Jump to content

Возведенное в степень распределение Вейбулла

В статистике возведенное в степень семейство Вейбулла вероятностных распределений было введено Мудхолкаром и Шриваставой (1993) как расширение семейства Вейбулла, полученного путем добавления второго параметра формы .

Кумулятивная функция распределения для возведенного в степень распределения Вейбулла равна

для x > 0 и F ( x ; k ; λ; α ) = 0 для x < 0. Здесь k > 0 — первый параметр формы , α > 0 — второй параметр формы, а λ > 0 — параметр масштаба распространение.

Плотность

Есть два важных особых случая:

Семейство распределителей включает унимодальные модели в форме ванны * [1] и монотонная отказов интенсивность . Подобное распределение было введено Заксом в 1984 году и названо экспоненциальным распределением Вейбулла (Zacks 1984). Crevecoeur применил его для оценки надежности стареющих механических устройств и показал, что он учитывает в форме ванны отказов частоту (1993, 1994). Мудхолкар, Шривастава и Коллия (1996) применили обобщенное распределение Вейбулла для моделирования данных о выживаемости. Они показали, что распределение имеет возрастающую, убывающую, ванную и унимодальную функции опасности . Мудхолкар, Шривастава и Фреймер (1995), Мудхолкар и Хатсон (1996), а также Нассар и Эйсса (2003) изучали различные свойства возведенного в степень распределения Вейбулла. Мудхолкар и др. (1995) применили возведенное в степень распределение Вейбулла для моделирования данных об отказах. Мудхолкар и Хатсон (1996) применили возведенное в степень распределение Вейбулла к данным экстремальных значений . Они показали, что возведенное в степень распределение Вейбулла имеет возрастающую, убывающую, ванную и унимодальную степень опасности. Возведенный в степень экспоненциальное распределение, предложенное Гуптой и Кунду (1999, 2001), является частным случаем возведенного в степень семейства Вейбулла. Позже моменты распределения EW были получены Чоудхури (2005). Кроме того, М. Пал, М. М. Али, Дж. Ву (2006) изучили распределение EW и сравнили его с двухпараметрическим распределением Вейбулла и гамма-распределением относительно частоты отказов.

  1. ^ «Эволюция систем и надежность систем» . Сысев (Бельгия). 01.01.2010.
  • Чоудри, А. (2005). «Простой вывод моментов возведенного в степень распределения Вейбулла». Метрика . 62 (1): 17–22. дои : 10.1007/s001840400351 .
  • Кревекёр, Гу (1993). «Модель оценки целостности стареющих ремонтопригодных систем». Транзакции IEEE о надежности . 42 (1): 148–155. дои : 10.1109/24.210287 .
  • Кревекёр, Гу (1994). «Оценка надежности устаревших операционных систем». Европейский журнал машиностроения . 39 (4): 219–228.
  • Лю, Дж.; Ван, Ю. (2013). «О модели частоты отказов Кревекера в форме ванны». Вычислительная статистика и анализ данных . 57 (1): 645–660. дои : 10.1016/j.csda.2012.08.002 .
  • Мудхолкар, Г.С.; Хатсон, AD (1996). «Возведенное в степень семейство Вейбуллов: некоторые свойства и приложение для сбора данных о наводнениях». Коммуникации в статистике - теория и методы . 25 : 3059–3083. дои : 10.1080/03610929608831886 .
  • Мудхолкар, Г.С.; Шривастава, ДК (1993). «Возведенное в степень семейство Вейбулла для анализа данных о показателях отказов ванн». Транзакции IEEE о надежности . 42 (2): 299–302. дои : 10.1109/24.229504 .
  • Мудхолкар, Г.С.; Шривастава, ДК; Фреймер, М. (1995). «Возведенное в степень семейство Вейбуллов; повторный анализ данных о неисправности двигателя автобуса». Технометрика . 37 (4): 436–445. дои : 10.2307/1269735 . JSTOR   1269735 .
  • Нассар, ММ; Эйсса, FH (2003). «О возведенном в степень распределении Вейбулла». Коммуникации в статистике - теория и методы . 32 : 1317–1336. дои : 10.1081/STA-120021561 .
  • Ладонь.; Али, ММ; Ву, Дж. (2006). «Показательное распределение Вейбулла». Статистика . 66 (2): 139–147.
  • Закс, С. (1984). «Оценка перехода к изнашиванию систем, имеющих экспоненциальное распределение ресурса Вейбулла». Исследование операций . 32 (3): 741–749. дои : 10.1287/opre.32.3.741 .

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
  • Надараджа, С.; Гупта, АК (2005). «О моментах возведенного в степень распределения Вейбулла». Коммуникации в статистике - теория и методы . 34 (2): 253–256. дои : 10.1081/STA-200047460 .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 06074f6810ceb6385e29117c3e942e0e__1607908560
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/06/0e/06074f6810ceb6385e29117c3e942e0e.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Exponentiated Weibull distribution - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)