~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Arc.Ask3.Ru ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
Номер скриншота №:
✰ 1065C1363DCA563FD34132466777A2ED__1712779500 ✰
Заголовок документа оригинал.:
✰ Women in STEM fields - Wikipedia ✰
Заголовок документа перевод.:
✰ Женщины в областях STEM — Википедия ✰
Снимок документа находящегося по адресу (URL):
✰ https://en.wikipedia.org/wiki/Women_in_STEM_fields ✰
Адрес хранения снимка оригинал (URL):
✰ https://arc.ask3.ru/arc/aa/10/ed/1065c1363dca563fd34132466777a2ed.html ✰
Адрес хранения снимка перевод (URL):
✰ https://arc.ask3.ru/arc/aa/10/ed/1065c1363dca563fd34132466777a2ed__translat.html ✰
Дата и время сохранения документа:
✰ 13.06.2024 16:11:11 (GMT+3, MSK) ✰
Дата и время изменения документа (по данным источника):
✰ 10 April 2024, at 23:05 (UTC). ✰ 

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Ask3.Ru ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
Сервисы Ask3.ru: 
 Архив документов (Снимки документов, в формате HTML, PDF, PNG - подписанные ЭЦП, доказывающие существование документа в момент подписи. Перевод сохраненных документов на русский язык.)https://arc.ask3.ruОтветы на вопросы (Сервис ответов на вопросы, в основном, научной направленности)https://ask3.ru/answer2questionТоварный сопоставитель (Сервис сравнения и выбора товаров) ✰✰
✰ https://ask3.ru/product2collationПартнерыhttps://comrades.ask3.ru


Совет. Чтобы искать на странице, нажмите Ctrl+F или ⌘-F (для MacOS) и введите запрос в поле поиска.
Arc.Ask3.ru: далее начало оригинального документа

Женщины в областях STEM — Википедия Jump to content

Женщины в областях STEM

Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Биохимик Айноа Муруа Угарте ( а ) за работой в своей лаборатории

Многие ученые и политики отмечают, что области науки, технологии, инженерии и математики (STEM) остаются преимущественно мужскими с исторически низким уровнем участия женщин с момента зарождения этих областей в 18 веке, в эпоху Просвещения . [1]

Ученые изучают различные причины продолжающегося существования гендерного неравенства в областях STEM. Те, кто считает, что это неравенство является результатом дискриминационных сил, также ищут способы исправить это неравенство в областях STEM (обычно они рассматриваются как хорошо оплачиваемые, высокостатусные профессии с универсальной карьерной привлекательностью). [2] [3] [4] [5] [6]

История [ править ]

Участие женщин в науке, технологиях и инженерном деле было ограничено. [7] [8] [9] а также заниженная информация на протяжении большей части истории. [10] [11] Так было, за некоторыми исключениями, до тех пор, пока примерно в 1970-х годах не начались крупномасштабные изменения. Ученые обсудили возможные причины и механизмы ограничений, такие как укоренившиеся гендерные роли , [12] сексизм , [13] [14] и половые различия в психологии . [15] [16] [17] [18] Историки науки также предпринимают попытки выявить недооцененный вклад женщин. [19] [20] [21]

Термин STEM впервые был использован в 2001 году. [22] прежде всего в связи с выбором образования и карьеры. Различные области STEM имеют разную историю, но участие женщин, хотя и ограниченное, наблюдалось на протяжении всей истории. Наука, протонаука и математика практиковались с древних времен, и за это время женщины внесли свой вклад в такие области, как медицина , ботаника , астрономия , алгебра и геометрия . В средние века в Европе и на Ближнем Востоке христианские монастыри и исламские медресе были местами, где женщины могли заниматься такими предметами, как математика и изучение природы. [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30]

Университеты в христианской традиции начинались как места обучения профессионального духовенства , куда не допускались женщины, и практика запрета на обучение женщин продолжалась даже после того, как миссия университетов расширилась. [31] Поскольку до конца XIX века женщинам, как правило, запрещалось получать формальное высшее образование, им было очень трудно поступить на специализированные дисциплины. [32]

В развитии промышленных технологий доминировали мужчины, и ранние технические достижения, такие как изобретение парового двигателя, были в основном заслугой мужчин. [33] Тем не менее, существует множество примеров вклада женщин в инженерное дело . [34]

Первоначально «компьютером» назывался человек, выполняющий вычисления , часто женщина. [35] Работа на компьютере требовала добросовестности, аккуратности и скорости. [36] Некоторые женщины, которые первоначально работали людьми-компьютерами, позже перешли от выполнения более простых вычислений к более высоким уровням работы, где они определяли задачи и алгоритмы и анализировали результаты. [37]

Уровень участия женщин в областях STEM начал заметно расти в 1970-х и 1980-х годах. [38] В некоторых областях, таких как биотехнология , в настоящее время женщины участвуют почти на 50%. [39]

дисбаланс в STEM Гендерный областях

По результатам PISA 2015, 4,8% мальчиков и 0,4% девочек ожидают карьеру в сфере ИКТ. [40]

Исследования показывают, что на отношение к достижениям молодых людей в области математики и естественных наук влияют многие факторы , включая поощрение со стороны родителей, взаимодействие с учителями математики и естественных наук, содержание учебной программы, практический лабораторный опыт, достижения в средней школе по математике и естественным наукам, а также ресурсы, доступные дома. [41] В Соединенных Штатах результаты исследований неоднозначны относительно того, когда отношение мальчиков и девочек к математике и естественным наукам расходится. Анализируя несколько репрезентативных продольных исследований на национальном уровне , [42] один исследователь обнаружил мало различий в отношении девочек и мальчиков к науке в младших классах средней школы. [41] Стремление студентов продолжить карьеру в области математики и естественных наук влияет как на курсы, которые они выбирают в этих областях, так и на уровень усилий, которые они прикладывают на этих курсах.

Исследование, проведенное в США в 1996 году, показало, что девочки начинают терять уверенность в себе в средней школе, потому что считают, что мужчины обладают большим интеллектом в технологических областях. [43] [44] Тот факт, что мужчины превосходят женщин в пространственном анализе , [45] набор навыков, которые многие инженеры считают жизненно важными, порождает это заблуждение. [4] Ученые-феминистки постулируют, что мальчики с большей вероятностью приобретут пространственные навыки вне классной комнаты, потому что культурно и социально поощряют их строить и работать руками. [46] Исследования показывают, что девочки могут развивать те же самые навыки при той же форме обучения. [47] [48]

Исследование, проведенное Исследовательским институтом высшего образования в США в 1996 году среди первокурсников колледжей , показывает, что мужчины и женщины сильно различаются в предполагаемых областях обучения. Среди первокурсников колледжа в 1996 году 20 процентов мужчин и 4 процента женщин планировали получить специальность в области компьютерных наук и инженерии . [49] в то время как одинаковый процент мужчин и женщин планировали получить специальность в области биологии или физических наук . [50] [51] Различия в предполагаемых специальностях между первокурсниками мужского и женского пола напрямую связаны с различиями в областях, в которых мужчины и женщины получают свою степень. На уровне высшего образования женщины реже, чем мужчины, получают степень в области математики, физических наук или компьютерных наук и инженерии. Исключением из этого гендерного дисбаланса является область наук о жизни . [52] [53]

недостаточной представленности женщин в STEM карьере Последствия

В Шотландии большое количество женщин заканчивают обучение по предметам STEM, но не могут продолжить карьеру в STEM по сравнению с мужчинами. По оценкам Королевского общества Эдинбурга , удвоение вклада высококвалифицированных женщин в экономику Шотландии принесет ей выгоду на 170 миллионов фунтов стерлингов в год. [54] [55]

Исследование 2017 года показало, что сокращение гендерного разрыва в STEM-образовании окажет положительное влияние на экономический рост в ЕС, способствуя увеличению ВВП на душу населения на 0,7–0,9% по всему блоку к 2030 году и на 2,2–3,0% к 2050 году. . [56] [57]

Заработок мужчин и женщин [ править ]

Выпускницы колледжей -женщины в среднем зарабатывали меньше, чем выпускники колледжей-мужчины, хотя в 1980-х годах их доходы были одинаковыми с ростом доходов всех выпускников колледжей. Некоторые различия в заработной плате связаны с различиями в профессиях, которыми занимаются женщины и мужчины. Среди недавних получателей степени бакалавра естественных и инженерных наук женщины реже, чем мужчины, занимались наукой и инженерией. Сохраняется разрыв в оплате труда мужчин и женщин на сопоставимых научных должностях. Среди более опытных ученых и инженеров гендерный разрыв в заработной плате больше, чем среди недавних выпускников. [58] Самые высокие зарплаты наблюдаются в математике, информатике и инженерном деле — в этих областях женщины не так широко представлены. В Австралии исследование, проведенное Австралийским статистическим бюро, показало, что текущий гендерный разрыв в заработной плате между мужчинами и женщинами в областях STEM в Австралии составляет 30,1 процента по состоянию на 2013 год, что на 3 процента больше, чем в 2012 году. [59] Кроме того, согласно исследованию Мосса, [60] Когда преподавателей ведущих исследовательских институтов Америки попросили набрать студентов-претендентов на должность руководителя лаборатории, как мужчины, так и женщины-преподаватели оценили кандидатов-мужчин как более пригодных для найма и компетентных для этой должности, в отличие от претендентов-женщин, которые разделяли идентичное резюме с кандидатами-мужчинами. В исследовании Мосса преподаватели были готовы предоставить кандидатам-мужчинам более высокую стартовую зарплату и возможности карьерного наставничества. [60]

и восприятие Образование

Процент докторов философии. в областях STEM в США заработок женщин составляет около 42%, [61] тогда как процент докторов философии. во всех сферах заработок женщин составляет около 52%. [62] Стереотипы и различия в образовании могут привести к снижению доли женщин в областях STEM. , эти различия начинаются уже в третьем классе По мнению Томаса Ди , когда мальчики прогрессируют в математике и естественных науках, а девочки — в чтении. [63] По данным ЮНЕСКО, в 2023 году 122 миллиона девочек во всем мире не посещают школу, а женщины по-прежнему составляют почти две трети всех взрослых, не умеющих читать. [64]

Представительство женщин во всем мире [ править ]

Процент студентов женского пола в (а) программах инженерного дела, производства и строительства и (б) программах информационных и коммуникационных технологий в высших учебных заведениях, 2017 г. или последний год

ЮНЕСКО , среди других агентств, включая Европейскую комиссию и Ассоциацию академий и обществ наук Азии (AASSA), открыто заявила о недостаточной представленности женщин в областях STEM во всем мире. [65] [66] [67] [68]

Несмотря на их усилия по сбору и интерпретации сравнительной статистики, необходимо проявлять осторожность. Энн Хибнер Коблиц прокомментировала препятствия на пути проведения значимых статистических сравнений между странами: [69]

По ряду причин трудно получить надежные данные о международных сравнениях женщин в областях STEM. Совокупные цифры мало что нам говорят, тем более что терминология, описывающая уровни образования, содержание специальностей, категории должностей и другие показатели, варьируется от страны к стране.

Даже когда в разных странах используются одни и те же определения терминов, социальная значимость категорий может значительно различаться. Коблиц отмечает: [70]

Невозможно использовать одни и те же показатели для определения ситуации в каждой стране. Важным статистическим показателем может быть процент женщин, преподающих на университетском уровне. Но это также может быть доля женщин в научно-исследовательских институтах и ​​академиях наук (и на каком уровне), или процент женщин, которые публикуются (или которые публикуются в зарубежных, а не отечественных журналах), или доля женщин, которые посещают за границей для участия в конференциях, аспирантуре и т. д., или процент женщин, получивших гранты от национальных и международных финансовых агентств. Индексы могут иметь разное значение в разных странах, а престиж различных должностей и почестей может значительно различаться.

Африка [ править ]

По данным ЮНЕСКО, 30% рабочей силы в сфере технологий к югу от Сахары — женщины; в 2018 году эта доля выросла до 33,5 процента. [71] [68] Южная Африка входит в топ-20 стран мира по доле профессионалов, обладающих навыками в области искусственного интеллекта и машинного обучения, при этом женщины составляют 28 процентов этих южноафриканских специалистов. [68]

Азия [ править ]

Доля женщин-выпускниц научных программ высшего образования в Азии

Информационный бюллетень, опубликованный ЮНЕСКО в марте 2015 г. [72] представил мировую статистику женщин в областях STEM, уделив особое внимание Азии и Тихоокеанскому региону. В докладе сообщается, что во всем мире 30 процентов исследователей — женщины; по состоянию на 2018 год эта доля увеличилась до 33 процентов. [68] В этих областях Восточная Азия, Тихоокеанский регион, Южная Азия и Западная Азия имели наиболее неравномерный баланс: в каждом из этих субрегионов 20 процентов исследователей составляли женщины. Между тем, в Центральной Азии наблюдается наиболее равный баланс в регионе: женщины составляют 46 процентов исследователей. Страны Центральной Азии, Азербайджан и Казахстан, были единственными странами Азии, в которых женщины составляли большинство исследователей, хотя в обоих случаях это было с очень небольшим отрывом. [72]

Страны Процент исследователей-женщин
Центральная Азия 46%
Мир 30%
Южная и Западная Азия 20%
Восточная Азия и Тихоокеанский регион 20%

Камбоджа [ править ]

По состоянию на 2004 год 13,9% студентов, обучающихся по научным программам в Камбодже , составляли женщины, а по состоянию на 2002 год 21% исследователей в области науки, технологий и инноваций были женщинами. Эти статистические данные значительно ниже, чем в других азиатских странах, таких как Малайзия , Монголия и Южная Корея . Согласно отчету ЮНЕСКО о женщинах в STEM в азиатских странах, система образования Камбоджи имеет долгую историю доминирования мужчин, что связано с практикой буддийского преподавания только для мужчин. С 1924 года девочкам разрешили учиться в школе. Предвзятое отношение к женщинам не только в сфере образования, но и в других аспектах жизни существует в форме традиционных представлений о мужчинах как о более влиятельных и достойных, чем женщины, особенно дома и на рабочем месте, согласно « сложной формуле » ЮНЕСКО . [65]

Индонезия [ править ]

ЮНЕСКО В «Комплексной формуле» говорится, что правительство Индонезии работает над достижением гендерного равенства, особенно через Министерство образования и культуры , но стереотипы о роли женщин на рабочем месте сохраняются. Из-за традиционных взглядов и социальных норм женщинам сложно сохранить свою карьеру или продвинуться по службе. Значительно больше женщин обучаются в таких научных областях, как фармация и биология, чем в математике и физике . В инженерном деле статистика различается в зависимости от конкретной инженерной дисциплины; женщины составляют 78% студентов- химиков и только 5% студентов -механиков . По состоянию на 2005 год из 35 564 исследователей в области науки, технологий и техники только 10 874, или 31%, были женщинами. [65]

Япония [ править ]

По данным ОЭСР, около 25 процентов студентов, обучающихся по программам STEM на уровне высшего образования в Японии, составляют женщины. [73]

Kazakhstan[editКазахстан

По данным ОЭСР, около 66 процентов студентов, обучающихся по программам STEM на уровне высшего образования в Казахстане, составляют женщины. [73]

Малайзия [ править ]

По данным ЮНЕСКО, по состоянию на 2011 год 48,19% студентов, обучающихся по научным программам в Малайзии, составляли женщины. Это число значительно выросло за последние три десятилетия, в течение которых занятость женщин в стране увеличилась на 95%. В Малайзии женщины составляют более 50% сотрудников компьютерной индустрии, в которой в STEM обычно доминируют мужчины. Среди студентов, обучающихся на фармацевтических факультетах, более 70% составляют женщины, а на инженерных факультетах - только 36% студентов. По состоянию на 2011 год женщины занимали 49% исследовательских должностей в сфере науки, технологий и инноваций. [65]

Монголия [ править ]

По данным ЮНЕСКО за 2012 и 2018 годы соответственно, 40,2% студентов, обучающихся по научным программам, и 49% исследователей в области науки, технологий и инноваций в Монголии — женщины. Традиционно кочевая монгольская культура была довольно эгалитарной: и женщины, и мужчины воспитывали детей, пасли скот и сражались в битвах, что отражает относительное равенство женщин и мужчин в современной рабочей силе Монголии. Высшее образование получают больше женщин, чем мужчин, и 65% выпускников колледжей в Монголии — женщины. Однако женщины зарабатывают примерно на 19–30% меньше, чем их коллеги-мужчины, и общество воспринимает их как менее подходящих для инженерной деятельности, чем мужчины. Тридцать процентов или меньше сотрудников в области информатики, строительной архитектуры и инженерии — женщины, а трое из четырех студентов-биологов — женщины. [65]

Непал [ править ]

По состоянию на 2011 год 26,17% студентов-естествоиспытателей Непала составляли женщины, и 19% студентов-инженеров также были женщинами. Согласно исследованиям, в 2010 году женщины занимали 7,8% должностей. Этот низкий процент соответствует патриархальным общественным ценностям Непала. В Непале женщины, поступающие в области STEM, чаще всего занимаются лесным хозяйством или медициной, особенно медсестрой , которая в большинстве стран воспринимается как преимущественно женская профессия. [65]

Южная Корея [ править ]

В 2012 году 30,63% студентов, обучавшихся по научным программам в Южной Корее, были женщинами, и эта цифра увеличилась после цифровой революции. Количество студентов мужского и женского пола, обучающихся на большинстве уровней образования, также сопоставимо, хотя гендерная разница больше в высшем образовании. Конфуцианские убеждения в более низкой социальной ценности женщин, а также другие культурные факторы могут повлиять на гендерный разрыв в STEM в Южной Корее. В Южной Корее, как и в других странах, процент женщин в медицине (61,6%) намного выше, чем процент женщин в инженерном деле (15,4%) и других областях, в большей степени основанных на математике. По состоянию на 2011 год в исследовательских профессиях в области науки, технологий и инноваций женщины составляли 17% рабочей силы. В Южной Корее большинство женщин, работающих в областях STEM, классифицируются как «непостоянные» или временные сотрудники, что указывает на плохую стабильность работы. [65] В исследовании, проведенном Университетом Глазго, в котором изучалась математическая тревожность и успеваемость мальчиков и девочек из разных стран, исследователи обнаружили, что в Южной Корее наблюдается высокая половая разница в успеваемости по математике, при этом студентки набирают значительно меньше и испытывают большую математическую тревогу. на тестах по математике, чем студенты мужского пола. [74]

Таиланд [ править ]

По данным ОЭСР, около 53 процентов учащихся по программам STEM на уровне высшего образования в Таиланде составляют женщины. [73]

Государства Совета сотрудничества Персидского залива стран

Энн Хибнер Коблиц рассказала о серии интервью, проведенных в 2015 году в Абу-Даби с женщинами-инженерами и учеными-компьютерщиками, которые приехали в Объединенные Арабские Эмираты и другие государства Персидского залива, чтобы найти возможности, которые были недоступны им в их родной стране. Женщины отметили удивительно высокий уровень удовлетворенности работой и относительно небольшую дискриминацию. [69] Коблиц комментирует это

...большинство людей в большинстве стран за пределами Ближнего Востока понятия не имеют, что этот регион, в частности ОАЭ, является магнитом для молодых, динамичных арабских женщин, делающих успешную карьеру в различных областях высоких технологий и других научных областях. ; «Земля возможностей», «рай для технических специалистов» и даже «Мекка» были среди терминов, используемых для описания ОАЭ женщинами, с которыми я встречалась.

Центральная и Южная Америка [ править ]

Почти половина докторских степеней, получаемых в Центральной и Южной Америке, получена женщинами (2018 г.). Однако лишь незначительное меньшинство представлено на уровне принятия решений. [75]

Исследование 2018 года собрало 6849 статей, опубликованных в Латинской Америке, и показало, что женщины-исследователи составляли 31% опубликованных исследователей в 2018 году, по сравнению с 27% в 2002 году. [76] В том же исследовании также было обнаружено, что, когда женщины возглавляют исследовательскую группу, женщины-соавторы публикуются в 60% случаев, по сравнению с тем, когда мужчины являются лидерами, а женщины-соавторы публикуются 20%. [76]

Проанализировав более 1500 статей по ботанике , опубликованных в Латинской Америке, исследование показало, что участие как женщин, так и мужчин было равным, будь то публикации или ведущие роли в научных организациях. [77] Кроме того, женщины имели более высокий уровень публикаций в Аргентине, Бразилии и Мексике по сравнению с другими странами Латинской Америки, несмотря на то, что их участие было почти одинаковым во всем регионе. [77] Хотя женщины имеют больше публикаций по ботанике, мужчины по-прежнему публикуют больше женщин, и их часто цитируют в научных статьях и исследованиях, касающихся науки. [77]

Общий охват STEM по направлениям обучения в Чили [78]
2015 2016 Изменение в процентах
Область исследования Люди Женщины Люди Женщины Люди Женщины
Социальные науки 30.7% 69.3% 29.9% 70.1% -0.8% +0.8%
Образование 30.2% 69.8% 27.4% 72.6% -2.8% +2.8%
Здоровье 30.4% 69.6% 23.8% 76.2% -6.6% +6.6%
Технологии 81.8% 18.2% 78.2% 21.8% -3.6% +3.6%

Исследование пришло к выводу, что согласно данным (показанным в таблице выше), женщины в Чили, обучающиеся по STEM, чаще изучают науки, тесно связанные с биологией и медициной , чем другие науки в технологической области. [78] После окончания учебы женщины составляли 67,70% работников инженерного дела в области здравоохранения и 59,80% работников биомедицинской инженерии. В то время как в других областях, таких как машиностроение или электротехника (более технические области), в рабочей силе доминируют мужчины: более 90% работников составляют мужчины. [78]

Европа [ править ]

Процент женщин, окончивших программы высшего образования в области ИКТ
Доля женщин, работающих специалистами по ИКТ
Доля женщин, занятых в секторе ИКТ, в зависимости от уровня квалификации
(ЕС, 2016) [40]

В Европейском Союзе женщины составляют в среднем только 16,7% специалистов по ИКТ (информационно-коммуникационным технологиям). Только в Румынии и Болгарии женщины занимают более 25 процентов этих должностей. Гендерное распределение более сбалансировано, особенно в новых государствах-членах ЕС, если принять во внимание специалистов по ИКТ (должности среднего и низкого ранга). [40]

В 2012 году доля женщин, получивших докторскую степень, составила 47,3% от общего числа, 51% — по социальным наукам, бизнесу и праву, 42% — по естественным наукам, математике и информатике и только 28% — по инженерным, производственным и информационным технологиям. строительство. В области вычислительной техники только 21% аспирантов составляли женщины. В 2013 году в ЕС в среднем мужчины-ученые и инженеры составляли 4,1% от общей численности рабочей силы, а женщины - только 2,8%. В более чем половине стран женщины составляют менее 45% ученых и инженеров. Ситуация улучшилась: в период с 2008 по 2011 год число женщин среди работающих учёных и инженеров росло в среднем на 11,1% в год, а количество мужчин за тот же период росло лишь на 3,3%. [79]

В 2015 году в Словении , Португалии , Франции , Швеции , Норвегии и Италии мальчиков, посещающих курсы повышения квалификации по математике и физике в средней школе в 12 классе, было больше, чем девочек. [80]

В 2018 году европейский комиссар по цифровой экономике и обществу Мария Габриэль объявила о планах по увеличению участия женщин в цифровом секторе путем борьбы со стереотипами; продвижение цифровых навыков и образования, а также пропаганда большего числа женщин-предпринимателей. [81] В 2018 году Ирландия предприняла шаг, связав финансирование исследований со стороны Управления высшего образования со способностью учебного заведения сократить гендерное неравенство. [68]

Северная Америка [ править ]

США [ править ]

По данным Национального научного фонда , женщины составляют 43 процента рабочей силы в США среди ученых и инженеров (S&E) в возрасте до 75 лет. [82] Среди лиц моложе 29 лет женщины составляют 56% научных и инженерных кадров. Среди ученых и инженеров, ищущих работу, 50% женщин в возрасте до 75 лет и 49% женщин в возрасте до 29 лет. Примерно каждый седьмой инженер — женщина. [83] Однако женщины составляют 28% работников S&E – не все женщины, получившие S&E образование, работают учеными или инженерами. [84] Женщины занимают 58% профессий, связанных с S&E. [84]

Женщины в областях STEM зарабатывают значительно меньше, чем мужчины, даже с учетом широкого набора характеристик, таких как образование и возраст. В среднем мужчины, работающие в STEM, зарабатывают 36,34 доллара в час, а женщины, работающие в STEM, зарабатывают 31,11 доллара в час. [83]

Существует множество причин, по которым гендерный разрыв в оплате труда в областях STEM продолжает существовать, в том числе женщины, выбирающие специальности STEM, которые платят меньше. Однако даже при одинаковой степени женщины все равно зарабатывали меньше. Исследование, посвященное стартовой зарплате при получении инженерной степени, показало, что женщины зарабатывают менее 61 000 долларов, а мужчины — более 65 000 долларов. [85]

Процентное распределение общего количества выпускников колледжей в возрасте 25–34 лет в США (2019 г.). Поля определяются NCES. [86]
Область бакалавриата Люди (%) Женщины (%)
Компьютерные и информационные науки 6.8 2.0
Инжиниринг/инженерные технологии 14.8 3.7
Биология/биомедицинские науки 6.0 6.7
Математика/статистика 1.7 1.0
Физические науки 3.5 2.3
STEM всего 32.8 15.7
Бизнес 21.7 15.5
Образование 3.0 9.8
Исследования здоровья 3.5 12.4
Гуманитарные науки 9.6 12.4
Общественные науки, психология и история 13.5 16.1
Все остальные области обучения 15.9 18.0
Всего без STEM 67.2 84.3
Всего выпускников (%) 33.0 41.1

Женщины преобладают в общем числе лиц со степенями бакалавра, а также среди тех, кто работает в областях STEM, определенных Национальным центром статистики образования . Однако они недостаточно представлены в конкретных областях, включая компьютерные науки, инженерное дело и математику. Наряду с женщинами, расовые/этнические меньшинства в Соединенных Штатах также недостаточно представлены в STEM.

Азиатские женщины хорошо представлены в областях STEM в США (хотя и не так сильно, как мужчины той же этнической принадлежности) по сравнению с афроамериканками, латиноамериканками, жителями островов Тихого океана и коренными американками. [86] В академических кругах женщины из числа этих меньшинств составляют менее 1% постоянных должностей в 100 лучших университетах США, несмотря на то, что они составляют примерно 13% от общей численности населения США. [87] Исследование 2015 года показало, что отношение к найму женщин на постоянные должности в STEM улучшилось: предпочтение женщин в STEM составляет 2:1 после поправки на равную квалификацию и образ жизни (например, одинокие, замужние, разведенные). [88]

Соотношение количества фактических выпускников к ожидаемому, если не было дисбаланса по признаку пола/расы в возрасте 25–34 лет в США (2014 г.). Поля, определенные NCES. [86]
Общий КОРЕНЬ
Раса/этническая принадлежность Люди Женщины Люди Женщины
Белый 1.05 1.32 1.05 1.15
Черный 0.49 0.73 0.44 0.68
латиноамериканец 0.37 0.54 0.37 0.48
Азиатский 1.85 1.94 3.12 2.61
Житель островов Тихого океана 0.32 0.44 0.38 0.52
Американские индейцы/уроженцы Аляски 0.32 0.46 0.27 0.44
Другая раса 1.00 1.35 1.22 1.33
Две или более гонок 0.97 1.15 1.11 1.19

Афроамериканки [ править ]

По словам Кимберли Джексон, предрассудки и предполагаемые стереотипы удерживают цветных женщин, особенно чернокожих, от обучения в областях STEM. С психологической точки зрения стереотипы об интеллекте, когнитивных способностях и трудовой этике чернокожих женщин способствуют их неуверенности в STEM. Некоторые школы, такие как Колледж Спелмана , предприняли попытки изменить восприятие афроамериканских женщин и повысить их уровень вовлеченности и технической компетентности в STEM. [89] Цветные студенты, особенно чернокожие, сталкиваются с трудностями на специальностях STEM, поскольку они сталкиваются с враждебным климатом, микроагрессией и отсутствием поддержки и наставничества.

Латиноамериканские женщины

2015 года По оценкам исследования NCWIT , латиноамериканские женщины составляют лишь 1% рабочей силы в сфере технологий в США. [90] Исследование, проведенное в 2018 году среди 50 латиноамериканских женщин, основавших технологическую компанию, показало, что 20% из них были мексиканками, 14% - представителями двух рас, 8% - неизвестными, 4% - венесуэльцами. [91]

Canada[editКанада

Исследование Статистического управления Канады, проведенное в 2019 году, показало, что женщины-первокурсники составляют 44% студентов STEM по сравнению с 64% студентов, не изучающих STEM. Те женщины, которые переводятся из курсов STEM, обычно идут в смежную область, например, в здравоохранение или финансы. [92] Исследование, проведенное Университетом Британской Колумбии, показало, что только 20–25% студентов компьютерных наук во всех канадских колледжах и университетах — женщины. Кроме того, только около 1 из 5 этого процента окончит эти программы. [93]

По статистике, женщины реже выбирают программу STEM, независимо от математических способностей. Молодые мужчины с более низкими оценками по математике с большей вероятностью будут заниматься STEM, чем их сверстники, идентифицированные женщинами, с более высокими оценками по математике. [94]

Океания [ править ]

Australia[editАвстралия

Австралия лишь недавно предприняла значительные попытки содействовать участию женщин в дисциплинах STEMM, включая создание в 2014 году некоммерческой организации Women in STEMM Australia, целью которой является объединение женщин в дисциплинах STEMM в единую сеть. [95] Аналогичным образом был создан каталог STEM Women для продвижения гендерного равенства путем демонстрации разнообразия талантов австралийских женщин в областях STEM. [96] В 2015 году была создана SAGE (Наука в Австралии по гендерному равенству) как совместное предприятие Австралийской академии наук и Австралийской академии технологий и инженерии . [97] Задача программы – внедрение пилотной системы аккредитации Athena SWAN в австралийских высших учебных заведениях.

STEM связанных с представленность в наградах и конкурсах , Недостаточная

Что касается самых престижных наград в области STEM , [98] женщинам было присуждено меньше наград, чем мужчинам. В период с 1901 по 2017 год соотношение женщин и общего количества Нобелевских премий составляло 2:207 по физике . [99] 4:178 по химии, 12:214 по физиологии/медицине , [100] [101] и 1:79 для экономических наук . [102] Соотношения для других областей составили 14:114 в литературе и 16:104 в мире. [103] [104] Марьям Мирзахани была первой женщиной и первым иранцем, получившим медаль Филдса в 2014 году. [105] [106] Медаль Филдса — одна из самых престижных наград в области математики . [107] и был награжден в общей сложности 56 раз.

Меньше студенток участвуют в престижных соревнованиях, связанных с STEM, таких как Международная математическая олимпиада . В 2017 году только 10% участников IMO были женщинами, и в южнокорейской команде-победителе из шести человек была одна женщина. [108] [109]

Последние достижения в области технологий [ править ]

Наоми Ву демонстрирует, как настроить Raspberry Pi 2

Эббисс утверждает, что «повсеместное распространение компьютеров в повседневной жизни привело к исчезновению гендерных различий в предпочтениях и использовании различных приложений, особенно в использовании Интернета и электронной почты». [110] Оба пола приобрели навыки, компетенции и уверенность в использовании различных технологических , [111] мобильные и прикладные инструменты для личного, [112] образовательное и профессиональное использование на уровне средней школы, но разрыв по-прежнему сохраняется, когда речь идет о наборе девочек в классы информатики, который снижается с 10 по 12 классы. В программах высшего образования в области информационных и коммуникационных технологий женщины составляют только 3% выпускников по всему миру. [113] [80]

Обзор патентных заявок Великобритании в 2016 году показал, что доля новых изобретений, зарегистрированных женщинами, растет, но большинство женщин-изобретателей активно работают в стереотипно женских областях, таких как «разработка бюстгальтеров и макияжа». 94% изобретений в области вычислительной техники, 96% в автомобильной промышленности и горнодобывающей промышленности, а также 99% в области взрывчатых веществ и боеприпасов были сделаны мужчинами. [114] [115] В 2016 году в России был самый высокий процент патентов, поданных женщинами, — около 16%. Затем, в 2019 году, USPTO опубликовало отчет, показывающий, что доля женщин-изобретателей, зарегистрированных в патентах США, недавно выросла примерно до 17%. [116]

женщин представленности Объяснения низкой

Существует множество предполагаемых причин относительно небольшого числа женщин в областях STEM. Их можно разделить на социальные, психологические и врожденные объяснения. Однако объяснения не обязательно ограничиваются одной из этих категорий.

Социальный [ править ]

Дискриминация [ править ]

Эта утечка может быть связана с дискриминацией , [117] как явные, так и скрытые, с которыми сталкиваются женщины в областях STEM. [118] По словам Шибингера, женщины в два раза чаще уходят с работы в сфере науки и техники, чем мужчины. [119] : 33  В 1980-е годы исследователи продемонстрировали общую предвзятость в оценках женщин. [120]

В исследовании 2012 года запросы на встречу по электронной почте были отправлены профессорам докторских программ в 260 лучших университетах США. Невозможно было определить, проявлял ли какой-либо конкретный человек в этом исследовании дискриминацию, поскольку каждый участник просматривал запрос только от одного потенциального аспиранта. Однако исследователи обнаружили доказательства дискриминации этнических меньшинств и женщин по сравнению с кавказскими мужчинами. [121] В ходе другого исследования научному факультету были отправлены материалы студентов, претендовавших на должность менеджера лаборатории в своем университете. [60] Материалы были одинаковыми для каждого участника, но каждой заявке случайным образом присваивалось мужское или женское имя. Исследователи обнаружили, что преподаватели оценили кандидатов-мужчин как более компетентных и более востребованных, чем кандидатов-женщин, несмотря на то, что в остальном заявки были идентичны. [60] Если людям предоставить информацию о поле будущего студента, они могут сделать вывод, что он или она обладает чертами, соответствующими стереотипам этого пола. [122] Исследование, проведенное в 2014 году, показало, что мужчины имеют преимущество в некоторых областях, например, в сфере биологии, но большинство областей были гендерно справедливыми. Авторы интерпретировали это как предположение о том, что недостаточная представленность женщин в профессорских рядах вызвана не только сексистским подходом к приему на работу, продвижению по службе и вознаграждению. [123]

Одери Азуле , глава ЮНЕСКО , заявил, что даже в 21 веке женщины и девочки отодвинуты на второй план в областях, связанных с наукой, из-за их пола. [124] Опрос 2017 года показал, что женщины, работающие в сфере STEM, чаще подвергаются дискриминации на рабочем месте, чем мужчины. [125] Около половины женщин, работающих в сфере STEM, подвергались гендерной дискриминации, например, когда мужчинам платили больше за ту же работу, с ними обращались так, будто они не подходят для этой работы, или над ними высмеивали или оскорбляли. [125] Некоторые женщины также заявили, что на рабочем месте, где большинство сотрудников составляют мужчины, они считают, что быть женщиной является препятствием на пути к их успеху. [125]

Стереотипы [ править ]

Стереотипы о том, как должен выглядеть и действовать человек, работающий в области STEM, могут привести к тому, что авторитетные представители этих областей будут игнорировать высококомпетентных людей. [126] Стереотипным ученым или человеком другой профессии STEM обычно считается мужчина. [127] Женщины в областях STEM могут не соответствовать индивидуальным представлениям о том, как «должен» выглядеть ученый, инженер или математик, и поэтому их могут игнорировать или наказывать. Теория предубеждений соответствия ролей утверждает, что воспринимаемое несоответствие между полом и конкретной ролью или занятием может привести к негативным оценкам. [128] [129] [130] Кроме того, негативные стереотипы о количественных способностях женщин могут привести к тому, что люди обесценят их работу или отпугнут этих женщин от продолжения работы в областях STEM. [131]

С дискриминацией могут столкнуться как мужчины, так и женщины, работающие в «нетрадиционных» профессиях, но формы и последствия этой дискриминации различны. Часто считается, что люди определенного пола лучше подходят для определенной карьеры или области обучения, чем представители другого пола. [132] [133] Исследование показало, что в объявлениях о вакансиях для профессий, в которых доминируют мужчины, обычно используются более агентные слова (или слова, обозначающие свободу действий, такие как «лидер» и «целеустремленность»), связанные с мужскими стереотипами. [132] Теория социальных ролей, предложенная в 1991 году, утверждает, что мужчины должны демонстрировать агентские качества, а женщины — общественные качества. [134] Эти ожидания могут повлиять на решения о найме. [135] Исследование 2009 года показало, что в рекомендательных письмах женщины, как правило, описываются в более общих терминах, а мужчины - в более агентных терминах. Эти исследователи также обнаружили, что общественные характеристики отрицательно связаны с решениями о найме в академических кругах. [135]

Хотя женщины, занимающиеся традиционно мужскими профессиями, сталкиваются с негативными стереотипами, предполагающими, что они не «настоящие» женщины, эти стереотипы, похоже, не отпугивают женщин в той же степени, в какой аналогичные стереотипы могут удержать мужчин от занятия нетрадиционными профессиями. Существуют исторические свидетельства того, что женщины стремятся заняться профессиями, отождествляемыми с мужчинами, как только появляются возможности. [136] С другой стороны, примеры смены профессий с преимущественно женских на преимущественно мужские очень редки в истории человечества. Немногие существующие случаи, такие как медицина, предполагают, что необходимо переопределение профессий как мужских, прежде чем мужчины решат присоединиться к ним. [137]

Хотя мужчины в профессиях, где доминируют женщины, могут бороться с негативными стереотипами о своей мужественности, они также могут получать определенные преимущества. В 1992 году было высказано предположение, что женщины в профессиях, где доминируют мужчины, имеют тенденцию упираться в стеклянный потолок ; в то время как мужчины в профессиях, где преобладают женщины, могут удариться о «стеклянный эскалатор». [138]

Эффект черной овцы [ править ]

Эффект «паршивой овцы» возникает, когда люди склонны оценивать членов своей внутренней группы более благосклонно, чем членов чужой группы, если эти члены обладают высокой квалификацией. [139] [140] [141] [142] Однако когда члены внутренней группы человека обладают качествами среднего или ниже среднего, они, вероятно, будут оценивать их гораздо ниже, чем члены чужой группы с эквивалентной квалификацией. [139] [140] [141] [142] Это говорит о том, что опытные женщины в областях STEM с большей вероятностью, чем состоявшиеся мужчины, будут помогать женщинам, начинающим карьеру и демонстрирующим достаточную квалификацию. Однако состоявшиеся женщины будут реже, чем мужчины, помогать женщинам, начинающим карьеру и демонстрирующим недостаточную квалификацию.

Эффект королевы пчел [ править ]

Эффект пчелиной королевы аналогичен эффекту черной овцы, но применим только к женщинам. Это объясняет, почему женщины с более высоким статусом, особенно в профессиях, где доминируют мужчины, на самом деле могут быть гораздо менее склонны помогать другим женщинам, чем их коллеги-мужчины. [143] [144] Исследование 2004 года показало, что, хотя у докторантов по ряду различных дисциплин не было выявлено каких-либо гендерных различий в приверженности работе или удовлетворенности ею, преподаватели того же университета считали, что студентки менее преданы своей работе, чем студенты-мужчины. [144] Что было особенно удивительно, так это то, что эти убеждения преподавателей были наиболее решительно поддержаны преподавателями-женщинами, а не преподавателями-мужчинами. [144] Одним из возможных объяснений этого вывода является то, что индивидуальная мобильность члена группы с негативными стереотипами часто сопровождается социальным и психологическим дистанцированием себя от группы. Это означает, что успешные женщины в карьере, где традиционно доминируют мужчины, рассматривают свой успех не как доказательство того, что негативные стереотипы о количественных и аналитических способностях женщин ошибочны, а скорее как доказательство того, что они лично являются исключением из правил. [144] Таким образом, такие женщины могут фактически сыграть роль в увековечивании, а не в уничтожении этих негативных стереотипов.

Наставничество [ править ]

В областях STEM поддержка и поощрение наставника могут существенно повлиять на решение женщин о том, продолжать ли карьеру в своей дисциплине или нет. [145] [146] Это может быть особенно актуально для молодых людей, которые могут столкнуться со многими препятствиями на ранних этапах своей карьеры. [6] Поскольку эти молодые люди часто обращаются за помощью и руководством к тем, кто более опытен в своей дисциплине, отзывчивость и готовность помочь потенциальных наставников невероятно важны. Существует множество новых программ наставничества. Тем не менее, многие женщины подвергаются преследованиям со стороны своих наставников, из-за чего они, помимо многих других проблем, могут оказаться неспособными завершить программу.

В исследовании 2020 года были опрошены женщины, работающие в сфере STEM и живущие в США, на северо-востоке и в восточной Канаде. [147] Большинство женщин сообщили, что найти наставника на своем рабочем месте было сложно, и только у трети женщин был какой-либо наставник, формальный или неформальный. [147] Во время учебы в школе половина участников смогла найти профессора в качестве своего наставника. Они добавили, что наставничество помогло им получить степень и направило их от образовательной сферы к рабочему месту. [147] Большинство женщин согласились с тем, что наставничество является важнейшим ресурсом, и многие хотят участвовать в наставничестве, но в их рабочей среде недостаточно ресурсов и возможностей. [147]

Отсутствие поддержки [ править ]

Женщины из STEM могут уйти из-за того, что их не приглашают на профессиональные встречи, из-за использования стандартов сексуальной дискриминации в отношении женщин, жестких условий труда, осознанной необходимости скрывать беременность и борьбы за баланс между семьей и работой. Женщины, работающие в сфере STEM и имеющие детей, либо нуждаются в уходе за детьми, либо берут длительный отпуск. Когда нуклеарная семья не может позволить себе уход за детьми, обычно именно мать бросает карьеру, чтобы оставаться дома с детьми. [148] Частично это связано с тем, что женщинам за карьеру платят статистически меньше. Мужчина зарабатывает больше денег, поэтому мужчина идет на работу, а женщина бросает карьеру. Отпуск по беременности и родам — еще одна проблема, с которой сталкиваются женщины, работающие в сфере STEM. В США отпуск по беременности и родам требуется в соответствии с Законом о семейных и медицинских отпусках 1993 года (FMLA). [149] FMLA требует ежегодного 12-недельного неоплачиваемого отпуска для матерей новорожденных или недавно усыновленных детей. Это один из самых низких уровней отпусков в промышленно развитых странах. Все развитые страны, за исключением США, гарантируют матерям хотя бы небольшой оплачиваемый отпуск. [150] [151] Если у молодой матери нет внешней финансовой поддержки или сбережений, она, возможно, не сможет взять полный отпуск по беременности и родам. Лишь немногие компании разрешают мужчинам брать отпуск по уходу за ребенком, и он может быть короче, чем отпуск по беременности и родам у женщин. [152]

Преследование [ править ]

В 1993 году Медицинский журнал Новой Англии сообщил, что три четверти студенток и местных жителей хотя бы один раз подвергались преследованиям во время своего медицинского обучения. [119] : 51  Документальный фильм кинофестиваля Трайбека 2020 года « Представь ученого » показал, с какими серьезными сексуальными и физическими домогательствами могут столкнуться женщины в сфере STEM, зачастую без адекватной защиты. В этом фильме Джейн Уилленбринг , женщина-ученый и доцент Океанографического института Скриппса, рассказала, как ее наставник Дэвид Р. Марчант преследовал ее во время полевой работы. Ее называли многими унизительными словами, ее беспокоили, когда она пользовалась туалетом, и даже осколки вулканического песка попадали ей в глаза.

Отсутствие образцов для подражания [ править ]

В сфере инженерного и естественнонаучного образования в 1996 году женщины составляли почти 50 процентов должностей преподавателей и инструкторов, не являющихся штатными, но только 10 процентов штатных или штатных профессоров. Кроме того, число женщин-заведующих кафедрами в медицинских школах не увеличилось. смена с 1976 по 1996 год. [153] Более того, женщины, которые добираются до штатных или временных должностей, могут столкнуться с трудностями, связанными с сохранением символического статуса. Им может не хватать поддержки со стороны коллег, и они могут столкнуться с антагонизмом со стороны коллег и руководителей. [154] Исследования показали, что отсутствие интереса у женщин может частично объясняться стереотипами о сотрудниках и рабочих местах в областях STEM, на которые женщины непропорционально чувствительны. [155] [156] [157] [158]

Кластеризация и дырявый конвейер [ править ]

В начале 1980-х годов Росситер выдвинул концепцию «территориальной сегрегации» или профессиональной сегрегации , которая представляет собой идею о том, что женщины «группируются» в определенных областях обучения. [119] : 34  Например, «женщины чаще преподают и проводят исследования в области гуманитарных и социальных наук, чем в области естественных и инженерных наук» [119] : 34  и большинство студенток колледжей, как правило, выбирают такие специальности, как психология, образование, английский язык, исполнительское искусство и медсестринское дело. [159]

Росситер также использовал «иерархическую сегрегацию» как объяснение небольшого количества женщин в областях STEM. [ нужны разъяснения ] Она описывает «иерархическую сегрегацию» как уменьшение числа женщин по мере того, как женщина «движется вверх по лестнице власти и престижа». [119] : 33  Это связано с дырявой концепцией трубопровода STEM . Метафора «дырявого трубопровода» использовалась для описания того, как женщины уходят из областей STEM на всех этапах своей карьеры. В США из 2000 человек старшего школьного возраста осенью 2014 года 1944 человека были зачислены в среднюю школу. [160] Если предположить, что мальчики и девочки зачисляются в школу одинаково, то «одаренными» считаются 60 мальчиков и 62 девочки. [161] Если сравнить набор с населением в возрасте 20–24 лет, то 880 из 1000 первоначальных женщин и 654 из первоначальных 1000 мужчин поступят в колледж (2014 г.). [162] [163] На первом курсе 330 женщин и 320 мужчин изъявят намерение изучать науку или инженерное дело. [164] Из них только 142 женщины и 135 мужчин действительно получат степень бакалавра естественных или инженерных наук. [162] [165] и только 7 женщин и 10 мужчин получат степень доктора наук или техники. [162] [166] [61]

Психологический [ править ]

Отсутствие интереса [ править ]

Метаанализ пришел к выводу, что мужчины предпочитают работать с вещами, а женщины предпочитают работать с людьми. Когда интересы были классифицированы по типу RIASEC (реалистические, исследовательские, художественные, социальные, предприимчивые, традиционные), мужчины продемонстрировали более сильные реалистические и исследовательские интересы, а женщины показали более сильные художественные, социальные и традиционные интересы. Половые различия в пользу мужчин были также обнаружены для более конкретных показателей инженерных, естественных и математических интересов. [167]

В ходе трехлетнего интервью Сеймур и Хьюитт (1997) обнаружили, что представления о том, что академические специальности, не относящиеся к STEM, предлагают лучшие варианты образования и лучше соответствуют их интересам, были наиболее распространенной (46%) причиной, по которой студентки переключали специальности с STEM. области в области, не относящиеся к STEM . Второй наиболее часто упоминаемой причиной перехода в области, не связанные с STEM, была потеря интереса к специальностям STEM, выбранным женщинами. Кроме того, 38% студенток, которые остались на специальностях STEM, выразили обеспокоенность тем, что существуют другие академические области, которые могут лучше соответствовать их интересам. [168] Опрос Престона (2004 г.), проведенный среди 1688 человек, покинувших науку, также показал, что 30 процентов женщин назвали «другие области, более интересные» причиной своего ухода. [169]

Продвинутые математические навыки не часто вызывают у женщин интерес к карьере STEM. Опрос Статистического управления Канады показал, что даже молодые женщины с высокими математическими способностями с гораздо меньшей вероятностью пойдут в область STEM, чем молодые мужчины с такими же или даже меньшими способностями. [170]

Исследование 2018 года первоначально утверждало, что в странах с большим гендерным равенством меньше женщин в областях науки, технологий, инженерии и математики ( STEM ). Некоторые комментаторы утверждали, что это свидетельство гендерных различий, возникающих в более прогрессивных странах, так называемого парадокса гендерного равенства . Однако в исправлении к исследованию, внесенном в 2019 году, указано, что авторы создали ранее нераскрытый и непроверенный метод измерения «склонности» женщин и мужчин к получению более высокой степени в STEM, в отличие от первоначально заявленного измерения «доли женщин в STEM». градусов». Исследователи Гарварда не смогли самостоятельно воссоздать данные, представленные в исследовании. Последующая статья исследователей, обнаруживших несоответствие, выявила концептуальные и эмпирические проблемы, связанные с парадоксом гендерного равенства в гипотезе STEM. [171] [172] [173] [174] [175] [176] [177] [178]

Недоверие [ править ]

По словам А.Н. Пелла, в трубопроводе имеется несколько крупных утечек, охватывающих период от начальной школы до выхода на пенсию. [153] Один из самых важных периодов – подростковый возраст. Одним из факторов неуверенности в себе девочек могут быть неквалифицированные или неэффективные учителя. Гендерные представления учителей о способностях своих учеников могут создать несбалансированную среду обучения и удержать девочек от продолжения образования в области STEM. [179] Они также могут передать эти стереотипные убеждения своим ученикам. [180] Исследования также показали, что взаимодействие учеников и учителей влияет на участие девочек в STEM. [181] [182] [80] Учителя часто дают мальчикам больше возможностей самостоятельно найти решение проблемы, а девочкам советуют следовать правилам. [119] : 56  Учителя также чаще принимают вопросы мальчиков, одновременно предлагая девочкам дождаться своей очереди. [153] Частично это связано с гендерными ожиданиями, что мальчики будут активными, а девочки – тихими и послушными. [154] До 1985 года девочкам предоставлялось меньше возможностей для проведения лабораторных исследований, чем мальчикам. [153] В средних и старших классах курсы естественных наук, математики, механики и компьютеров в основном изучают учащиеся мужского пола, а также, как правило, их преподают учителя-мужчины. [183] Отсутствие возможностей в областях STEM может привести к потере самооценки в области математики и естественных наук, а низкая самооценка может помешать людям заняться наукой и математикой. [153]

Одно исследование показало, что женщины избегают занятий STEM, потому что считают, что не подходят для них; Исследование показало, что это можно исправить, поощряя девочек посещать больше уроков математики. [184] Среди студентов, намеревающихся изучать STEM, 35% женщин заявили, что причина их ухода из математического анализа заключалась в непонимании материала, в то время как только 14% мужчин заявили то же самое. [185] В исследовании сообщается, что эта разница в причинах ухода из математики, как полагают, возникает из-за низкого уровня уверенности женщин в своих способностях, а не из-за реальных навыков. Это исследование продолжает устанавливать, что женщины и мужчины имеют разные уровни уверенности в своих способностях, и эта уверенность связана с тем, как человек достигает результатов в областях STEM. [185] В другом исследовании было замечено, что, когда мужчин и женщин с одинаковыми математическими способностями попросили оценить свои способности, женщины оценили свои способности на гораздо более низком уровне. [186] Программы, направленные на снижение беспокойства при изучении математики или повышение уверенности в себе, оказывают положительное влияние на женщин, продолжающих карьеру в области STEM. [187] Мало того, что проблема уверенности может удерживать женщин даже от входа в области STEM, но даже женщины на курсах высшего уровня с более высокой квалификацией более сильно подвержены влиянию стереотипа о том, что они (от природы) не обладают врожденной способностью к успеху. [188] Это может оказать негативное влияние на уверенность женщин, несмотря на то, что они прошли курсы, предназначенные для отсеивания студентов из этой области. Хроническое численное превосходство и недооценка могут усилить чувство синдрома самозванца, о котором сообщают многие женщины в сфере STEAM. [189]

стереотипов Угроза

Угроза стереотипа возникает из-за страха, что действия человека подтвердят негативный стереотип о своей группе. Этот страх создает дополнительный стресс, потребляющий ценные когнитивные ресурсы и снижающий производительность задач в угрожаемой области. [190] [191] [192] Люди подвержены угрозе стереотипов всякий раз, когда их оценивают в области, в которой существует воспринимаемый негативный стереотип о группе, к которой они принадлежат. Угроза стереотипов подрывает академическую успеваемость женщин и девочек по математике и естественным наукам, что приводит к недооценке способностей по этим предметам по стандартным показателям академической успеваемости. [193] [131] Лица, которые сильно идентифицируют себя с определенной областью (например, математикой), с большей вероятностью столкнутся с тем, что их успеваемость в этой области будет сдерживаться угрозой стереотипов, чем те, кто менее сильно идентифицирует себя с этой областью. [192] Это означает, что даже высокомотивированные учащиеся из групп с негативными стереотипами, вероятно, пострадают от угрозы стереотипов и, таким образом, могут выйти из стереотипной сферы. [192] Негативные стереотипы о способностях девочек в области математики и естественных наук резко снижают их успеваемость на курсах по математике и естественным наукам, а также их интерес к карьере STEM. [194] Исследования показали, что гендерные различия в успеваемости исчезают, если учащимся говорят, что на конкретном тесте по математике нет гендерных различий. [193] Это указывает на то, что среда обучения может существенно повлиять на успех курса.

Угроза стереотипов подвергалась критике на теоретической основе. [195] [196] Несколько попыток воспроизвести экспериментальные данные потерпели неудачу. [196] [197] [198] [199] Было высказано предположение, что выводы, подтверждающие эту концепцию, являются результатом предвзятости публикации . [199] [200]

Изучение [188] было сделано, чтобы определить, как угроза стереотипов и математическая идентификация могут повлиять на женщин, которые специализировались в области, связанной с STEM. Было три разных ситуации, призванных проверить влияние стереотипов на успеваемость по математике. Одной группе женщин сообщили, что мужчины раньше превосходили женщин в том же тесте по математическому анализу, который они собирались сдавать. Следующей группе сказали, что мужчины и женщины выступили на одном уровне. Последней группе ничего не рассказали о результатах мужчин, и перед прохождением теста не упоминался пол. В этих ситуациях женщины показали лучшие результаты, когда не упоминался пол. Наихудшие результаты были получены в ситуации, когда женщинам сказали, что мужчины показали лучшие результаты, чем женщины. Предыдущие исследования показывают, что для того, чтобы женщины могли заниматься сферой STEM, в которой доминируют мужчины, они должны иметь больше уверенности в своих математических/научных способностях. [185]

Врожденный и приобретенный навык [ править ]

Некоторые исследования предлагают объяснение тому, что области STEM (и особенно такие области, как физика, математика и философия), как учителя, так и студенты считают, что требуют больше врожденного таланта, чем навыков, которым можно научиться. [201] Исследователи предположили, что в сочетании с тенденцией считать, что женщины обладают меньшими необходимыми врожденными способностями, это может привести к оценке женщин как менее квалифицированных для должностей STEM. В исследовании, проведенном Эллисом, Фосдиком и Расмуссеном, был сделан вывод, что без сильных навыков в расчетах женщины не могут работать так же хорошо, как их коллеги-мужчины, в любой области STEM, что приводит к тому, что меньше женщин делают карьеру в этих областях. [185] Большой процент женщин, которые делают карьеру в области STEM, не продолжают идти по этому пути после изучения исчисления I, который, как выяснилось, является классом, который отсеивает студентов от пути STEM. [185]

Было сделано несколько противоречивых заявлений о врожденных способностях и успехе в STEM. Несколько примечательных примеров включают Лоуренса Саммерса , бывшего президента Гарвардского университета , который предположил, что когнитивные способности на высших должностях могут вызвать разницу в численности населения. Позже Саммерс ушел с поста президента. [202] Бывший инженер Google Джеймс Дэймор написал записку под названием « Идеологическая эхо-камера Google», в которой предположил, что различия в распределении черт между мужчинами и женщинами являются причиной гендерного дисбаланса в STEM. В меморандуме говорится, что позитивные действия по сокращению разрыва могут привести к дискриминации высококвалифицированных кандидатов-мужчин. [203] Дэймора уволили за рассылку этой записки.

Сравнительное преимущество [ править ]

Исследование, проведенное двумя парижскими экономистами в 2019 году, предполагает, что недостаточная представленность женщин в областях STEM может быть результатом сравнительного преимущества , вызванного не тем, что девочки на 10% хуже справляются с тестами по математике, а, скорее, их гораздо более высокими показателями чтения, которые, если взять их вместе, с их успеваемостью по математике, общая успеваемость почти на одно стандартное отклонение выше, чем у мальчиков, что, как предполагается, делает женщин более склонными изучать предметы, связанные с гуманитарными науками, чем предметы, связанные с математикой. [204] [205]

Однако нынешний гендерный разрыв в целом считается экономически неэффективным. [206]

увеличения женщин Стратегии представительства

Инженерный лагерь CMS для девочек в Техасском университете A&M, коммерция , июнь 2015 г.

Существует множество факторов, которые могут объяснить низкую представленность женщин в сфере STEM. [207] Энн-Мари Слотер , первая женщина, занявшая должность директора по планированию политики Государственного департамента США , [208] недавно предложила корпоративной и политической среде некоторые стратегии, призванные помочь женщинам выполнять в меру своих способностей многие роли и обязанности, которые они берут на себя. [209] Академическая и исследовательская среда для женщин может выиграть, если применить некоторые из предложенных ею предложений, чтобы помочь женщинам добиться успеха, сохраняя при этом баланс между работой и личной жизнью.

Социально-психологические вмешательства [ править ]

Ряд исследователей опробовали меры по снижению угрозы стереотипов для женщин в ситуациях, когда их математические и научные навыки. оцениваются [210] Есть надежда, что, борясь с угрозой стереотипов, эти меры повысят производительность женщин, поощряя большее число из них продолжать карьеру в STEM.

Одним из простых мер является простое информирование людей о существовании угрозы стереотипов. Исследователи обнаружили, что женщины, которых учили об угрозе стереотипов и о том, как они могут негативно повлиять на успеваемость женщин по математике, справились с тестом по математике так же хорошо, как мужчины, даже когда угроза стереотипов была вызвана. Эти женщины также показали лучшие результаты, чем женщины, которых не учили об угрозе стереотипов до сдачи теста по математике. [211]

Образцы для подражания [ править ]

Одним из предлагаемых методов снижения угрозы стереотипов является внедрение образцов для подражания. Одно исследование показало, что у женщин, сдавших тест по математике, который проводила женщина-экспериментатор, успеваемость не снизилась по сравнению с женщинами, чей тест проводил экспериментатор-мужчина. [212] Кроме того, эти исследователи обнаружили, что не физическое присутствие женщины-экспериментатора, а скорее знание о ее очевидной компетентности в математике защитило участников от угрозы стереотипов. [212] Результаты другого исследования показывают, что образцами для подражания не обязательно должны быть люди, обладающие авторитетом или высоким статусом, их также можно почерпнуть из групп сверстников. Это исследование показало, что девочки из однополых групп лучше справлялись с заданием, оценивающим математические навыки, чем девочки из смешанных групп. [213] Это произошло из-за того, что девочки в однополых группах имели больший доступ к положительным образцам для подражания в виде своих одноклассниц, которые преуспели в математике, чем девочки из смешанных групп. [213] Аналогичным образом, другой эксперимент показал, что выдвижение на первый план достижений группы помогает защитить женщин от угрозы стереотипов. Женщины-участницы, которые читали об успешных женщинах, хотя эти успехи не были напрямую связаны с успеваемостью по математике, показали лучшие результаты на последующем тесте по математике, чем участники, которые читали об успешных корпорациях, а не об успешных женщинах. [214] Исследование, изучавшее роль изображений в учебниках на успеваемость в науке, показало, что женщины демонстрировали лучшее понимание отрывка из урока химии, когда текст сопровождался контрстереотипным изображением (например, женщины-ученого), чем когда текст сопровождался стереотипный образ (т. е. учёного-мужчины). [127] Другие ученые различают проблемы как набора, так и удержания в увеличении участия женщин в областях STEM. Эти исследователи предполагают, что, хотя как женские, так и мужские образцы для подражания могут быть эффективными при наборе женщин в области STEM, женские образцы для подражания более эффективны в содействии удержанию женщин в этих областях. [215] Женщины-учителя также могут служить примером для молодых девушек. Отчеты показали, что присутствие женщин-учителей положительно влияет на восприятие девочками STEM и повышает их интерес к карьере STEM. [80] [216]

Самоутверждение [ править ]

Исследователи изучили полезность самоутверждения для снижения угрозы стереотипов. Одно исследование показало, что женщины, которые подтвердили личную ценность до того, как столкнулись с угрозой стереотипов, справились с тестом по математике так же хорошо, как мужчины и женщины, которые не сталкивались с угрозой стереотипов. [217] Последующее исследование показало, что короткое письменное упражнение, в ходе которого студенты колледжей, посещавшие вводный курс физики, писали о своих наиболее важных ценностях, существенно уменьшило гендерный разрыв в успеваемости и повысило оценки женщин. [218] Ученые полагают, что эффективность таких упражнений по утверждению ценностей заключается в их способности помочь людям увидеть себя как сложных личностей, а не через призму вредного стереотипа. В подтверждение этой гипотезы другое исследование показало, что у женщин, которых поощряли рисовать карты самооценки со многими узлами, не наблюдалось снижения производительности на тесте по математике. [219] Однако женщины, которые не рисовали карты самооценки или рисовали карты только с несколькими узлами, показали значительно худшие результаты на тесте по математике, чем мужчины. [219] Эффект этих карт со многими узлами заключался в том, чтобы напомнить женщинам об их «множественных ролях и идентичностях», которые не были связаны с их результатами на тесте по математике и, следовательно, не пострадали бы от них. [219]

Список методов, которые могут повысить интерес и вовлеченность женщин и девочек в областях и карьере STEM.
Стратегии повышения интереса женщин и девочек к STEM

усилия Организованные

Исследователи полагают, что для увеличения числа женщин, изучающих STEM, это должно происходить в начальных и средних школах. [220] Гендерные различия очевидны уже в детском саду, и у многих детей сформировалось отношение к математике и своей карьере. [221] Согласно исследованию учащихся старших и средних классов, существуют свидетельства гендерного разрыва в результатах тестов по естествознанию и математике. [222] Еще один метод сокращения гендерного разрыва — создание сообществ и возможностей помимо школы. [223] Например, создание интернатной программы, колледжа только для женщин и объединение средней школы и колледжа для программ STEM поможет устранить гендерный разрыв. [224] Исследование показало, что гендерный разрыв в STEM может быть вызван отсутствием поддержки в культуре, которая мешает продвижению женщин по карьерной лестнице. Таким образом, женщины по всей территории Соединенных Штатов недостаточно представлены на штатных профессорско-преподавательских и руководящих должностях.

Такие организации, как Girls Who Code , StemBox, [225] Стэнфордская инициатива «Женщины в науке о данных» направлена ​​на то, чтобы побудить женщин и девочек изучать области STEM, в которых доминируют мужчины. Многие из этих организаций предлагают летние программы и стипендии девушкам, интересующимся областями STEM.

Правительство США финансировало аналогичные усилия; Бюро по вопросам образования и культуры Государственного департамента создало программы обмена TechGirls и TechWomen, которые обучают девушек и женщин Ближнего Востока и Северной Африки навыкам, ценным в областях STEM, и поощряют их к продолжению карьеры в STEM. [226] Существует также инициатива TeachHer, возглавляемая ЮНЕСКО, первой леди Коста-Рики, Мерседес Пеньяс Доминго и Джилл Байден , которая направлена ​​на устранение гендерного разрыва в учебных программах и карьере STEAM. Инициатива также подчеркивает важность внеклассных занятий и кружков для девочек. [80] Вот почему Dell Technologies объединилась с Microsoft и Intel в 2019 году, чтобы создать внеклассную программу для девочек и малообеспеченных учащихся K-12 в США и Канаде под названием Girls Who Game (GWG). [227] Программа использует Minecraft: Education Edition в качестве инструмента для обучения девочек навыкам общения, сотрудничества, творчества и критического мышления.

Текущие кампании по увеличению участия женщин в областях STEM включают британскую GlamSci , [228] и проект Verizon #InspireHerMind. [229] [230] Управление по науке и технологической политике США при администрации Обамы сотрудничало с Советом Белого дома по делам женщин и девочек, чтобы увеличить участие женщин и девочек в областях STEM. [231] наряду с кампанией «Обучать инновациям». [232]

В августе 2019 года Сиднейский технологический университет объявил, что женщины или лица, имеющие длительные проблемы с образованием, поступающие на факультет инженерии и информационных технологий и на степень управления строительными проектами на факультете дизайна, архитектуры и строительства, будут должны иметь минимальный рейтинг поступления в высшие учебные заведения Австралии, который на десять баллов ниже, чем у других студентов. [233]

Такие программы, как FIRST (Для вдохновения и признания науки и технологий), постоянно работают над устранением гендерного разрыва в информатике. [234] FIRST — это роботизированная и исследовательская платформа для учащихся от детского сада до старшей школы. [234] Мероприятия и конкурсы в программе обычно посвящены текущим проблемам STEM. [234] Согласно отчету, около 13,7 процента мужчин и 2,6 процента женщин, поступающих в колледжи, надеются получить специальность инженера. [234] Напротив, 67 процентов мужчин и 47 процентов женщин, участвовавших в программе FIRST, как правило, имеют инженерное образование. [234]

«Творческая устойчивость: искусство женщин в науке» — это мультимедийная выставка и сопровождающая ее публикация, выпущенная в 2021 году Гендерной секцией Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО ). Цель проекта — привлечь внимание женщин, как специалистов, так и студентов университетов, работающих в области науки, технологий, инженерии и математики ( STEM ). Благодаря краткой биографической информации и графическим репродукциям их работ, посвященных пандемии Covid-19 , которые доступны в Интернете, проект предоставляет женщинам-ученым платформу для выражения своего опыта, идей и творческих ответов на пандемию. [235]

См. также [ править ]

  • Хронология женщин в науке
  • Ссылки [ править ]

    Примечания [ править ]

    1. ^ Касуга, Рейчи (1970). 10.4259 Журнал индийских и буддийских исследований (Indogaku Bukkyogaku Kenkyu) 1 ) : 379–383. doi : /ibk.19.379 . (   19 .
    2. ^ Гюрер, Дениз и Кэмп, Трейси (2001). Исследование невероятного сокращения числа женщин в компьютерных науках. Итоговый отчет - Проект NSF 9812016. Архивировано 2 сентября 2011 г. в Wayback Machine.
    3. ^ Сеси, С.Дж.; Уильямс, WM (2010). «Половые различия в математических областях» . Современные направления психологической науки . 19 (5): 275–279. дои : 10.1177/0963721410383241 . ПМЦ   2997703 . ПМИД   21152367 .
    4. ^ Перейти обратно: а б Сеси, С.Дж.; Уильямс, В.М.; Барнетт, С.М. (2009). «Недопредставленность женщин в науке: социокультурные и биологические соображения». Психологический вестник . 135 (2): 218–261. CiteSeerX   10.1.1.556.4001 . дои : 10.1037/a0014412 . ПМИД   19254079 .
    5. ^ Дикман, AB; Браун, скорая помощь; Джонстон, AM; Кларк, ЭК (2010). «В поисках соответствия между целями и ролями». Психологическая наука . 21 (8): 1051–1057. дои : 10.1177/0956797610377342 . ПМИД   20631322 . S2CID   27328046 .
    6. ^ Перейти обратно: а б Гриффит, Алабама (2010). «Устойчивость женщин и меньшинств на специальностях STEM: важна ли школа?». Обзор экономики образования . 29 (6): 911–922. CiteSeerX   10.1.1.688.3972 . doi : 10.1016/j.econedurev.2010.06.010 .
    7. ^ «Женщины в науке» . Музей науки (Лондон) . Группа музеев науки . Проверено 30 марта 2023 г.
    8. ^ Мони, Дениз (1991). Ограничения женщин в науке в шести колледжах Среднего Запада из-за приверженности концепциям гендерных различий между полами в период с 1880 по 1940 годы (PDF) . Иллинойсский Уэслианский университет . Проверено 30 марта 2023 г.
    9. ^ Боном, Эдна. «Женщины в науке должны быть нормой, а не исключением» . www.aljazeera.com . Проверено 30 марта 2023 г.
    10. ^ «Миссия» . www.lostwomenofscience.org . Заблудшие женщины науки . Проверено 29 марта 2023 г.
    11. ^ Журнал, Смитсоновский институт; Доминус, Сьюзен. «Женщины-ученые были вычеркнуты из истории. Исправить это — миссия всей жизни Маргарет Росситер» . Смитсоновский журнал .
    12. ^ Лоу, Фиделия; Макгуайр, Люк; Уинтерботтом, Марк; Ратленд, Адам (10 мая 2021 г.). «Детские гендерные стереотипы в STEM после однократного вмешательства в развитие мышления в научном музее» . Границы в психологии . 12 : 641695. doi : 10.3389/fpsyg.2021.641695 . ПМЦ   8141795 . ПМИД   34040559 .
    13. ^ Уильямс, Джоан К. (24 марта 2015 г.). «5 предубеждений, выталкивающих женщин из STEM» . Гарвардское деловое обозрение .
    14. ^ Корол, Карен Дж. Моренц (22 февраля 2019 г.). «Неужели это просто сексизм? Альтернативный аргумент в пользу того, почему женщины уходят из STEM» . Середина .
    15. ^ Коэнен, Йохан; Борганс, Лекс; Дирис, Рон (1 июня 2021 г.). «Личностные качества, предпочтения и выбор образования: фокус на STEM» . Журнал экономической психологии . 84 : 102361. doi : 10.1016/j.joep.2021.102361 . hdl : 1887/3188501 . S2CID   233706947 .
    16. ^ Руссо, Дэниел; Стол, Клаас-Ян (март 2022 г.). «Гендерные различия в личностных качествах инженеров-программистов» . Транзакции IEEE по разработке программного обеспечения . 48 (3): 819–834. дои : 10.1109/TSE.2020.3003413 . hdl : 10468/10183 . S2CID   220524331 .
    17. ^ Стюарт-Уильямс, Стив; Хэлси, Льюис Дж. (январь 2021 г.). «Мужчины, женщины и STEM: в чем разница и что нужно делать?» . Европейский журнал личности . 35 (1): 3–39. дои : 10.1177/0890207020962326 . S2CID   225383797 .
    18. ^ Су, Ронг; Раундс, Джеймс (25 февраля 2015 г.). «Не все области STEM созданы равными: гендерные различия в областях STEM объясняются интересами людей и вещей» . Границы в психологии . 6 : 189. doi : 10.3389/fpsyg.2015.00189 . ПМК   4340183 . ПМИД   25762964 .
    19. ^ Турн, Изабель. «Женщины-учёные, забытые историей» . физ.орг .
    20. ^ «Миссия» . www.lostwomenofscience.org . Заблудшие женщины науки . Проверено 29 марта 2023 г.
    21. ^ Журнал, Смитсоновский институт; Доминус, Сьюзен. «Женщины-ученые были вычеркнуты из истории. Исправить это — миссия всей жизни Маргарет Росситер» . Смитсоновский журнал .
    22. ^ Халинен, Джудит. «STEM, описание, развитие и факты» . www.britanica.com . Британника . Проверено 29 марта 2023 г.
    23. ^ DeckerMed Medicine: Сердечно-сосудистая медицина . Декер Медицина. дои : 10.2310/7900 .
    24. ^ ISRN Ботаника . Хиндави Лимитед. дои : 10.1155/2753 .
    25. ^ «Психология как протонаука», Beyond Behaviorism , Routledge, стр. 1–7, 15 июля 2016 г., doi : 10.4324/9781315630601-1 , ISBN  978-1-315-63060-1
    26. ^ «Благодарность рецензентам астрономии в 2022 году» . Астрономия . 2 (1): 14. 16 января 2023 г. Бибкод : 2023Astro...2...14E . дои : 10.3390/astronomy2010002 . ISSN   2674-0346 .
    27. ^ Алгебра . Хиндави Лимитед. дои : 10.1155/5708 .
    28. ^ Геометрия . Хиндави Лимитед. дои : 10.1155/7958 .
    29. ^ Патрик Грин, Дж. (1992). «Археология и монастыри». Средневековые монастыри . дои : 10.5040/9781472599452.ch-002 . ISBN  9781472599452 .
    30. ^ Боркер, Хем (23 августа 2018 г.), «Введение», Медресе и формирование исламской женственности , Oxford University Press, стр. 1–26, doi : 10.1093/oso/9780199484225.003.0001 , ISBN  978-0-19-948422-5
    31. ^ Карлтон, Женевьева. «История женщин в высшем образовании | BestColleges» . www.bestcolleges.com . bestcolleges.com . Проверено 14 апреля 2023 г.
    32. ^ «Хронология: 100 лет женской истории в Оксфорде - Оксфордский университет» . www.ox.ac.uk. ​ Оксфордский университет . Проверено 29 марта 2023 г.
    33. ^ Петерсон, Элизабет (19 марта 2014 г.). «Кто изобрел паровую машину?» . www.livscience.com . Проверено 30 марта 2023 г.
    34. ^ Тейлор, Барилла. «Роль женщин в промышленной революции Центр промышленной истории Тсонгаса Массачусетского университета в Лоуэлле » www.uml.edu . Центр промышленной истории Тсонги . Получено 30 марта.
    35. ^ Векслер, Кара (25 октября 2022 г.). «Женщины, известные как «компьютеры» » . Институт Франклина . Проверено 18 апреля 2023 г.
    36. ^ Гриер, Дэвид Алан (1 марта 2001 г.). «Человеческие компьютеры: первые пионеры информационной эпохи». Стараться . 25 (1): 28–32. дои : 10.1016/S0160-9327(00)01338-7 . ПМИД   11314458 .
    37. ^ Грир, Дэвид Алан (2005). Когда компьютеры были людьми . Издательство Принстонского университета . ISBN  978-0-691-09157-0 . Архивировано из оригинала 21 августа 2006 года . Проверено 24 января 2006 г.
    38. ^ «Женщины составляют почти половину рабочей силы в США, но только 27% работников STEM» . Census.gov . Бюро переписи населения США . Проверено 14 апреля 2023 г.
    39. ^ «Женщины наращивают силу в количестве» . Природная биотехнология . 41 (3): 301. Март 2023 г. doi : 10.1038/s41587-023-01727-6 . ПМИД   36890200 . S2CID   257424995 .
    40. ^ Перейти обратно: а б с Катрин Андре/VoxEurop/EDJNet; Марция Бона/OBC Transeuropa/EDJNet (19 апреля 2018 г.). «Сектор ИКТ переживает бум. Но упускают ли женщины пользу?» . Проверено 27 августа 2018 г.
    41. ^ Перейти обратно: а б Хэнсон, Сандра Л. (1996). Утраченный талант: женщины в науке . Издательство Университета Темпл. ISBN  1-56639-446-5 . LCCN   96000219 . OCLC   502980705 . ОЛ   964000М .
    42. ^ «Изучение детства и изучение досуга», « Изучение детства » , Oxford University Press, 27 июня 2022 г., doi : 10.1093/obo/9780199791231-0258 , ISBN  978-0-19-979123-1
    43. ^ Пахарес, Ф (1996). «Убеждения в самоэффективности и решение математических задач одаренных учеников». Современная педагогическая психология . 21 (4): 325–44. дои : 10.1006/ceps.1996.0025 . ПМИД   8979868 .
    44. ^ Филдс, СР (1 января 1970 г.). Технологическое прогнозирование (Отчет). Управление научно-технической информации (ОСТИ). дои : 10.2172/4106111 .
    45. ^ «Пространственный экономический анализ». Пространственный экономический анализ . 13 (4): 490. 2018-10-02. Бибкод : 2018СЭА...13..490. . дои : 10.1080/17421772.2018.1529021 . ISSN   1742-1772 . S2CID   219698381 .
    46. ^ Хилл, Кэтрин (2010). Почему так мало?: женщины в науке, технологиях, инженерии и математике . ААУВ. ISBN  978-1-879922-40-2 . LCCN   2010901076 . OCLC   607105042 . ОЛ   24417287М .
    47. ^ Сорби, SA (2009). «Педагогические исследования по развитию трехмерных пространственных навыков у студентов-инженеров». Международный журнал научного образования . 31 (3): 459–80. Бибкод : 2009IJSEd..31..459S . дои : 10.1080/09500690802595839 . S2CID   145061861 .
    48. ^ Бартоломе, Ракель Перес (31 января 2017 г.). «Solid GEAR сотрудничает с талантливой девушкой STEM» . Твердая шестерня . Архивировано из оригинала 29 февраля 2020 г. Проверено 29 февраля 2020 г.
    49. ^ Строительство и гражданское строительство. Словарь , Британские стандарты BSI, doi : 10.3403/30087604u
    50. ^ «Системная биология», Эволюционная биология , Oxford University Press, 13 января 2014 г., doi : 10.1093/obo/9780199941728-0010 , ISBN  978-0-19-994172-8
    51. ^ Сабчевский, Свилен; Глявин, Михаил (21 августа 2020 г.). «Гиротроны» . дои : 10.32545/энциклопедия202008.0008.v2 . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
    52. ^ Научно-исследовательский институт высшего образования, Высшая школа образования и информационных исследований, Американский первокурсник: национальные нормы на осень 1996 г., Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, 1996 г.
    53. ^ «Управление инновациями в области биологических наук», «Финансирование инноваций в области биологических наук» , Palgrave Macmillan, 2015, doi : 10.1057/9781137392480.0013 , ISBN  9781137392480
    54. ^ Использование всех наших талантов: женщин в науке, технологиях, инженерном деле и математике: стратегия для Шотландии . Эдинбург: Королевское общество Эдинбурга. 2012. ISBN  978-0-902198-66-1 . OCLC   809077782 .
    55. ^ Блотницки, Карен А.; Франц-Одендал, Тамара; Френч, Фредерик; Джой, Филипп (16 мая 2018 г.). «Исследование взаимосвязи между карьерными знаниями STEM, самоэффективностью в математике, карьерными интересами и карьерной деятельностью с вероятностью продолжения карьеры STEM среди учащихся средних школ» . Международный журнал STEM-образования . 5 (1): 22. дои : 10.1186/s40594-018-0118-3 . ISSN   2196-7822 . ПМК   6310414 . ПМИД   30631712 .
    56. ^ ЭЙГЕ (2017). Экономические преимущества гендерного равенства в ЕС: как гендерное равенство в STEM-образовании ведет к экономическому росту . Вильнюс: Европейский институт гендерного равенства. дои : 10.2839/652355 . ISBN  9789294937421 .
    57. ^ Векке, Исмаил Суарди (8 июля 2022 г.). «Индонезия и Саудовское STEM-образование» . STEM-образование . дои : 10.21428/fb9a0b75.45460d26 . S2CID   250402305 .
    58. ^ Национальный научный фонд, Женщины, меньшинства и люди с ограниченными возможностями в науке и технике: 1996, Вашингтон, округ Колумбия: 1996, таблица приложения 5-8.
    59. ^ «Женщины в STEM в Австралии» (PDF) . Профессионалы Австралии.
    60. ^ Перейти обратно: а б с д Мосс-Ракузин, Калифорния; Довидио, JF ; Бресколл, ВЛ; Грэм, М.; Хандельсман, Дж. (2012). «Тонкие гендерные предубеждения факультетов естественных наук отдают предпочтение студентам-мужчинам» . Труды Национальной академии наук . 109 (41): 16474–16479. Бибкод : 2012PNAS..10916474M . дои : 10.1073/pnas.1211286109 . ПМЦ   3478626 . ПМИД   22988126 .
    61. ^ Перейти обратно: а б «ТАБЛИЦА 7-3. Докторские степени, присуждаемые мужчинам, по областям: 2004–14 гг.» . Национальный научный фонд . Проверено 19 ноября 2017 г.
    62. ^ «Таблица 318.30. Степени бакалавра, магистра и доктора, присвоенные высшими учебными заведениями, по полу обучающихся и разделам дисциплин: 2014–15 гг.» . Национальный центр статистики образования . Проверено 25 ноября 2017 г.
    63. ^ Ди, Томас С. (2007). «Учителя и гендерные различия в успеваемости учащихся» (PDF) . Журнал человеческих ресурсов . 42 (3): 528–554. дои : 10.3368/jhr.XLII.3.528 . JSTOR   40057317 . S2CID   17877174 .
    64. ^ «Гендерное равенство и образование» .
    65. ^ Перейти обратно: а б с д Это ж г Хангук Ёсон Каэбарвон; ЮНЕСКО; Азиатско-Тихоокеанское региональное бюро образования (2015 г.). Сложная формула: девушки и женщины в науке, технологиях, инженерном деле и математике в Азии (PDF) . Париж: ЮНЕСКО . ISBN  978-92-9223-503-1 . OCLC   954009486 .
    66. ^ Издательское бюро Европейского Союза (25 марта 2013 г.). Она подводит итоги 2012 года: гендер в исследованиях и инновациях: статистика и показатели . Офис публикаций. дои : 10.2777/38520 . ISBN  9789279276422 . Получено 29 февраля 2020 г. - через op.europa.eu.
    67. ^ «Женщины в науке и технологиях Азии» . Межакадемическое партнерство . ААССА, Кёнгидо. 1 сентября 2015 года. Архивировано из оригинала 31 июля 2016 года . Проверено 29 октября 2016 г.
    68. ^ Перейти обратно: а б с д Это Белло; воздуходувки; Шнееганс; Страза (10 февраля 2021 г.). Чтобы быть разумной, цифровая революция должна быть инклюзивной . Париж: ЮНЕСКО. ISBN  978-92-3-100450-6 .
    69. ^ Перейти обратно: а б Коблиц, Энн Хибнер (июнь 2016 г.). «Жизнь на скоростном переулке». Бюллетень науки, технологий и общества . 36 (2): 107–117. дои : 10.1177/0270467616658745 . ISSN   0270-4676 . S2CID   147837196 .
    70. ^ Энн Хибнер Коблиц (2002). «Математика и гендер: некоторые межкультурные наблюдения». В Ханне, Г. (ред.). На пути к гендерному равенству в математическом образовании: исследование ICMI . Клювер Академик. п. 99. ИСБН  0-306-47205-8 . OCLC   50322142 .
    71. ^ Создание равных условий для женщин в сфере технологий в Африке , Unsouthsouth.org , 1 февраля 2019 г.
    72. ^ Перейти обратно: а б «Женщины в науке» (PDF) . ЮНЕСКО.
    73. ^ Перейти обратно: а б с «Устранение гендерного разрыва в STEM» (PDF) . ЮНЕСКО.
    74. ^ Стот, Гейсберт; Бейли, Дрю Х.; Мур, Алекс М.; Гири, Дэвид К. (21 апреля 2016 г.). «Страны с более высоким уровнем гендерного равенства демонстрируют большие национальные половые различия в тревожности по поводу математики и относительно более низкую родительскую оценку математики для девочек» . ПЛОС ОДИН . 11 (4): e0153857. Бибкод : 2016PLoSO..1153857S . дои : 10.1371/journal.pone.0153857 . ISSN   1932-6203 . ПМЦ   4839696 . ПМИД   27100631 .
    75. Яна Родригес Герц, Продвижение женщин в науке в Латинской Америке и Карибском бассейне , Anglejournal.com , 1 октября 2018 г.
    76. ^ Перейти обратно: а б Салерно, Патрисия Э.; Паес-Вакас, Моника; Гуаясамин, Хуан М.; Стиноски, Дженнифер Л. (19 июня 2019 г.). «Мужчины-главные исследователи (почти) не публикуются вместе с женщинами в области экологии и зоологии» . ПЛОС ОДИН . 14 (6): e0218598. Бибкод : 2019PLoSO..1418598S . дои : 10.1371/journal.pone.0218598 . ПМК   6583967 . ПМИД   31216351 .
    77. ^ Перейти обратно: а б с Лобато де Магальяйнс, Татьяна (01 июля 2018 г.). «Ботаника: женская наука в Латинской Америке» . Журнал гендерных исследований, Ла Вентана . 6 (48): 236–263. дои : 10.32870/lv.v6i48.6635 . ISSN   1405-9436 .
    78. ^ Перейти обратно: а б с Хименес, Клаудия А.; Джонс, Эдуардо А.; Видаль, Кристиан Л. (2019). «Исследовательское исследование факторов, влияющих на решение женщин изучать инженерное дело в Чили» . Технологическая информация . 30 (4): 209–216. дои : 10.4067/S0718-07642019000400209 . ISSN   0718-0764 .
    79. ^ Европейская комиссия. Генеральный директорат по исследованиям и инновациям (2016 г.). Она Цифры 2015 (PDF) (Отчет). Европейская комиссия. дои : 10.2777/744106 . ISBN  978-92-79-48375-2 . Проверено 28 августа 2018 г.
    80. ^ Перейти обратно: а б с д Это «Взломая код: образование девочек и женщин в области науки, технологий, инженерии и математики (STEM)» (PDF) . www.unesco.org . Проверено 28 апреля 2018 г.
    81. ^ «Больше женщин в цифровом секторе: ключ к успешному цифровому будущему Европы» . Единый цифровой рынок . Европейская комиссия. 6 марта 2018 года . Проверено 27 августа 2018 г.
    82. ^ «Таблица 9-9. Занятость ученых и инженеров по возрасту, полу, этнической принадлежности, расе и инвалидности» . Национальный научный фонд. 2015 . Проверено 19 ноября 2017 г.
    83. ^ Перейти обратно: а б Бид, Дэвид Н.; Джулиан, Тиффани А.; Лэнгдон, Дэвид; МакКиттрик, Джордж; Хан, Бетика; Домс, Марк Э. (2011). «Женщины в STEM: гендерный разрыв в инновациях» (PDF) . Краткий обзор проблемы управления экономикой и статистикой (4–11). дои : 10.2139/ssrn.1964782 . S2CID   151118426 . ССНР   1964782 . Архивировано из оригинала (PDF) 20 февраля 2020 г.
    84. ^ Перейти обратно: а б «Отчет – Показатели S&E 2018 | Глава 3: Научные и инженерные кадры» . nsf.gov . Проверено 29 февраля 2020 г.
    85. ^ Стерлинг, Адина Д.; Томпсон, Марисса Э.; Ван, Шия; Кусимо, Абисола; Гилмартин, Шеннон; Шеппард, Шери (декабрь 2020 г.). «Разрыв в доверии предсказывает гендерный разрыв в оплате труда среди выпускников STEM» . Труды Национальной академии наук . 117 (48): 30303–30308. Бибкод : 2020PNAS..11730303S . дои : 10.1073/pnas.2010269117 . ISSN   0027-8424 . ПМК   7720106 . ПМИД   33199594 .
    86. ^ Перейти обратно: а б с «Число людей в возрасте от 25 до 34 лет и процент со степенью бакалавра или выше по областям обучения, полу, расе/этнической принадлежности, а также по статусу рождения и гражданства США: 2019» . Национальный центр статистики образования. Декабрь 2015 года . Проверено 18 ноября 2017 г.
    87. ^ Таунс, Марси (весна 2010 г.). «Где цветные женщины? Данные о преподавателях STEM из числа афроамериканцев, латиноамериканцев и коренных американцев» (PDF) . Национальная ассоциация учителей естественных наук . Архивировано из оригинала (PDF) 22 апреля 2017 г. Проверено 21 апреля 2017 г.
    88. ^ Уильямс, Венди М.; Сеси, Стивен Дж. (2015). «Национальные эксперименты по найму показывают, что на факультетах STEM предпочтение отдается женщинам в соотношении 2:1» . Труды Национальной академии наук . 112 (17): 5360–5365. Бибкод : 2015PNAS..112.5360W . дои : 10.1073/pnas.1418878112 . ISSN   0027-8424 . ПМК   4418903 . ПМИД   25870272 .
    89. ^ Джексон, Кимберли М. (весна 2014 г.). «Перестройка кривой комнаты: Спелман заявляет о месте для афроамериканских женщин в STEM» . Экспертная оценка . 16 (2): 9–12. ПМК   4280840 . ПМИД   25558184 .
    90. ^ Движение латиноамериканцев в технологиях , Newtechmag.net , 23 января 2019 г.
    91. Сесилия Коррал, 50 основателей латиноамериканских технологий — The Stats , Medium.com , 3 мая 2018 г.
    92. ^ Уолл, Кэтрин (2019). «Устойчивость и представленность женщин в программах STEM» . Статистическое управление Канады .
    93. ^ «Раскрытие талантов: автор предлагает идеи о том, как вдохновить молодых женщин присоединиться к индустрии высоких технологий» . link.galegroup.com . Проверено 18 марта 2018 г.
    94. ^ Ханго, Дарси (18 декабря 2013 г.), Гендерные различия в программах естественных наук, технологий, инженерии, математики и информатики (STEM) в университетах , Статистическое управление Канады/Statistique Canada , данные получены 18 марта 2018 г.
    95. ^ "О нас" . Женщины в STEMM Австралии . 28 апреля 2014 г. Проверено 29 февраля 2020 г.
    96. ^ «О STEM-женщинах» . СТЭМ Женщины . Проверено 29 февраля 2020 г.
    97. ^ «Часто задаваемые вопросы» . Наука в Австралии Гендерное равенство (SAGE) . 22 мая 2018 г. Проверено 29 февраля 2020 г.
    98. ^ Баркацас, Тасос; Карр, Ники; Купер, Грант (22 октября 2018 г.), «Введение: стволовое образование: новая область исследований», STEM Education: новая область исследований , BRILL, стр. 1–8, doi : 10.1163/9789004391413_001 , ISBN  978-90-04-39141-3 , S2CID   150261276
    99. ^ Аристотель (1936-01-01), Росс, WD (ред.), «Физика», Физика Аристотеля , Oxford University Press, doi : 10.1093/oseo/instance.00262292 , ISBN  978-0-19-814109-9
    100. ^ Судаков, К.В., изд. (2022), «Нормальная физиология», ООО Издательская группа «ГЕОТАР-Медиа», стр. 101-1. 1–728, doi : 10.33029/9704-7312-2-nph-2022-1-728 , ISBN  9785970473122 {{citation}}: Отсутствует или пусто |title= ( помощь )
    101. ^ DeckerMed Medicine: Сердечно-сосудистая медицина . Декер Медицина. дои : 10.2310/7900 .
    102. ^ Международный научный журнал «Интернаука». Серия: «Экономические науки» . Общество с ограниченной ответственностью «Издательская служба Интернаука» (Публикации). дои : 10.25313/2520-2294 .
    103. ^ «Факты о Нобелевской премии» . NobelPrize.org . Проверено 18 ноября 2017 г.
    104. ^ «Новая нидерландская литература», американская литература , Oxford University Press, 26 мая 2022 г., doi : 10.1093/obo/9780199827251-0069 , ISBN  978-0-19-982725-1
    105. ^ «Работа Марьям Мирзахани. Пресс-релиз» (PDF) . Международный математический союз . Архивировано из оригинала (PDF) 3 марта 2016 года . Проверено 30 сентября 2014 г.
    106. ^ Сложная формула: девушки и женщины в науке, технологиях, инженерии и математике в Азии (PDF) . Париж: ЮНЕСКО . 2015. стр. 15, 23–24. ISBN  978-92-9223-492-8 .
    107. ^ Павлушков, ИВ; Розовский, Л.В.; Наркевич И.А. (2021), Математика , ООО Издательская группа «ГЭОТАР-Медиа», стр. 107-1 1–320, doi : 10.33029/9704-5689-7-mat-2021-1-320 , ISBN  9785970456897 , S2CID   241638165
    108. ^ «Хронология Международной математической олимпиады» . Международная математическая олимпиада . Проверено 18 ноября 2017 г.
    109. ^ «Корея заняла 1-е место на Международной математической олимпиаде» . Корейская газета . 25 июля 2017 г. Проверено 18 ноября 2017 г.
    110. ^ Аббисс, Джейн (2011). «Мальчики и машины» (PDF) . Гендер и образование . 23 (5): 601–617. дои : 10.1080/09540253.2010.549108 . S2CID   144393627 . Архивировано из оригинала (PDF) 17 мая 2018 г. Проверено 20 июля 2012 г.
    111. ^ Виссер, Йохан ГСН; Герлингс, Гарри (26 октября 2001 г.), «Технологические инновации на транспорте: стратегия внедрения подземного грузового транспорта», Транспорт и окружающая среда , издательство Edward Elgar Publishing, doi : 10.4337/9781781950142.00016 , ISBN  978-1-78195-014-2
    112. ^ «Интеграция мобильных технологий в сельском хозяйстве» . Выращивание: Биржа здоровья растений . 01.12.2016. doi : 10.1094/grow-cot-12-16-096 .
    113. ^ Организация., Международный труд (2016). Женщины на работе: тенденции 2016 года . Женева: МОТ. ISBN  9789221307969 . OCLC   958384912 .
    114. ^ Кейт, Джорджи (27 декабря 2016 г.). «Требуется новое поколение изобретателей: женщинам нужно подать заявку». Времена . стр. 22–23.
    115. ^ Риччи, Изолина (15 марта 2005 г.). «Разрушая стереотип «Разбитого дома» ». Обзор семейного суда . 12 (2): 7–15. дои : 10.1111/j.174-1617.1974.tb00738.x . ISSN   1531-2445 .
    116. ^ «Прогресс и потенциал: обновленная информация о женщинах-изобретателях-патентованцах в США за 2020 год» .
    117. ^ Воданович, Стивен Дж.; Рупп, Дебора Э. (06 марта 2022 г.), «Возрастная дискриминация», Дискриминация при приеме на работу , Oxford University Press, стр. 195–236, doi : 10.1093/oso/9780190085421.003.0008 , ISBN  978-0-19-008542-1
    118. ^ Вестрик, Пол Эндрю (2012). Упадок достоверности в сравнении со стабильностью достоверности в основных и неосновных областях (Диссертация). Университет Айовы. дои : 10.17077/etd.jjajs6dv .
    119. ^ Перейти обратно: а б с д Это ж Шибингер, Лонда (1999). «Изменил ли феминизм науку?». Знаки . 25 (4). Издательство Гарвардского университета: 1171–5. дои : 10.1086/495540 . ПМИД   17089478 . S2CID   225088475 .
    120. ^ Плавать, Дж.; Борджида, Э.; Маруяма, Г.; Майерс, Д.Г. (1989). «Джоан Маккей против Джона Маккея: предвзяты ли гендерные стереотипы в оценках?». Психологический вестник . 105 (3): 409–429. дои : 10.1037/0033-2909.105.3.409 .
    121. ^ Милкман, КЛ ; Акинола, М.; Чу, Д. (2012). «Временная дистанция и дискриминация: аудиторское исследование в академических кругах» (PDF) . Психологическая наука . 23 (7): 710–717. дои : 10.1177/0956797611434539 . ПМИД   22614463 . S2CID   6706060 . Архивировано из оригинала (PDF) 29 февраля 2020 г.
    122. ^ До, К.; Льюис, LL (1984). «Структура гендерных стереотипов: взаимосвязи между компонентами и гендерной маркировкой». Журнал личности и социальной психологии . 46 (5): 991–1004. дои : 10.1037/0022-3514.46.5.991 .
    123. ^ Сеси, С.Дж.; Гинтер, ДК; Кан, С.; Уильямс, WM (2014). «Женщины в академической науке: меняющийся ландшафт» (PDF) . Психологическая наука в общественных интересах . 15 (3): 75–141. дои : 10.1177/1529100614541236 . ПМИД   26172066 . S2CID   12701313 . Архивировано из оригинала (PDF) 29 февраля 2020 г.
    124. ^ « Женщины и девочки принадлежат науке», - заявляет глава ООН» . Новости ООН . 10 февраля 2021 г. Проверено 3 октября 2021 г.
    125. ^ Перейти обратно: а б с Фанк, Кэри; Паркер, Ким (9 января 2018 г.). «Женщины и мужчины в STEM часто расходятся во мнениях по поводу равенства на рабочем месте» . Проект социальных и демографических тенденций исследовательского центра Pew . Проверено 01 октября 2021 г.
    126. ^ Уэллс, Гэри Л. (1985). «Ошибка соединения и эвристика репрезентативности». Социальное познание . 3 (3): 266–279. дои : 10.1521/soco.1985.3.3.266 .
    127. ^ Перейти обратно: а б Хорошо, Джессика Дж.; Вудзичка, Джули А.; Вингфилд, Лилан К. (2010). «Влияние гендерных стереотипных и контрстереотипных изображений из учебников на научную деятельность». Журнал социальной психологии . 150 (2): 132–147. дои : 10.1080/00224540903366552 . ПМИД   20397590 . S2CID   31398141 .
    128. ^ Игли, АХ; Карау, С.Дж. (2002). «Теория ролевого соответствия предубеждений в отношении женщин-лидеров». Психологический обзор . 109 (3): 573–598. CiteSeerX   10.1.1.460.315 . дои : 10.1037/0033-295x.109.3.573 . ПМИД   12088246 . S2CID   1283792 .
    129. ^ Гарсия-Ретамеро, Р.; Лопес-Сафра, Э. (2006). «Предрассудки в отношении женщин в благоприятной для мужчин среде: восприятие соответствия гендерных ролей в лидерстве». Сексуальные роли . 55 (1–2): 51–61. дои : 10.1007/s11199-006-9068-1 . S2CID   144491449 .
    130. ^ Риттер, бакалавр искусств; Йодер, JD (2004). «Гендерные различия в появлении лидеров сохраняются даже для доминирующих женщин: обновленное подтверждение теории соответствия ролей». Психология женщин Ежеквартально . 28 (3): 187–193. дои : 10.1111/j.1471-6402.2004.00135.x . S2CID   143797155 .
    131. ^ Перейти обратно: а б Мияке, А.; Кост-Смит, Ю.Л.; Финкельштейн, Северная Дакота; Поллок, С.Дж.; Коэн, Г.Л.; Ито, Т. А. (2010). «Сокращение гендерного разрыва в достижениях в области науки в колледжах: классное исследование утверждения ценностей» (PDF) . Наука . 330 (6008): 1234–1237. Бибкод : 2010Sci...330.1234M . дои : 10.1126/science.1195996 . ПМИД   21109670 . S2CID   3156491 . Архивировано из оригинала (PDF) 3 марта 2019 г.
    132. ^ Перейти обратно: а б Гоше, Д.; Фризен, Дж.; Кей, AC (2011). «Доказательства того, что гендерные формулировки в объявлениях о вакансиях существуют и поддерживают гендерное неравенство». Журнал личности и социальной психологии . 101 (1): 109–128. дои : 10.1037/a0022530 . ПМИД   21381851 . S2CID   1634922 .
    133. ^ Лайнесс, Канзас; Хейлман, Мэн (2006). «Когда соответствие имеет основополагающее значение: оценка эффективности и продвижение по службе менеджеров-женщин и мужчин высшего звена». Журнал прикладной психологии . 91 (4): 777–785. CiteSeerX   10.1.1.473.9525 . дои : 10.1037/0021-9010.91.4.777 . ПМИД   16834505 .
    134. ^ Игли, АХ; Вуд, В. (1991). «Объяснение половых различий в социальном поведении: метааналитическая перспектива» (PDF) . Бюллетень личности и социальной психологии . 17 (3): 306–315. дои : 10.1177/0146167291173011 . S2CID   44209624 . Архивировано из оригинала (PDF) 29 февраля 2020 г.
    135. ^ Перейти обратно: а б Мадера, Дж. М.; Хебл, MR; Мартин, RC (2009). «Гендер и рекомендательные письма для научных кругов: агентные и общественные различия». Журнал прикладной психологии . 94 (6): 1591–1599. CiteSeerX   10.1.1.471.9717 . дои : 10.1037/a0016539 . ПМИД   19916666 . S2CID   2612821 .
    136. ^ Кон, Сэмюэл (1985). Процесс профессиональной половой типизации: феминизация конторского труда в Великобритании, 1870-1936 гг . Издательство Университета Темпл. ISBN  0-87722-402-1 . LCCN   85014864 . ОСЛК   470452035 . ОЛ   8110863М .
    137. ^ Эренрайх, Барбара; Английский, Дейдре (2005). Для ее же блага: два столетия советов экспертов женщинам (2-е изд. Ведущей книги). Нью-Йорк: Anchor Books. ISBN  1-4000-7800-8 . LCCN   2005272032 . OCLC   57688414 . ОЛ   17625601М .
    138. ^ Уильямс, Кристина (1992). «Стеклянный эскалатор: скрытые преимущества мужчин «женских» профессий». Социальные проблемы . 39 (3): 253–267. дои : 10.1525/sp.1992.39.3.03x0034h . JSTOR   3096961 .
    139. ^ Перейти обратно: а б Эйдельман, С.; Бирнат, М. (2003). «Унижение паршивой овцы: индивидуальная или групповая защита?». Журнал экспериментальной социальной психологии . 39 (6): 602–609. дои : 10.1016/s0022-1031(03)00042-8 .
    140. ^ Перейти обратно: а б Керр, Нидерланды; Хаймс, RW; Андерсон, AB; Уэзерс, Дж. Э. (1995). «Сходство подсудимого и присяжного заседателя и ложные решения присяжных». Закон и поведение человека . 19 (6): 545–567. дои : 10.1007/bf01499374 . hdl : 2027.42/45313 . S2CID   143678468 .
    141. ^ Перейти обратно: а б Маркес, Дж.; Абрамс, Д.; Серодио, Р.Г. (2001). «Быть ​​лучше, будучи правым: субъективная групповая динамика и умаление внутригрупповых отклонений, когда общие нормы подрываются». Журнал личности и социальной психологии . 81 (3): 436–447. дои : 10.1037/0022-3514.81.3.436 . ПМИД   11554645 .
    142. ^ Перейти обратно: а б Тейлор, Т.С.; Хош, Х.М. (2004). «Рассмотрение вердиктов присяжных на наличие доказательств эффекта сходства-снисходительности, эффекта наказания со стороны чужой группы или эффекта паршивой овцы». Закон и поведение человека . 28 (5): 587–598. дои : 10.1023/b:lahu.0000046436.36228.71 . ПМИД   15638212 . S2CID   32875319 .
    143. ^ Купер, Фольксваген (1997). «Гомофилия или синдром пчелиной матки». Исследование в малых группах . 28 (4): 483–499. дои : 10.1177/1046496497284001 . S2CID   145103338 .
    144. ^ Перейти обратно: а б с д Эллемерс, Н.; Ван ден Хеувел, Х.; де Гилдер, Д.; Маасс, А.; Бонвини, А. (2004). «Недопредставленность женщин в науке: дифференцированная приверженность или синдром пчелиной матки?» (PDF) . Британский журнал социальной психологии . 43 (3): 315–338. дои : 10.1348/0144666042037999 . ПМИД   15479533 . S2CID   36147146 .
    145. ^ Зоннерт, Г.; Фокс, МФ; Адкинс, К. (2007). «Студентки в науке и технике: влияние факультетов, областей и институтов с течением времени». Ежеквартальный журнал социальных наук . 88 (5): 1333–1356. CiteSeerX   10.1.1.452.4529 . дои : 10.1111/j.1540-6237.2007.00505.x .
    146. ^ Стаут, Дж. Г.; Дасгупта, Н.; Хансингер, М.; Макманус, Массачусетс (2011). «STEM: волна STEM: использование групповых экспертов для привития женской самооценки в науке, технологиях, инженерии и математике (STEM)» (PDF) . Журнал личности и социальной психологии . 100 (2): 255–270. дои : 10.1037/a0021385 . ПМИД   21142376 . S2CID   10954698 . Архивировано из оригинала (PDF) 29 февраля 2020 г.
    147. ^ Перейти обратно: а б с д Саффи-Робертсон, Массачусетс. Каролина (01.11.2020). «Это не ты, это я: исследование опыта наставничества для женщин в STEM» . Сексуальные роли . 83 (9): 566–579. дои : 10.1007/s11199-020-01129-x . ISSN   1573-2762 . S2CID   213529294 .
    148. ^ Валлийский, Дженнифер (16 октября 2013 г.). «Это 7 вещей, которые мешают женщинам заниматься научной карьерой» . Бизнес-инсайдер . Проверено 25 ноября 2017 г.
    149. ^ «Закон о семейных и медицинских отпусках» . Министерство труда США. Архивировано из оригинала 13 ноября 2017 года . Проверено 25 ноября 2017 г.
    150. ^ Кэти Уоррен (18 мая 2018 г.). «Вот как выглядит декретный отпуск по всему миру» . Инсайдер . Проверено 14 декабря 2018 г.
    151. ^ Мишель То (19 января 2018 г.). «Эти страны предлагают самый щедрый отпуск по беременности и родам» . CNN . Проверено 14 декабря 2018 г.
    152. ^ «Оплачиваемый отпуск по семейным обстоятельствам – отцы» . Штат Калифорния, Департамент развития занятости. Архивировано из оригинала 25 ноября 2017 года . Проверено 25 ноября 2017 г.
    153. ^ Перейти обратно: а б с д Это Пелл, АН (1996). «Устранение протекающего трубопровода: женщины-ученые в академических кругах» (PDF) . Журнал зоотехники . 74 (11): 2843–8. дои : 10.2527/1996.74112843x . ISSN   0021-8812 . ПМИД   8923199 . S2CID   3087722 . Архивировано из оригинала (PDF) 13 февраля 2020 г.
    154. ^ Перейти обратно: а б Липс, Хилари М. (2008). Пол и гендер: введение . МакГроу-Хилл/Высшее образование. ISBN  978-0-07-340553-7 . LCCN   2007011115 . OCLC   105433742 . ОЛ   9262506М .
    155. ^ Cheryan, Сапна ; Сий, Джон Оливер; Вичайапай, Марисса; Друри, Бенджамин Дж.; Ким, Саэнам (2011). «Мешают ли женские и мужские ролевые модели, воплощающие стереотипы STEM, ожидаемому успеху женщин в STEM?» (PDF) . Социальная психология и наука о личности . 2 (6): 656–664. дои : 10.1177/1948550611405218 . S2CID   7935579 . Архивировано из оригинала (PDF) 24 февраля 2019 г.
    156. ^ Пейдж, Льюис (15 декабря 2009 г.). «Женщины откладывают карьеру в сфере технологий из-за научно-фантастических плакатов и банок из-под кока-колы» . Регистр . Проверено 27 июля 2015 г.
    157. ^ Пейдж, Льюис (27 июня 2013 г.). «Заявление велосипедиста: Я НАШЕЛ, как вовлечь ДЕВУШЕК в ТЕХНИКУ» . Регистр . Проверено 27 июля 2015 г.
    158. ^ Ваннберг, Пеллинен; Р.А. Садек (2019). «Женщины в радионауке: размышления о карьере в радионауке в Египте». Радионаучный бюллетень URSI . {2019 ({370}): 74–80. Бибкод : 2019УРСБ..370...74П . дои : 10.23919/УРСИРСБ.2019.8956157 . S2CID   213218524 ​​.
    159. ^ Ручика Тулшян. «10 лучших специальностей колледжей для женщин - 10: гуманитарные науки и гуманитарные науки, общие исследования, гуманитарные науки» . Форбс.com . Архивировано из оригинала 23 января 2013 г. Проверено 7 марта 2013 г.
    160. ^ «Таблица 201.20. Зачисление в 9–12 классы государственных и частных школ по сравнению с населением в возрасте от 14 до 17 лет: отдельные годы, с 1889–1890 гг. по осень 2015 г.» . Национальный центр статистики образования. 2015 . Проверено 19 ноября 2017 г.
    161. ^ «Таблица 204.90. Процент учащихся государственных школ, обучающихся по программам для одарённых и талантливых людей, по полу, расе/этнической принадлежности и штату: 2004, 2006 и 2011–2012 годы» . Национальный центр статистики образования. 2015 . Проверено 19 ноября 2017 г.
    162. ^ Перейти обратно: а б с «ТАБЛИЦА 1-1. Постоянное население США по возрасту и полу: 2014 г.» . Национальный научный фонд . Проверено 19 ноября 2017 г.
    163. ^ «ТАБЛИЦА 2-1. Набор студентов во все учебные заведения по гражданству, этнической принадлежности, расе, полу и статусу зачисления: 2004–14 годы» . Национальный научный фонд . Проверено 19 ноября 2017 г.
    164. ^ «ТАБЛИЦА 2-8. Намерения первокурсников получить специальность в области S&E в разбивке по расе, этнической принадлежности и полу: 2014 г.» . Национальный научный фонд . Проверено 19 ноября 2017 г.
    165. ^ «ТАБЛИЦА 5-1. Присужденные степени бакалавра в разбивке по полу и областям: 2004–14 гг.» . Национальный научный фонд . Проверено 19 ноября 2017 г.
    166. ^ «ТАБЛИЦА 7-2. Докторские степени, присужденные женщинам, по областям: 2004–2014 гг.» . Национальный научный фонд . Проверено 19 ноября 2017 г.
    167. ^ Су, Ронг; Раундс, Джеймс; Армстронг, Патрик (2009). «Мужчины и вещи, женщины и люди: метаанализ половых различий в интересах» (PDF) . Психологический вестник . 135 (6): 859–884. дои : 10.1037/a0017364 . ПМИД   19883140 . S2CID   31839733 . Архивировано из оригинала (PDF) 31 августа 2018 г.
    168. ^ Сеймур, Элейн (1997). К слову об уходе: почему магистранты уходят из науки . Автор: Хьюитт, Нэнси М. Боулдер, Колорадо: Westview Press. ISBN  0-8133-8926-7 . LCCN   96226099 . OCLC   35908599 . ОЛ   9661577М .
    169. ^ Престон, Энн Элизабет (2004). Уход из науки: профессиональный уход из научной карьеры . Фонд Рассела Сейджа. Нью-Йорк: Фонд Рассела Сейджа. ISBN  0-87154-694-9 . LCCN   2003065968 . OCLC   53814057 . ОЛ   8348363М .
    170. ^ Ханго, Дарси (2013). Способности к математике и естественным наукам в 15 лет и выбор программы в университете: различия по полу (PDF) . Оттава, Онтарио: Статистическое управление Канады. Культура, туризм и Центр статистики образования. ISBN  978-1-100-22843-3 . OCLC   872591044 .
    171. ^ Фальк, Армин; Хермле, Йоханнес (19 октября 2018 г.). «Связь гендерных различий в предпочтениях с экономическим развитием и гендерным равенством» . Наука . 362 (6412): eaas9899. дои : 10.1126/science.aas9899 . hdl : 10419/193353 . ПМИД   30337384 .
    172. ^ Уиллингем, Эмили. «Когда времена хорошие, гендерный разрыв увеличивается» . Научный американец . Проверено 24 декабря 2019 г.
    173. ^ Стот, Гейсберт; Гири, Дэвид К. (2018). «Парадокс гендерного равенства в STEM-образовании» (PDF) . Психологическая наука . 29 (препринт): 581–593. дои : 10.1177/0956797617741719 . ПМИД   29442575 . S2CID   4874507 — через репозиторий Leeds Becket.
    174. ^ Стот, Гейсберт; Гири, Дэвид К. (14 февраля 2018 г.). «Парадокс гендерного равенства в науке, технологиях, инженерном и математическом образовании» (PDF) . Психологическая наука . 29 (4): 581–593. дои : 10.1177/0956797617741719 . ISSN   0956-7976 . ПМИД   29442575 . S2CID   4874507 .
    175. ^ Ричардсон, Сара С ; Райхес, Мередит (11 февраля 2020 г.). «Мы изучили данные, чтобы опровергнуть миф о женщинах в STEM» . Журнал «Сланец» . Проверено 3 марта 2020 г.
    176. ^ «Исправление: парадокс гендерного равенства в науке, технологиях, инженерном и математическом образовании» . Психологическая наука . 31 (1): 110–111. 01.01.2020. дои : 10.1177/0956797619892892 . ISSN   0956-7976 . ПМИД   31809229 .
    177. ^ «Спорное исследование, призванное объяснить, почему женщины не занимаются наукой и техникой. Оно только что получило исправление на 1113 слов» . Новости БаззФида . 13 февраля 2020 г. Проверено 3 марта 2020 г.
    178. ^ Ричардсон, Сара С.; Райхес, Мередит В.; Брух, Джо; Булико, Марион; Нолл, Николь Э.; Шаттук-Хейдорн, Хизер (11 февраля 2020 г.). «Существует ли парадокс гендерного равенства в науке, технологиях, инженерии и математике (STEM)? Комментарий к исследованию Стоэта и Гири (2018)». Психологическая наука . 31 (3): 338–341. дои : 10.1177/0956797619872762 . ISSN   0956-7976 . ПМИД   32043923 . S2CID   211079357 .
    179. ^ Лобек, Аннетт; Грубе, Дитмар; Мошнер, Барбара (2017). «Академическая самооценка и причинно-следственные связи успехов и неудач среди детей начальной школы». Международный журнал дошкольного образования . 25 (2): 190–203. дои : 10.1080/09669760.2017.1301806 . ISSN   0966-9760 . S2CID   151774919 .
    180. ^ Келлер, Кармен (1 мая 2001 г.). «Влияние стереотипов учителей на стереотипы учеников о математике как о мужской области». Журнал социальной психологии . 141 (2): 165–73. дои : 10.1080/00224540109600544 . ПМИД   11372563 . S2CID   761169 .
    181. ^ Джонсон, Анджела С. (2007). «Непредвиденные последствия: как профессора науки отговаривают цветных женщин». Научное образование . 91 (5): 805–821. Бибкод : 2007SciEd..91..805J . дои : 10.1002/sce.20208 . ISSN   0036-8326 .
    182. ^ Эльстад, Эйвинд; Турмо, Аре (6 августа 2009 г.). «Влияние пола учителя на участие и достижения старшеклассников в науке» . Международный журнал гендера, науки и технологий . 1 (1). ISSN   2040-0748 .
    183. ^ «MSN | Outlook, Office, Skype, Bing, последние новости и последние видео» . Проверено 5 декабря 2012 г. [ мертвая ссылка ]
    184. ^ Пейдж, Льюис (27 июля 2015 г.). «Новое исследование нехватки женщин в сфере технологий: мужчины НЕ виноваты» . Регистр . Проверено 27 июля 2015 г.
    185. ^ Перейти обратно: а б с д Это Эллис, Джессика; Фосдик, Бейли К.; Расмуссен, Крис (2016). «Женщины в 1,5 раза чаще покидают STEM-конвейер после выполнения математических вычислений по сравнению с мужчинами: недостаток математической уверенности — потенциальный виновник» . ПЛОС ОДИН . 11 (7): 1–14. arXiv : 1510.07541 . Бибкод : 2016PLoSO..1157447E . дои : 10.1371/journal.pone.0157447 . ISSN   1932-6203 . ПМЦ   4943602 . ПМИД   27410262 .
    186. ^ Чипман, Сьюзен (сентябрь 1992 г.). «Математическая тревога и научная карьера среди способных студенток». Психологическая наука . 3 (5): 292–295. дои : 10.1111/j.1467-9280.1992.tb00675.x . S2CID   145442959 .
    187. ^ Келли, Стефани (октябрь 2013 г.). «Для девочек, изучающих STEM, значение имеет принадлежность, а не структура мозга». Методы: соединение образования и карьеры . 88 (7): 34–36 - через академический поиск EBSCO завершен.
    188. ^ Перейти обратно: а б Стейнберг, Юлия (ноябрь – декабрь 2012 г.). «Средний балл по исчислению и математическая идентификация как модераторы угрозы стереотипов у очень настойчивых женщин». Базовая и прикладная социальная психология . 34 (6): 534–543. дои : 10.1080/01973533.2012.727319 . S2CID   143494831 — через академический поиск EBSCO завершен.
    189. ^ «Как женщинам преодолеть синдром самозванца в технологической индустрии?» . Форбс .
    190. ^ Шмадер, Т.; Джонс, М. (2003). «Сходящиеся доказательства того, что угроза стереотипов снижает объем рабочей памяти». Журнал личности и социальной психологии . 85 (3): 440–452. дои : 10.1037/0022-3514.85.3.440 . ПМИД   14498781 . S2CID   21290094 .
    191. ^ Стил, CM; Аронсон, Дж. (1995). «Угроза стереотипов и результаты интеллектуальных тестов афроамериканцев» (PDF) . Журнал личности и социальной психологии . 69 (5): 797–811. дои : 10.1037/0022-3514.69.5.797 . ПМИД   7473032 . S2CID   4665022 . Архивировано из оригинала (PDF) 29 февраля 2020 г.
    192. ^ Перейти обратно: а б с Стил, CM; Спенсер, С.Дж.; Аронсон, Дж. (2002). «Борьба с групповым имиджем: психология стереотипов и угроза социальной идентичности». Достижения экспериментальной социальной психологии. Том 34 . Том. 34. С. 379–440. дои : 10.1016/s0065-2601(02)80009-0 . ISBN  9780120152346 .
    193. ^ Перейти обратно: а б Спенсер, С.Дж.; Стил, CM; Куинн, DM (1999). «Угроза стереотипов и успеваемость женщин по математике». Журнал экспериментальной социальной психологии . 35 (1): 4–28. CiteSeerX   10.1.1.370.3979 . дои : 10.1006/jesp.1998.1373 . S2CID   12556019 .
    194. ^ Борк, Кристина (8 марта 2012 г.). «Области STEM: где женщины?» . Хаффингтон Пост . Проверено 25 ноября 2017 г.
    195. ^ Артур Роберт Дженсен «Фактор g: наука об умственных способностях» 1998 г. ISBN   0-275-96103-6 , Praeger Publishers, 88 Post Road West, Westport, CT 06881, страницы 513–515: «Феномен угрозы стереотипов можно объяснить с точки зрения более общей конструкции, тестовой тревоги, которая была изучается с самого начала психометрии. Тестовая тревога имеет тенденцию снижать уровень выполнения тестов пропорционально степени сложности и количеству умственных усилий, которые они требуют от испытуемого. Относительно больший эффект тестовой тревоги у чернокожих. образцы, которые имели несколько более низкие баллы по SAT, чем белые испытуемые в Стэнфордских экспериментах, представляют собой пример закона Йеркса-Додсона... путем проведения экспериментов того же типа с использованием исключительно белых (или черных) испытуемых, разделенных на группы с более низкими и более высокими способностями, можно показать, что Феномен, приписываемый угрозе стереотипов, не имеет ничего общего с расой, поскольку таков, но является результатом взаимодействия уровня способностей с тестовой тревожностью как функция сложности теста».
    196. ^ Перейти обратно: а б Стот, Г.; Гири, округ Колумбия (2012). «Может ли угроза стереотипов объяснить гендерный разрыв в успеваемости и успеваемости по математике?» (PDF) . Обзор общей психологии . 16 : 93–102. дои : 10.1037/a0026617 . S2CID   145724069 . Архивировано из оригинала (PDF) 29 февраля 2020 г. PDF. Архивировано 12 января 2016 г. в Wayback Machine.
    197. ^ Фрайер, Р.Г.; Левитт, SD; Список, Дж. А. (2008). «Изучение влияния финансовых стимулов на угрозу стереотипов: данные пилотного исследования» (PDF) . Американский экономический обзор . 98 (2): 370–375. дои : 10.1257/aer.98.2.370 .
    198. ^ Йонг, Эд (9 сентября 2016 г.). «Тревожная тенденция для «простых маленьких хитростей» психологии » . Атлантический океан . Проверено 11 сентября 2016 г.
    199. ^ Перейти обратно: а б Гэнли, Коллин М.; Мингл, Ли А.; Райан, Эллисон М.; Райан, Кэтрин; Васильева, Марина; Перри, Мишель (1 января 2013 г.). «Исследование влияния стереотипных угроз на успеваемость девочек по математике» (PDF) . Психология развития . 49 (10): 1886–1897. CiteSeerX   10.1.1.353.4436 . дои : 10.1037/a0031412 . ПМИД   23356523 . Архивировано из оригинала (PDF) 19 июля 2014 г. Проверено 24 апреля 2017 г.
    200. ^ Флор, Полетт С.; Вихертс, Желте М. (2014). «Влияет ли угроза стереотипов на успеваемость девочек в стереотипных областях? Метаанализ». Журнал школьной психологии . 53 (1): 25–44. дои : 10.1016/j.jsp.2014.10.002 . ISSN   0022-4405 . ПМИД   25636259 . S2CID   206516995 .
    201. ^ Миллер, Дэвид (9 июня 2015 г.). «Убеждения о врожденном таланте могут отговаривать студентов от STEM» . Разговор . Проверено 25 ноября 2017 г.
    202. ^ «Архив: выступления на конференции NBER по диверсификации научной и инженерной рабочей силы» . Архивировано из оригинала 30 января 2008 года . Проверено 30 января 2008 г. . 14 января 2005 г.
    203. ^ Мацакис, Луиза; Кеблер, Джейсон; Эмерсон, Сара (7 августа 2017 г.). «Вот цитаты из манифеста против разнообразия, циркулирующего в Google» . Порок . Проверено 25 ноября 2017 г.
    204. ^ Бреда, Томас; Напп, Клотильда (30 июля 2019 г.). «Сравнительное преимущество девочек в чтении во многом может объяснить гендерный разрыв в областях, связанных с математикой» (PDF) . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 116 (31): 15435–15440. Бибкод : 2019PNAS..11615435B . дои : 10.1073/pnas.1905779116 . ПМК   6681723 . ПМИД   31308226 . Проверено 1 ноября 2019 г.
    205. ^ Гилкрист, Карен (19 сентября 2019 г.). «Гендерный разрыв в науке и технологиях может быть обусловлен академическими способностями девочек, говорят исследователи» . CNBC . Проверено 31 октября 2019 г. Исследование, в котором приняли участие более 300 000 15-летних подростков в 64 странах, показало, что мальчики лишь незначительно превосходят девочек на тестах по математике, в то время как девочки значительно превосходят своих сверстников-мужчин на экзаменах по чтению. ... В докладе говорится, что новые результаты могут объяснить до 80% огромного и устойчивого гендерного разрыва в исследованиях STEM, поскольку они указывают на широкое неравенство в уровне образования в критический момент в процессе принятия академических решений студентами.
    206. ^ The Economist, 15 февраля 2020 г., стр. 56.
    207. ^ Карли, Линда Л.; Алава, Лейла; Ли, ЙонА (6 января 2016 г.). «Стереотипы о гендере и науке» . Психология женщин Ежеквартально . 40 (2): 244–260. дои : 10.1177/0361684315622645 .
    208. ^ «Анн-Мари Слотер» . Университет Принстон .
    209. В поисках баланса между работой и личной жизнью , Toronto Star , 11 июля 2012 г.
    210. ^ Рисунок 6.2. Базовые навыки, такие как естествознание, умение считать и грамотность, являются важными навыками для жизни . дои : 10.1787/888933915297 .
    211. ^ Джонс, Майкл; Шмадер, Тони; Мартенс, Энди (2005). «Знание — это половина дела: преподавание угрозы стереотипов как средство улучшения успеваемости женщин по математике» (PDF) . Психологическая наука . 16 (3): 175–179. дои : 10.1111/j.0956-7976.2005.00799.x . ПМИД   15733195 . S2CID   10010358 .
    212. ^ Перейти обратно: а б Маркс, Д.М.; Роман, Дж.С. (2002). «Женские образцы для подражания: защита успеваемости женщин по математике» (PDF) . Личность и социальный вестник . 28 (9): 1183–1193. дои : 10.1177/01461672022812004 . S2CID   19258680 . Архивировано из оригинала (PDF) 7 марта 2019 г.
    213. ^ Перейти обратно: а б Юге, П.; Регнер, И. (2007). «Угроза стереотипов среди школьниц в квазиобычных классных условиях» (PDF) . Журнал педагогической психологии . 99 (3): 545–560. дои : 10.1037/0022-0663.99.3.545 . S2CID   54823574 . Архивировано из оригинала (PDF) 29 февраля 2020 г.
    214. ^ McIntyre, R.B.; Paulson, R.M.; Lord, C.G. (2003). "Alleviating women's mathematics stereotype threat through salience of group achievements". Journal of Experimental Social Psychology. 39 (1): 83–90. doi:10.1016/s0022-1031(02)00513-9.
    215. ^ Drury, Benjamin J.; Siy, John Oliver; Cheryan, Sapna (2011). "When Do Female Role Models Benefit Women? The Importance of Differentiating Recruitment From Retention in STEM". Psychological Inquiry. 22 (4): 265–269. doi:10.1080/1047840x.2011.620935. S2CID 18705221.
    216. ^ Stearns, Elizabeth; Bottía, Martha Cecilia; Davalos, Eleonora; Mickelson, Roslyn Arlin; Moller, Stephanie; Valentino, Lauren (2016-02-01). "Demographic Characteristics of High School Math and Science Teachers and Girls' Success in STEM". Social Problems. 63 (1): 87–110. doi:10.1093/socpro/spv027. ISSN 0037-7791.
    217. ^ Martens, A.; Johns, M.; Greenberg, J.; Schimel, J. (2006). "Combating stereotype threat: The effect of self-affirmation on women's intellectual performance". Journal of Experimental Social Psychology. 42 (2): 236–243. doi:10.1016/j.jesp.2005.04.010. hdl:10092/507. S2CID 6439589.
    218. ^ Miyake, A.; Kost-Smith, L.E.; Finkelstein, N.D.; Pollock, S.J.; Cohen, G.L.; Ito, T.A. (2010). "Reducing the Gender Achievement Gap in College Science: A Classroom Study of Values Affirmation" (PDF). Science. 330 (6008): 1234–1237. Bibcode:2010Sci...330.1234M. doi:10.1126/science.1195996. PMID 21109670. S2CID 3156491. Archived from the original (PDF) on 2019-03-03.
    219. ^ Jump up to: a b c Gresky, D.M.; Eyck, L.L.T.; Lord, C.G.; McIntyre, R.B. (2005). "Effects of salient multiple identities on women's performance under mathematics stereotype threat". Sex Roles. 53 (9–10): 703–716. doi:10.1007/s11199-005-7735-2. S2CID 73702463.
    220. ^ Blackburn, Heidi (2017-07-03). "The Status of Women in STEM in Higher Education: A Review of the Literature 2007–2017". Science & Technology Libraries. 36 (3): 235–273. doi:10.1080/0194262X.2017.1371658. ISSN 0194-262X. S2CID 149432708.
    221. ^ Blackburn, Heidi (2017-07-03). "The Status of Women in STEM in Higher Education: A Review of the Literature 2007–2017". Science & Technology Libraries. 36 (3): 235–273. doi:10.1080/0194262X.2017.1371658. ISSN 0194-262X. S2CID 149432708.
    222. ^ Blackburn, Heidi (2017-07-03). "The Status of Women in STEM in Higher Education: A Review of the Literature 2007–2017". Science & Technology Libraries. 36 (3): 235–273. doi:10.1080/0194262X.2017.1371658. ISSN 0194-262X. S2CID 149432708.
    223. ^ Blackburn, Heidi (2017-07-03). "The Status of Women in STEM in Higher Education: A Review of the Literature 2007–2017". Science & Technology Libraries. 36 (3): 235–273. doi:10.1080/0194262X.2017.1371658. ISSN 0194-262X. S2CID 149432708.
    224. ^ Blackburn, Heidi (2017-07-03). "The Status of Women in STEM in Higher Education: A Review of the Literature 2007–2017". Science & Technology Libraries. 36 (3): 235–273. doi:10.1080/0194262X.2017.1371658. ISSN 0194-262X. S2CID 149432708.
    225. ^ "Introducing StemBox, Birchbox's Super Smart Little Sister". MTV. Retrieved 2015-07-22.
    226. ^ "Advancing the Status of Women and Girls Around the World". Retrieved 2016-09-25.
    227. ^ "Girls Who Game".
    228. ^ "Four Stories That Show Science Still Has A Gender Problem". HuffPost UK. 2017-10-09. Retrieved 2018-10-01.
    229. ^ "#InspireHerMind: Viral Ad Hopes to Draw Girls to STEM Jobs". NBC News. 25 June 2014. Retrieved 2023-04-23.
    230. ^ "Inspire Her Mind Campaign Goes Viral". www.verizon.com. 2014-08-08. Retrieved 2023-04-23.
    231. ^ "Women in STEM". whitehouse.gov. Archived from the original on 21 January 2017. Retrieved 14 May 2016 – via National Archives.
    232. ^ "Women and Girls in Science, Technology, Engineering, and Math (STEM)" (PDF). whitehouse.gov. Retrieved 2 March 2015 – via National Archives.
    233. ^ "Breaking down the barriers to gender equality". UTS. 29 August 2019. Retrieved 3 September 2019.
    234. ^ Jump up to: a b c d e Kong, Stephanie Mabel; Carroll, Katherine Margaret; Lundberg, Daniel James; Omura, Paige; Lepe, Bianca Arielle (2020-08-08). "Reducing gender bias in STEM". MIT Science Policy Review. Retrieved 2021-10-01.
    235. ^ "Creative Resilience: Art by Women in Science". unesdoc.unesco.org. UNESCO. 2021. Retrieved 2023-12-18.

    Sources[edit]

    Further reading[edit]

    Arc.Ask3.Ru: конец оригинального документа.
    Arc.Ask3.Ru
    Номер скриншота №: 1065C1363DCA563FD34132466777A2ED__1712779500
    URL1:https://en.wikipedia.org/wiki/Women_in_STEM_fields
    Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
    Women in STEM fields - Wikipedia
    Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть, любые претензии не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, денежную единицу можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)