. Функция значения P находится в диапазоне от 0 до 1. Чем ближе к 0, тем менее вероятно, что результаты являются случайными. Чем ближе к 1, тем выше вероятность того, что результаты действительно случайны. ^{[ 4 ]}

Фармацевтическая статистика

Фармацевтическая статистика – это применение статистики к вопросам, касающимся фармацевтической промышленности . Это могут быть вопросы планирования экспериментов , анализа испытаний лекарств и вопросов коммерциализации лекарства. ^{[ 1 ]}

В этой области работает множество профессиональных организаций, в том числе:

Европейская федерация статистиков фармацевтической промышленности
Статистики в фармацевтической промышленности

Клиническая биостатистика

Клиническая биостатистика занимается исследованием принципов и методологии, используемых при планировании и анализе клинических исследований , а также применением статистической теории в клинической медицине . ^{[ 1 ]}^{[ 5 ]}

Клиническая биостатистика преподается в аспирантуре по биостатистике и прикладной статистике, например, в рамках программы магистра биостатистики BCA в Австралии.

Основные понятия

Для описания ситуаций

Заболеваемость (эпидемиология) против распространенности против кумулятивной заболеваемости
Многие медицинские тесты (например, тесты на беременность ) имеют два возможных результата: положительный или отрицательный. Однако тесты иногда дают неверные результаты в виде ложноположительных или ложноотрицательных результатов . Ложноположительные и ложноотрицательные результаты можно описать с помощью статистических концепций ошибок типа I и типа II соответственно, где нулевая гипотеза заключается в том, что тест пациента будет отрицательным. Точность ) медицинского теста обычно рассчитывается в форме положительной прогностической ценности (PPV) и отрицательной прогностической ценности (NPV . PPV и NPV медицинских тестов зависят от внутренних свойств теста, а также от распространенности проверяемого состояния. Например, если какой-либо тест на беременность был проведен группе людей, которые были биологически неспособны забеременеть, то PPV теста будет 0%, а его NPV будет 100% просто потому, что в этой популяции не могут существовать истинно положительные и ложноотрицательные результаты.
Уровень смертности по сравнению со стандартизированным коэффициентом смертности по сравнению со стандартизированным по возрасту коэффициентом смертности
Пандемия против эпидемии против эндемии против синдемии
Серийный интервал в сравнении с инкубационным периодом
Раковый кластер
Сексуальная сеть
Потеряны годы потенциальной жизни
Уровень материнской смертности
Перинатальная смертность
Низкий коэффициент веса при рождении

Для оценки эффективности вмешательства

Связанная статистическая теория

Анализ выживания
Модели пропорциональных рисков
Испытания активного контроля: клинические испытания, в которых вид нового лечения сравнивается с каким-либо другим активным агентом, а не с плацебо.
ADLS (шкала повседневной активности): шкала, предназначенная для измерения физических способностей/инвалидности, которая используется при исследовании различных хронических инвалидизирующих состояний, таких как артрит. Эта шкала основана на оценке ответов на вопросы об уходе за собой, уходе за собой и т. д. ^{[ 6 ]}
Актуарная статистика: статистика, используемая актуариями для расчета обязательств, оценки рисков и планирования финансового курса страхования, пенсий и т. д. ^{[ 7 ]}

См. также

Коллективный иммунитет
Ложноположительные и ложноотрицательные результаты
Редкое заболевание
Хильда Мэри Вудс – первый автор (совместно с Уильямом Расселом) первого британского учебника медицинской статистики, опубликованного в 1931 году.

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж «Поиск и использование статистики здравоохранения» . Национальная медицинская библиотека США . Проверено 15 марта 2024 г.
^ Jump up to: ^а ^б Додж, Ю. (2003) Оксфордский словарь статистических терминов , OUP. ISBN 0-19-850994-4
^ Кирквуд, Бетти Р. (2003). Основная медицинская статистика . Молден, Массачусетс: Блэквелл. ISBN 978-0-86542-871-3 .
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д Шреффлер, Джейкоб; Хюкер, Мартин Р. (2024). «Проверка гипотез, значения P, доверительные интервалы и значимость» . СтатПерлс . Остров сокровищ (Флорида): StatPearls Publishing. ПМИД 32491353 . Проверено 16 марта 2024 г.
^ «Наши цели» . Международное общество клинической биостатистики. 22 февраля 2015 года . Проверено 15 марта 2024 г.
^ С, КАЦ; ФОРД АБ; МОСКОВИЦ RW; ДЖЕКСОН Б.А.; ЯФФЕ МВТ (1963). «Исследования болезней пожилых людей». Журнал Американской медицинской ассоциации . 185 (12): 914–9. дои : 10.1001/jama.1963.03060120024016 . ПМИД 14044222 .
^ Бенджамин, Бернар (1993). Анализ смертности и другая актуарная статистика . Англия, Институт актуариев: Оксфорд. ISBN 0521077494 .

Дальнейшее чтение

Альтман, Д.Г. (1991), Практическая статистика медицинских исследований , CRC Press, ISBN 978-0-412-27630-9
Армитидж, П .; Берри, Г.; Мэтьюз, JNS (2002), Статистические методы в медицинских исследованиях , Блэквелл, ISBN 978-0-632-05257-8
Бланд, Дж. Мартин (2000), Введение в медицинскую статистику (3-е изд.), Оксфорд: OUP, ISBN 978-0-19-263269-2
Кирквуд, Британская Колумбия; Стерн, JAC (2003), Основная медицинская статистика (2-е изд.), Блэквелл, ISBN 978-0-86542-871-3
Петри, Авива; Сабин, Кэролайн (2005), Краткий обзор медицинской статистики (2-е изд.), WileyBlackwell, ISBN 978-1-4051-2780-6
Онвуде, Джозеф (2008), Изучите медицинскую статистику (2-е изд.), DesignsOnline.co.uk

Внешние ссылки

Портал Здоровье-ЕС Статистика здравоохранения ЕС

[nlm-1] Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж «Поиск и использование статистики здравоохранения» . Национальная медицинская библиотека США . Проверено 15 марта 2024 г.

[Dodge-2] Jump up to: ^а ^б Додж, Ю. (2003) Оксфордский словарь статистических терминов , OUP. ISBN 0-19-850994-4

[3] Кирквуд, Бетти Р. (2003). Основная медицинская статистика . Молден, Массачусетс: Блэквелл. ISBN 978-0-86542-871-3 .

[stat-4] Jump up to: ^а ^б ^с ^д Шреффлер, Джейкоб; Хюкер, Мартин Р. (2024). «Проверка гипотез, значения P, доверительные интервалы и значимость» . СтатПерлс . Остров сокровищ (Флорида): StatPearls Publishing. ПМИД 32491353 . Проверено 16 марта 2024 г.

[auto-5] «Наши цели» . Международное общество клинической биостатистики. 22 февраля 2015 года . Проверено 15 марта 2024 г.

[6] С, КАЦ; ФОРД АБ; МОСКОВИЦ RW; ДЖЕКСОН Б.А.; ЯФФЕ МВТ (1963). «Исследования болезней пожилых людей». Журнал Американской медицинской ассоциации . 185 (12): 914–9. дои : 10.1001/jama.1963.03060120024016 . ПМИД 14044222 .

[7] Бенджамин, Бернар (1993). Анализ смертности и другая актуарная статистика . Англия, Институт актуариев: Оксфорд. ISBN 0521077494 .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]