Искусственная мудрость
Искусственная мудрость — это программная система , которая может демонстрировать одно или несколько качеств мудрости .
Искусственную мудрость можно охарактеризовать как искусственный интеллект, достигающий высшего уровня принятия решений, когда он сталкивается с самыми сложными и сложными ситуациями. [1] Термин «искусственная мудрость» используется, когда «интеллект» основан не на случайном сборе и интерпретации данных, а на замысле. [2] обогащенный умными и совестливыми стратегиями, которые будут использовать мудрые люди. [3]
При изучении компьютерной мудрости; Благодаря партнерству искусственного интеллекта и созерцательной нейробиологии опасения по поводу будущего искусственного интеллекта смещаются на более оптимистичную точку зрения. [4] Эта искусственная мудрость легла в основу монографической статьи Луи Мольнара об искусственной философии, в которой он ввел этот термин и предложил, как искусственный интеллект может рассматривать свое место в великой схеме вещей. [5]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Интеллектуальное принятие решений: подход на основе искусственного интеллекта». Исследования в области вычислительного интеллекта . Том. 97. Спрингер. 2008. doi : 10.1007/978-3-540-76829-6 . ISBN 978-3-540-76828-9 . ISSN 1860-949X .
- ^ Суарес, Хуан Франциско (2014). «Мудрость по замыслу: основанная на мудрости концепция инноваций и организационного дизайна и ее потенциальное применение в будущем высшего образования» . Диссертации и диссертации Антиохийского университета : 131.
- ^ Ван, Фэн-Сюй (2011). «Персонализированные рекомендации по онлайн-обучению, основанному на оптимизации колонии муравьев с сегментированными целями и стратегиями мета-контроля». Международная конференция IEEE по нечетким системам, 2011 г. (FUZZ-IEEE 2011) . стр. 2054–2059. дои : 10.1109/FUZZY.2011.6007628 . ISBN 978-1-4244-7315-1 . S2CID 33702266 .
- ^ Карамджит, Гилл (2013). «Граждане и пользователи сети: размышления о вездесущих технологиях» . ИИ и общество . 28 (2): 131–132. дои : 10.1007/s00146-013-0451-5 .
- ^ Мольнар, Луи (2014). «Шаг за рамки искусственного интеллекта: искусственная философия» . Границы искусственного интеллекта и приложений (10): 131–132. дои : 10.13140/2.1.1124.6085 .
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Касакуберта Севилья, Давид (2013). «В поисках искусственной мудрости». ИИ и общество . 28 (2): 199–207. дои : 10.1007/s00146-012-0390-6 . S2CID 17183036 .
- Дэвис, Джошуа П. (2019). «Искусственная мудрость? Потенциальное ограничение ИИ в законодательстве (и в других местах)» . Обзор законодательства Оклахомы . 72 (1). дои : 10.2139/ssrn.3350600 . S2CID 172032989 .
- Цай, Ченг-хун (2020). «Искусственная мудрость: философские рамки». ИИ и общество . 35 (4): 937–944. дои : 10.1007/s00146-020-00949-5 . S2CID 211234659 .
- Сиддике МАК, Ивано К., Хидака К., Кода Ю., Шпорер Дж. (2018). «Системы обслуживания мудрости: гармоничные взаимодействия между людьми и машиной». Достижения в области человеческой стороны сервисного инжиниринга . Достижения в области интеллектуальных систем и вычислений. Том. 601. стр. 115–127. дои : 10.1007/978-3-319-60486-2_11 . ISBN 978-3-319-60485-5 .
{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - Гопник, Элисон (июнь 2017 г.). «ИИ, который знает мир, как дети» . Научный американец . 316 (6): 60–65. doi : 10.1038/scientificamerican0617-60 . ПМИД 28510556 .
- Маркус, Гэри (март 2017 г.). «В поисках нового теста искусственного интеллекта» . Научный американец . 316 (3): 58–63. doi : 10.1038/scientificamerican0317-58 . ПМИД 28207697 .
Камнем преткновения для ИИ стала неспособность надежного устранения неоднозначности. Примером может служить «проблема устранения неоднозначности местоимений»: машина не может определить, к кому или к чему относится местоимение в предложении.
- Сан-Сегундо, Роза (2002). «Новая концепция знания». Интернет-обзор информации . 26 (4): 239–245. дои : 10.1108/14684520210438688 . hdl : 10016/4490 .
- Массер, Джордж (май 2019 г.). «Машинное обучение становится более человечным» . Научный американец . 320 (5): 58–64. doi : 10.1038/scientificamerican0519-58 (неактивен 31 января 2024 г.).
{{cite journal}}: CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на январь 2024 г. ( ссылка ) - Серенко, Александр; Майкл Дохан (2011). «Сравнение методов рейтингования журналов, основанных на экспертном опросе и цитируемости: пример из области искусственного интеллекта» (PDF) . Журнал информаметрики . 5 (4): 629–649. дои : 10.1016/j.joi.2011.06.002 .
 | Эта искусственному интеллекту статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |