Приложения искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) используется в промышленности и научных кругах. Подобно электричеству или компьютерам , ИИ представляет собой технологию общего назначения , имеющую множество применений. Его приложения охватывают языковой перевод , распознавание изображений , принятие решений , ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]} кредитный скоринг , электронная коммерция и различные другие области. ИИ, в котором используются такие технологии, как оснащенные машины, воспринимают, понимают, действуют и изучают научную дисциплину. ^{[ 3 ]}

Интернет и электронная коммерция

Веб-каналы и публикации

Машинное обучение также используется в веб-каналах, например, для определения того, какие сообщения должны отображаться в лентах социальных сетей. ^{[ 7 ]}^{[ 8 ]} Различные типы анализа социальных сетей также используют машинное обучение. ^{[ 9 ]}^{[ 10 ]} и проводятся исследования по его использованию для (полу)автоматической маркировки/улучшения/исправления дезинформации в Интернете и связанных с ней пузырьков фильтров . ^{[ 11 ]}^{[ 12 ]}^{[ 13 ]}

Таргетированная реклама и повышение активности в Интернете

ИИ используется для таргетинга веб-рекламы на тех, кто с наибольшей вероятностью нажмет на нее или вовлечется в нее. Он также используется для увеличения времени, проводимого на веб-сайте, путем выбора привлекательного для зрителя контента. Он может прогнозировать или обобщать поведение клиентов на основе их цифровых следов . ^{[ 14 ]} Оба AdSense ^{[ нужна ссылка ]} и Фейсбук ^{[ 15 ]} использовать ИИ для рекламы. Компании, занимающиеся онлайн-гемблингом, используют ИИ для улучшения таргетинга клиентов. ^{[ 16 ]}

Модели искусственного интеллекта , вычисляющие личность, добавляют психологический таргетинг к более традиционному социально-демографическому или поведенческому таргетингу. ^{[ 17 ]} Искусственный интеллект использовался для настройки вариантов покупок и персонализации предложений. ^{[ 18 ]}

Виртуальные помощники

Интеллектуальные персональные помощники используют ИИ для понимания многих запросов на естественном языке, помимо элементарных команд. Распространенными примерами являются Siri от Apple, Alexa от Amazon и более поздний искусственный интеллект ChatGPT от OpenAI. ^{[ 19 ]}

Поисковые системы

Bing Chat использовал искусственный интеллект как часть своей поисковой системы . ^{[ 20 ]}

Фильтрация спама

Машинное обучение можно использовать для борьбы со спамом, мошенничеством и фишингом . Он может тщательно проверять содержимое спама и фишинговых атак, чтобы попытаться идентифицировать вредоносные элементы. ^{[ 21 ]} Некоторые модели, построенные с помощью алгоритмов машинного обучения, различают спам и законные электронные письма с точностью более 90%. ^{[ 22 ]} Эти модели могут быть уточнены на основе новых данных и развития тактики рассылки спама. Машинное обучение также анализирует такие характеристики, как поведение отправителя, информацию заголовка электронного письма и типы вложений. ^{[ 23 ]}

Языковой перевод

Технология перевода речи пытается преобразовать произнесенные слова одного языка в другой. Это потенциально снижает языковые барьеры в глобальной торговле и межкультурном обмене, позволяя носителям разных языков общаться друг с другом. ^{[ 24 ]}

Искусственный интеллект использовался для автоматического перевода разговорной речи и текстового контента в таких продуктах, как Microsoft Translator , Google Translate и DeepL Translator . ^{[ 25 ]} Кроме того, продолжаются исследования и разработки по расшифровке и общению животных. ^{[ 26 ]}^{[ 27 ]}

Значение передается не только посредством текста, но также посредством использования и контекста (см. семантика и прагматика ). В результате двумя основными подходами к категоризации машинного перевода являются статистический и нейронный машинный перевод (НМТ). Старый метод выполнения перевода заключался в использовании методологии статистического машинного перевода (SMT) для прогнозирования наиболее вероятного результата с помощью конкретных алгоритмов. Однако при использовании NMT в этом подходе используются динамические алгоритмы для достижения лучших результатов перевода в зависимости от контекста. ^{[ 28 ]}

Распознавание лиц и маркировка изображений

ИИ использовался в системах распознавания лиц с точностью 99%. от Apple Некоторые примеры — Face ID и Face Unlock от Android , которые используются для защиты мобильных устройств. ^{[ 29 ]}

Маркировка изображений используется Google для обнаружения продуктов на фотографиях и предоставления людям возможности осуществлять поиск по фотографии. Также было продемонстрировано, что маркировка изображений генерирует речь для описания изображений слепым людям. ^{[ 30 ]} от Facebook DeepFace распознает человеческие лица на цифровых изображениях.

Игры

Игры были основным приложением ^{[ соответствующий? ]} возможностей искусственного интеллекта с 1950-х годов. В 21 веке ИИ обыграли игроков-людей во многих играх, включая шахматы ( Deep Blue ), Jeopardy! ( Ватсон ), ^{[ 31 ]} Го ( АльфаГо ), ^{[ 32 ]}^{[ 33 ]}^{[ 34 ]}^{[ 35 ]}^{[ 36 ]}^{[ 37 ]}^{[ 38 ]} покер ( Несколько ^{[ 39 ]} и Цефей ^{[ 40 ]} Киберспорт ( StarCraft ), ^{[ 41 ]}^{[ 42 ]} и общие игры ( AlphaZero ^{[ 43 ]}^{[ 44 ]}^{[ 45 ]} и МюЗеро ). ^{[ 46 ]}^{[ 47 ]}^{[ 48 ]}^{[ 49 ]} ИИ заменил алгоритмы, написанные вручную, в большинстве шахматных программ. ^{[ 50 ]} В отличие от го или шахмат , покер — игра с несовершенной информацией , поэтому программа, играющая в покер, должна рассуждать в условиях неопределенности. Обычные игроки игры работают, используя обратную связь от игровой системы, не зная правил.

Экономические и социальные проблемы

«ИИ во благо» — это инициатива МСЭ, поддерживающая учреждения, использующие ИИ для решения некоторых из крупнейших мировых экономических и социальных проблем. Например, Университет Южной Калифорнии открыл Центр искусственного интеллекта в обществе с целью использования ИИ для решения таких проблем, как бездомность. В Стэнфорде исследователи используют ИИ для анализа спутниковых изображений, чтобы выявить районы с высоким уровнем бедности. ^{[ 51 ]}

Сельское хозяйство

В сельском хозяйстве ИИ помог фермерам определить области, которые нуждаются в ирригации, удобрении, обработке пестицидами или повышении урожайности. ^{[ 52 ]} Агрономы используют ИИ для проведения исследований и разработок. ИИ использовался для прогнозирования времени созревания таких культур, как помидоры, ^{[ 53 ]} контролировать влажность почвы, управлять сельскохозяйственными роботами , проводить прогнозную аналитику , ^{[ 54 ]}^{[ 55 ]} классифицировать эмоции, вызванные вызовом свиней , ^{[ 26 ]} автоматизировать теплицы , ^{[ 56 ]} выявлять болезни и вредителей, ^{[ 57 ]}^{[ 58 ]} и экономить воду. ^{[ 59 ]}

Точное земледелие

ИИ помогает добиться точного ведения сельского хозяйства, что требует использования алгоритмов для анализа данных, полученных со спутниковых изображений и полевых датчиков на местах. Это позволяет оптимизировать использование ресурсов и помогает принимать правильные решения относительно типа питательных веществ, воды и пестицидов, необходимых для максимизации урожая. ^{[ 60 ]}

Мониторинг урожая и почвы

Использование моделей машинного обучения для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур и почвы. Модели смогут заранее выявлять и прогнозировать болезни и вредителей сельскохозяйственных культур, что позволит своевременно принять меры. ^{[ 61 ]}

Автоматизированное оборудование

Существует автоматизированная техника, такая как тракторы и комбайны, которые могут работать автономно с минимальным человеческим трудом. С использованием ИИ многие задачи в этой области можно выполнять с точностью. ^{[ 62 ]}

Кибербезопасность

Компании, занимающиеся кибербезопасностью, внедряют нейронные сети , машинное обучение и обработку естественного языка для улучшения своих систем. ^{[ 63 ]}

Применение ИИ в кибербезопасности включает в себя:

Защита сети. Машинное обучение улучшает системы обнаружения вторжений , расширяя область поиска за пределы ранее выявленных угроз.
Защита конечных точек. Такие атаки, как программы-вымогатели, можно предотвратить, изучив типичное поведение вредоносных программ.
- Случаи применения кибербезопасности, связанные с искусственным интеллектом, различаются как по преимуществам, так и по сложности. Функции безопасности, такие как оркестрация, автоматизация и реагирование безопасности (SOAR) и расширенное обнаружение и реагирование конечных точек (XDR), предлагают значительные преимущества для бизнеса, но требуют значительных усилий по интеграции и адаптации. ^{[ 64 ]}
Безопасность приложений: может помочь в контратаках, таких как подделка запросов на стороне сервера , внедрение SQL-кода , межсайтовый скриптинг и распределенный отказ в обслуживании .
- Технологию искусственного интеллекта также можно использовать для повышения безопасности системы и защиты нашей конфиденциальности. Рандрианасоло (2012) предложил систему безопасности на основе искусственного интеллекта, которая может распознавать вторжения и адаптироваться для более эффективной работы. ^{[ 65 ]} Чтобы повысить безопасность облачных вычислений, Сахил (2015) создал систему профилей пользователей для облачной среды с использованием методов искусственного интеллекта. ^{[ 66 ]}
Подозрительное поведение пользователей. Машинное обучение может выявить мошеннические или скомпрометированные приложения по мере их возникновения. ^{[ 67 ]}

Царь Google по борьбе с мошенничеством Шуман Госемаджумдер заявил, что со временем искусственный интеллект будет использоваться для полной автоматизации большинства операций по кибербезопасности. ^{[ 68 ]}

Образование

ИИ повышает качество преподавания, уделяя особое внимание таким важным вопросам, как взаимосвязь знаний и равенство в образовании. Эволюцию ИИ в образовании и технологиях следует использовать для улучшения человеческих возможностей в отношениях, где они не заменяют человека. ЮНЕСКО признает будущее ИИ в образовании как инструмент достижения цели 4 устойчивого развития, называемой «Инклюзивное и справедливое качественное образование». ^{[ 69 ]}

Всемирный экономический форум также подчеркивает вклад ИИ в общее совершенствование учащихся и превращение обучения в более приятный процесс. ^{[ 69 ]}

Персонализированное обучение

Системы обучения, основанные на искусственном интеллекте, такие как Khan Academy, Duolingo и Carnegie Learning, являются основой предоставления персонализированного образования. ^{[ 70 ]}

Эти платформы используют алгоритмы искусственного интеллекта для анализа индивидуальных моделей обучения, сильных и слабых сторон, что позволяет настраивать контент в соответствии с темпом и стилем обучения каждого учащегося. ^{[ 70 ]}

Административная эффективность

В образовательных учреждениях ИИ все чаще используется для автоматизации рутинных задач, таких как отслеживание посещаемости, выставление оценок и выставление оценок, что позволяет преподавателям уделять больше времени интерактивному обучению и непосредственному вовлечению учащихся. ^{[ 71 ]}

Кроме того, инструменты искусственного интеллекта используются для мониторинга успеваемости учащихся, анализа учебного поведения и прогнозирования академических проблем, способствуя своевременному и упреждающему вмешательству для учащихся, которые могут подвергаться риску отставания. ^{[ 71 ]}

Проблемы этики и конфиденциальности

Несмотря на преимущества, интеграция ИИ в образование вызывает серьезные этические проблемы и проблемы конфиденциальности, особенно в отношении обработки конфиденциальных данных учащихся. ^{[ 70 ]}

Крайне важно, чтобы системы искусственного интеллекта в образовании проектировались и эксплуатировались с особым упором на прозрачность, безопасность и уважение конфиденциальности для поддержания доверия и целостности образовательной практики. ^{[ 70 ]}

На большую часть регулирования будет влиять Закон об искусственном интеллекте, первый в мире всеобъемлющий закон об искусственном интеллекте. ^{[ 72 ]}

Финансы

Финансовые учреждения уже давно используют системы искусственных нейронных сетей для обнаружения обвинений или претензий, выходящих за рамки нормы, помечая их для расследования человеком. Использование искусственного интеллекта в банковской сфере началось в 1987 году, когда Национальный банк Security Pacific создал рабочую группу по предотвращению мошенничества для противодействия несанкционированному использованию дебетовых карт. ^{[ 73 ]} Kasisto и Moneystream используют искусственный интеллект.

Банки используют ИИ для организации операций, ведения бухгалтерского учета, инвестирования в акции и управления недвижимостью. ИИ может реагировать на изменения, когда бизнес не ведется. ^{[ 74 ]} ИИ используется для борьбы с мошенничеством и финансовыми преступлениями путем отслеживания моделей поведения на предмет любых аномальных изменений или аномалий . ^{[ 75 ]}^{[ 76 ]}^{[ 77 ]}

Использование ИИ в таких приложениях, как онлайн-торговля и принятие решений, изменило основные экономические теории. ^{[ 78 ]} Например, платформы покупки и продажи на основе искусственного интеллекта оценивают индивидуальные кривые спроса и предложения и, таким образом, обеспечивают индивидуализированное ценообразование. Машины искусственного интеллекта уменьшают информационную асимметрию на рынке и, таким образом, делают рынки более эффективными . ^{[ 79 ]} Применение искусственного интеллекта в финансовой отрасли может облегчить финансовые ограничения негосударственных предприятий. Особенно для небольших и инновационных предприятий. ^{[ 80 ]}

Торговля и инвестиции

Алгоритмическая торговля предполагает использование систем искусственного интеллекта для принятия торговых решений со скоростью, на порядок большей, чем способен любой человек, совершая миллионы сделок в день без вмешательства человека. Такая высокочастотная торговля представляет собой быстрорастущий сектор. Многие банки, фонды и частные торговые фирмы теперь имеют целые портфели, управляемые с помощью ИИ. Автоматизированные торговые системы обычно используются крупными институциональными инвесторами, но в их число входят и более мелкие фирмы, торгующие с помощью собственных систем искусственного интеллекта. ^{[ 81 ]}

Крупные финансовые учреждения используют ИИ для помощи в своей инвестиционной практике. Aladdin Механизм искусственного интеллекта BlackRock используется как внутри компании, так и клиентами для помощи в принятии инвестиционных решений. В его функции входит использование обработки естественного языка для анализа текста, такого как новости, отчеты брокеров и ленты социальных сетей. Затем он оценивает настроения в отношении упомянутых компаний и присваивает баллы. Такие банки, как UBS и Deutsche Bank, используют SQREEM (модель последовательного квантового сокращения и извлечения) для анализа данных с целью разработки профилей потребителей и сопоставления их с продуктами по управлению активами . ^{[ 82 ]}

Андеррайтинг

Онлайн-кредитор Upstart использует машинное обучение для андеррайтинга . ^{[ 83 ]}

Платформа Zest Automated Machine Learning (ZAML) компании ZestFinance используется для андеррайтинга кредитов. Эта платформа использует машинное обучение для анализа данных, включая транзакции покупки и то, как клиент заполняет форму для оценки заемщиков. Платформа особенно полезна для присвоения кредитных рейтингов людям с ограниченной кредитной историей. ^{[ 84 ]}

Аудит

ИИ делает возможным непрерывный аудит. Потенциальные преимущества включают снижение аудиторского риска, повышение уровня уверенности и сокращение продолжительности аудита. ^{[ 85 ]}^{[ количественно ]}

Непрерывный аудит с помощью ИИ позволяет отслеживать финансовую деятельность и составлять отчеты в режиме реального времени, а также предоставлять предприятиям своевременную информацию, которая может привести к быстрому принятию решений. ^{[ 86 ]}

Борьба с отмыванием денег

Программное обеспечение искусственного интеллекта, такое как LaundroGraph, которое использует современные неоптимальные наборы данных, может использоваться для борьбы с отмыванием денег (AML). ^{[ 87 ]}^{[ 88 ]} ИИ можно использовать для «развития конвейера AML в надежное, масштабируемое решение с уменьшенным уровнем ложных срабатываний и высокой адаптируемостью». ^{[ 89 ]} Исследование глубокого обучения для борьбы с отмыванием денег выявило «ключевые проблемы для исследователей» с «доступом к недавним реальным данным о транзакциях и нехваткой помеченных обучающих данных; а также то, что данные сильно несбалансированы» и предполагает, что будущие исследования должны выявить « объяснимость и графическое глубокое обучение ». использование обработки естественного языка (NLP), обучения без присмотра и обучения с подкреплением для решения проблемы отсутствия размеченных данных , а также совместные исследовательские программы между исследовательским сообществом и промышленностью для получения выгоды от знаний предметной области и контролируемого доступа к данным». ^{[ 90 ]}

Банки используют машинное обучение (МО) для улучшения мониторинга процессов и демонстрации способности эффективно реагировать на развивающиеся методы. ^{[ 91 ]}

С помощью ML и других методов финансовые организации могут обнаруживать операции по отмыванию денег и обеспечивать соблюдение требований в автоматизированном и очень быстром режиме. ^{[ 91 ]}

История

В 1980-х годах искусственный интеллект начал приобретать все большее значение в финансах, когда экспертные системы стали коммерциализироваться. Например, компания Dupont создала 100 экспертных систем, что помогло им сэкономить почти 10 миллионов долларов в год. ^{[ 92 ]} на 87 пунктов Одной из первых систем была экспертная система Pro-trader, которая предсказала падение промышленного индекса Доу-Джонса в 1986 году. «Основными узлами системы были мониторинг премий на рынке, определение оптимальной инвестиционной стратегии, выполнение транзакции, когда это необходимо, и модифицировать базу знаний с помощью механизма обучения». ^{[ 93 ]}

Одними из первых экспертных систем, помогавших с финансовыми планами, были PlanPowerm и Client Profiling System, созданные компанией Applied Expert Systems (APEX). Он был запущен в 1986 году. Он помогал людям создавать личные финансовые планы. ^{[ 94 ]}

В 1990-х годах искусственный интеллект стал применяться для обнаружения мошенничества . В 1993 году была запущена система искусственного интеллекта FinCEN (FAIS). Он мог проверять более 200 000 транзакций в неделю и за два года помог выявить 400 потенциальных случаев отмывания денег на сумму 1 миллиард долларов. ^{[ 95 ]} Позже эти экспертные системы были заменены системами машинного обучения. ^{[ 96 ]}

ИИ может повысить предпринимательскую активность, а ИИ является одной из наиболее динамичных областей для стартапов, в которую вливается значительный венчурный капитал. ^{[ 97 ]}

Правительство

с использованием искусственного интеллекта Системы распознавания лиц используются для массовой слежки , особенно в Китае. ^{[ 98 ]}^{[ 99 ]} В 2019 году в Бангалоре, Индия, были внедрены светофоры, управляемые искусственным интеллектом. Эта система использует камеры для мониторинга плотности трафика и регулировки времени сигнала в зависимости от интервала, необходимого для освобождения трафика. ^{[ 100 ]}

Военный

Различные страны внедряют военные приложения ИИ. ^{[ 101 ]} Основные приложения расширяют возможности управления и контроля , связи, датчиков, интеграции и совместимости. ^{[ 102 ]} Исследования направлены на сбор и анализ разведывательной информации, логистику, кибероперации, информационные операции, а также полуавтономные и автономные транспортные средства . ^{[ 101 ]} Технологии искусственного интеллекта обеспечивают координацию датчиков и исполнительных устройств, обнаружение и идентификацию угроз, маркировку позиций противника, захват целей , координацию и устранение конфликтов в распределенных совместных огнях между объединенными в сеть боевыми машинами с участием пилотируемых и беспилотных групп. ^{[ 102 ]} ИИ был задействован в военных операциях в Ираке и Сирии. ^{[ 101 ]}

В 2023 году Министерство обороны США протестировало генеративный искусственный интеллект на основе больших языковых моделей для оцифровки и интеграции данных в армии. ^{[ 103 ]}

Во время войны между Израилем и Хамасом в 2023 году Израиль использовал две системы искусственного интеллекта для создания целей для удара: Хабсора (в переводе: « Евангелие ») использовалась для составления списка зданий, на которые следует нанести удар, а «Лаванда» составляла список людей. «Лаванда» составила список из 37 000 человек, на которых следует ориентироваться. ^{[ 104 ]}^{[ 105 ]} В список объектов нападения вошли частные дома в Газе людей, подозреваемых в связях с боевиками ХАМАС. Сочетание технологии ИИ для нацеливания с отказом от предотвращения гражданских целей привело к беспрецедентному количеству смертей среди гражданского населения. Представители ЦАХАЛа заявляют, что программа решает предыдущую проблему, связанную с нехваткой целей у ВВС. Чиновники утверждают, что, используя Хабсору, дома подозреваемых и младших членов Хамаса значительно расширяют «банк целей ИИ». Внутренний источник описывает этот процесс как «фабрику массовых убийств». ^{[ 106 ]}^{[ 105 ]}

В 2024 году американские военные обучили искусственный интеллект определять цели авиаударов во время своих операций в Ираке и Сирии. ^{[ 107 ]}

В 2024 году китайская лаборатория Объединенного оперативного колледжа Национального университета обороны в Шицзячжуане создала военного командира с искусственным интеллектом для использования в крупномасштабных военных симуляциях в роли главнокомандующего . ^{[ 108 ]}

Ежегодные военные расходы на робототехнику во всем мире выросли с 5,1 млрд долларов США в 2010 году до 7,5 млрд долларов США в 2015 году. ^{[ 109 ]}^{[ 110 ]} Широко используются военные дроны, способные действовать автономно. ^{[ 111 ]} Многие исследователи избегают военного применения. ^{[ 102 ]}

Здоровье

Здравоохранение

ИИ в здравоохранении часто используется для классификации, для оценки компьютерной томографии или электрокардиограммы или для выявления пациентов с высоким риском для здоровья населения. ИИ помогает решить дорогостоящую проблему дозирования. Одно исследование показало, что ИИ может сэкономить 16 миллиардов долларов. В 2016 году исследование показало, что формула, полученная с помощью искусственного интеллекта, позволяет получить правильную дозу иммунодепрессантов для пациентов, перенесших трансплантацию. ^{[ 112 ]} Текущие исследования показали, что несердечные сосудистые заболевания также лечатся с помощью искусственного интеллекта (ИИ). При некоторых заболеваниях алгоритмы искусственного интеллекта могут помочь в диагностике, рекомендуемом лечении, прогнозировании результатов и отслеживании прогресса пациента. Ожидается, что по мере развития технологий искусственного интеллекта они станут более значимыми в отрасли здравоохранения. ^{[ 113 ]}

Раннее выявление таких заболеваний, как рак, становится возможным благодаря алгоритмам искусственного интеллекта, которые диагностируют заболевания путем анализа сложных наборов медицинских данных. Например, систему IBM Watson можно использовать для анализа огромных объемов данных, таких как медицинские записи и данные клинических испытаний, чтобы помочь диагностировать проблему. ^{[ 114 ]} Проект искусственного интеллекта Microsoft в Ганновере помогает врачам выбирать методы лечения рака из более чем 800 лекарств и вакцин. ^{[ 115 ]}^{[ 116 ]} Его цель — запомнить все соответствующие документы, чтобы спрогнозировать, какие (комбинации) лекарств будут наиболее эффективными для каждого пациента. Одной из мишеней является миелолейкоз . В другом исследовании сообщается об искусственном интеллекте, который так же хорошо, как врачи, выявляет рак кожи. ^{[ 117 ]} Другой проект контролирует нескольких пациентов из группы высокого риска, задавая каждому пациенту вопросы на основе данных, полученных в результате взаимодействия врача и пациента. ^{[ 118 ]} В одном исследовании, проведенном с использованием трансферного обучения , ИИ диагностировал заболевания глаз, аналогичные офтальмологу , и рекомендовал направления на лечение. ^{[ 119 ]}

Другое исследование продемонстрировало операцию с использованием автономного робота. Команда наблюдала за роботом, пока он выполнял операции на мягких тканях, сшивая кишечник свиньи, что оценивалось лучше, чем хирург. ^{[ 120 ]}

Искусственные нейронные сети используются в качестве систем поддержки принятия клинических решений для медицинского диагноза. ^{[ 121 ]} например, в технологии обработки концепций в программном обеспечении EMR .

Другие задачи здравоохранения, которые считаются подходящими для ИИ и находятся в стадии разработки, включают:

Скрининг ^{[ 122 ]}
тонов сердца Анализ ^{[ 123 ]}
Роботы-компаньоны для ухода за пожилыми людьми ^{[ 124 ]}
Анализ медицинской документации
Разработка плана лечения ^{[ нужна ссылка ]}
Управление лекарствами
Помощь слепым людям ^{[ 125 ]}
Консультации ^{[ нужна ссылка ]}
Создание лекарств ^{[ 126 ]} (например, путем выявления лекарств-кандидатов ^{[ 127 ]} и используя существующие данные скрининга на наркотики, например, в исследованиях по продлению жизни ) ^{[ 128 ]}
Клиническая подготовка ^{[ 129 ]}
Прогнозирование результатов хирургических процедур
Прогноз на ВИЧ
Идентификация геномных сигнатур новых патогенов ^{[ 130 ]} или выявление патогенов с помощью отпечатков пальцев на основе физики ^{[ 131 ]} (включая пандемические возбудители)
Помогая связать гены с их функциями, ^{[ 132 ]} иначе анализируем гены ^{[ 133 ]} и идентификация новых биологических мишеней ^{[ 134 ]}
Помогите разработать биомаркеры ^{[ 134 ]}
Помогите адаптировать терапию для отдельных лиц в области персонализированной медицины / точной медицины. ^{[ 134 ]}^{[ 135 ]}^{[ 136 ]}

Здоровье и безопасность на рабочем месте

с поддержкой искусственного интеллекта Чат-боты уменьшают потребность людей в выполнении основных задач колл-центра. ^{[ 137 ]}

Машинное обучение при анализе настроений может выявить усталость и предотвратить переутомление . ^{[ 137 ]} Аналогичным образом, системы поддержки принятия решений могут предотвратить промышленные катастрофы и реагирования на стихийные бедствия . повысить эффективность ^{[ 138 ]} Для работников ручного труда, занимающихся погрузочно-разгрузочными работами , прогнозная аналитика может использоваться для уменьшения травм скелетно-мышечной системы . ^{[ 139 ]} Данные, собранные с помощью носимых датчиков, могут улучшить надзор за состоянием здоровья на рабочих местах , оценку рисков и исследования. ^{[ 138 ]}^{[ как? ]}

ИИ может автоматически кодировать требования о компенсации работникам . ^{[ 140 ]}^{[ 141 ]} с поддержкой искусственного интеллекта Системы виртуальной реальности могут улучшить обучение технике безопасности для распознавания опасностей. ^{[ 138 ]} ИИ может более эффективно обнаруживать происшествия на грани несчастного случая , что важно для снижения количества аварий, но о которых часто занижают. ^{[ 142 ]}

Биохимия

AlphaFold 2 может определить трехмерную структуру ( свернутого ) белка за часы, а не за месяцы, как требовалось при использовании более ранних автоматизированных подходов, и использовался для определения вероятных структур всех белков в человеческом организме и, по существу, всех белков, известных науке (более 200 миллион). ^{[ 143 ]}^{[ 144 ]}^{[ 145 ]}^{[ 146 ]}

Химия и биология

Машинное обучение использовалось при разработке лекарств . Его также использовали для предсказания молекулярных свойств и исследования больших химических/реакционных пространств. ^{[ 147 ]} Компьютерно-планируемый синтез с помощью вычислительных реакционных сетей, описываемый как платформа, сочетающая «вычислительный синтез с алгоритмами искусственного интеллекта для прогнозирования молекулярных свойств». ^{[ 148 ]} были использованы для изучения происхождения жизни на Земле . ^{[ 149 ]} синтез лекарств и разработка маршрутов переработки 200 химических отходов промышленных предприятий в важные лекарственные препараты и агрохимикаты (проектирование химического синтеза). ^{[ 150 ]} Существуют исследования о том, какие виды компьютерной химии выиграют от машинного обучения. ^{[ 151 ]} Его также можно использовать для « открытия и разработки лекарств , повторного использования лекарств , повышения производительности фармацевтической промышленности и клинических испытаний». ^{[ 152 ]} Его использовали для создания белков с заранее заданными функциональными сайтами. ^{[ 153 ]}^{[ 154 ]}

Он использовался совместно с базами данных для разработки 46-дневного процесса разработки, синтеза и тестирования препарата, ингибирующего ферменты определенного гена DDR1 . DDR1 участвует в развитии рака и фиброза, что является одной из причин высококачественных наборов данных, которые позволили получить эти результаты. ^{[ 155 ]}

Существуют различные типы приложений машинного обучения для расшифровки биологии человека, например, помощь в сопоставлении паттернов экспрессии генов с паттернами функциональной активации. ^{[ 156 ]} или идентификация функциональных мотивов ДНК . ^{[ 157 ]} Его широко используют в генетических исследованиях. ^{[ 158 ]}

Машинное обучение также используется в синтетической биологии . ^{[ 159 ]}^{[ 160 ]} биология болезней, ^{[ 160 ]} нанотехнологии (например, наноструктурированные материалы и бионанотехнологии ), ^{[ 161 ]}^{[ 162 ]} и материаловедение . ^{[ 163 ]}^{[ 164 ]}^{[ 165 ]}

Новые типы машинного обучения

Существуют также прототипы ученых-роботов , в том числе воплощенные в роботов, такие как два ученых-робота , которые демонстрируют форму «машинного обучения», обычно не связанную с этим термином. ^{[ 166 ]}^{[ 167 ]}

Аналогично, ведутся исследования и разработки биологических « мокрых компьютеров », которые могут обучаться (например, для использования в качестве биосенсоров ) и/или имплантироваться в тело организма (например, для использования для управления протезированием). ^{[ 168 ]}^{[ 169 ]}^{[ 170 ]} Искусственные нейроны на основе полимеров действуют непосредственно в биологической среде и представляют собой биогибридные нейроны, состоящие из искусственных и живых компонентов. ^{[ 171 ]}^{[ 172 ]}

Более того, если эмуляция всего мозга возможна посредством сканирования и репликации, по крайней мере, биохимического мозга – как предполагалось в форме цифровой репликации в «Эре Эма» , возможно, с использованием физических нейронных сетей – это может иметь приложения как или более обширная, чем, например, ценная человеческая деятельность, и может означать, что общество столкнется со значительным моральным выбором, социальными рисками и этическими проблемами. ^{[ 173 ]}^{[ 174 ]} например, создаются ли (и как) такие объекты, отправляются в космос и используются по сравнению с потенциально конкурирующими, например, потенциально более синтетическими и/или менее человечными и/или не/менее разумными типами искусственного/полуискусственного интеллекта. ^{[ необходимы дополнительные ссылки ]} Альтернативным или аддитивным подходом к сканированию являются виды обратной инженерии мозга. ^{[ 175 ]}^{[ 176 ]}

Воплощена подкатегория искусственного интеллекта, ^{[ 177 ]}^{[ 178 ]} некоторые из них представляют собой мобильные роботизированные системы, каждая из которых состоит из одного или нескольких роботов, способных обучаться в физическом мире.

Цифровые призраки

Биологические вычисления в ИИ и как ИИ

Однако биологические компьютеры , даже если они являются высокоискусственными и интеллектуальными, обычно отличаются от синтетических, часто кремниевых компьютеров — однако их можно комбинировать или использовать для разработки того и другого. Более того, многие задачи могут выполняться искусственным интеллектом неадекватно, даже если его алгоритмы были прозрачными, понятными, свободными от предвзятости, очевидно эффективными и целенаправленными, а его обученные данные были достаточно большими и очищенными – например, в тех случаях, когда базовые или доступные метрики, значения или данные неуместны. Компьютеризированный — это фраза, используемая для описания человеческой деятельности, в которой компьютеры используются в качестве инструмента в более комплексных действиях и системах, таких как искусственный интеллект, для узких задач или используются таковые, не полагаясь существенно на их результаты (см . -петля ). ^{[ нужна ссылка ]} В исследовании биология описывалась как ограничение ИИ: «пока биологическую систему невозможно понять, формализовать и имитировать, мы не сможем разработать технологии, которые могут ее имитировать», и что если это было понято, это не означает, что существует «технологическое решение для имитации естественного интеллекта». ^{[ 179 ]} Технологии, которые интегрируют биологию и часто основаны на искусственном интеллекте, включают биоробототехнику .

Астрономия, космическая деятельность и уфология

Искусственный интеллект используется в астрономии для анализа растущих объемов доступных данных. ^{[ 180 ]}^{[ 181 ]} и приложения, в основном для «классификации, регрессии, кластеризации, прогнозирования, генерации, открытия и развития новых научных идей», например, для открытия экзопланет , прогнозирования солнечной активности и различения сигналов и инструментальных эффектов в гравитационно-волновой астрономии . ^{[ 182 ]} Его также можно использовать для деятельности в космосе, такой как исследование космоса , включая анализ данных космических миссий, научные решения космических кораблей в реальном времени, предотвращение космического мусора, ^{[ 183 ]} и более автономная работа. ^{[ 184 ]}^{[ 185 ]}^{[ 186 ]}^{[ 181 ]}

В поисках внеземного разума (SETI) машинное обучение использовалось в попытках идентифицировать искусственно генерируемые электромагнитные волны в доступных данных. ^{[ 187 ]}^{[ 188 ]} – например, наблюдения в реальном времени ^{[ 189 ]} – и другие техносигнатуры , например, посредством обнаружения аномалий . ^{[ 190 ]} В уфологии проект SkyCAM-5 возглавляет проф. Хакан Каял ^{[ 191 ]} и проект Галилео , возглавляемый профессором Ави Лебом, используют машинное обучение для обнаружения и классификации особых типов НЛО. ^{[ 192 ]}^{[ 193 ]}^{[ 194 ]}^{[ 195 ]}^{[ 196 ]} Проект Галилео также стремится обнаружить два дополнительных типа потенциальных внеземных технологических сигнатур с использованием ИИ: Оумуамуа , подобные межзвездные объекты , и неискусственные искусственные спутники. ^{[ 197 ]}^{[ 198 ]}

Будущие или нечеловеческие приложения

Леб предположил, что одним из типов технологического оборудования, которое может обнаружить проект, могут быть «космонавты с искусственным интеллектом». ^{[ 199 ]} а в 2021 году – в авторской статье – что ИИ «заменит естественный интеллект», ^{[ 200 ]} в то время как Мартин Рис заявил, что «может» существовать больше цивилизаций, чем считалось, причем «большинство из них» являются искусственными. ^{[ 201 ]} В частности, среднее/далекое будущее или нечеловеческие применения искусственного интеллекта могут включать передовые формы общего искусственного интеллекта , который занимается колонизацией космоса , или более узкие типы ИИ, специфичные для космических полетов. Напротив, были опасения по поводу потенциального ОИИ или ИИ, способных к эмбриональной колонизации космоса или, в более общем смысле, космической колонизации на основе естественного интеллекта, например, «безопасности встреч с инопланетным ИИ». ^{[ 202 ]}^{[ 203 ]} страдающие риски (или обратные цели), ^{[ 204 ]}^{[ 205 ]} моральная лицензия/ответственность в отношении последствий колонизации, ^{[ 206 ]} или ИИ вышел из-под контроля (например, как его изображает вымышленный Дэвид ⁸ и HAL 9000 ). См. также: космическое право и космическая этика . Леб описал возможность появления «астронавтов с искусственным интеллектом», которые будут участвовать в «контролируемой эволюции» (см. также: направленная эволюция , поднятие , направленная панспермия и космическая колонизация ). ^{[ 207 ]}

Астрохимия

Его также можно использовать для создания наборов данных о спектральных характеристиках молекул, которые могут участвовать в производстве или потреблении в атмосфере определенных химических веществ – таких как фосфин, возможно, обнаруженный на Венере – что могло бы предотвратить ошибки в присвоении и, если точность будет повышена, использоваться в будущие открытия и идентификации молекул на других планетах. ^{[ 208 ]}

Другие области исследований

Доказательства общего воздействия

В апреле 2024 года Механизм научных консультаций Европейской комиссии опубликовал рекомендации ^{[ 209 ]} включая всесторонний обзор фактических данных о возможностях и проблемах, связанных с искусственным интеллектом в научных исследованиях.

В качестве преимуществ обзор доказательств ^{[ 210 ]} выделено:

его роль в ускорении исследований и инноваций
его способность автоматизировать рабочие процессы
расширение распространения научных работ

В качестве задач:

ограничения и риски, связанные с прозрачностью, воспроизводимостью и интерпретируемостью
плохая работа (неточность)
риск причинения вреда в результате неправильного или непреднамеренного использования
социальные проблемы, включая распространение дезинформации и усиление неравенства

Археология, история и изображения памятников

Машинное обучение может помочь восстановить и атрибутировать древние тексты. ^{[ 211 ]} Это может помочь, например, индексировать тексты, чтобы обеспечить более удобный и удобный поиск. ^{[ 212 ]} и классификация фрагментов. ^{[ 213 ]}

Искусственный интеллект также можно использовать для исследования геномов с целью раскрытия генетической истории , например, скрещивания между архаичными и современными людьми, на основе чего, например, было сделано заключение о прошлом существовании популяции призраков , а не неандертальцев или денисовцев . ^{[ 214 ]}

Его также можно использовать для «неинвазивного и неразрушающего доступа к внутренним структурам археологических находок». ^{[ 215 ]}

Физика

Сообщалось, что система глубокого обучения изучает интуитивную физику на основе визуальных данных (виртуальной трехмерной среды) на основе неопубликованного подхода, вдохновленного исследованиями зрительного познания у младенцев. ^{[ 216 ]}^{[ 217 ]} Другие исследователи разработали алгоритм машинного обучения, который может обнаруживать наборы основных переменных различных физических систем и предсказывать будущую динамику систем на основе видеозаписей их поведения. ^{[ 218 ]}^{[ 219 ]} В будущем, возможно, их можно будет использовать для автоматизации открытия физических законов сложных систем. ^{[ 218 ]}

Материаловедение

ИИ может использоваться для оптимизации и открытия материалов, например, для открытия стабильных материалов и прогнозирования их кристаллической структуры. ^{[ 220 ]}^{[ 221 ]}^{[ 222 ]}

В ноябре 2023 года исследователи из Google DeepMind и Национальной лаборатории Лоуренса Беркли объявили, что разработали систему искусственного интеллекта, известную как GNoME. Эта система внесла вклад в материаловедение , открыв более 2 миллионов новых материалов за относительно короткий период времени. GNoME использует методы глубокого обучения для эффективного исследования потенциальных структур материалов, достигая значительного улучшения идентификации стабильных неорганических кристаллических структур . Предсказания системы были подтверждены в ходе автономных роботизированных экспериментов, продемонстрировавших примечательный уровень успеха — 71%. Данные о вновь обнаруженных материалах общедоступны через базу данных Materials Project , что дает исследователям возможность идентифицировать материалы с желаемыми свойствами для различных применений. Это развитие имеет последствия для будущего научных открытий и интеграции ИИ в исследования в области материаловедения, потенциально ускоряя инновации в материалах и снижая затраты на разработку продуктов. Использование искусственного интеллекта и глубокого обучения предполагает возможность свести к минимуму или исключить ручные лабораторные эксперименты и позволить ученым больше сосредоточиться на разработке и анализе уникальных соединений. ^{[ 223 ]}^{[ 224 ]}^{[ 225 ]}

Реверс-инжиниринг

Машинное обучение используется в различных видах обратного проектирования . Например, машинное обучение использовалось для обратного проектирования детали из композитного материала, что позволило несанкционированно производить детали высокого качества. ^{[ 226 ]} и для быстрого понимания поведения вредоносных программ . ^{[ 227 ]}^{[ 228 ]}^{[ 229 ]} Его можно использовать для обратного проектирования моделей искусственного интеллекта. ^{[ 230 ]} Он также может разрабатывать компоненты, занимаясь своего рода обратным проектированием еще не существующих виртуальных компонентов, например, инверсным молекулярным дизайном для достижения определенной желаемой функциональности. ^{[ 231 ]} или дизайн белка для заранее определенных функциональных сайтов. ^{[ 153 ]}^{[ 154 ]} Реверс-инжиниринг биологических сетей может моделировать взаимодействия понятным для человека способом, например, на основе данных временных рядов уровней экспрессии генов. ^{[ 232 ]}

Закон

Юридический анализ

ИИ является основой профессий, связанных с правом. Алгоритмы и машинное обучение решают некоторые задачи, которые раньше выполняли юристы начального уровня. ^{[ 233 ]} Хотя его использование широко распространено, ожидается, что оно не заменит большую часть работы, проделанной юристами в ближайшем будущем. ^{[ 234 ]}

Индустрия электронных открытий использует машинное обучение, чтобы сократить объем ручного поиска. ^{[ 235 ]}

Правоохранительные и судебные разбирательства

Правоохранительные органы начали использовать системы распознавания лиц (FRS) для идентификации подозреваемых по визуальным данным. Результаты ФРС оказались более точными по сравнению с результатами очевидцев. Кроме того, FRS продемонстрировал гораздо лучшую способность идентифицировать людей, когда четкость и видимость видео низкие по сравнению с участниками-людьми. ^{[ 236 ]}

COMPAS — коммерческая система, используемая судами США для оценки вероятности рецидива . ^{[ 237 ]}

Одна из проблем связана с алгоритмической предвзятостью : программы ИИ могут стать предвзятыми после обработки данных, которые демонстрируют предвзятость. ^{[ 238 ]} ProPublica утверждает, что средний уровень риска рецидива, присвоенный COMPAS, у чернокожих обвиняемых значительно выше, чем у белых обвиняемых. ^{[ 237 ]}

В 2019 году в городе Ханчжоу (Китай) была создана пилотная программа Интернет-суда на основе искусственного интеллекта для рассмотрения споров, связанных с электронной торговлей и исками об интеллектуальной собственности , связанными с Интернетом . ^{[ 239 ]}^: 124 Стороны предстают перед судом посредством видеоконференции, а ИИ оценивает представленные доказательства и применяет соответствующие правовые стандарты. ^{[ 239 ]}^: 124

Услуги

Человеческие ресурсы

Еще одно применение ИИ – в сфере управления персоналом. ИИ может проверять резюме и ранжировать кандидатов на основе их квалификации, прогнозировать успех кандидатов на определенных должностях и автоматизировать повторяющиеся коммуникационные задачи через чат-ботов. ^{[ 240 ]}

Поиск работы

ИИ упростил процесс рекрутинга/поиска работы как для рекрутеров, так и для соискателей. По словам Раджа Мукерджи из Indeed , 65% ищущих работу снова ищут работу в течение 91 дня после приема на работу. Механизм на базе искусственного интеллекта упрощает поиск работы, оценивая информацию о профессиональных навыках, зарплатах и тенденциях пользователей, подбирая соискателей на наиболее подходящие должности. Машинный интеллект рассчитывает соответствующую заработную плату и выделяет информацию о резюме для рекрутеров с помощью НЛП, которая извлекает соответствующие слова и фразы из текста. Еще одно приложение — конструктор резюме с искусственным интеллектом, который составляет резюме за 5 минут. ^{[ 241 ]} Чат-боты помогают посетителям сайта и улучшают рабочие процессы.

Обслуживание клиентов онлайн и по телефону

ИИ лежит в основе аватаров ( автоматических онлайн-помощников ) на веб-страницах. ^{[ 242 ]} Это может снизить затраты на эксплуатацию и обучение. ^{[ 242 ]} Pypestream автоматизировал обслуживание клиентов для своего мобильного приложения, чтобы упростить общение с клиентами. ^{[ 243 ]}

Приложение Google анализирует язык и преобразует речь в текст. Платформа может распознавать разгневанных клиентов по их языку и реагировать соответствующим образом. ^{[ 244 ]} Amazon использует чат-бота для обслуживания клиентов, который может выполнять такие задачи, как проверка статуса заказа, отмена заказов, предложение возврата средств и соединение клиента с представителем-человеком. ^{[ 245 ]} Генеративный искусственный интеллект (GenAI), такой как ChatGPT, все чаще используется в бизнесе для автоматизации задач и улучшения процесса принятия решений. ^{[ 246 ]}

Гостеприимство

В индустрии гостеприимства ИИ используется для сокращения повторяющихся задач, анализа тенденций, взаимодействия с гостями и прогнозирования потребностей клиентов. ^{[ 247 ]} Гостиничные услуги с использованием искусственного интеллекта представлены в виде чат-бота. ^{[ 248 ]} приложение, виртуальный голосовой помощник и сервисные роботы.

СМИ

Приложения искусственного интеллекта анализируют медиаконтент, например фильмы, телепрограммы, рекламные видеоролики или пользовательский контент . Решения часто включают в себя компьютерное зрение .

Типичные сценарии включают анализ изображений с использованием методов распознавания объектов или лиц или анализ видео для распознавания сцен, объектов или лиц. Медиа-анализ на основе искусственного интеллекта может облегчить поиск медиа, создание описательных ключевых слов для контента, мониторинг политики контента (например, проверку пригодности контента для определенного времени просмотра телепередач), преобразование речи в текст для архивирования или других целей, а также обнаружение логотипы, продукты или лица знаменитостей для размещения рекламы.

Интерполяция движения ^{[ 249 ]}
Алгоритмы масштабирования пиксель-арта ^{[ 250 ]}
Масштабирование изображения ^{[ 251 ]}
Восстановление изображения ^{[ 252 ]}^{[ 253 ]}
Раскрашивание фотографий ^{[ 254 ]}
Реставрация пленки и масштабирование видео ^{[ 255 ]}
Маркировка фотографий ^{[ 256 ]}
Автоматизированная идентификация видов (например, идентификация растений, грибов и животных с помощью приложения)
Модели преобразования текста в изображение, такие как DALL-E , Midjourney и Stable Diffusion.
Изображение в видео ^{[ 257 ]}
Текст в видео, например Make-A-Video от Meta, Imagen video и Phenaki от Google.
Текст в музыку с помощью моделей искусственного интеллекта, таких как MusicLM ^{[ 258 ]}^{[ 259 ]}
Преобразование текста в речь, например ElevenLabs и 15.ai.
Захват движения ^{[ 260 ]}

Дипфейки

Глубокие фейки могут использоваться в комедийных целях, но они более известны благодаря фейковым новостям и мистификациям.

В январе 2016 года ^{[ 261 ]} программа Horizon 2020 профинансировала проект InVID ^{[ 262 ]}^{[ 263 ]} чтобы помочь журналистам и исследователям обнаружить поддельные документы, доступные в виде плагинов для браузера. ^{[ 264 ]}^{[ 265 ]}

В июне 2016 года группа визуальных вычислений Мюнхенского технического университета и Стэнфордского университета разработала Face2Face, ^{[ 266 ]} программа, которая анимирует фотографии лиц, имитируя мимику другого человека. Технология была продемонстрирована при анимации лиц людей, включая Барака Обаму и Владимира Путина . Другие методы были продемонстрированы на основе глубоких нейронных сетей , от которых и было взято название deep fake .

В сентябре 2018 года сенатор США Марк Уорнер предложил наказать компании социальных сетей , которые позволяют публиковать на своих платформах фейковые документы. ^{[ 267 ]}

В 2018 году Дариус Афчар и Винсент Нозик нашли способ обнаружить фейковый контент, анализируя мезоскопические свойства видеокадров. ^{[ 268 ]} DARPA выделило 68 миллионов долларов на работу по обнаружению глубоких фейков. ^{[ 268 ]}

Аудио дипфейки ^{[ 269 ]}^{[ 270 ]} и было разработано программное обеспечение искусственного интеллекта, способное обнаруживать глубокие фейки и клонировать человеческие голоса. ^{[ 271 ]}^{[ 272 ]}

Respeecher — это программа, которая позволяет одному человеку говорить голосом другого.

Анализ видеоконтента, наблюдение и обнаружение манипулируемых СМИ

Искусственный интеллект для видеонаблюдения использует компьютерные программы, которые анализируют звук и изображения с камер видеонаблюдения, чтобы распознавать людей, транспортные средства, объекты и события. Программа для подрядчиков по обеспечению безопасности — это программное обеспечение для определения ограниченных зон в поле зрения камеры (например, огороженная территория, парковка, но не тротуар или общественная улица за пределами парковки) и программирования на время суток (например, после закрытия рабочего дня). ) за имущество, находящееся под охраной камеры наблюдения . Искусственный интеллект («ИИ») отправляет предупреждение, если обнаруживает нарушителя, нарушившего набор «правил», согласно которому никому не разрешается находиться в этой зоне в это время суток.

Алгоритмы искусственного интеллекта использовались для обнаружения дипфейковых видео. ^{[ 273 ]}^{[ 274 ]}

Видео производство

Искусственный интеллект также начинает использоваться в производстве видео: разрабатываются инструменты и программное обеспечение, которые используют генеративный ИИ для создания нового видео или изменения существующего видео. В настоящее время в этих процессах используются некоторые из основных инструментов: DALL-E, Mid-journey и Runway. ^{[ 275 ]} Way mark Studios использовала инструменты, предлагаемые DALL-E и Mid-journey, полностью сгенерированного искусственным интеллектом фильма под названием «Мороз» . для создания летом 2023 года ^{[ 275 ]} Way mark Studios экспериментирует с использованием этих инструментов искусственного интеллекта для создания рекламы и рекламных роликов для компаний за считанные секунды. ^{[ 275 ]} Ив Бергквист, директор проекта искусственного интеллекта и нейробиологии в медиа Центра развлекательных технологий Университета Южной Калифорнии, говорит, что команды пост-продакшена в Голливуде уже используют генеративный искусственный интеллект, и прогнозирует, что в будущем все больше компаний будут использовать эту новую технологию. ^{[ 276 ]}

Музыка

ИИ использовался для сочинения музыки различных жанров.

Дэвид Коуп создал ИИ по имени Эмили Хауэлл , которому удалось стать широко известным в области алгоритмической компьютерной музыки. ^{[ 277 ]} Алгоритм Эмили Хауэлл зарегистрирован как патент США. ^{[ 278 ]}

В 2012 году AI Iamus создал первый полноценный классический альбом. ^{[ 279 ]}

AIVA (Виртуальный художник искусственного интеллекта) сочиняет симфоническую музыку, в основном классическую музыку для саундтреков к фильмам . ^{[ 280 ]} Он стал первым в мире, став первым виртуальным композитором, получившим признание музыкальной профессиональной ассоциации . ^{[ 281 ]}

Melomics создает компьютерную музыку для снятия стресса и боли. ^{[ 282 ]}

В исследовательской лаборатории Sony CSL программное обеспечение Flow Machines создает поп-песни, изучая музыкальные стили из огромной базы данных песен. Он может составлять в нескольких стилях.

Watson Beat использует обучение с подкреплением и сети глубоких убеждений для сочинения музыки на основе простой исходной мелодии и выбранного стиля. Программное обеспечение было с открытым исходным кодом ^{[ 283 ]} и такие музыканты, как Тэрин Саузерн ^{[ 284 ]} сотрудничал с проектом по созданию музыки.

Дебютная песня южнокорейской певицы Хаён «Eyes on You» была написана с использованием искусственного интеллекта под руководством настоящих композиторов, в том числе NUVO. ^{[ 285 ]}

Написание и отчетность

Narrative Science продает компьютерные новости и отчеты. Он суммирует спортивные события на основе статистических данных игры. Он также создает финансовые отчеты и анализ недвижимости. ^{[ 286 ]} Automated Insights генерирует персонализированные обзоры и превью Yahoo Sports Fantasy Football . ^{[ 287 ]}

Исоп использует ИИ для преобразования структурированных данных в комментарии и рекомендации на естественном языке. Исоп пишет финансовые отчеты, краткие описания, персонализированную торговую или маркетинговую документацию и многое другое на нескольких языках, включая английский, испанский, французский и немецкий. ^{[ 288 ]}

ТАЛЕСПИН сочинял истории, похожие на басни Эзопа . Программа началась с набора персонажей, которые хотели достичь определенных целей. В рассказе рассказывается об их попытках достичь этих целей. ^{[ нужна ссылка ]} Марк Ридл и Вадим Булитко утверждали, что суть повествования заключается в управлении опытом или в том, «как сбалансировать необходимость последовательного развития истории с пользовательской активностью, которая часто противоречит». ^{[ 289 ]}

В то время как рассказывание историй с помощью ИИ фокусируется на создании историй (персонажей и сюжета), коммуникация историй также уделяла внимание. В 2002 году исследователи разработали архитектурную основу для создания повествовательной прозы. Они точно воспроизвели разнообразие и сложность текста в таких рассказах, как « Красная Шапочка» . ^{[ 290 ]} В 2016 году японский ИИ написал рассказ и едва не получил литературную премию. ^{[ 291 ]}

Южнокорейская компания Hanteo Global использует журналистского бота для написания статей. ^{[ 292 ]}

Литературные авторы также изучают возможности использования ИИ. Примером может служить Дэвида Джейва Джонстона работа ReRites (2017-2019), где поэт создал ежедневный ритуал редактирования поэтического вывода нейронной сети для создания серии перформансов и публикаций.

Спортивное письмо

В 2010 году искусственный интеллект использовал статистику бейсбола для автоматического создания новостных статей. Он был запущен The Big Ten Network с использованием программного обеспечения от Narrative Science . ^{[ 293 ]}

Не имея возможности освещать каждую игру Малой бейсбольной лиги с большой командой людей, Associated Press в 2016 году сотрудничало с Automated Insights для создания обзоров игр, которые были автоматизированы искусственным интеллектом. ^{[ 294 ]}

UOL в Бразилии расширила использование искусственного интеллекта в своих произведениях. Вместо того, чтобы просто генерировать новости, они запрограммировали ИИ так, чтобы он включал часто искомые слова в Google . ^{[ 294 ]}

El Pais , испанский новостной сайт, освещающий многие темы, включая спорт, позволяет пользователям комментировать каждую новостную статью. Они используют Perspective API для модерации этих комментариев, и если программное обеспечение посчитает, что комментарий содержит токсичные выражения, комментатор будет вынужден изменить свой комментарий, чтобы опубликовать его. ^{[ 294 ]}

Местная голландская медиа-группа использовала искусственный интеллект для автоматического освещения любительского футбола, рассчитанного на освещение 60 000 игр всего за один сезон. NDC в партнерстве с United Robots создала этот алгоритм и осветила то, что раньше было бы невозможно сделать без чрезвычайно большой команды. ^{[ 294 ]}

В 2023 году ИИ Lede использовался для сбора результатов школьных футбольных матчей и автоматического создания сюжетов для местной газеты. Это было встречено большой критикой со стороны читателей за ту самую роботизированную дикцию, которая была опубликована. Читатели были недовольны некоторыми описаниями игр, представляющими собой «близкую встречу спортивного типа», и сообщили об этом издательской компании Gannett в социальных сетях. С тех пор Ганнетт прекратил использование Lede AI, пока не найдет решение для того, что они называют экспериментом. ^{[ 295 ]}

Arc.Ask3.Ru

Искусственный интеллект используется в Википедии и других проектах Викимедиа с целью разработки этих проектов. ^{[ 296 ]}^{[ 297 ]} Взаимодействие человека и бота в проектах Викимедиа является рутинным и повторяющимся. ^{[ 298 ]}

Миллионы его статей были отредактированы ботами. ^{[ 299 ]} которые, однако, обычно не являются программным обеспечением искусственного интеллекта. Многие платформы искусственного интеллекта используют данные Википедии. ^{[ 300 ]} в основном для обучения приложениям машинного обучения. Ведутся исследования и разработки различных приложений искусственного интеллекта для Википедии, например, для выявления устаревших предложений, ^{[ 301 ]} выявление скрытого вандализма ^{[ 302 ]} или рекомендации статей и задач новым редакторам.

Машинный перевод (см. выше ) также используется для перевода статей Википедии и может сыграть более важную роль в создании, обновлении, расширении и общем улучшении статей в будущем. Инструмент перевода контента позволяет редакторам некоторых Википедий легче переводить статьи на несколько выбранных языков. ^{[ 303 ]}^{[ 304 ]}

Видеоигры

В видеоиграх ИИ обычно используется для формирования поведения неигровых персонажей (NPC). используется ИИ Кроме того, для поиска пути . Некоторые исследователи считают ИИ NPC в играх «решённой проблемой» для большинства производственных задач. ^{[ ВОЗ? ]} К играм с менее типичным ИИ относятся ИИ-директор в Left 4 Dead (2008) и нейроэволюционная тренировка взводов в Supreme Commander 2 (2010). ^{[ 305 ]}^{[ 306 ]} ИИ также используется в Alien Isolation (2014) как способ контролировать действия, которые Чужой будет выполнять дальше. ^{[ 307 ]}

Kinect , который обеспечивает 3D-интерфейс движения тела для Xbox 360 и Xbox One , использует алгоритмы, возникшие в результате исследований искусственного интеллекта. ^{[ 308 ]}^{[ который? ]}

Искусство

ИИ использовался для создания визуального искусства. Первая художественная программа искусственного интеллекта под названием AARON была разработана Гарольдом Коэном в 1968 году. ^{[ 309 ]} с целью иметь возможность кодировать процесс рисования. Все началось с создания простых черно-белых рисунков, а позже раскраски с использованием специальных кистей и красок, которые были выбраны самой программой без посредничества Коэна. ^{[ 310 ]}

Платформы искусственного интеллекта, такие как « DALL-E », ^{[ 311 ]} Стабильная диффузия , ^{[ 311 ]} Изображение , ^{[ 312 ]} и Мидджорни ^{[ 313 ]} использовались для создания визуальных изображений из таких входных данных, как текст или другие изображения. ^{[ 314 ]} Некоторые инструменты искусственного интеллекта позволяют пользователям вводить изображения и выводить измененные версии этого изображения, например, для отображения объекта или продукта в различных средах. Модели изображений ИИ также могут пытаться воспроизвести конкретные стили художников и усложнять грубые эскизы.

(GAN) с момента их создания в 2014 году Генеративно-состязательные сети использовались художниками в области искусственного интеллекта. Компьютерное программирование GAN генерирует технические изображения с помощью структур машинного обучения, которые превосходят потребности в людях-операторах. ^{[ 309 ]} Примеры программ GAN, генерирующих искусство, включают Artbreeder и DeepDream .

Арт-анализ

Помимо создания оригинальных произведений искусства, были разработаны исследовательские методы с использованием ИИ для количественного анализа коллекций цифрового искусства. Хотя основной целью крупномасштабной оцифровки произведений искусства в последние несколько десятилетий было обеспечение доступности и изучения этих коллекций, использование искусственного интеллекта для их анализа открыло новые исследовательские перспективы. ^{[ 315 ]} Два вычислительных метода: чтение с близкого расстояния и наблюдение с расстояния — типичные подходы, используемые для анализа оцифрованного искусства. ^{[ 316 ]} В то время как дистанционное просмотр предполагает анализ больших коллекций, пристальное чтение предполагает изучение одного произведения искусства.

Компьютерная анимация

ИИ используется с начала 2000-х годов, в первую очередь в системе Genesis, разработанной Pixar. ^{[ 317 ]} Он был разработан для изучения алгоритмов и создания 3D-моделей персонажей и реквизита. Среди известных фильмов, в которых использовалась эта технология, — «Вверх» и «Хороший динозавр». ^{[ 318 ]} В последние годы ИИ использовался менее церемониально. В 2023 году выяснилось, что японский Netflix использует искусственный интеллект для создания фоновых изображений для своего предстоящего шоу, что вызвало негативную реакцию в Интернете. ^{[ 319 ]} В последние годы захват движения стал легкодоступной формой искусственного интеллекта. Например, Move AI — это программа, созданная для захвата любого движения человека и его реанимации в своей анимационной программе с использованием обучающегося ИИ. ^{[ 320 ]}

Утилиты

Энергетическая система

Преобразователи силовой электроники используются в возобновляемых источниках энергии , хранении энергии , электромобилях и передаче постоянного тока высокого напряжения . Эти преобразователи подвержены сбоям, которые могут привести к прерыванию обслуживания и потребовать дорогостоящего обслуживания или привести к катастрофическим последствиям в критически важных приложениях. ^{[ нужна ссылка ]} ИИ может руководить процессом проектирования надежных преобразователей силовой электроники, рассчитывая точные параметры конструкции, обеспечивающие требуемый срок службы. ^{[ 321 ]}

Машинное обучение можно использовать для прогнозирования и планирования энергопотребления, например, для помощи в управлении перебоями в использовании возобновляемых источников энергии (см. также: «умная сеть» и смягчение последствий изменения климата в энергосистеме ). ^{[ 322 ]}^{[ 323 ]}^{[ 324 ]}^{[ 325 ]}^{[ нужен лучший источник ]}

Телекоммуникации

Многие телекоммуникационные компании используют эвристический поиск для управления своей рабочей силой. Например, BT Group внедрила эвристический поиск ^{[ 326 ]} в приложении, в котором работают 20 000 инженеров. Машинное обучение также используется для распознавания речи (СР), в том числе устройств с голосовым управлением, и транскрипции, связанной с СР, в том числе видео. ^{[ 327 ]}^{[ 328 ]}

Производство

Датчики

Искусственный интеллект был объединен с цифровой спектрометрией компанией IdeaCuria Inc., ^{[ 329 ]}^{[ 330 ]} позволяют использовать такие приложения, как мониторинг качества воды в домашних условиях.

Игрушки и игры

В 1990-е годы ранние ИИ контролировали тамагочи и Giga Pets , Интернет и первого широко выпущенного робота Ферби . Айбо был домашним роботом в форме собаки-робота с интеллектуальными функциями и автономностью .

Компания Mattel создала ассортимент игрушек с поддержкой искусственного интеллекта, которые «понимают» разговоры, дают разумные ответы и обучаются. ^{[ 331 ]}

Нефть и газ

Нефтегазовые компании используют инструменты искусственного интеллекта для автоматизации функций, прогнозирования проблем с оборудованием и увеличения добычи нефти и газа. ^{[ 332 ]}^{[ 333 ]}

Транспорт

Автомобильная промышленность

Ожидается, что ИИ в транспорте обеспечит безопасный, эффективный и надежный транспорт, сводя к минимуму воздействие на окружающую среду и общество. Основной проблемой развития является сложность транспортных систем, в которых участвуют независимые компоненты и стороны, преследующие потенциально противоречивые цели. ^{[ 334 ]}

на базе искусственного интеллекта Контроллеры нечеткой логики управляют коробками передач . Например, Audi TT 2006 года , VW Touareg. ^{[ нужна ссылка ]} и VW Caravell оснащены трансмиссией DSP. Ряд вариантов Škoda ( Škoda Fabia ) включает в себя контроллер на основе нечеткой логики. на основе искусственного интеллекта, Автомобили оснащены функциями помощи водителю такими как самостоятельная парковка и адаптивный круиз-контроль .

Существуют также прототипы автономных автомобильных средств общественного транспорта, таких как электрические микроавтобусы. ^{[ 335 ]}^{[ 336 ]}^{[ 337 ]}^{[ 338 ]} а также железнодорожный транспорт действующий автономный . ^{[ 339 ]}^{[ 340 ]}^{[ 341 ]}

Существуют также прототипы автономных средств доставки, иногда включающих роботов-доставщиков . ^{[ 342 ]}^{[ 343 ]}^{[ 344 ]}^{[ 345 ]}^{[ 346 ]}^{[ 347 ]}^{[ 348 ]}

Сложность транспорта означает, что в большинстве случаев обучение ИИ в реальных условиях вождения непрактично. Тестирование на симуляторе может снизить риски, связанные с обучением на дороге. ^{[ 349 ]}

ИИ лежит в основе беспилотных транспортных средств. В число компаний, занимающихся ИИ, входят Tesla , Waymo и General Motors . Системы на базе искусственного интеллекта управляют такими функциями, как торможение, смена полосы движения, предотвращение столкновений, навигация и картографирование. ^{[ 350 ]}

Автономные грузовики находятся на стадии испытаний. Правительство Великобритании приняло закон о начале испытаний автономных грузовиков в 2018 году. ^{[ 351 ]} Группа автономных грузовиков следует друг за другом. Немецкая корпорация Daimler тестирует свой Freightliner Inspiration . ^{[ 352 ]}

Автономным транспортным средствам необходимы точные карты, чтобы иметь возможность перемещаться между пунктами назначения. ^{[ 353 ]} Некоторые автономные транспортные средства не позволяют управлять людьми (у них нет руля и педалей). ^{[ 354 ]}

Управление трафиком

Искусственный интеллект использовался для оптимизации управления дорожным движением, что сокращает время ожидания, потребление энергии и выбросы на целых 25 процентов. ^{[ 355 ]}

Камеры с радарными и ультразвуковыми акустическими датчиками местоположения, а также использование алгоритмов прогнозирования для создания искусственных интеллектуальных светофоров для улучшения транспортного потока.

Умные светофоры разрабатываются в Карнеги-Меллоне с 2009 года. С тех пор профессор Стивен Смит основал компанию Surtrac , которая установила интеллектуальные системы управления дорожным движением в 22 городах. Установка стоит около 20 000 долларов за перекрёсток. На установленных перекрестках время в пути сокращено на 25%, а время ожидания в пробках сокращено на 40%. ^{[ 356 ]}

Военный

(AOD) Королевских ВВС Австралии (RAAF Подразделение воздушных операций ) использует искусственный интеллект для создания экспертных систем . ИИ действуют как суррогатные операторы боевых и учебных тренажеров, средств управления миссиями, систем поддержки принятия тактических решений и последующей обработки данных симулятора в символические сводки. ^{[ 357 ]}

Симуляторы самолетов используют искусственный интеллект для обучения авиаторов. Могут быть смоделированы условия полета, которые позволяют пилотам совершать ошибки, не рискуя при этом ни собой, ни дорогостоящим самолетом. Воздушный бой также можно моделировать.

ИИ также может использоваться для управления самолетами аналогично управлению наземной техникой. Автономные дроны могут летать независимо или стаями . ^{[ 358 ]}

AOD использует интерактивную систему диагностики и изоляции неисправностей, или IFDIS, которая представляет собой основанную на правилах экспертную систему, использующую информацию из документов TF-30 и экспертные советы механиков, работающих с TF-30. Эта система была разработана для использования при разработке TF-30 для F-111C . Система заменила специализированных работников. Система позволяла обычным работникам общаться с системой и избегать ошибок, просчетов или необходимости обращаться к одному из специализированных работников.

Распознавание речи позволяет диспетчерам дорожного движения давать устные указания дронам.

Искусственный интеллект поддерживает проектирование самолетов, ^{[ 359 ]} или AIDA, используется для помощи конструкторам в процессе создания концептуальных проектов самолетов. Эта программа позволяет дизайнерам больше сосредоточиться на самом дизайне, а не на процессе проектирования. Программное обеспечение также позволяет пользователю меньше сосредотачиваться на программных инструментах. AIDA использует системы, основанные на правилах, для вычисления своих данных. Это схема расположения модулей AIDA. Несмотря на простоту, программа оказывается эффективной.

НАСА

В 2003 году в рамках проекта Центра летных исследований Драйдена было создано программное обеспечение, которое могло бы позволить поврежденному самолету продолжать полет до тех пор, пока не будет достигнута безопасная посадка. ^{[ 360 ]} Программное обеспечение компенсировало поврежденные компоненты, полагаясь на оставшиеся неповрежденные компоненты. ^{[ 361 ]}

Интеллектуальная система автопилота 2016 года объединила обучение и клонирование поведения, при этом автопилот наблюдал действия низкого уровня, необходимые для маневрирования самолета, и стратегию высокого уровня, используемую для применения этих действий. ^{[ 362 ]}

морской

Нейронные сети используются системами ситуационной осведомленности на кораблях и лодках. ^{[ 363 ]} Есть также автономные лодки .

Экологический мониторинг

Автономные корабли, которые следят за океаном, анализ спутниковых данных с помощью искусственного интеллекта, пассивная акустика ^{[ 364 ]} или дистанционное зондирование и другие приложения мониторинга окружающей среды используют машинное обучение. ^{[ 365 ]}^{[ 366 ]}^{[ 367 ]}^{[ 186 ]}

Например, «Global Plastic Watch» — это платформа спутникового мониторинга на базе искусственного интеллекта для анализа/отслеживания свалок пластиковых отходов , помогающая предотвратить пластиковое загрязнение , в первую очередь загрязнение океана , помогая определить, кто и где неправильно обращается с пластиковыми отходами, сбрасывая их в океаны. . ^{[ 368 ]}^{[ 369 ]}

Системы раннего предупреждения

Машинное обучение можно использовать для раннего обнаружения признаков стихийных бедствий и экологических проблем, включая, возможно, стихийные пандемии . ^{[ 370 ]}^{[ 371 ]} землетрясения, ^{[ 372 ]}^{[ 373 ]}^{[ 374 ]} оползни, ^{[ 375 ]} сильный дождь, ^{[ 376 ]} долгосрочная уязвимость водоснабжения, ^{[ 377 ]} переломные моменты коллапса экосистемы , ^{[ 378 ]} вспышки цианобактерий , ^{[ 379 ]} и засухи. ^{[ 380 ]}^{[ 381 ]}^{[ 382 ]}

Информатика

Помощь в программировании

Инструменты для помощи в написании кода на базе искусственного интеллекта

ИИ можно использовать для завершения кода в реальном времени, общения в чате и автоматического создания тестов. Эти инструменты обычно интегрируются с редакторами и IDE в виде плагинов . Они отличаются функциональностью, качеством, скоростью и подходом к конфиденциальности. ^{[ 383 ]} Предложения по коду могут быть неправильными, и перед их принятием их следует тщательно просмотреть разработчикам программного обеспечения.

GitHub Copilot — это модель искусственного интеллекта, разработанная GitHub и OpenAI , которая способна автоматически заполнять код на нескольких языках программирования. ^{[ 384 ]} Цена для частных лиц: 10 долларов США в месяц или 100 долларов США в год с бесплатным пробным периодом на один месяц.

Tabnine был создан Джейкобом Джексоном и первоначально принадлежал компании Tabnine. В конце 2019 года Tabnine была приобретена Codota . ^{[ 385 ]} Инструмент Tabnine доступен в виде плагина для большинства популярных IDE . Он предлагает несколько вариантов цен, включая ограниченную «стартовую» бесплатную версию. ^{[ 386 ]}

CodiumAI от CodiumAI, небольшого стартапа в Тель-Авиве, предлагает автоматическое создание тестов. В настоящее время поддерживает Python, JS и TS. ^{[ 387 ]}

Ghostwriter от Replit предлагает завершение кода и общение в чате. ^{[ 388 ]} У них есть несколько тарифных планов, включая бесплатный и план «Хакер» за 7 долларов в месяц.

CodeWhisperer от Amazon собирает контент отдельных пользователей, включая файлы, открытые в IDE. Они утверждают, что уделяют особое внимание безопасности как во время передачи, так и при хранении. ^{[ 389 ]} Индивидуальный план бесплатен, профессиональный план стоит 19 долларов США за пользователя в месяц.

Другие инструменты: SourceGraph Cody, CodeCompleteFauxPilot, Tabby. ^{[ 383 ]}

Проектирование нейронной сети

ИИ можно использовать для создания других ИИ. Например, примерно в ноябре 2017 года проект Google AutoML по разработке новых топологий нейронных сетей создал NASNet — систему, оптимизированную для ImageNet и POCO F1. Производительность NASNet превысила все ранее опубликованные результаты на ImageNet. ^{[ 390 ]}

Квантовые вычисления

Машинное обучение использовалось для шумоподавления в квантовых технологиях . ^{[ 391 ]} включая квантовые датчики . ^{[ 392 ]} Более того, проводятся значительные исследования и разработки по использованию квантовых компьютеров с алгоритмами машинного обучения. Например, есть прототип, фотонный, квантовое мемристивное устройство для нейроморфных (квантовых) компьютеров (НК)/ искусственных нейронных сетей и квантовых материалов, использующих НК, с некоторым разнообразием потенциальных приложений, связанных с нейроморфными вычислениями, ^{[ 393 ]}^{[ 394 ]} а квантовое машинное обучение — это область, в которой разрабатываются различные приложения. ИИ может быть использован для квантовых симуляторов , которые могут применяться для решения физических и химических задач. ^{[ 395 ]}^{[ 396 ]} проблемы, а также для квантовых отжигателей для обучения нейронных сетей для приложений искусственного интеллекта. ^{[ 397 ]} Это также может быть полезно в химии, например, для открытия лекарств, и в материаловедении, например, для оптимизации/открытия материалов (с возможным отношением к производству квантовых материалов). ^{[ 221 ]}^{[ 222 ]}). ^{[ 398 ]}^{[ 399 ]}^{[ 400 ]}^{[ нужен лучший источник ]}

Исторический вклад

Исследователи искусственного интеллекта создали множество инструментов для решения самых сложных задач в информатике. Многие из их изобретений были приняты господствующей информатикой и больше не считаются ИИ. Все нижеперечисленное изначально было разработано в лабораториях искусственного интеллекта: ^{[ 401 ]}

Бизнес

Извлечение контента

Оптический считыватель символов используется для извлечения данных из деловых документов, таких как счета-фактуры и квитанции. Его также можно использовать в документах деловых контрактов, например, в трудовых договорах, для извлечения важных данных, таких как условия найма, условия поставки, положения о расторжении контракта и т. д. ^{[ 402 ]}

Архитектура

Искусственный интеллект в архитектуре описывает использование искусственного интеллекта в автоматизации, проектировании и планировании архитектурного процесса или в оказании помощи человеческим навыкам в области архитектуры. Считается, что искусственный интеллект потенциально может привести к серьезным изменениям в архитектуре. ^{[ 403 ]}^{[ 404 ]}^{[ 405 ]}

Потенциал ИИ в оптимизации проектирования, планирования и производительности был отмечен как ускоритель в области архитектурных работ. Также была отмечена способность ИИ потенциально расширять процесс проектирования архитектора. Также высказывались опасения по поводу замены аспектов или основных процессов архитектурной профессии искусственным интеллектом, а также философских последствий для профессии и творчества. ^{[ 403 ]}^{[ 404 ]}^{[ 405 ]}

Искусственный интеллект в архитектуре дал архитекторам возможность создавать вещи, выходящие за рамки человеческого понимания. Реализация ИИ технологий машинного обучения для рендеринга текста, таких как DALL-E и стабильная Diffusion, придает мощь комплексу визуализации. ^{[ 406 ]}

ИИ позволяет дизайнерам демонстрировать свою креативность и даже изобретать новые идеи во время проектирования. В будущем ИИ не заменит архитекторов; вместо этого это улучшит скорость перевода идей и эскизов. ^{[ 406 ]}

Список приложений

Оптическое распознавание символов
Распознавание рукописного ввода
Распознавание речи
Распознавание лиц
Генеративный искусственный интеллект
Синтетические носители
Искусственное творчество
Компьютерное зрение
Виртуальная реальность
Обработка изображений
Фото и видео манипуляции
Диагностика (искусственный интеллект)
Теория игр и стратегическое планирование
Игровой искусственный интеллект и компьютерный игровой бот
Обработка естественного языка , перевод и чат-боты
Нелинейное управление и робототехника
Чат-боты и приложения-помощники, такие как Alexa, Google Assistant, Siri.
Социальный бот
Транскрипция музыки
Юридические услуги
Здравоохранение
Проблемы, связанные с образованием и обучаемостью
Анализ активности пользователей , персонализированное таргетированное продвижение и маркетинг через рекламу.
Гуманоиды
Такие игры, как DeepBlue
Агентные модели
- Агентная вычислительная экономика
- Искусственная жизнь
Автоматизированное рассуждение
- Автоматизированное доказательство теорем
- Помощники по доказательствам
Автоматизация
Биологические вычисления
Концепция майнинга
Интеллектуальный анализ данных
Представление знаний
Семантическая сеть
спама в электронной почте Фильтрация
Фильтрация разжигания ненависти , изображений наготы и другого нежелательного контента.
Робототехника
- Робототехника, основанная на поведении
- Когнитивная робототехника
- Кибернетика
- Развивающая робототехника (эпигенетическая)
- Эволюционная робототехника
- Взаимодействие человека и робота
Гибридная интеллектуальная система
Интеллектуальный агент
Интеллектуальное управление
Судебные разбирательства

См. также

Сноски

^ Шин, Минкю; Ким, Джин; ван Офеусден, Бас; Гриффитс, Томас Л. (2023). «Сверхчеловеческий искусственный интеллект может улучшить процесс принятия решений человеком за счет увеличения новизны» . Труды Национальной академии наук . 120 (12): e2214840120. arXiv : 2303.07462 . Бибкод : 2023PNAS..12014840S . дои : 10.1073/pnas.2214840120 . ПМЦ 10041097 . ПМИД 36913582 .
^ Чен, Итин; Лю, Трейси Сяо; Шан, Ты; Чжун, Сунфа (2023). «Появление экономической рациональности ТШП» . Труды Национальной академии наук . 120 (51). arXiv : 2305.12763 . дои : 10.1073/pnas.2316205120 .
^ Бриньольфссон, Эрик; Митчелл, Том (22 декабря 2017 г.). «Что может машинное обучение? Последствия для рабочей силы». Наука . 358 (6370): 1530–1534. Бибкод : 2017Sci...358.1530B . дои : 10.1126/science.aap8062 . ПМИД 29269459 .
^ Риччи, Франческо; Рокач, Лиор; Шапира, Брача (2011). «Введение в справочник по рекомендательным системам». Справочник по рекомендательным системам . стр. 1–35. дои : 10.1007/978-0-387-85820-3_1 . ISBN 978-0-387-85819-7 .
^ Гроссман, Лев (27 мая 2010 г.). «Как компьютеры узнают, чего мы хотим, еще до того, как мы это сделаем» . Время . Архивировано из оригинала 30 мая 2010 года . Проверено 1 июня 2015 г.
^ Баран, Ремигиуш; Дзех, Анджей; Зея, Анджей (июнь 2018 г.). «Мощная платформа для обнаружения мультимедийного контента, основанная на визуальном анализе контента и интеллектуальном обогащении данных» . Мультимедийные инструменты и приложения . 77 (11): 14077–14091. дои : 10.1007/s11042-017-5014-1 .
^ «Каковы риски безопасности, связанные с открытым исходным кодом алгоритма Twitter?» . ВенчурБит . 27 мая 2022 г. Проверено 29 мая 2022 г.
^ «Изучение алгоритмического усиления политического контента в Твиттере» . Проверено 29 мая 2022 г.
^ Пак, Со Хён; О, Хын-Квон; Парк, Гибеом; Су, Понвон; Пэ, У Кён; Ким, Джин Вон; Юн, Хёк; Ким, Дак-Ву; Кан, Сон Бум (февраль 2016 г.). «Источник и достоверность информации о колоректальном раке в Твиттере» . Лекарство . 95 (7): e2775. дои : 10.1097/MD.0000000000002775 . ПМЦ 4998625 . ПМИД 26886625 .
^ Эфтимион, Филипп; Пейн, Скотт; Проферес, Николас (20 июля 2018 г.). «Методы обнаружения ботов с использованием машинного обучения для идентификации ботов в социальных сетях Twitter» . Обзор науки о данных SMU . 1 (2).
^ «Информационная онлайн-среда» (PDF) . Проверено 21 февраля 2022 г.
^ Ислам, г-н Рафикул; Лю, Шаову; Ван, Сяньчжи; Сюй, Гуандун (29 сентября 2020 г.). «Глубокое обучение для обнаружения дезинформации в социальных сетях: опрос и новые перспективы» . Анализ социальных сетей и майнинг . 10 (1): 82. дои : 10.1007/s13278-020-00696-x . ПМК 7524036 . ПМИД 33014173 .
^ Мохсени, Сина; Рэган, Эрик (4 декабря 2018 г.). «Борьба с фейковыми новостями с помощью интерпретируемых алгоритмов новостной ленты». arXiv : 1811.12349 [ cs.SI ].
^ Мац, Южная Каролина; Косински, М.; Нейв, Г.; Стиллвелл, диджей (28 ноября 2017 г.). «Психологический таргетинг как эффективный подход к цифровому массовому убеждению» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 114 (48): 12714–12719. Бибкод : 2017PNAS..11412714M . дои : 10.1073/pnas.1710966114 . JSTOR 26485255 . ПМК 5715760 . ПМИД 29133409 .
^ «Представляем AI Sandbox для рекламодателей и расширяем наш пакет Meta Advantage» . www.facebook.com . 11 мая 2023 г. Проверено 8 сентября 2023 г.
^ Басби, Матта (30 апреля 2018 г.). «Раскрыто: как букмекеры используют ИИ, чтобы держать игроков на крючке» . Хранитель .
^ Челли, Фабио; Массани, Пьетро Зани; Лепри, Бруно (2017). «Профилио». Материалы 25-й международной конференции ACM по мультимедиа . стр. 546–550. дои : 10.1145/3123266.3129311 . ISBN 978-1-4503-4906-2 . S2CID 767688 .
^ «Как искусственный интеллект может заставить вас покупать вещи» . Новости Би-би-си . 9 ноября 2020 г. Проверено 9 ноября 2020 г.
^ Ровински, Дэн (15 января 2013 г.). «Виртуальные персональные помощники и будущее вашего смартфона [инфографика]» . ЧитатьЗапись . Архивировано из оригинала 22 декабря 2015 года.
^ Руз, Кевин (16 февраля 2023 г.). «Чат AI от Bing: «Я хочу быть живым. 😈» » . Нью-Йорк Таймс . ISSN 0362-4331 . Проверено 23 апреля 2024 г.
^ Галилео Эрнандес, Пол Р.; Флорет, Камилла П.; Кардосо Де Алмейда, Катя Ф.; Да Силва, Винисиус Камарго; Отец Джозеф Пол; Прибрежный мост, Келтон А. (2021). «Обнаружение фишинга с использованием методов XAI на основе URL». Серия симпозиумов IEEE 2021 года по вычислительному интеллекту (SSCI) . стр. 100-1 01–06. дои : 10.1109/SSCI50451.2021.9659981 . ISBN 978-1-7281-9048-8 .
^ Янес-Мартино, Франциско; Алаис-Родригес, Росио; Гонсалес-Кастро, Виктор; Фидальго, Эдуардо; Алегре, Энрике (01 февраля 2023 г.). «Обзор обнаружения спама в электронной почте: анализ стратегий спамеров и проблемы смещения набора данных» . Обзор искусственного интеллекта . 56 (2): 1145–1173. дои : 10.1007/s10462-022-10195-4 . hdl : 10612/14967 . S2CID 248738572 .
^ Капан, Сибель; Сора Гунал, Эфнан (январь 2023 г.). «Улучшенное обнаружение фишинговых атак с помощью машинного обучения: комплексная оценка классификаторов и функций» . Прикладные науки . 13 (24): 13269. дои : 10.3390/app132413269 . ISSN 2076-3417 .
^ Накамура, Сатоши (2009). «Преодоление языкового барьера с помощью технологии перевода речи» (PDF) . Ежеквартальный обзор тенденций науки и технологий .
^ Кларк, Джек (8 декабря 2015b). «Почему 2015 год стал годом прорыва в области искусственного интеллекта» . Bloomberg LP Архивировано из оригинала 23 ноября 2016 года . Проверено 23 ноября 2016 г. .
^ Jump up to: ^а ^б Брифер, Элоди Ф.; Сайферд, Сиара С.-Р.; Линхарт, Павел; Леливельд, Лизетт MC; Падилья де ла Торре, Моника; Прочтите, Ева Р.; Герен, Кэрол; Дайс, Вероника; Монестье, Хлоя; Расмуссен, Йеппе Х.; Спинка, Марек; Дюпьян, Сандра; Буасси, Ален; Янчак, Эндрю М.; Хиллманн, Эдна; Талле, Селин (7 марта 2022 г.). «Классификация криков свиней от рождения до убоя в соответствии с их эмоциональной валентностью и контекстом производства» . Научные отчеты . 12 (1): 3409. Бибкод : 2022NatSR..12.3409B . дои : 10.1038/s41598-022-07174-8 . ПМЦ 8901661 . ПМИД 35256620 .
^ «Может ли искусственный интеллект действительно помочь нам разговаривать с животными?» . Хранитель . 31 июля 2022 г. Проверено 30 августа 2022 г.
^ К. Мандал, Г.С. Прадип Гантасала, Фироз Хан, Р. Сатьярадж, Б. Баламуруган (2020). Обработка естественного языка в искусственном интеллекте (1-е изд.). Apple Академическая пресса. стр. 53–54. ISBN 9780367808495 . {{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
^ Хит, Ник (11 декабря 2020 г.). «Что такое ИИ? Все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте» . ЗДНет . Проверено 1 марта 2021 г.
^ Кларк 2015b .
^ Маркофф, Джон (16 февраля 2011 г.). «Компьютер побеждает в игре «Jeopardy!»: это не тривиально» . Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 22 октября 2014 года . Проверено 25 октября 2014 г.
^ «АльфаГо – Google DeepMind» . Архивировано из оригинала 10 марта 2016 года.
^ «Искусственный интеллект: AlphaGo от Google превосходит мастера го Ли Се Доля» . Новости Би-би-си . 12 марта 2016 г. Архивировано из оригинала 26 августа 2016 г. Проверено 1 октября 2016 г.
^ Мец, Кейд (27 мая 2017 г.). «После победы в Китае дизайнеры AlphaGo изучают новый искусственный интеллект» . Проводной . Архивировано из оригинала 2 июня 2017 года.
^ «Мировые рейтинги игроков в го» . Май 2017. Архивировано из оригинала 1 апреля 2017 года.
^ «Ке Цзе отмечает свое 19-летие и уже два года занимает первое место в человеческом мире» (на китайском языке, май 2017 г. Архивировано из оригинала 11 августа 2017 г.).
^ «MuZero: Освоение го, шахмат, сёги и Atari без правил» . Глубокий разум . 23 декабря 2020 г. Проверено 1 марта 2021 г.
^ Стивен Боровец; Трейси Лиен (12 марта 2016 г.). «AlphaGo побеждает чемпиона по го среди людей, став важной вехой в развитии искусственного интеллекта» . Лос-Анджелес Таймс . Проверено 13 марта 2016 г.
^ Солли, Мейлан. «Этот ИИ, играющий в покер, знает, когда держать их, а когда сбрасывать» . Смитсоновский институт . Pluribus опередил профессионалов покера в серии игр в безлимитный техасский холдем для шести игроков, достигнув важной вехи в исследованиях искусственного интеллекта. Это первый бот, победивший людей в сложном многопользовательском соревновании.
^ Боулинг, Майкл; Берч, Нил; Йохансон, Майкл; Таммелин, Оскари (9 января 2015 г.). «Хедз-ап по лимитному холдему решен». Наука . 347 (6218): 145–149. Бибкод : 2015Sci...347..145B . дои : 10.1126/science.1259433 . ПМИД 25574016 .
^ Онтанон, Сантьяго; Синнев, Габриэль; Уриарте, Альберто; Ришу, Флориан; Черчилль, Дэвид; Пройсс, Майк (декабрь 2013 г.). «Обзор исследований искусственного интеллекта в стратегических играх реального времени и конкуренции в StarCraft». Транзакции IEEE по вычислительному интеллекту и искусственному интеллекту в играх . 5 (4): 293–311. CiteSeerX 10.1.1.406.2524 . дои : 10.1109/TCIAIG.2013.2286295 . S2CID 5014732 .
^ «Facebook тихо вступает в войну StarCraft за ИИ-ботов и проигрывает» . ПРОВОДНОЙ . 2017 . Проверено 7 мая 2018 г.
^ Сильвер, Дэвид ; Юбер, Томас; Шритвизер, Джулиан; Антоноглу, Иоаннис; Лай, Мэтью; Гез, Артур; Ланкто, Марк; Сифре, Лоран; Кумаран, Дхаршан; Грепель, Торе; Лилликрап, Тимоти; Симонян, Карен; Хассабис, Демис (7 декабря 2018 г.). «Общий алгоритм обучения с подкреплением, позволяющий освоить шахматы, сёги и самостоятельную игру» . Наука . 362 (6419): 1140–1144. Бибкод : 2018Sci...362.1140S . doi : 10.1126/science.aar6404 . ПМИД 30523106 .
^ Сэмпл, Ян (18 октября 2017 г.). « Он способен сам создавать знания»: Google представляет ИИ, который учится самостоятельно» . Хранитель . Проверено 7 мая 2018 г.
^ «Революция искусственного интеллекта в науке» . Наука | АААС . 5 июля 2017 года . Проверено 7 мая 2018 г.
^ «Супергерой искусственного интеллекта: сможет ли этот гений удержать его под контролем?» . Хранитель . 16 февраля 2016 года. Архивировано из оригинала 23 апреля 2018 года . Проверено 26 апреля 2018 г.
^ Два, Владимир; Кавукчуоглу, Корах; Сильвер, Дэвид; Русу, Андрей А.; Венесс, Джоэл; Бельмар, Марк Г.; Грейвс, Алекс; Ридмиллер, Мартин; Фиджеленд, Эндрю К.; Островский, Георгий; Петерсен, Стиг; Битти, Чарльз; Садик, Амир; Антоноглу, Иоаннис; Король, Хелен; Кумаран, Дхаршан; Виерстра, Дэн; Легг, Шейн; Хассабис, Демис (26 февраля 2015 г.). «Контроль на человеческом уровне посредством глубокого обучения с подкреплением». Природа 518 (7540): 529–533. Бибкод : 2015Природа.518..529М . дои : 10.1038/nature14236 . ПМИД 25719670 . S2CID 205242740 .
^ Образец, Ян (14 марта 2017 г.). «Google DeepMind создает программу искусственного интеллекта, которая может учиться как человек» . Хранитель . Архивировано из оригинала 26 апреля 2018 года . Проверено 26 апреля 2018 г.
^ Шритвизер, Джулиан; Антоноглу, Иоаннис; Юбер, Томас; Симонян, Карен; Сифре, Лоран; Шмитт, Саймон; Гез, Артур; Локхарт, Эдвард; Хассабис, Демис; Грепель, Торе; Лилликрап, Тимоти; Сильвер, Дэвид (24 декабря 2020 г.). «Освоение Atari, го, шахмат и сёги путем планирования с использованием изученной модели». Природа . 588 (7839): 604–609. arXiv : 1911.08265 . Бибкод : 2020Natur.588..604S . дои : 10.1038/s41586-020-03051-4 . ПМИД 33361790 .
^ К. Бхарат (2 апреля 2021 г.). «ИИ в шахматах: эволюция искусственного интеллекта в шахматных движках» . Середина . Архивировано из оригинала 6 января 2022 года . Проверено 6 января 2022 г.
^ Подготовка к будущему искусственного интеллекта . Национальный совет по науке и технологиям. OCLC 965620122 .
^ Гамбхире, Акшая; Шейх Мохаммад, Билал Н. (8 апреля 2020 г.). Использование искусственного интеллекта в сельском хозяйстве . Материалы 3-й Международной конференции по достижениям науки и технологий (ICAST) 2020. SSRN 3571733 .
^ «Будущее искусственного интеллекта в сельском хозяйстве» . Интел . Проверено 5 марта 2019 г.
^ Сеннаар, Кумба. «ИИ в сельском хозяйстве – современные применения и влияние | Emerj – Исследования и аналитика в области искусственного интеллекта» . Эмердж . Проверено 5 марта 2019 г.
^ Дж. Джонс, Коллин (26 июня 2019 г.). «Искусственный интеллект в сельском хозяйстве: сельское хозяйство XXI века» . Проверено 8 февраля 2021 г.
^ Морено, Миллан М.; Гусман, Севилья Э.; Демида, SE (ноябрь 2011 г.). «Население, бедность, производство, продовольственная безопасность, продовольственный суверенитет, биотехнологии и устойчивое развитие: вызовы XXI века» . Вестник Университета сельскохозяйственных наук и ветеринарной медицины Клуж-Напока. Ветеринария . 1 (68). doi : 10.15835/buasvmcn-vm:1:68:6771 (неактивен 31 января 2024 г.). {{cite journal}}: CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на январь 2024 г. ( ссылка )
^ Люнди, Николай; Дарма, Адитья Вирья; Гунарсо, Ривальди; Уорнарс, Харко Лесли Хендрик Спитс (2019). «Повышение урожайности риса в Индонезии с помощью искусственного интеллекта». 2019 7-я Международная конференция по управлению кибер- и ИТ-услугами (CITSM) . стр. 1–5. дои : 10.1109/CITSM47753.2019.8965385 . ISBN 978-1-7281-2909-9 . S2CID 210930401 .
^ Талавия, Танха; Шах, Дхара; Патель, Ниведита; Ягник, Хитешри; Шах, Манан (2020). «Внедрение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве для оптимизации орошения и применения пестицидов и гербицидов» . Искусственный интеллект в сельском хозяйстве . 4 : 58–73. дои : 10.1016/j.aiia.2020.04.002 . S2CID 219064189 .
^ Олик, Диана (18 апреля 2022 г.). «Как роботы и домашнее земледелие могут помочь экономить воду и выращивать урожай круглый год» . CNBC . Проверено 9 мая 2022 г.
^ Чжан, Пэн; Го, Жилин; Улла, Сами; Мелаграки, Грузия; Афантит, Антреас; Линч, Изольда (24 июня 2021 г.). «Нанотехнологии и искусственный интеллект для обеспечения устойчивого и точного сельского хозяйства» (PDF) . Природные растения . 7 (7): 864–876. дои : 10.1038/s41477-021-00946-6 . ПМИД 34168318 .
^ Анастасиу, Евангелос; Фунтас, Спирос; Вулгараки, Матина; Псирукис, Василиос; Куциарас, Майкл; Криези, Ольга; Лазару, Эрато; Вацаниду, Анна; Фу, Луншэн? Бартоло, Фабиола Ди; Баррейро-Хурле, Хесус; Гомес-Барберо, Мануэль (октябрь 2023 г.). «Технологии точного земледелия для защиты растений: метаанализ» . Умные сельскохозяйственные технологии . 5 : 100323. doi : 10.1016/j.atech.2023.100323 .
^ «АВТОНОМНЫЕ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ» . ИИЭЭ . IEEE SA . Проверено 19 апреля 2024 г.
^ Энн Джонсон; Эмили Грамблинг (2019). Влияние искусственного интеллекта на кибербезопасность: материалы семинара . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. ISBN 978-0-309-49451-9 . OCLC 1134854973 . ^{[ нужна страница ]}
^ Кант, Дэниел; Йохансен, Андреас (16 января 2022 г.). «Оценка вариантов использования искусственного интеллекта для усиления кибербезопасности малых и средних компаний (МСП)» . Электронная визуализация . 34 (3): 387–3. дои : 10.2352/EI.2022.34.3.MOBMU-387 . ISSN 2470-1173 .
^ Рандрианасоло, Аризоа (2012). «Искусственный интеллект в компьютерной безопасности: обнаружение, временное восстановление и защита» . Библиотеки Техасского технологического университета . hdl : 2346/45196 .
^ Сахиль; Суд, Сандип; Мехми, Сандип; Догра, Шиха (2015). «Искусственный интеллект для разработки системы профилирования пользователей для обеспечения безопасности облачных вычислений: эксперимент» . Международная конференция по достижениям в области компьютерной техники и приложений , 2015 г. стр. 51–58. дои : 10.1109/ICACEA.2015.7164645 . ISBN 978-1-4673-6911-4 . {{cite book}}: |journal= игнорируется ( помогите )
^ Паризи, Алессандро (2019). Практический искусственный интеллект для кибербезопасности: внедряйте интеллектуальные системы искусственного интеллекта для предотвращения кибератак и обнаружения угроз и сетевых аномалий . Бирмингем, Великобритания. ISBN 978-1-78980-517-8 . OCLC 1111967955 . {{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка ) ^{[ нужна страница ]}
^ «Как ИИ будет автоматизировать кибербезопасность в мире после COVID» . ВенчурБит . 06.09.2020 . Проверено 9 мая 2022 г.
^ Jump up to: ^а ^б «ИИ в образовании | Гарвардская высшая школа образования» . www.gse.harvard.edu . 09.02.2023 . Проверено 20 апреля 2024 г.
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д Наир, Мадху (10 марта 2021 г.). «ИИ в образовании: где он сейчас и какое будущее» . Университет народа . Проверено 20 апреля 2024 г.
^ Jump up to: ^а ^б «Обещания и опасности новых технологий для улучшения возможностей образования и трудоустройства» . Брукингс . Проверено 20 апреля 2024 г.
^ «Закон ЕС об искусственном интеллекте: первое постановление об искусственном интеллекте» . 6 августа 2023 г.
^ Кристи, Чарльз А. (17 января 1990 г.). «Влияние искусственного интеллекта на банковское дело» . Лос-Анджелес Таймс . Проверено 10 сентября 2019 г.
^ О'Нил, Элеонора (31 июля 2016 г.). «Бухгалтерский учет, автоматизация и ИИ» . icas.com . Архивировано из оригинала 18 ноября 2016 года . Проверено 18 ноября 2016 г.
^ «Уголок технического директора: Использование искусственного интеллекта в финансовых услугах - Круглый стол по финансовым услугам» . Круглый стол по финансовым услугам . 2 апреля 2015 г. Архивировано из оригинала 18 ноября 2016 г. Проверено 18 ноября 2016 г.
^ «Решения в области искусственного интеллекта, AI-решения» . sas.com .
^ Чепмен, Лизетт (7 января 2019 г.). «Палантир когда-то высмеивал идею продавцов. Теперь они нанимают их» . Лос-Анджелес Таймс . Проверено 28 февраля 2019 г.
^ Искусственный интеллект и экономическая теория: Скайнет на рынке . Расширенная обработка информации и знаний. 2017. doi : 10.1007/978-3-319-66104-9 . ISBN 978-3-319-66103-2 . ^{[ нужна страница ]}
^ Марвала, Чилидзи; Гурвиц, Эван (2017). «Гипотеза эффективного рынка». Искусственный интеллект и экономическая теория: Скайнет на рынке . Расширенная обработка информации и знаний. стр. 101–110. дои : 10.1007/978-3-319-66104-9_9 . ISBN 978-3-319-66103-2 .
^ Шао, Цзюнь; Лу, Жукун; Ван, Чонг; Мао, Цзинье; Йе, Айлин (16 мая 2022 г.). «Влияние финансирования искусственного интеллекта (ИИ) на финансовые ограничения компаний, не относящихся к государственным предприятиям, на развивающихся рынках». Международный журнал развивающихся рынков . 17 (4): 930–944. doi : 10.1108/IJOEM-02-2021-0299 .
^ «Алгоритмический трейдинг» . Инвестопедия . 18 мая 2005 г.
^ «За пределами роботов-консультантов: как ИИ может перестроить управление активами» . 5 января 2017 г.
^ Асатрян, Диана (3 апреля 2017 г.). «Машинное обучение — это будущее андеррайтинга, но стартапы не будут его движущей силой» . Bankinnovation.net . Проверено 15 апреля 2022 г.
^ «ZestFinance представляет платформу машинного обучения для поддержки миллениалов и других потребителей с ограниченной кредитной историей» (пресс-релиз). 14 февраля 2017 г.
^ Чанг, Сихуэй; Као, И-Цзин; Машрувала, Радж; Соренсен, Сьюзен М. (10 апреля 2017 г.). «Техническая неэффективность, неэффективность распределения и ценообразование на аудит». Журнал бухгалтерского учета, аудита и финансов . 33 (4): 580–600. дои : 10.1177/0148558X17696760 . S2CID 157787279 .
^ Муноко, Айви; Браун-Либурд, Хелен Л.; Васархеи, Миклош (ноябрь 2020 г.). «Этические последствия использования искусственного интеллекта в аудите». Журнал деловой этики . 167 (2): 209–234. дои : 10.1007/s10551-019-04407-1 .
^ Фаделли, Ингрид. «LaundroGraph: Использование глубокого обучения для поддержки усилий по борьбе с отмыванием денег» . techxplore.com . Проверено 18 декабря 2022 г.
^ КАРДОЗО, Марио; САЛТЕЙРО, Педро; Бизарро, Педро (2022). «LaundroGraph: Самоуправляемое обучение представлению графов для борьбы с отмыванием денег». Материалы Третьей международной конференции ACM по искусственному интеллекту в финансах . стр. 130–138. arXiv : 2210.14360 . дои : 10.1145/3533271.3561727 . ISBN 978-1-4503-9376-8 .
^ Хан, Цзингуан; Хуан, Ююн; Лю, Ша; Тоуи, Киран (декабрь 2020 г.). «Искусственный интеллект для борьбы с отмыванием денег: обзор и расширение». Цифровые финансы . 2 (3): 211–239. дои : 10.1007/s42521-020-00023-1 . S2CID 220512321 .
^ Куте, Даттатрай Вишну; Прадхан, Бисваджит; Шукла, Нагеш; Аламри, Абдулла (2021). «Глубокое обучение и объяснимые методы искусственного интеллекта, применяемые для обнаружения отмывания денег – критический обзор» . Доступ IEEE . 9 : 82300–82317. Бибкод : 2021IEEA...982300K . дои : 10.1109/ACCESS.2021.3086230 . hdl : 10072/415222 . S2CID 235455342 .
^ Jump up to: ^а ^б Хан, Цзингуан; Хуан, Ююн; Лю, Ша; Тоуи, Киран (декабрь 2020 г.). «Искусственный интеллект для борьбы с отмыванием денег: обзор и расширение». Цифровые финансы . 2 (3–4): 211–239. дои : 10.1007/s42521-020-00023-1 .
^ Дуркин, Дж. (2002). «История и приложения». Экспертные системы . Том. 1. стр. 1–22. дои : 10.1016/B978-012443880-4/50045-4 . ISBN 978-0-12-443880-4 .
^ Чен, КЦ; Лян, Тин-пэн (май 1989 г.). «Protrader: экспертная система для программной торговли». Управленческие финансы . 15 (5): 1–6. дои : 10.1108/eb013623 .
^ Нильсон, Норма; Браун, Кэрол Э.; Филлипс, Мэри Эллен (июль 1990 г.). «Экспертные системы личного финансового планирования». Журнал финансового планирования : 137–143. дои : 10.11575/PRISM/33995 . hdl : 1880/48295 .
^ Сенатор Тед Э.; Гольдберг, Генри Г.; Вутон, Джерри; Коттини, Мэтью А.; Хан, А. Ф. Умар; Килинджер, Кристина Д.; Ламас, Уинстон М.; Марроне, Майкл П.; Вонг, Рафаэль WH (1995). «Система искусственного интеллекта FinCEN: выявление потенциального отмывания денег на основе отчетов о крупных операциях с наличными» (PDF) . Материалы IAAI-95 . Архивировано из оригинала (PDF) 20 октября 2015 г. Проверено 14 января 2019 г.
^ Саттон, Стив Г.; Холт, Мэтью; Арнольд, Вики (сентябрь 2016 г.). « Сообщения о моей смерти сильно преувеличены» — исследования искусственного интеллекта в бухгалтерском учете». Международный журнал информационных систем бухгалтерского учета . 22 : 60–73. doi : 10.1016/j.accinf.2016.07.005 .
^ Чалмерс, Доминик; Маккензи, Найл Г.; Картер, Сара (сентябрь 2021 г.). «Искусственный интеллект и предпринимательство: последствия для создания предприятий в условиях четвертой промышленной революции» . Теория и практика предпринимательства . 45 (5): 1028–1053. дои : 10.1177/1042258720934581 . S2CID 225625933 .
^ Бакли, Крис; Мозур, Пол (22 мая 2019 г.). «Как Китай использует высокотехнологичную слежку для подчинения меньшинств» . Нью-Йорк Таймс .
^ «Нарушение безопасности выявило китайскую систему наблюдения за умным городом» . 3 мая 2019 г. Архивировано из оригинала 7 марта 2021 г. Проверено 14 сентября 2020 г.
^ «Скоро в Бангалоре будут установлены светофоры с искусственным интеллектом» . СледующийBigWhat . 24 сентября 2019 г. Проверено 1 октября 2019 г.
^ Jump up to: ^а ^б ^с Исследовательская служба Конгресса (2019). Искусственный интеллект и национальная безопасность (PDF) . Вашингтон, округ Колумбия: Исследовательская служба Конгресса. PD-уведомление
^ Jump up to: ^а ^б ^с Слюсарь, Вадим (2019). Искусственный интеллект как основа будущих сетей управления (Препринт). дои : 10.13140/RG.2.2.30247.50087 .
^ «Военные США внедряют генеративный искусственный интеллект» . Bloomberg.com . 5 июля 2023 г.
^ Иракец, Амджад (3 апреля 2024 г.). « Лаванда»: машина искусственного интеллекта, руководящая израильскими бомбардировками в секторе Газа» . +972 Журнал . Проверено 6 апреля 2024 г.
^ Jump up to: ^а ^б Дэвис, Гарри; МакКернан, Бетан; Саббаг, Дэн (01 декабря 2023 г.). « Евангелие»: как Израиль использует ИИ для выбора целей для бомбардировок в Газе» . Хранитель . Проверено 4 декабря 2023 г.
^ «Израильская армия смягчила правила бомбардировок «невоенных целей» в секторе Газа» . Глаз Ближнего Востока . Проверено 30 ноября 2023 г.
^ Квач, Катянна. «Американские военные нажимают на курок и используют ИИ для нанесения ударов с воздуха» . www.theregister.com .
^ «Китайские учёные создают военного командира с искусственным интеллектом, который будет управлять виртуальными военными играми» . 16 июня 2024 г.
^ «Ознакомимся с военной робототехникой» . Экономист . 25 января 2018 года . Проверено 7 февраля 2018 г.
^ «Автономные системы: Инфографика» . siemens.com . Проверено 7 февраля 2018 г.
^ Аллен, Грегори (6 февраля 2019 г.). «Понимание стратегии Китая в области искусственного интеллекта» . Центр новой американской безопасности. Архивировано из оригинала 17 марта 2019 года . Проверено 17 марта 2019 г.
^ «10 перспективных приложений ИИ в здравоохранении» . Гарвардское деловое обозрение . 10 мая 2018 г. Архивировано из оригинала 15 декабря 2018 г. Проверено 28 августа 2018 г.
^ Ларейр, Фабьен; Ле, Конг Дуй; Баллайт, Али; Адам, Седрик; Кэрриер, Мэрион; Амрани, Саманта; Караду, Кэролайн; Раффорт, Джульетта (август 2022 г.). «Применение искусственного интеллекта при несердечных сосудистых заболеваниях: библиографический анализ». Ангиология . 73 (7): 606–614. дои : 10.1177/00033197211062280 . ПМИД 34996315 . S2CID 245812907 .
^ «Что такое искусственный интеллект в медицине?» . ИБМ. 28 марта 2024 г. Проверено 19 апреля 2024 г.
^ «Microsoft использует искусственный интеллект для ускорения точной медицины рака» . ЗдоровьеITAnalytics . 29 октября 2019 г. Проверено 29 ноября 2020 г. .
^ Дина Басс (20 сентября 2016 г.). «Microsoft разрабатывает искусственный интеллект, чтобы помочь врачам-онкологам найти правильное лечение» . Bloomberg LP Архивировано из оригинала 11 мая 2017 года.
^ Галлахер, Джеймс (26 января 2017 г.). «Искусственный интеллект не хуже врачей- » онкологов Новости Би-би-си . Архивировано из оригинала 26 января 2017 года . Проверено 26 января 2017 г.
^ Ланген, Полина А.; Кац, Джеффри С.; Демпси, Гейл, ред. (18 октября 1994 г.), Удаленный мониторинг пациентов из группы высокого риска с использованием искусственного интеллекта , заархивировано из оригинала 28 февраля 2017 г. , получено 27 февраля 2017 г.
^ Кермани, Дэниел С.; Цай, Вэньцзя; Лян, Хуэйин, Салли Л.; Ян, Ву, Сяокан; Ян, Фангбинг, Джастин; , Мэйд К.; Тинг, Магдалина Ю.Л.; Ли, Кристина, Сьерра; Шияр, Александр; Чжэн, Хоу, Руй; Ши, Уильям, Дуань, Хуу, Вьет А.Н., Чжан, Эдвард Чжан, Шарлотта Л., Ван, Сингер, Майкл А.; Льюис, М. Сюй , Тафреши , Цзе Али –1131.e9 . doi : 10.1016/ . ; j.cell.2018.02.010 ; ; ; Энтони
^ Сентилингам, Мира (12 мая 2016 г.). «Являются ли автономные роботы вашими следующими хирургами?» . Си-Эн-Эн. Архивировано из оригинала 3 декабря 2016 года . Проверено 4 декабря 2016 г.
^ Памплан Л., Фечо М., Валь Н., Петерс Ф., Буксманн П. (2021). «Внедрение систем машинного обучения для медицинской диагностики в клиниках: качественное интервью» . Журнал медицинских интернет-исследований . 23 (10): e29301. дои : 10.2196/29301 . ПМЦ 8556641 . ПМИД 34652275 . S2CID 238990562 .
^
Инглезе, Марианна; Патель, Нева; Линтон-Рид, Кристофер; Лорето, Флавия; Победи, Зарни; Перри, Ричард Дж.; Карсвелл, Кристофер; Греч-Солларс, Мэтью; Крам, Уильям Р.; Лу, Хаонань; Малхотра, Пареш А.; Абоагье, Эрик О. (20 июня 2022 г.). «Прогностическая модель, использующая мезоскопическую архитектуру живого мозга для обнаружения болезни Альцгеймера» . Коммуникационная медицина . 2 (1): 70. дои : 10.1038/s43856-022-00133-4 . ПМК 9209493 . ПМИД 35759330 .
- Новостной репортаж: «Одно МРТ головного мозга может выявить болезнь Альцгеймера» . Мир физики . 13 июля 2022 г. Проверено 19 июля 2022 г.
^ Рид, Тодд Р.; Рид, Нэнси Э.; Фрицсон, Питер (2004). «Анализ звуков сердца для выявления симптомов и компьютерной диагностики». Практика и теория имитационного моделирования . 12 (2): 129–146. дои : 10.1016/j.simpat.2003.11.005 .
^ Ёрита, Акихиро; Кубота, Наоюки (2011). «Когнитивное развитие роботов-партнеров для информационной поддержки пожилых людей». Транзакции IEEE по автономному умственному развитию . 3 : 64–73. CiteSeerX 10.1.1.607.342 . дои : 10.1109/TAMD.2011.2105868 . S2CID 13797196 .
^ Рэй, доктор Амит (14 мая 2018 г.). «Искусственный интеллект для помощи слепым в навигации» . Издательство «Внутренний свет».
^ «Искусственный интеллект изменит здравоохранение – медицинский футурист» . Медицинский футурист . 4 августа 2016 г. Проверено 18 ноября 2016 г.
^ Дёнерташ, Хандан Мелике; Фуэнтеальба, Матиас; Партридж, Линда; Торнтон, Джанет М. (февраль 2019 г.). «Идентификация потенциальных препаратов, модулирующих старение, в кремнии» . Тенденции в эндокринологии и обмене веществ . 30 (2): 118–131. дои : 10.1016/j.tem.2018.11.005 . ПМК 6362144 . ПМИД 30581056 .
^ Смер-Баррето, Ванесса; Кинтанилья, Андреа; Эллиот, Ричард-младший; Доусон, Джон К.; Сунь, Цзюгенг; Каррагер, Нил О.; Акоста, Хуан Карлос; Оярсун, Диего А. (27 апреля 2022 г.). «Открытие новых сенолитиков с помощью машинного обучения». дои : 10.1101/2022.04.26.489505 . hdl : 10261/269843 . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
^ Лакстон, Дэвид Д. (2014). «Искусственный интеллект в психологической практике: текущие и будущие приложения и последствия». Профессиональная психология: исследования и практика . 45 (5): 332–339. дои : 10.1037/a0034559 .
^ Рандхава, Гурджит С.; Солтысяк, Максимилиан ПМ; Роз, Хади Эль; Соуза, Камила П.Е. де; Хилл, Кэтлин А.; Кари, Лила (24 апреля 2020 г.). «Машинное обучение с использованием внутренних геномных сигнатур для быстрой классификации новых патогенов: тематическое исследование COVID-19» . ПЛОС ОДИН . 15 (4): e0232391. Бибкод : 2020PLoSO..1532391R . дои : 10.1371/journal.pone.0232391 . ПМК 7182198 . ПМИД 32330208 .
^ Да, Цзяжун; Да, Инь-Тин; Сюэ, Юань; Ван, Цзыян; Чжан, На; Лю, Хэ; Чжан, Куньян; Рикер, РайЭнн; Ю, Чжуохан; Родер, Эллисон; Переа Лопес, Нестор; Органтини, Линдси; Грин, Уоллес; Хафенштейн, Сьюзен; Лу, Хуагуан; Гедин, Элоди; Терронес, Маурисио; Хуан, Шэнси; Хуан, Шэрон Сяолэй (7 июня 2022 г.). «Точная идентификация вирусов с помощью интерпретируемых рамановских сигнатур с помощью машинного обучения» . Труды Национальной академии наук . 119 (23): e2118836119. arXiv : 2206.02788 . Бибкод : 2022PNAS..11918836Y . дои : 10.1073/pnas.2118836119 . ПМЦ 9191668 . ПМИД 35653572 . S2CID 235372800 .
^ «Искусственный интеллект находит гены, связанные с болезнями» . Линчепингский университет . Проверено 3 июля 2022 г.
^ «Исследователи используют ИИ для обнаружения нового семейства генов в кишечных бактериях» . Юго-Западный медицинский центр UT . Проверено 3 июля 2022 г.
^ Jump up to: ^а ^б ^с Жаворонков, Алексей; Мамошина, Полина; Ванхаэлен, Квентин; Шайби-Кнудсен, Мортен; Москалев Алексей; Алипер, Алекс (2019). «Искусственный интеллект для исследований старения и долголетия: последние достижения и перспективы» . Обзоры исследований старения . 49 : 49–66. дои : 10.1016/J.arr.2018.11.003 . ПМИД 30472217 . S2CID 53755842 .
^ Адир, Омер; Поли, Мария; Чен, Гал; Фроим, Сахар; Кринский, Ницан; Шкловер, Жени; Шаинский-Ройтман, Жанна; Ламмерс, Тван; Шредер, Ави (апрель 2020 г.). «Интеграция искусственного интеллекта и нанотехнологий для точной медицины рака» . Продвинутые материалы . 32 (13): 1901989. Бибкод : 2020АдМ....3201989А . дои : 10.1002/adma.201901989 . ПМЦ 7124889 . ПМИД 31286573 .
^ Бакс, Моник; Торп, Джордан; Романов, Валентин (декабрь 2023 г.). «Будущее персонализированной сердечно-сосудистой медицины требует 3D- и 4D-печати, стволовых клеток и искусственного интеллекта» . Границы в сенсорах . 4 . дои : 10.3389/fsens.2023.1294721 .
^ Jump up to: ^а ^б Мур, Фиби В. (7 мая 2019 г.). «Безопасность труда и будущее труда: преимущества и риски использования инструментов искусственного интеллекта на рабочих местах» . ЕС-OSHA . стр. 3–7 . Проверено 30 июля 2020 г.
^ Jump up to: ^а ^б ^с Ховард, Джон (ноябрь 2019 г.). «Искусственный интеллект: последствия для будущего труда». Американский журнал промышленной медицины . 62 (11): 917–926. дои : 10.1002/ajim.23037 . PMID 31436850 . S2CID 201275028 .
^ Джанатти, Тони-Луиза (14 мая 2020 г.). «Как алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, повышают эргономическую безопасность человека» . Охрана труда и безопасность . Проверено 30 июля 2020 г.
^ Мейерс, Алиша Р. (1 мая 2019 г.). «ИИ и рабочий компьютер» . Научный блог NIOSH . Проверено 3 августа 2020 г.
^ Уэбб, Сидней; Сиордия, Карлос; Бертке, Стивен; Бартлетт, Диана; Рейтц, Дэн (26 февраля 2020 г.). «Конкурс краудсорсинга искусственного интеллекта для наблюдения за травмами» . Научный блог NIOSH . Проверено 3 августа 2020 г.
^ Фергюсон, Мюррей (19 апреля 2016 г.). «Искусственный интеллект: что будет с EHS… и когда?» . ЭХС сегодня . Проверено 30 июля 2020 г.
^ «DeepMind отвечает на одну из самых больших проблем биологии» . Экономист . 30 ноября 2020 г. Проверено 30 ноября 2020 г. .
↑ Джереми Кан, Уроки прорыва DeepMind в области искусственного интеллекта, складывающего белки , Fortune , 1 декабря 2020 г.
^ «DeepMind раскрывает структуру 200 миллионов белков, совершая научный прорыв» . Хранитель . 28 июля 2022 г. Проверено 28 июля 2022 г.
^ «AlphaFold раскрывает структуру белковой вселенной» . ДипМайнд . 28 июля 2022 г. Проверено 28 июля 2022 г.
^ Стокер, Сина; Чаньи, Габор; Рейтер, Карстен; Марграф, Йоханнес Т. (30 октября 2020 г.). «Машинное обучение в пространстве химических реакций» . Природные коммуникации . 11 (1): 5505. Бибкод : 2020NatCo..11.5505S . дои : 10.1038/s41467-020-19267-x . ПМК 7603480 . ПМИД 33127879 .
^ «Allchemy – ИИ, учитывающий ресурсы, для открытия лекарств» . Проверено 29 мая 2022 г.
^ Волос, Агнешка; Рошак, Рафал; Жадло-Добровольская, Анна; Беккер, Виктор; Микулак-Ключник, Варвара; Спольник, Гжегож; Дыгас, Мирослав; Шимкуц, Сара; Гжибовский, Бартош А. (25 сентября 2020 г.). «Синтетическая связь, появление и саморегенерация в сети пребиотической химии». Наука . 369 (6511): eaaw1955. дои : 10.1126/science.aaw1955 . ПМИД 32973002 . S2CID 221882090 .
^ Волос, Агнешка; Кошелевский, Доминик; Рошак, Рафал; Шимкуц, Сара; Москаль, Мартина; Осташевский, Рышард; Эррера, Бренден Т.; Майер, Йозеф М.; Брезицки, Гордон; Сэмюэл, Джонатон; Ламмисс, Джастин AM; Маккуэйд, Д. Тайлер; Роджерс, Люк; Гжибовский, Бартош А. (апрель 2022 г.). «Компьютерная переработка химических отходов в лекарства» . Природа . 604 (7907): 668–676. Бибкод : 2022Natur.604..668W . дои : 10.1038/s41586-022-04503-9 . ПМИД 35478240 . S2CID 248415772 .
^ «Химики обсуждают будущее машинного обучения в планировании синтеза и требуют открытых данных» . cen.acs.org . Проверено 29 мая 2022 г.
^ Пол, Деблина; Санап, Гаурав; Шеной, Снехал; Кальяне, Днянешвар; Калия, Киран; Текаде, Ракеш К. (январь 2021 г.). «Искусственный интеллект в открытии и разработке лекарств» . Открытие наркотиков сегодня . 26 (1): 80–93. дои : 10.1016/j.drudis.2020.10.010 . ПМЦ 7577280 . ПМИД 33099022 .
^ Jump up to: ^а ^б «Биологи обучают ИИ создавать лекарства и вакцины» . Медицинский центр Вашингтонского университета в Харборвью .
^ Jump up to: ^а ^б Ван, Цзюэ; Лисанза, Сидней; Юргенс, Дэвид; Тишер, Дуг; Уотсон, Джозеф Л.; Кастро, Карла М.; Раготт, Роберт; Сарагови, Амиджай; Миллес, Лукас Ф.; Пэк, Минкён; Анищенко Иван; Ян, Вэй; Хикс, Деррик Р.; Экспозит, Марк; Шлихтаерле, Томас; Чун, Юнг-Хо; Даупарас, Юстас; Беннетт, Натаниэль; Вики, Базиль И.М.; Муэнкс, Эндрю; ДиМайо, Фрэнк; Коррейя, Бруно; Овчинников Сергей; Бейкер, Дэвид (22 июля 2022 г.). «Создание функциональных участков белка с помощью глубокого обучения» . Наука . 377 (6604): 387–394. Бибкод : 2022Sci...377..387W . дои : 10.1126/science.abn2100 . ПМЦ 9621694 . ПМИД 35862514 . S2CID 250953434 .
^ Zhavoronkov, Alex; Ivanenkov, Yan A.; Aliper, Alex; Veselov, Mark S.; Aladinskiy, Vladimir A.; Aladinskaya, Anastasiya V.; Terentiev, Victor A.; Polykovskiy, Daniil A.; Kuznetsov, Maksim D.; Asadulaev, Arip; Volkov, Yury; Zholus, Artem; Shayakhmetov, Rim R.; Zhebrak, Alexander; Minaeva, Lidiya I.; Zagribelnyy, Bogdan A.; Lee, Lennart H.; Soll, Richard; Madge, David; Xing, Li; Guo, Tao; Aspuru-Guzik, Alán (September 2019). "Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors". Nature Biotechnology . 37 (9): 1038–1040. doi : 10.1038/s41587-019-0224-x . PMID 31477924 .
^ Хансен, Жюстин Ю.; Маркелло, Росс Д.; Фогель, Джейкоб В.; Зейдлиц, Якоб; Бздок, Данило; Мишич, Братислав (сентябрь 2021 г.). «Картирование транскрипции генов и нейрокогниции в неокортексе человека». Природа человеческого поведения . 5 (9): 1240–1250. дои : 10.1038/s41562-021-01082-z . ПМИД 33767429 . S2CID 232367225 .
^ Вонгок, Лонг; Хуанг, Кэссиди Юнцзин; Кэссиди, Калифорния Джек; Медрано, Клаудия; Кадонага, Джеймс Т. (сентябрь 2020 г.). «Идентификация основного элемента промотора DPR человека с использованием машинного обучения» . Природа . 585 (7825): 459–463. Бибкод : 2020Природа.585..459В . дои : 10.1038/s41586-020-2689-7 . ПМК 7501168 . ПМИД 32908305 .
^ Биджун, Чжан; Тин, Фан (2022). «Структура знаний и новые тенденции в применении глубокого обучения в генетических исследованиях: библиометрический анализ [2000–2021]» . Границы генетики . 13 : 951939. дои : 10.3389/fgene.2022.951939 . ПМЦ 9445221 . ПМИД 36081985 .
^ Радивоевич, Тияна; Костелло, Зак; Уоркман, Кеннет; Гарсиа Мартин, Гектор (25 сентября 2020 г.). «Автоматизированный рекомендательный инструмент машинного обучения для синтетической биологии» . Природные коммуникации . 11 (1): 4879. arXiv : 1911.11091 . Бибкод : 2020NatCo..11.4879R . дои : 10.1038/s41467-020-18008-4 . ПМК 7519645 . ПМИД 32978379 .
^ Jump up to: ^а ^б Пабло Карбонелл; Тияна Радивоевич; Эктор Гарсиа Мартин* (2019). «Возможности на стыке синтетической биологии, машинного обучения и автоматизации» . ACS Синтетическая биология . 8 (7): 1474–1477. doi : 10.1021/acsynbio.8b00540 . hdl : 20.500.11824/998 . ПМИД 31319671 . S2CID 197664634 .
^ Gadzhimagomedova, Z. M.; Pashkov, D. M.; Kirsanova, D. Yu.; Soldatov, S. A.; Butakova, M. A.; Chernov, A. V.; Soldatov, A. V. (February 2022). "Artificial Intelligence for Nanostructured Materials". Nanobiotechnology Reports . 17 (1): 1–9. doi : 10.1134/S2635167622010049 . S2CID 248701168 .
^ Мирзаи, Махса; Фурджи, Ирини; Мерфи, Финбарр; Маллинз, Мартин (июль 2021 г.). «Инструмент машинного обучения для прогнозирования антибактериальной способности наночастиц» . Наноматериалы . 11 (7): 1774. дои : 10.3390/nano11071774 . ПМК 8308172 . ПМИД 34361160 .
^ Чен, Анжела (25 апреля 2018 г.). «Как искусственный интеллект помогает нам открывать материалы быстрее, чем когда-либо» . Грань . Проверено 30 мая 2022 г.
^ Талапатра, Анджана; Болуки, С.; Дуонг, Т.; Цянь, X.; Догерти, Э.; Аррояве, Р. (26 ноября 2018 г.). «Автономный эффективный эксперимент по открытию материалов с усреднением байесовской модели». Материалы физического обзора . 2 (11): 113803. arXiv : 1803.05460 . Бибкод : 2018PhRvM...2k3803T . doi : 10.1103/PhysRevMaterials.2.113803 . S2CID 53632880 .
^ Чжао, Ичэн; Чжан, Цзиюнь; Сюй, Чжэнвэй; Сунь, Шицзин; Лангнер, Стефан; Хартоно, Нур Титан Путри; Хоймюллер, Томас; Хоу, Йи; Элия, Джек; Оболочка; Мэтт, Гебхард Дж.; Ду, Сяоянь; Мэн, Вэй; Освет, Андрес; Чжан, Кайчэн; Стубхан, Тобиас; Фэн, Есинь; Хаух, Йенс; Сарджент, Эдвард Х.; Буонассиси, Тонио; Брабец, Кристоф Дж. (13 апреля 2021 г.). «Обнаружение изменения стабильности перовскитов, вызванного температурой, с использованием высокопроизводительного роботизированного обучения» . Природные коммуникации . 12 (1): 2191. Бибкод : 2021NatCo..12.2191Z . дои : 10.1038/s41467-021-22472-x . ПМК 8044090 . ПМИД 33850155 .
^ Бургер, Бенджамин; Маффеттоне, Филипп М.; Гусев Владимир Владимирович; Эйчисон, Кэтрин М.; Бай, Ян; Ван, Сяоянь; Ли, Сяобо; Олстон, Бен М.; Ли, Буйи; Клоуз, Роб; Рэнкин, Никола; Харрис, Брэндон; Сприк, Райнер Себастьян; Купер, Эндрю И. (9 июля 2020 г.). «Мобильный робот-химик» (PDF) . Природа . 583 (7815): 237–241. Бибкод : 2020Natur.583..237B . дои : 10.1038/s41586-020-2442-2 . ПМИД 32641813 .
^ Ропер, Кэтрин; Абдель-Рехим, А.; Хаббард, Соня; Карпентер, Мартин; Ржецкий, Андрей; Солдатова, Лариса; Кинг, Росс Д. (2022). «Проверка воспроизводимости и надежности литературы по биологии рака с помощью робота» . Журнал интерфейса Королевского общества . 19 (189): 20210821. doi : 10.1098/rsif.2021.0821 . ПМЦ 8984295 . ПМИД 35382578 .
^
Краухаузен, Имке; Куцурас, Димитриос А.; Мелианас, Оружие; Кин, Скотт Т.; Либерт, Кэтрин; Ледансер, Адриан; Шиламантула, Раджендер; Джованни, Александр; Торричелли, Фабрицио; Маккаллох, Иэн; Блом, Пол ВМ; Саллео, Альберт; ван де Бургт, Йори; Гкупиденис, Пасхалис (10 декабря 2021 г.). «Органическая нейроморфная электроника для сенсомоторной интеграции и обучения в робототехнике» . Достижения науки . 7 (50): eabl5068. Бибкод : 2021SciA....7.5068K . дои : 10.1126/sciadv.abl5068 . ПМЦ 8664264 . ПМИД 34890232 .
- Новостная статья: Болахе, Саугат. «Лего-робот с органическим «мозгом» учится перемещаться по лабиринту» . Научный американец . Проверено 29 мая 2022 г.
^
Каган, Бретт Дж.; Кухня, Энди К.; Тран, Нхи Т.; Паркер, Брэдин Дж.; Бхат, Анджали; Ролло, Бен; Рази, Адил; Фристон, Карл Дж. (3 декабря 2021 г.). «Нейроны in vitro обучаются и проявляют разумность, когда воплощаются в моделируемом игровом мире». bioRxiv 10.1101/2021.12.02.471005 .
- Новостная статья: «Клетки человеческого мозга в тарелке учатся играть в понг быстрее, чем ИИ» . Новый учёный . Проверено 26 января 2022 г.
^
Фу, Тианда; Гао, Хунъянь; Уорд, Лю, Сяорун; Ван, Чжунжуй, Е; Джошуа Ян, Дж.; Дерек Р.; Июнь (20 апреля 2020 г.). Бионапряженные мемристоры» . Nature Communications . 11 1): 1861. Бибкод : 2020NatCo..11.1861F . ( , « у . ПМЦ 7171104 .
- Новостная статья: «Исследователи представляют электронику, которая имитирует человеческий мозг в эффективном обучении» . Массачусетский университет в Амхерсте . Проверено 29 мая 2022 г.
^ Саркар, Танмой; Либерт, Катарина; Павлу, Аристея; Фрэнк, Томас; Майлендер, Волкер; Маккалок, Иэн; Блом, Пол ВМ; Торричелли, Фабрицио; Гкупиденис, Пасхалис (7 ноября 2022 г.). «Органический искусственный импульсный нейрон для нейроморфного зондирования и биоинтерфейса in situ» . Природная электроника . 5 (11): 774–783. дои : 10.1038/s41928-022-00859-y . hdl : 10754/686016 . S2CID 253413801 .
^ «Искусственные нейроны имитируют биологические аналоги, обеспечивая синергетическое действие». Природная электроника . 5 (11): 721–722. 10 ноября 2022 г. doi : 10.1038/s41928-022-00862-3 .
^ Слоат, Сара (21 апреля 2016 г.). «Имитация мозга ставит три серьезных моральных вопроса и один пугающе практический» . Инверсия . Проверено 3 июля 2022 г.
^ Сандберг, Андерс (3 июля 2014 г.). «Этика эмуляции мозга». Журнал экспериментального и теоретического искусственного интеллекта . 26 (3): 439–457. дои : 10.1080/0952813X.2014.895113 . S2CID 14545074 .
^ «Чтобы улучшить искусственный интеллект, проведите реверс-инжиниринг мозга» . Школа науки Массачусетского технологического института . Проверено 30 августа 2022 г.
^ Хэм, Донхи; Парк, Гонконг; Хван, Сону; Ким, Кинам (23 сентября 2021 г.). «Нейроморфная электроника, основанная на копировании и вставке мозга». Природная электроника . 4 (9): 635–644. дои : 10.1038/s41928-021-00646-1 .
^ Пфайфер, Рольф; Иида, Фумия (2004). «Воплощенный искусственный интеллект: тенденции и проблемы». Воплощенный искусственный интеллект . Конспекты лекций по информатике. Том. 3139. стр. 1–26. дои : 10.1007/978-3-540-27833-7_1 . ISBN 978-3-540-22484-6 .
^ Найгаард, Тоннес Ф.; Мартин, Чарльз П.; Торресен, Джим; Глетт, Кирре; Ховард, Дэвид (май 2021 г.). «Реальный мир, воплощенный в виде морфологически адаптивного четвероногого робота». Природный машинный интеллект . 3 (5): 410–419. дои : 10.1038/s42256-021-00320-3 . hdl : 10852/85867 . S2CID 233687524 .
^ Туги, Александру; Данчулеску, Даниэла; Субтирелу, Михаэла-Симона (14 апреля 2019 г.). «Биологическое как двойной предел для искусственного интеллекта: обзор и футуристические дебаты» . Международный журнал компьютерной связи и управления . 14 (2): 253–271. дои : 10.15837/ijccc.2019.2.3536 . S2CID 146091906 .
^ Болл, Николас М.; Бруннер, Роберт Дж. (июль 2010 г.). «Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в астрономии». Международный журнал современной физики Д. 19 (7): 1049–1106. arXiv : 0906.2173 . Бибкод : 2010IJMPD..19.1049B . дои : 10.1142/S0218271810017160 . S2CID 119277652 .
^ Jump up to: ^а ^б Шехтман, Светлана (15 ноября 2019 г.). «НАСА применяет технологии искусственного интеллекта для решения проблем космической науки» . НАСА . Проверено 30 мая 2022 г.
^ Флюк, Кристофер Дж.; Джейкобс, Колин (март 2020 г.). «Обзор масштабов и зрелости машинного обучения и искусственного интеллекта в астрономии». WIREs Интеллектуальный анализ данных и обнаружение знаний . 10 (2). arXiv : 1912.02934 . Бибкод : 2020WDMKD..10.1349F . дои : 10.1002/widm.1349 . S2CID 208857777 .
^ Пултарова, Тереза (29 апреля 2021 г.). «Искусственный интеллект учится уклоняться от космического мусора на орбите» . Space.com . Проверено 3 июля 2022 г.
^ Мохан, Джая Прити; Теджасви, Н. (2020). «Исследование по внедрению искусственного интеллекта и машинного обучения в исследование космоса и астрономию». Новые тенденции в области вычислительной техники и экспертных технологий . Конспекты лекций по инженерии данных и коммуникационным технологиям. Том. 35. С. 1295–1302. дои : 10.1007/978-3-030-32150-5_131 . ISBN 978-3-030-32149-9 .
^ Рис, Мартин (30 апреля 2022 г.). «Могут ли космические миллиардеры стать авангардом космической революции? | Мартин Рис» . Хранитель . Проверено 29 мая 2022 г.
^ Jump up to: ^а ^б «Искусственный интеллект в космосе» . www.esa.int . Проверено 30 мая 2022 г.
^ Гутовская, Малгожата; Скрини, Майкл; Маккаррен, Эндрю (декабрь 2019 г.). Выявление внеземного разума с помощью машинного обучения . 27-я Ирландская конференция AIAI по искусственному интеллекту и когнитивной науке.
^ Чжан, Юньфан Джерри; Гаджар, Вишал; Фостер, Гриффин; Семен, Эндрю; Кордес, Джеймс; Закон, Кейси; Ван, Ю (2018). «Обнаружение и периодичность быстрых радиоимпульсов 121102: подход машинного обучения» . Астрофизический журнал . 866 (2): 149. arXiv : 1809.03043 . Бибкод : 2018ApJ...866..149Z . дои : 10.3847/1538-4357/aadf31 . S2CID 52232565 .
^ Нанда, Лакшай; В, Санти (2019). «Классификация сигналов SETI (поиск внеземного разума) с использованием машинного обучения». Международная конференция по интеллектуальным системам и изобретательным технологиям (ICSSIT) 2019 . стр. 499–504. дои : 10.1109/ICSSIT46314.2019.8987793 . ISBN 978-1-7281-2119-2 .
^ Гаджар, Вишал; Семен, Эндрю; Крофт, Стив; Бжицкий, Брайан; Бургай, Марта; Кароцци, Тобиа; Конку, Раймондо; Чех, Даниэль; ДеБоер, Дэвид; Демаринс, Джулия; Дрю, Джейми; Энрикес, Дж. Эмилио; Фосетт, Джеймс; Галлахер, Питер; Гарретт, Майкл; Гизани, Нектария; Хеллбург, Грег; Холдер, Джейми; Исааксон, Ховард; Кудале, Санджай; Лаки, Брайан; Лебофски, Мэтью; Ли, Ди; МакМахон, Дэвид Х.Э.; МакКоли, Джо; Мелис, Андреа; Молинари, Эмилио; Мерфи, Пирс; Перродин, Дельфина; Пилия, Маура; Прайс, Дэнни С.; Уэбб, Клэр; Вертимер, Дэн; Уильямс, Дэвид; Уорден, Пит; Зарка, Филипп; Чжан, Юньфан Джерри (2 августа 2019 г.). «Прорыв в поиске внеземного разума». Бюллетень Американского астрономического общества . 51 (7): 223. arXiv : 1907.05519 . Бибкод : 2019БААС...51г.223Г .
^ «SkyCAM-5 – Кафедра компьютерных наук VIII – Аэрокосмические информационные технологии» . Университет Вюрцбурга . Проверено 29 мая 2022 г.
^ «Проект Галилей: поиск инопланетных технологий, скрывающихся в нашей Солнечной системе» . Журнал BBC Science Focus . Проверено 29 мая 2022 г.
^ « Что-то приближается»: готова ли Америка наконец серьезно отнестись к НЛО?» . Хранитель . 5 февраля 2022 г. Проверено 29 мая 2022 г.
^ Дэвид, Леонард (27 января 2022 г.). «2022 год может стать поворотным моментом в изучении НЛО» . www.livscience.com . Проверено 29 мая 2022 г.
^ Гриц, Дженни Ротенберг. «Чудо Ави Леба» . Проверено 29 мая 2022 г.
^ Манн, Адам. «Проект Ави Леба «Галилео» будет искать доказательства посещения инопланетян» . Научный американец . Проверено 29 мая 2022 г.
^ «Проект Галилео – Деятельность» . project.iq.harvard.edu . Проверено 29 мая 2022 г.
^ «Проект Галилео: исследователи Гарварда ищут признаки инопланетных технологий» . Небесные новости .
^ Леб, Ави (12 октября 2021 г.). «Астронавты с искусственным интеллектом из развитых цивилизаций» . Тропа тарелок . Проверено 29 мая 2022 г.
^ Леб, Ави. «Микробы, естественный интеллект и искусственный интеллект» . Научный американец . Проверено 29 мая 2022 г.
^ Рис, Мартин. «Почему внеземной разум скорее искусственный, чем биологический» . физ.орг . Проверено 30 мая 2022 г.
^ Кроул, А.; Хант, Дж.; Хейн, AM (2012). «Колонизация эмбрионального пространства для преодоления узкого места межзвездного временного расстояния». Журнал Британского межпланетного общества . 65 : 283–285. Бибкод : 2012JBIS...65..283C .
^ Хейн, Андреас М.; Бакстер, Стивен (19 ноября 2018 г.). «Искусственный интеллект для межзвездных путешествий». arXiv : 1811.06526 [ physical.pop-ph ].
^ Дэвис, Джим. «Нам не следует пытаться создавать сознательное программное обеспечение — пока мы этого не сделаем» . Научный американец . Проверено 30 мая 2022 г.
^ Торрес, Фил (июнь 2018 г.). «Космическая колонизация и риски страданий: переоценка «правила максипока» ». Фьючерсы . 100 : 74–85. doi : 10.1016/j.futures.2018.04.008 . S2CID 149794325 .
^
Эдвардс, Мэтью Р. (апрель 2021 г.). «Андроид Ной и эмбриональные ковчеги: эктогенез в выживании в условиях глобальной катастрофы и космической колонизации». Международный журнал астробиологии . 20 (2): 150–158. Бибкод : 2021IJAsB..20..150E . дои : 10.1017/S147355042100001X . S2CID 232148456 .
- Объяснение автора: «Люди могли бы повторно колонизировать Землю после массового вымирания в результате эктогенеза» . НаукаX . Проверено 30 мая 2022 г.
^ Леб, Ави (27 января 2022 г.). «Разумная адаптация или варварское дублирование» . Середина . Проверено 30 мая 2022 г.
^ Шу Трухильо, Джон К.; Сайм, Анна-Мари; Роуэлл, Кейран Н.; Бернс, Брендан П.; Кларк, Эбубекир С.; Горман, мэр Н.; Джейкоб, Лорри С.Д.; Каподистрия, Спящий; Кедзиора, Дэвид Дж.; Лемприер, Феликс А.Р.; Медкрафт, Крис; О'Салливан, Дженсен; Робертсон, Эван Г.; Соарес, Джорджия Г.; Стеллер, Люк; Тис, Бронвин Л.; Трамбле, Ченоа Д.; Соуза-Сильва, Клара; Маккемиш, Лаура К. (2021). «Вычислительная инфракрасная спектроскопия 958 фосфорсодержащих молекул» . Границы астрономии и космических наук . 8 : 43.arXiv : 2105.08897 . Бибкод : 2021FrASS...8... 43Z дои : 10.3389/fspas.2021.639068 .
^ «Успешное и своевременное внедрение искусственного интеллекта в науку в ЕС – Механизм научных консультаций» . Проверено 16 апреля 2024 г.
^ «Отчет об обзоре фактических данных по искусственному интеллекту в науке – Механизм научных консультаций» . Проверено 16 апреля 2024 г.
^ Ассаэль, Яннис; Соммершильд, Тея; Шиллингфорд, Брендан; Бордбар, Махьяр; Павлопулос, Джон; Хаципанагиоту, Марита; Андрутсопулос, Ион; Праг, Джонатан; де Фрейтас, Нандо (март 2022 г.). «Восстановление и атрибуция древних текстов с помощью глубоких нейронных сетей» . Природа . 603 (7900): 280–283. Бибкод : 2022Natur.603..280A . дои : 10.1038/s41586-022-04448-z . ПМК 8907065 . ПМИД 35264762 .
^ Пайманс, Ганс; Брандсен, Алекс (2010). «Поиск в археологических текстах. Проблемы и решения с использованием подхода искусственного интеллекта» . Журнал археологии Египта PalArch / Египтология . 7 (2): 1–6.
^ Мантован, Лоренцо; Нанни, Лорис (сентябрь 2020 г.). «Компьютеризация археологии: обзор методов искусственного интеллекта». С.Н. Информатика . 1 (5). arXiv : 2005.02863 . дои : 10.1007/s42979-020-00286-w .
^ Мондал, Маюх; Бертранпети, Жауме; Лао, Оскар (декабрь 2019 г.). «Приблизительные байесовские вычисления с глубоким обучением поддерживают третью архаичную интрогрессию в Азии и Океании» . Природные коммуникации . 10 (1): 246. Бибкод : 2019NatCo..10..246M . дои : 10.1038/s41467-018-08089-7 . ПМК 6335398 . ПМИД 30651539 .
^ Дядя Марк; Берруйер, Камилла; Таффоро, Пол; Маскат, Адриан; Фарруджа, Рубен; Скерри, Кеннет; Валентино, Джанлука; Соле, В. Армандо; Бриффа, Иоганн А. (15 декабря 2021 г.). «Автоматическая сегментация микротомографических изображений египетских мумий» . ПЛОС ОДИН . 16 (12): e0260707. архив : 2105.06738 . Бибкод : 2021PLoSO..1660707T . дои : 10.1371/journal.pone.0260707 . ПМЦ 8673632 . ПМИД 34910736 .
^ «ИИ DeepMind изучает физику, просматривая бессмысленные видео» . Новый учёный . Проверено 21 августа 2022 г.
^ Пилото, Луис С.; Вайнштейн, Ари; Батталья, Питер; Ботвиник, Мэтью (11 июля 2022 г.). «Интуитивное обучение физике в модели глубокого обучения, вдохновленной психологией развития» . Природа человеческого поведения . 6 (9): 1257–1267. дои : 10.1038/s41562-022-01394-8 . ПМЦ 9489531 . ПМИД 35817932 .
^ Jump up to: ^а ^б Фельдман, Андрей (11 августа 2022 г.). «Физик-искусственник, разгадывающий законы природы» . Новости передовой науки . Проверено 21 августа 2022 г.
^ Чен, Боюань; Хуанг, Куанг; Рагхупати, Сунанд; Чандратрейя, Ишаан; Ду, Цян; Липсон, Ход (июль 2022 г.). «Автоматическое обнаружение фундаментальных переменных, скрытых в экспериментальных данных». Природа вычислительной науки . 2 (7): 433–442. дои : 10.1038/s43588-022-00281-6 . ПМИД 38177869 . S2CID 251087119 .
^ Шмидт, Джонатан; Маркес, Марио Р.Г.; Ботти, Сильвана; Маркес, Мигель А.Л. (8 августа 2019 г.). «Последние достижения и применения машинного обучения в твердотельном материаловедении» . npj Расчетные материалы . 5 (1): 83. Бибкод : 2019npjCM...5...83S . дои : 10.1038/s41524-019-0221-0 .
^ Jump up to: ^а ^б Станев, Валентин; Чоудхари, Камаль; Кусне, Аарон Гилад; Паглионе, Джонпьер; Такеучи, Ичиро (13 октября 2021 г.). «Искусственный интеллект для поиска и открытия квантовых материалов» . Коммуникационные материалы . 2 (1): 105. Бибкод : 2021CoMat...2..105S . дои : 10.1038/s43246-021-00209-z . S2CID 238640632 .
^ Jump up to: ^а ^б Главин, Николай Р.; Аджаян, Пуликель М.; Автомобиль, Свастик (23 февраля 2022 г.). «Производство квантовых материалов». Продвинутые материалы . 35 : 2109892.doi : (27 ) 10.1002/adma.202109892 . ПМИД 35195312 . S2CID 247056685 .
^ Нуньес, Майкл (29 ноября 2023 г.). «Материалы Google DeepMind ИИ уже обнаружил 2,2 миллиона новых кристаллов» . ВенчурБит . Проверено 19 декабря 2023 г.
^ Купец Амиль; Бацнер, Саймон; Шенхольц, Сэмюэл С.; Айколь, Муратахан; Чхон, Говун; Чубук, Экин Догус (декабрь 2023 г.). «Масштабирование глубокого обучения для открытия материалов» . Природа . 624 (7990): 80–85. Бибкод : 2023Природа.624...80М . дои : 10.1038/s41586-023-06735-9 . ПМЦ 10700131 . ПМИД 38030720 .
^ Пеплоу, Марк (29 ноября 2023 г.). «ИИ Google и роботы объединяют усилия для создания новых материалов». Природа . дои : 10.1038/d41586-023-03745-5 . ПМИД 38030771 .
^ Янамандра, Кошик; Чен, Гуань Линь; Сюй, Сяньбо; Мак, Гэри; Гупта, Нихил (29 сентября 2020 г.). «Реверс-инжиниринг композитных деталей, изготовленных аддитивным способом, путем реконструкции траектории движения инструмента с использованием изображений и машинного обучения» . Композитные науки и технологии . 198 : 108318. doi : 10.1016/j.compscitech.2020.108318 . S2CID 225749339 .
^ Андерсон, Блейк; Сторли, Кертис; Йейтс, Мика; Макфалл, Аарон (2014). «Автоматизация обратного проектирования с помощью методов машинного обучения». Материалы семинара 2014 года по искусственному интеллекту и безопасности . стр. 103–112. дои : 10.1145/2666652.2666665 . ISBN 978-1-4503-3153-1 .
^ Лю, Венье; Чанг, Чип-Хонг; Ван, Сюэян; Лю, Чен; Фунг, Джейсон М.; Эбрахимабади, Мохаммад; Карими, Нагме; Мэн, Синъюй; Басу, Канада (июнь 2021 г.). «Две стороны одной медали: преимущества и недостатки машинного обучения в обеспечении безопасности оборудования» . Журнал IEEE по новым и избранным темам в схемах и системах . 11 (2): 228–251. Бибкод : 2021IJEST..11..228L . дои : 10.1109/JETCAS.2021.3084400 . hdl : 10356/155876 . S2CID 235406281 .
^ «DARPA использует GrammaTech для программы исследования искусственного интеллекта (AIE)» . www.businesswire.com . 7 января 2021 г. Проверено 10 января 2023 г.
^ Гринберг, Энди. «Как украсть ИИ» . Проводной . Проверено 10 января 2023 г.
^ Санчес-Ленгелинг, Бенджамин; Аспуру-Гузик, Алан (27 июля 2018 г.). «Обратный молекулярный дизайн с использованием машинного обучения: генеративные модели для инженерии материи» . Наука . 361 (6400): 360–365. Бибкод : 2018Sci...361..360S . дои : 10.1126/science.aat2663 . ПМИД 30049875 . S2CID 50787617 .
^ Теему, Ринтала (17 июня 2019 г.). «Использование логического сетевого извлечения обученных нейронных сетей для обратного проектирования сетей генной регуляции на основе данных временных рядов» . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
^ Эшли, Кевин Д. (2017). Искусственный интеллект и юридическая аналитика . дои : 10.1017/9781316761380 . ISBN 978-1-107-17150-3 . ^{[ нужна страница ]}
^ Лор, Стив (19 марта 2017 г.). «ИИ занимается юридической работой. Но юристов он пока не заменит» . Нью-Йорк Таймс .
^ Крофт, Джейн (2 мая 2019 г.). «ИИ учится читать по-корейски, поэтому вам это не обязательно» . Файнэншл Таймс . Проверено 19 декабря 2019 г.
^ Кляйдер-Оффутт, Хизер; Стивенс, Бет; Микес, Лаура; Бугерт, Стюарт (3 апреля 2024 г.). «Применение искусственного интеллекта для опознания очевидцев» . Когнитивные исследования: принципы и последствия . 9 (1): 19. дои : 10.1186/s41235-024-00542-0 . ISSN 2365-7464 . ПМЦ 10991253 . PMID 38568356 .
^ Jump up to: ^а ^б Джефф Ларсон; Джулия Ангвин (23 мая 2016 г.). «Как мы анализировали алгоритм рецидива COMPAS» . ПроПублика . Архивировано из оригинала 29 апреля 2019 года . Проверено 19 июня 2020 г.
^ «Комментарий: Плохие новости. Искусственный интеллект предвзят» . ЦНА . 12 января 2019 года. Архивировано из оригинала 12 января 2019 года . Проверено 19 июня 2020 г.
^ Jump up to: ^а ^б Шимальчик, Матей (2023). «Власть по закону». В Киронской, Кристина; Турскани, Ричард К. (ред.). Современный Китай: новая сверхдержава? . Рутледж . ISBN 978-1-03-239508-1 .
^ Наваз, Нишад; Гомес, Анджали Мэри (2020). «Чат-боты с искусственным интеллектом — новые рекрутеры». Международный журнал передовых компьютерных наук и приложений . 10 (9). дои : 10.2139/ssrn.3521915 . S2CID 233762238 . ССНР 3521915 .
^ Кафре, Сумит (15 апреля 2018 г.). «Автоматическое резюме с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта» . Азиатский журнал конвергенции технологий (AJCT) . 4 .
^ Jump up to: ^а ^б Конгтон, Алиса; Сангкиттракарн, Чатчавал; Конгён, Саравут; Харучайясак, Чучарт (2009). «Внедрение системы онлайн-справки на основе диалогового агента». Материалы Международной конференции по управлению возникающими цифровыми экосистемами . стр. 450–451. дои : 10.1145/1643823.1643908 . ISBN 978-1-60558-829-2 .
^ Сара Эшли О'Брайен (12 января 2016 г.). «Является ли это приложение колл-центром будущего?» . CNN . Проверено 26 сентября 2016 г.
^ jackclarkSF, Джек Кларк (20 июля 2016 г.). «Новый искусственный интеллект Google автоматизирует обслуживание клиентов» . Блумберг ЛП . Проверено 18 ноября 2016 г.
^ «Amazon.com тестирует чат-ботов для обслуживания клиентов» . Амазонская наука . 25 февраля 2020 г. Проверено 23 апреля 2021 г.
^ Университет Малатьи Тургута Озала, Малатья, Турция; Исгузар, Седа; Фендоглу, Эда; Университет Малатьи Тургута Озала, Малатья, Турция; СимСек, Ахмед Ихсан (май 2024 г.). «Инновационные приложения в бизнесе: оценка генеративного искусственного интеллекта» (PDF) . Амфитеатру Экономический . 26 (66): 511. дои : 10.24818/EA/2024/66/511 . Проверено 13 июня 2024 г. {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
^ «Продвинутая аналитика в сфере гостеприимства» . Маккинси и компания . 2017 . Проверено 14 января 2020 г. .
^ Златанов, Соня; Попеску, Йован (2019). «Текущие применения искусственного интеллекта в туризме и гостиничном бизнесе». Материалы международной научной конференции-Синтеза 2019 . стр. 84–90. doi : 10.15308/Синтеза-2019-84-90 . ISBN 978-86-7912-703-7 . S2CID 182061194 .
^ «Исследования NVIDIA: преобразование стандартного видео в замедленную съемку с помощью искусственного интеллекта» . 18 июня 2018 г. Архивировано из оригинала 21 декабря 2021 г. – на YouTube.
^ «Искусственный интеллект помогает старым видеоиграм выглядеть как новые» . Грань . 18 апреля 2019 г.
^ «Обзор: ИИ Topaz Sharpen потрясающий» . petapixel.com . 4 марта 2019 г.
^ Гриффин, Мэтью (26 апреля 2018 г.). «Теперь искусственный интеллект может восстановить ваши испорченные фотографии в исходное состояние» .
^ «ИИ NVIDIA может исправить плохие фотографии, просматривая другие плохие фотографии» . Engadget . 10 июля 2018 г.
^ «Использование искусственного интеллекта для раскрашивания и масштабирования видео Нью-Йорка 109-летней давности до разрешения 4K и частоты кадров 60 кадров в секунду» . petapixel.com . 24 февраля 2020 г.
^ «Ютуберы масштабируют прошлое до 4K. Историки хотят, чтобы они остановились» . Проводная Великобритания .
^ «Отключение изображений в Facebook показывает, как ИИ компании помечает ваши фотографии» . Грань . 3 июля 2019 г.
^ «ИИ DeepMind от Google может «преобразовать» одно изображение в видео» . 18 августа 2022 г.
^ «Новый искусственный интеллект Google превращает текст в музыку» . 28 января 2023 г.
^ «Новый музыкальный генератор с искусственным интеллектом от Google может создавать и удерживать мелодию» . 30 января 2023 г.
^ «CSDL | Компьютерное общество IEEE» .
^ «Первая встреча InVID» . Проект ИнВИД . 22 января 2016 года . Проверено 23 декабря 2021 г. Мы запускаем новый исследовательский проект H2020 InVID.
^ (В видео Веритас )
^ «Консорциум проекта ИнВИД» . Проект ИнВИД . Проверено 23 декабря 2021 г. Видение InVID: Инновационная акция InVID разрабатывает платформу проверки знаний для обнаружения новых историй и оценки надежности заслуживающих внимания видеофайлов и контента, распространяемого через социальные сети.
^ Тейсу, Денис (2019). «Применение методологии дизайн-мышления: плагин проверки InVID». Видеоверификация в эпоху фейковых новостей . стр. 263–279. дои : 10.1007/978-3-030-26752-0_9 . ISBN 978-3-030-26751-3 . S2CID 202717914 .
^ «Разоблачитель фейковых новостей от InVID и WeVerify» . Проверено 23 декабря 2021 г.
^ «ТУМ Визуальные вычисления и искусственный интеллект: профессор Матиас Ниснер» . niessnerlab.org .
^ «Сорвут ли «дипфейки» промежуточные выборы?» . Проводной . Ноябрь 2018.
^ Jump up to: ^а ^б Афчар, Дариус; Нозик, Винсент; Ямагиси, Дзюнъити; Этидзэн, Исао (2018). «MesoNet: компактная сеть обнаружения подделок видеозаписей лиц». Международный семинар IEEE по информационной криминалистике и безопасности (WIFS) , 2018 г. стр. 1–7. arXiv : 1809.00888 . дои : 10.1109/WIFS.2018.8630761 . ISBN 978-1-5386-6536-7 . S2CID 52157475 .
^ Лайонс, Ким (29 января 2020 г.). «ФТК утверждает, что технология создания звуковых дипфейков становится лучше» . Грань .
^ «Аудиообразцы из «Переноса обучения от проверки говорящего к синтезу речи с несколькими говорящими» » . google.github.io .
^ Стрикленд, Элиза (11 декабря 2019 г.). «ИИ Facebook запускает задачу по обнаружению дипфейков» . IEEE-спектр .
^ «Вклад данных в исследования по обнаружению дипфейков» . ai.googleblog.com . 24 сентября 2019 г.
^ Обер, Холли. «Новый метод обнаруживает фейковые видео с точностью до 99%» . Калифорнийский университет в Риверсайде . Проверено 3 июля 2022 г.
^ «Алгоритм искусственного интеллекта с высокой точностью обнаруживает фейковые видео» . techxplore.com . Проверено 3 июля 2022 г.
^ Jump up to: ^а ^б ^с «Добро пожаловать в новый сюрреалистический мир. Как видео, созданное искусственным интеллектом, меняет кино» . Обзор технологий Массачусетского технологического института . Проверено 5 декабря 2023 г.
^ Бин, Томас Х. Давенпорт и Рэнди (19 июня 2023 г.). «Влияние генеративного искусственного интеллекта на Голливуд и индустрию развлечений» . Обзор менеджмента Слоана MIT . Проверено 5 декабря 2023 г.
^ Ченг, Жаки (30 сентября 2009 г.). «Виртуальный композитор создает прекрасную музыку и вызывает споры» . Арс Техника .
^ Патент США 7696426.
^ «Компьютерный композитор отмечает столетие со дня рождения Тьюринга» . Новый учёный . 4 июля 2012 г. Архивировано из оригинала 13 апреля 2016 г. Проверено 27 декабря 2021 г.
^ Хик, Тьерри (11 октября 2016 г.). «Классическая музыка перестроена» . Люксембургское сусло .
^ «Результаты исследования — La Sacem» . repertoire.sacem.fr .
^ Рекена, Глория; Санчес, Карлос; Корсо-Игерас, Хосе Луис; Рейес-Альварадо, Сирения; Ривас-Руис, Франциско; Вико, Франциско Раглио, Альфредо (2014). «Музыкальная медицина Меломика (M3) для уменьшения восприятия боли во время процедуры педиатрического прик-теста». Детская аллергия и иммунология . 25 (7): 721–724. дои : 10.1111/pai.12263 . ПМИД 25115240 . S2CID 43273958 .
^ «Watson Beat на GitHub» . Гитхаб . 10 октября 2018 г.
^ «Песни в ключе ИИ» . Проводной . 17 мая 2018 г.
^ «Хаён, сестра Тэён из Girls’ Generation, дебютирует с песней, написанной AI» . koreajoongangdaily.joins.com . 7 октября 2020 г. Проверено 23 октября 2020 г.
^ решения для бизнес-аналитики. Архивировано 3 ноября 2011 г. в Wayback Machine . Нарративная наука. Проверено 21 июля 2013 г.
^ Эуле, Александр. «Большие данные и стремление Yahoo к массовой персонализации» . Бэрронс .
^ «Программное обеспечение искусственного интеллекта, которое пишет как человек» . Архивировано из оригинала 12 апреля 2013 года . Проверено 11 марта 2013 г.
^ Ридл, Марк Оуэн; Булитко, Вадим (6 декабря 2012 г.). «Интерактивное повествование: подход интеллектуальных систем» . Журнал ИИ . 34 (1): 67. дои : 10.1609/aimag.v34i1.2449 . S2CID 11352140 .
^ Каллауэй, Чарльз Б.; Лестер, Джеймс К. (август 2002 г.). «Порождение повествовательной прозы» . Искусственный интеллект . 139 (2): 213–252. дои : 10.1016/S0004-3702(02)00230-8 . S2CID 15674099 .
^ «Японская программа искусственного интеллекта только что написала короткий роман, который чуть не получил литературную премию » Цифровые тенденции . 23 марта 2016 года . Проверено 18 ноября 2016 г.
^ «Новости ботов» . Новости Хантео . 20 октября 2020 г. Проверено 20 октября 2020 г.
^ Канавильяс, Жуан (сентябрь 2022 г.). «Искусственный интеллект и журналистика: текущая ситуация и ожидания в португальских спортивных СМИ» . Журналистика и СМИ . 3 (3): 510–520. дои : 10.3390/journalmedia3030035 . hdl : 10400.6/12308 .
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д Галили, Яир (август 2018 г.). «Искусственный интеллект и спортивная журналистика: это радикальные перемены?». Технология в обществе . 54 : 47–51. doi : 10.1016/j.techsoc.2018.03.001 .
^ Ву, Дэниел (31 августа 2023 г.). «Ганнетт прекращает писать спортивные обзоры с помощью ИИ после того, как читатели высмеяли эти истории» . Вашингтон Пост . Проверено 31 октября 2023 г.
^ Марр, Бернар (17 августа 2018 г.). «Удивительные способы использования искусственного интеллекта в Википедии» . Форбс .
^ Гертнер, Джон (18 июля 2023 г.). «Момент истины Википедии. Может ли онлайн-энциклопедия помочь научить чат-ботов с искусственным интеллектом правильно излагать факты, не разрушая при этом себя? + комментарий» . Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 18 июля 2023 года . Проверено 19 июля 2023 г. {{cite news}}: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )
^ Пископо, Алессандро (1 октября 2018 г.). «Викиданные: новая парадигма сотрудничества человека и робота?». arXiv : 1810.00931 [ cs.HC ].
^ «Исследование показывает, что на страницах Википедии бушуют войны между ботами за редактирование» . Хранитель . 23 февраля 2017 года . Проверено 10 января 2023 г.
^ Коул, К.К. «Шаткие истины Википедии» . Проводной . Проверено 10 января 2023 г.
^ «ИИ может автоматически переписывать устаревший текст в статьях Википедии» . Engadget . Проверено 10 января 2023 г.
^ Мец, Кейд. «Arc.Ask3.Ru использует ИИ для расширения рядов редакторов-людей» . Проводной . Проверено 10 января 2023 г.
^ «Arc.Ask3.Ru обращается к Google, чтобы помочь редакторам переводить статьи» . ВенчурБит . 9 января 2019 года . Проверено 9 января 2023 г.
^ Уилсон, Кайл (8 мая 2019 г.). «В Википедии проблема с Google Translate» . Грань . Проверено 9 января 2023 г.
^ «Почему исследователи ИИ любят видеоигры» . Экономист . Архивировано из оригинала 5 октября 2017 года.
^ Яннакакис, Геогиос Н. (2012). «Возвращение к игровому ИИ» Материалы 9-й конференции по передовым технологиям - CF '12 . п. 285. дои : 10.1145/2212908.2212954 . ISBN 978-1-4503-1215-8 . S2CID 4335529 .
^ Маасс, Лаура Э. Шаммон (1 июля 2019 г.). «Искусственный интеллект в видеоиграх» . Середина . Проверено 23 апреля 2021 г.
^ Фэрхед, Гарри (26 марта 2011 г.) [обновление от 30 марта 2011 г.]. «Объяснение прорыва в области искусственного интеллекта Kinect» . Я Программист . Архивировано из оригинала 1 февраля 2016 года.
^ Jump up to: ^а ^б Полтроньери, Фабрицио Аугусто; Ханска, Макс (2019). «Технические изображения и визуальное искусство в эпоху искусственного интеллекта: от GOFAI до GAN». Материалы 9-й Международной конференции по цифровому и интерактивному искусству . стр. 1–8. дои : 10.1145/3359852.3359865 . ISBN 978-1-4503-7250-3 .
^ «Файнарт принт – криптоискусство» . Галерея Кейт Васс . Проверено 7 мая 2022 г.
^ Jump up to: ^а ^б «Анализ | Реальна ли фотография Трампа? Бесплатные инструменты искусственного интеллекта сопряжены с риском» . Вашингтон Пост . Проверено 30 августа 2022 г.
^ «Генератор изображений Google конкурирует с DALL-E в рисовании сиба-ину» . ТехКранч . Проверено 30 августа 2022 г.
^ «Увлекательный генератор искусственного интеллекта Midjourney доступен каждому» . ПКМир .
^ «После фотографий, вот как ИИ сделал из воздуха триповое музыкальное видео» . Фоссбайты . 19 мая 2022 г. Проверено 30 мая 2022 г.
^ Цетинич, Ева; Она, Джеймс (16 февраля 2022 г.). «Понимание и создание искусства с помощью ИИ: обзор и перспективы». Транзакции ACM по мультимедийным вычислениям, коммуникациям и приложениям . 18 (2): 66:1–66:22. arXiv : 2102.09109 . дои : 10.1145/3475799 . S2CID 231951381 .
^ Ланг, Сабина; Оммер, Бьорн (2018). «Размышления о том, как произведения искусства обрабатываются и анализируются с помощью компьютерного зрения: дополнительный материал» . Материалы семинаров Европейской конференции по компьютерному зрению (ECCV) – через Computer Vision Foundation.
^ админ (12 сентября 2023 г.). «2 лучшие технологии, которые повлияют на будущее анимации» . ВГенМедиа . Проверено 4 декабря 2023 г.
^ «Анимация искусственного интеллекта: что это такое и как она работает?» . Голубиная студия . Проверено 4 декабря 2023 г.
^ Коул, Саманта (01 февраля 2023 г.). «Netflix создал аниме с использованием искусственного интеллекта из-за «нехватки рабочей силы», и фанаты в ярости» . Порок . Проверено 4 декабря 2023 г.
^ «Что такое Move AI? Революция в захвате движения» . 12 сентября 2023 г. Проверено 4 декабря 2023 г.
^ Драгичевич, Томислав; Уилер, Патрик; Блаабьерг, Фреде (август 2019 г.). «Автоматизированное проектирование с использованием искусственного интеллекта для обеспечения надежности силовой электронной системы» . Транзакции IEEE по силовой электронике . 34 (8): 7161–7171. Бибкод : 2019ITPE...34.7161D . дои : 10.1109/TPEL.2018.2883947 . S2CID 116390072 .
^ Бурнейн, Сафае; Абид, Мохамед Ридуан; Лгул, Рашид; Зин-Дин, Халид; Элькамун, Наджиб; Бенхадду, Дрисс (30 января 2020 г.). «Машинное обучение для прогнозирования и планирования энергопотребления в умных зданиях» . С.Н. Прикладные науки . 2 (2): 297. дои : 10.1007/s42452-020-2024-9 . S2CID 213274176 .
^ Канвал, Сидра; Хан, Билал; Мухаммед Али, Сахибзаде (февраль 2021 г.). «Схема взвешенного планирования на основе машинного обучения для управления активной мощностью гибридной микросети». Международный журнал электроэнергетики и энергетических систем . 125 : 106461. Бибкод : 2021IJEPE.12506461K . дои : 10.1016/j.ijepes.2020.106461 . S2CID 224876246 .
^ Моханти, Прашанта Кумар; Йена, Премалата; Падхи, Нараяна Прасад (2020). «Планирование зарядки домашнего электромобиля с использованием метода машинного обучения». Международная конференция IEEE по технологиям энергетических систем (POWERCON) 2020 года . стр. 1–5. дои : 10.1109/POWERCON48463.2020.9230627 . ISBN 978-1-7281-6350-5 .
^ Фостер, Изабелла (15 марта 2021 г.). «Сделаем умные сети умнее с помощью машинного обучения» . ВНО | Инженерно-технологический институт . Проверено 3 июля 2022 г.
↑ Истории успеха . Архивировано 4 октября 2011 года в Wayback Machine .
^ Падманабхан, Джаяшри; Джонсон Премкумар, Мелвин Хосе (4 июля 2015 г.). «Машинное обучение в автоматическом распознавании речи: опрос». Технический обзор IETE . 32 (4): 240–251. дои : 10.1080/02564602.2015.1010611 . S2CID 62127575 .
^ Ахмед, Шимаа; Чоудхури, Амрита Рой; Фаваз, Кассем; Раманатан, Пармеш (2020). Preech: система {сохраняющей конфиденциальность} речи . стр. 2703–2720. ISBN 978-1-939133-17-5 .
^ «Цифровая спектрометрия» . 8 октября 2018 г.
^ US 9967696B2 , «Патент на цифровую спектрометрию», опубликовано 8 октября 2018 г.
^ «Как искусственный интеллект перемещается из лаборатории в игровую комнату вашего ребенка» . Вашингтон Пост . Проверено 18 ноября 2016 г.
^ «Применение искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли: изучение его влияния» . 15 мая 2019 г.
^ Сальватерра, Неанда (14 октября 2019 г.). «Нефтяные и газовые компании обращаются к искусственному интеллекту, чтобы сократить расходы» . Уолл Стрит Джорнал .
^ Искусственный интеллект на транспорте: информация для применения . 2007. дои : 10.17226/23208 . ISBN 978-0-309-42929-0 . ^{[ нужна страница ]}
^ Бенсон, Тор. «Впервые на дорогах общего пользования появятся беспилотные автобусы» . Инверсия . Проверено 26 августа 2021 г.
^ «Прибыл первый в Европе полноразмерный самоуправляемый городской электрический автобус» . Всемирный экономический форум . Проверено 26 августа 2021 г.
^ «Беспилотный автобус продвигает швейцарский город в будущее» . CNN . Проверено 26 августа 2021 г.
^ Хубер, Доминик; Вьере, Тобиас; Хоршуц Немото, Элиан; Джаруди, Инес; Корби, Дориен; Фурнье, Гай (2022). «Климатическое и экологическое воздействие автоматизированных микроавтобусов на общественный транспорт будущего» . Транспортные исследования, часть D: Транспорт и окружающая среда . 102 : 103160. Бибкод : 2022TRPD..10203160H . дои : 10.1016/j.trd.2021.103160 . S2CID 245777788 .
^ «Транспортная компания Германии представляет первый в мире полностью автоматизированный поезд в Гамбурге» . 12 октября 2021 г. Проверено 3 июля 2022 г.
^ «Цифровизация железных дорог с помощью дронов» . www.euspa.europa.eu . 25 февраля 2021 г. Проверено 3 июля 2022 г.
^ «Самый быстрый в мире беспилотный сверхскоростной поезд запускается в Китае» . Хранитель . 9 января 2020 г. Проверено 3 июля 2022 г.
^ «JD.com, Meituan и Neolix протестируют автономные перевозки по дорогам общего пользования Пекина» . ТехКранч . Проверено 28 апреля 2022 г.
^ Хокинс, Эндрю Дж. (22 июля 2020 г.). «Waymo разрабатывает беспилотный фургон Ram совместно с FCA» . Грань . Проверено 28 апреля 2022 г.
^ «Фургон доставки Arrival демонстрирует свои автономные отбивные на посылочном пункте в Великобритании» . Новый Атлас . 3 августа 2021 г. Проверено 28 апреля 2022 г.
^ Басс, Дейл. «Walmart использует свое дистрибьюторское наследие, чтобы стать лидером в области автоматизированной доставки» . Форбс . Проверено 28 апреля 2022 г.
^ Кули, Патрик; Отправка, Колумбус. «Grubhub тестирует роботов-доставщиков» . techxplore.com . Проверено 28 апреля 2022 г.
^ «Беспилотный фургон отказывается от «человеческого контроля» » . Новости Би-би-си . 6 февраля 2020 г. Проверено 28 апреля 2022 г.
^ Крок, Андрей. «Беспилотный фургон Нуро хочет выполнить для вас поручения» . CNET . Проверено 28 апреля 2022 г.
^ Халлербах, Свен; Ся, Ицюнь; Эберле, Ульрих; Кестер, Франк (3 апреля 2018 г.). «Идентификация критических сценариев на основе моделирования для кооперативных и автоматизированных транспортных средств». Международный журнал SAE о подключенных и автоматизированных транспортных средствах . 1 (2): 93–106. дои : 10.4271/2018-01-1066 .
^ Уэст, Даррелл М. (20 сентября 2016 г.). «Двигаясь вперед: беспилотные автомобили в Китае, Европе, Японии, Корее и США» . Брукингс .
^ Берджесс, Мэтт (24 августа 2017 г.). «Великобритания собирается начать испытания взводов беспилотных грузовиков» . Проводная Великобритания . Архивировано из оригинала 22 сентября 2017 года . Проверено 20 сентября 2017 г.
^ Дэвис, Алекс (5 мая 2015 г.). «Первый в мире самоуправляемый полуприцеп отправляется в путь» . Проводной . Архивировано из оригинала 28 октября 2017 года . Проверено 20 сентября 2017 г.
^ Макфарланд, Мэтт (25 февраля 2015 г.). «Прорыв Google в области искусственного интеллекта может оказать огромное влияние на беспилотные автомобили и многое другое» . Вашингтон Пост .
^ «Программирование безопасности в беспилотных автомобилях» . Национальный научный фонд . 2 февраля 2015 г.
^ Подготовка к будущему искусственного интеллекта . Национальный совет по науке и технологиям. OCLC 965620122 .
^ «Быстрое движение в никуда? Умные светофоры могут помочь облегчить тупиковую ситуацию» . 18 мая 2022 г.
^ «ИИ превосходит экспертов по боевой тактике ВВС в моделировании воздушных боев» . Арс Техника . 29 июня 2016 г.
^ Джонс, Рэндольф М.; Лэрд, Джон Э.; Нильсен, Пол Э.; Коултер, Карен Дж.; Кенни, Патрик; Косс, Фрэнк В. (15 марта 1999 г.). «Автоматизированные интеллектуальные пилоты для моделирования боевых полетов». Журнал ИИ . 20 (1): 27. дои : 10.1609/aimag.v20i1.1438 .
^ Домашняя страница AIDA . Kbs.twi.tudelft.nl (17 апреля 1997 г.). Проверено 21 июля 2013 г.
^ История самовосстанавливающихся систем управления полетом. НАСА Драйден. (апрель 2003 г.). Проверено 25 августа 2016 г.
^ Адамс, Эрик (28 марта 2017 г.). «ИИ обладает способностью делать полеты более безопасными и, возможно, даже приятными» . Проводной . Проверено 7 октября 2017 г.
^ Баомар, Хайтам; Бентли, Питер Дж. (2016). «Интеллектуальная система автопилота, которая изучает порядок действий в аварийных ситуациях, имитируя пилотов-людей». Серия симпозиумов IEEE 2016 по вычислительному интеллекту (SSCI) . стр. 1–9. дои : 10.1109/SSCI.2016.7849881 . ISBN 978-1-5090-4240-1 .
^ «UB инвестирует в стартап, основанный студентами» . buffalo.edu . Проверено 24 декабря 2020 г.
^ Уильямс, Бен; Ламонт, Тимоти AC; Шапюи, Люсиль; Хардинг, Гарри Р.; Мэй, Элеонора Б.; Прасетья, Мочьюдхо Э.; Серафим, Мари Дж.; Джомпа, Джамалуддин; Смит, Дэвид Дж.; Джанецки, Ноэль; Рэдфорд, Эндрю Н.; Симпсон, Стивен Д. (июль 2022 г.). «Улучшение автоматизированного анализа морских звуковых ландшафтов с использованием экоакустических индексов и машинного обучения» . Экологические показатели . 140 : 108986. Бибкод : 2022EcInd.14008986W . дои : 10.1016/j.ecolind.2022.108986 . hdl : 10871/129693 . S2CID 248955278 .
^ Хино, М.; Бенами, Э.; Брукс, Н. (октябрь 2018 г.). «Машинное обучение для мониторинга окружающей среды». Устойчивость природы . 1 (10): 583–588. Бибкод : 2018NatSu...1..583H . дои : 10.1038/s41893-018-0142-9 . S2CID 169513589 .
^ «Как машинное обучение может помочь органам экологического регулирования» . Стэнфордские новости . Стэнфордский университет. 8 апреля 2019 года . Проверено 29 мая 2022 г.
^ «ИИ расширяет возможности органов регулирования окружающей среды» . Стэнфордские новости . Стэнфордский университет. 19 апреля 2021 г. Проверено 29 мая 2022 г.
^ Фрост, Рози (9 мая 2022 г.). «Пластиковые отходы теперь можно найти и контролировать из космоса» . Евроньюс . Проверено 24 июня 2022 г.
^ «Глобальные пластиковые часы» . www.global Plasticwatch.org . Проверено 24 июня 2022 г.
^ «ИИ может предсказать, когда следующий вирус перейдет от животных к человеку» . Публичная научная библиотека . Проверено 19 октября 2021 г.
^ Молленце, Нардус; Бабаян, Симон А.; Штрайкер, Дэниел Г. (28 сентября 2021 г.). «Идентификация и определение приоритетности потенциальных вирусов, заражающих человека, по последовательностям их генома» . ПЛОС Биология . 19 (9): e3001390. дои : 10.1371/journal.pbio.3001390 . ПМЦ 8478193 . ПМИД 34582436 .
^ Ли, Зефэн; Мейер, Мен-Андрин; Хаукссон, Эгилл; Чжан, Чжунвэнь; Эндрюс, Дженнифер (28 мая 2018 г.). «Дискриминация сейсмических волн с помощью машинного обучения: применение для раннего предупреждения землетрясений» . Письма о геофизических исследованиях . 45 (10): 4773–4779. Бибкод : 2018GeoRL..45.4773L . дои : 10.1029/2018GL077870 . S2CID 54926314 .
^ «Машинное обучение и гравитационные сигналы могут быстро обнаруживать сильные землетрясения» . Новости науки . 11 мая 2022 г. Проверено 3 июля 2022 г.
^ Фовель, Кевин; Балуек-Томерт, Даниэль; Мельгар, Диего; Сильва, Педро; Симонет, Энтони; Антониу, Габриэль; Костан, Александру; Массон, Вероника; Парашар, Маниш; Родеро, Иван; Термье, Александр (3 апреля 2020 г.). «Распределенный мультисенсорный подход к раннему предупреждению землетрясений» . Материалы конференции AAAI по искусственному интеллекту . 34 (1): 403–411. дои : 10.1609/aaai.v34i01.5376 . S2CID 208877225 .
^ Тиругнанам, Хемалатха; Рамеш, Маниша Винодини; Ранган, Венкат П. (сентябрь 2020 г.). «Повышение надежности систем раннего предупреждения оползней с помощью машинного обучения». Оползни . 17 (9): 2231–2246. Бибкод : 2020Земли..17.2231T . дои : 10.1007/s10346-020-01453-z . S2CID 220294377 .
^ Мун, Сын Хён; Ким, Ён Хёк; Ли, Ён Хи; Мун, Бён Ро (2019). «Применение машинного обучения к системе раннего предупреждения об очень кратковременных сильных дождях». Журнал гидрологии . 568 : 1042–1054. Бибкод : 2019JHyd..568.1042M . doi : 10.1016/j.jгидроl.2018.11.060 . S2CID 134910487 .
^ Робинсон, Бетани; Коэн, Джонатан С.; Герман, Джонатан Д. (сентябрь 2020 г.). «Обнаружение сигналов раннего предупреждения о долгосрочной уязвимости системы водоснабжения с использованием машинного обучения» . Экологическое моделирование и программное обеспечение . 131 : 104781. Бибкод : 2020EnvMS.13104781R . doi : 10.1016/j.envsoft.2020.104781 . S2CID 221823295 .
^ Бери, Томас М.; Суджит, Род-Айленд; Павитран, Индуджа; Шеффер, Мартен; Лентон, Тимоти М.; Ананд, Мадхур; Баух, Крис Т. (28 сентября 2021 г.). «Глубокое обучение для раннего предупреждения о переломных моментах» . Труды Национальной академии наук . 118 (39): e2106140118. Бибкод : 2021PNAS..11806140B . дои : 10.1073/pnas.2106140118 . ПМЦ 8488604 . ПМИД 34544867 .
^ Пак, Ёнгын; Ли, Хан Гю; Шин, Джэ-Ки; Чон, Канмин; Ким, Сон Хван; Чо, Кён Хва; Ким, Джин Хви; Пэк, Сан Су (15 июня 2021 г.). «Подход машинного обучения для раннего предупреждения о вспышках цветения цианобактерий в пресноводном водоеме». Журнал экологического менеджмента . 288 : 112415. Бибкод : 2021JEnvM.28812415P . дои : 10.1016/j.jenvman.2021.112415 . ПМИД 33774562 . S2CID 232407435 .
^ Ли, Цзюнь; Ван, Чжаоли; Ву, Сюшу; Сюй, Чонг-Ю; Го, Шэнлянь; Чен, Сяохун; Чжан, Чжэньсин (август 2021 г.). «Надежный метеорологический прогноз засухи с использованием предшествующих колебаний ТПО и машинного обучения». Исследования водных ресурсов . 57 (8). Бибкод : 2021WRR....5729413L . дои : 10.1029/2020WR029413 . hdl : 10852/92935 . S2CID 237716175 .
^ Хан, Наджибулла; Сачиндра, Д.А.; Шахид, Шамсуддин; Ахмед, Камаль; Ширу, Мохаммед Сануси; Наваз, Надим (май 2020 г.). «Прогнозирование засухи в Пакистане с использованием алгоритмов машинного обучения». Достижения в области водных ресурсов . 139 : 103562. Бибкод : 2020AdWR..13903562K . дои : 10.1016/j.advwatres.2020.103562 . S2CID 216447098 .
^ Каур, Амандип; Суд, Сандип К. (май 2020 г.). «Система оценки и прогнозирования засухи на основе глубокого обучения». Экологическая информатика . 57 : 101067. Бибкод : 2020EcInf..5701067K . doi : 10.1016/j.ecoinf.2020.101067 . S2CID 215964704 .
^ Jump up to: ^а ^б «Сравнение различных помощников по кодированию на базе искусственного интеллекта» . 29 июня 2023 г. Проверено 4 августа 2023 г.
^ Гершгорн, Дэйв (29 июня 2021 г.). «GitHub и OpenAI запускают новый инструмент искусственного интеллекта, который генерирует собственный код» . Грань . Проверено 3 сентября 2021 г.
^ «Табнин теперь является частью Кодоты» . 23 марта 2020 г. Проверено 4 августа 2023 г.
^ «Планы и цены» . Проверено 4 августа 2023 г.
^ «Создавайте быстро и уверенно, используя CodiumAI» . Проверено 4 августа 2023 г.
^ «Знакомьтесь, Ghostwriter, ваш партнер по коду» . Проверено 4 августа 2023 г.
^ «Часто задаваемые вопросы по Amazon CodeWhisperer» . Проверено 4 августа 2023 г.
^ «ИИ Google создает своего собственного «дочернего» бота» . Независимый . 5 декабря 2017 года . Проверено 5 февраля 2018 г.
^ «Отмена квантового шума» . Технологический университет Сиднея . 23 мая 2019 года . Проверено 29 мая 2022 г.
^ «Машинное обучение открывает путь к квантовому распознаванию следующего уровня» . Бристольский университет . Проверено 29 мая 2022 г.
^ Испанский, Мишель; Моррис, Джошуа; Пьячентини, Симона; Антесбергер, Майкл; Масса, Франческо; Креспи, Андреа; Чеккарелли, Франческо; Оселламе, Роберто; Вальтер, Филип (апрель 2022 г.). «Экспериментальный фотонный квантовый мемристор». Природная фотоника . 16 (4): 318–323. arXiv : 2105.04867 . Бибкод : 2022NaPho..16..318S . дои : 10.1038/s41566-022-00973-5 . S2CID 234358015 .
^ Раманатан, Шрирам (июль 2018 г.). «Квантовые материалы для наук о мозге и искусственного интеллекта» . Вестник МРС . 43 (7): 534–540. Бибкод : 2018MRSBu..43..534R . дои : 10.1557/mrs.2018.147 . S2CID 140048632 .
^ «Искусственный интеллект делает точное квантово-химическое моделирование более доступным» . Сообщество химии портфолио природы . 2 декабря 2021 г. Проверено 30 мая 2022 г.
^ Гуань, да; Пердью, Габриэль; Песах, Артур; Шульд, Мэри; Тераши, Кодзи; Валлекорса, София; Влиман, Жан-Рош (март 2021 г.). «Квантовое машинное обучение в физике высоких энергий» . Машинное обучение: наука и технологии . 2 (1): 011003.arXiv : 2005.08582 . дои : 10.1088/2632-2153/abc17d . S2CID 218674486 .
^ «Первый в Европе квантовый компьютер с более чем 5 тысячами кубитов запущен в Юлихе» . HPCwire . Проверено 30 мая 2022 г.
^ Кова, Таня; Виторино, Карла; ФЕРРЕЙРА, Марсио; НУНЕС, Сандра; Рондон-Вильярреал, Паола; Паис, Альберто (2022). «Искусственный интеллект и квантовые квантовые вычисления (QC) как следующие разрушители фармацевтики». Искусственный интеллект в разработке лекарств . 2390 . Спрингер США: 321–347. дои : 10.1007/978-1-0716-1787-8_14 . ПМИД 34731476 . S2CID 242947877 .
^ Батра, Кушал; Зорн, Кимберли М.; Фольга, Дэниел Х.; Минерали, Эни; Гаврилюк, Виктор О.; Лейн, Томас Р.; Экинс, Шон (28 июня 2021 г.). «Алгоритмы квантового машинного обучения для приложений по открытию лекарств» . Журнал химической информации и моделирования . 61 (6): 2641–2647. doi : 10.1021/acs.jcim.1c00166 . ПМЦ 8254374 . ПМИД 34032436 .
^ Баркуцос, Панайотис Кл; Гкрицис, Фотий; Оллитро, Полин Дж.; Соколов Игорь О.; Вернер, Стефан; Тавернелли, Ивано (апрель 2021 г.). «Квантовый алгоритм алхимической оптимизации в дизайне материалов» . Химическая наука . 12 (12): 4345–4352. дои : 10.1039/D0SC05718E . ПМЦ 8179438 . ПМИД 34163697 .
^ Рассел, Стюарт Дж .; Норвиг, Питер (2003), Искусственный интеллект: современный подход (2-е изд.), Аппер-Сэддл-Ривер, Нью-Джерси: Прентис-Холл, ISBN 0-13-790395-2
^ «Умные технологии закупок для строительного сектора — публикации SIPMM» . публикация.sipmm.edu.sg . 25 октября 2021 г. Проверено 30 ноября 2022 г.
^ Jump up to: ^а ^б «ИИ приходит в архитектуру» . www.ft.com . Проверено 7 февраля 2024 г.
^ Jump up to: ^а ^б «ИИ в архитектуре: ключ к повышению эффективности проектирования и получению конкурентного преимущества» .
^ Jump up to: ^а ^б «Заменит ли искусственный интеллект архитекторов?» . АрчДэйли . 18 октября 2023 г. Проверено 7 февраля 2024 г.
^ Jump up to: ^а ^б «Как программное обеспечение искусственного интеллекта изменит архитектуру и дизайн» . Дезин . 16 ноября 2022 г. Проверено 12 апреля 2024 г.

Дальнейшее чтение

Каплан, AM; Хэнляйн, М. (2018). «Сири, Сири в моей руке, кто самая прекрасная на земле? Об интерпретациях, иллюстрациях и последствиях искусственного интеллекта». Горизонты бизнеса . 62 (1): 15–25. дои : 10.1016/j.bushor.2018.08.004 . S2CID 158433736 .
Курцвейл, Рэй (2005). Сингулярность близка: когда люди превзойдут биологию . Нью-Йорк: Викинг. ISBN 978-0-670-03384-3 .
Национальный исследовательский совет (1999). «Развития искусственного интеллекта» . Финансирование революции: государственная поддержка компьютерных исследований . Национальная Академия Пресс. ISBN 978-0-309-06278-7 . OCLC 246584055 .
Могаддам, MJ; Сулеймани, г-н; Фарси, Массачусетс (2015). «Планирование последовательности операций штамповки в прогрессивных штампах». Журнал интеллектуального производства . 26 (2): 347–357. дои : 10.1007/s10845-013-0788-0 . S2CID 7843287 .
Фельтен, Эд (3 мая 2016 г.). «Подготовка к будущему искусственного интеллекта» .

[1] Шин, Минкю; Ким, Джин; ван Офеусден, Бас; Гриффитс, Томас Л. (2023). «Сверхчеловеческий искусственный интеллект может улучшить процесс принятия решений человеком за счет увеличения новизны» . Труды Национальной академии наук . 120 (12): e2214840120. arXiv : 2303.07462 . Бибкод : 2023PNAS..12014840S . дои : 10.1073/pnas.2214840120 . ПМЦ 10041097 . ПМИД 36913582 .

[2] Чен, Итин; Лю, Трейси Сяо; Шан, Ты; Чжун, Сунфа (2023). «Появление экономической рациональности ТШП» . Труды Национальной академии наук . 120 (51). arXiv : 2305.12763 . дои : 10.1073/pnas.2316205120 .

[3] Бриньольфссон, Эрик; Митчелл, Том (22 декабря 2017 г.). «Что может машинное обучение? Последствия для рабочей силы». Наука . 358 (6370): 1530–1534. Бибкод : 2017Sci...358.1530B . дои : 10.1126/science.aap8062 . ПМИД 29269459 .

[handbook-4] Риччи, Франческо; Рокач, Лиор; Шапира, Брача (2011). «Введение в справочник по рекомендательным системам». Справочник по рекомендательным системам . стр. 1–35. дои : 10.1007/978-0-387-85820-3_1 . ISBN 978-0-387-85819-7 .

[5] Гроссман, Лев (27 мая 2010 г.). «Как компьютеры узнают, чего мы хотим, еще до того, как мы это сделаем» . Время . Архивировано из оригинала 30 мая 2010 года . Проверено 1 июня 2015 г.

[twitterwtf2-6] Баран, Ремигиуш; Дзех, Анджей; Зея, Анджей (июнь 2018 г.). «Мощная платформа для обнаружения мультимедийного контента, основанная на визуальном анализе контента и интеллектуальном обогащении данных» . Мультимедийные инструменты и приложения . 77 (11): 14077–14091. дои : 10.1007/s11042-017-5014-1 .

[7] «Каковы риски безопасности, связанные с открытым исходным кодом алгоритма Twitter?» . ВенчурБит . 27 мая 2022 г. Проверено 29 мая 2022 г.

[8] «Изучение алгоритмического усиления политического контента в Твиттере» . Проверено 29 мая 2022 г.

[9] Пак, Со Хён; О, Хын-Квон; Парк, Гибеом; Су, Понвон; Пэ, У Кён; Ким, Джин Вон; Юн, Хёк; Ким, Дак-Ву; Кан, Сон Бум (февраль 2016 г.). «Источник и достоверность информации о колоректальном раке в Твиттере» . Лекарство . 95 (7): e2775. дои : 10.1097/MD.0000000000002775 . ПМЦ 4998625 . ПМИД 26886625 .

[10] Эфтимион, Филипп; Пейн, Скотт; Проферес, Николас (20 июля 2018 г.). «Методы обнаружения ботов с использованием машинного обучения для идентификации ботов в социальных сетях Twitter» . Обзор науки о данных SMU . 1 (2).

[onlenv-11] «Информационная онлайн-среда» (PDF) . Проверено 21 февраля 2022 г.

[12] Ислам, г-н Рафикул; Лю, Шаову; Ван, Сяньчжи; Сюй, Гуандун (29 сентября 2020 г.). «Глубокое обучение для обнаружения дезинформации в социальных сетях: опрос и новые перспективы» . Анализ социальных сетей и майнинг . 10 (1): 82. дои : 10.1007/s13278-020-00696-x . ПМК 7524036 . ПМИД 33014173 .

[13] Мохсени, Сина; Рэган, Эрик (4 декабря 2018 г.). «Борьба с фейковыми новостями с помощью интерпретируемых алгоритмов новостной ленты». arXiv : 1811.12349 [ cs.SI ].

[Matz_et_al_2017-14] Мац, Южная Каролина; Косински, М.; Нейв, Г.; Стиллвелл, диджей (28 ноября 2017 г.). «Психологический таргетинг как эффективный подход к цифровому массовому убеждению» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 114 (48): 12714–12719. Бибкод : 2017PNAS..11412714M . дои : 10.1073/pnas.1710966114 . JSTOR 26485255 . ПМК 5715760 . ПМИД 29133409 .

[15] «Представляем AI Sandbox для рекламодателей и расширяем наш пакет Meta Advantage» . www.facebook.com . 11 мая 2023 г. Проверено 8 сентября 2023 г.

[16] Басби, Матта (30 апреля 2018 г.). «Раскрыто: как букмекеры используют ИИ, чтобы держать игроков на крючке» . Хранитель .

[Celli_et_al._2017-17] Челли, Фабио; Массани, Пьетро Зани; Лепри, Бруно (2017). «Профилио». Материалы 25-й международной конференции ACM по мультимедиа . стр. 546–550. дои : 10.1145/3123266.3129311 . ISBN 978-1-4503-4906-2 . S2CID 767688 .

[18] «Как искусственный интеллект может заставить вас покупать вещи» . Новости Би-би-си . 9 ноября 2020 г. Проверено 9 ноября 2020 г.

[19] Ровински, Дэн (15 января 2013 г.). «Виртуальные персональные помощники и будущее вашего смартфона [инфографика]» . ЧитатьЗапись . Архивировано из оригинала 22 декабря 2015 года.

[20] Руз, Кевин (16 февраля 2023 г.). «Чат AI от Bing: «Я хочу быть живым. 😈» » . Нью-Йорк Таймс . ISSN 0362-4331 . Проверено 23 апреля 2024 г.

[21] Галилео Эрнандес, Пол Р.; Флорет, Камилла П.; Кардосо Де Алмейда, Катя Ф.; Да Силва, Винисиус Камарго; Отец Джозеф Пол; Прибрежный мост, Келтон А. (2021). «Обнаружение фишинга с использованием методов XAI на основе URL». Серия симпозиумов IEEE 2021 года по вычислительному интеллекту (SSCI) . стр. 100-1 01–06. дои : 10.1109/SSCI50451.2021.9659981 . ISBN 978-1-7281-9048-8 .

[22] Янес-Мартино, Франциско; Алаис-Родригес, Росио; Гонсалес-Кастро, Виктор; Фидальго, Эдуардо; Алегре, Энрике (01 февраля 2023 г.). «Обзор обнаружения спама в электронной почте: анализ стратегий спамеров и проблемы смещения набора данных» . Обзор искусственного интеллекта . 56 (2): 1145–1173. дои : 10.1007/s10462-022-10195-4 . hdl : 10612/14967 . S2CID 248738572 .

[23] Капан, Сибель; Сора Гунал, Эфнан (январь 2023 г.). «Улучшенное обнаружение фишинговых атак с помощью машинного обучения: комплексная оценка классификаторов и функций» . Прикладные науки . 13 (24): 13269. дои : 10.3390/app132413269 . ISSN 2076-3417 .

[24] Накамура, Сатоши (2009). «Преодоление языкового барьера с помощью технологии перевода речи» (PDF) . Ежеквартальный обзор тенденций науки и технологий .

[25] Кларк, Джек (8 декабря 2015b). «Почему 2015 год стал годом прорыва в области искусственного интеллекта» . Bloomberg LP Архивировано из оригинала 23 ноября 2016 года . Проверено 23 ноября 2016 г. .

[10.1038/s41598-022-07174-8-26] Jump up to: ^а ^б Брифер, Элоди Ф.; Сайферд, Сиара С.-Р.; Линхарт, Павел; Леливельд, Лизетт MC; Падилья де ла Торре, Моника; Прочтите, Ева Р.; Герен, Кэрол; Дайс, Вероника; Монестье, Хлоя; Расмуссен, Йеппе Х.; Спинка, Марек; Дюпьян, Сандра; Буасси, Ален; Янчак, Эндрю М.; Хиллманн, Эдна; Талле, Селин (7 марта 2022 г.). «Классификация криков свиней от рождения до убоя в соответствии с их эмоциональной валентностью и контекстом производства» . Научные отчеты . 12 (1): 3409. Бибкод : 2022NatSR..12.3409B . дои : 10.1038/s41598-022-07174-8 . ПМЦ 8901661 . ПМИД 35256620 .

[27] «Может ли искусственный интеллект действительно помочь нам разговаривать с животными?» . Хранитель . 31 июля 2022 г. Проверено 30 августа 2022 г.

[28] К. Мандал, Г.С. Прадип Гантасала, Фироз Хан, Р. Сатьярадж, Б. Баламуруган (2020). Обработка естественного языка в искусственном интеллекте (1-е изд.). Apple Академическая пресса. стр. 53–54. ISBN 9780367808495 . {{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

[29] Хит, Ник (11 декабря 2020 г.). «Что такое ИИ? Все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте» . ЗДНет . Проверено 1 марта 2021 г.

[FOOTNOTEClark2015b-30] Кларк 2015b .

[31] Маркофф, Джон (16 февраля 2011 г.). «Компьютер побеждает в игре «Jeopardy!»: это не тривиально» . Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 22 октября 2014 года . Проверено 25 октября 2014 г.

[bbc-alphago-32] «АльфаГо – Google DeepMind» . Архивировано из оригинала 10 марта 2016 года.

[33] «Искусственный интеллект: AlphaGo от Google превосходит мастера го Ли Се Доля» . Новости Би-би-си . 12 марта 2016 г. Архивировано из оригинала 26 августа 2016 г. Проверено 1 октября 2016 г.

[34] Мец, Кейд (27 мая 2017 г.). «После победы в Китае дизайнеры AlphaGo изучают новый искусственный интеллект» . Проводной . Архивировано из оригинала 2 июня 2017 года.

[35] «Мировые рейтинги игроков в го» . Май 2017. Архивировано из оригинала 1 апреля 2017 года.

[36] «Ке Цзе отмечает свое 19-летие и уже два года занимает первое место в человеческом мире» (на китайском языке, май 2017 г. Архивировано из оригинала 11 августа 2017 г.).

[37] «MuZero: Освоение го, шахмат, сёги и Atari без правил» . Глубокий разум . 23 декабря 2020 г. Проверено 1 марта 2021 г.

[38] Стивен Боровец; Трейси Лиен (12 марта 2016 г.). «AlphaGo побеждает чемпиона по го среди людей, став важной вехой в развитии искусственного интеллекта» . Лос-Анджелес Таймс . Проверено 13 марта 2016 г.

[39] Солли, Мейлан. «Этот ИИ, играющий в покер, знает, когда держать их, а когда сбрасывать» . Смитсоновский институт . Pluribus опередил профессионалов покера в серии игр в безлимитный техасский холдем для шести игроков, достигнув важной вехи в исследованиях искусственного интеллекта. Это первый бот, победивший людей в сложном многопользовательском соревновании.

[40] Боулинг, Майкл; Берч, Нил; Йохансон, Майкл; Таммелин, Оскари (9 января 2015 г.). «Хедз-ап по лимитному холдему решен». Наука . 347 (6218): 145–149. Бибкод : 2015Sci...347..145B . дои : 10.1126/science.1259433 . ПМИД 25574016 .

[41] Онтанон, Сантьяго; Синнев, Габриэль; Уриарте, Альберто; Ришу, Флориан; Черчилль, Дэвид; Пройсс, Майк (декабрь 2013 г.). «Обзор исследований искусственного интеллекта в стратегических играх реального времени и конкуренции в StarCraft». Транзакции IEEE по вычислительному интеллекту и искусственному интеллекту в играх . 5 (4): 293–311. CiteSeerX 10.1.1.406.2524 . дои : 10.1109/TCIAIG.2013.2286295 . S2CID 5014732 .

[42] «Facebook тихо вступает в войну StarCraft за ИИ-ботов и проигрывает» . ПРОВОДНОЙ . 2017 . Проверено 7 мая 2018 г.

[43] Сильвер, Дэвид ; Юбер, Томас; Шритвизер, Джулиан; Антоноглу, Иоаннис; Лай, Мэтью; Гез, Артур; Ланкто, Марк; Сифре, Лоран; Кумаран, Дхаршан; Грепель, Торе; Лилликрап, Тимоти; Симонян, Карен; Хассабис, Демис (7 декабря 2018 г.). «Общий алгоритм обучения с подкреплением, позволяющий освоить шахматы, сёги и самостоятельную игру» . Наука . 362 (6419): 1140–1144. Бибкод : 2018Sci...362.1140S . doi : 10.1126/science.aar6404 . ПМИД 30523106 .

[44] Сэмпл, Ян (18 октября 2017 г.). « Он способен сам создавать знания»: Google представляет ИИ, который учится самостоятельно» . Хранитель . Проверено 7 мая 2018 г.

[45] «Революция искусственного интеллекта в науке» . Наука | АААС . 5 июля 2017 года . Проверено 7 мая 2018 г.

[46] «Супергерой искусственного интеллекта: сможет ли этот гений удержать его под контролем?» . Хранитель . 16 февраля 2016 года. Архивировано из оригинала 23 апреля 2018 года . Проверено 26 апреля 2018 г.

[47] Два, Владимир; Кавукчуоглу, Корах; Сильвер, Дэвид; Русу, Андрей А.; Венесс, Джоэл; Бельмар, Марк Г.; Грейвс, Алекс; Ридмиллер, Мартин; Фиджеленд, Эндрю К.; Островский, Георгий; Петерсен, Стиг; Битти, Чарльз; Садик, Амир; Антоноглу, Иоаннис; Король, Хелен; Кумаран, Дхаршан; Виерстра, Дэн; Легг, Шейн; Хассабис, Демис (26 февраля 2015 г.). «Контроль на человеческом уровне посредством глубокого обучения с подкреплением». Природа 518 (7540): 529–533. Бибкод : 2015Природа.518..529М . дои : 10.1038/nature14236 . ПМИД 25719670 . S2CID 205242740 .

[48] Образец, Ян (14 марта 2017 г.). «Google DeepMind создает программу искусственного интеллекта, которая может учиться как человек» . Хранитель . Архивировано из оригинала 26 апреля 2018 года . Проверено 26 апреля 2018 г.

[49] Шритвизер, Джулиан; Антоноглу, Иоаннис; Юбер, Томас; Симонян, Карен; Сифре, Лоран; Шмитт, Саймон; Гез, Артур; Локхарт, Эдвард; Хассабис, Демис; Грепель, Торе; Лилликрап, Тимоти; Сильвер, Дэвид (24 декабря 2020 г.). «Освоение Atari, го, шахмат и сёги путем планирования с использованием изученной модели». Природа . 588 (7839): 604–609. arXiv : 1911.08265 . Бибкод : 2020Natur.588..604S . дои : 10.1038/s41586-020-03051-4 . ПМИД 33361790 .

[50] К. Бхарат (2 апреля 2021 г.). «ИИ в шахматах: эволюция искусственного интеллекта в шахматных движках» . Середина . Архивировано из оригинала 6 января 2022 года . Проверено 6 января 2022 г.

[51] Подготовка к будущему искусственного интеллекта . Национальный совет по науке и технологиям. OCLC 965620122 .

[52] Гамбхире, Акшая; Шейх Мохаммад, Билал Н. (8 апреля 2020 г.). Использование искусственного интеллекта в сельском хозяйстве . Материалы 3-й Международной конференции по достижениям науки и технологий (ICAST) 2020. SSRN 3571733 .

[53] «Будущее искусственного интеллекта в сельском хозяйстве» . Интел . Проверено 5 марта 2019 г.

[54] Сеннаар, Кумба. «ИИ в сельском хозяйстве – современные применения и влияние | Emerj – Исследования и аналитика в области искусственного интеллекта» . Эмердж . Проверено 5 марта 2019 г.

[55] Дж. Джонс, Коллин (26 июня 2019 г.). «Искусственный интеллект в сельском хозяйстве: сельское хозяйство XXI века» . Проверено 8 февраля 2021 г.

[56] Морено, Миллан М.; Гусман, Севилья Э.; Демида, SE (ноябрь 2011 г.). «Население, бедность, производство, продовольственная безопасность, продовольственный суверенитет, биотехнологии и устойчивое развитие: вызовы XXI века» . Вестник Университета сельскохозяйственных наук и ветеринарной медицины Клуж-Напока. Ветеринария . 1 (68). doi : 10.15835/buasvmcn-vm:1:68:6771 (неактивен 31 января 2024 г.). {{cite journal}}: CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на январь 2024 г. ( ссылка )

[57] Люнди, Николай; Дарма, Адитья Вирья; Гунарсо, Ривальди; Уорнарс, Харко Лесли Хендрик Спитс (2019). «Повышение урожайности риса в Индонезии с помощью искусственного интеллекта». 2019 7-я Международная конференция по управлению кибер- и ИТ-услугами (CITSM) . стр. 1–5. дои : 10.1109/CITSM47753.2019.8965385 . ISBN 978-1-7281-2909-9 . S2CID 210930401 .

[58] Талавия, Танха; Шах, Дхара; Патель, Ниведита; Ягник, Хитешри; Шах, Манан (2020). «Внедрение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве для оптимизации орошения и применения пестицидов и гербицидов» . Искусственный интеллект в сельском хозяйстве . 4 : 58–73. дои : 10.1016/j.aiia.2020.04.002 . S2CID 219064189 .

[59] Олик, Диана (18 апреля 2022 г.). «Как роботы и домашнее земледелие могут помочь экономить воду и выращивать урожай круглый год» . CNBC . Проверено 9 мая 2022 г.

[60] Чжан, Пэн; Го, Жилин; Улла, Сами; Мелаграки, Грузия; Афантит, Антреас; Линч, Изольда (24 июня 2021 г.). «Нанотехнологии и искусственный интеллект для обеспечения устойчивого и точного сельского хозяйства» (PDF) . Природные растения . 7 (7): 864–876. дои : 10.1038/s41477-021-00946-6 . ПМИД 34168318 .

[61] Анастасиу, Евангелос; Фунтас, Спирос; Вулгараки, Матина; Псирукис, Василиос; Куциарас, Майкл; Криези, Ольга; Лазару, Эрато; Вацаниду, Анна; Фу, Луншэн? Бартоло, Фабиола Ди; Баррейро-Хурле, Хесус; Гомес-Барберо, Мануэль (октябрь 2023 г.). «Технологии точного земледелия для защиты растений: метаанализ» . Умные сельскохозяйственные технологии . 5 : 100323. doi : 10.1016/j.atech.2023.100323 .

[62] «АВТОНОМНЫЕ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ» . ИИЭЭ . IEEE SA . Проверено 19 апреля 2024 г.

[63] Энн Джонсон; Эмили Грамблинг (2019). Влияние искусственного интеллекта на кибербезопасность: материалы семинара . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. ISBN 978-0-309-49451-9 . OCLC 1134854973 . ^{[ нужна страница ]}

[64] Кант, Дэниел; Йохансен, Андреас (16 января 2022 г.). «Оценка вариантов использования искусственного интеллекта для усиления кибербезопасности малых и средних компаний (МСП)» . Электронная визуализация . 34 (3): 387–3. дои : 10.2352/EI.2022.34.3.MOBMU-387 . ISSN 2470-1173 .

[65] Рандрианасоло, Аризоа (2012). «Искусственный интеллект в компьютерной безопасности: обнаружение, временное восстановление и защита» . Библиотеки Техасского технологического университета . hdl : 2346/45196 .

[66] Сахиль; Суд, Сандип; Мехми, Сандип; Догра, Шиха (2015). «Искусственный интеллект для разработки системы профилирования пользователей для обеспечения безопасности облачных вычислений: эксперимент» . Международная конференция по достижениям в области компьютерной техники и приложений , 2015 г. стр. 51–58. дои : 10.1109/ICACEA.2015.7164645 . ISBN 978-1-4673-6911-4 . {{cite book}}: |journal= игнорируется ( помогите )

[67] Паризи, Алессандро (2019). Практический искусственный интеллект для кибербезопасности: внедряйте интеллектуальные системы искусственного интеллекта для предотвращения кибератак и обнаружения угроз и сетевых аномалий . Бирмингем, Великобритания. ISBN 978-1-78980-517-8 . OCLC 1111967955 . {{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка ) ^{[ нужна страница ]}

[68] «Как ИИ будет автоматизировать кибербезопасность в мире после COVID» . ВенчурБит . 06.09.2020 . Проверено 9 мая 2022 г.

[Harvard-2023-69] Jump up to: ^а ^б «ИИ в образовании | Гарвардская высшая школа образования» . www.gse.harvard.edu . 09.02.2023 . Проверено 20 апреля 2024 г.

[nair-2021-70] Jump up to: ^а ^б ^с ^д Наир, Мадху (10 марта 2021 г.). «ИИ в образовании: где он сейчас и какое будущее» . Университет народа . Проверено 20 апреля 2024 г.

[Brookings-71] Jump up to: ^а ^б «Обещания и опасности новых технологий для улучшения возможностей образования и трудоустройства» . Брукингс . Проверено 20 апреля 2024 г.

[72] «Закон ЕС об искусственном интеллекте: первое постановление об искусственном интеллекте» . 6 августа 2023 г.

[73] Кристи, Чарльз А. (17 января 1990 г.). «Влияние искусственного интеллекта на банковское дело» . Лос-Анджелес Таймс . Проверено 10 сентября 2019 г.

[Eleanor-74] О'Нил, Элеонора (31 июля 2016 г.). «Бухгалтерский учет, автоматизация и ИИ» . icas.com . Архивировано из оригинала 18 ноября 2016 года . Проверено 18 ноября 2016 г.

[fsroundtable.org-75] «Уголок технического директора: Использование искусственного интеллекта в финансовых услугах - Круглый стол по финансовым услугам» . Круглый стол по финансовым услугам . 2 апреля 2015 г. Архивировано из оригинала 18 ноября 2016 г. Проверено 18 ноября 2016 г.

[76] «Решения в области искусственного интеллекта, AI-решения» . sas.com .

[77] Чепмен, Лизетт (7 января 2019 г.). «Палантир когда-то высмеивал идею продавцов. Теперь они нанимают их» . Лос-Анджелес Таймс . Проверено 28 февраля 2019 г.

[78] Искусственный интеллект и экономическая теория: Скайнет на рынке . Расширенная обработка информации и знаний. 2017. doi : 10.1007/978-3-319-66104-9 . ISBN 978-3-319-66103-2 . ^{[ нужна страница ]}

[79] Марвала, Чилидзи; Гурвиц, Эван (2017). «Гипотеза эффективного рынка». Искусственный интеллект и экономическая теория: Скайнет на рынке . Расширенная обработка информации и знаний. стр. 101–110. дои : 10.1007/978-3-319-66104-9_9 . ISBN 978-3-319-66103-2 .

[80] Шао, Цзюнь; Лу, Жукун; Ван, Чонг; Мао, Цзинье; Йе, Айлин (16 мая 2022 г.). «Влияние финансирования искусственного интеллекта (ИИ) на финансовые ограничения компаний, не относящихся к государственным предприятиям, на развивающихся рынках». Международный журнал развивающихся рынков . 17 (4): 930–944. doi : 10.1108/IJOEM-02-2021-0299 .

[81] «Алгоритмический трейдинг» . Инвестопедия . 18 мая 2005 г.

[82] «За пределами роботов-консультантов: как ИИ может перестроить управление активами» . 5 января 2017 г.

[83] Асатрян, Диана (3 апреля 2017 г.). «Машинное обучение — это будущее андеррайтинга, но стартапы не будут его движущей силой» . Bankinnovation.net . Проверено 15 апреля 2022 г.

[84] «ZestFinance представляет платформу машинного обучения для поддержки миллениалов и других потребителей с ограниченной кредитной историей» (пресс-релиз). 14 февраля 2017 г.

[85] Чанг, Сихуэй; Као, И-Цзин; Машрувала, Радж; Соренсен, Сьюзен М. (10 апреля 2017 г.). «Техническая неэффективность, неэффективность распределения и ценообразование на аудит». Журнал бухгалтерского учета, аудита и финансов . 33 (4): 580–600. дои : 10.1177/0148558X17696760 . S2CID 157787279 .

[86] Муноко, Айви; Браун-Либурд, Хелен Л.; Васархеи, Миклош (ноябрь 2020 г.). «Этические последствия использования искусственного интеллекта в аудите». Журнал деловой этики . 167 (2): 209–234. дои : 10.1007/s10551-019-04407-1 .

[87] Фаделли, Ингрид. «LaundroGraph: Использование глубокого обучения для поддержки усилий по борьбе с отмыванием денег» . techxplore.com . Проверено 18 декабря 2022 г.

[88] КАРДОЗО, Марио; САЛТЕЙРО, Педро; Бизарро, Педро (2022). «LaundroGraph: Самоуправляемое обучение представлению графов для борьбы с отмыванием денег». Материалы Третьей международной конференции ACM по искусственному интеллекту в финансах . стр. 130–138. arXiv : 2210.14360 . дои : 10.1145/3533271.3561727 . ISBN 978-1-4503-9376-8 .

[89] Хан, Цзингуан; Хуан, Ююн; Лю, Ша; Тоуи, Киран (декабрь 2020 г.). «Искусственный интеллект для борьбы с отмыванием денег: обзор и расширение». Цифровые финансы . 2 (3): 211–239. дои : 10.1007/s42521-020-00023-1 . S2CID 220512321 .

[90] Куте, Даттатрай Вишну; Прадхан, Бисваджит; Шукла, Нагеш; Аламри, Абдулла (2021). «Глубокое обучение и объяснимые методы искусственного интеллекта, применяемые для обнаружения отмывания денег – критический обзор» . Доступ IEEE . 9 : 82300–82317. Бибкод : 2021IEEA...982300K . дои : 10.1109/ACCESS.2021.3086230 . hdl : 10072/415222 . S2CID 235455342 .

[Han-2020-91] Jump up to: ^а ^б Хан, Цзингуан; Хуан, Ююн; Лю, Ша; Тоуи, Киран (декабрь 2020 г.). «Искусственный интеллект для борьбы с отмыванием денег: обзор и расширение». Цифровые финансы . 2 (3–4): 211–239. дои : 10.1007/s42521-020-00023-1 .

[92] Дуркин, Дж. (2002). «История и приложения». Экспертные системы . Том. 1. стр. 1–22. дои : 10.1016/B978-012443880-4/50045-4 . ISBN 978-0-12-443880-4 .

[93] Чен, КЦ; Лян, Тин-пэн (май 1989 г.). «Protrader: экспертная система для программной торговли». Управленческие финансы . 15 (5): 1–6. дои : 10.1108/eb013623 .

[94] Нильсон, Норма; Браун, Кэрол Э.; Филлипс, Мэри Эллен (июль 1990 г.). «Экспертные системы личного финансового планирования». Журнал финансового планирования : 137–143. дои : 10.11575/PRISM/33995 . hdl : 1880/48295 .

[95] Сенатор Тед Э.; Гольдберг, Генри Г.; Вутон, Джерри; Коттини, Мэтью А.; Хан, А. Ф. Умар; Килинджер, Кристина Д.; Ламас, Уинстон М.; Марроне, Майкл П.; Вонг, Рафаэль WH (1995). «Система искусственного интеллекта FinCEN: выявление потенциального отмывания денег на основе отчетов о крупных операциях с наличными» (PDF) . Материалы IAAI-95 . Архивировано из оригинала (PDF) 20 октября 2015 г. Проверено 14 января 2019 г.

[96] Саттон, Стив Г.; Холт, Мэтью; Арнольд, Вики (сентябрь 2016 г.). « Сообщения о моей смерти сильно преувеличены» — исследования искусственного интеллекта в бухгалтерском учете». Международный журнал информационных систем бухгалтерского учета . 22 : 60–73. doi : 10.1016/j.accinf.2016.07.005 .

[97] Чалмерс, Доминик; Маккензи, Найл Г.; Картер, Сара (сентябрь 2021 г.). «Искусственный интеллект и предпринимательство: последствия для создания предприятий в условиях четвертой промышленной революции» . Теория и практика предпринимательства . 45 (5): 1028–1053. дои : 10.1177/1042258720934581 . S2CID 225625933 .

[98] Бакли, Крис; Мозур, Пол (22 мая 2019 г.). «Как Китай использует высокотехнологичную слежку для подчинения меньшинств» . Нью-Йорк Таймс .

[99] «Нарушение безопасности выявило китайскую систему наблюдения за умным городом» . 3 мая 2019 г. Архивировано из оригинала 7 марта 2021 г. Проверено 14 сентября 2020 г.

[100] «Скоро в Бангалоре будут установлены светофоры с искусственным интеллектом» . СледующийBigWhat . 24 сентября 2019 г. Проверено 1 октября 2019 г.

[CRS-2019-101] Jump up to: ^а ^б ^с Исследовательская служба Конгресса (2019). Искусственный интеллект и национальная безопасность (PDF) . Вашингтон, округ Колумбия: Исследовательская служба Конгресса. PD-уведомление

[Slyusar-2019-102] Jump up to: ^а ^б ^с Слюсарь, Вадим (2019). Искусственный интеллект как основа будущих сетей управления (Препринт). дои : 10.13140/RG.2.2.30247.50087 .

[103] «Военные США внедряют генеративный искусственный интеллект» . Bloomberg.com . 5 июля 2023 г.

[104] Иракец, Амджад (3 апреля 2024 г.). « Лаванда»: машина искусственного интеллекта, руководящая израильскими бомбардировками в секторе Газа» . +972 Журнал . Проверено 6 апреля 2024 г.

[Davies-2023-105] Jump up to: ^а ^б Дэвис, Гарри; МакКернан, Бетан; Саббаг, Дэн (01 декабря 2023 г.). « Евангелие»: как Израиль использует ИИ для выбора целей для бомбардировок в Газе» . Хранитель . Проверено 4 декабря 2023 г.

[106] «Израильская армия смягчила правила бомбардировок «невоенных целей» в секторе Газа» . Глаз Ближнего Востока . Проверено 30 ноября 2023 г.

[107] Квач, Катянна. «Американские военные нажимают на курок и используют ИИ для нанесения ударов с воздуха» . www.theregister.com .

[108] «Китайские учёные создают военного командира с искусственным интеллектом, который будет управлять виртуальными военными играми» . 16 июня 2024 г.

[109] «Ознакомимся с военной робототехникой» . Экономист . 25 января 2018 года . Проверено 7 февраля 2018 г.

[110] «Автономные системы: Инфографика» . siemens.com . Проверено 7 февраля 2018 г.

[111] Аллен, Грегори (6 февраля 2019 г.). «Понимание стратегии Китая в области искусственного интеллекта» . Центр новой американской безопасности. Архивировано из оригинала 17 марта 2019 года . Проверено 17 марта 2019 г.

[112] «10 перспективных приложений ИИ в здравоохранении» . Гарвардское деловое обозрение . 10 мая 2018 г. Архивировано из оригинала 15 декабря 2018 г. Проверено 28 августа 2018 г.

[113] Ларейр, Фабьен; Ле, Конг Дуй; Баллайт, Али; Адам, Седрик; Кэрриер, Мэрион; Амрани, Саманта; Караду, Кэролайн; Раффорт, Джульетта (август 2022 г.). «Применение искусственного интеллекта при несердечных сосудистых заболеваниях: библиографический анализ». Ангиология . 73 (7): 606–614. дои : 10.1177/00033197211062280 . ПМИД 34996315 . S2CID 245812907 .

[114] «Что такое искусственный интеллект в медицине?» . ИБМ. 28 марта 2024 г. Проверено 19 апреля 2024 г.

[115] «Microsoft использует искусственный интеллект для ускорения точной медицины рака» . ЗдоровьеITAnalytics . 29 октября 2019 г. Проверено 29 ноября 2020 г. .

[116] Дина Басс (20 сентября 2016 г.). «Microsoft разрабатывает искусственный интеллект, чтобы помочь врачам-онкологам найти правильное лечение» . Bloomberg LP Архивировано из оригинала 11 мая 2017 года.

[117] Галлахер, Джеймс (26 января 2017 г.). «Искусственный интеллект не хуже врачей- » онкологов Новости Би-би-си . Архивировано из оригинала 26 января 2017 года . Проверено 26 января 2017 г.

[118] Ланген, Полина А.; Кац, Джеффри С.; Демпси, Гейл, ред. (18 октября 1994 г.), Удаленный мониторинг пациентов из группы высокого риска с использованием искусственного интеллекта , заархивировано из оригинала 28 февраля 2017 г. , получено 27 февраля 2017 г.

[119] Кермани, Дэниел С.; Цай, Вэньцзя; Лян, Хуэйин, Салли Л.; Ян, Ву, Сяокан; Ян, Фангбинг, Джастин; , Мэйд К.; Тинг, Магдалина Ю.Л.; Ли, Кристина, Сьерра; Шияр, Александр; Чжэн, Хоу, Руй; Ши, Уильям, Дуань, Хуу, Вьет А.Н., Чжан, Эдвард Чжан, Шарлотта Л., Ван, Сингер, Майкл А.; Льюис, М. Сюй , Тафреши , Цзе Али –1131.e9 . doi : 10.1016/ . ; j.cell.2018.02.010 ; ; ; Энтони

[120] Сентилингам, Мира (12 мая 2016 г.). «Являются ли автономные роботы вашими следующими хирургами?» . Си-Эн-Эн. Архивировано из оригинала 3 декабря 2016 года . Проверено 4 декабря 2016 г.

[Pumplun_2021-121] Памплан Л., Фечо М., Валь Н., Петерс Ф., Буксманн П. (2021). «Внедрение систем машинного обучения для медицинской диагностики в клиниках: качественное интервью» . Журнал медицинских интернет-исследований . 23 (10): e29301. дои : 10.2196/29301 . ПМЦ 8556641 . ПМИД 34652275 . S2CID 238990562 .

[122] Инглезе, Марианна; Патель, Нева; Линтон-Рид, Кристофер; Лорето, Флавия; Победи, Зарни; Перри, Ричард Дж.; Карсвелл, Кристофер; Греч-Солларс, Мэтью; Крам, Уильям Р.; Лу, Хаонань; Малхотра, Пареш А.; Абоагье, Эрик О. (20 июня 2022 г.). «Прогностическая модель, использующая мезоскопическую архитектуру живого мозга для обнаружения болезни Альцгеймера» . Коммуникационная медицина . 2 (1): 70. дои : 10.1038/s43856-022-00133-4 . ПМК 9209493 . ПМИД 35759330 .
Новостной репортаж: «Одно МРТ головного мозга может выявить болезнь Альцгеймера» . Мир физики . 13 июля 2022 г. Проверено 19 июля 2022 г.

[123] Новостной репортаж: «Одно МРТ головного мозга может выявить болезнь Альцгеймера» . Мир физики . 13 июля 2022 г. Проверено 19 июля 2022 г.

[123] Рид, Тодд Р.; Рид, Нэнси Э.; Фрицсон, Питер (2004). «Анализ звуков сердца для выявления симптомов и компьютерной диагностики». Практика и теория имитационного моделирования . 12 (2): 129–146. дои : 10.1016/j.simpat.2003.11.005 .

[124] Ёрита, Акихиро; Кубота, Наоюки (2011). «Когнитивное развитие роботов-партнеров для информационной поддержки пожилых людей». Транзакции IEEE по автономному умственному развитию . 3 : 64–73. CiteSeerX 10.1.1.607.342 . дои : 10.1109/TAMD.2011.2105868 . S2CID 13797196 .

[125] Рэй, доктор Амит (14 мая 2018 г.). «Искусственный интеллект для помощи слепым в навигации» . Издательство «Внутренний свет».

[126] «Искусственный интеллект изменит здравоохранение – медицинский футурист» . Медицинский футурист . 4 августа 2016 г. Проверено 18 ноября 2016 г.

[127] Дёнерташ, Хандан Мелике; Фуэнтеальба, Матиас; Партридж, Линда; Торнтон, Джанет М. (февраль 2019 г.). «Идентификация потенциальных препаратов, модулирующих старение, в кремнии» . Тенденции в эндокринологии и обмене веществ . 30 (2): 118–131. дои : 10.1016/j.tem.2018.11.005 . ПМК 6362144 . ПМИД 30581056 .

[128] Смер-Баррето, Ванесса; Кинтанилья, Андреа; Эллиот, Ричард-младший; Доусон, Джон К.; Сунь, Цзюгенг; Каррагер, Нил О.; Акоста, Хуан Карлос; Оярсун, Диего А. (27 апреля 2022 г.). «Открытие новых сенолитиков с помощью машинного обучения». дои : 10.1101/2022.04.26.489505 . hdl : 10261/269843 . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )

[129] Лакстон, Дэвид Д. (2014). «Искусственный интеллект в психологической практике: текущие и будущие приложения и последствия». Профессиональная психология: исследования и практика . 45 (5): 332–339. дои : 10.1037/a0034559 .

[130] Рандхава, Гурджит С.; Солтысяк, Максимилиан ПМ; Роз, Хади Эль; Соуза, Камила П.Е. де; Хилл, Кэтлин А.; Кари, Лила (24 апреля 2020 г.). «Машинное обучение с использованием внутренних геномных сигнатур для быстрой классификации новых патогенов: тематическое исследование COVID-19» . ПЛОС ОДИН . 15 (4): e0232391. Бибкод : 2020PLoSO..1532391R . дои : 10.1371/journal.pone.0232391 . ПМК 7182198 . ПМИД 32330208 .

[10.1073/pnas.2118836119-131] Да, Цзяжун; Да, Инь-Тин; Сюэ, Юань; Ван, Цзыян; Чжан, На; Лю, Хэ; Чжан, Куньян; Рикер, РайЭнн; Ю, Чжуохан; Родер, Эллисон; Переа Лопес, Нестор; Органтини, Линдси; Грин, Уоллес; Хафенштейн, Сьюзен; Лу, Хуагуан; Гедин, Элоди; Терронес, Маурисио; Хуан, Шэнси; Хуан, Шэрон Сяолэй (7 июня 2022 г.). «Точная идентификация вирусов с помощью интерпретируемых рамановских сигнатур с помощью машинного обучения» . Труды Национальной академии наук . 119 (23): e2118836119. arXiv : 2206.02788 . Бибкод : 2022PNAS..11918836Y . дои : 10.1073/pnas.2118836119 . ПМЦ 9191668 . ПМИД 35653572 . S2CID 235372800 .

[132] «Искусственный интеллект находит гены, связанные с болезнями» . Линчепингский университет . Проверено 3 июля 2022 г.

[133] «Исследователи используют ИИ для обнаружения нового семейства генов в кишечных бактериях» . Юго-Западный медицинский центр UT . Проверено 3 июля 2022 г.

[10.1016/j.arr.2018.11.003-134] Jump up to: ^а ^б ^с Жаворонков, Алексей; Мамошина, Полина; Ванхаэлен, Квентин; Шайби-Кнудсен, Мортен; Москалев Алексей; Алипер, Алекс (2019). «Искусственный интеллект для исследований старения и долголетия: последние достижения и перспективы» . Обзоры исследований старения . 49 : 49–66. дои : 10.1016/J.arr.2018.11.003 . ПМИД 30472217 . S2CID 53755842 .

[135] Адир, Омер; Поли, Мария; Чен, Гал; Фроим, Сахар; Кринский, Ницан; Шкловер, Жени; Шаинский-Ройтман, Жанна; Ламмерс, Тван; Шредер, Ави (апрель 2020 г.). «Интеграция искусственного интеллекта и нанотехнологий для точной медицины рака» . Продвинутые материалы . 32 (13): 1901989. Бибкод : 2020АдМ....3201989А . дои : 10.1002/adma.201901989 . ПМЦ 7124889 . ПМИД 31286573 .

[136] Бакс, Моник; Торп, Джордан; Романов, Валентин (декабрь 2023 г.). «Будущее персонализированной сердечно-сосудистой медицины требует 3D- и 4D-печати, стволовых клеток и искусственного интеллекта» . Границы в сенсорах . 4 . дои : 10.3389/fsens.2023.1294721 .

[Moore-2019-137] Jump up to: ^а ^б Мур, Фиби В. (7 мая 2019 г.). «Безопасность труда и будущее труда: преимущества и риски использования инструментов искусственного интеллекта на рабочих местах» . ЕС-OSHA . стр. 3–7 . Проверено 30 июля 2020 г.

[Howard2019-138] Jump up to: ^а ^б ^с Ховард, Джон (ноябрь 2019 г.). «Искусственный интеллект: последствия для будущего труда». Американский журнал промышленной медицины . 62 (11): 917–926. дои : 10.1002/ajim.23037 . PMID 31436850 . S2CID 201275028 .

[139] Джанатти, Тони-Луиза (14 мая 2020 г.). «Как алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, повышают эргономическую безопасность человека» . Охрана труда и безопасность . Проверено 30 июля 2020 г.

[140] Мейерс, Алиша Р. (1 мая 2019 г.). «ИИ и рабочий компьютер» . Научный блог NIOSH . Проверено 3 августа 2020 г.

[141] Уэбб, Сидней; Сиордия, Карлос; Бертке, Стивен; Бартлетт, Диана; Рейтц, Дэн (26 февраля 2020 г.). «Конкурс краудсорсинга искусственного интеллекта для наблюдения за травмами» . Научный блог NIOSH . Проверено 3 августа 2020 г.

[142] Фергюсон, Мюррей (19 апреля 2016 г.). «Искусственный интеллект: что будет с EHS… и когда?» . ЭХС сегодня . Проверено 30 июля 2020 г.

[economist20201130-143] «DeepMind отвечает на одну из самых больших проблем биологии» . Экономист . 30 ноября 2020 г. Проверено 30 ноября 2020 г. .

[KahnLessons-144] Джереми Кан, Уроки прорыва DeepMind в области искусственного интеллекта, складывающего белки , Fortune , 1 декабря 2020 г.

[145] «DeepMind раскрывает структуру 200 миллионов белков, совершая научный прорыв» . Хранитель . 28 июля 2022 г. Проверено 28 июля 2022 г.

[146] «AlphaFold раскрывает структуру белковой вселенной» . ДипМайнд . 28 июля 2022 г. Проверено 28 июля 2022 г.

[147] Стокер, Сина; Чаньи, Габор; Рейтер, Карстен; Марграф, Йоханнес Т. (30 октября 2020 г.). «Машинное обучение в пространстве химических реакций» . Природные коммуникации . 11 (1): 5505. Бибкод : 2020NatCo..11.5505S . дои : 10.1038/s41467-020-19267-x . ПМК 7603480 . ПМИД 33127879 .

[148] «Allchemy – ИИ, учитывающий ресурсы, для открытия лекарств» . Проверено 29 мая 2022 г.

[149] Волос, Агнешка; Рошак, Рафал; Жадло-Добровольская, Анна; Беккер, Виктор; Микулак-Ключник, Варвара; Спольник, Гжегож; Дыгас, Мирослав; Шимкуц, Сара; Гжибовский, Бартош А. (25 сентября 2020 г.). «Синтетическая связь, появление и саморегенерация в сети пребиотической химии». Наука . 369 (6511): eaaw1955. дои : 10.1126/science.aaw1955 . ПМИД 32973002 . S2CID 221882090 .

[150] Волос, Агнешка; Кошелевский, Доминик; Рошак, Рафал; Шимкуц, Сара; Москаль, Мартина; Осташевский, Рышард; Эррера, Бренден Т.; Майер, Йозеф М.; Брезицки, Гордон; Сэмюэл, Джонатон; Ламмисс, Джастин AM; Маккуэйд, Д. Тайлер; Роджерс, Люк; Гжибовский, Бартош А. (апрель 2022 г.). «Компьютерная переработка химических отходов в лекарства» . Природа . 604 (7907): 668–676. Бибкод : 2022Natur.604..668W . дои : 10.1038/s41586-022-04503-9 . ПМИД 35478240 . S2CID 248415772 .

[151] «Химики обсуждают будущее машинного обучения в планировании синтеза и требуют открытых данных» . cen.acs.org . Проверено 29 мая 2022 г.

[152] Пол, Деблина; Санап, Гаурав; Шеной, Снехал; Кальяне, Днянешвар; Калия, Киран; Текаде, Ракеш К. (январь 2021 г.). «Искусственный интеллект в открытии и разработке лекарств» . Открытие наркотиков сегодня . 26 (1): 80–93. дои : 10.1016/j.drudis.2020.10.010 . ПМЦ 7577280 . ПМИД 33099022 .

[2022-07-biologist-153] Jump up to: ^а ^б «Биологи обучают ИИ создавать лекарства и вакцины» . Медицинский центр Вашингтонского университета в Харборвью .

[10.1126/science.abn2100-154] Jump up to: ^а ^б Ван, Цзюэ; Лисанза, Сидней; Юргенс, Дэвид; Тишер, Дуг; Уотсон, Джозеф Л.; Кастро, Карла М.; Раготт, Роберт; Сарагови, Амиджай; Миллес, Лукас Ф.; Пэк, Минкён; Анищенко Иван; Ян, Вэй; Хикс, Деррик Р.; Экспозит, Марк; Шлихтаерле, Томас; Чун, Юнг-Хо; Даупарас, Юстас; Беннетт, Натаниэль; Вики, Базиль И.М.; Муэнкс, Эндрю; ДиМайо, Фрэнк; Коррейя, Бруно; Овчинников Сергей; Бейкер, Дэвид (22 июля 2022 г.). «Создание функциональных участков белка с помощью глубокого обучения» . Наука . 377 (6604): 387–394. Бибкод : 2022Sci...377..387W . дои : 10.1126/science.abn2100 . ПМЦ 9621694 . ПМИД 35862514 . S2CID 250953434 .

[155] Zhavoronkov, Alex; Ivanenkov, Yan A.; Aliper, Alex; Veselov, Mark S.; Aladinskiy, Vladimir A.; Aladinskaya, Anastasiya V.; Terentiev, Victor A.; Polykovskiy, Daniil A.; Kuznetsov, Maksim D.; Asadulaev, Arip; Volkov, Yury; Zholus, Artem; Shayakhmetov, Rim R.; Zhebrak, Alexander; Minaeva, Lidiya I.; Zagribelnyy, Bogdan A.; Lee, Lennart H.; Soll, Richard; Madge, David; Xing, Li; Guo, Tao; Aspuru-Guzik, Alán (September 2019). "Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors". Nature Biotechnology . 37 (9): 1038–1040. doi : 10.1038/s41587-019-0224-x . PMID 31477924 .

[156] Хансен, Жюстин Ю.; Маркелло, Росс Д.; Фогель, Джейкоб В.; Зейдлиц, Якоб; Бздок, Данило; Мишич, Братислав (сентябрь 2021 г.). «Картирование транскрипции генов и нейрокогниции в неокортексе человека». Природа человеческого поведения . 5 (9): 1240–1250. дои : 10.1038/s41562-021-01082-z . ПМИД 33767429 . S2CID 232367225 .

[157] Вонгок, Лонг; Хуанг, Кэссиди Юнцзин; Кэссиди, Калифорния Джек; Медрано, Клаудия; Кадонага, Джеймс Т. (сентябрь 2020 г.). «Идентификация основного элемента промотора DPR человека с использованием машинного обучения» . Природа . 585 (7825): 459–463. Бибкод : 2020Природа.585..459В . дои : 10.1038/s41586-020-2689-7 . ПМК 7501168 . ПМИД 32908305 .

[158] Биджун, Чжан; Тин, Фан (2022). «Структура знаний и новые тенденции в применении глубокого обучения в генетических исследованиях: библиометрический анализ [2000–2021]» . Границы генетики . 13 : 951939. дои : 10.3389/fgene.2022.951939 . ПМЦ 9445221 . ПМИД 36081985 .

[159] Радивоевич, Тияна; Костелло, Зак; Уоркман, Кеннет; Гарсиа Мартин, Гектор (25 сентября 2020 г.). «Автоматизированный рекомендательный инструмент машинного обучения для синтетической биологии» . Природные коммуникации . 11 (1): 4879. arXiv : 1911.11091 . Бибкод : 2020NatCo..11.4879R . дои : 10.1038/s41467-020-18008-4 . ПМК 7519645 . ПМИД 32978379 .

[10.1021/acssynbio.8b00540-160] Jump up to: ^а ^б Пабло Карбонелл; Тияна Радивоевич; Эктор Гарсиа Мартин* (2019). «Возможности на стыке синтетической биологии, машинного обучения и автоматизации» . ACS Синтетическая биология . 8 (7): 1474–1477. doi : 10.1021/acsynbio.8b00540 . hdl : 20.500.11824/998 . ПМИД 31319671 . S2CID 197664634 .

[161] Gadzhimagomedova, Z. M.; Pashkov, D. M.; Kirsanova, D. Yu.; Soldatov, S. A.; Butakova, M. A.; Chernov, A. V.; Soldatov, A. V. (February 2022). "Artificial Intelligence for Nanostructured Materials". Nanobiotechnology Reports . 17 (1): 1–9. doi : 10.1134/S2635167622010049 . S2CID 248701168 .

[162] Мирзаи, Махса; Фурджи, Ирини; Мерфи, Финбарр; Маллинз, Мартин (июль 2021 г.). «Инструмент машинного обучения для прогнозирования антибактериальной способности наночастиц» . Наноматериалы . 11 (7): 1774. дои : 10.3390/nano11071774 . ПМК 8308172 . ПМИД 34361160 .

[163] Чен, Анжела (25 апреля 2018 г.). «Как искусственный интеллект помогает нам открывать материалы быстрее, чем когда-либо» . Грань . Проверено 30 мая 2022 г.

[164] Талапатра, Анджана; Болуки, С.; Дуонг, Т.; Цянь, X.; Догерти, Э.; Аррояве, Р. (26 ноября 2018 г.). «Автономный эффективный эксперимент по открытию материалов с усреднением байесовской модели». Материалы физического обзора . 2 (11): 113803. arXiv : 1803.05460 . Бибкод : 2018PhRvM...2k3803T . doi : 10.1103/PhysRevMaterials.2.113803 . S2CID 53632880 .

[165] Чжао, Ичэн; Чжан, Цзиюнь; Сюй, Чжэнвэй; Сунь, Шицзин; Лангнер, Стефан; Хартоно, Нур Титан Путри; Хоймюллер, Томас; Хоу, Йи; Элия, Джек; Оболочка; Мэтт, Гебхард Дж.; Ду, Сяоянь; Мэн, Вэй; Освет, Андрес; Чжан, Кайчэн; Стубхан, Тобиас; Фэн, Есинь; Хаух, Йенс; Сарджент, Эдвард Х.; Буонассиси, Тонио; Брабец, Кристоф Дж. (13 апреля 2021 г.). «Обнаружение изменения стабильности перовскитов, вызванного температурой, с использованием высокопроизводительного роботизированного обучения» . Природные коммуникации . 12 (1): 2191. Бибкод : 2021NatCo..12.2191Z . дои : 10.1038/s41467-021-22472-x . ПМК 8044090 . ПМИД 33850155 .

[166] Бургер, Бенджамин; Маффеттоне, Филипп М.; Гусев Владимир Владимирович; Эйчисон, Кэтрин М.; Бай, Ян; Ван, Сяоянь; Ли, Сяобо; Олстон, Бен М.; Ли, Буйи; Клоуз, Роб; Рэнкин, Никола; Харрис, Брэндон; Сприк, Райнер Себастьян; Купер, Эндрю И. (9 июля 2020 г.). «Мобильный робот-химик» (PDF) . Природа . 583 (7815): 237–241. Бибкод : 2020Natur.583..237B . дои : 10.1038/s41586-020-2442-2 . ПМИД 32641813 .

[167] Ропер, Кэтрин; Абдель-Рехим, А.; Хаббард, Соня; Карпентер, Мартин; Ржецкий, Андрей; Солдатова, Лариса; Кинг, Росс Д. (2022). «Проверка воспроизводимости и надежности литературы по биологии рака с помощью робота» . Журнал интерфейса Королевского общества . 19 (189): 20210821. doi : 10.1098/rsif.2021.0821 . ПМЦ 8984295 . ПМИД 35382578 .

[168] Краухаузен, Имке; Куцурас, Димитриос А.; Мелианас, Оружие; Кин, Скотт Т.; Либерт, Кэтрин; Ледансер, Адриан; Шиламантула, Раджендер; Джованни, Александр; Торричелли, Фабрицио; Маккаллох, Иэн; Блом, Пол ВМ; Саллео, Альберт; ван де Бургт, Йори; Гкупиденис, Пасхалис (10 декабря 2021 г.). «Органическая нейроморфная электроника для сенсомоторной интеграции и обучения в робототехнике» . Достижения науки . 7 (50): eabl5068. Бибкод : 2021SciA....7.5068K . дои : 10.1126/sciadv.abl5068 . ПМЦ 8664264 . ПМИД 34890232 .
Новостная статья: Болахе, Саугат. «Лего-робот с органическим «мозгом» учится перемещаться по лабиринту» . Научный американец . Проверено 29 мая 2022 г.

[170] Новостная статья: Болахе, Саугат. «Лего-робот с органическим «мозгом» учится перемещаться по лабиринту» . Научный американец . Проверено 29 мая 2022 г.

[169] Каган, Бретт Дж.; Кухня, Энди К.; Тран, Нхи Т.; Паркер, Брэдин Дж.; Бхат, Анджали; Ролло, Бен; Рази, Адил; Фристон, Карл Дж. (3 декабря 2021 г.). «Нейроны in vitro обучаются и проявляют разумность, когда воплощаются в моделируемом игровом мире». bioRxiv 10.1101/2021.12.02.471005 .
Новостная статья: «Клетки человеческого мозга в тарелке учатся играть в понг быстрее, чем ИИ» . Новый учёный . Проверено 26 января 2022 г.

[172] Новостная статья: «Клетки человеческого мозга в тарелке учатся играть в понг быстрее, чем ИИ» . Новый учёный . Проверено 26 января 2022 г.

[170] Фу, Тианда; Гао, Хунъянь; Уорд, Лю, Сяорун; Ван, Чжунжуй, Е; Джошуа Ян, Дж.; Дерек Р.; Июнь (20 апреля 2020 г.). Бионапряженные мемристоры» . Nature Communications . 11 1): 1861. Бибкод : 2020NatCo..11.1861F . ( , « у . ПМЦ 7171104 .
Новостная статья: «Исследователи представляют электронику, которая имитирует человеческий мозг в эффективном обучении» . Массачусетский университет в Амхерсте . Проверено 29 мая 2022 г.

[174] Новостная статья: «Исследователи представляют электронику, которая имитирует человеческий мозг в эффективном обучении» . Массачусетский университет в Амхерсте . Проверено 29 мая 2022 г.

[171] Саркар, Танмой; Либерт, Катарина; Павлу, Аристея; Фрэнк, Томас; Майлендер, Волкер; Маккалок, Иэн; Блом, Пол ВМ; Торричелли, Фабрицио; Гкупиденис, Пасхалис (7 ноября 2022 г.). «Органический искусственный импульсный нейрон для нейроморфного зондирования и биоинтерфейса in situ» . Природная электроника . 5 (11): 774–783. дои : 10.1038/s41928-022-00859-y . hdl : 10754/686016 . S2CID 253413801 .

[172] «Искусственные нейроны имитируют биологические аналоги, обеспечивая синергетическое действие». Природная электроника . 5 (11): 721–722. 10 ноября 2022 г. doi : 10.1038/s41928-022-00862-3 .

[173] Слоат, Сара (21 апреля 2016 г.). «Имитация мозга ставит три серьезных моральных вопроса и один пугающе практический» . Инверсия . Проверено 3 июля 2022 г.

[174] Сандберг, Андерс (3 июля 2014 г.). «Этика эмуляции мозга». Журнал экспериментального и теоретического искусственного интеллекта . 26 (3): 439–457. дои : 10.1080/0952813X.2014.895113 . S2CID 14545074 .

[175] «Чтобы улучшить искусственный интеллект, проведите реверс-инжиниринг мозга» . Школа науки Массачусетского технологического института . Проверено 30 августа 2022 г.

[176] Хэм, Донхи; Парк, Гонконг; Хван, Сону; Ким, Кинам (23 сентября 2021 г.). «Нейроморфная электроника, основанная на копировании и вставке мозга». Природная электроника . 4 (9): 635–644. дои : 10.1038/s41928-021-00646-1 .

[177] Пфайфер, Рольф; Иида, Фумия (2004). «Воплощенный искусственный интеллект: тенденции и проблемы». Воплощенный искусственный интеллект . Конспекты лекций по информатике. Том. 3139. стр. 1–26. дои : 10.1007/978-3-540-27833-7_1 . ISBN 978-3-540-22484-6 .

[178] Найгаард, Тоннес Ф.; Мартин, Чарльз П.; Торресен, Джим; Глетт, Кирре; Ховард, Дэвид (май 2021 г.). «Реальный мир, воплощенный в виде морфологически адаптивного четвероногого робота». Природный машинный интеллект . 3 (5): 410–419. дои : 10.1038/s42256-021-00320-3 . hdl : 10852/85867 . S2CID 233687524 .

[179] Туги, Александру; Данчулеску, Даниэла; Субтирелу, Михаэла-Симона (14 апреля 2019 г.). «Биологическое как двойной предел для искусственного интеллекта: обзор и футуристические дебаты» . Международный журнал компьютерной связи и управления . 14 (2): 253–271. дои : 10.15837/ijccc.2019.2.3536 . S2CID 146091906 .

[180] Болл, Николас М.; Бруннер, Роберт Дж. (июль 2010 г.). «Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в астрономии». Международный журнал современной физики Д. 19 (7): 1049–1106. arXiv : 0906.2173 . Бибкод : 2010IJMPD..19.1049B . дои : 10.1142/S0218271810017160 . S2CID 119277652 .

[nasaai-181] Jump up to: ^а ^б Шехтман, Светлана (15 ноября 2019 г.). «НАСА применяет технологии искусственного интеллекта для решения проблем космической науки» . НАСА . Проверено 30 мая 2022 г.

[182] Флюк, Кристофер Дж.; Джейкобс, Колин (март 2020 г.). «Обзор масштабов и зрелости машинного обучения и искусственного интеллекта в астрономии». WIREs Интеллектуальный анализ данных и обнаружение знаний . 10 (2). arXiv : 1912.02934 . Бибкод : 2020WDMKD..10.1349F . дои : 10.1002/widm.1349 . S2CID 208857777 .

[183] Пултарова, Тереза (29 апреля 2021 г.). «Искусственный интеллект учится уклоняться от космического мусора на орбите» . Space.com . Проверено 3 июля 2022 г.

[184] Мохан, Джая Прити; Теджасви, Н. (2020). «Исследование по внедрению искусственного интеллекта и машинного обучения в исследование космоса и астрономию». Новые тенденции в области вычислительной техники и экспертных технологий . Конспекты лекций по инженерии данных и коммуникационным технологиям. Том. 35. С. 1295–1302. дои : 10.1007/978-3-030-32150-5_131 . ISBN 978-3-030-32149-9 .

[185] Рис, Мартин (30 апреля 2022 г.). «Могут ли космические миллиардеры стать авангардом космической революции? | Мартин Рис» . Хранитель . Проверено 29 мая 2022 г.

[esaai-186] Jump up to: ^а ^б «Искусственный интеллект в космосе» . www.esa.int . Проверено 30 мая 2022 г.

[187] Гутовская, Малгожата; Скрини, Майкл; Маккаррен, Эндрю (декабрь 2019 г.). Выявление внеземного разума с помощью машинного обучения . 27-я Ирландская конференция AIAI по искусственному интеллекту и когнитивной науке.

[188] Чжан, Юньфан Джерри; Гаджар, Вишал; Фостер, Гриффин; Семен, Эндрю; Кордес, Джеймс; Закон, Кейси; Ван, Ю (2018). «Обнаружение и периодичность быстрых радиоимпульсов 121102: подход машинного обучения» . Астрофизический журнал . 866 (2): 149. arXiv : 1809.03043 . Бибкод : 2018ApJ...866..149Z . дои : 10.3847/1538-4357/aadf31 . S2CID 52232565 .

[189] Нанда, Лакшай; В, Санти (2019). «Классификация сигналов SETI (поиск внеземного разума) с использованием машинного обучения». Международная конференция по интеллектуальным системам и изобретательным технологиям (ICSSIT) 2019 . стр. 499–504. дои : 10.1109/ICSSIT46314.2019.8987793 . ISBN 978-1-7281-2119-2 .

[190] Гаджар, Вишал; Семен, Эндрю; Крофт, Стив; Бжицкий, Брайан; Бургай, Марта; Кароцци, Тобиа; Конку, Раймондо; Чех, Даниэль; ДеБоер, Дэвид; Демаринс, Джулия; Дрю, Джейми; Энрикес, Дж. Эмилио; Фосетт, Джеймс; Галлахер, Питер; Гарретт, Майкл; Гизани, Нектария; Хеллбург, Грег; Холдер, Джейми; Исааксон, Ховард; Кудале, Санджай; Лаки, Брайан; Лебофски, Мэтью; Ли, Ди; МакМахон, Дэвид Х.Э.; МакКоли, Джо; Мелис, Андреа; Молинари, Эмилио; Мерфи, Пирс; Перродин, Дельфина; Пилия, Маура; Прайс, Дэнни С.; Уэбб, Клэр; Вертимер, Дэн; Уильямс, Дэвид; Уорден, Пит; Зарка, Филипп; Чжан, Юньфан Джерри (2 августа 2019 г.). «Прорыв в поиске внеземного разума». Бюллетень Американского астрономического общества . 51 (7): 223. arXiv : 1907.05519 . Бибкод : 2019БААС...51г.223Г .

[191] «SkyCAM-5 – Кафедра компьютерных наук VIII – Аэрокосмические информационные технологии» . Университет Вюрцбурга . Проверено 29 мая 2022 г.

[192] «Проект Галилей: поиск инопланетных технологий, скрывающихся в нашей Солнечной системе» . Журнал BBC Science Focus . Проверено 29 мая 2022 г.

[193] « Что-то приближается»: готова ли Америка наконец серьезно отнестись к НЛО?» . Хранитель . 5 февраля 2022 г. Проверено 29 мая 2022 г.

[194] Дэвид, Леонард (27 января 2022 г.). «2022 год может стать поворотным моментом в изучении НЛО» . www.livscience.com . Проверено 29 мая 2022 г.

[195] Гриц, Дженни Ротенберг. «Чудо Ави Леба» . Проверено 29 мая 2022 г.

[196] Манн, Адам. «Проект Ави Леба «Галилео» будет искать доказательства посещения инопланетян» . Научный американец . Проверено 29 мая 2022 г.

[197] «Проект Галилео – Деятельность» . project.iq.harvard.edu . Проверено 29 мая 2022 г.

[198] «Проект Галилео: исследователи Гарварда ищут признаки инопланетных технологий» . Небесные новости .

[aiastro-199] Леб, Ави (12 октября 2021 г.). «Астронавты с искусственным интеллектом из развитых цивилизаций» . Тропа тарелок . Проверено 29 мая 2022 г.

[200] Леб, Ави. «Микробы, естественный интеллект и искусственный интеллект» . Научный американец . Проверено 29 мая 2022 г.

[201] Рис, Мартин. «Почему внеземной разум скорее искусственный, чем биологический» . физ.орг . Проверено 30 мая 2022 г.

[202] Кроул, А.; Хант, Дж.; Хейн, AM (2012). «Колонизация эмбрионального пространства для преодоления узкого места межзвездного временного расстояния». Журнал Британского межпланетного общества . 65 : 283–285. Бибкод : 2012JBIS...65..283C .

[203] Хейн, Андреас М.; Бакстер, Стивен (19 ноября 2018 г.). «Искусственный интеллект для межзвездных путешествий». arXiv : 1811.06526 [ physical.pop-ph ].

[204] Дэвис, Джим. «Нам не следует пытаться создавать сознательное программное обеспечение — пока мы этого не сделаем» . Научный американец . Проверено 30 мая 2022 г.

[205] Торрес, Фил (июнь 2018 г.). «Космическая колонизация и риски страданий: переоценка «правила максипока» ». Фьючерсы . 100 : 74–85. doi : 10.1016/j.futures.2018.04.008 . S2CID 149794325 .

[206] Эдвардс, Мэтью Р. (апрель 2021 г.). «Андроид Ной и эмбриональные ковчеги: эктогенез в выживании в условиях глобальной катастрофы и космической колонизации». Международный журнал астробиологии . 20 (2): 150–158. Бибкод : 2021IJAsB..20..150E . дои : 10.1017/S147355042100001X . S2CID 232148456 .
Объяснение автора: «Люди могли бы повторно колонизировать Землю после массового вымирания в результате эктогенеза» . НаукаX . Проверено 30 мая 2022 г.

[211] Объяснение автора: «Люди могли бы повторно колонизировать Землю после массового вымирания в результате эктогенеза» . НаукаX . Проверено 30 мая 2022 г.

[207] Леб, Ави (27 января 2022 г.). «Разумная адаптация или варварское дублирование» . Середина . Проверено 30 мая 2022 г.

[208] Шу Трухильо, Джон К.; Сайм, Анна-Мари; Роуэлл, Кейран Н.; Бернс, Брендан П.; Кларк, Эбубекир С.; Горман, мэр Н.; Джейкоб, Лорри С.Д.; Каподистрия, Спящий; Кедзиора, Дэвид Дж.; Лемприер, Феликс А.Р.; Медкрафт, Крис; О'Салливан, Дженсен; Робертсон, Эван Г.; Соарес, Джорджия Г.; Стеллер, Люк; Тис, Бронвин Л.; Трамбле, Ченоа Д.; Соуза-Сильва, Клара; Маккемиш, Лаура К. (2021). «Вычислительная инфракрасная спектроскопия 958 фосфорсодержащих молекул» . Границы астрономии и космических наук . 8 : 43.arXiv : 2105.08897 . Бибкод : 2021FrASS...8... 43Z дои : 10.3389/fspas.2021.639068 .

[209] «Успешное и своевременное внедрение искусственного интеллекта в науку в ЕС – Механизм научных консультаций» . Проверено 16 апреля 2024 г.

[210] «Отчет об обзоре фактических данных по искусственному интеллекту в науке – Механизм научных консультаций» . Проверено 16 апреля 2024 г.

[211] Ассаэль, Яннис; Соммершильд, Тея; Шиллингфорд, Брендан; Бордбар, Махьяр; Павлопулос, Джон; Хаципанагиоту, Марита; Андрутсопулос, Ион; Праг, Джонатан; де Фрейтас, Нандо (март 2022 г.). «Восстановление и атрибуция древних текстов с помощью глубоких нейронных сетей» . Природа . 603 (7900): 280–283. Бибкод : 2022Natur.603..280A . дои : 10.1038/s41586-022-04448-z . ПМК 8907065 . ПМИД 35264762 .

[212] Пайманс, Ганс; Брандсен, Алекс (2010). «Поиск в археологических текстах. Проблемы и решения с использованием подхода искусственного интеллекта» . Журнал археологии Египта PalArch / Египтология . 7 (2): 1–6.

[213] Мантован, Лоренцо; Нанни, Лорис (сентябрь 2020 г.). «Компьютеризация археологии: обзор методов искусственного интеллекта». С.Н. Информатика . 1 (5). arXiv : 2005.02863 . дои : 10.1007/s42979-020-00286-w .

[214] Мондал, Маюх; Бертранпети, Жауме; Лао, Оскар (декабрь 2019 г.). «Приблизительные байесовские вычисления с глубоким обучением поддерживают третью архаичную интрогрессию в Азии и Океании» . Природные коммуникации . 10 (1): 246. Бибкод : 2019NatCo..10..246M . дои : 10.1038/s41467-018-08089-7 . ПМК 6335398 . ПМИД 30651539 .

[215] Дядя Марк; Берруйер, Камилла; Таффоро, Пол; Маскат, Адриан; Фарруджа, Рубен; Скерри, Кеннет; Валентино, Джанлука; Соле, В. Армандо; Бриффа, Иоганн А. (15 декабря 2021 г.). «Автоматическая сегментация микротомографических изображений египетских мумий» . ПЛОС ОДИН . 16 (12): e0260707. архив : 2105.06738 . Бибкод : 2021PLoSO..1660707T . дои : 10.1371/journal.pone.0260707 . ПМЦ 8673632 . ПМИД 34910736 .

[216] «ИИ DeepMind изучает физику, просматривая бессмысленные видео» . Новый учёный . Проверено 21 августа 2022 г.

[217] Пилото, Луис С.; Вайнштейн, Ари; Батталья, Питер; Ботвиник, Мэтью (11 июля 2022 г.). «Интуитивное обучение физике в модели глубокого обучения, вдохновленной психологией развития» . Природа человеческого поведения . 6 (9): 1257–1267. дои : 10.1038/s41562-022-01394-8 . ПМЦ 9489531 . ПМИД 35817932 .

[advancedsciencenews.com/an-artific-218] Jump up to: ^а ^б Фельдман, Андрей (11 августа 2022 г.). «Физик-искусственник, разгадывающий законы природы» . Новости передовой науки . Проверено 21 августа 2022 г.

[219] Чен, Боюань; Хуанг, Куанг; Рагхупати, Сунанд; Чандратрейя, Ишаан; Ду, Цян; Липсон, Ход (июль 2022 г.). «Автоматическое обнаружение фундаментальных переменных, скрытых в экспериментальных данных». Природа вычислительной науки . 2 (7): 433–442. дои : 10.1038/s43588-022-00281-6 . ПМИД 38177869 . S2CID 251087119 .

[220] Шмидт, Джонатан; Маркес, Марио Р.Г.; Ботти, Сильвана; Маркес, Мигель А.Л. (8 августа 2019 г.). «Последние достижения и применения машинного обучения в твердотельном материаловедении» . npj Расчетные материалы . 5 (1): 83. Бибкод : 2019npjCM...5...83S . дои : 10.1038/s41524-019-0221-0 .

[10.1038/s43246-021-00209-z-221] Jump up to: ^а ^б Станев, Валентин; Чоудхари, Камаль; Кусне, Аарон Гилад; Паглионе, Джонпьер; Такеучи, Ичиро (13 октября 2021 г.). «Искусственный интеллект для поиска и открытия квантовых материалов» . Коммуникационные материалы . 2 (1): 105. Бибкод : 2021CoMat...2..105S . дои : 10.1038/s43246-021-00209-z . S2CID 238640632 .

[10.1002/adma.202109892-222] Jump up to: ^а ^б Главин, Николай Р.; Аджаян, Пуликель М.; Автомобиль, Свастик (23 февраля 2022 г.). «Производство квантовых материалов». Продвинутые материалы . 35 : 2109892.doi : (27 ) 10.1002/adma.202109892 . ПМИД 35195312 . S2CID 247056685 .

[223] Нуньес, Майкл (29 ноября 2023 г.). «Материалы Google DeepMind ИИ уже обнаружил 2,2 миллиона новых кристаллов» . ВенчурБит . Проверено 19 декабря 2023 г.

[224] Купец Амиль; Бацнер, Саймон; Шенхольц, Сэмюэл С.; Айколь, Муратахан; Чхон, Говун; Чубук, Экин Догус (декабрь 2023 г.). «Масштабирование глубокого обучения для открытия материалов» . Природа . 624 (7990): 80–85. Бибкод : 2023Природа.624...80М . дои : 10.1038/s41586-023-06735-9 . ПМЦ 10700131 . ПМИД 38030720 .

[225] Пеплоу, Марк (29 ноября 2023 г.). «ИИ Google и роботы объединяют усилия для создания новых материалов». Природа . дои : 10.1038/d41586-023-03745-5 . ПМИД 38030771 .

[226] Янамандра, Кошик; Чен, Гуань Линь; Сюй, Сяньбо; Мак, Гэри; Гупта, Нихил (29 сентября 2020 г.). «Реверс-инжиниринг композитных деталей, изготовленных аддитивным способом, путем реконструкции траектории движения инструмента с использованием изображений и машинного обучения» . Композитные науки и технологии . 198 : 108318. doi : 10.1016/j.compscitech.2020.108318 . S2CID 225749339 .

[227] Андерсон, Блейк; Сторли, Кертис; Йейтс, Мика; Макфалл, Аарон (2014). «Автоматизация обратного проектирования с помощью методов машинного обучения». Материалы семинара 2014 года по искусственному интеллекту и безопасности . стр. 103–112. дои : 10.1145/2666652.2666665 . ISBN 978-1-4503-3153-1 .

[228] Лю, Венье; Чанг, Чип-Хонг; Ван, Сюэян; Лю, Чен; Фунг, Джейсон М.; Эбрахимабади, Мохаммад; Карими, Нагме; Мэн, Синъюй; Басу, Канада (июнь 2021 г.). «Две стороны одной медали: преимущества и недостатки машинного обучения в обеспечении безопасности оборудования» . Журнал IEEE по новым и избранным темам в схемах и системах . 11 (2): 228–251. Бибкод : 2021IJEST..11..228L . дои : 10.1109/JETCAS.2021.3084400 . hdl : 10356/155876 . S2CID 235406281 .

[229] «DARPA использует GrammaTech для программы исследования искусственного интеллекта (AIE)» . www.businesswire.com . 7 января 2021 г. Проверено 10 января 2023 г.

[230] Гринберг, Энди. «Как украсть ИИ» . Проводной . Проверено 10 января 2023 г.

[231] Санчес-Ленгелинг, Бенджамин; Аспуру-Гузик, Алан (27 июля 2018 г.). «Обратный молекулярный дизайн с использованием машинного обучения: генеративные модели для инженерии материи» . Наука . 361 (6400): 360–365. Бибкод : 2018Sci...361..360S . дои : 10.1126/science.aat2663 . ПМИД 30049875 . S2CID 50787617 .

[232] Теему, Ринтала (17 июня 2019 г.). «Использование логического сетевого извлечения обученных нейронных сетей для обратного проектирования сетей генной регуляции на основе данных временных рядов» . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )

[233] Эшли, Кевин Д. (2017). Искусственный интеллект и юридическая аналитика . дои : 10.1017/9781316761380 . ISBN 978-1-107-17150-3 . ^{[ нужна страница ]}

[234] Лор, Стив (19 марта 2017 г.). «ИИ занимается юридической работой. Но юристов он пока не заменит» . Нью-Йорк Таймс .

[235] Крофт, Джейн (2 мая 2019 г.). «ИИ учится читать по-корейски, поэтому вам это не обязательно» . Файнэншл Таймс . Проверено 19 декабря 2019 г.

[236] Кляйдер-Оффутт, Хизер; Стивенс, Бет; Микес, Лаура; Бугерт, Стюарт (3 апреля 2024 г.). «Применение искусственного интеллекта для опознания очевидцев» . Когнитивные исследования: принципы и последствия . 9 (1): 19. дои : 10.1186/s41235-024-00542-0 . ISSN 2365-7464 . ПМЦ 10991253 . PMID 38568356 .

[Julia_Angwin-2016-237] Jump up to: ^а ^б Джефф Ларсон; Джулия Ангвин (23 мая 2016 г.). «Как мы анализировали алгоритм рецидива COMPAS» . ПроПублика . Архивировано из оригинала 29 апреля 2019 года . Проверено 19 июня 2020 г.

[238] «Комментарий: Плохие новости. Искусственный интеллект предвзят» . ЦНА . 12 января 2019 года. Архивировано из оригинала 12 января 2019 года . Проверено 19 июня 2020 г.

[Šimalčík-2023-239] Jump up to: ^а ^б Шимальчик, Матей (2023). «Власть по закону». В Киронской, Кристина; Турскани, Ричард К. (ред.). Современный Китай: новая сверхдержава? . Рутледж . ISBN 978-1-03-239508-1 .

[240] Наваз, Нишад; Гомес, Анджали Мэри (2020). «Чат-боты с искусственным интеллектом — новые рекрутеры». Международный журнал передовых компьютерных наук и приложений . 10 (9). дои : 10.2139/ssrn.3521915 . S2CID 233762238 . ССНР 3521915 .

[241] Кафре, Сумит (15 апреля 2018 г.). «Автоматическое резюме с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта» . Азиатский журнал конвергенции технологий (AJCT) . 4 .

[Kongthon-242] Jump up to: ^а ^б Конгтон, Алиса; Сангкиттракарн, Чатчавал; Конгён, Саравут; Харучайясак, Чучарт (2009). «Внедрение системы онлайн-справки на основе диалогового агента». Материалы Международной конференции по управлению возникающими цифровыми экосистемами . стр. 450–451. дои : 10.1145/1643823.1643908 . ISBN 978-1-60558-829-2 .

[243] Сара Эшли О'Брайен (12 января 2016 г.). «Является ли это приложение колл-центром будущего?» . CNN . Проверено 26 сентября 2016 г.

[244] rkSF, Джек Кларк (20 июля 2016 г.). «Новый искусственный интеллект Google автоматизирует обслуживание клиентов» . Блумберг ЛП . Проверено 18 ноября 2016 г.

[245] «Amazon.com тестирует чат-ботов для обслуживания клиентов» . Амазонская наука . 25 февраля 2020 г. Проверено 23 апреля 2021 г.

[246] Университет Малатьи Тургута Озала, Малатья, Турция; Исгузар, Седа; Фендоглу, Эда; Университет Малатьи Тургута Озала, Малатья, Турция; СимСек, Ахмед Ихсан (май 2024 г.). «Инновационные приложения в бизнесе: оценка генеративного искусственного интеллекта» (PDF) . Амфитеатру Экономический . 26 (66): 511. дои : 10.24818/EA/2024/66/511 . Проверено 13 июня 2024 г. {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

[247] «Продвинутая аналитика в сфере гостеприимства» . Маккинси и компания . 2017 . Проверено 14 января 2020 г. .

[248] Златанов, Соня; Попеску, Йован (2019). «Текущие применения искусственного интеллекта в туризме и гостиничном бизнесе». Материалы международной научной конференции-Синтеза 2019 . стр. 84–90. doi : 10.15308/Синтеза-2019-84-90 . ISBN 978-86-7912-703-7 . S2CID 182061194 .

[249] «Исследования NVIDIA: преобразование стандартного видео в замедленную съемку с помощью искусственного интеллекта» . 18 июня 2018 г. Архивировано из оригинала 21 декабря 2021 г. – на YouTube.

[250] «Искусственный интеллект помогает старым видеоиграм выглядеть как новые» . Грань . 18 апреля 2019 г.

[251] «Обзор: ИИ Topaz Sharpen потрясающий» . petapixel.com . 4 марта 2019 г.

[252] Гриффин, Мэтью (26 апреля 2018 г.). «Теперь искусственный интеллект может восстановить ваши испорченные фотографии в исходное состояние» .

[253] «ИИ NVIDIA может исправить плохие фотографии, просматривая другие плохие фотографии» . Engadget . 10 июля 2018 г.

[254] «Использование искусственного интеллекта для раскрашивания и масштабирования видео Нью-Йорка 109-летней давности до разрешения 4K и частоты кадров 60 кадров в секунду» . petapixel.com . 24 февраля 2020 г.

[255] «Ютуберы масштабируют прошлое до 4K. Историки хотят, чтобы они остановились» . Проводная Великобритания .

[256] «Отключение изображений в Facebook показывает, как ИИ компании помечает ваши фотографии» . Грань . 3 июля 2019 г.

[257] «ИИ DeepMind от Google может «преобразовать» одно изображение в видео» . 18 августа 2022 г.

[258] «Новый искусственный интеллект Google превращает текст в музыку» . 28 января 2023 г.

[259] «Новый музыкальный генератор с искусственным интеллектом от Google может создавать и удерживать мелодию» . 30 января 2023 г.

[260] «CSDL | Компьютерное общество IEEE» .

[invid-project.eu-kick-off-261] «Первая встреча InVID» . Проект ИнВИД . 22 января 2016 года . Проверено 23 декабря 2021 г. Мы запускаем новый исследовательский проект H2020 InVID.

[262] (В видео Веритас )

[invid-project.eu/consortium-263] «Консорциум проекта ИнВИД» . Проект ИнВИД . Проверено 23 декабря 2021 г. Видение InVID: Инновационная акция InVID разрабатывает платформу проверки знаний для обнаружения новых историй и оценки надежности заслуживающих внимания видеофайлов и контента, распространяемого через социальные сети.

[264] Тейсу, Денис (2019). «Применение методологии дизайн-мышления: плагин проверки InVID». Видеоверификация в эпоху фейковых новостей . стр. 263–279. дои : 10.1007/978-3-030-26752-0_9 . ISBN 978-3-030-26751-3 . S2CID 202717914 .

[chrome-webstore-fake-news-debunker-265] «Разоблачитель фейковых новостей от InVID и WeVerify» . Проверено 23 декабря 2021 г.

[face-266] «ТУМ Визуальные вычисления и искусственный интеллект: профессор Матиас Ниснер» . niessnerlab.org .

[wpdp-267] «Сорвут ли «дипфейки» промежуточные выборы?» . Проводной . Ноябрь 2018.

[Nozick2018-268] Jump up to: ^а ^б Афчар, Дариус; Нозик, Винсент; Ямагиси, Дзюнъити; Этидзэн, Исао (2018). «MesoNet: компактная сеть обнаружения подделок видеозаписей лиц». Международный семинар IEEE по информационной криминалистике и безопасности (WIFS) , 2018 г. стр. 1–7. arXiv : 1809.00888 . дои : 10.1109/WIFS.2018.8630761 . ISBN 978-1-5386-6536-7 . S2CID 52157475 .

[269] Лайонс, Ким (29 января 2020 г.). «ФТК утверждает, что технология создания звуковых дипфейков становится лучше» . Грань .

[270] «Аудиообразцы из «Переноса обучения от проверки говорящего к синтезу речи с несколькими говорящими» » . google.github.io .

[271] Стрикленд, Элиза (11 декабря 2019 г.). «ИИ Facebook запускает задачу по обнаружению дипфейков» . IEEE-спектр .

[272] «Вклад данных в исследования по обнаружению дипфейков» . ai.googleblog.com . 24 сентября 2019 г.

[273] Обер, Холли. «Новый метод обнаруживает фейковые видео с точностью до 99%» . Калифорнийский университет в Риверсайде . Проверено 3 июля 2022 г.

[274] «Алгоритм искусственного интеллекта с высокой точностью обнаруживает фейковые видео» . techxplore.com . Проверено 3 июля 2022 г.

[MIT-2023-275] Jump up to: ^а ^б ^с «Добро пожаловать в новый сюрреалистический мир. Как видео, созданное искусственным интеллектом, меняет кино» . Обзор технологий Массачусетского технологического института . Проверено 5 декабря 2023 г.

[276] Бин, Томас Х. Давенпорт и Рэнди (19 июня 2023 г.). «Влияние генеративного искусственного интеллекта на Голливуд и индустрию развлечений» . Обзор менеджмента Слоана MIT . Проверено 5 декабря 2023 г.

[ARS-277] Ченг, Жаки (30 сентября 2009 г.). «Виртуальный композитор создает прекрасную музыку и вызывает споры» . Арс Техника .

[278] Патент США 7696426.

[279] «Компьютерный композитор отмечает столетие со дня рождения Тьюринга» . Новый учёный . 4 июля 2012 г. Архивировано из оригинала 13 апреля 2016 г. Проверено 27 декабря 2021 г.

[LWO-280] Хик, Тьерри (11 октября 2016 г.). «Классическая музыка перестроена» . Люксембургское сусло .

[281] «Результаты исследования — La Sacem» . repertoire.sacem.fr .

[alergy-282] Рекена, Глория; Санчес, Карлос; Корсо-Игерас, Хосе Луис; Рейес-Альварадо, Сирения; Ривас-Руис, Франциско; Вико, Франциско Раглио, Альфредо (2014). «Музыкальная медицина Меломика (M3) для уменьшения восприятия боли во время процедуры педиатрического прик-теста». Детская аллергия и иммунология . 25 (7): 721–724. дои : 10.1111/pai.12263 . ПМИД 25115240 . S2CID 43273958 .

[twb-283] «Watson Beat на GitHub» . Гитхаб . 10 октября 2018 г.

[taryn-284] «Песни в ключе ИИ» . Проводной . 17 мая 2018 г.

[285] «Хаён, сестра Тэён из Girls’ Generation, дебютирует с песней, написанной AI» . koreajoongangdaily.joins.com . 7 октября 2020 г. Проверено 23 октября 2020 г.

[286] решения для бизнес-аналитики. Архивировано 3 ноября 2011 г. в Wayback Machine . Нарративная наука. Проверено 21 июля 2013 г.

[287] Эуле, Александр. «Большие данные и стремление Yahoo к массовой персонализации» . Бэрронс .

[288] «Программное обеспечение искусственного интеллекта, которое пишет как человек» . Архивировано из оригинала 12 апреля 2013 года . Проверено 11 марта 2013 г.

[289] Ридл, Марк Оуэн; Булитко, Вадим (6 декабря 2012 г.). «Интерактивное повествование: подход интеллектуальных систем» . Журнал ИИ . 34 (1): 67. дои : 10.1609/aimag.v34i1.2449 . S2CID 11352140 .

[290] Каллауэй, Чарльз Б.; Лестер, Джеймс К. (август 2002 г.). «Порождение повествовательной прозы» . Искусственный интеллект . 139 (2): 213–252. дои : 10.1016/S0004-3702(02)00230-8 . S2CID 15674099 .

[291] «Японская программа искусственного интеллекта только что написала короткий роман, который чуть не получил литературную премию » Цифровые тенденции . 23 марта 2016 года . Проверено 18 ноября 2016 г.

[292] «Новости ботов» . Новости Хантео . 20 октября 2020 г. Проверено 20 октября 2020 г.

[293] Канавильяс, Жуан (сентябрь 2022 г.). «Искусственный интеллект и журналистика: текущая ситуация и ожидания в португальских спортивных СМИ» . Журналистика и СМИ . 3 (3): 510–520. дои : 10.3390/journalmedia3030035 . hdl : 10400.6/12308 .

[Galily_47–51-294] Jump up to: ^а ^б ^с ^д Галили, Яир (август 2018 г.). «Искусственный интеллект и спортивная журналистика: это радикальные перемены?». Технология в обществе . 54 : 47–51. doi : 10.1016/j.techsoc.2018.03.001 .

[295] Ву, Дэниел (31 августа 2023 г.). «Ганнетт прекращает писать спортивные обзоры с помощью ИИ после того, как читатели высмеяли эти истории» . Вашингтон Пост . Проверено 31 октября 2023 г.

[296] Марр, Бернар (17 августа 2018 г.). «Удивительные способы использования искусственного интеллекта в Википедии» . Форбс .

[Artificial_intelligence_in_Wikimedia_projects_NYT-20230718-297] Гертнер, Джон (18 июля 2023 г.). «Момент истины Википедии. Может ли онлайн-энциклопедия помочь научить чат-ботов с искусственным интеллектом правильно излагать факты, не разрушая при этом себя? + комментарий» . Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 18 июля 2023 года . Проверено 19 июля 2023 г. {{cite news}}: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )

[298] Пископо, Алессандро (1 октября 2018 г.). «Викиданные: новая парадигма сотрудничества человека и робота?». arXiv : 1810.00931 [ cs.HC ].

[299] «Исследование показывает, что на страницах Википедии бушуют войны между ботами за редактирование» . Хранитель . 23 февраля 2017 года . Проверено 10 января 2023 г.

[300] Коул, К.К. «Шаткие истины Википедии» . Проводной . Проверено 10 января 2023 г.

[301] «ИИ может автоматически переписывать устаревший текст в статьях Википедии» . Engadget . Проверено 10 января 2023 г.

[302] Мец, Кейд. «Arc.Ask3.Ru использует ИИ для расширения рядов редакторов-людей» . Проводной . Проверено 10 января 2023 г.

[303] «Arc.Ask3.Ru обращается к Google, чтобы помочь редакторам переводить статьи» . ВенчурБит . 9 января 2019 года . Проверено 9 января 2023 г.

[304] Уилсон, Кайл (8 мая 2019 г.). «В Википедии проблема с Google Translate» . Грань . Проверено 9 января 2023 г.

[305] «Почему исследователи ИИ любят видеоигры» . Экономист . Архивировано из оригинала 5 октября 2017 года.

[306] Яннакакис, Геогиос Н. (2012). «Возвращение к игровому ИИ» Материалы 9-й конференции по передовым технологиям - CF '12 . п. 285. дои : 10.1145/2212908.2212954 . ISBN 978-1-4503-1215-8 . S2CID 4335529 .

[307] Маасс, Лаура Э. Шаммон (1 июля 2019 г.). «Искусственный интеллект в видеоиграх» . Середина . Проверено 23 апреля 2021 г.

[308] Фэрхед, Гарри (26 марта 2011 г.) [обновление от 30 марта 2011 г.]. «Объяснение прорыва в области искусственного интеллекта Kinect» . Я Программист . Архивировано из оригинала 1 февраля 2016 года.

[Poltronieri-2019-309] Jump up to: ^а ^б Полтроньери, Фабрицио Аугусто; Ханска, Макс (2019). «Технические изображения и визуальное искусство в эпоху искусственного интеллекта: от GOFAI до GAN». Материалы 9-й Международной конференции по цифровому и интерактивному искусству . стр. 1–8. дои : 10.1145/3359852.3359865 . ISBN 978-1-4503-7250-3 .

[310] «Файнарт принт – криптоискусство» . Галерея Кейт Васс . Проверено 7 мая 2022 г.

[2022/08/24/751f9a5-311] Jump up to: ^а ^б «Анализ | Реальна ли фотография Трампа? Бесплатные инструменты искусственного интеллекта сопряжены с риском» . Вашингтон Пост . Проверено 30 августа 2022 г.

[312] «Генератор изображений Google конкурирует с DALL-E в рисовании сиба-ину» . ТехКранч . Проверено 30 августа 2022 г.

[313] «Увлекательный генератор искусственного интеллекта Midjourney доступен каждому» . ПКМир .

[314] «После фотографий, вот как ИИ сделал из воздуха триповое музыкальное видео» . Фоссбайты . 19 мая 2022 г. Проверено 30 мая 2022 г.

[315] Цетинич, Ева; Она, Джеймс (16 февраля 2022 г.). «Понимание и создание искусства с помощью ИИ: обзор и перспективы». Транзакции ACM по мультимедийным вычислениям, коммуникациям и приложениям . 18 (2): 66:1–66:22. arXiv : 2102.09109 . дои : 10.1145/3475799 . S2CID 231951381 .

[316] Ланг, Сабина; Оммер, Бьорн (2018). «Размышления о том, как произведения искусства обрабатываются и анализируются с помощью компьютерного зрения: дополнительный материал» . Материалы семинаров Европейской конференции по компьютерному зрению (ECCV) – через Computer Vision Foundation.

[317] админ (12 сентября 2023 г.). «2 лучшие технологии, которые повлияют на будущее анимации» . ВГенМедиа . Проверено 4 декабря 2023 г.

[318] «Анимация искусственного интеллекта: что это такое и как она работает?» . Голубиная студия . Проверено 4 декабря 2023 г.

[319] Коул, Саманта (01 февраля 2023 г.). «Netflix создал аниме с использованием искусственного интеллекта из-за «нехватки рабочей силы», и фанаты в ярости» . Порок . Проверено 4 декабря 2023 г.

[320] «Что такое Move AI? Революция в захвате движения» . 12 сентября 2023 г. Проверено 4 декабря 2023 г.

[321] Драгичевич, Томислав; Уилер, Патрик; Блаабьерг, Фреде (август 2019 г.). «Автоматизированное проектирование с использованием искусственного интеллекта для обеспечения надежности силовой электронной системы» . Транзакции IEEE по силовой электронике . 34 (8): 7161–7171. Бибкод : 2019ITPE...34.7161D . дои : 10.1109/TPEL.2018.2883947 . S2CID 116390072 .

[322] Бурнейн, Сафае; Абид, Мохамед Ридуан; Лгул, Рашид; Зин-Дин, Халид; Элькамун, Наджиб; Бенхадду, Дрисс (30 января 2020 г.). «Машинное обучение для прогнозирования и планирования энергопотребления в умных зданиях» . С.Н. Прикладные науки . 2 (2): 297. дои : 10.1007/s42452-020-2024-9 . S2CID 213274176 .

[323] Канвал, Сидра; Хан, Билал; Мухаммед Али, Сахибзаде (февраль 2021 г.). «Схема взвешенного планирования на основе машинного обучения для управления активной мощностью гибридной микросети». Международный журнал электроэнергетики и энергетических систем . 125 : 106461. Бибкод : 2021IJEPE.12506461K . дои : 10.1016/j.ijepes.2020.106461 . S2CID 224876246 .

[324] Моханти, Прашанта Кумар; Йена, Премалата; Падхи, Нараяна Прасад (2020). «Планирование зарядки домашнего электромобиля с использованием метода машинного обучения». Международная конференция IEEE по технологиям энергетических систем (POWERCON) 2020 года . стр. 1–5. дои : 10.1109/POWERCON48463.2020.9230627 . ISBN 978-1-7281-6350-5 .

[325] Фостер, Изабелла (15 марта 2021 г.). «Сделаем умные сети умнее с помощью машинного обучения» . ВНО | Инженерно-технологический институт . Проверено 3 июля 2022 г.

[TheorSoc-326] Истории успеха . Архивировано 4 октября 2011 года в Wayback Machine .

[327] Падманабхан, Джаяшри; Джонсон Премкумар, Мелвин Хосе (4 июля 2015 г.). «Машинное обучение в автоматическом распознавании речи: опрос». Технический обзор IETE . 32 (4): 240–251. дои : 10.1080/02564602.2015.1010611 . S2CID 62127575 .

[328] Ахмед, Шимаа; Чоудхури, Амрита Рой; Фаваз, Кассем; Раманатан, Пармеш (2020). Preech: система {сохраняющей конфиденциальность} речи . стр. 2703–2720. ISBN 978-1-939133-17-5 .

[329] «Цифровая спектрометрия» . 8 октября 2018 г.

[330] US 9967696B2 , «Патент на цифровую спектрометрию», опубликовано 8 октября 2018 г.

[331] «Как искусственный интеллект перемещается из лаборатории в игровую комнату вашего ребенка» . Вашингтон Пост . Проверено 18 ноября 2016 г.

[332] «Применение искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли: изучение его влияния» . 15 мая 2019 г.

[333] Сальватерра, Неанда (14 октября 2019 г.). «Нефтяные и газовые компании обращаются к искусственному интеллекту, чтобы сократить расходы» . Уолл Стрит Джорнал .

[334] Искусственный интеллект на транспорте: информация для применения . 2007. дои : 10.17226/23208 . ISBN 978-0-309-42929-0 . ^{[ нужна страница ]}

[335] Бенсон, Тор. «Впервые на дорогах общего пользования появятся беспилотные автобусы» . Инверсия . Проверено 26 августа 2021 г.

[336] «Прибыл первый в Европе полноразмерный самоуправляемый городской электрический автобус» . Всемирный экономический форум . Проверено 26 августа 2021 г.

[337] «Беспилотный автобус продвигает швейцарский город в будущее» . CNN . Проверено 26 августа 2021 г.

[338] Хубер, Доминик; Вьере, Тобиас; Хоршуц Немото, Элиан; Джаруди, Инес; Корби, Дориен; Фурнье, Гай (2022). «Климатическое и экологическое воздействие автоматизированных микроавтобусов на общественный транспорт будущего» . Транспортные исследования, часть D: Транспорт и окружающая среда . 102 : 103160. Бибкод : 2022TRPD..10203160H . дои : 10.1016/j.trd.2021.103160 . S2CID 245777788 .

[339] «Транспортная компания Германии представляет первый в мире полностью автоматизированный поезд в Гамбурге» . 12 октября 2021 г. Проверено 3 июля 2022 г.

[340] «Цифровизация железных дорог с помощью дронов» . www.euspa.europa.eu . 25 февраля 2021 г. Проверено 3 июля 2022 г.

[341] «Самый быстрый в мире беспилотный сверхскоростной поезд запускается в Китае» . Хранитель . 9 января 2020 г. Проверено 3 июля 2022 г.

[342] «JD.com, Meituan и Neolix протестируют автономные перевозки по дорогам общего пользования Пекина» . ТехКранч . Проверено 28 апреля 2022 г.

[343] Хокинс, Эндрю Дж. (22 июля 2020 г.). «Waymo разрабатывает беспилотный фургон Ram совместно с FCA» . Грань . Проверено 28 апреля 2022 г.

[344] «Фургон доставки Arrival демонстрирует свои автономные отбивные на посылочном пункте в Великобритании» . Новый Атлас . 3 августа 2021 г. Проверено 28 апреля 2022 г.

[345] Басс, Дейл. «Walmart использует свое дистрибьюторское наследие, чтобы стать лидером в области автоматизированной доставки» . Форбс . Проверено 28 апреля 2022 г.

[346] Кули, Патрик; Отправка, Колумбус. «Grubhub тестирует роботов-доставщиков» . techxplore.com . Проверено 28 апреля 2022 г.

[347] «Беспилотный фургон отказывается от «человеческого контроля» » . Новости Би-би-си . 6 февраля 2020 г. Проверено 28 апреля 2022 г.

[348] Крок, Андрей. «Беспилотный фургон Нуро хочет выполнить для вас поручения» . CNET . Проверено 28 апреля 2022 г.

[349] Халлербах, Свен; Ся, Ицюнь; Эберле, Ульрих; Кестер, Франк (3 апреля 2018 г.). «Идентификация критических сценариев на основе моделирования для кооперативных и автоматизированных транспортных средств». Международный журнал SAE о подключенных и автоматизированных транспортных средствах . 1 (2): 93–106. дои : 10.4271/2018-01-1066 .

[350] Уэст, Даррелл М. (20 сентября 2016 г.). «Двигаясь вперед: беспилотные автомобили в Китае, Европе, Японии, Корее и США» . Брукингс .

[351] Берджесс, Мэтт (24 августа 2017 г.). «Великобритания собирается начать испытания взводов беспилотных грузовиков» . Проводная Великобритания . Архивировано из оригинала 22 сентября 2017 года . Проверено 20 сентября 2017 г.

[352] Дэвис, Алекс (5 мая 2015 г.). «Первый в мире самоуправляемый полуприцеп отправляется в путь» . Проводной . Архивировано из оригинала 28 октября 2017 года . Проверено 20 сентября 2017 г.

[353] Макфарланд, Мэтт (25 февраля 2015 г.). «Прорыв Google в области искусственного интеллекта может оказать огромное влияние на беспилотные автомобили и многое другое» . Вашингтон Пост .

[354] «Программирование безопасности в беспилотных автомобилях» . Национальный научный фонд . 2 февраля 2015 г.

[355] Подготовка к будущему искусственного интеллекта . Национальный совет по науке и технологиям. OCLC 965620122 .

[356] «Быстрое движение в никуда? Умные светофоры могут помочь облегчить тупиковую ситуацию» . 18 мая 2022 г.

[357] «ИИ превосходит экспертов по боевой тактике ВВС в моделировании воздушных боев» . Арс Техника . 29 июня 2016 г.

[358] Джонс, Рэндольф М.; Лэрд, Джон Э.; Нильсен, Пол Э.; Коултер, Карен Дж.; Кенни, Патрик; Косс, Фрэнк В. (15 марта 1999 г.). «Автоматизированные интеллектуальные пилоты для моделирования боевых полетов». Журнал ИИ . 20 (1): 27. дои : 10.1609/aimag.v20i1.1438 .

[359] Домашняя страница AIDA . Kbs.twi.tudelft.nl (17 апреля 1997 г.). Проверено 21 июля 2013 г.

[360] История самовосстанавливающихся систем управления полетом. НАСА Драйден. (апрель 2003 г.). Проверено 25 августа 2016 г.

[361] Адамс, Эрик (28 марта 2017 г.). «ИИ обладает способностью делать полеты более безопасными и, возможно, даже приятными» . Проводной . Проверено 7 октября 2017 г.

[362] Баомар, Хайтам; Бентли, Питер Дж. (2016). «Интеллектуальная система автопилота, которая изучает порядок действий в аварийных ситуациях, имитируя пилотов-людей». Серия симпозиумов IEEE 2016 по вычислительному интеллекту (SSCI) . стр. 1–9. дои : 10.1109/SSCI.2016.7849881 . ISBN 978-1-5090-4240-1 .

[363] «UB инвестирует в стартап, основанный студентами» . buffalo.edu . Проверено 24 декабря 2020 г.

[364] Уильямс, Бен; Ламонт, Тимоти AC; Шапюи, Люсиль; Хардинг, Гарри Р.; Мэй, Элеонора Б.; Прасетья, Мочьюдхо Э.; Серафим, Мари Дж.; Джомпа, Джамалуддин; Смит, Дэвид Дж.; Джанецки, Ноэль; Рэдфорд, Эндрю Н.; Симпсон, Стивен Д. (июль 2022 г.). «Улучшение автоматизированного анализа морских звуковых ландшафтов с использованием экоакустических индексов и машинного обучения» . Экологические показатели . 140 : 108986. Бибкод : 2022EcInd.14008986W . дои : 10.1016/j.ecolind.2022.108986 . hdl : 10871/129693 . S2CID 248955278 .

[365] Хино, М.; Бенами, Э.; Брукс, Н. (октябрь 2018 г.). «Машинное обучение для мониторинга окружающей среды». Устойчивость природы . 1 (10): 583–588. Бибкод : 2018NatSu...1..583H . дои : 10.1038/s41893-018-0142-9 . S2CID 169513589 .

[366] «Как машинное обучение может помочь органам экологического регулирования» . Стэнфордские новости . Стэнфордский университет. 8 апреля 2019 года . Проверено 29 мая 2022 г.

[367] «ИИ расширяет возможности органов регулирования окружающей среды» . Стэнфордские новости . Стэнфордский университет. 19 апреля 2021 г. Проверено 29 мая 2022 г.

[368] Фрост, Рози (9 мая 2022 г.). «Пластиковые отходы теперь можно найти и контролировать из космоса» . Евроньюс . Проверено 24 июня 2022 г.

[369] «Глобальные пластиковые часы» . www.global Plasticwatch.org . Проверено 24 июня 2022 г.

[370] «ИИ может предсказать, когда следующий вирус перейдет от животных к человеку» . Публичная научная библиотека . Проверено 19 октября 2021 г.

[371] Молленце, Нардус; Бабаян, Симон А.; Штрайкер, Дэниел Г. (28 сентября 2021 г.). «Идентификация и определение приоритетности потенциальных вирусов, заражающих человека, по последовательностям их генома» . ПЛОС Биология . 19 (9): e3001390. дои : 10.1371/journal.pbio.3001390 . ПМЦ 8478193 . ПМИД 34582436 .

[372] Ли, Зефэн; Мейер, Мен-Андрин; Хаукссон, Эгилл; Чжан, Чжунвэнь; Эндрюс, Дженнифер (28 мая 2018 г.). «Дискриминация сейсмических волн с помощью машинного обучения: применение для раннего предупреждения землетрясений» . Письма о геофизических исследованиях . 45 (10): 4773–4779. Бибкод : 2018GeoRL..45.4773L . дои : 10.1029/2018GL077870 . S2CID 54926314 .

[373] «Машинное обучение и гравитационные сигналы могут быстро обнаруживать сильные землетрясения» . Новости науки . 11 мая 2022 г. Проверено 3 июля 2022 г.

[374] Фовель, Кевин; Балуек-Томерт, Даниэль; Мельгар, Диего; Сильва, Педро; Симонет, Энтони; Антониу, Габриэль; Костан, Александру; Массон, Вероника; Парашар, Маниш; Родеро, Иван; Термье, Александр (3 апреля 2020 г.). «Распределенный мультисенсорный подход к раннему предупреждению землетрясений» . Материалы конференции AAAI по искусственному интеллекту . 34 (1): 403–411. дои : 10.1609/aaai.v34i01.5376 . S2CID 208877225 .

[375] Тиругнанам, Хемалатха; Рамеш, Маниша Винодини; Ранган, Венкат П. (сентябрь 2020 г.). «Повышение надежности систем раннего предупреждения оползней с помощью машинного обучения». Оползни . 17 (9): 2231–2246. Бибкод : 2020Земли..17.2231T . дои : 10.1007/s10346-020-01453-z . S2CID 220294377 .

[376] Мун, Сын Хён; Ким, Ён Хёк; Ли, Ён Хи; Мун, Бён Ро (2019). «Применение машинного обучения к системе раннего предупреждения об очень кратковременных сильных дождях». Журнал гидрологии . 568 : 1042–1054. Бибкод : 2019JHyd..568.1042M . doi : 10.1016/j.jгидроl.2018.11.060 . S2CID 134910487 .

[377] Робинсон, Бетани; Коэн, Джонатан С.; Герман, Джонатан Д. (сентябрь 2020 г.). «Обнаружение сигналов раннего предупреждения о долгосрочной уязвимости системы водоснабжения с использованием машинного обучения» . Экологическое моделирование и программное обеспечение . 131 : 104781. Бибкод : 2020EnvMS.13104781R . doi : 10.1016/j.envsoft.2020.104781 . S2CID 221823295 .

[378] Бери, Томас М.; Суджит, Род-Айленд; Павитран, Индуджа; Шеффер, Мартен; Лентон, Тимоти М.; Ананд, Мадхур; Баух, Крис Т. (28 сентября 2021 г.). «Глубокое обучение для раннего предупреждения о переломных моментах» . Труды Национальной академии наук . 118 (39): e2106140118. Бибкод : 2021PNAS..11806140B . дои : 10.1073/pnas.2106140118 . ПМЦ 8488604 . ПМИД 34544867 .

[379] Пак, Ёнгын; Ли, Хан Гю; Шин, Джэ-Ки; Чон, Канмин; Ким, Сон Хван; Чо, Кён Хва; Ким, Джин Хви; Пэк, Сан Су (15 июня 2021 г.). «Подход машинного обучения для раннего предупреждения о вспышках цветения цианобактерий в пресноводном водоеме». Журнал экологического менеджмента . 288 : 112415. Бибкод : 2021JEnvM.28812415P . дои : 10.1016/j.jenvman.2021.112415 . ПМИД 33774562 . S2CID 232407435 .

[380] Ли, Цзюнь; Ван, Чжаоли; Ву, Сюшу; Сюй, Чонг-Ю; Го, Шэнлянь; Чен, Сяохун; Чжан, Чжэньсин (август 2021 г.). «Надежный метеорологический прогноз засухи с использованием предшествующих колебаний ТПО и машинного обучения». Исследования водных ресурсов . 57 (8). Бибкод : 2021WRR....5729413L . дои : 10.1029/2020WR029413 . hdl : 10852/92935 . S2CID 237716175 .

[381] Хан, Наджибулла; Сачиндра, Д.А.; Шахид, Шамсуддин; Ахмед, Камаль; Ширу, Мохаммед Сануси; Наваз, Надим (май 2020 г.). «Прогнозирование засухи в Пакистане с использованием алгоритмов машинного обучения». Достижения в области водных ресурсов . 139 : 103562. Бибкод : 2020AdWR..13903562K . дои : 10.1016/j.advwatres.2020.103562 . S2CID 216447098 .

[382] Каур, Амандип; Суд, Сандип К. (май 2020 г.). «Система оценки и прогнозирования засухи на основе глубокого обучения». Экологическая информатика . 57 : 101067. Бибкод : 2020EcInf..5701067K . doi : 10.1016/j.ecoinf.2020.101067 . S2CID 215964704 .

[Code_Assistant_Comparisson_Article-383] Jump up to: ^а ^б «Сравнение различных помощников по кодированию на базе искусственного интеллекта» . 29 июня 2023 г. Проверено 4 августа 2023 г.

[384] Гершгорн, Дэйв (29 июня 2021 г.). «GitHub и OpenAI запускают новый инструмент искусственного интеллекта, который генерирует собственный код» . Грань . Проверено 3 сентября 2021 г.

[385] «Табнин теперь является частью Кодоты» . 23 марта 2020 г. Проверено 4 августа 2023 г.

[386] «Планы и цены» . Проверено 4 августа 2023 г.

[387] «Создавайте быстро и уверенно, используя CodiumAI» . Проверено 4 августа 2023 г.

[388] «Знакомьтесь, Ghostwriter, ваш партнер по коду» . Проверено 4 августа 2023 г.

[389] «Часто задаваемые вопросы по Amazon CodeWhisperer» . Проверено 4 августа 2023 г.

[390] «ИИ Google создает своего собственного «дочернего» бота» . Независимый . 5 декабря 2017 года . Проверено 5 февраля 2018 г.

[391] «Отмена квантового шума» . Технологический университет Сиднея . 23 мая 2019 года . Проверено 29 мая 2022 г.

[392] «Машинное обучение открывает путь к квантовому распознаванию следующего уровня» . Бристольский университет . Проверено 29 мая 2022 г.

[393] Испанский, Мишель; Моррис, Джошуа; Пьячентини, Симона; Антесбергер, Майкл; Масса, Франческо; Креспи, Андреа; Чеккарелли, Франческо; Оселламе, Роберто; Вальтер, Филип (апрель 2022 г.). «Экспериментальный фотонный квантовый мемристор». Природная фотоника . 16 (4): 318–323. arXiv : 2105.04867 . Бибкод : 2022NaPho..16..318S . дои : 10.1038/s41566-022-00973-5 . S2CID 234358015 .

[394] Раманатан, Шрирам (июль 2018 г.). «Квантовые материалы для наук о мозге и искусственного интеллекта» . Вестник МРС . 43 (7): 534–540. Бибкод : 2018MRSBu..43..534R . дои : 10.1557/mrs.2018.147 . S2CID 140048632 .

[395] «Искусственный интеллект делает точное квантово-химическое моделирование более доступным» . Сообщество химии портфолио природы . 2 декабря 2021 г. Проверено 30 мая 2022 г.

[396] Гуань, да; Пердью, Габриэль; Песах, Артур; Шульд, Мэри; Тераши, Кодзи; Валлекорса, София; Влиман, Жан-Рош (март 2021 г.). «Квантовое машинное обучение в физике высоких энергий» . Машинное обучение: наука и технологии . 2 (1): 011003.arXiv : 2005.08582 . дои : 10.1088/2632-2153/abc17d . S2CID 218674486 .

[397] «Первый в Европе квантовый компьютер с более чем 5 тысячами кубитов запущен в Юлихе» . HPCwire . Проверено 30 мая 2022 г.

[398] Кова, Таня; Виторино, Карла; ФЕРРЕЙРА, Марсио; НУНЕС, Сандра; Рондон-Вильярреал, Паола; Паис, Альберто (2022). «Искусственный интеллект и квантовые квантовые вычисления (QC) как следующие разрушители фармацевтики». Искусственный интеллект в разработке лекарств . 2390 . Спрингер США: 321–347. дои : 10.1007/978-1-0716-1787-8_14 . ПМИД 34731476 . S2CID 242947877 .

[399] Батра, Кушал; Зорн, Кимберли М.; Фольга, Дэниел Х.; Минерали, Эни; Гаврилюк, Виктор О.; Лейн, Томас Р.; Экинс, Шон (28 июня 2021 г.). «Алгоритмы квантового машинного обучения для приложений по открытию лекарств» . Журнал химической информации и моделирования . 61 (6): 2641–2647. doi : 10.1021/acs.jcim.1c00166 . ПМЦ 8254374 . ПМИД 34032436 .

[400] Баркуцос, Панайотис Кл; Гкрицис, Фотий; Оллитро, Полин Дж.; Соколов Игорь О.; Вернер, Стефан; Тавернелли, Ивано (апрель 2021 г.). «Квантовый алгоритм алхимической оптимизации в дизайне материалов» . Химическая наука . 12 (12): 4345–4352. дои : 10.1039/D0SC05718E . ПМЦ 8179438 . ПМИД 34163697 .

[401] Рассел, Стюарт Дж .; Норвиг, Питер (2003), Искусственный интеллект: современный подход (2-е изд.), Аппер-Сэддл-Ривер, Нью-Джерси: Прентис-Холл, ISBN 0-13-790395-2

[402] «Умные технологии закупок для строительного сектора — публикации SIPMM» . публикация.sipmm.edu.sg . 25 октября 2021 г. Проверено 30 ноября 2022 г.

[Artificial_intelligence_in_architecture_:0-403] Jump up to: ^а ^б «ИИ приходит в архитектуру» . www.ft.com . Проверено 7 февраля 2024 г.

[Artificial_intelligence_in_architecture_:4-404] Jump up to: ^а ^б «ИИ в архитектуре: ключ к повышению эффективности проектирования и получению конкурентного преимущества» .

[Artificial_intelligence_in_architecture_:1-405] Jump up to: ^а ^б «Заменит ли искусственный интеллект архитекторов?» . АрчДэйли . 18 октября 2023 г. Проверено 7 февраля 2024 г.

[Dezeen-2022-406] Jump up to: ^а ^б «Как программное обеспечение искусственного интеллекта изменит архитектуру и дизайн» . Дезин . 16 ноября 2022 г. Проверено 12 апреля 2024 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

[ 31 ]

[ 32 ]

[ 33 ]

[ 34 ]

[ 35 ]

[ 36 ]

[ 37 ]

[ 38 ]

[ 39 ]

[ 40 ]

[ 41 ]

[ 42 ]

[ 43 ]

[ 44 ]

[ 45 ]

[ 46 ]

[ 47 ]

[ 48 ]

[ 49 ]

[ 50 ]

[ 51 ]

[ 52 ]

[ 53 ]

[ 54 ]

[ 55 ]

[ 56 ]

[ 57 ]

[ 58 ]

[ 59 ]

[ 60 ]

[ 61 ]

[ 62 ]

[ 63 ]

[ 64 ]

[ 65 ]

[ 66 ]

[ 67 ]

[ 68 ]

[ 69 ]

[ 70 ]

[ 71 ]

[ 72 ]

[ 73 ]

[ 74 ]

[ 75 ]

[ 76 ]

[ 77 ]

[ 78 ]

[ 79 ]

[ 80 ]

[ 81 ]

[ 82 ]

[ 83 ]

[ 84 ]

[ 85 ]

[ 86 ]

[ 87 ]

[ 88 ]

[ 89 ]

[ 90 ]

[ 91 ]

[ 92 ]

[ 93 ]

[ 94 ]

[ 95 ]

[ 96 ]

[ 97 ]

[ 98 ]

[ 99 ]

[ 100 ]

Интернет и электронная коммерция

Рекомендательные системы

Веб-каналы и публикации

Таргетированная реклама и повышение активности в Интернете

Виртуальные помощники

Поисковые системы

Фильтрация спама

Языковой перевод

Распознавание лиц и маркировка изображений

Игры

Экономические и социальные проблемы

Сельское хозяйство

Точное земледелие

Мониторинг урожая и почвы

Автоматизированное оборудование

Кибербезопасность

Образование

Финансы

Торговля и инвестиции

Андеррайтинг

Аудит

Борьба с отмыванием денег

История

Правительство

Военный

Здоровье

Здравоохранение

Здоровье и безопасность на рабочем месте

Биохимия

Химия и биология

Новые типы машинного обучения

Цифровые призраки

Биологические вычисления в ИИ и как ИИ

Астрономия, космическая деятельность и уфология

Будущие или нечеловеческие приложения

Астрохимия

Другие области исследований

Доказательства общего воздействия

Археология, история и изображения памятников

Физика

Материаловедение

Реверс-инжиниринг

Закон

Юридический анализ

Правоохранительные и судебные разбирательства

Услуги

Человеческие ресурсы

Поиск работы

Обслуживание клиентов онлайн и по телефону

Гостеприимство

СМИ

Дипфейки

Анализ видеоконтента, наблюдение и обнаружение манипулируемых СМИ

Видео производство

Музыка

Написание и отчетность

Спортивное письмо

Arc.Ask3.Ru

Видеоигры

Искусство

Арт-анализ

Компьютерная анимация

Утилиты

Энергетическая система

Телекоммуникации

Производство

Датчики

Игрушки и игры

Нефть и газ

Транспорт

Автомобильная промышленность

Управление трафиком

Военный

НАСА

морской

Экологический мониторинг

Системы раннего предупреждения

Информатика

Помощь в программировании

Инструменты для помощи в написании кода на базе искусственного интеллекта