Chernoff's distribution
В теории вероятности распределение Черноффа , названное в честь Германа Черноффа , является распределением вероятности случайной величины
где W- «двухсторонний» процесс винера (или двухстороннее « Браунское движение »), удовлетворяющий w (0) = 0. Если
Тогда v (0, c ) имеет плотность
где G C имеет преобразование Фурье, данное
и где ИИ является воздушной функцией . Таким образом, F C является симметричным около 0, а плотность ƒ z = ƒ 1 . Groeneboom (1989) [ 1 ] показывает это
где является крупнейшим нолью AI -AI FUNCAND AI и где Полем В той же статье Groeneboom также дает анализ процесса Полем Связь со статистической проблемой оценки монотонной плотности обсуждается в Groeneboom (1985). [ 2 ] В настоящее время известно, что распределение Chernoff появляется в широком спектре монотонных проблем, включая изотоническую регрессию . [ 3 ]
Распределение Чернофф не следует путать с геометрическим распределением Чернофф. [ 4 ] (называется точкой Чернофф в геометрии информации), вызванная информацией Чернофф.
История
[ редактировать ]Groeneboom, Lalley и Temme [ 5 ] Укажите, что первое расследование этого распределения, вероятно, было Чернофф в 1964 году, [ 6 ] изучал поведение определенной оценки режима . кто В своей статье Чернофф охарактеризовал распределение посредством аналитического представления через тепловое уравнение с подходящими граничными условиями . Однако первоначальные попытки аппроксимирования распределения Черноффа путем решения уравнения теплового уравнения не достигли удовлетворительной точности из -за характера граничных условий. [ 5 ] Вычисление распределения рассматривается, например, в Groeneboom and Wellner (2001). [ 7 ]
Соединение распределения Черноффа с воздушными функциями также было найдено независимо от Дэниелса и Скирма [ 8 ] и Темму, [ 9 ] Как цитируется в Groeneboom, Lalley и Temme. Эти две статьи, наряду с Groeneboom (1989), были написаны в 1984 году. [ 5 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Groeneboom, Piet (1989). «Браунское движение с параболическим дрейфом и воздушными функциями» . Теория вероятности и связанные с ними поля . 81 : 79–109. doi : 10.1007/bf00343738 . MR 0981568 . S2CID 119980629 .
- ^ Groeneboom, Piet (1985). Le Cam, Le; Olshen, RA (ред.). Оценка монотонной плотности . Труды конференции Беркли в честь Джери Неймана и Джека Кифера, Vol. II С. 539–555.
- ^ Groeneboom, Piet; Jongbloed, Geurt (2018). «Некоторые разработки в теории формы ограниченного вывода» . Статистическая наука . 33 (4): 473–492. doi : 10.1214/18-STS657 . S2CID 13672538 .
- ^ Нильсен, Фрэнк (2022). «Пересмотр информации Чернофф с экспоненциальными семьями по отношению к вероятности» . Энтропия . 24 (10). MDPI: 1400. DOI : 10.3390/E24101400 . PMC 9601539 . PMID 37420420 .
- ^ Jump up to: а беременный в Groeneboom, Piet; Лалли, Стивен; Temme, Nico (2015). «Распределение Черноффа и дифференциальные уравнения параболического и воздушного типа» . Журнал математического анализа и приложений . 423 (2): 1804–1824. Arxiv : 1305.6053 . doi : 10.1016/j.jmaa.2014.10.051 . MR 3278229 . S2CID 119173815 .
- ^ Чернофф, Герман (1964). «Оценка режима». Анналы Института статистической математики . 16 : 31–41. doi : 10.1007/bf02868560 . MR 0172382 . S2CID 121030566 .
- ^ Groeneboom, Piet; Велнер, Джон А. (2001). «Вычисление распределения Черноффа». Журнал вычислительной и графической статистики . 10 (2): 388–400. Citeseerx 10.1.1.369.863 . doi : 10.1198/10618600152627997 . Мистер 1939706 . S2CID 6573960 .
- ^ Дэниелс, он; Skyrme, THR (1985). «Максимум случайной прогулки, средний путь которого имеет максимум». Достижения в прикладной вероятности . 17 (1): 85–99. doi : 10.2307/1427054 . JSTOR 1427054 . MR 0778595 . S2CID 124603511 .
- ^ Temme, NM (1985). «Интегральное уравнение свертки, решенное преобразованием Лапласа» (PDF) . Журнал вычислительной и прикладной математики . 12–13: 609–613. doi : 10.1016/0377-0427 (85) 90052-4 . Мистер 0793989 . S2CID 120496241 .