Широкие и узкие данные

Широкий и узкий (иногда несложенный и сложенный или широкий и высокий) — это термины, используемые для описания двух разных представлений табличных данных . ^[1]^[2]

Широкий

Широкие или несложенные данные представлены с каждой переменной данных в отдельном столбце.

Человек	Возраст	Масса	Высота
Боб	32	168	180
Алиса	24	150	175
Стив	64	144	165

Узкий

Узкие, составные или длинные данные представлены в одном столбце, содержащем все значения, и в другом столбце, в котором указан контекст значения.

Человек	Переменная	Ценить
Боб	Возраст	32
Боб	Масса	168
Боб	Высота	180
Алиса	Возраст	24
Алиса	Масса	150
Алиса	Высота	175
Стив	Возраст	64
Стив	Масса	144
Стив	Высота	165

Зачастую это проще реализовать; добавление нового поля не требует каких-либо изменений в структуре таблицы, однако людям может быть труднее ее понять.

Реализации

Многие системы статистики и обработки данных имеют функции для преобразования между этими двумя представлениями, например, язык программирования R имеет несколько пакетов, таких как пакет tidyr . Пакет pandas в Python реализует эту операцию как функцию «расплавления» , которая преобразует широкую таблицу в узкую. Процесс преобразования узкой таблицы в широкую таблицу обычно называют «поворотом» в контексте преобразований данных. Пакет Python «pandas» предоставляет метод «pivot» , который обеспечивает преобразование от узкого к широкому.

См. также

Ссылки

^ Томпсон, Мэн (1997), Теория выборочных обследований , Chapman & Hall, Лондон. ISBN 0-412-31780-X
^ Шантала, К. (2006) «Использование STATA для анализа данных выборочного обследования» . 1 октября 2001 г. UNC Чапел-Хилл, Центр народонаселения Каролины. 01.10.2006.

Внешние ссылки

[1] Томпсон, Мэн (1997), Теория выборочных обследований , Chapman & Hall, Лондон. ISBN 0-412-31780-X

[2] Шантала, К. (2006) «Использование STATA для анализа данных выборочного обследования» . 1 октября 2001 г. UNC Чапел-Хилл, Центр народонаселения Каролины. 01.10.2006.

[1]

[2]