Методы конечных разностей для ценообразования опционов
Методы конечных разностей для оценки опционов — это численные методы, используемые в математических финансах для оценки опционов . [1] Методы конечных разностей были впервые применены к ценообразованию опционов Эдуардо Шварцем в 1977 году. [2] [3] : 180
В общем, методы конечных разностей используются для оценки опционов путем аппроксимации дифференциального уравнения (непрерывного времени) , которое описывает, как цена опциона меняется с течением времени, с помощью набора разностных уравнений (дискретного времени) . Затем дискретно-разностные уравнения могут быть решены итеративно для расчета цены опциона. [4] Такой подход возникает из-за того, что эволюцию стоимости опциона можно смоделировать с помощью уравнения в частных производных (УЧП) как функцию (по крайней мере) времени и цены базового актива; см., например, PDE Блэка-Шоулза . Приняв эту форму, можно вывести конечно-разностную модель и получить оценку. [2]
Этот подход можно использовать для решения проблем ценообразования производных инструментов, которые в целом имеют тот же уровень сложности, что и проблемы, решаемые древовидными подходами . [1]
Метод [ править ]
Как указано выше, PDE выражается в дискретизированной форме с использованием конечных разностей , а затем эволюция цены опциона моделируется с использованием решетки с соответствующими размерностями : время проходит от 0 до погашения; и цена изменяется от 0 до «высокого» значения, так что опцион находится глубоко в деньгах или вне денег . Тогда опцион оценивается следующим образом: [5]
- Сроки погашения — это просто разница между ценой исполнения опциона и стоимостью базового актива в каждой точке (для опциона «колл», например, ).
- Значения на границах , т. е. в каждый более ранний момент, когда спот находится на самом высоком или нулевом уровне, устанавливаются на основе денежности или арбитражных границ цен опционов (для колла, для всех т и как ).
- Значения в других точках решетки вычисляются рекурсивно (итеративно), начиная с временного шага, предшествующего сроку погашения, и заканчивая моментом времени = 0. Здесь используется такой метод, как Крэнк-Николсон , или явный метод :
- PDE дискретизируется в соответствии с выбранным методом, так что значение в каждой точке решетки задается как функция значения в последующих и соседних точках; см. Трафарет (численный анализ) ;
- затем значение в каждой точке находится с использованием рассматриваемого метода; работая назад во времени от срока погашения и внутрь от граничных цен.
- 4. Стоимость опциона сегодня, когда базовый актив находится по спотовой цене (или в любое другое время/цена), затем определяется путем интерполяции .
Приложение [ править ]
Как указано выше, эти методы могут решать проблемы ценообразования производных инструментов, которые в целом имеют тот же уровень сложности, что и проблемы, решаемые древовидными подходами . [1] но, учитывая их относительную сложность, обычно используются только тогда, когда другие подходы не подходят; Примером здесь является изменение процентных ставок и / или дивидендной политики, привязанной ко времени . В то же время, как и древовидные методы, этот подход ограничен с точки зрения количества базовых переменных, а для задач с несколькими измерениями обычно методы Монте-Карло для ценообразования опционов . предпочтительны [3] : 182 Обратите внимание, что при применении стандартных допущений явный метод включает в себя методы биномиального и триномиального дерева . [6] Таким образом, методы на основе дерева, соответствующим образом параметризованные, являются частным случаем явного метода конечных разностей. [7]
Ссылки [ править ]
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с Халл, Джон К. (2002). Опционы, фьючерсы и другие деривативы (5-е изд.). Прентис Холл . ISBN 978-0-13-009056-0 .
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Шварц, Э. (январь 1977 г.). «Оценка варрантов: внедрение нового подхода» . Журнал финансовой экономики . 4 : 79–94. дои : 10.1016/0304-405X(77)90037-X .
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Бойл, Фелим ; Фейдлим Бойл (2001). Деривативы: инструменты, изменившие финансы . Публикации о рисках. ISBN 978-1899332885 .
- ^ Фил Годдард (Северная Дакота). Оценка опционов – методы конечных разностей
- ^ Уилмотт, П.; Хауисон, С.; Дьюинн, Дж. (1995). Математика производных финансовых инструментов: введение для студентов . Издательство Кембриджского университета . ISBN 978-0-521-49789-3 .
- ^ Бреннан, М.; Шварц, Э. (сентябрь 1978 г.). «Методы конечных разностей и скачкообразные процессы, возникающие при оценке условных претензий: синтез». Журнал финансового и количественного анализа . 13 (3): 461–474. дои : 10.2307/2330152 . JSTOR 2330152 . S2CID 250121477 .
- ^ Рубинштейн, М. (2000). «О связи между биномиальными и триномиальными моделями ценообразования опционов» . Журнал деривативов . 8 (2): 47–50. CiteSeerX 10.1.1.43.5394 . дои : 10.3905/jod.2000.319149 . S2CID 11743572 . Архивировано из оригинала 22 июня 2007 года.
Внешние ссылки [ править ]
- Оценка опционов с использованием методов конечных разностей. Архивировано 20 июля 2010 г. в Wayback Machine , профессор Дон М. Ченс, Университет штата Луизиана.
- Подход конечных разностей к ценообразованию опционов (включая код Matlab ); Численное решение уравнения Блэка–Шоулза , Том Коулман, Корнельский университет
- Оценка опционов – Методы конечных разностей , доктор Фил Годдард
- Численное решение уравнений PDE: алгоритм Кранка-Николсона , профессор Р. Джонс, Университет Саймона Фрейзера
- Численные схемы вариантов ценообразования , профессор Юэ Куэн Квок, Гонконгский университет науки и технологий
- Введение в численное решение уравнений с частными производными в финансах , Клаус Мунк, Орхусский университет
- Численные методы оценки производных финансовых инструментов. Архивировано 5 октября 2011 г. в Wayback Machine , DB Ntwiga, Университет Западного Кейпа.
- Метод конечных разностей , Катя Роча, Институт прикладных экономических исследований
- Аналитические финансы: методы конечных разностей , Ян Рёман, Университет Мелардален