Jump to content

Финансовое моделирование

Финансовое моделирование — это задача построения абстрактного представления ( модели ) реальной финансовой ситуации. [1] Это математическая модель, предназначенная для представления (упрощенной версии) эффективности финансового актива или портфеля бизнеса, проекта или любых других инвестиций.

Обычно под финансовым моделированием понимают упражнение либо в ценообразовании активов, либо в корпоративных финансах, имеющее количественный характер. Речь идет о переводе набора гипотез о поведении рынков или агентов в числовые прогнозы. [2] В то же время «финансовое моделирование» — это общий термин, который для разных пользователей означает разные вещи; ссылка обычно относится либо к бухгалтерского учета и корпоративных финансов приложениям количественного финансирования , либо к приложениям .

Бухгалтерский учет

[ редактировать ]
электронной таблицы на основе Прогноз движения денежных средств (нажмите, чтобы просмотреть в полном размере)

В корпоративных финансах и бухгалтерском учете финансовое моделирование обычно предполагает прогнозирование финансовой отчетности ; обычно подготовка подробных моделей, специфичных для компании, используемых для принятия решений. [1] и финансовый анализ .

Приложения включают в себя:

Обобщить [ нужна ссылка ] Что касается характера этих моделей: во-первых, поскольку они построены на основе финансовой отчетности , расчеты и результаты являются ежемесячными, ежеквартальными или годовыми; во-вторых, входные данные принимают форму «предположений», где аналитик указывает значения, которые будут применяться в каждом периоде для внешних / глобальных переменных ( обменные курсы , процент налога и т. д.; их можно рассматривать как параметры модели). ), а также для внутренних/специфичных для компании переменных ( заработная плата , себестоимость единицы продукции и т. д.). Соответственно, обе характеристики отражены (по крайней мере, неявно) в математической форме этих моделей : во-первых, модели находятся в дискретном времени ; во-вторых, они детерминистичны .Обсуждение вопросов, которые могут возникнуть, см. ниже; обсуждение более сложных подходов, которые иногда используются, см. в разделах «Корпоративные финансы § Количественная оценка неопределенности» и «Финансовая экономика § Теория корпоративных финансов» .

Разработчиков моделей часто называют « финансовыми аналитиками » (а иногда их иронически называют «вычислителями»). Обычно [6] разработчик модели должен иметь степень MBA или MSF с (необязательно) курсовой работой по «финансовому моделированию». [7] Бухгалтерские квалификации и финансовые сертификаты, такие как CIIA и CFA, обычно не обеспечивают прямого или явного обучения моделированию. [8] В то же время многочисленные курсы коммерческого обучения предлагаются , как в университетах, так и в частном порядке.Компоненты и этапы бизнес-моделирования здесь см. в разделе «Очерк финансов § Финансовое моделирование» ; см. также Оценка с использованием дисконтированных денежных потоков § Определите денежный поток для каждого прогнозируемого периода для дальнейшего обсуждения и рассмотрения.

Хотя специализированное программное обеспечение для бизнеса действительно существует, значительная часть рынка основана на использовании электронных таблиц ; Во многом это связано с тем, что модели почти всегда специфичны для конкретной компании. Кроме того, у каждого аналитика будут свои критерии и методы финансового моделирования. [9] Microsoft Excel сейчас занимает доминирующее положение, обогнав Lotus 1-2-3 в 1990-х годах. Моделирование на основе электронных таблиц может иметь свои проблемы. [10] несколько стандартизаций и « лучших практик ». и было предложено [11] «Риск электронных таблиц» все чаще изучается и управляется; [11] см . модельный аудит .

Одним из критических замечаний здесь является то, что выходные данные модели , то есть статьи расходов , часто содержат «нереалистичные неявные предположения» и «внутренние несоответствия». [12] (Например, прогноз роста доходов, но без соответствующего увеличения оборотного капитала , основных фондов и соответствующего финансирования, может содержать нереалистичные предположения об оборачиваемости активов , уровне долга и/или акционерном финансировании . См. «Темпы устойчивого роста § С финансовой точки зрения». .) Что требуется, но часто отсутствует, так это то, чтобы все ключевые элементы были четко и последовательно прогнозированы. С этим связано то, что разработчики моделей часто дополнительно «не могут определить важные предположения», касающиеся входных данных , «и выяснить, что может пойти не так». [13] Здесь, как правило, разработчики моделей «используют точечные значения и простую арифметику вместо распределений вероятностей и статистических показателей». [14] — т.е., как уже упоминалось, проблемы рассматриваются как детерминированные по своей природе — и, таким образом, рассчитывают единую стоимость актива или проекта, но без предоставления информации о диапазоне, дисперсии и чувствительности результатов; [15] см. Оценка с использованием дисконтированных денежных потоков § Определение стоимости собственного капитала .Дальнейшая, более общая критика связана с отсутствием базовых концепций компьютерного программирования среди разработчиков моделей. [16] в результате их модели часто плохо структурированы и их трудно поддерживать. Серьезная критика также направлена ​​на природу составления бюджета и его влияние на организацию. [17] [18]

Количественные финансы

[ редактировать ]
Визуализация «дерева» процентных ставок , обычно возвращаемого программным обеспечением для коммерческих производных инструментов.

В количественных финансах финансовое моделирование влечет за собой разработку сложной математической модели . [19] Модели здесь связаны с ценами активов, движениями рынка, доходностью портфеля и тому подобным. Общее различие [ нужна ссылка ] находится между : (i) «количественное ценообразование активов», модели доходности различных акций; (ii) « финансовая инженерия », модели цены или доходности производных ценных бумаг; (iii) « количественное управление портфелем », модели, лежащие в основе автоматической торговли , высокочастотной торговли, алгоритмической торговли и программной торговли.

Соответственно, приложения включают в себя:

Эти проблемы, как правило, носят стохастический и непрерывный характер, и поэтому модели здесь требуют сложных алгоритмов , влекущих за собой компьютерное моделирование , передовые численные методы (такие как численные дифференциальные уравнения , численная линейная алгебра , динамическое программирование ) и/или разработку оптимизационных моделей . Общий характер этих проблем обсуждается в разделе «Математические финансы § История: Q и P» , а конкретные методы перечислены в разделе « Очерк финансов § Математические инструменты» . Для дальнейшего обсуждения см. также: Броуновскую модель финансовых рынков ; ценообразование по Мартингейлу ; Финансовые модели с длиннохвостыми распределениями и кластеризацией волатильности ; Теория экстремальных ценностей ; Историческое моделирование (финансы) .

Разработчиков моделей обычно называют «квантами», то есть количественными аналитиками , и они обычно имеют продвинутый ( уровень доктора философии ) опыт работы в количественных дисциплинах, таких как статистика , физика , инженерное дело , информатика , математика или исследование операций . В качестве альтернативы или в дополнение к своему количественному образованию они получают степень магистра финансов с количественной ориентацией, [23] например , магистр количественных финансов или более специализированный магистр вычислительных финансов или магистр финансовой инженерии ; сертификат CQF становится все более распространенным.

Хотя и здесь широко используются электронные таблицы (почти всегда требующие обширных знаний VBA ); часто предпочтительнее использовать специальные C++ , Fortran или Python или программное обеспечение для численного анализа , такое как MATLAB , [23] особенно там, где важна стабильность или скорость. MATLAB часто используется на этапе исследования или прототипирования. [ нужна ссылка ] из-за интуитивно понятных инструментов программирования, графики и отладки, но C++/Fortran предпочтительнее для концептуально простых, но требующих больших вычислительных затрат приложений , где MATLAB слишком медленный; Python все чаще используется благодаря своей простоте и большой стандартной библиотеке / доступным приложениям , включая QuantLib . Кроме того, для многих (стандартных) производных и портфельных приложений доступно коммерческое программное обеспечение , и выбор того, будет ли модель разрабатываться собственными силами или будут развернуты существующие продукты, будет зависеть от проблемы в вопрос. [23] См. Количественный анализ (финансы) § Количественный анализ библиотеки .

Сложность этих моделей может привести к неправильному ценообразованию или хеджированию , или к тому и другому. этой Риск модели является предметом постоянных исследований ученых-финансистов и вызывает большой и растущий интерес в сфере управления рисками . [24]

Критика этой дисциплины (часто на несколько лет предшествующая финансовому кризису 2007–2008 годов ) подчеркивает различия между математическими и физическими науками и финансами, а также вытекающую из этого осторожность, которую следует соблюдать разработчикам моделей, а также трейдерам и риск-менеджерам, использующим свои модели. . Здесь следует отметить Эмануэля Дермана и Пола Уилмотта , авторов « Манифеста разработчиков финансового моделирования» . Некоторые идут дальше и задаются вопросом, подходят ли вообще методы математического и статистического моделирования, обычно применяемые в финансах (см. предположения, сделанные для опционов и портфелей ). Фактически, они могут дойти до того, что подвергнут сомнению «эмпирическую и научную обоснованность... современной финансовой теории ». [25] Здесь следует отметить Нассима Талеба и Бенуа Мандельброта . [26] См. также Математические финансы § Критика , Финансовая экономика § Проблемы и критика и Финансовая инженерия § Критика .

Конкурсное моделирование

[ редактировать ]

Существует несколько конкурсов по финансовому моделированию, в которых особое внимание уделяется скорости и точности моделирования. Чемпионат мира по финансовому моделированию ModelOff, спонсируемый Microsoft, проводился ежегодно с 2012 по 2019 год, с соревнованиями в течение года и финальным чемпионатом в Нью-Йорке или Лондоне. После его окончания в 2020 году было запущено несколько других чемпионатов по моделированию, в том числе Кубок мира по финансовому моделированию и Microsoft Excel Collegiate Challenge , также спонсируемый Microsoft . [6]

Философия финансового моделирования

[ редактировать ]

Философия финансового моделирования — это раздел философии, изучающий основы, методы и последствия науки моделирования.

В философии финансового моделирования ученые в последнее время начали подвергать сомнению общепринятое предположение о том, что разработчики финансового моделирования стремятся представить любую «реальную» или фактически текущую инвестиционную ситуацию. Вместо этого было высказано предположение, что задача разработчика финансового моделирования заключается в демонстрации возможности транзакции в предполагаемом инвестиционном сценарии на основе ограниченной базы возможных условий, изначально предполагаемых в модели. [27]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Перейти обратно: а б Сотрудники Инвестопедии (2020). «Финансовое моделирование» .
  2. ^ Лоу, РКЮ; Тан, Э. (2016). «Роль прогнозов аналитиков в эффекте импульса» (PDF) . Международное обозрение финансового анализа . 48 : 67–84. дои : 10.1016/j.irfa.2016.09.007 .
  3. ^ Джоэл Г. Сигел; Джэ К. Шим; Стивен Хартман (1 ноября 1997 г.). Краткое руководство Шаума по бизнес-формулам: 201 инструмент принятия решений для студентов, изучающих бизнес, финансы и бухгалтерский учет . МакГроу-Хилл Профессионал. ISBN  978-0-07-058031-2 . Проверено 12 ноября 2011 г. §39 «Модели корпоративного планирования». См. также §294 «Имитационная модель».
  4. ^ См., например: «Финансовая модель возобновляемой энергетики» . Институт оценки возобновляемых источников энергии . Проверено 19 марта 2023 г.
  5. ^ Конфиденциальное раскрытие финансовой модели часто запрашивается закупочными организациями, осуществляющими закупки в государственном секторе , чтобы правительственное ведомство могло понять и, при необходимости, оспорить принципы ценообразования, лежащие в основе затрат участника торгов. Например, Трибунал первого уровня , Департамент труда и пенсий против Комиссара по информации , UKFTT EA_2010_0073, параграф 58, решение от 20 сентября 2010 г., по состоянию на 11 января 2024 г.
  6. ^ Перейти обратно: а б Фэрхерст, Даниэль Штайн (2022). Финансовое моделирование в Excel для чайников . Джон Уайли и сыновья. ISBN  978-1-119-84451-8 . OCLC   1264716849 .
  7. ^ Пример курса: Финансовое моделирование , Университет Южной Австралии.
  8. ^ MiF может предложить преимущество над CFA Financial Times , 21 июня 2015 г.
  9. ^ См., например, «Оценка компаний с помощью дисконтирования денежных потоков: десять методов и девять теорий» , Пабло Фернандес: Университет Наварры - Бизнес-школа IESE.
  10. ^ Даниэль Стейн Фэйрхерст (2009). Шесть причин, по которым ваша электронная таблица НЕ является финансовой моделью. Архивировано 7 апреля 2010 г. на сайте Wayback Machine , fimodo.com.
  11. ^ Перейти обратно: а б Передовая практика. Архивировано 29 марта 2018 г. в Wayback Machine , Европейская группа по рискам для электронных таблиц.
  12. ^ Кришна Г. Палепу; Пол М. Хили; Эрик Пик; Виктор Льюис Бернард (2007). Бизнес-анализ и оценка: текст и кейсы . Cengage Learning в регионе EMEA. стр. 261–. ISBN  978-1-84480-492-4 . Проверено 12 ноября 2011 г.
  13. ^ Ричард А. Брили; Стюарт К. Майерс; Группа Брэттл (2003). Капитальные вложения и оценка . МакГроу-Хилл Профессионал. стр. 223–. ISBN  978-0-07-138377-6 . Проверено 12 ноября 2011 г.
  14. ^ Питер Кофе (2004). Электронные таблицы: 25 лет в камере , eWeek .
  15. ^ Профессор Асват Дамодаран . Вероятностные подходы: анализ сценариев, деревья решений и моделирование , Рабочий документ Стерна Нью-Йоркского университета
  16. ^ Блейни, П. (2009). Пробел в знаниях? Практикующим бухгалтерам не хватает концепций компьютерного программирования как необходимых знаний . В Г. Сименсе и К. Фулфорде (ред.), Материалы Всемирной конференции по образовательным мультимедиа, гипермедиа и телекоммуникациям, 2009 г. (стр. 151–159). Чесапик, Вирджиния: AACE.
  17. ^ Лорен Гэри (2003). Почему бюджетирование убивает вашу компанию , Harvard Management Update, май 2003 г.
  18. ^ Майкл Дженсен (2001). Корпоративное бюджетирование нарушено, давайте исправим это , Harvard Business Review , стр. 94–101, ноябрь 2001 г.
  19. ^ См. обсуждение здесь: «Карьера в области прикладной математики» (PDF) . Общество промышленной и прикладной математики . Архивировано (PDF) из оригинала 05 марта 2019 г.
  20. ^ См., например: Лоу, РКЮ; Фафф, Р.; Аас, К. (2016). «Улучшение выбора портфеля среднего и отклонения путем моделирования асимметрии распределения» (PDF) . Журнал экономики и бизнеса . 85 : 49–72. doi : 10.1016/j.jeconbus.2016.01.003 . ; Лоу, РКЮ; Алкок, Дж.; Фафф, Р.; Брэйлсфорд, Т. (2013). «Канонические связки виноградной лозы в контексте современного управления портфелем: стоят ли они того?» (PDF) . Журнал банковского дела и финансов . 37 (8): 3085–3099. дои : 10.1016/j.jbankfin.2013.02.036 . S2CID   154138333 .
  21. ^ См. Дэвид Шимко (2009). Количественная оценка корпоративного финансового риска . заархивировано 17 июля 2010 г.
  22. ^ См., например, эту задачу (из » Джона Халла «Опционов, фьючерсов и других деривативов ), где обсуждается стохастическая модель денежной позиции.
  23. ^ Перейти обратно: а б с Марк С. Джоши , Как стать квантовым. Архивировано 14 января 2012 г. в Wayback Machine .
  24. ^ Риккардо Ребонато (Северная Дакота). Теория и практика модельного управления рисками .
  25. ^ Нассим Талеб (2009). «История, написанная неудачниками» , предисловие к книге Пабло Трианы, учащей птиц, как летать ISBN   978-0470406755
  26. ^ Нассим Талеб и Бенуа Мандельброт. «Как финансовые гуру неправильно понимают риск» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 7 декабря 2010 г. Проверено 15 июня 2010 г.
  27. ^ Мебиус, А. (2023). «Об эпистемическом вкладе финансовых моделей» . Журнал экономической методологии . 30 (1): 49–62. дои : 10.1080/1350178X.2023.2172447 . S2CID   256438018 .

Библиография

[ редактировать ]

Общий

Корпоративные финансы

Количественные финансы

  • Хирса, Али (2013). Вычислительные методы в финансах . Бока-Ратон : CRC Press . ISBN  9781439829578 .
  • Брукс, Роберт (2000). Создание приложений для работы с производными финансовыми инструментами на C++ . Вестпорт : Прегер . ISBN  978-1567202878 .
  • Бриго, Дамиано ; Фабио Меркурио (2006). Модели процентных ставок - теория и практика с улыбкой, инфляцией и кредитом (2-е изд.). Лондон: Спрингер Финанс . ISBN  978-3-540-22149-4 .
  • Клюлоу, Лес; Крис Стрикленд (1998). Реализация производных моделей . Нью-Джерси: Уайли . ISBN  0-471-96651-7 .
  • Даффи, Дэниел (2004). Оценка финансовых инструментов с использованием C++ . Нью-Джерси: Уайли. ISBN  978-0470855096 .
  • Фабоцци, Фрэнк Дж. (1998). Оценка ценных бумаг с фиксированным доходом и деривативов, 3-е издание . Хобокен, Нью-Джерси: Уайли . ISBN  978-1-883249-25-0 .
  • Фабоцци, Фрэнк Дж.; Серджио М. Фокарди; Петтер Н. Колм (2004). Финансовое моделирование рынка акций: от CAPM к коинтеграции . Хобокен, Нью-Джерси: Уайли . ISBN  0-471-69900-4 .
  • Шейн Флетчер; Кристофер Гарднер (2010). Финансовое моделирование на Python . Джон Уайли и сыновья. ISBN  978-0-470-74789-6 .
  • Фусай, Джанлука; Андреа Ронкорони (2008). Реализация моделей в количественных финансах: методы и примеры . Лондон: Спрингер Финанс . ISBN  978-3-540-22348-1 .
  • Хауг, Эспен Гордер (2007). Полное руководство по формулам ценообразования опционов, 2-е издание . МакГроу-Хилл . ISBN  978-0071389976 .
  • М. Хенрард (2014). Моделирование процентных ставок в рамках многокривой . Спрингер. ISBN  978-1137374653 .
  • Хильпиш, Ив (2015). Аналитика деривативов с помощью Python: анализ данных, модели, моделирование, калибровка и хеджирование . Нью-Джерси: Уайли. ISBN  978-1-119-03799-6 .
  • Джексон, Мэри; Майк Стонтон (2001). Расширенное моделирование в финансах с использованием Excel и VBA . Нью-Джерси: Уайли . ISBN  0-471-49922-6 .
  • Жондо, Эрик; Сер-Хуан Пун; Майкл Рокинджер (2007). Финансовое моделирование при негауссовских распределениях . Лондон: Спрингер . ISBN  978-1849965996 .
  • Йорг Киниц; Дэниел Веттерау (2012). Финансовое моделирование: теория, реализация и практика с использованием MATLAB Source . Хобокен, Нью-Джерси: Уайли . ISBN  978-0470744895 .
  • Квок, Юэ-Куэн (2008). Математические модели производных финансовых инструментов, 2-е издание . Лондон: Спрингер Финанс. ISBN  978-3540422884 .
  • Леви, Джордж (2004). Вычислительные финансы: численные методы ценообразования финансовых инструментов . Баттерворт-Хайнеманн . ISBN  978-0750657228 .
  • Лондон, Джастин (2004). Моделирование производных в C++ . Нью-Джерси: Уайли. ISBN  978-0471654643 .
  • Леффлер, Г; Пош, П. (2011). Моделирование кредитного риска с использованием Excel и VBA . Хобокен, Нью-Джерси: Уайли. ISBN  978-0470660928 .
  • Руа, Фабрис Дуглас; Григорий Вайнберг (2007). Модели ценообразования опционов и волатильность с использованием Excel-VBA . Нью-Джерси: Уайли . ISBN  978-0471794646 .
  • Антуан Савин и Йеспер Андреасен (2018). Современные вычислительные финансы: сценарии для деривативов и xVA . Уайли. ISBN  978-1119540786 .
  • Александр Сокол (2014). Моделирование долгосрочного портфеля — для XVA, лимитов, ликвидности и нормативного капитала . Книги рисков . ISBN  978-1782720959 .
  • Чарльз Тапьеро (2004). Риск и финансовый менеджмент: математические и вычислительные методы . Джон Уайли и сын. ISBN  0-470-84908-8 .
  • Хамфри Тунг; Донни Лай; Майкл Вонг; Стивен Нг (2010). Профессиональные финансовые вычисления с использованием Excel и VBA . Джон Уайли и сыновья. ISBN  9780470824399 .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 891f99dd0d406e825d255be3d6eb1c09__1722315600
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/89/09/891f99dd0d406e825d255be3d6eb1c09.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Financial modeling - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)