Jump to content

Когнитивные социальные структуры

Когнитивные социальные структуры ( КСС ) находятся в центре внимания исследований, изучающих, как люди воспринимают свою собственную социальную структуру (например, члены организации, группа друзей, иерархия, сотрудники компании и т. д.). Это часть социальных сетей исследования , в которой используется анализ социальных сетей, чтобы понять, как различные факторы влияют на когнитивное представление сети (т.е. на убеждения человека о том, кто с кем связан). Важно отметить, что восприятие сети человеком может отличаться от реальности. Фактически, эти различия между воспринимаемой сетью и реальной сетью являются предметом многих исследований, направленных на понимание того, как мы думаем о других и наших отношениях. [1] [2]

В 1987 году [1] Дэвид Кракхардт обсудил изучение когнитивных социальных структур в статье, в которой дал определение этому термину и обрисовал его использование в исследованиях социальных сетей. Социальные структуры определяются набором отдельных членов и отношениями между этими членами. Изучение когнитивных социальных структур также включает в себя понимание социальной структуры каждым ее членом. Таким образом, когнитивная социальная структура, состоящая из n людей, имеет n отдельных и, возможно, различных репрезентаций этой социальной структуры.

Пример: Алиса, Боб и Чарли — друзья. Таким образом, существует три отдельных представления их сети. Если каждый из них считает, что дружит с двумя другими, но двое других не являются друзьями, то все три представления различны. То есть ни один из них не согласен относительно структуры своей сети дружбы. С другой стороны, если бы все они считали себя друзьями, то у них всех было бы одинаковое представление о сети.

Более того, воспринимаемая структура сети и фактическая структура сети могут быть несовместимыми. [1] [2] Измеряя восприятие сети каждым ее участником, исследователи могут проанализировать систематические ошибки, чтобы понять, как мы думаем о сетях и что влияет на это восприятие.

Сеть может состоять из направленных отношений. Направленное отношение включает в себя отправителя и получателя. Например, отношение «идет за советом» направлено на то, что если Алиса (отправитель) обращается к Бобу (получателю) за советом, это не означает, что Боб тоже идет к Алисе за советом. С другой стороны, отношение «является братом или сестрой» является симметричным , а не направленным, потому что, если Алиса является братом или сестрой Боба, то Боб обязательно является братом или сестрой Алисы.

Терминология

[ редактировать ]
  • Брокер : Участник, который объединяет тех, кто в противном случае не был бы подключен.
  • Центральность : влияние измеряется количеством связей и расстоянием от других компаний с высокой централизацией.
  • Замыкание / баланс : если член напрямую связан с двумя другими, триада сбалансирована, если два других также связаны.
Алиса дружит с Бобом и Чарли. Говорят, что триада сбалансирована, если Боб и Чарли также друзья. Это будет несбалансировано, если Боб и Чарли не друзья.
  • Степень : Количество прямых связей.
    • Входящая степень : количество связей, направленных к человеку.
    • Исходящая степень : количество направленных связей человека с другими.
Алиса идет к Бобу и Чарли за советом. Боб идет к Алисе за советом. У Алисы есть входная степень 1 и выходная степень 2.
Алиса дружит с Бобом, который дружит с Чарли, который дружит с Дэвидом. Геодезическое расстояние между Алисой и Бобом равно единице, между Алисой и Чарли — двумя, а между Алисой и Дэвидом — тремя.
  • Гомофилия : насколько человек похож на тех, кто с ним напрямую связан.
  • Взаимность /взаимность : при наличии направленного отношения от человека А к человеку Б, независимо от того, существует ли также направленное отношение от человека Б к человеку А.
Алиса идет к Бобу за советом. Эти отношения являются взаимными, если Боб также обращается к Алисе за советом.

Анализ когнитивных социальных структур

[ редактировать ]

Сетевой анализ эго

[ редактировать ]

Эго-сеть, или локальная структура, состоит из индивидуума и каждого члена, который напрямую связан с этим индивидуумом. Например, в социальных сетях эго-сеть пользователя состоит из пользователя (эго), всех, кто напрямую связан с учетной записью этого пользователя (например, «друзья» или «последователи»), и связей между этими людьми (например, независимо от того, они «друзья» или «последователи» друг друга). В эксперименте сеть эго измеряется, когда участника просят перечислить всех, с кем он напрямую связан, а затем отметить, какие из этих людей связаны друг с другом. Таким образом, в экспериментальных условиях сеть эго отражает взгляд участника на свою локальную сеть и, следовательно, может отличаться от точки зрения другого участника.

Полный сетевой анализ

[ редактировать ]

Существует три основных метода, используемых для изучения полной когнитивной социальной структуры: срезы (индивидуальное восприятие всей сети), локально агрегированные структуры (комбинация прямых связей каждого члена) и структуры консенсуса (сеть отношений, которая больше, чем просто определенная часть членов согласна). [1]

Один из способов анализа когнитивной социальной структуры — индивидуально рассмотреть каждый «срез», то есть восприятие каждого члена. Предубеждения в восприятии сети могут меняться в зависимости от человека (например, личности) или положения (например, популярности, низкого статуса). Сравнение срезов выявляет различия между людьми, а также систематические ошибки в восприятии участников. [1]

Локально агрегированные структуры (LAS)

[ редактировать ]

Один из подходов к изучению когнитивной социальной структуры заключается в измерении прямых связей каждого ее члена (сетей эго). Другими словами, попросите каждого человека сообщить, с кем он связан (например, дружит) в сети. То есть рассмотрите собственные отношения человека. Затем соедините все эти локальные сети, чтобы сформировать целую сеть. Построения сетевой модели таким способом можно добиться, спросив людей, с кем они связаны (например, «К кому вы обращаетесь за советом?»), что известно как локально агрегированная структура с доминированием строк, или кто с ними связан (например, «Кто обращается к вам за советом?»), известный как локально агрегированная структура с доминированием столбцов. [1]

Существует два способа объединения локальных структур в полную локально агрегированную структуру. Пересечение локальных сетей приводит к созданию сети, в которой отношения существуют, если их воспринимают оба участника. В сети дружбы это означает, что дружба существует только в том случае, если оба человека считают друг друга другом. Объединение локальных сетей представляет собой структуру, состоящую из отношений, которые воспринимает хотя бы один вовлеченный участник. В сети дружбы это эквивалентно утверждению, что между двумя людьми существует дружба, если хотя бы один из них считает другого своим другом. [1]

Консенсусные структуры

[ редактировать ]

Консенсусная структура когнитивной социальной структуры — это сеть, которую воспринимает более чем определенное количество людей. Это достигается путем установления порога, при котором отношение считается существующим тогда и только тогда, когда доля членов, воспринимающих это отношение, превышает порог. Например, установка порога 0,5 означает, что отношения между двумя людьми существуют, если большинство людей верят в их существование. Аналогично, отношения между двумя людьми не существует, если большинство людей не осознают этого. [1]

Эмпирические результаты

[ редактировать ]

Многие виды способны представлять социальные структуры, однако люди способны представлять непропорционально большие социальные структуры (в зависимости от толщины коры головного мозга). [3] Исследования показывают, что это, по крайней мере частично, связано с использованием схем . [1] [4] Схемы — это заранее установленный метод организации и восприятия мира. Подобно шаблону, схемы обеспечивают базовую основу, позволяющую людям делать предположения о социальной структуре, не запоминая каждую деталь по отдельности. Это сохраняет нейронные ресурсы, позволяя представлять более крупные структуры. [3] [4] Некоторые исследования показывают, что базовая схема, которую используют люди, основана на свойствах сети маленького мира . [4] А именно, люди склонны полагать, что их социальная сеть содержит группы людей, которые тесно связаны друг с другом, и что эти группы или кластеры связаны короткими путями. [4] Другая работа предполагает, что это особенно верно в отношении своей собственной группы, но не в отношении других. [5] Например, Алиса, вероятно, считает, что все ее друзья дружат друг с другом, но другие группы не так связаны.

Помимо повышения эффективности сетевого представления, схемы, а также другие предубеждения приводят к систематическим ошибкам в восприятии сети. Эти ошибки в индивидуальном и групповом восприятии были в центре внимания многих исследований, связанных с когнитивными социальными структурами.

В исследованиях типичный метод измерения когнитивных социальных структур включает в себя

(а) перечисление своих прямых связей в целом или с точки зрения тех, с кем они недавно взаимодействовали, или
(б) заполнение таблицы, в которой перечислены все члены в строках и столбцах, путем отметки тех, с кем все подключены.

Учебные сети

[ редактировать ]

Было показано, что определенные факторы влияют на то, насколько легко и насколько хорошо люди могут изучать новые сети. [6] Как обсуждалось выше, люди используют схемы для представления сетей. Поэтому вполне логично, что структуры, соответствующие этим схемам, легче изучать. [7] В частности, поведенческие исследования показывают, что люди лучше обучаются сетям, которые группируют членов по положительным отношениям (например, «нравится») и разделяют группы по отрицательным отношениям (например, «не нравится»). [8] люди лучше способны изучать людей, которые находятся на крайних точках иерархии, а не посередине, [9] а более крупные сети легче запомнить, если они сбалансированы (если один человек дружит с двумя другими, то эти двое тоже друзья). [3] Люди также лучше запоминают крупные сети, если они включают в себя родственные ярлыки (например, «Мать», «Дядя», «Двоюродный брат» и т. д.), чем если они этого не делают. [3]

Точность

[ редактировать ]

Многие исследователи сравнивают когнитивные социальные структуры людей с реальной социальной структурой, чтобы измерить постоянные ошибки или предубеждения, связанные с когнитивными социальными структурами. Хотя некоторые исследования показывают, что представления отдельных людей коррелируют с представлениями всей группы, [5] существуют систематические ошибки, возникающие в результате положения в сети и индивидуальных различий. [2] [5]

Многие исследователи изучали влияние и восприятие центральности, а также то, насколько хорошо человек связан в сети. В целом, люди склонны полагать, что они имеют более высокую центральность (т. е. лучшие связи в сети) и более высокий уровень (например, больше друзей), чем думают другие. [5] Более того, члены с низкой центральностью, например те, кто находится на периферии сети или в нижней части иерархии (непопулярные, низкий статус), как правило, имеют более точные представления, чем те, кто находится в центре (популярные, с высоким статусом). ). [10] [11]

Некоторые исследования показывают, что репрезентации в социальных сетях отслеживают общие модели поведения, а не конкретные события. [12] Более того, похоже, существует компромисс между общей точностью и точностью конкретного события: те, кто помнит детали конкретного взаимодействия, как правило, имеют менее точные представления об общих моделях поведения, в то время как те, у кого более точные представления шаблонов, испытывают больше проблем с вспоминанием деталей события. . [13] Это может вызвать проблемы при изучении когнитивных социальных структур, поскольку зачастую единственный способ определить истинную социальную сеть — это наблюдение за поведением. Однако если исследователи недостаточно наблюдают за сетью, то наблюдаемое поведение может не отражать общие модели поведения. Некоторые исследования показывают, что люди извлекают эти модели поведения, отслеживая частоту взаимодействий, предполагая, что чем чаще взаимодействуют два человека, тем больше вероятность того, что они связаны. [14] Это приводит к убеждению, что люди более связаны, чем они есть на самом деле. [15] В соответствии с теорией баланса , [16] люди склонны верить, что недостающее отношение в несбалансированных группах (например, в группах из трех человек, в которых два члена связаны с третьим, но сами не связаны) действительно существует, тем самым полагая, что триада сбалансирована. [17] [14] Это особенно верно при рассмотрении триад, очень близких к индивидууму и очень далеких, но не для членов, находящихся на промежуточном расстоянии. [18]

Нейронные результаты

[ редактировать ]

Исследования показывают, что межличностные отношения между людьми сформировали эволюцию человеческого мозга. [19] Работа по нейровизуализации выявила определенные области мозга, которые помогают в представлении сети, многие из которых включены в сеть режима по умолчанию , и отслеживают свойства положения сети, такие как центральность собственного вектора, посредничество и популярность. [20] [21] То есть, когда участники видят лицо участника сети, они автоматически получают информацию о положении этого человека в сети, предполагая, что эта информация важна для понимания этого человека. [20]

Большая часть исследований, связанных с социальными сетями и нейронными измерениями, фокусируется на физическом размере и плотности областей мозга. Исследования показывают, что размер социальных сетей коррелирует с объемом мозга в определенных областях, включая миндалевидное тело. [22] и регионы, связанные с сетью режима по умолчанию , [23] [24] [25] [26] который, как полагают, обрабатывает информацию о мыслях и чувствах других людей. [27]

Индивидуальные различия

[ редактировать ]

Исследования индивидуальных различий в когнитивных социальных структурах изучают, как черты характера людей влияют на их восприятие социальных сетей. Ниже приведены конкретные аспекты личности, которые, как обнаружили исследователи, влияют на когнитивные социальные структуры.

Необходимость закрытия , [28] Было показано, что это относится к склонности избегать двусмысленности и коррелирует с количеством связей, которые воспринимаются как транзитивные. [29] То есть, чем выше потребность человека в закрытости, тем больше вероятность того, что он будет воспринимать несбалансированные группы как сбалансированные. Кроме того, люди с высокой потребностью в закрытости склонны группировать людей по расовому сходству в своем представлении в социальных сетях. [29]

Статус, власть, популярность : в реальных социальных сетях участники с низким уровнем власти, как правило, имеют более точное восприятие социальных сетей, чем люди с высокой властью, особенно в отношении людей, которые далеки от воспринимающего. [11] Одно исследование показало, что эти маловластные люди с точным восприятием сети получили больше вознаграждений по сравнению с другими маловластными участниками с менее точным восприятием. [30] Однако преимущества для людей с низким статусом с точными знаниями о сети сохранялись только в том случае, если другие люди с низким статусом имели худшие знания. [30] Аналогичным образом, в контролируемых условиях участники, которым был присвоен низкий статус, имели более точные представления о социальной сети, но не о сети, не являющейся социальной. [10] Это исследование показывает, что собственный статус является важным фактором в представлении своих социальных сетей, поскольку высокая власть побуждает людей использовать эвристику , в то время как люди с низкой властью используют более систематические методы для понимания сети. [10]

Было проведено много исследований о том, как люди воспринимают свою социальную сеть и о различиях между этими восприятиями. Другие меры индивидуальных различий были предложены для влияния на когнитивные социальные структуры, включая потребность в достижениях , потребность в принадлежности и самоконтроле . [31] [32] Однако, поскольку в исследованиях часто используются разные типы сетей (например, реальные организации, группы друзей, сети общения), консенсуса относительно влияния этих различий пока нет.

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я Кракхардт, Дэвид (1987). «Когнитивные социальные структуры» . Социальные сети . 9 (2): 109–134. дои : 10.1016/0378-8733(87)90009-8 .
  2. ^ Jump up to: а б с Брэндс, Райна А. (6 августа 2013 г.). «Когнитивные социальные структуры в исследованиях социальных сетей: обзор». Журнал организационного поведения . 34 (С1): С82–С103. дои : 10.1002/job.1890 .
  3. ^ Jump up to: а б с д Браширс, Мэтью Э. (21 марта 2013 г.). «Люди используют эвристику сжатия, чтобы улучшить запоминание социальных сетей» . Научные отчеты . 3 : 1513. Бибкод : 2013NatSR...3E1513B . дои : 10.1038/srep01513 . ПМК   3604710 . ПМИД   23515066 .
  4. ^ Jump up to: а б с д Килдафф, Мартин; Кроссленд, Крейг; Цай, Вэньпин; Кракхардт, Дэвид (5 марта 2008 г.). «Восприятие организационных сетей против реальности: в конце концов, мир тесен?». Организационное поведение и процессы принятия человеческих решений . 107 (1): 15–28. дои : 10.1016/j.obhdp.2007.12.003 .
  5. ^ Jump up to: а б с д Кумбасар, Эдже; Ромми, А. Кимбалл; Батчелдер, Уильям Х. (1994). «Систематические предубеждения в социальном познании». Американский журнал социологии . 100 (2): 477–505. дои : 10.1086/230544 . S2CID   143389505 .
  6. ^ Каруза, Элизабет А.; Томпсон-Шилл, Шэрон Л.; Бассетт, Даниэль С. (август 2016 г.). «Локальные закономерности в глобальных архитектурах: влияние сетевой топологии на человеческое обучение» . Тенденции в когнитивных науках . 20 (8): 629–640. дои : 10.1016/j.tics.2016.06.003 . ПМЦ   4970514 . ПМИД   27373349 .
  7. ^ Яничик, Грегори А.; Ларрик, Ричард П. (2005). «Схемы социальных сетей и изучение неполных сетей». Журнал личности и социальной психологии . 88 (2): 348–364. дои : 10.1037/0022-3514.88.2.348 . ПМИД   15841863 .
  8. ^ Де Сото, Клинтон Б.; Хенли, Нэнси М.; Лондон, Марвин (1968). «Баланс и схема группировки». Журнал личности и социальной психологии . 8 (1): 1–7. дои : 10.1037/h0025321 . ПМИД   4866672 .
  9. ^ Де Сото, Клинтон Б.; Босли, Джон Дж. (1962). «Когнитивная структура социальной структуры». Журнал аномальной и социальной психологии . 64 (4): 303–307. дои : 10.1037/h0044867 . ПМИД   13884554 .
  10. ^ Jump up to: а б с Симпсон, Брент; Марковский, Барри; Стекти, Майк (май 2011 г.). «Власть и восприятие социальных сетей». Социальные сети . 33 (2): 166–171. дои : 10.1016/J.SOCNET.2010.10.007 .
  11. ^ Jump up to: а б Симпсон, Брент; Борч, Кейси (2005). «Влияет ли власть на восприятие в социальных сетях? Два аргумента и экспериментальный тест». Социальная психология Ежеквартально . 68 (3): 278–287. дои : 10.1177/019027250506800306 . S2CID   146769998 .
  12. ^ Киллрот, Питер; Бернард, Х. (1976). «Информационная точность данных социальных сетей». Человеческая организация . 35 (3): 269–286. дои : 10.17730/humo.35.3.10215j2m359266n2 .
  13. ^ Фриман, Линтон К.; Ромни, А. Кимбалл; Фриман, Сью К. (1987). «Когнитивная структура и точность информанта» . Американский антрополог . 89 (2): 310–325. дои : 10.1525/aa.1987.89.2.02a00020 .
  14. ^ Jump up to: а б Фриман, Линтон К. (июнь 1992 г.). «Заполнение пробелов: теория когнитивных категорий и структура социальной принадлежности». Социальная психология Ежеквартально . 55 (2): 223–247. дои : 10.2307/2786941 . JSTOR   2786941 .
  15. ^ Фриман, Линтон К.; Вебстер, Синтия М. (1994). «Межличностная близость в социальном и когнитивном пространстве». Социальное познание . 12 (3): 223–247. дои : 10.1521/soco.1994.12.3.223 .
  16. ^ Хайдер, Фриц (1946). «Установки и когнитивная организация». Журнал психологии: междисциплинарный и прикладной . 21 (1): 107–112. дои : 10.1080/00223980.1946.9917275 . ПМИД   21010780 .
  17. ^ Крокетт, Уолтер Х. (1982). «Баланс, согласие и позитивность в познании малых социальных структур». Достижения экспериментальной социальной психологии . 15 :1–57. дои : 10.1016/S0065-2601(08)60294-4 . ISBN  9780120152155 .
  18. ^ Кракхардт, Дэвид; Килдафф, Мартин (1999). «Близко или далеко: социальная дистанция влияет на воспринимаемый баланс в дружеских сетях». Журнал личности и социальной психологии . 76 (5): 770–782. дои : 10.1037/0022-3514.76.5.770 .
  19. ^ Данбар, РИМ; Шульц, С. (7 сентября 2007 г.). «Эволюция социального мозга». Наука . 317 (6843): 1344–1347. Бибкод : 2007Sci...317.1344D . дои : 10.1126/science.1145463 . ПМИД   17823343 . S2CID   1516792 .
  20. ^ Jump up to: а б Паркинсон, Кэролайн; Кляйнбаум, Адам М.; Уитли, Талия (18 апреля 2017 г.). «Спонтанное нейронное кодирование позиции в социальной сети». Природа человеческого поведения . 1 (5): 72. дои : 10.1038/s41562-017-0072 . S2CID   11366569 .
  21. ^ Зерубавель, Ноам; Бирман, Питер С.; Вебер, Йохен; Окснер, Кевин Н. (8 декабря 2015 г.). «Нейронные механизмы, отслеживающие популярность в реальных социальных сетях» . ПНАС . 112 (49): 15072–15077. Бибкод : 2015PNAS..11215072Z . дои : 10.1073/pnas.1511477112 . ПМЦ   4679039 . ПМИД   26598684 .
  22. ^ Бикарт, Кевин С; Райт, Кристофер I; Даутофф, Ребекка Дж; Дикерсон, Брэдфорд С; Барретт, Лиза Фельдман (26 декабря 2010 г.). «Объем миндалевидного тела и размер социальных сетей у человека» . Природная неврология . 14 (2): 163–164. дои : 10.1038/nn.2724 . ПМК   3079404 . ПМИД   21186358 .
  23. ^ Канаи, Р.; Бахрами, Б.; Ройланс, Р.; Рис, Г. (19 октября 2011 г.). «Размер онлайн-социальной сети отражается на структуре человеческого мозга» . Труды Королевского общества B: Биологические науки . 279 (1732): 1327–1334. дои : 10.1098/рспб.2011.1959 . ПМЦ   3282379 . ПМИД   22012980 .
  24. ^ Льюис, Пенелопа А.; Резаи, Рузбе; Браун, Рэйчел; Робертс, Нил; Данбар, RIM (август 2011 г.). «Вентромедиальный префронтальный объем предсказывает понимание других и размер социальных сетей» . НейроИмидж . 57 (4): 1624–1629. doi : 10.1016/j.neuroimage.2011.05.030 . ПМЦ   7614375 . ПМИД   21616156 . S2CID   8123082 .
  25. ^ Фон дер Хайде, Ребекка; Вьяс, Говинда; Олсон, Ингрид Р. (декабрь 2014 г.). «Социальная сеть-сеть: размер предсказывается структурой мозга и функциями миндалины и паралимбической области» . Социальная когнитивная и аффективная нейронаука . 9 (12): 1962–1972. дои : 10.1093/scan/nsu009 . ПМЦ   4249478 . ПМИД   24493846 .
  26. ^ Пауэлл, Дж.; Льюис, Пенсильвания; Робертс, Н.; Гарсиа-Финана, М.; Данбар, RIM (1 февраля 2012 г.). «Объем орбитальной префронтальной коры предсказывает размер социальных сетей: исследование индивидуальных различий у людей» . Труды Королевского общества B: Биологические науки . 279 (1736): 2157–2162. дои : 10.1098/rspb.2011.2574 . ПМК   3321718 . ПМИД   22298855 .
  27. ^ Эндрюс-Ханна, Джессика Р. (15 июня 2011 г.). «Сеть мозга по умолчанию и ее адаптивная роль во внутреннем мышлении» . Нейробиолог . 18 (3): 251–270. дои : 10.1177/1073858411403316 . ПМЦ   3553600 . ПМИД   21677128 .
  28. ^ Вебстер, Донна М.; Круглански, Арье В. (1994). «Индивидуальные различия, требующие когнитивного закрытия». Журнал личности и социальной психологии . 67 (6): 1049–1062. дои : 10.1037/0022-3514.67.6.1049 . ПМИД   7815301 .
  29. ^ Jump up to: а б Флинн, Фрэнсис Дж.; Рейганс, Рэй Э.; Гиллори, Люсия (ноябрь 2010 г.). «Вы двое знаете друг друга? Транзитивность, гомофилия и необходимость закрытия (сети)». Журнал личности и социальной психологии . 99 (5): 855–869. дои : 10.1037/a0020961 . ПМИД   20954787 .
  30. ^ Jump up to: а б Симпсон, Брент; Марковский, Барри; Стекти, Майк (2011). «Сетевые знания и использование власти». Социальные сети . 33 (2): 172–176. дои : 10.1016/j.socnet.2010.10.008 .
  31. ^ Кашаро, Тициана (октябрь 1998 г.). «Ясно видеть вещи: социальную структуру, личность и точность восприятия социальных сетей». Социальные сети . 20 (4): 331–351. дои : 10.1016/S0378-8733(98)00008-2 .
  32. ^ Флинн, Фрэнсис Дж.; Рейганс, Рэй Э.; Аманатулла, Эмили Т.; Эймс, Дэниел Р. (декабрь 2006 г.). «Помогая себе на пути к вершине: самоконтроля достигают статуса, помогая другим и зная, кто кому помогает». Журнал личности и социальной психологии . 91 (6): 1123–1137. дои : 10.1037/0022-3514.91.6.1123 . ПМИД   17144769 .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 4758b810aed108707ce612de87c63708__1716994200
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/47/08/4758b810aed108707ce612de87c63708.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Cognitive social structures - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)