Натуральный логарифм
Натуральный логарифм | |
---|---|
Общая информация | |
Общее определение | |
Мотивация изобретения | квадратура гиперболы |
Области применения | Чистая и прикладная математика |
Домен, кодомен и изображение | |
Домен | |
Кодомен | |
Изображение | |
Конкретные значения | |
Значение при +∞ | +∞ |
Значение в e | 1 |
Особенности | |
Асимптота | |
Корень | 1 |
Обратный | |
Производная | |
Первообразная |
Часть серии статей о |
математическая константа е |
---|
Характеристики |
Приложения |
Определение е |
Люди |
Связанные темы |
Натуральный логарифм числа — это его логарифм по основанию математической константы e , которая является иррациональным и трансцендентным числом, примерно равным 2,718 281 828 459 . [1] Натуральный логарифм x обычно записывается как ln x , log e x или иногда, если основание e неявно, просто log x . [2] [3] круглые скобки Иногда для ясности добавляются , обозначающие ln( x ) , log e ( x ) или log( x ) . Это делается, в частности, когда аргумент логарифма не является одним символом, чтобы предотвратить двусмысленность.
Натуральный логарифм x — это степень , в которую e нужно возвести , чтобы оно стало равным x . Например, ln 7.5 равно 2,0149... , потому что e 2.0149... = 7,5 . Натуральный логарифм самого e , ln e , равен 1 , потому что e 1 = e , а натуральный логарифм 1 равен 0 , поскольку e 0 = 1 .
Натуральный логарифм можно определить для любого положительного действительного числа a как площадь под кривой y = 1/ x от 1 до a. [4] (при этом площадь отрицательна, когда 0 < a <1 ). Простота этого определения, которое встречается во многих других формулах, включающих натуральный логарифм, приводит к появлению термина «натуральный». Затем определение натурального логарифма можно расширить, чтобы дать значения логарифма для отрицательных чисел и для всех ненулевых комплексных чисел , хотя это приводит к многозначной функции : см. Комплексный логарифм подробнее .
Функция натурального логарифма, если ее рассматривать как вещественную функцию положительной действительной переменной, является обратной функцией показательной функции , что приводит к тождествам:
Как и все логарифмы, натуральный логарифм отображает умножение положительных чисел в сложение: [5]
Логарифмы могут быть определены для любого положительного основания, отличного от 1, а не только для e . Однако логарифмы в других системах счисления отличаются от натурального логарифма только постоянным множителем и могут быть определены через последний: .
Логарифмы полезны для решения уравнений, в которых неизвестное выступает как показатель степени какой-либо другой величины. Например, логарифмы используются для определения периода полураспада , константы распада или неизвестного времени в экспоненциального распада задачах . Они важны во многих разделах математики и научных дисциплинах и используются для решения задач, связанных со сложными процентами .
История
[ редактировать ]Понятие натурального логарифма было разработано Грегуаром де Сен-Винсентом и Альфонсом Антонио де Сараса до 1649 года. [6] Их работа включала с уравнением квадратуру гиперболы xy = 1 путем определения площади гиперболических секторов . Их решение породило необходимую « гиперболического логарифма » функцию , которая имела свойства, теперь связанные с натуральным логарифмом.
Первое упоминание о натуральном логарифме было сделано Николаем Меркатором в его работе «Логарифмотехния» , опубликованной в 1668 году. [7] хотя учитель математики Джон Спейделл уже составил таблицу натуральных логарифмов в 1619 году. [8] Было сказано, что логарифмы Спейделла были по основанию e , но это не совсем так из-за сложностей с выражением значений в виде целых чисел . [8] : 152
Соглашения об обозначениях
[ редактировать ]Обозначения ln x и log e x однозначно относятся к натуральному логарифму x , а log x без явного основания может также относиться к натуральному логарифму. Такое использование распространено в математике, а также в некоторых научных контекстах, а также во многих языках программирования . [номер 1] Однако в некоторых других контекстах, таких как химия , log x может использоваться для обозначения обыкновенного логарифма (по основанию 10) . Это также может относиться к двоичному логарифму (по основанию 2) в контексте информатики , особенно в контексте временной сложности .
Определения
[ редактировать ]Натуральный логарифм можно определить несколькими эквивалентными способами.
Обратная экспонента
[ редактировать ]Наиболее общее определение — это обратная функция , так что . Потому что является положительным и обратимым для любого реального входного сигнала , это определение корректно определен для любого положительного x . Для чисел комплексных не является обратимым, поэтому является многозначной функцией . Чтобы сделать с одним выходом Это правильная функция , поэтому нам необходимо ограничить ее определенной основной ветвью , часто обозначаемой . Как обратная функция , можно определить, обратив обычное определение : Это дает: Таким образом, это определение выводит свою собственную главную ветвь из главной ветви корней n- й степени.
Интегральное определение
[ редактировать ]Натуральный логарифм положительного действительного числа a можно определить как площадь под графиком гиперболы с уравнением y = 1/ x между x = 1 и x = a . Это интеграл [4] Если А находится в , то область имеет отрицательную площадь и логарифм отрицательный.
Эта функция является логарифмом, поскольку она удовлетворяет фундаментальному мультипликативному свойству логарифма: [5]
Это можно продемонстрировать, разделив интеграл, определяющий ln ab, на две части, а затем сделав замену переменной x = at (т. е. dx = a dt ) во второй части следующим образом:
Проще говоря, это просто масштабирование на 1/ a в горизонтальном направлении и на a в вертикальном направлении. область между a и ab Площадь не меняется при этом преобразовании, но переконфигурируется . Поскольку функция a /( ax ) равна функции 1/ x , результирующая площадь равна точно ln b .
Тогда число e можно определить как уникальное действительное число a такое, что ln a = 1 .
Натуральный логарифм также имеет неправильное целочисленное представление: [9] который можно получить с помощью теоремы Фубини следующим образом:
Характеристики
[ редактировать ]Натуральный логарифм обладает следующими математическими свойствами:
Доказательство |
---|
Производная
[ редактировать ]Производная натурального логарифма как вещественная функция на положительных действительных числах определяется выражением [4]
Как установить эту производную натурального логарифма, зависит от того, как она определена из первых рук. Если натуральный логарифм определяется как интеграл тогда производная немедленно следует из первой части основной теоремы исчисления .
С другой стороны, если натуральный логарифм определяется как обратная (натуральная) показательная функция, то производную (при x > 0 ) можно найти, используя свойства логарифма и определение показательной функции.
Из определения числа показательную функцию можно определить как где
Затем производную можно найти из первых принципов.
Также у нас есть:
поэтому, в отличие от своей обратной функции , константа в функции не меняет дифференциал.
Ряд
[ редактировать ]Поскольку натуральный логарифм не определен в точке 0, сама по себе не имеет ряда Маклорена , в отличие от многих других элементарных функций. Вместо этого ищут разложения Тейлора вокруг других точек. Например, если затем [10]
Это серия Тейлора для около 1. Замена переменных дает ряд Меркатора : действителен для и
Леонард Эйлер , [11] не обращая внимания , тем не менее применил эту серию к показать, что гармонический ряд равен натуральному логарифму ; то есть логарифм бесконечности. В настоящее время, более формально, можно доказать, что гармонический ряд, усеченный при N, близок к логарифму N , когда N велико, с разницей, сходящейся к константе Эйлера-Машерони .
Рисунок представляет собой график функции ln(1 + x ) и некоторых ее полиномов Тейлора около 0. Эти приближения сходятся к функции только в области −1 < x ≤ 1 ; за пределами этой области полиномы Тейлора более высокой степени переходят к худшим приближениям функции.
Полезный специальный случай для положительных целых чисел n , принимая , является:
Если затем
Теперь, взяв для положительных целых чисел n мы получаем:
Если затем С мы приходим к Используя замену снова для положительных целых чисел n мы получаем:
Это, безусловно, самая быстрая сходимость из описанного здесь ряда.
Натуральный логарифм также можно выразить как бесконечное произведение: [12]
Два примера могут быть:
Из этого тождества мы можем легко получить следующее:
Например:
Натуральный логарифм при интегрировании
[ редактировать ]Натуральный логарифм позволяет просто интегрировать функции вида : первообразная выражением g ( x ) определяется . Это происходит из-за правила цепочки и следующего факта:
Другими словами, при интегрировании на интервале действительной линии, не включающем , затем где C — произвольная константа интегрирования . [13]
Аналогично, когда интеграл находится на интервале, где ,
Например, рассмотрим интеграл от на интервале, не включающем точки, где бесконечно:
Натуральный логарифм можно проинтегрировать с помощью интегрирования по частям :
Позволять: затем:
Эффективные вычисления
[ редактировать ]Для где x > 1 , чем ближе значение x к 1, тем быстрее скорость сходимости его ряда Тейлора с центром в 1. Для использования этого можно использовать тождества, связанные с логарифмом:
Такие методы использовались до появления калькуляторов: обращение к числовым таблицам и выполнение манипуляций, подобных описанным выше.
Натуральный логарифм 10
[ редактировать ]Натуральный логарифм числа 10, примерно равный 2,302 585 09 , [14] играет роль, например, в вычислении натуральных логарифмов чисел, представленных в научной записи , как мантисса, умноженная на степень 10:
Это означает, что можно эффективно вычислять логарифмы чисел с очень большой или очень маленькой величиной , используя логарифмы относительно небольшого набора десятичных знаков в диапазоне [1, 10) .
Высокая точность
[ редактировать ]Для вычисления натурального логарифма со многими цифрами точности подход с использованием рядов Тейлора неэффективен, поскольку сходимость происходит медленно. Особенно если x близко к 1, хорошей альтернативой является использование метода Галлея или метода Ньютона для обращения показательной функции, поскольку ряд показательной функции сходится быстрее. Чтобы найти значение y, чтобы дать используя метод Галлея или, что то же самое, дать используя метод Ньютона, итерация упрощается до который имеет кубическую сходимость к .
Другой альтернативой для расчета с чрезвычайно высокой точностью является формула [15] [16] где M обозначает среднее арифметико-геометрическое 1 и 4/ s , а где m выбрано так, чтобы было достигнуто p бит точности. (Для большинства целей достаточно значения 8 для m .) Фактически, если используется этот метод, ньютоновское обращение натурального логарифма, наоборот, может использоваться для эффективного вычисления экспоненциальной функции. (Константы и π можно предварительно вычислить с желаемой точностью, используя любой из нескольких известных быстро сходящихся рядов.) Или можно использовать следующую формулу:
где — тэта-функции Якоби . [17]
На основе предложения Уильяма Кахана и впервые реализованного в калькуляторе Hewlett-Packard HP-41C в 1979 году (на дисплее упоминается только как «LN1»), некоторые калькуляторы, операционные системы (например, Berkeley UNIX 4.3BSD) [18] ), системы компьютерной алгебры и языки программирования (например, C99 [19] ) предоставляют специальный натуральный логарифм плюс 1 функцию, альтернативно называемую LNP1 , [20] [21] или log1p [19] чтобы дать более точные результаты для логарифмов, близких к нулю, передавая аргументы x , также близкие к нулю, в функцию log1p( x ) , которая возвращает значение ln(1+ x ) вместо передачи значения y, близкого к 1, в функция, возвращающая ln( y ) . [19] [20] [21] Функция log1p позволяет избежать в арифметике с плавающей запятой почти полного сокращения абсолютного члена 1 вторым членом из разложения Тейлора натурального логарифма. Это сохраняет аргумент, результат и промежуточные шаги близкими к нулю, где их можно наиболее точно представить в виде чисел с плавающей запятой. [20] [21]
В дополнение к основанию e стандарт IEEE 754-2008 определяет аналогичные логарифмические функции рядом с 1 для двоичных и десятичных логарифмов : log 2 (1 + x ) и log 10 (1 + x ) .
Подобные обратные функции с именем « expm1 », [19] "экспм" [20] [21] или «exp1m» также существуют, все имеют значение expm1( x ) = exp( x ) − 1 . [номер 2]
Тождество в терминах обратного гиперболического тангенса , дает значение высокой точности для небольших значений x в системах, которые не реализуют log1p( x ) .
Вычислительная сложность
[ редактировать ]Вычислительная сложность вычисления натурального логарифма с использованием средней арифметико-геометрической (для обоих указанных методов) составляет . Здесь n — количество цифр точности, с которой должен быть вычислен натуральный логарифм, а M ( n ) — вычислительная сложность умножения двух n -значных чисел.
Непрерывные дроби
[ редактировать ]Хотя простых цепных дробей не существует, несколько обобщенных цепных дробей существует , в том числе:
Эти непрерывные дроби, особенно последняя, быстро сходятся для значений, близких к 1. Однако натуральные логарифмы гораздо больших чисел можно легко вычислить, многократно добавляя логарифмы меньших чисел, с такой же быстрой сходимостью.
Например, поскольку 2 = 1,25 3 × 1,024, натуральный логарифм 2 можно вычислить как:
Кроме того, поскольку 10 = 1,25 10 × 1.024 3 , даже натуральный логарифм 10 можно вычислить аналогично: Обратная величина натурального логарифма также может быть записана следующим образом:
Например:
Комплексные логарифмы
[ редактировать ]Показательную функцию можно расширить до функции, которая дает комплексное число как e С для любого произвольного комплексного числа z ; просто используйте бесконечный ряд с комплексом x =z. Эту показательную функцию можно инвертировать, чтобы сформировать комплексный логарифм, который проявляет большинство свойств обыкновенного логарифма. Здесь возникают две трудности: ни один x не имеет e. х = 0 ; и оказывается, что е 2 и.п. = 1 = и 0 . Поскольку мультипликативное свойство все еще работает для комплексной показательной функции, e С = и с +2 киπ , для всех комплексных z и целых чисел k .
Таким образом, логарифм не может быть определен для всей комплексной плоскости , и даже тогда он многозначен — любой комплексный логарифм можно превратить в «эквивалентный» логарифм, добавив любое целое число, кратное 2 iπ, по желанию. Комплексный логарифм может быть только однозначным на плоскости сечения . Например, ln i = iπ / 2 или 5 iπ / 2 или - 3 iπ / 2 и т. д.; и хотя я 4 = 1, 4 ln i можно определить как 2 iπ , 10 iπ или −6 iπ и так далее.
- z = Re(ln( x + yi ))
- г = | (Im(ln( x + yi ))) |
- z знак равно | (пер ( х + уи )) |
- Суперпозиция предыдущих трех графиков
См. также
[ редактировать ]- Аппроксимация натуральных показателей (логарифмическая база e)
- Повторный логарифм
- Напиров логарифм
- Список логарифмических тождеств
- Логарифм матрицы
- Логарифмические координаты элемента группы Ли.
- Логарифмическое дифференцирование
- Логарифмическая интегральная функция
- Николас Меркатор - первый, кто использовал термин натуральный логарифм.
- Полилогарифм
- Функция фон Мангольдта
Примечания
[ редактировать ]- ^ Включая C , C++ , SAS , MATLAB , Mathematica , Fortran и некоторые BASIC . диалекты
- ^ Для аналогичного подхода к уменьшению ошибок округления вычислений для определенных входных значений см. тригонометрические функции , такие как versine , vercosine , Coverine , Covercosine , Haversine , Havercosine , Hacoversine , Hacovercosine , Exsecant и excosecant .
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Слоан, Нью-Джерси (ред.). «Последовательность A001113 (десятичное расширение e)» . Электронная энциклопедия целочисленных последовательностей . Фонд ОЭИС.
- ^ Г.Х. Харди и Э.М. Райт, Введение в теорию чисел, 4-е изд., Оксфорд, 1975, сноска к параграфу 1.7: « log x - это, конечно, «наперовский» логарифм x по основанию e. «Общий» логарифмы не имеют математического интереса ».
- ^ Мортимер, Роберт Г. (2005). Математика для физической химии (3-е изд.). Академическая пресса . п. 9. ISBN 0-12-508347-5 . Выдержка со страницы 9
- ^ Jump up to: а б с Вайсштейн, Эрик В. «Натуральный логарифм» . mathworld.wolfram.com . Проверено 29 августа 2020 г.
- ^ Jump up to: а б «Правила, примеры и формулы» . Логарифм. Британская энциклопедия . Проверено 29 августа 2020 г.
- ^ Берн, Р.П. (2001). Альфонс Антонио де Сараса и логарифмы Математическая история стр. 100-1 28:1–17.
- ^ О'Коннор, Джей-Джей; Робертсон, EF (сентябрь 2001 г.). «Число е» . Архив MacTutor «История математики» . Проверено 2 февраля 2009 г.
- ^ Jump up to: а б Каджори, Флориан (1991). История математики (5-е изд.). Книжный магазин АМС. п. 152. ИСБН 0-8218-2102-4 .
- ^ Неправильное интегральное представление натурального логарифма. , получено 24 сентября 2022 г.
- ^ « Логарифмические разложения» на Math2.org» .
- ^ Леонард Эйлер , Введение в анализ бесконечностей. Томус Примус Буске, Лозанна, 1748 г. Пример 1, с. 228; также в: Opera Omnia, Первая серия, Opera Mathematica, Volume Octavum, Тойбнер, 1922 г.
- ^ РУФФА, Энтони. «ПРОЦЕДУРА ГЕНЕРАЦИИ ИДЕНТИЧНОСТИ БЕСКОНЕЧНЫХ РЯДОВ» (PDF) . Международный журнал математики и математических наук . Международный журнал математики и математических наук . Проверено 27 февраля 2022 г. (Страница 3654, уравнение 2.6)
- ^ Подробное доказательство см., например: Джордж Б. Томас-младший и Росс Л. Финни, Исчисление и аналитическая геометрия , 5-е издание, Аддисон-Уэсли, 1979, раздел 6-5, страницы 305-306.
- ^ Слоан, Нью-Джерси (ред.). «Последовательность A002392 (Десятичное разложение натурального логарифма 10)» . Электронная энциклопедия целочисленных последовательностей . Фонд ОЭИС.
- ^ Сасаки, Т.; Канада, Ю. (1982). «Практически быстрая оценка log(x) с множественной точностью» . Журнал обработки информации . 5 (4): 247–250 . Проверено 30 марта 2011 г.
- ^ Арендт, Тимм (1999). «Быстрые вычисления показательной функции». Стакс 99 . Конспекты лекций по информатике. 1564 : 302–312. дои : 10.1007/3-540-49116-3_28 . ISBN 978-3-540-65691-3 .
- ^ Борвейн, Джонатан М.; Борвейн, Питер Б. (1987). Пи и AGM: исследование аналитической теории чисел и сложности вычислений (первое изд.). Уайли-Интерсайенс. ISBN 0-471-83138-7 . стр. 225
- ^ Биб, Нельсон ХФ (22 августа 2017 г.). «Глава 10.4. Логарифм около единицы». Справочник по математическим вычислениям - Программирование с использованием портативной библиотеки программного обеспечения MathCW (1-е изд.). Солт-Лейк-Сити, Юта, США: Springer International Publishing AG . стр. 290–292. дои : 10.1007/978-3-319-64110-2 . ISBN 978-3-319-64109-6 . LCCN 2017947446 . S2CID 30244721 .
В 1987 году в Berkeley UNIX 4.3BSD появилась функция log1p().
- ^ Jump up to: а б с д Биби, Нельсон ХФ (9 июля 2002 г.). «Вычисление expm1 = exp(x)−1» (PDF) . 1.00. Солт-Лейк-Сити, Юта, США: Департамент математики, Центр научных вычислений, Университет Юты . Проверено 2 ноября 2015 г.
- ^ Jump up to: а б с д Серия HP 48G – Справочное руководство для опытных пользователей (AUR) (4-е изд.). Хьюлетт-Паккард . Декабрь 1994 г. [1993]. HP 00048-90136, 0-88698-01574-2 . Проверено 6 сентября 2015 г.
- ^ Jump up to: а б с д Расширенное справочное руководство пользователя графического калькулятора HP 50g / 49g+ / 48gII (AUR) (2-е изд.). Хьюлетт-Паккард . 14 июля 2009 г. [2005]. HP F2228-90010 . Проверено 10 октября 2015 г. PDF с возможностью поиска