Информатика здравоохранения — это изучение и внедрение компьютерных структур и алгоритмов для улучшения коммуникации, понимания и управления медицинской информацией. [1] Ее можно рассматривать как отрасль инженерной и прикладной науки.
Сфера здравоохранения предлагает чрезвычайно широкий спектр проблем, которые можно решить с помощью вычислительных методов. [1]
В академических учреждениях исследования в области медицинской информатики сосредоточены на применении искусственного интеллекта в здравоохранении и разработке медицинских устройств на основе встроенных систем . [1] В некоторых странах термин «информатика» также используется в контексте применения библиотечного дела к управлению данными в больницах. В этом смысле информатика здравоохранения направлена на разработку методов и технологий сбора, обработки и изучения данных пациентов. [4] Был предложен общий термин биомедицинской информатики. [5]
Существует множество вариаций названия области применения информационных и коммуникационных технологий в здравоохранении, общественном здравоохранении и личном здоровье: от тех, которые сосредоточены на молекулярных (например, геномных), системах органов (например, визуализация) и индивидуальных (например, визуализация). например, пациент или потребитель, поставщик медицинских услуг и взаимодействие между ними), до применения на популяционном уровне. Спектр деятельности охватывает диапазон усилий: от разработки теории и моделей до эмпирических исследований, внедрения и управления и широкого внедрения.
«Клинические информатики» — это квалифицированные специалисты в области здравоохранения и социальной защиты, а «клиническая информатика» — это узкая специальность в рамках нескольких медицинских специальностей .
Ян ван Беммель описал медицинскую информатику как теоретические и практические аспекты обработки информации и коммуникации, основанные на знаниях и опыте, полученных в результате процессов в медицине и здравоохранении. [1]
Пример того, как можно использовать двумерное преобразование Фурье для удаления нежелательной информации из рентгеновского сканирования.
Факультет клинической информатики определил шесть областей основных компетенций высокого уровня для клинических информатиков: [6]
Здоровье и благополучие на практике
Информационные технологии и системы
Работа с данными и аналитические методы
Обеспечение человеческих и организационных изменений
Клинические информатики используют свои знания в области ухода за пациентами в сочетании с пониманием концепций, методов и инструментов информатики здравоохранения , чтобы:
Оценить потребности в информации и знаниях медицинских работников, пациентов и их семей.
Охарактеризовать, оценить и усовершенствовать клинические процессы,
Руководить или участвовать в закупках, настройке, разработке, внедрении, управлении, оценке и постоянном совершенствовании клинических информационных систем.
в области здравоохранения и информационных технологий Клиницисты сотрудничают с другими специалистами для разработки инструментов медицинской информатики , которые способствуют обеспечению безопасного, эффективного, действенного, своевременного, ориентированного на пациента и справедливого ухода за пациентами. Многие клинические информатики также являются учеными-компьютерщиками.
Телездравоохранение – это распространение медицинских услуг и информации с помощью электронных информационных и телекоммуникационных технологий. Это позволяет осуществлять контакт с пациентом и врачом на расстоянии, уход, советы, напоминания, обучение, вмешательство, мониторинг и дистанционный прием. Телемедицина иногда используется как синоним или используется в более ограниченном смысле для описания удаленных клинических услуг, таких как диагностика и мониторинг. Удаленный мониторинг, также известный как самоконтроль или тестирование, позволяет медицинским работникам удаленно наблюдать за пациентом с помощью различных технологических устройств. Этот метод в основном используется для лечения хронических заболеваний или конкретных состояний, таких как болезни сердца, сахарный диабет или астма.
Эти услуги могут обеспечить сопоставимые результаты для здоровья с традиционными личными встречами с пациентами, обеспечить большее удовлетворение пациентов и могут быть экономически эффективными. [7] Телереабилитация (или электронная реабилитация[40][41]) — это предоставление реабилитационных услуг через телекоммуникационные сети и Интернет. Большинство видов услуг делятся на две категории: клиническая оценка (функциональные способности пациента в его или ее окружении) и клиническая терапия. Некоторыми областями реабилитационной практики, в которых использовалась телереабилитация, являются: нейропсихология, речевая патология, аудиология, трудотерапия и физиотерапия. Телереабилитация может обеспечить терапию людям, которые не могут поехать в клинику из-за инвалидности или из-за времени в пути. Телереабилитация также позволяет специалистам по реабилитации проводить клинические консультации на расстоянии.
Поддержка принятия решений, искусственный интеллект и машинное обучение в здравоохранении
Пионером в использовании искусственного интеллекта в здравоохранении стал американский биомедицинский информатик Эдвард Х. Шортлифф . Эта область связана с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для имитации человеческого познания при анализе, интерпретации и понимании сложных медицинских и медицинских данных. В частности, ИИ — это способность компьютерных алгоритмов делать приблизительные выводы исключительно на основе входных данных. Программы искусственного интеллекта применяются в таких практиках, как процессы диагностики, разработка протоколов лечения , разработка лекарств , персонализированная медицина, а также мониторинг и уход за пациентами. Значительная часть отраслевого внедрения ИИ в секторе здравоохранения сосредоточена на системах поддержки клинических решений .
По мере сбора большего количества данных алгоритмы машинного обучения адаптируются и обеспечивают более надежные ответы и решения. [8] Многие компании изучают возможности внедрения больших данных в отрасль здравоохранения. Многие компании исследуют рыночные возможности в сфере «технологий оценки, хранения, управления и анализа данных», которые являются важнейшими частями отрасли здравоохранения. [9] Ниже приведены примеры крупных компаний, которые внесли свой вклад в разработку алгоритмов ИИ для использования в здравоохранении:
Проект Microsoft в Ганновере в партнерстве с Институтом рака Найта Орегонского университета здоровья и науки анализирует медицинские исследования, чтобы предсказать наиболее эффективные рака варианты лекарственного лечения для пациентов. Другие проекты включают анализ медицинских изображений прогрессирования опухоли и разработку программируемых клеток.
Google Платформа DeepMind используется Национальной службой здравоохранения Великобритании для выявления определенных рисков для здоровья с помощью данных, собранных через мобильное приложение. Второй проект с NHS включает анализ медицинских изображений, полученных от пациентов NHS, для разработки алгоритмов компьютерного зрения для обнаружения раковых тканей.
Tencent работает над несколькими медицинскими системами и сервисами. К ним относятся AI Medical Innovation System (AIMIS), служба диагностической медицинской визуализации на базе искусственного интеллекта; WeChat Intelligent Healthcare; и Tencent Докторская работа
Подразделение венчурного капитала Intel Intel Capital недавно инвестировало в стартап Lumiata, который использует искусственный интеллект для выявления пациентов из группы риска и разработки вариантов лечения.
Компания Fractal Analytics разработала Qure.ai, который фокусируется на использовании глубокого обучения и искусственного интеллекта для улучшения радиологии и ускорения анализа диагностических рентгеновских снимков.
Илон Маск представил хирургического робота, который имплантирует мозговой чип Neuralink Neuralink разработала нейропротез нового поколения , который сложно взаимодействует с тысячами нервных путей в мозге. [8] Их технология позволяет с помощью прецизионного хирургического робота вставить чип размером примерно с четверть черепа во избежание случайной травмы. [8]
Приложения для цифровых консультантов, такие как Babylon Health’s GP at Hand , Ada Health , [[Alibaba Health] Doctor You , KareXpert и Your.MD, используют искусственный интеллект для предоставления медицинских консультаций на основе личной истории болезни и общих медицинских знаний. Пользователи сообщают о своих симптомах в приложение, которое использует распознавание речи для сравнения с базой данных заболеваний. Затем Babylon предлагает рекомендуемое действие с учетом истории болезни пользователя. Предприниматели в сфере здравоохранения эффективно используют семь архетипов бизнес-моделей, чтобы вывести решения искусственного на рынок интеллекта. Эти архетипы зависят от ценности, создаваемой для целевого пользователя (например, ориентация на пациента по сравнению с ориентацией на поставщика медицинских услуг и плательщика) и механизмов получения ценности (например, предоставление информации или объединение заинтересованных сторон). Компания IFlytek запустила сервисного робота «Xiao Man», в который интегрирована технология искусственного интеллекта для идентификации зарегистрированного клиента и предоставления персонализированных рекомендаций в медицинских областях.
Он также работает в области медицинской визуализации. Подобные роботы также производятся такими компаниями, как UBTECH («Cruzr») и Softbank Robotics («Pepper»). Индийский стартап Haptik недавно разработал чат-бота WhatsApp , который отвечает на вопросы, связанные со смертельным коронавирусом в Индии . Поскольку рынок искусственного интеллекта постоянно расширяется, крупные технологические компании, такие как Apple, Google, Amazon и Baidu, имеют свои собственные исследовательские подразделения в области искусственного интеллекта, а также выделяют миллионы долларов на приобретение более мелких компаний, основанных на искусственном интеллекте. [9] Многие производители автомобилей также начинают использовать машинное обучение в своих автомобилях. [9] Такие компании, как BMW , GE , Tesla , Toyota и Volvo, проводят новые исследовательские кампании, чтобы найти способы изучения жизненной статистики водителей, чтобы убедиться, что они бодрствуют, обращают внимание на дорогу, а не находятся под воздействием психоактивных веществ или в состоянии эмоционального стресса. . [9] Примеры проектов в области вычислительной информатики здравоохранения включают проект COACH. [10] [11]
Информатика клинических исследований (CRI) — это раздел медицинской информатики, который пытается повысить эффективность клинических исследований с помощью методов информатики. Некоторые из проблем, решаемых CRI, включают: создание хранилищ данных о здравоохранении, которые можно использовать для исследований, поддержку сбора данных в клинических испытаниях с использованием электронных систем сбора данных , оптимизацию этических разрешений и продлений (в США ответственный субъектом является местный институциональный наблюдательный совет ), ведение хранилищ данных прошлых клинических испытаний (обезличенных). CRI — довольно новая отрасль информатики, которая, как и любая развивающаяся область, столкнулась с трудностями роста. Некоторые проблемы, с которыми сталкивается CRI, - это способность статистиков и архитекторов компьютерных систем работать с персоналом клинических исследований при разработке системы, а также отсутствие финансирования для поддержки разработки новой системы.
Исследователям и группе информатики сложно координировать планы и идеи, чтобы разработать систему, которая была бы проста в использовании для исследовательской группы, но при этом соответствовала бы системным требованиям компьютерной группы. Отсутствие финансирования может стать препятствием для развития ЧРИ. Многие организации, проводящие исследования, изо всех сил пытаются получить финансовую поддержку для проведения исследования, а тем более инвестировать эти деньги в информационную систему, которая не принесет им больше дохода или не улучшит результаты исследования (Эмби, 2009). Способность интегрировать данные нескольких клинических исследований является важной частью информатики клинических исследований. Такие инициативы, как PhenX и информационная система измерения результатов, сообщаемых пациентами, положили начало общим усилиям по улучшению вторичного использования данных, собранных в прошлых клинических испытаниях на людях. Инициативы CDE, например, направлены на то, чтобы позволить разработчикам клинических исследований использовать стандартизированные исследовательские инструменты ( электронные формы клинических случаев ). [12]
Параллельными усилиями по стандартизации сбора данных являются инициативы, которые предлагают обезличенные данные клинических исследований на уровне пациентов, которые могут быть загружены исследователями, желающими повторно использовать эти данные. Примерами таких платформ являются Project Data Sphere, [13] дбгап , иммпорт [14] или запрос данных клинического исследования. [15] Проблемы информатики в форматах данных для обмена результатами (простые файлы CSV , одобренные FDA форматы, такие как модель табуляции данных исследования CDISC ) являются важными проблемами в области информатики клинических исследований. CRI поддерживает ряд мероприятий в рамках клинических исследований, в том числе:
Более эффективный и действенный сбор и получение данных
Улучшение набора участников в клинические исследования
Оптимальный дизайн протокола и эффективное управление
Хранение данных, передача, [16] обработка и анализ
Хранилища данных завершенных клинических исследований (для вторичного анализа)
Пример схемы РДЭ
Одним из фундаментальных элементов биомедицинских и переводческих исследований является использование интегрированных хранилищ данных. Опрос, проведенный в 2010 году, определил «интегрированное хранилище данных» (IDR) как хранилище данных, включающее различные источники клинических данных для поддержки запросов для ряда исследовательских функций. [17] Интегрированные репозитории данных — это сложные системы, разработанные для решения множества задач, начиная от управления идентификацией, защиты конфиденциальности, семантической и синтаксической сопоставимости данных из разных источников, а главное — удобного и гибкого запроса. [18]
Развитие области клинической информатики привело к созданию больших наборов данных, в которых данные электронных медицинских карт интегрированы с другими данными (например, геномными данными). Типы хранилищ данных включают хранилища операционных данных (ODS), хранилища клинических данных (CDW), витрины клинических данных и клинические регистры. [19] Хранилища оперативных данных созданы для извлечения, передачи и загрузки перед созданием хранилищ или витрин данных. [19] Хранилища клинических регистров существуют уже давно, но их содержимое зависит от конкретного заболевания и иногда считается архаичным. [19] Хранилища клинических данных и хранилища клинических данных считаются быстрыми и надежными. Хотя эти крупные интегрированные хранилища существенно повлияли на клинические исследования, они по-прежнему сталкиваются с проблемами и препятствиями.
Одной из больших проблем является требование этического одобрения со стороны институционального наблюдательного совета (IRB) для каждого исследовательского анализа, предназначенного для публикации. [20] Некоторые исследовательские ресурсы не требуют одобрения IRB. Например, CDW с данными об умерших пациентах деидентифицированы, и для их использования не требуется одобрение IRB. [20] [17] [19] [18] Еще одна проблема – качество данных . Методы, позволяющие корректировать систематическую ошибку (например, использование методов сопоставления показателей склонности), предполагают, что собираются полные медицинские записи. Инструменты, проверяющие качество данных (например, указывающие на недостающие данные), помогают обнаружить проблемы с качеством данных. [21]
Трансляционная биоинформатика (TBI) — относительно новая область, появившаяся в 2000 году, когда была опубликована последовательность генома человека. [22] Обычно используемое определение ЧМТ является длинным, и его можно найти на веб-сайте AMIA. [23] Проще говоря, ЧМТ можно определить как сбор колоссальных объемов данных, связанных со здоровьем (биомедицинских и геномных), и преобразование этих данных в индивидуально адаптированные клинические объекты. [22] Сегодня область ЧМТ разделена на четыре основные темы, которые кратко описаны ниже:
Клинические большие данные — это совокупность электронных медицинских записей, которые используются для инноваций. Предлагается объединить подход, основанный на фактических данных, который в настоящее время практикуется в медицине, с медициной, основанной на практике, для достижения лучших результатов для пациентов. Как объясняет Даррен Шутл, генеральный директор калифорнийской фирмы по когнитивным вычислениям Apixio, уход может быть лучше адаптирован к пациенту, если данные можно будет собирать из различных медицинских записей , объединять и анализировать. Кроме того, сочетание подобных профилей может служить основой для персонализированной медицины, указывающей на то, что работает, а что нет при определенных состояниях (Marr, 2016).
Геномика в клинической помощи Геномные данные используются для выявления участия генов в неизвестных или редких состояниях/синдромах. В настоящее время наиболее активной областью использования геномики является онкология. Идентификация геномного секвенирования рака может определить причины чувствительности и устойчивости к лекарственным средствам в процессе лечения онкологических заболеваний. [22]
Омики для открытия и перепрофилирования лекарств Перепрофилирование препарата является привлекательной идеей, которая позволяет фармацевтическим компаниям продавать уже одобренный препарат для лечения другого состояния/заболевания, для которого препарат изначально не был одобрен FDA. Наблюдение «молекулярных сигнатур заболеваний и сравнение их с сигнатурами, наблюдаемыми в клетках» указывает на возможность того, что лекарство способно лечить и/или облегчать симптомы заболевания. [22]
Персонализированное геномное тестирование напрямую потребителю (DTC) В США несколько компаний предлагают генетическое тестирование . Компания, которая проводит большую часть тестирования, называется 23andMe. Использование генетического тестирования в здравоохранении вызывает множество этических, юридических и социальных проблем; Один из главных вопросов заключается в том, готовы ли поставщики медицинских услуг включать предоставленную пациентами геномную информацию, обеспечивая при этом беспристрастную (несмотря на глубокие геномные знания) и высококачественную помощь. Документированные примеры включения такой информации в оказание медицинской помощи показали как положительное, так и отрицательное влияние на общие результаты, связанные со здравоохранением. [22]
Важным применением информационной инженерии в медицине является обработка медицинских сигналов. [1] Это относится к генерации, анализу и использованию сигналов, которые могут принимать различные формы, такие как изображение, звук, электрические или биологические. [24]
Вычисление медицинских изображений и информатика изображений
Среднеосевой срез шаблона изображения тензора диффузии межконтинентальной баллистической ракеты. Значение каждого воксела представляет собой тензор, представленный здесь эллипсоидом. Цвет обозначает основную ориентацию: красный = лево-право, синий = нижний-верхний, зеленый = задне-передний.
Информатика изображений и вычисления медицинских изображений разрабатывают вычислительные и математические методы для решения проблем, связанных с медицинскими изображениями и их использованием для биомедицинских исследований и клинической помощи. Целью этих областей является извлечение клинически значимой информации или знаний из медицинских изображений и компьютерного анализа изображений. Методы можно сгруппировать в несколько широких категорий: сегментация изображений , регистрация изображений , физиологическое моделирование на основе изображений и другие.
Медицинский робот — это робот, используемый в медицинских науках. В их число входят хирургические роботы. Они есть в большинстве телеманипуляторов, которые используют активаторы хирурга на одной стороне для управления «эффектором» на другой стороне. Существуют следующие виды медицинских роботов:
Хирургические роботы : либо позволяют проводить хирургические операции с большей точностью, чем хирург-человек без посторонней помощи, либо позволяют проводить дистанционные операции , когда хирург-человек физически не присутствует рядом с пациентом.
Реабилитационные роботы : облегчают и поддерживают жизнь немощных, пожилых людей или людей с дисфункцией частей тела, влияющей на движение. Эти роботы также используются для реабилитации и связанных с ней процедур, таких как обучение и терапия.
Биороботы : группа роботов, предназначенных для имитации когнитивных способностей людей и животных.
Роботы телеприсутствия : позволяют медицинским работникам, находящимся за пределами офиса, передвигаться, осматриваться, общаться и участвовать в работе из удаленных мест. [25]
Автоматизация аптек : роботизированные системы для дозирования твердых веществ для перорального применения в розничных аптеках или приготовления стерильных добавок для внутривенного введения в больничных аптеках.
Робот-компаньон: способен эмоционально взаимодействовать с пользователями, составлять им компанию и предупреждать, если есть проблемы со здоровьем.
Информатика патологии — это область, которая предполагает использование информационных технологий, компьютерных систем и управления данными для поддержки и расширения практики патологии . Он включает в себя работу лаборатории патологии, анализ данных и интерпретацию информации, связанной с патологией.
Ключевые аспекты информатики патологии включают в себя:
Системы управления лабораторной информацией (LIMS): внедрение и управление компьютерными системами, специально разработанными для отделений патологии. Эти системы помогают отслеживать и управлять образцами пациентов, результатами и другими данными о патологии.
Цифровая патология : предполагает использование цифровых технологий для создания, управления и анализа изображений патологии. Сюда входит боковое сканирование и автоматический анализ изображений.
Телепатология : использование технологий для удаленных консультаций и сотрудничества в области патологии.
Обеспечение качества и отчетность: внедрение информационных решений для обеспечения качества и точности процессов патологии.
Всемирное использование компьютерных технологий в медицине началось в начале 1950-х годов с появлением компьютеров. В 1949 году Густав Вагнер основал первую профессиональную организацию по информатике в Германии. Специализированные университетские факультеты и программы обучения информатике появились в 1960-х годах во Франции, Германии, Бельгии и Нидерландах. Исследовательские подразделения медицинской информатики начали появляться в 1970-х годах в Польше и США. [29] С тех пор развитие высококачественных исследований, образования и инфраструктуры в области медицинской информатики стало целью США и Европейского Союза.
Ранние названия медицинской информатики включали медицинские вычисления, биомедицинские вычисления, медицинскую информатику, компьютерную медицину, медицинскую электронную обработку данных, медицинскую автоматическую обработку данных, обработку медицинской информации, медицинскую информатику, разработку медицинского программного обеспечения и медицинские компьютерные технологии.
Сообщество медицинской информатики все еще растет, это ни в коем случае не зрелая профессия, но работа в Великобритании органом добровольной регистрации, Британским советом профессий в области медицинской информатики, предложила восемь ключевых групп в сфере управления информацией, управления знаниями, управление портфелем/программой/проектом, ИКТ, образование и исследования, клиническая информатика, медицинские записи (услуги и бизнес-связанные), управление услугами информатики здравоохранения. В эти группы входят профессионалы Национальной службы здравоохранения, научные круги, а также поставщики коммерческих услуг и решений.
Система здравоохранения Аргентины неоднородна по своим функциям, и поэтому развитие информатики находится на неоднородной стадии. Многие частные медицинские центры разработали системы, такие как Больница Алеман в Буэнос-Айресе или Итальянская больница Буэнос-Айреса, в которой также есть программа резидентуры для специалистов в области медицинской информатики. [ нужна ссылка ]
Проекты в области информатики здравоохранения в Канаде реализуются на провинциальном уровне, при этом в разных провинциях создаются разные системы. Национальная, финансируемая из федерального бюджета, некоммерческая организация под названием Canada Health Infoway была создана в 2001 году для содействия разработке и внедрению электронных медицинских карт по всей Канаде. По состоянию на 31 декабря 2008 г. в канадских больницах, других медицинских учреждениях, аптеках и лабораториях осуществлялось 276 проектов EHR с инвестиционной стоимостью 1,5 миллиарда долларов от Canada Health Infoway. [30]
Провинциальные и территориальные программы включают в себя следующее:
eHealth Ontario было создано как правительственное учреждение провинции Онтарио в сентябре 2008 года. Оно страдало от задержек, а его генеральный директор был уволен из-за скандала с многомиллионными контрактами в 2009 году. [31]
Alberta Netcare была создана в 2003 году правительством Альберты. Сегодня портал netCARE ежедневно используют тысячи врачей. Он обеспечивает доступ к демографическим данным, прописанным/отпущенным лекарствам, известным аллергиям/непереносимости, иммунизации, результатам лабораторных анализов, отчетам диагностических изображений, реестру диабета и другим медицинским отчетам. Возможности интерфейса netCARE включаются в продукты для электронных медицинских карт, которые финансируются правительством провинции.
Хотя идея использования компьютеров в медицине возникла по мере развития технологий в начале 20-го века, только в 1950-х годах информатика начала оказывать влияние в Соединенных Штатах. [32]
Руководствуясь обзором использования компьютеров в биологии и медицине, проведенным Ледли в конце 1950-х годов (проведенным для NAS-NRC), а также статьями его и Ластеда, НИЗ предпринял первую крупную попытку внедрить компьютеры в биологию и медицину. Эта работа, первоначально предпринятая Консультативным комитетом НИЗ по компьютерам в исследованиях (ACCR) под председательством Ластеда, потратила более 40 миллионов долларов в период с 1960 по 1964 год на создание десятков крупных и малых центров биомедицинских исследований в США. [34]
Одним из первых (1960 г., без ACCR) использования компьютеров было количественное определение нормальных движений человека, что было предшественником научного измерения отклонений от нормы и проектирования протезов. [36] Использование компьютеров (IBM 650, 1620 и 7040) позволило проанализировать большой размер выборки, а также большее количество измерений и подгрупп, чем это было ранее практично с помощью механических калькуляторов, что позволило объективно понять, как человеческое передвижение варьируется в зависимости от возраста и телосложения. характеристики. Соавтором исследования был декан Инженерного колледжа Университета Маркетт; эта работа привела к созданию отдельных отделов биомедицинской инженерии там и в других местах.
В 1960-е годы Моррис Коллен, врач, работавший в исследовательском отделе компании Kaiser Permanente , разработал компьютеризированные системы для автоматизации многих аспектов многоэтапных медицинских осмотров. Эти системы стали основой более крупных медицинских баз данных, разработанных Kaiser Permanente в 1970-х и 1980-х годах. [39]
В 1970-х годах все большее число коммерческих поставщиков начало продавать системы управления практикой и электронные медицинские записи. Хотя существует множество продуктов, лишь небольшое количество практикующих врачей используют полнофункциональные электронные системы медицинских записей. В 1970 году Уорнер В. Слэк, доктор медицинских наук, и Говард Блейх , доктор медицинских наук, стали соучредителями [40] академический отдел клинической информатики (DCI) [41] в Медицинском центре Бет Исраэль Диаконисса и Гарвардской медицинской школе. Warner Slack — пионер в разработке электронной истории болезни пациентов. [42] а в 1977 году доктор Блайх создал первую удобную поисковую систему для мировой биомедицинской литературы. [43] [44]
Компьютеризированные системы ухода за пациентами привели к ряду изменений. Такие изменения привели к улучшению электронных медицинских карт, которые теперь позволяют обмениваться медицинской информацией между многочисленными заинтересованными сторонами в сфере здравоохранения (Zahabi, Kaber & Swangnetr, 2015); тем самым поддерживая поток информации о пациентах посредством различных методов лечения. Одной из возможностей электронных медицинских карт еще более эффективного использования (ЭМК) является использование обработки естественного языка для поиска и анализа заметок и текста, которые в противном случае были бы недоступны для просмотра. Их можно далее развивать посредством постоянного сотрудничества между разработчиками программного обеспечения и конечными пользователями инструментов обработки естественного языка в рамках электронных электронных медицинских записей. [45]
Использование компьютера сегодня предполагает широкие возможности, которые включают, помимо прочего, диагностику врача и документацию, планирование приема пациентов и выставление счетов. Многие исследователи в этой области отмечают повышение качества систем здравоохранения, уменьшение количества ошибок со стороны медицинских работников и, наконец, экономию времени и денег (Zahabi, Kaber & Swangnetr, 2015). Однако система не идеальна и требует дальнейшего совершенствования. Часто упоминаемые факторы, вызывающие беспокойство, включают удобство использования, безопасность, доступность и удобство для пользователя (Захаби, Кабер и Свангнетр, 2015). [46]
Американская ассоциация медицинской информатики создала [48] сертификация совета по медицинской информатике от Американского совета профилактической медицины. [49] Американский центр аттестации медсестер предлагает сертификацию совета по сестринской информатике. [50] Для радиологической информатики сертификат CIIP (Сертифицированный специалист в области информатики изображений) был создан ABII (Американским советом по информатике изображений), основанным SIIM (Обществом информатики изображений в медицине) и ARRT (Американским регистром радиологических технологов) в 2005. Сертификация CIIP требует документированного опыта работы в области информатики обработки изображений, формального тестирования и представляет собой ограниченный по времени сертификат, требующий продления каждые пять лет.
Экзамен проверяет сочетание технических знаний в области ИТ, клинического понимания и опыта управления проектами, которые, как считается, представляют собой типичную рабочую нагрузку администратора PACS или другой роли ИТ-поддержки в области радиологии. [51] Также признаются сертификаты PARCA (Ассоциации администраторов реестра и сертификации PACS). Пять сертификатов PARCA распределены по уровням от начального уровня до уровня архитектора. Американская ассоциация управления медицинской информацией предлагает полномочия в области медицинского кодирования , аналитики и администрирования данных, такие как зарегистрированный администратор медицинской информации и сертифицированный специалист по кодированию. [52] Сертификаты широко востребованы работодателями в области медицинской информатики, и в целом спрос на сертифицированных работников информатики в Соединенных Штатах превышает предложение. [53] Американская ассоциация управления медицинской информацией сообщает, что только 68% абитуриентов сдают сертификационные экзамены с первой попытки. [54]
В 2017 году консорциум преподавателей медицинской информатики (в состав которого входят MEASURE Evaluation, Фонд общественного здравоохранения Индии, Университет Претории, Университет Кеньятты и Университет Ганы) определил следующие области знаний в качестве учебной программы для кадров цифрового здравоохранения , особенно в страны с низким и средним уровнем дохода: поддержка принятия клинических решений; телездравоохранение ; конфиденциальность, безопасность и конфиденциальность; улучшение рабочего процесса; технологии, люди и процессы; технологический процесс; улучшение качества процессов и информационные технологии здравоохранения; компьютерное оборудование; программное обеспечение; базы данных; хранилище данных; информационные сети; информационные системы; обмен информацией; аналитика данных; и методы юзабилити. [55]
В 2004 году президент Джордж Буш подписал Указ № 13335. [56] создание Управления национального координатора по медицинским информационным технологиям (ONCHIT) в качестве подразделения Министерства здравоохранения и социальных служб США (HHS). Миссией этого офиса является широкое внедрение совместимых электронных медицинских карт (ЭМК) в США в течение 10 лет. можно найти в организациях по улучшению качества Дополнительную информацию о федеральных инициативах в этой области . В 2014 году Министерство образования утвердило продвинутую программу бакалавриата по медицинской информатике, представленную Университетом Южной Алабамы . Программа предназначена для предоставления специального образования в области медицинской информатики и является единственной программой в стране, имеющей лабораторию медицинской информатики. Программа размещена в Школе информатики в Шелби-Холле, недавно построенном современном учебном заведении стоимостью 50 миллионов долларов. 10 мая 2014 года Университет Южной Алабамы наградил Дэвида Л. Лозера первой степенью в области медицинской информатики.
В настоящее время планируется, что к 2016 году в программе примут участие более 100 студентов. Комиссия по сертификации информационных технологий в здравоохранении (CCHIT), частная некоммерческая группа, была профинансирована в 2005 году Министерством здравоохранения и социальных служб США для разработки набора стандартов для электронные медицинские карты (EHR) и вспомогательные сети, а также сертифицировать поставщиков, которые соответствуют им. В июле 2006 года CCHIT опубликовал свой первый список из 22 сертифицированных амбулаторных продуктов EHR в двух разных объявлениях. [57] В 2015 году Гарвардская медицинская школа открыла факультет биомедицинской информатики. [58] Университет Цинциннати в партнерстве с Медицинским центром Детской больницы Цинциннати создал программу сертификации выпускников по биомедицинской информатике (BMI), а в 2015 году начал программу PhD BMI. [59] [60] [61] Совместная программа позволяет исследователям и студентам непосредственно наблюдать, как их работа влияет на уход за пациентами, поскольку открытия переносятся с рабочего стола на больничный.
Предпочтения Европейской комиссии, как показано в 5-й Рамочной программе [62] а также реализуемые в настоящее время пилотные проекты, [63] предназначен для бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом (FLOSS) для здравоохранения.
Государства-члены Европейского Союза обязуются делиться своими лучшими практиками и опытом для создания Европейской зоны электронного здравоохранения, тем самым улучшая доступ и качество медицинской помощи, одновременно стимулируя рост в многообещающем новом промышленном секторе. Европейский план действий по электронному здравоохранению играет фундаментальную роль в стратегии Европейского Союза. Работа над этой инициативой предполагает совместный подход нескольких подразделений служб Комиссии. [64] [65] Европейский институт медицинских карт участвует в продвижении высококачественных электронных систем медицинских карт в Европейском Союзе . [66]
Обширная история медицинской информатики отражена в книге « Вычисления в здравоохранении Великобритании: воспоминания и размышления» , Hayes G, Barnett D (ред.), BCS (май 2008 г.), написанной теми, кто активно работает в этой области, преимущественно членами BCS Health и ее составной частью. группы. В книге описывается выбранный путь: «Раннее развитие медицинской информатики было неорганизованным и своеобразным». В начале 1950-х годов это было вызвано теми, кто занимался финансированием Национальной службы здравоохранения, и только в начале 1960-х годов появились решения, в том числе в области патологии (1960 г.), лучевой терапии (1962 г.), иммунизации (1963 г.) и первичной медицинской помощи (1968 г.). Многие из этих решений еще в начале 1970-х годов были разработаны пионерами в этой области собственными силами для удовлетворения их собственных требований. Частично это произошло из-за того, что некоторые области медицинских услуг (например, иммунизация и вакцинация детей) по-прежнему предоставлялись местными властями.
Коалиционное правительство в целом предложило вернуться к стратегии 2010 года «Справедливость и совершенство: освобождение Национальной службы здравоохранения» (июль 2010 года); заявив: «Мы поставим пациентов в центр Национальной службы здравоохранения посредством информационной революции и большего выбора и контроля», при этом совместное принятие решений станет нормой: «ни одно решение обо мне без меня» и пациенты, имеющие доступ к информации, которую они хотят , чтобы сделать выбор в отношении ухода за ними. У них будет больший контроль над своими медицинскими записями». [ нужна ссылка ]
В каждой из стран базирования (Англия, Шотландия, Северная Ирландия и Уэльс) существуют разные модели предоставления медицинской информатики, но некоторые организации, такие как UKCHIP, [67] (см. ниже) действуют для тех, кто находится «внутри» и для всех стран происхождения и за их пределами.
В начале-середине 2000-х годов информатика NHS в Англии была передана по контракту нескольким поставщикам национальных решений в области информатики здравоохранения в рамках Национальной программы информационных технологий (NPfIT) под эгидой NHS Connecting for Health (часть программы здравоохранения и социального обеспечения). Информационного центра по состоянию на 1 апреля 2013 г.). Первоначально NPfIT разделил страну на пять регионов, при этом стратегические контракты на «системную интеграцию» были заключены с одним из нескольких местных поставщиков услуг (LSP).
Для безопасного подключения к системе NHS «Spine» требовались различные специальные технические решения, предназначенные для обмена данными между различными системами и учреждениями здравоохранения. NPfIT значительно отставал от графика, а его объем и структура пересматривались в режиме реального времени, что усугублялось критикой в средствах массовой информации и политическими кругами расходов Программы (прошлых и прогнозируемых) по сравнению с предлагаемым бюджетом. В 2010 году консультации были начаты в рамках новой Белой книги коалиционного правительства консерваторов и либерал-демократов «Освобождение Национальной службы здравоохранения». Эта инициатива мало что дала в плане инновационного мышления, в первую очередь переформулировав существующие стратегии в предлагаемом новом контексте видения Коалицией Национальной службы здравоохранения.До NPfIT степень компьютеризации вторичной медицинской помощи Национальной службы здравоохранения была довольно высокой, и программа застопорила дальнейшее развитие инсталляционной базы – первоначальный региональный подход NPfIT не предусматривал ни единого общенационального решения, ни гибкости или автономии местного медицинского сообщества при покупке систем, но вместо этого пытались иметь дело с внутренними районами посередине.
Почти вся общая практика в Англии и Уэльсе компьютеризирована в рамках системы выбора врачей общей практики. [68] программы, и пациенты имеют относительно обширные компьютеризированные клинические записи первичной медико-санитарной помощи. Выбор системы является обязанностью отдельных практиков, и, хотя единой стандартизированной системы общего назначения не существует, она устанавливает относительно жесткие минимальные стандарты производительности и функциональности, которых должны придерживаться поставщики. Взаимодействие между системами первичной и вторичной помощи довольно примитивно. Есть надежда, что акцент на стандартах взаимодействия (для взаимодействия и интеграции) будет стимулировать синергию между первичной и вторичной медико-санитарной помощью в обмене необходимой информацией для поддержки ухода за отдельными людьми. Заметные успехи на сегодняшний день достигнуты в электронном запросе и просмотре результатов анализов, а в некоторых областях врачи общей практики имеют доступ к цифровым рентгеновским изображениям из систем вторичной медицинской помощи.
В 2019 году структура GP Systems of Choice была заменена структурой GP IT Futures, которая должна стать основным средством, используемым группами по вводу в эксплуатацию клинических учреждений для покупки услуг для врачей общей практики. Это призвано повысить конкуренцию в сфере, где доминируют EMIS и TPP . В новую структуру были приняты 69 технологических компаний, предлагающих более 300 решений. [69]
В Уэльсе есть специальный отдел медицинской информатики, который помогает Национальной службе здравоохранения Уэльса продвигать новые интегрированные цифровые информационные услуги и продвигать медицинскую информатику как карьеру.
Британское компьютерное общество (BCS) [70] предоставляет 4 различных уровня профессиональной регистрации для специалистов в области информатики в области здравоохранения и ухода: практикующий врач, старший практикующий врач, продвинутый практикующий врач и ведущий практикующий врач. Факультет клинической информатики (FCI) [71] это профессиональное членское общество для специалистов здравоохранения и социальной защиты в области клинической информатики, предлагающее стипендии, членство и партнерство. BCS и FCI являются организациями-членами Федерации специалистов по информатике в здравоохранении и социальной защите (FedIP). [72] сотрудничество между ведущими профессиональными организациями в области информатики в области здравоохранения и ухода, поддерживающее развитие информационных профессий.
В Нидерландах информатика здравоохранения в настоящее время является приоритетом для исследований и внедрения. Нидерландская федерация университетских медицинских центров (NFU) [74] создал Citrienfonds , включающий в себя программы eHealth и Registration at the Source. [75] В Нидерландах также есть национальные организации «Общество медицинской информатики» (VMBI). [76] и Nictiz, национальный центр стандартизации и электронного здравоохранения. [77]
В Азии и Австралии и Новой Зеландии региональная группа под названием Азиатско-Тихоокеанская ассоциация медицинской информатики (APAMI). [78] была создана в 1994 году и в настоящее время состоит из более чем 15 регионов-членов Азиатско-Тихоокеанского региона.
Австралазийский колледж медицинской информатики (ACHI) — профессиональная ассоциация медицинской информатики в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Он представляет интересы широкого круга клинических и неклинических специалистов, работающих в сфере медицинской информатики, посредством приверженности качеству, стандартам и этической практике. [79] ACHI является академическим институциональным членом Международной ассоциации медицинской информатики (IMIA). [80] и полноправный член Австралийского совета профессий. [81] ACHI является спонсором «Электронного журнала медицинской информатики». [82] индексируемый и рецензируемый профессиональный журнал. ACHI также поддерживает « Австралийский совет по образованию в области медицинской информатики » (AHIEC) с момента его основания в 2009 году. [83]
Хотя в Австралии существует ряд организаций медицинской информатики, Австралийское общество медицинской информатики [84] (HISA) считается основной головной группой и является членом Международной ассоциации медицинской информатики (IMIA). Медсестры-информатики были движущей силой создания HISA, которая теперь является компанией с ограниченной ответственностью членов. В состав членов входят представители всего спектра информатики: от студентов до корпоративных филиалов. HISA имеет ряд филиалов (Квинсленд, Новый Южный Уэльс, Виктория и Западная Австралия), а также группы с особыми интересами, такие как сестринское дело (NIA), патология, уход за престарелыми и общественный уход, промышленность и медицинская визуализация (Conrick, 2006).
Спустя 20 лет Китай осуществил успешный переход от плановой экономики к социалистической рыночной экономике . Наряду с этим изменением система здравоохранения Китая также претерпела значительную реформу, которая должна была следовать этой исторической революции и адаптироваться к ней. В 2003 году данные (опубликованные Министерством здравоохранения Китайской Народной Республики (МЗ)) показали, что национальные расходы на здравоохранение в целом достигли 662,33 миллиарда юаней , что составило около 5,56% общенационального валового внутреннего продукта. . До 1980-х годов все расходы на здравоохранение покрывались из годового бюджета центрального правительства. С тех пор структура сторонников расходов на здравоохранение начала постепенно меняться. Большую часть расходов составили программы медицинского страхования и частные расходы, которые составили 40% и 45% от общего объема расходов соответственно. При этом финансово-государственный вклад был снижен всего до 10%. С другой стороны, к 2004 году в статистической сводке Минздрава было учтено до 296 492 учреждений здравоохранения, а также в среднем 2,4 клинических койки на 1000 человек населения. [85]
Доля общенациональных больниц с ИСЗ в Китае к 2004 г.
Наряду с развитием информационных технологий с 1990-х годов поставщики медицинских услуг осознали, что эта информация может принести значительную пользу для улучшения их услуг за счет компьютеризированных случаев и данных, например, для получения информации для направления ухода за пациентами и оценки наилучшего ухода за пациентами для конкретных случаев. клинические состояния. Таким образом, были собраны значительные ресурсы для создания собственной системы медицинской информатики Китая.
Большая часть этих ресурсов была направлена на создание больничной информационной системы (HIS), целью которой было минимизировать ненужные потери и повторения, а затем способствовать повышению эффективности и контроля качества медицинской помощи. [86] К 2004 году Китай успешно распространил ИСЗ примерно в 35–40% больниц страны. [87] Однако дисперсия принадлежащих больницам ИСЗ существенно различается. В восточной части Китая более 80% больниц построили HIS, на северо-западе Китая эквивалент составил не более 20%. Кроме того, все Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) выше уровня сельской местности, примерно 80% организаций здравоохранения выше уровня сельской местности и 27% больниц на уровне города имеют возможность осуществлять передачу отчетов о состоянии здоровья в режиме реального времени. эпидемическую ситуацию через информационную систему общественного здравоохранения и анализировать инфекционные заболевания с помощью динамической статистики. [88]
В Китае имеется четыре уровня системы здравоохранения. Первый уровень — это уличные медицинские клиники и клиники на рабочем месте, они дешевле больниц с точки зрения медицинских счетов и действуют как профилактические центры. Второй уровень – это районные и предприятия больницы, а также специализированные клиники, обеспечивающие второй уровень медицинской помощи. Третий уровень — это временные и муниципальные больницы общего профиля, а также учебные больницы, оказывающие помощь третьего уровня. На отдельном уровне находятся национальные больницы, находящиеся в ведении Министерства здравоохранения. Китай значительно улучшил свою медицинскую информатику с тех пор, как наконец открыл свои двери для внешнего мира и вступил во Всемирную торговую организацию (ВТО). В 2001 году сообщалось, что в Китае было 324 380 медицинских учреждений, большинство из которых были клиниками. Причина этого в том, что клиники являются профилактическими центрами, и китайцам нравится использовать традиционную китайскую медицину, а не западную медицину, и она обычно помогает в легких случаях. Китай также совершенствует свое высшее образование в области медицинской информатики.
На конец 2002 года в стране действовало 77 медицинских университетов и медицинских колледжей. Существовало 48 университетских медицинских колледжей, которые предлагали степени бакалавра, магистра и доктора медицины. Насчитывалось 21 высшее медицинское специальное учреждение с дипломами, всего 147 высших медицинских и образовательных учреждений. С момента вступления в ВТО Китай усердно работает над улучшением своей системы образования и доведением ее до международных стандартов. [89] SARS сыграл большую роль в быстром улучшении системы здравоохранения Китая. Еще в 2003 году произошла вспышка атипичной пневмонии, и это заставило Китай поторопиться с распространением HIS или больничной информационной системы, и более 80% больниц имели HIS. Китай сравнивал себя с корейской системой здравоохранения и выяснял, как можно улучшить свою собственную систему. Было проведено исследование, в ходе которого были опрошены шесть больниц в Китае, в которых был установлен HIS. В результате выяснилось, что врачи не так часто использовали компьютеры, поэтому был сделан вывод, что они использовались не столько в клинической практике, сколько в административных целях. В ходе опроса был задан вопрос, создавали ли больницы какие-либо веб-сайты, и был сделан вывод, что только четыре из них создали веб-сайты, и что в трех их создала сторонняя компания, а один был создан персоналом больницы. В заключение все они согласились или полностью согласились с тем, что следует использовать предоставление медицинской информации в Интернете. [90]
Информация, собранная в разное время разными участниками или системами, часто может привести к проблемам недопонимания, несоответствия или обмена. Чтобы разработать систему с незначительными проблемами, поставщики медицинских услуг осознали, что определенные стандарты являются основой для обмена информацией и функциональной совместимости, однако система, в которой отсутствуют стандарты, будет серьезным препятствием для совершенствования соответствующих информационных систем. Учитывая, что стандартизация медицинской информатики зависит от властей, мероприятия по стандартизации должны проводиться совместно с правительством, а последующее соответствующее финансирование и поддержка имеют решающее значение. В 2003 году Министерство здравоохранения опубликовало План развития национальной информатики здравоохранения (2003–2010 годы). [91] указывая на идентификацию стандартизации медицинской информатики, которая «сочетает принятие международных стандартов и разработку национальных стандартов».
В Китае установлению стандартизации первоначально способствовало развитие словаря, классификации и кодирования , что способствует резервированию и передаче информации для управления премиями на национальном уровне. К 2006 году в информационной системе больницы использовались 55 международных/национальных стандартов словаря, классификации и кодирования. В 2003 году 10-я редакция Международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем ( МКБ-10 ) и Клиническая модификация МКБ-10 (МКБ-10-СМ) были приняты в качестве стандартов для диагностической классификации и классификации процедур неотложной помощи. Одновременно с этим Международная классификация первичной медико-санитарной помощи (ICPC) была переведена и апробирована в местной прикладной среде Китая. [92] Другой стандарт кодирования, названный «Имена и коды логических идентификаторов наблюдения» (LOINC), использовался в качестве общих идентификаторов для клинических наблюдений в больницах.
В различных информационных системах широко использовались персональные идентификационные коды, включающие имя, пол, национальность, семейные отношения, уровень образования и род занятий. Однако эти коды в разных системах несовместимы при совместном использовании между разными регионами. Учитывая такое большое количество словаря, классификаций и стандартов кодирования в разных юрисдикциях, поставщик медицинских услуг понял, что использование нескольких систем может привести к проблемам с нерациональной тратой ресурсов, и неконфликтный стандарт национального уровня был полезен и необходим. Поэтому в конце 2003 года группа медицинской информатики Министерства здравоохранения выпустила три проекта для решения проблем отсутствия национальных стандартов медицинской информации: Китайскую национальную структуру и стандартизацию медицинской информации, Стандарты базовых наборов данных больничной информационной системы и Стандарты базовых данных информационной системы общественного здравоохранения.
Целями проекта Китайской национальной системы медицинской информации и стандартизации были: [85]
Создать национальную структуру информации здравоохранения и определить, в каких областях необходимы стандарты и руководящие принципы.
Определить классы, взаимосвязи и атрибуты национальной системы информации здравоохранения. Создайте концептуальную модель данных о состоянии здоровья, охватывающую весь объем информационной системы здравоохранения.
Создайте логическую модель данных для конкретных доменов, отображающую логические объекты данных, атрибуты данных и связи между объектами в соответствии с концептуальной моделью данных о состоянии здоровья.
Установите единый стандарт для элементов данных в соответствии с объектами данных и их атрибутами в концептуальной модели данных и логической модели данных.
Разослать заполненную структуру медицинской информации и модель данных о здоровье членам партнерства для рассмотрения и принятия.
Разработать процесс поддержания и совершенствования китайской модели, а также согласования с международными моделями данных здравоохранения и влияния на них.
Отсутствие поддержки конфиденциальности и безопасности. В стандарте ISO/TS 18308 указано: «ЭМК должна поддерживать этическое и юридическое использование личной информации в соответствии с установленными принципами и рамками конфиденциальности, которые могут зависеть от культуры или юрисдикции» ( ISO 18308: Требования к медицинской информатике для электронных медицинских карт). Архитектура, 2004). Однако этот китайский стандарт ЭУЗ не соответствует ни одному из пятнадцати требований подкласса конфиденциальности и безопасности.
Недостаток поддержки по различным типам данных и ссылок. Учитывая, что только МКБ-9 упоминается как внешняя международная система кодирования Китая, другие подобные системы, такие как SNOMED CT в представлении клинической терминологии, не могут считаться знакомыми китайским специалистам, что может привести к дефициту обмена информацией на международном уровне.
Отсутствие более универсальных и расширяемых структур данных нижнего уровня. Большой и сложный китайский стандарт EHR был разработан для всех областей медицины. Однако конкретные и часто встречающиеся во времени атрибуты элементов клинических данных, наборов значений и шаблонов показали, что эта единая цель не может привести к практическим последствиям. [94]
В Гонконге разрабатывает компьютеризированную систему записи пациентов, называемую «Система клинического управления» (CMS). с 1994 года Управление больниц Эта система развернута на всех объектах управления (40 больницах и 120 клиниках). Его ежедневно используют 30 000 клинических сотрудников для совершения до 2 миллионов транзакций. Полные записи о 7 миллионах пациентов доступны в режиме онлайн в электронных картах пациентов (ePR), при этом данные интегрированы со всех сайтов. С 2004 года к ePR был добавлен просмотр радиологических изображений, при этом рентгеновские изображения с любого сайта HA доступны как часть ePR.
Управление больниц Гонконга уделило особое внимание управлению развитием клинических систем, при этом вклад сотен врачей был включен в структурированный процесс. Отдел медицинской информации в Управлении больниц. [95] имеет тесные отношения с отделом информационных технологий и врачами для разработки систем здравоохранения для организации поддержки обслуживания всех государственных больниц и клиник в регионе.
Гонконгское общество медицинской информатики (HKSMI) было основано в 1987 году для содействия использованию информационных технологий в здравоохранении. Консорциум электронного здравоохранения был создан для объединения врачей из частного и государственного секторов, специалистов в области медицинской информатики и ИТ-индустрии для дальнейшего продвижения ИТ в здравоохранении в Гонконге. [96]
С 2010 года Министерство здравоохранения (МЗ) работает над проектом «Хранилище медицинских данных Малайзии» (MyHDW). MyHDW направлен на удовлетворение разнообразных потребностей в своевременном предоставлении и управлении медицинской информацией и выступает в качестве платформы для стандартизации и интеграции данных о здоровье из различных источников (Центр медицинской информатики, 2013). Министерство здравоохранения приступило к внедрению электронных больничных информационных систем (HIS) в нескольких государственных больницах, включая больницу Путраджайя, больницу Серданг и больницу Селаян. Аналогичным образом, при Министерстве высшего образования такие больницы, как Медицинский центр Университета Малайи (UMMC) и Медицинский центр Университета Кебангсаан Малайзии (UKMMC), также используют HIS для оказания медицинской помощи.
( Информационная система больницы HIS) — это комплексная интегрированная информационная система, предназначенная для управления административными, финансовыми и клиническими аспектами больницы. Целью больничной информационной системы как области медицинской информатики является достижение наилучшей поддержки ухода и администрирования пациентов посредством электронной обработки данных. HIS играет жизненно важную роль в планировании, инициировании, организации и контроле работы подсистем больницы и, таким образом, обеспечивает синергетическую организацию этого процесса.
Информатику здравоохранения преподают в пяти университетах Новой Зеландии. Самая зрелая и устоявшаяся программа уже более десяти лет предлагается в Отаго. [99] Health Informatics New Zealand (HINZ) — национальная организация, выступающая за информатику здравоохранения. HINZ ежегодно организует конференцию, а также издает журнал Healthcare Informatics Review Online .
Саудовская ассоциация медицинской информации (SAHI) была основана в 2006 году. [100] работать под непосредственным руководством Университета медицинских наук имени короля Сауда бин Абдель Азиза для осуществления общественной деятельности, развития теоретических и прикладных знаний, а также проведения научных и прикладных исследований. [101]
Российская система здравоохранения основана на принципах советской системы здравоохранения, которая была ориентирована на массовую профилактику, предупреждение инфекционных и эпидемических заболеваний, вакцинацию и иммунизацию населения на социально защищенной основе. Современная государственная система здравоохранения состоит из нескольких направлений:
Профилактическая медицинская помощь
Первичная медико-санитарная помощь
Специализированная медицинская помощь
Акушерско-гинекологическая медицинская помощь
Детская медицинская помощь
Операция
Реабилитация/Санаторно-курортное лечение
Одной из главных проблем постсоветской системы медицинского здравоохранения было отсутствие единой системы, обеспечивающей оптимизацию работы медицинских учреждений с единой базой данных, структурированным графиком приема и, следовательно, многочасовыми очередями. Работоспособность медицинских работников также могла быть сомнительной из-за волокиты по ведению документации или утраты бухгалтерской отчетности.
Параллельно с развитием информационных систем департаменты информационных технологий и здравоохранения Москвы договорились о разработке системы, которая позволит улучшить качество обслуживания населения учреждениями здравоохранения. Решая проблемы, возникающие в существующей системе, Правительство Москвы распорядилось разработать систему, которая позволит упростить электронную запись в государственные поликлиники и автоматизировать работу медицинских работников на первом уровне.
Разработанная для этих целей система получила название ЕМИАС (Единая медицинская информационно-аналитическая система) и представляет собой электронную медицинскую карту (ЭМК) с большинством других сервисов, установленных в системе, которая управляет потоком пациентов, содержит интегрированную в систему амбулаторную карту. и предоставляет возможность ведения сводного управленческого учета и персонифицированного списка медицинской помощи. Кроме того, система содержит информацию о наличии медицинских учреждений и различных врачей.
Внедрение системы началось в 2013 году с организации единой компьютеризированной базы данных для всех пациентов города, включая интерфейс для пользователей. ЕМИАС реализована в Москве и области, планируется, что проект распространится на большую часть страны.
Закон о медицинской информатике касается развивающихся, а иногда и сложных правовых принципов, применимых к информационным технологиям в областях, связанных со здравоохранением. В нем рассматриваются вопросы конфиденциальности, этические и операционные вопросы, которые неизменно возникают при использовании электронных инструментов, информации и средств массовой информации при оказании медицинской помощи. Закон о медицинской информатике также применяется ко всем вопросам, связанным с информационными технологиями, здравоохранением и взаимодействием информации. В нем рассматриваются обстоятельства, при которых данные и записи передаются другим областям или областям, которые поддерживают и улучшают уход за пациентами.
Поскольку многие системы здравоохранения прилагают усилия, чтобы сделать записи пациентов более доступными через Интернет, важно, чтобы поставщики услуг внедряли стандарты безопасности, чтобы гарантировать безопасность информации пациентов. Они должны быть в состоянии гарантировать конфиденциальность, целостность и безопасность людей, процессов и технологий. Поскольку существует также возможность осуществления платежей через эту систему, крайне важно, чтобы этот аспект их личной информации также был защищен с помощью криптографии.
Использование технологий в медицинских учреждениях стало популярным, и ожидается, что эта тенденция сохранится. Различные медицинские учреждения внедрили различные виды систем медицинских информационных технологий при оказании помощи пациентам, такие как электронные медицинские карты (ЭМК), компьютеризированные диаграммы и т. д. [102] Растущая популярность систем медицинских информационных технологий и увеличение объема медицинской информации, которой можно обмениваться и передавать в электронном виде, увеличили риск потенциального нарушения частной жизни и конфиденциальности пациентов. [103] Эта обеспокоенность привела к введению строгих мер как со стороны политиков, так и со стороны отдельных учреждений для обеспечения конфиденциальности и конфиденциальности пациентов.
Одним из федеральных законов, принятых для защиты медицинской информации пациента (медицинская карта, платежная информация, план лечения и т. д.) и гарантии конфиденциальности пациента, является Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования 1996 года или HIPAA. [104] HIPAA дает пациентам автономию и контроль над своими медицинскими записями. [104] Кроме того, по данным Министерства здравоохранения и социальных служб США (nd), этот закон позволяет пациентам: [104]
Просматривать свои собственные медицинские записи
Запросить копию своей медицинской документации
Запросить исправление любой неверной медицинской информации
Знайте, кто имеет доступ к их медицинской карте
Запросить, кто может, а кто не может просматривать/получать доступ к своей медицинской информации.
Журналы по здравоохранению и медицинской информатике
Факторы воздействия научных журналов, публикующих работы в области цифрового здравоохранения (электронного здравоохранения, мобильного здравоохранения)
«Компьютеры и биомедицинские исследования» , опубликованный в 1967 году, был одним из первых журналов, посвященных медицинской информатике. Другие ранние журналы включали «Компьютеры и медицина» , издаваемые Американской медицинской ассоциацией; Журнал клинических вычислений , издаваемый Gallagher Printing; Журнал медицинских систем , издаваемый Plenum Press; и MD Computing , опубликованные Springer-Verlag. В 1984 году Липпинкотт опубликовал первый журнал, посвященный сестринскому делу, под названием Journal Computers in Nursing , который теперь известен как Computers Informatics Nursing ( CIN ). [105]
В октябре 2011 года Американский совет медицинских специальностей (ABMS), организация, контролирующая сертификацию врачей-специалистов в США, объявил о создании системы сертификации врачей только для врачей в области клинической информатики. Первый экзамен для сертификации совета по специальности клиническая информатика был предложен в октябре 2013 года Американским советом профилактической медицины (ABPM), и 432 человека сдали его и стали первым классом дипломантов по клинической информатике 2014 года. [110] Существуют программы стипендий для врачей, желающих получить сертификат в области клинической информатики. Врачи должны закончить медицинскую школу в США или Канаде или школу, расположенную в другом месте, одобренную СМАД. Кроме того, они должны пройти основную программу ординатуры, такую как внутренняя медицина (или любую из 24 специализаций, признанных ABMS), и иметь право на получение лицензии на медицинскую практику в штате, где реализуется их программа стипендий. [111] Программа стипендий рассчитана на 24 месяца, при этом стипендиаты делят свое время между ротацией в области информатики, дидактическим методом, исследованиями и клинической работой по своей основной специальности.
^ Шортлифф, Эдвард Ханс; Чимино, Джеймс Дж.; Чан, Майкл Ф., ред. (2021). Биомедицинская информатика: Компьютерные приложения в здравоохранении и биомедицине (5-е изд.). Чам, Швейцария: Springer. ISBN 978-3-030-58720-8 .
^ Хоуи Дж., Пупар П., фон Бертольди А., Крейг Т., Бутилье С., Михайлидис А. (2010). «Автоматическая помощь в мытье рук людям с деменцией с использованием видео и частично наблюдаемого марковского процесса принятия решений». Компьютерное зрение и понимание изображений . 114 (5): 503–19. CiteSeerX 10.1.1.160.8351 . дои : 10.1016/j.cviu.2009.06.008 . S2CID 8255735 .
^ «Частные данные ИммПорта» . Национальный институт аллергии и инфекционных заболеваний (NIAID), Национальные институты здравоохранения (NIH) . Службы здравоохранения и социального обеспечения США (HHS).
^ Коллен М.Ф. (1995). История медицинской информатики в США, 1950–1990 гг . Бетесда, доктор медицины: Американская ассоциация медицинской информатики. ISBN 978-0-9647743-0-8 .
^ Захаби М., Кабер Д.Б., Свангнетр М. (август 2015 г.). «Удобство использования и безопасность при разработке интерфейса электронных медицинских записей: обзор последней литературы и формулировок рекомендаций». Человеческий фактор . 57 (5): 805–34. дои : 10.1177/0018720815576827 . ПМИД 25850118 . S2CID 24450135 .
^ «Области знаний» . Американская ассоциация управления медицинской информацией . Архивировано из оригинала 16 января 2017 года . Проверено 18 июня 2016 г.
^ «Указ № 13335» (PDF) . Федеральный реестр . 69 (84). 30 апреля 2004 г. – через издательство правительства США. Стимулы к использованию информационных технологий здравоохранения и учреждение должности национального координатора информационных технологий здравоохранения
^ Го Дж, Такада А, Ню Т, Хэ М, Танака К, Сато Дж, Сузуки М, Такахаши К, Даймон Х, Сузуки Т, Накашима Ю, Араки К, Ёсихара Х (октябрь 2005 г.). «Расширение CLAIM (информация клинического учета) для локализованной китайской версии». Журнал медицинских систем . 29 (5): 463–71. дои : 10.1007/s10916-005-6103-7 . ПМИД 16180482 . S2CID 17540005 .
^ Ван XJ, Ху Дж, Ван К, Ю Х, Луо М, Лей Вай (ноябрь 2004 г.). «Настройка и предварительная эксплуатация интерактивной телерадиологической конференц-системы на базе виртуальной частной сети». Китайский медицинский журнал . 117 (11): 1735–38. ПМИД 15569497 .
^ Рао К.К., Ван С.И., Ху Дж.П. (2005). «Представление Национального проекта информационных систем реагирования на чрезвычайные ситуации в области общественного здравоохранения». Китайский журнал интегративной медицины . 1 : 2–5.
^ Калра Д., Бил Т., Херд С. (2005). «Фонд openEHR». Исследования в области медицинских технологий и информатики . 115 : 153–73. ПМИД 16160223 .
^ Сюй В, Гуань Цзы, Цао Х, Чжан Х, Лу М, Ли Т (август 2011 г.). «Анализ и оценка стандарта электронных медицинских карт в Китае: сравнение с американским национальным стандартом ASTM E1384». Международный журнал медицинской информатики . 80 (8): 555–61. doi : 10.1016/j.ijmedinf.2011.05.003 . ПМИД 21680236 .
^ Леви П.П., Дюше Л., Дараго Л., Дорлеанс Ю., Тубиана Л., Виберт Ж.Ф., Флао А. (2005). «ICPCview: визуализация Международной классификации первичной медико-санитарной помощи». Исследования в области медицинских технологий и информатики . 116 : 623–28. ПМИД 16160327 .
Джонсон Дж.Д., Эндрюс Дж.Э., Аллард С. (декабрь 2001 г.). «Модель для понимания и воздействия на поиск информации о генетике рака». Библиотечные и информационные исследования . 23 (4): 335–49. дои : 10.1016/S0740-8188(01)00094-9 .
Робсон С., Пэк ОК (2009). Двигатели Гиппократа: от зари медицины до медицинской и фармацевтической информатики . Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-28953-2 .
Arc.Ask3.Ru Номер скриншота №: 4966e7aec324ea931f8ab39a45b89873__1722432660 URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/49/73/4966e7aec324ea931f8ab39a45b89873.html Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1: Health informatics - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)
