Социальная статистика
Социальная статистика – это использование систем статистических измерений для изучения поведения человека в социальной среде. Этого можно достичь путем опроса группы людей, оценки подмножества данных, полученных о группе людей, или путем наблюдения и статистического анализа набора данных, касающихся людей и их поведения.
Статистика в социальных науках
[ редактировать ]История
[ редактировать ]Адольф Кетле был сторонником социальной физики . В своей книге «Социальное телосложение» [ 1 ] он представляет распределение человеческого роста , возраста вступления в брак , времени рождения и смерти, временные ряды человеческих браков, рождений и смертей, плотность выживания людей и кривую, описывающую плодовитость как функцию возраста. Он также разработал индекс Кетле .
Фрэнсис Исидро Эджворт опубликовал «О методах определения изменений в уровне рождаемости, смертности и браков» в 1885 году. [ 2 ] который использует квадраты разностей для изучения колебаний, а Джордж Удни Юл опубликовал в 1895 году «О корреляции общего пауперизма с долей помощи ». [ 3 ]
Численная калибровка кривой рождаемости была дана Карлом Пирсоном в 1897 году в его книге «Шансы смерти и другие исследования эволюции». [ 4 ] В этой книге Пирсон также использует стандартное отклонение , корреляцию и асимметрию для изучения людей.
Вильфредо Парето опубликовал свой анализ распределения доходов в Великобритании и Ирландии в 1897 году. [ 5 ] теперь это известно как принцип Парето .
Луи Гуттман предположил, что значения порядковых переменных могут быть представлены с помощью шкалы Гуттмана , что полезно, если число переменных велико, и позволяет использовать такие методы, как обычный метод наименьших квадратов . [ 6 ]
Макроэкономические статистические исследования предоставили стилизованные факты , к которым относятся:
- Закон Боули (1937 г.) о соотношении заработной платы и национального объема производства. [ 7 ]
- Кривая Филлипса (1958 г.) относительно связи между заработной платой и безработицей. [ 8 ]
Статистика и статистический анализ стали ключевой особенностью социальных наук: статистика используется в экономике , психологии , политологии , социологии и антропологии .
Статистические методы в социальных науках
[ редактировать ]Методы и концепции, используемые в количественных социальных науках, включают: [ 9 ]
Статистические методы включают в себя: [ 9 ]
Методы, основанные на ковариации
[ редактировать ]- Регрессионный анализ
- Каноническая корреляция
- Причинно-следственный анализ
- Многоуровневые модели
- Факторный анализ
- Линейный дискриминантный анализ
- Анализ пути
- Моделирование структурными уравнениями
Вероятностные методы
[ редактировать ]- Пробит и логит
- Теория ответа на предмет
- Байесовская статистика
- Случайный процесс
- Модель скрытого класса
Дистанционные методы
[ редактировать ]Методы для категориальных данных
[ редактировать ]Использование и приложения
[ редактировать ]Социологи используют социальную статистику для многих целей, в том числе:
- оценка доступных качества услуг, группе или организации,
- анализ поведения групп людей в их среде и особых ситуациях,
- определение потребностей людей посредством статистической выборки
- оценка расходов на заработную плату и сбережений [ 10 ]
- предотвращение производственных заболеваний [ 10 ]
- предотвращение промышленных аварий [ 10 ]
- трудовые споры , такие как поддержка Забастовочной комиссии по угольной антрациту 1902-1903 гг. [ 11 ]
- поддержка правительств в мирное и военное время [ 12 ]
Надежность
[ редактировать ]Использование статистики стало настолько распространенным в социальных науках, что многие университеты, такие как Гарвард , создали институты, специализирующиеся на «количественных социальных науках». Гарвардский институт количественных социальных наук специализируется в основном на таких областях, как политология , которые включают в себя передовые причинно-статистические модели, предоставляемые байесовскими методами . Однако некоторые эксперты в области причинности считают, что эти утверждения о причинной статистике преувеличены. [ 13 ] [ 14 ] Существует дискуссия относительно использования и ценности статистических методов в социальных науках, особенно в политологии , при этом некоторые статистики ставят под сомнение такие практики, как сбор данных , которые могут привести к ненадежным политическим выводам политических сторонников, которые переоценивают интерпретационную силу, которую ненадежные статистические данные могут привести к ненадежным политическим выводам. такие методы, как простая и множественная линейная регрессия позволяют . Действительно, важная аксиома, которую цитируют социологи, но часто забывают, заключается в том, что « корреляция не подразумевает причинно-следственную связь ».
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Блэлок, HM младший, изд. (1974), Измерение в социальных науках , Чикаго, Иллинойс: Aldine Publishing, ISBN 0-202-30272-5 , получено 10 июля 2010 г.
- С. Колеников, Д. Стейнли, Л. Томбс (2010), Статистика в социальных науках: текущие методологические разработки , Wiley
{{citation}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - Блэлок, Хьюберт М. (1979), Социальная статистика , Нью-Йорк: McGraw-Hill, ISBN 0-07-005752-4
- Ирвин, Джон, Майлз, Ян, Эванс, Джефф (редакторы), «Демистификация социальной статистики», Лондон: Pluto Press, 1979. ISBN 0-86104-069-4
- Миллер, Делберт К. и Салкинд, Нил Дж (2002), Справочник по планированию исследований и социальным измерениям , Калифорния: Sage, ISBN 0-7619-2046-3 , получено 10 июля 2010 г.
{{citation}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - Дитц, Томас и Калоф, Линда (2009), Введение в социальную статистику , Калифорния: Wiley-Blackwell, ISBN 9781405169028
{{citation}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
Ссылки
[ редактировать ]- ^ А. Кетле, Социальная физика, https://archive.org/details/physiquesociale00quetgoog.
- ^ Эджворт, ФЮ (1885 г.). «О методах определения изменений в уровне рождаемости, смертности и браков». Журнал Статистического общества Лондона . 48 (4): 628–649. дои : 10.2307/2979201 . JSTOR 2979201 .
- ^ Юл, ГУ (1895). «О соотношении тотального пауперизма с долей помощи». Экономический журнал . 5 (20): 603–611. дои : 10.2307/2956650 . JSTOR 2956650 .
- ^ К. Пирсон, Шансы на смерть и другие исследования эволюции, 1897 г. https://archive.org/details/chancesdeathand00peargoog
- ^ В. Парето, Курс политической экономии, том. II, 1897 г.
- ^ Гуттман, Л. (1944). «Основа для масштабирования качественных данных». Американский социологический обзор . 9 (20): 603–611. дои : 10.2307/2086306 . JSTOR 2086306 .
- ^ А. Боули, Заработная плата и доходы в Соединенном Королевстве с 1860, 1937 гг.
- ^ У. Филлипс, Связь между безработицей и скоростью изменения ставок денежной заработной платы в Соединенном Королевстве, 1861–1957, опубликовано в 1958 году.
- ^ Jump up to: а б Миллер, Делберт К. и Салкинд, Нил Дж (2002), Справочник по планированию исследований и социальным измерениям , Калифорния: Sage, ISBN 0-7619-2046-3
{{citation}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Jump up to: а б с Хоффман, Фредерик (1908). «Проблемы социальной статистики и социальных исследований». Публикации Американской статистической ассоциации . 11 (82): 105–132. дои : 10.2307/2276101 . JSTOR 2276101 .
- ^ Уиллкокс, Уолтер (1908). «Необходимость социальной статистики в помощь судам». Публикации Американской статистической ассоциации . 13 (82).
- ^ Митчелл, Уэсли (1919). «Статистика и правительство». Публикации Американской статистической ассоциации . 16 (125): 223–235. дои : 10.2307/2965000 . JSTOR 2965000 .
- ^ Перл, Иудея , 2001, Байесианство и причинность, или Почему я только наполовину байесианец, Основы байесовства, Серия прикладной логики Kluwer, Kluwer Academic Publishers, Том 24, Д. Корнфилд и Дж. Уильямсон (ред.) 19- 36.
- ^ Дж. Перл, Байесианство и причинность, или Почему я лишь наполовину байесианец http://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r284-reprint.pdf
Внешние ссылки
[ редактировать ] в этой статье Использование внешних ссылок может не соответствовать политике и рекомендациям Википедии . ( Ноябрь 2015 г. ) |
- Центры статистики социальных наук
- Центр статистики и социальных наук Вашингтонского университета
- Центр содействия исследованиям с использованием инновационных статистических методологий, Нью-Йоркский университет, штат Нью-Йорк
- Центр методов исследования, факультет социальных наук, Хельсинкский университет, Финляндия
- Корнельский институт социальных и экономических исследований
- Гарвардский институт количественных социальных наук
- Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований
- Национальный центр методов исследования, Великобритания
- Департамент социальной статистики Манчестерского университета
- Отдел социальной статистики, Школа социальных наук, Саутгемптонский университет, Великобритания
- Статистические базы данных для социальных наук