Статистическая графика

Статистическая графика , также известная как статистические графические методы , представляет собой графику, используемую в области статистики для визуализации данных .

Обзор

В то время как процедуры статистики и анализа данных обычно выдают результаты в числовой или табличной форме, графические методы позволяют отображать такие результаты в некоторой графической форме. Они включают в себя такие графики , как диаграммы рассеяния , гистограммы , вероятностные графики , спагетти-диаграммы , остаточные графики, коробчатые графики , блочные графики и двойные графики . ^[1]

Исследовательский анализ данных (EDA) во многом опирается на такие методы. Они также могут предоставить информацию о наборе данных, которая поможет при тестировании предположений, выборе модели и проверке модели регрессии , выборе оценщика, выявлении взаимосвязей, определении влияния фактора и обнаружении выбросов . Кроме того, выбор соответствующих статистических графиков может стать убедительным средством донесения до других основного сообщения, присутствующего в данных. ^[1]

Графические статистические методы преследуют четыре цели: ^[2]

Исследование содержимого набора данных
Использование для поиска структуры в данных
Проверка предположений в статистических моделях
Сообщите результаты анализа.

Если кто-то не использует статистическую графику, он теряет понимание одного или нескольких аспектов базовой структуры данных.

История

Статистическая графика сыграла центральную роль в развитии науки и относится к самым ранним попыткам анализа данных. Многие знакомые формы, в том числе двумерные графики , статистические карты , гистограммы и координатная бумага , использовались в 18 веке. Статистическая графика разработана благодаря вниманию к четырем проблемам: ^[3]

Пространственная организация в 17 и 18 веках.
Дискретное сравнение в XVIII и начале XIX веков.
Непрерывное распространение в 19 веке и
Многомерное распределение и корреляция в конце 19 и 20 веках.

С 1970-х годов статистическая графика вновь стала важным аналитическим инструментом с возрождением компьютерной графики и связанных с ней технологий. ^[3]

Примеры

Джона Сноу в точечном стиле, 1854 год. Карта холеры

Знаменитые графики были разработаны:

Уильям Плейфейр , создавший то, что можно было бы назвать первой линией , гистограммой , круговой диаграммой и диаграммой с областями . Например, в 1786 году он опубликовал известную диаграмму, изображающую эволюцию : импорта и экспорта Англии ^[4]
Джеймс Уотт и его сотрудник Джон Саузерн , которые около 1790 года изобрели индикатор пара — устройство для определения изменений давления внутри цилиндра парового двигателя в зависимости от его хода. ^[5]
Флоренс Найтингейл , которая использовала статистические графики, чтобы убедить британское правительство улучшить армейскую гигиену, ^[6]
Джон Сноу , который планировал смертность от холеры в Лондоне в 1854 году, чтобы обнаружить источник болезни, ^[7] и
Шарль Жозеф Минар , создавший большое портфолио карт, из которых России карта, изображающая кампанию Наполеона в . наиболее известна ^[8]

вы найдете На странице графиков множество других примеров статистических графиков.

См. также

Ссылки

Цитаты

^ Jump up to: ^а ^б «Роль графики» . Электронный справочник NIST/SEMATECH по статистическим методам . 2003–2010 гг . Проверено 5 мая 2011 г.
^ Джейкоби, Уильям Г. (1997). Статистическая графика для одномерных и двумерных данных: Статистическая графика . стр. 2–4.
^ Jump up to: ^а ^б Джеймс Р. Бенигер и Дороти Л. Робин (1978). «Количественная графика в статистике: краткая история». В: Американский статистик . 32: стр. 1–11.
^ Тафте, Эдвард (1983). Визуальное отображение количественной информации . Чешир, Коннектикут: Graphics Press. ISBN 0961392142 .
^ Бэрд, Дэвис (2004). Вещевое знание: философия научных инструментов . Издательство Калифорнийского университета . п. 170. ИСБН 978-0-520-23249-5 .
^ Маленький, Хью. «Статистические диаграммы Флоренс Найтингейл» .
^ Крозье, Скотт. «Джон Сноу: Лондонская эпидемия холеры 1854 года» . Калифорнийский университет, Санта-Барбара.
^ Корбетт, Джон. «Шарль Жозеф Минар: Составление карты марша Наполеона 1861 года» . Центр пространственно интегрированных социальных наук . Проверено 21 сентября 2014 г.

Атрибуция

Эта статья включает общедоступные материалы Национального института стандартов и технологий.

Дальнейшее чтение

Кливленд, штат Вашингтон (1993). Визуализация данных . Саммит, Нью-Джерси, США: Hobart Press. ISBN 0-9634884-0-6 .
Кливленд, штат Вашингтон (1994). Элементы графических данных . Саммит, Нью-Джерси, США: Hobart Press. ISBN 0-9634884-1-4 .
Леви, Пол Дж. (2006). Кстати о графике .
Тафти, Эдвард Р. (2001) [1983]. Визуальное отображение количественной информации (2-е изд.). Чешир, Коннектикут, США: Graphics Press. ISBN 0-9613921-4-2 .
Тафти, Эдвард Р. (1992) [1990]. Представление информации . Чешир, Коннектикут, США: Graphics Press. ISBN 0-9613921-1-8 .

Внешние ссылки

[NIST03-1] Jump up to: ^а ^б «Роль графики» . Электронный справочник NIST/SEMATECH по статистическим методам . 2003–2010 гг . Проверено 5 мая 2011 г.

[2] Джейкоби, Уильям Г. (1997). Статистическая графика для одномерных и двумерных данных: Статистическая графика . стр. 2–4.

[JRB78-3] Jump up to: ^а ^б Джеймс Р. Бенигер и Дороти Л. Робин (1978). «Количественная графика в статистике: краткая история». В: Американский статистик . 32: стр. 1–11.

[4] Тафте, Эдвард (1983). Визуальное отображение количественной информации . Чешир, Коннектикут: Graphics Press. ISBN 0961392142 .

[5] Бэрд, Дэвис (2004). Вещевое знание: философия научных инструментов . Издательство Калифорнийского университета . п. 170. ИСБН 978-0-520-23249-5 .

[6] Маленький, Хью. «Статистические диаграммы Флоренс Найтингейл» .

[7] Крозье, Скотт. «Джон Сноу: Лондонская эпидемия холеры 1854 года» . Калифорнийский университет, Санта-Барбара.

[8] Корбетт, Джон. «Шарль Жозеф Минар: Составление карты марша Наполеона 1861 года» . Центр пространственно интегрированных социальных наук . Проверено 21 сентября 2014 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]