Социальная сеть

Социальная сеть — это социальная структура, состоящая из набора социальных субъектов (например, отдельных лиц или организаций), набора диадических связей и других социальных взаимодействий между субъектами. Перспектива социальных сетей предоставляет набор методов для анализа структуры целых социальных образований, а также множество теорий, объясняющих закономерности, наблюдаемые в этих структурах. ^{[ 1 ]} При изучении этих структур используется анализ социальных сетей для выявления локальных и глобальных закономерностей, определения влиятельных субъектов и изучения сетевой динамики.

Социальные сети и их анализ по своей сути являются междисциплинарной академической областью, возникшей из социальной психологии , социологии , статистики и теории графов . Георг Зиммель является автором первых структурных теорий в социологии, подчеркивающих динамику триад и «паутину групповой принадлежности». ^{[ 2 ]} Джейкобу Морено приписывают разработку первых социограмм в 1930-х годах для изучения межличностных отношений. теории и методы социальных сетей стали широко распространены в социальных и поведенческих науках . Эти подходы были математически формализованы в 1950-х годах, а к 1980-м годам ^{[ 1 ]}^{[ 3 ]} Анализ социальных сетей в настоящее время является одной из основных парадигм современной социологии, а также используется в ряде других социальных и формальных наук. Вместе с другими сложными сетями она является частью зарождающейся области сетевой науки . ^{[ 4 ]}^{[ 5 ]}

Обзор

Социальная сеть — это теоретическая конструкция, полезная в социальных науках для изучения отношений между отдельными людьми, группами , организациями или даже целыми обществами ( социальными единицами , см. дифференциацию ). Этот термин используется для описания социальной структуры, определяемой такими взаимодействиями . Связи, посредством которых соединяется любая данная социальная единица, представляют собой сближение различных социальных контактов этой единицы. Этот теоретический подход обязательно является реляционным. Аксиома заключается подхода социальных сетей к пониманию социального взаимодействия в том, что социальные явления следует в первую очередь понимать и исследовать через свойства отношений между единицами и внутри них, а не через свойства самих этих единиц. Таким образом, одна из распространённых критических замечаний в адрес теории социальных сетей заключается в том, что индивидуальную активность часто игнорируют. ^{[ 6 ]} хотя на практике это может быть не так (см. Агентное моделирование ). Именно потому, что эти сетевые конфигурации образуют множество различных типов отношений, по отдельности или в сочетании, сетевая аналитика полезна для широкого круга исследовательских предприятий. В социальных науках эти области исследования включают, помимо прочего, антропологию , биологию , коммуникативные исследования , экономику , географию , информатику , организационные исследования , социальную психологию , социологию и социолингвистику .

История

В конце 1890-х годов Эмиль Дюркгейм и Фердинанд Тоннис предвосхитили идею социальных сетей в своих теориях и исследованиях социальных групп . Тённис утверждал, что социальные группы могут существовать как личные и прямые социальные связи, которые связывают либо людей, разделяющих ценности и убеждения ( Gemeinschaft , немецкий язык, обычно переводится как « сообщество »), либо безличные, формальные и инструментальные социальные связи ( Gesellschaft , немецкий язык, обычно переводится как « сообщество»). как « общество »). ^{[ 7 ]} Дюркгейм дал неиндивидуалистическое объяснение социальных фактов, утверждая, что социальные явления возникают, когда взаимодействующие индивиды составляют реальность, которую больше нельзя объяснить с точки зрения свойств отдельных акторов. ^{[ 8 ]} Георг Зиммель , писавший на рубеже двадцатого века, указывал на природу сетей и влияние размера сети на взаимодействие, а также исследовал вероятность взаимодействия в слабо связанных сетях, а не в группах. ^{[ 9 ]}

Основные достижения в этой области можно увидеть в 1930-х годах, когда несколько групп психологов, антропологов и математиков работали независимо. ^{[ 6 ]}^{[ 10 ]}^{[ 11 ]} В области психологии в 1930-х годах Джейкоб Л. Морено начал систематическую регистрацию и анализ социального взаимодействия в небольших группах, особенно в классах и рабочих группах (см. социометрия ). В антропологии основой теории социальных сетей являются теоретические и этнографические работы Бронислава Малиновского . ^{[ 12 ]} Альфред Рэдклифф-Браун , ^{[ 13 ]}^{[ 14 ]} и Клод Леви-Стросс . ^{[ 15 ]} Группа социальных антропологов, связанных с Максом Глюкманом и Манчестерской школой , включая Джона А. Барнса , ^{[ 16 ]} Дж. Клайд Митчелл и Элизабет Ботт Спиллиус , ^{[ 17 ]}^{[ 18 ]} им часто приписывают проведение некоторых из первых полевых работ, на основе которых был проведен сетевой анализ, исследование общественных сетей в южной Африке, Индии и Соединенном Королевстве. ^{[ 6 ]} Одновременно с этим британский антрополог С. Ф. Надель систематизировал теорию социальной структуры, которая оказала влияние на более поздний сетевой анализ. ^{[ 19 ]} В социологии ранние (1930-е годы) работы Талкотта Парсонса заложили основу для принятия реляционного подхода к пониманию социальной структуры. ^{[ 20 ]}^{[ 21 ]} Позже, опираясь на теорию Парсонса, работа социолога Питера Блау дает сильный стимул для анализа реляционных связей социальных единиц с его работой по теории социального обмена . ^{[ 22 ]}^{[ 23 ]}^{[ 24 ]}

К 1970-м годам все большее число ученых работали над объединением различных направлений и традиций. Одна группа состояла из социолога Харрисона Уайта и его студентов с факультета социальных отношений Гарвардского университета . В то время на факультете социальных отношений Гарварда также независимо действовали Чарльз Тилли , который сосредоточился на сетях в политической и общественной социологии и социальных движениях, и Стэнли Милгрэм , разработавший тезис о «шести степенях разделения». ^{[ 25 ]} Марк Грановеттер ^{[ 26 ]} и Барри Веллман ^{[ 27 ]} входят в число бывших учеников Уайта, которые разработали и пропагандировали анализ социальных сетей. ^{[ 26 ]}^{[ 28 ]}^{[ 29 ]}^{[ 30 ]}

Начиная с конца 1990-х годов, анализ социальных сетей проводился социологами, политологами и физиками, такими как Дункан Дж. Уоттс , Альберт-Ласло Барабаси , Питер Бирман , Николас А. Кристакис , Джеймс Х. Фаулер и другими, разрабатывая и применяя новые модели и методы обработки новых данных о социальных сетях в Интернете, а также «цифровые следы» личных сетей.

Уровни анализа

В целом социальные сети являются самоорганизующимися , эмерджентными и сложными , так что глобально согласованная модель возникает в результате локального взаимодействия элементов, составляющих систему. ^{[ 32 ]}^{[ 33 ]} Эти закономерности становятся более очевидными по мере увеличения размера сети. Однако анализ глобальной сети ^{[ 34 ]} Например, все межличностные отношения в мире неосуществимы и, скорее всего, будут содержать столько информации , что будут неинформативными. Практические ограничения вычислительной мощности, этики, а также набора и оплаты участников также ограничивают объем анализа социальных сетей. ^{[ 35 ]}^{[ 36 ]} Нюансы локальной системы могут быть потеряны при анализе большой сети, поэтому для понимания свойств сети качество информации может быть более важным, чем ее масштаб. Таким образом, социальные сети анализируются в масштабе, соответствующем теоретическому вопросу исследователя. Хотя уровни анализа не обязательно являются взаимоисключающими , существует три общих уровня, к которым могут относиться сети: микроуровень , мезоуровень и макроуровень .

Микроуровень

На микроуровне исследование социальных сетей обычно начинается с отдельного человека, постепенно нарастая по мере прослеживания социальных отношений, или может начаться с небольшой группы людей в определенном социальном контексте.

Диадический уровень : Диада — это социальные отношения между двумя людьми. Сетевые исследования диад могут сосредоточиться на структуре отношений (например, мультиплексности, силе), социальном равенстве и тенденциях к взаимности/взаимности .

Триадный уровень : добавьте одного человека в диаду, и вы получите триаду . Исследования на этом уровне могут сосредоточиться на таких факторах, как баланс и транзитивность , а также социальное равенство и тенденции к взаимности/взаимности . ^{[ 35 ]} В теории баланса Фрица Хайдера триада является ключом к социальной динамике. Разлад в конкурирующем любовном треугольнике является примером несбалансированной триады, которая может превратиться в сбалансированную триаду при изменении одного из отношений. Динамика социальной дружбы в обществе моделировалась путем балансирования триад. Исследование продолжается на основе теории знаковых графов .

Уровень актера : наименьшая единица анализа в социальной сети — это человек в его социальной среде, т. е. «актер» или «эго». Анализ эгосети фокусируется на характеристиках сети, таких как размер, сила взаимоотношений, плотность, центральность , престиж и такие роли, как изоляты, связи и мосты . ^{[ 37 ]} Такой анализ чаще всего используется в области психологии или социальной психологии , этнографического анализа родства или других генеалогических исследований отношений между людьми.

Уровень подмножества . Уровни подмножества проблем сетевых исследований начинаются на микроуровне, но могут переходить на мезоуровень анализа. Исследования на уровне подмножества могут быть сосредоточены на расстоянии и досягаемости, кликах , сплоченных подгруппах или других групповых действиях или поведении . ^{[ 38 ]}

Мезоуровень

В целом теории мезоуровня начинаются с размера популяции , находящегося между микро- и макроуровнями. Однако мезоуровень может также относиться к анализам, специально предназначенным для выявления связей между микро- и макроуровнями. Сети мезоуровня имеют низкую плотность и могут демонстрировать причинно-следственные процессы, отличные от межличностных сетей микроуровня. ^{[ 39 ]}

Организации : Формальные организации – это социальные группы , которые распределяют задачи для достижения коллективной цели . ^{[ 40 ]} Сетевые исследования организаций могут фокусироваться на внутриорганизационных или межорганизационных связях с точки зрения формальных или неформальных отношений. Внутриорганизационные сети сами по себе часто содержат несколько уровней анализа, особенно в крупных организациях с множеством филиалов, франшиз или полуавтономных отделов. В этих случаях исследования часто проводятся на уровне рабочей группы и организации, уделяя особое внимание взаимодействию между двумя структурами. ^{[ 40 ]} Эксперименты с онлайн-сетевыми группами документально подтвердили способы оптимизации координации на уровне группы посредством различных вмешательств, включая добавление в группы автономных агентов. ^{[ 41 ]}

Случайно распределенные сети . Экспоненциальные модели социальных сетей со случайными графами стали современными методами анализа социальных сетей в 1980-х годах. Эта структура способна отображать социально-структурные эффекты, обычно наблюдаемые во многих человеческих социальных сетях, включая общие структурные эффекты, основанные на степени, обычно наблюдаемые во многих человеческих социальных сетях, а также взаимность и транзитивность , а также на уровне узла гомофилию и атрибутивность. Эффекты активности и популярности, основанные на явных гипотезах о зависимостях между сетевыми связями. Параметры задаются с точки зрения распространенности небольших конфигураций подграфов в сети и могут интерпретироваться как описание комбинаций локальных социальных процессов, из которых возникает данная сеть. Эти вероятностные модели для сетей с заданным набором субъектов позволяют делать обобщения, выходящие за рамки ограничительного предположения о диадической независимости микросетей, позволяя строить модели на основе теоретических структурных основ социального поведения. ^{[ 42 ]}

Безмасштабные сети . Безмасштабная сеть — это сеть которой , распределение степеней подчиняется степенному закону , по крайней мере асимптотически . В теории сетей безмасштабная идеальная сеть — это случайная сеть с распределением степеней , которое раскрывает распределение социальных групп по размерам. ^{[ 43 ]} Конкретные характеристики безмасштабных сетей различаются в зависимости от теорий и аналитических инструментов, использованных для их создания, однако в целом безмасштабные сети имеют некоторые общие характеристики. Одной примечательной характеристикой безмасштабной сети является относительная общность вершин со степенью , значительно превышающей среднюю. Узлы высшего уровня часто называют «концентраторами» и могут служить определенным целям в своих сетях, хотя это во многом зависит от социального контекста. Другой общей характеристикой безмасштабных сетей является распределение коэффициента кластеризации , которое уменьшается с увеличением степени узла. Это распределение также подчиняется степенному закону . ^{[ 44 ]} Показанная выше модель эволюции сети Барабаши является примером безмасштабной сети.

Макроуровень

Вместо отслеживания межличностных взаимодействий анализ на макроуровне обычно отслеживает результаты взаимодействий, таких как экономические или другие ресурсов взаимодействия по передаче среди большого населения .

Крупномасштабные сети . Крупномасштабная сеть — это термин, отчасти синоним «макроуровня». В основном он используется в социальных и поведенческих науках, а также в экономике . Первоначально этот термин широко использовался в компьютерных науках (см. крупномасштабное сетевое картографирование ).

Сложные сети . Большинство крупных социальных сетей демонстрируют особенности социальной сложности , которая включает в себя существенные нетривиальные особенности топологии сети , с шаблонами сложных связей между элементами, которые не являются ни чисто регулярными, ни чисто случайными (см. Науку о сложности , динамическую систему и теорию хаоса). ), а также биологические и технологические сети . К таким сложным сетевым особенностям относятся тяжелый хвост в распределении степеней , высокий коэффициент кластеризации , ассортативность или неассортативность среди вершин, структура сообщества (см. стохастическую блочную модель ) и иерархическая структура . В случае сетей, управляемых агентством, эти функции также включают взаимность , профиль значимости триады (TSP, см. сетевой мотив ) и другие функции. Напротив, многие математические модели сетей, изучавшиеся в прошлом, такие как решетки и случайные графы , не демонстрируют этих особенностей. ^{[ 45 ]}

Теоретические ссылки

Импортированные теории

Для использования анализа социальных сетей были импортированы различные теоретические основы. Наиболее известными из них являются теория графов , теория баланса , теория социального сравнения и, в последнее время, подход социальной идентичности . ^{[ 46 ]}

Коренные теории

На основе анализа социальных сетей было создано несколько полных теорий. Две из них — это теория структурных ролей и теория гетерофилии .

В основу теории гетерофилии лег вывод одного исследования о том, что более многочисленные слабые связи могут быть важны для поиска информации и инноваций, поскольку клики имеют тенденцию иметь более однородные мнения, а также имеют много общих черт. Эта гомофильная тенденция была в первую очередь причиной того, что члены клики сближались друг с другом. Однако, будучи похожими, каждый член клики также знал бы более или менее то, что знали другие члены. Чтобы найти новую информацию или идеи, членам клики придется обратиться за пределы клики к другим своим друзьям и знакомым. Это то, что Грановеттер назвал «силой слабых связей». ^{[ 47 ]}

Структурные дыры

В контексте сетей социальный капитал существует там, где люди имеют преимущество благодаря своему местоположению в сети. Контакты в сети предоставляют информацию, возможности и перспективы, которые могут быть полезны центральному игроку в сети. Большинство социальных структур, как правило, характеризуются плотными кластерами сильных связей. ^{[ 48 ]} Информация внутри этих кластеров имеет тенденцию быть довольно однородной и избыточной. Неизбыточная информация чаще всего получается через контакты в разных кластерах. ^{[ 49 ]} Когда два отдельных кластера обладают неизбыточной информацией, говорят, что между ними существует структурная дыра. ^{[ 49 ]} Таким образом, сеть, которая устраняет структурные дыры , обеспечит сетевые преимущества, которые в некоторой степени аддитивны, а не перекрываются. Идеальная сетевая структура имеет структуру лозы и кластера, обеспечивающую доступ ко множеству различных кластеров и структурных дыр. ^{[ 49 ]}

Сети, богатые структурными дырами, представляют собой форму социального капитала, поскольку они предлагают информационные преимущества. Главный игрок в сети, которая закрывает структурные дыры, может получить доступ к информации из различных источников и кластеров. ^{[ 49 ]} Например, в деловых сетях это полезно для карьеры человека, поскольку он с большей вероятностью узнает о вакансиях и возможностях, если его сеть охватывает широкий круг контактов в различных отраслях/секторах. Эта концепция аналогична теории слабых связей Марка Грановеттера , которая основана на том, что наличие широкого круга контактов наиболее эффективно для достижения работы. Структурные дыры широко применяются в анализе социальных сетей, что приводит к их применению в широком спектре практических сценариев, а также для социального прогнозирования на основе машинного обучения. ^{[ 50 ]}

Исследовательские кластеры

Арт-сети

В исследованиях использовался сетевой анализ для изучения сетей, возникающих, когда художники вместе выставляются на музейной выставке. Было показано, что такие сети влияют на признание художника в истории и исторических повествованиях, даже если контролировать индивидуальные достижения художника. ^{[ 51 ]}^{[ 52 ]} Другая работа исследует, как сетевая группировка художников может повлиять на аукционные результаты отдельного художника. ^{[ 53 ]} Было показано, что статус художника повышается, когда он связан с сетями с более высоким статусом, хотя эта ассоциация имеет уменьшающуюся отдачу в карьере художника.

Коммуникация

Коммуникационные исследования часто считаются частью как социальных, так и гуманитарных наук, в значительной степени опираясь на такие области, как социология , психология , антропология , информатика , биология , политология и экономика , а также риторика , литературоведение и семиотика . Многие концепции коммуникации описывают передачу информации из одного источника в другой и, таким образом, могут быть поняты в терминах сети. Таким образом, анализ социальных сетей успешно применяется к таким явлениям, как социальное распространение лингвистических инноваций ^{[ 54 ]} к влиянию общения со сверстниками на приобретение второго языка при обучении за рубежом. ^{[ 55 ]}

Сообщество

Во времена Дж. А. Барнса « сообщество » относилось к определенному географическому местоположению, и исследования связей сообщества касались того, кто с кем общался, общался, торговал и посещал церковь. Однако сегодня существуют обширные «онлайновые» сообщества, созданные с помощью телекоммуникационных устройств и социальных сетей . Такие устройства и услуги требуют обширного и постоянного обслуживания и анализа, часто с использованием сетевой науки методов . Сегодня исследования развития сообществ также широко используют такие методы.

Сложные сети

Сложные сети требуют методов, специфичных для моделирования и интерпретации социальной сложности , а также сложных адаптивных систем , включая методы динамического сетевого анализа . Такие механизмы, как двухфазная эволюция, объясняют, как временные изменения в связях способствуют формированию структуры социальных сетей.

Конфликт и сотрудничество

Исследование социальных сетей используется для изучения природы взаимозависимостей между акторами и того, как они связаны с результатами конфликта и сотрудничества. Области исследования включают в себя кооперативное поведение участников коллективных действий, таких как протесты ; продвижение мирного поведения, социальных норм и общественных благ внутри сообществ через сети неформального управления; роль социальных сетей как во внутригосударственном конфликте, так и в межгосударственном конфликте; и социальные сети среди политиков, избирателей и бюрократов. ^{[ 56 ]}

Криминальные сети

В криминологии и городской социологии большое внимание уделяется социальным сетям среди криминальных субъектов. Например, убийства можно рассматривать как серию перестрелок между бандами. Можно увидеть, что убийства распространяются наружу из одного источника, поскольку более слабые банды не могут позволить себе убивать членов более сильных банд в отместку, но должны совершать другие насильственные действия, чтобы сохранить свою репутацию сильных банд. ^{[ 57 ]}

Распространение инноваций

Исследования распространения идей и инноваций фокусируются на распространении и использовании идей от одного субъекта к другому или от одной культуры к другой. Это направление исследований направлено на то, чтобы объяснить, почему некоторые становятся «ранними последователями» идей и инноваций, и связывает структуру социальных сетей с облегчением или препятствием распространению инноваций. В качестве примера можно привести социальное распространение лингвистических инноваций, таких как неологизмы. ^{[ 54 ]} Эксперименты и крупномасштабные полевые испытания (например, Николасом Кристакисом и его коллегами) показали, что каскады желаемого поведения могут быть вызваны в социальных группах, в таких разнообразных условиях, как деревни Гондураса, ^{[ 58 ]}^{[ 59 ]} Индийские трущобы, ^{[ 60 ]} или в лаборатории. ^{[ 61 ]} Другие эксперименты задокументировали экспериментальную индукцию социального заражения избирательного поведения. ^{[ 62 ]} эмоции, ^{[ 63 ]} восприятие риска, ^{[ 64 ]} и коммерческих продуктов. ^{[ 65 ]}

Демография

В демографии изучение социальных сетей привело к появлению новых методов выборки для оценки и охвата групп населения, которые трудно поддаются учету (например, бездомные или потребители инъекционных наркотиков). Например, выборка, основанная на респондентах, представляет собой сетевой метод выборки, который полагается на респондентов опроса, рекомендуя дополнительных респондентов. ^{[ 66 ]}^{[ 67 ]}

Экономическая социология

Область социологии почти полностью фокусируется на сетях результатов социальных взаимодействий. В более узком смысле экономическая социология рассматривает поведенческие взаимодействия отдельных лиц и групп через социальный капитал и социальные «рынки». Социологи, такие как Марк Грановеттер, разработали основные принципы взаимодействия социальной структуры, информации, способности наказывать или вознаграждать и доверия, которые часто повторяются в их анализе политических, экономических и других институтов. Грановеттер исследует, как социальные структуры и социальные сети могут влиять на экономические результаты, такие как найм, цены, производительность и инновации, и описывает вклад социологов в анализ влияния социальной структуры и сетей на экономику. ^{[ 68 ]}

Здравоохранение

Анализ социальных сетей все чаще включается в аналитику здравоохранения не только в эпидемиологических исследованиях, но и в моделях общения и обучения пациентов , профилактике заболеваний, диагностике и лечении психического здоровья, а также в изучении организаций и систем здравоохранения . ^{[ 69 ]}

Экология человека

Экология человека – это междисциплинарное и трансдисциплинарное исследование взаимоотношений между людьми и их естественной , социальной и искусственной средой . Научная философия экологии человека имеет обширную историю, связанную с географией , социологией , психологией , антропологией , зоологией и природной экологией . ^{[ 70 ]}^{[ 71 ]}

Язык и лингвистика

Исследования языка и лингвистики , особенно эволюционной лингвистики , сосредоточены на развитии языковых форм и передаче изменений, звуков или слов из одной языковой системы в другую через сети социального взаимодействия. Социальные сети также играют важную роль в языковом сдвиге , поскольку группы людей добавляют языки в свой репертуар или отказываются от него. Это может произойти через социальное распространение лингвистических инноваций, ^{[ 54 ]} и через овладение вторым языком посредством общения со сверстниками. ^{[ 55 ]}

Литературные сети

При изучении литературных систем сетевой анализ применяли Анхейер, Герхардс и Ромо. ^{[ 72 ]} Из гладкого, ^{[ 73 ]} Сенекал, ^{[ 74 ]} и Лоткер , ^{[ 75 ]} изучать различные аспекты функционирования литературы. Основная предпосылка заключается в том, что теория полисистемы, существовавшая со времен работ Эвен-Зохара , может быть интегрирована с теорией сетей и отношениями между различными участниками литературной сети, например, писателями, критиками, издателями, историками литературы и т. д. могут быть отображены с использованием визуализации из СНС.

Организационные исследования

Научные исследования формальных или неформальных организационных отношений , организационной коммуникации , экономики , экономической социологии и других ресурсов видов передачи . Социальные сети также использовались для изучения того, как организации взаимодействуют друг с другом, характеризуя множество неформальных связей , связывающих руководителей вместе, а также ассоциации и связи между отдельными сотрудниками в разных организациях. ^{[ 76 ]} Многие исследования социальных сетей в организациях сосредоточены на командах . ^{[ 77 ]} В рамках исследований командных сетей оцениваются, например, предикторы и результаты централизации и власти, плотности и централизации командных инструментальных и выразительных связей, а также роль межкомандных сетей. Было обнаружено, что внутриорганизационные сети влияют на организационную приверженность . ^{[ 78 ]} организационная идентификация , ^{[ 37 ]} межличностное гражданское поведение . ^{[ 79 ]}

Социальный капитал

Социальный капитал — это форма экономического и культурного капитала , в которой центральное место занимают социальные сети, транзакции характеризуются взаимностью , доверием и сотрудничеством , а рынка агенты производят товары и услуги не главным образом для себя, а для общего блага . Социальный капитал разделен на три измерения: структурное, реляционное и когнитивное. Структурное измерение описывает, как партнеры взаимодействуют друг с другом и с какими конкретными партнерами встречаются в социальной сети. Кроме того, структурное измерение социального капитала указывает на уровень связей между организациями. ^{[ 80 ]} Это измерение тесно связано с измерением отношений, которое относится к надежности, нормам, ожиданиям и идентификации связей между партнерами. Реляционное измерение объясняет природу этих связей, которая главным образом иллюстрируется уровнем доверия, оказываемого сети организаций. ^{[ 80 ]} Когнитивное измерение анализирует степень, в которой организации разделяют общие цели и задачи в результате своих связей и взаимодействий. ^{[ 80 ]}

Социальный капитал — это социологическая концепция ценности социальных отношений и роли сотрудничества и доверия для достижения положительных результатов. Этот термин относится к ценности, которую можно получить от своих социальных связей. Например, вновь прибывшие иммигранты могут использовать свои социальные связи с уже устоявшимися мигрантами для получения работы, с получением которой у них в противном случае могут возникнуть проблемы (например, из-за незнания местного языка). Существует положительная связь между социальным капиталом и интенсивностью использования социальных сетей. ^{[ 81 ]}^{[ 82 ]}^{[ 83 ]} В динамической структуре более высокая активность в сети способствует увеличению социального капитала, который сам по себе стимулирует большую активность. ^{[ 81 ]}^{[ 84 ]}

Этот конкретный кластер фокусируется на имидже бренда и эффективности стратегии продвижения, принимая во внимание влияние участия клиентов на продажи и имидж бренда. Это измеряется с помощью таких методов, как анализ настроений, которые основаны на математических областях исследования, таких как интеллектуальный анализ данных и аналитика. Эта область исследований дает огромное количество коммерческих приложений, поскольку основная цель любого исследования — понять поведение потребителей и стимулировать продажи.

Положение в сети и преимущества

Во многих организациях члены склонны концентрировать свою деятельность внутри своих групп, что подавляет творческий потенциал и ограничивает возможности. Игрок, чья сеть закрывает структурные дыры, имеет преимущество в обнаружении и разработке возможностей для получения вознаграждения. ^{[ 48 ]} Такой игрок может мобилизовать социальный капитал, выступая в качестве «посредника» информации между двумя кластерами, которые в противном случае не были бы в контакте, обеспечивая тем самым доступ к новым идеям, мнениям и возможностям. Британский философ и политический экономист Джон Стюарт Милль пишет: «Вряд ли можно переоценить ценность установления контакта людей с людьми, непохожими на них самих... Такое общение [является] одним из основных источников прогресса». ^{[ 85 ]} Таким образом, игрок с сетью, богатой структурными дырами, может повысить ценность организации за счет новых идей и возможностей. Это, в свою очередь, способствует карьерному развитию и продвижению человека.

Брокер социального капитала также получает преимущества контроля, будучи посредником в потоке информации между контактами. Полноценное общение с исследовательским мышлением и обмен информацией, генерируемый динамически меняющимися позициями в социальной сети, способствует творческому и глубокому мышлению. ^{[ 86 ]} В случае с консалтинговой фирмой Eden McCallum основатели смогли продвинуться по карьерной лестнице, наладив связи с бывшими консультантами большой тройки консалтинговых фирм и отраслевыми фирмами среднего размера. ^{[ 87 ]} Преодолевая структурные дыры и мобилизуя социальный капитал, игроки могут продвигать свою карьеру, используя новые возможности между контактами.

Были проведены исследования, которые как подтверждают, так и опровергают преимущества информационного посредничества. Исследование высокотехнологичных китайских фирм, проведенное Чжисин Сяо, показало, что преимущества контроля от структурных дыр «диссонируют с доминирующим духом сотрудничества во всей фирме, а информационные преимущества не могут материализоваться из-за общих ценностей» таких организаций. ^{[ 88 ]} Однако в этом исследовании анализировались только китайские фирмы, которые, как правило, имеют сильные общественные ценности. Информационные и контрольные преимущества структурных дыр по-прежнему ценны в фирмах, которые не столь инклюзивны и готовы к сотрудничеству на уровне всей фирмы. В 2004 году Рональд Берт изучил 673 менеджера, управлявших цепочкой поставок одной из крупнейших американских компаний по производству электроники. Он обнаружил, что менеджеры, которые часто обсуждали проблемы с другими группами, получали более высокую зарплату, получали более положительные оценки работы и имели больше шансов на продвижение по службе. ^{[ 48 ]} Таким образом, устранение структурных дыр может быть полезным для организации и, в свою очередь, для карьеры человека.

Социальные сети

Компьютерные сети в сочетании с программным обеспечением для социальных сетей создают новую среду социального взаимодействия. Отношения через компьютеризированную социальную сеть можно охарактеризовать контекстом, направлением и силой. Содержимое отношения относится к ресурсу, которым осуществляется обмен. В контексте компьютерного общения социальные пары обмениваются различными видами информации, включая отправку файла данных или компьютерной программы, а также оказание эмоциональной поддержки или организацию встречи. С развитием электронной коммерции обмен информацией может также соответствовать обмену деньгами, товарами или услугами в «реальном» мире. ^{[ 89 ]} Методы анализа социальных сетей стали важными для изучения этих типов компьютерного общения.

Кроме того, огромный размер и нестабильный характер социальных сетей привели к появлению новых сетевых показателей. Ключевой проблемой, связанной с сетями, полученными из социальных сетей, является недостаточная надежность сетевых показателей с учетом отсутствия данных. ^{[ 90 ]}

См. также

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б Вассерман, Стэнли ; Фауст, Кэтрин (1994). «Анализ социальных сетей в социальных и поведенческих науках». Анализ социальных сетей: методы и приложения . Издательство Кембриджского университета. стр. 1–27 . ISBN 9780521387071 .
^ Скотт, В. Ричард ; Дэвис, Джеральд Ф. (2003). «Сети внутри и вокруг организаций». Организации и организация . Пирсон Прентис Холл. ISBN 978-0-13-195893-7 .
^ Фриман, Линтон (2004). Развитие анализа социальных сетей: исследование по социологии науки . Эмпирическая пресса. ISBN 978-1-59457-714-7 .
^ Боргатти, Стивен П.; Мехра, Аджай; Брасс, Дэниел Дж.; Лабианка, Джузеппе (2009). «Сетевой анализ в социальных науках». Наука . 323 (5916): 892–895. Бибкод : 2009Sci...323..892B . CiteSeerX 10.1.1.536.5568 . дои : 10.1126/science.1165821 . ПМИД 19213908 . S2CID 522293 .
^ Исли, Дэвид; Кляйнберг, Джон (2010). «Обзор». Сети, толпы и рынки: размышления о мире с высокой степенью взаимосвязанности . Издательство Кембриджского университета. стр. 1–20 . ISBN 978-0-521-19533-1 .
^ Jump up to: ^а ^б ^с Скотт, Джон П. (2000). Анализ социальных сетей: Справочник (2-е издание). Таузенд-Оукс, Калифорния: Публикации Sage.
^ Тоннис, Фердинанд (1887). Сообщество и общество , Лейпциг: Verlag Фьюса. (Переведено Чарльзом Прайсом Лумисом в 1957 году как «Сообщество и общество» , Ист-Лансинг: Издательство Мичиганского государственного университета.)
^ Дюркгейм, Эмиль (1893). О разделении общественного труда: исследование по организации высших обществ , Париж: Ф. Алькан. (Переведено Льюисом А. Козером в 1964 году как «Разделение труда в обществе» , Нью-Йорк: Free Press.)
^ Зиммель, Георг (1908). Социология , Лейпциг: Данкер и Хамблот.
^ Исторический обзор развития анализа социальных сетей см.: Кэррингтон, Питер Дж.; Скотт, Джон (2011). "Введение" . Справочник Sage по анализу социальных сетей . Мудрец. п. 1. ISBN 978-1-84787-395-8 .
^ См. также диаграмму в Скотт, Джон (2000). Анализ социальных сетей: Справочник . Мудрец. п. 8. ISBN 978-0-7619-6339-4 .
^ Малиновский, Бронислав (1913). Семья среди австралийских аборигенов: социологическое исследование . Лондон: Издательство Лондонского университета.
^ Рэдклифф-Браун, Альфред Реджинальд (1930) Социальная организация австралийских племен . Сидней, Австралия: Монографии Сиднейского университета Океании , № 1.
^ Рэдклифф-Браун, Арканзас (1940). «О социальной структуре». Журнал Королевского антропологического института . 70 (1): 1–12. дои : 10.2307/2844197 . JSTOR 2844197 .
^ Леви-Стросс, Клод ([1947]1967). Элементарные структуры родства . Париж: Ла Хэй, Мутон и компания (Перевод Дж. Х. Белла, Дж. Р. фон Штюрмера и Р. Нидхэма, 1969 г., как «Элементарные структуры родства» , Бостон: Beacon Press, 1969 г.)
^ Барнс, Джон (1954). «Класс и комитеты в норвежском островном приходе». Человеческие отношения , (7): 39–58.
^ Фриман, Линтон К.; Веллман, Барри (1995). «Заметка о родовом доме анализа социальных сетей в Торонто». Соединения . 18 (2): 15–19.
^ Сэвидж, Майк (2008). «Элизабет Ботт и формирование современной британской социологии». Социологическое обозрение . 56 (4): 579–605. дои : 10.1111/j.1467-954x.2008.00806.x . S2CID 145286556 .
^ Надель, С.Ф. 1957. Теория социальной структуры . Лондон: Коэн и Уэст.
^ Парсонс, Талкотт ([1937] 1949). Структура социального действия: исследование социальной теории с особым упором на группу европейских писателей . Нью-Йорк: Свободная пресса.
^ Парсонс, Талкотт (1951). Социальная система . Нью-Йорк: Свободная пресса.
^ Блау, Питер (1956). Бюрократия в современном обществе . Нью-Йорк: Random House, Inc.
^ Блау, Питер (1960). «Теория социальной интеграции». Американский журнал социологии , (65)6: 545–556, (май).
^ Блау, Питер (1964). Обмен и власть в социальной жизни .
^ Берни Хоган. «Сетевой человек: профиль Барри Веллмана» . Архивировано из оригинала 12 июля 2012 г. Проверено 15 июня 2012 г.
^ Jump up to: ^а ^б Грановеттер, Марк (2007). «Введение для французского читателя». Социологика . 2 : 1–8.
^ Веллман, Барри (1988). «Структурный анализ: от метода и метафоры к теории и содержанию». стр. 19–61 в книге Б. Веллмана и С.Д. Берковица (ред.) Социальные структуры: сетевой подход , Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета.
^ Маллинз, Николас. Теории и теоретические группы в современной американской социологии . Нью-Йорк: Харпер и Роу, 1973.
^ Тилли, Чарльз, изд. Городской мир . Бостон: Литтл Браун, 1974.
^ Веллман, Барри. 1988. «Структурный анализ: от метода и метафоры к теории и содержанию». стр. 19–61 в книге «Социальные структуры: сетевой подход » под редакцией Барри Веллмана и С.Д. Берковица. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
^ Наглер, Ян; Анна Левина; Марк Тимме (2011). «Влияние отдельных звеньев на конкурентное проникновение». Физика природы . 7 (3): 265–270. arXiv : 1103.0922 . Бибкод : 2011NatPh...7..265N . дои : 10.1038/nphys1860 . S2CID 2809783 .
^ Ньюман, Марк, Альберт-Ласло Барабаши и Дункан Дж. Уоттс (2006). Структура и динамика сетей (Принстонские исследования сложности). Оксфорд: Издательство Принстонского университета.
^ Веллман, Барри (2008). «Обзор: Развитие анализа социальных сетей: исследование по социологии науки». Современная социология . 37 (3): 221–222. дои : 10.1177/009430610803700308 . S2CID 140433919 .
^ Вассерман, Стэнли; Фауст, Кэтрин (1998). Анализ социальных сетей: методы и приложения (Перепечатка под ред.). Кембридж [ua]: Cambridge Univ. Нажимать. ISBN 978-0521382694 .
^ Jump up to: ^а ^б Кадушин, С. (2012). Понимание социальных сетей: теории, концепции и выводы . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.
^ Грановеттер, М. (1976). «Сетевая выборка: некоторые первые шаги». Американский журнал социологии . 81 (6): 1287–1303. дои : 10.1086/226224 . S2CID 40359730 .
^ Jump up to: ^а ^б Джонс, К.; Вольпе, Э.Х. (2011). «Организационная идентификация: расширение нашего понимания социальной идентичности через социальные сети». Журнал организационного поведения . 32 (3): 413–434. дои : 10.1002/job.694 .
^ де Нуй, Воутер (2012). «Анализ социальных сетей, подходы теории графов». Вычислительная сложность . Спрингер. стр. 2864–2877. дои : 10.1007/978-1-4614-1800-9_176 . ISBN 978-1-4614-1800-9 .
^ Хедстрем, Питер; Сэнделл, Рикард; Стерн, Шарлотта (2000). «Сети мезоуровня и распространение социальных движений: пример Шведской социал-демократической партии» (PDF) . Американский журнал социологии . 106 (1): 145–172. дои : 10.1086/303109 . hdl : 10016/34606 . S2CID 3609428 . Архивировано (PDF) из оригинала 4 марта 2016 г. Проверено 26 февраля 2012 г.
^ Jump up to: ^а ^б Рикетта, М.; Ниенбер, С. (2007). «Множественные идентичности и рабочая мотивация: роль воспринимаемой совместимости между вложенными организационными подразделениями» . Британский журнал менеджмента . 18 : С61–77. дои : 10.1111/j.1467-8551.2007.00526.x . S2CID 144857162 .
^ Ширадо, Хирокадзу; Кристакис, Николас А (2017). «Локально шумящие автономные агенты улучшают глобальную человеческую координацию в сетевых экспериментах» . Природа . 545 (7654): 370–374. Бибкод : 2017Natur.545..370S . дои : 10.1038/nature22332 . ПМЦ 5912653 . ПМИД 28516927 .
^ Кранмер, Скайлер Дж.; Демарэ, Брюс А. (2011). «Выводной сетевой анализ с использованием экспоненциальных моделей случайных графов». Политический анализ . 19 (1): 66–86. CiteSeerX 10.1.1.623.751 . дои : 10.1093/pan/mpq037 .
^ МОРЕЙРА, Андре А.; Деметриус Р. Паула; Раймундо Н. Коста Фильо; Хосе С. Андраде мл. (2006). «Конкурентоспособный рост кластеров в сложных сетях». Физический обзор E . 73 (6): 065101. arXiv : cond-mat/0603272 . Бибкод : 2006PhRvE..73f5101M . дои : 10.1103/PhysRevE.73.065101 . ПМИД 16906890 . S2CID 45651735 .
^ Барабаси, Альберт-Ласло (2003). Связано: как все связано со всем остальным и что это значит для бизнеса, науки и повседневной жизни . Нью-Йорк: Слива.
^ Строгац, Стивен Х. (2001). «Изучение сложных сетей» . Природа . 410 (6825): 268–276. Бибкод : 2001Natur.410..268S . дои : 10.1038/35065725 . ПМИД 11258382 .
^ Килдафф, М.; Цай, В. (2003). Социальные сети и организации . Публикации Сейджа.
^ Грановеттер, М. (1973). «Сила слабых связей». Американский журнал социологии . 78 (6): 1360–1380. дои : 10.1086/225469 . S2CID 59578641 .
^ Jump up to: ^а ^б ^с Берт, Рональд (2004). «Структурные дыры и хорошие идеи». Американский журнал социологии . 110 (2): 349–399. CiteSeerX 10.1.1.388.2251 . дои : 10.1086/421787 . S2CID 2152743 .
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д Берт, Рональд (1992). Структурные дыры: социальная структура конкуренции . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета.
^ Линь, Цзихан; Чжан, Ювэй; Гун, Цинъюань; Чен, Ян; Оксанен, Атте; Дин, Аарон Йи (2022). «Теория структурных дыр в анализе социальных сетей: обзор» (PDF) . Транзакции IEEE в вычислительных социальных системах . 9 (3): 724–739. дои : 10.1109/TCSS.2021.3070321 .
^ Брейден, Леа; Тикенс, Томас (01 августа 2020 г.). «Исторические сети и память: связи, создаваемые посредством музейных выставок» . Поэтика . 81 : 101446. doi : 10.1016/j.poetic.2020.101446 . hdl : 1765/127209 . ISSN 0304-422X .
^ Брейден, Леа (01 января 2021 г.). «Сети, созданные в рамках выставки: влияние кураторов на историческое признание» . Американский учёный-бихевиорист . 65 (1): 25–43. дои : 10.1177/0002764218800145 . ISSN 0002-7642 .
^ Брейден, Леа; Тикенс, Томас (сентябрь 2019 г.). «Репутация, статусные сети и арт-рынок» . Искусство . 8 (3): 81. doi : 10.3390/arts8030081 . hdl : 1765/119341 .
^ Jump up to: ^а ^б ^с Парадовский, Михал Б.; Йонак, Лукаш (2012). «Распространение языковых инноваций как социальная координация» . Психология языка и коммуникации . 16 (2): 53–64. дои : 10.2478/v10057-012-0010-z .
^ Jump up to: ^а ^б Парадовский, Михал Б.; Яриновский, Анджей; Елинска, Магдалена; Чопек, Каролина (2021). «Взаимодействие со сверстниками вне класса имеет значение для овладения вторым языком во время краткосрочных поездок за границу: вклад анализа социальных сетей [Избранные стендовые презентации с конференции Американской ассоциации прикладной лингвистики, Денвер, США, март 2020 г.]» . Обучение языку . 54 (1): 139–143. дои : 10.1017/S0261444820000580 .
^ Ларсон, Дженнифер М. (11 мая 2021 г.). «Сети конфликта и сотрудничества» . Ежегодный обзор политической науки . 24 (1): 89–107. doi : 10.1146/annurev-polisci-041719-102523 .
^ Папахристос, Эндрю (2009). «Убийство по структуре: отношения доминирования и социальная структура групповых убийств» (PDF) . Американский журнал социологии . 115 (1): 74–128. дои : 10.2139/ssrn.855304 . ПМИД 19852186 . S2CID 24605697 . Архивировано из оригинала (PDF) 7 апреля 2014 года . Проверено 29 марта 2013 г.
^ Ким, Дэвид А.; Хвонг, Элисон Р.; Стаффорд, Дерек; Хьюз, Д. Алекс; О'Мэлли, А. Джеймс; Фаулер, Джеймс Х.; Кристакис, Николас А. (11 июля 2015 г.). «Таргетинг социальных сетей на максимальное изменение поведения населения: кластерное рандомизированное контролируемое исследование» . Ланцет . 386 (9989): 145–153. дои : 10.1016/S0140-6736(15)60095-2 . ISSN 1474-547X . ПМЦ 4638320 . ПМИД 25952354 .
^ Айролди, Эдоардо М.; Кристакис, Николас А. (3 мая 2024 г.). «Индукция социального заражения для различных результатов в структурированных экспериментах в изолированных деревнях» . Наука . 384 (6695). дои : 10.1126/science.adi5147 . ISSN 0036-8075 .
^ Александр, Маркус; Форастьер, Лаура; Гупта, Свати; Кристакис, Николас А. (26 июля 2022 г.). «Алгоритмы создания социальных сетей могут способствовать принятию мер общественного здравоохранения в городах Индии» . Труды Национальной академии наук . 119 (30). Бибкод : 2022PNAS..11920742A . дои : 10.1073/pnas.2120742119 . ISSN 0027-8424 . ПМЦ 9335263 . ПМИД 35862454 .
^ Фаулер, Джеймс Х.; Кристакис, Николас А. (2010). «Каскады кооперативного поведения в социальных сетях людей» . Труды Национальной академии наук . 107 (12): 5334–5338. arXiv : 0908.3497 . Бибкод : 2010PNAS..107.5334F . дои : 10.1073/pnas.0913149107 . ПМК 2851803 . ПМИД 20212120 .
^ Бонд, РМ; Фарисс, CJ; Джонс, Джей-Джей; Крамер, ADI; Марлоу, К; Сеттл, Дж. Э.; Фаулер, Дж. Х. (2012). «Эксперимент по социальному влиянию и политической мобилизации с участием 61 миллиона человек» . Природа . 489 (7415): 295–298. Бибкод : 2012Natur.489..295B . дои : 10.1038/nature11421 . ПМЦ 3834737 . ПМИД 22972300 .
^ Крамер, ADI; Гиллори, Дж. Э.; Хэнкок, Джей Ти (2014). «Экспериментальные доказательства масштабного эмоционального заражения через социальные сети» (PDF) . Труды Национальной академии наук . 111 (24): 8788–8790. Бибкод : 2014PNAS..111.8788K . дои : 10.1073/pnas.1320040111 . ПМК 4066473 . ПМИД 24889601 .
^ Муссаид, М; Брайтон, Х; Гайсмайер, В. (2015). «Усиление риска в экспериментальных диффузионных цепочках» (PDF) . Труды Национальной академии наук . 112 (18): 5631–5636. arXiv : 1504.05331 . Бибкод : 2015PNAS..112.5631M . дои : 10.1073/pnas.1421883112 . ПМЦ 4426405 . ПМИД 25902519 .
^ Арал, Синан; Уокер, Дилан (2011). «Создание социального заражения посредством дизайна вирусных продуктов: рандомизированное исследование влияния сверстников в сетях». Наука управления . 57 (9): 1623–1639. дои : 10.1287/mnsc.1110.1421 .
^ Джайл, Криста Дж.; Бодри, Изабель С.; Хэндкок, Марк С.; Отт, Майлз К. (7 марта 2018 г.). «Методы вывода на основе данных выборки, проводимой респондентами» . Ежегодный обзор статистики и ее применения . 5 (1): 65–93. Бибкод : 2018AnRSA...5...65G . doi : 10.1146/annurev-statistics-031017-100704 . S2CID 67695078 . Архивировано из оригинала 31 января 2022 года . Проверено 21 сентября 2021 г.
^ Хекаторн, Дуглас Д.; Кэмерон, Кристофер Дж. (31 июля 2017 г.). «Сетевая выборка: от снежного кома и множественности к выборке, управляемой респондентами» . Ежегодный обзор социологии . 43 (1): 101–119. doi : 10.1146/annurev-soc-060116-053556 .
^ Грановеттер, Марк (2005). «Влияние социальной структуры на экономические результаты». Журнал экономических перспектив . 19 (1): 33–50. дои : 10.1257/0895330053147958 . JSTOR 4134991 . S2CID 263519132 .
^ Леви, Джудит и Бернис Пескосолидо (2002). Социальные сети и здоровье . Бостон, Массачусетс: JAI Press.
^ Крона, Беатрис и Клаус Хубачек (ред.) (2010). «Специальный выпуск: Анализ социальных сетей в управлении природными ресурсами». Архивировано 4 июня 2012 г. в Wayback Machine . Экология и общество , 48.
^ Эрнстсон, Генрих (2010). «Список для чтения: Использование анализа социальных сетей (СНС) в социально-экологических исследованиях». Наука об устойчивости. Архивировано 3 апреля 2012 г. в Wayback Machine.
^ Анхейер, Гонконг; Ромо, ФП (1995). «Формы капитала и социальная структура полей: исследование социальной топографии Бурдье». Американский журнал социологии . 100 (4): 859–903. дои : 10.1086/230603 . S2CID 143587142 .
^ Де Нуй, W (2003). «Поля и сети: анализ корреспонденции и анализ социальных сетей в рамках теории поля». Поэтика . 31 (5–6): 305–327. дои : 10.1016/S0304-422X(03)00035-4 .
^ Сенекал, бакалавр наук (2012). «Африканская литературная система: экспериментальный подход с использованием анализа социальных сетей (СНС)». ЛитНет Академик . 9 :3.
^ Лоткер, Цви (2021), «Машинное повествование» , Анализ повествований в социальных сетях , Cham: Springer International Publishing, стр. 283–298, doi : 10.1007/978-3-030-68299-6_18 , ISBN 978-3-030-68298-9 , S2CID 241976819 , заархивировано из оригинала 04 февраля 2023 г. , получено 16 марта 2022 г.
^ Подольный, Ю.М.; Барон, JN (1997). «Ресурсы и отношения: социальные сети и мобильность на рабочем месте». Американский социологический обзор . 62 (5): 673–693. CiteSeerX 10.1.1.114.6822 . дои : 10.2307/2657354 . JSTOR 2657354 .
^ Парк, Семин; Гроссер, Трэвис Дж.; Робак, Адам А.; Матье, Джон Э. (3 февраля 2020 г.). «Понимание рабочих групп с точки зрения сети: обзор и направления будущих исследований» . Журнал менеджмента . 46 (6): 1002–1028. дои : 10.1177/0149206320901573 .
^ Ли, Дж.; Ким, С. (2011). «Изучение роли социальных сетей в эмоциональной организационной приверженности: центральность сети, сила связей и структурные дыры». Американский обзор государственного управления . 41 (2): 205–223. дои : 10.1177/0275074010373803 . S2CID 145641976 .
^ Боулер, ВМ; Брасс, диджей (2011). «Относительные корреляты межличностного гражданского поведения: взгляд на социальные сети». Журнал прикладной психологии . 91 (1): 70–82. CiteSeerX 10.1.1.516.8746 . дои : 10.1037/0021-9010.91.1.70 . ПМИД 16435939 .
^ Jump up to: ^а ^б ^с (Кларидж, 2018).
^ Jump up to: ^а ^б Колей, Гаурав; Дешмукх, Джаяти; Шриниваса, Шринатх (2020). «Социальный капитал как взаимодействие и пересмотр убеждений» . В Арефе, Самин; Бончева, Калина; Брагьери, Марко; Дигнум, Фрэнк; Джаннотти, Фоска; Гризолия, Франческо; Педрески, Дино (ред.). Социальная информатика . Конспекты лекций по информатике. Том 12467. Чам: Springer International Publishing. стр. 137–151. дои : 10.1007/978-3-030-60975-7_11 . ISBN 978-3-030-60975-7 . S2CID 222233101 . Архивировано из оригинала 9 июня 2021 г. Проверено 9 июня 2021 г.
^ Себастьян, Валенсуэла; Парк Намсу; Керк Ф. Ки (2009). «Есть ли социальный капитал в социальной сети? Использование Facebook и удовлетворенность жизнью, доверие и участие студентов» . Журнал компьютерной коммуникации . 14 (4): 875–901. дои : 10.1111/j.1083-6101.2009.01474.x .
^ Ван, Хуа и Барри Веллман (2010). «Социальные связи в Америке: изменения в размере сети дружбы взрослых с 2002 по 2007 год». Американский учёный-бихевиорист . 53 (8): 1148–1169. дои : 10.1177/0002764209356247 . S2CID 144525876 .
^ Годёль, Алексия; Джаннетти, Катерина (2013). «Роль взаимности в формировании социальных сетей с приложением к Живому Журналу». Социальные сети . 35 (3): 317–330. дои : 10.1016/j.socnet.2013.03.003 . ISSN 0378-8733 .
^ Милль, Джон (1909). Принципы политической экономии . Библиотека экономики и свободы: Уильям Дж. Эшли.
^ Чермели, Питер (июль 2017 г.). «Сетевая концепция творчества и глубокого мышления: применение к формированию общественного мнения и поддержке талантов» . Одаренный ребенок Ежеквартально . 61 (3): 194–201. arXiv : 1702.06342 . дои : 10.1177/0016986217701832 . ISSN 0016-9862 . S2CID 14419926 .
^ Гарднер, Хайди; Экклс, Роберт (2011). «Иден МакКаллум: сетевая консалтинговая фирма». Обзор Гарвардской школы бизнеса .
^ Сяо, Чжисин; Цуй, Энн (2007). «Когда брокеры могут не работать: культурные факторы социального характера. Архивировано 14 сентября 2016 г. в Wayback Machine Capital в китайских высокотехнологичных фирмах». Ежеквартальный журнал административной науки .
^ Гартон, Лаура; Хейторнтуэйт, Кэролайн ; Веллман, Барри (23 июня 2006 г.). «Изучение социальных сетей в Интернете». Журнал компьютерной коммуникации . 3 (1): 0. doi : 10.1111/j.1083-6101.1997.tb00062.x . S2CID 29051307 .
^ Вэй, Вэй; Джозеф, Кеннет; Лю, Хуан; Карли, Кэтлин М. (2016). «Изучение характеристик заблокированных пользователей и стабильности сети в Твиттере». Анализ социальных сетей и майнинг . 6:51 . дои : 10.1007/s13278-016-0358-5 . S2CID 18520393 .

Дальнейшее чтение

Анеха, Нагендер; Гамбхир, Сапна (август 2013 г.). «Специальная социальная сеть: комплексное исследование» (PDF) . Международный журнал научных и инженерных исследований . 4 (8): 156–160. ISSN 2229-5518 .
Барабаши, Альберт-Ласло (2003). Связано: как все связано со всем остальным и что это значит для бизнеса, науки и повседневной жизни . Слива. ISBN 978-0-452-28439-5 .
Барнетт, Джордж А. (2011). Энциклопедия социальных сетей . Мудрец. ISBN 978-1-4129-7911-5 .
Эстрада, Э (2011). Структура сложных сетей: теория и приложения . Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-199-59175-6 .
Фергюсон, Найл (2018). Площадь и Башня: сети и власть, от масонов до Facebook . Пингвин Пресс. ISBN 978-0735222915 .
Фриман, Линтон К. (2004). Развитие анализа социальных сетей: исследование по социологии науки . Эмпирическая пресса. ISBN 978-1-59457-714-7 .
Кадушин, Чарльз (2012). Понимание социальных сетей: теории, концепции и выводы . Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-537946-4 .
Мауро, Риос; Петрелла, Карлос (2014). Химера социальных сетей [ Химера социальных сетей ] (на испанском языке). Бубок Испания. ISBN 978-9974-99-637-3 .
Рейни, Ли; Веллман, Барри (2012). Сетевые: новая социальная операционная система . Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN 978-0262017190 .
Скотт, Джон (1991). Анализ социальных сетей: Справочник . Мудрец. ISBN 978-0-7619-6338-7 .
Вассерман, Стэнли; Фауст, Кэтрин (1994). Анализ социальных сетей: методы и приложения . Структурный анализ в социальных науках. Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-38269-4 .
Веллман, Барри; Берковиц, С.Д. (1988). Социальные структуры: сетевой подход . Структурный анализ в социальных науках. Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-24441-1 .

Внешние ссылки

Наборы данных

[WF94CH1-1] Jump up to: ^а ^б Вассерман, Стэнли ; Фауст, Кэтрин (1994). «Анализ социальных сетей в социальных и поведенческих науках». Анализ социальных сетей: методы и приложения . Издательство Кембриджского университета. стр. 1–27 . ISBN 9780521387071 .

[2] Скотт, В. Ричард ; Дэвис, Джеральд Ф. (2003). «Сети внутри и вокруг организаций». Организации и организация . Пирсон Прентис Холл. ISBN 978-0-13-195893-7 .

[Freeman_History-3] Фриман, Линтон (2004). Развитие анализа социальных сетей: исследование по социологии науки . Эмпирическая пресса. ISBN 978-1-59457-714-7 .

[4] Боргатти, Стивен П.; Мехра, Аджай; Брасс, Дэниел Дж.; Лабианка, Джузеппе (2009). «Сетевой анализ в социальных науках». Наука . 323 (5916): 892–895. Бибкод : 2009Sci...323..892B . CiteSeerX 10.1.1.536.5568 . дои : 10.1126/science.1165821 . ПМИД 19213908 . S2CID 522293 .

[EK-5] Исли, Дэвид; Кляйнберг, Джон (2010). «Обзор». Сети, толпы и рынки: размышления о мире с высокой степенью взаимосвязанности . Издательство Кембриджского университета. стр. 1–20 . ISBN 978-0-521-19533-1 .

[jscott-6] Jump up to: ^а ^б ^с Скотт, Джон П. (2000). Анализ социальных сетей: Справочник (2-е издание). Таузенд-Оукс, Калифорния: Публикации Sage.

[7] Тоннис, Фердинанд (1887). Сообщество и общество , Лейпциг: Verlag Фьюса. (Переведено Чарльзом Прайсом Лумисом в 1957 году как «Сообщество и общество» , Ист-Лансинг: Издательство Мичиганского государственного университета.)

[8] Дюркгейм, Эмиль (1893). О разделении общественного труда: исследование по организации высших обществ , Париж: Ф. Алькан. (Переведено Льюисом А. Козером в 1964 году как «Разделение труда в обществе» , Нью-Йорк: Free Press.)

[9] Зиммель, Георг (1908). Социология , Лейпциг: Данкер и Хамблот.

[10] Исторический обзор развития анализа социальных сетей см.: Кэррингтон, Питер Дж.; Скотт, Джон (2011). "Введение" . Справочник Sage по анализу социальных сетей . Мудрец. п. 1. ISBN 978-1-84787-395-8 .

[11] См. также диаграмму в Скотт, Джон (2000). Анализ социальных сетей: Справочник . Мудрец. п. 8. ISBN 978-0-7619-6339-4 .

[12] Малиновский, Бронислав (1913). Семья среди австралийских аборигенов: социологическое исследование . Лондон: Издательство Лондонского университета.

[13] Рэдклифф-Браун, Альфред Реджинальд (1930) Социальная организация австралийских племен . Сидней, Австралия: Монографии Сиднейского университета Океании , № 1.

[14] Рэдклифф-Браун, Арканзас (1940). «О социальной структуре». Журнал Королевского антропологического института . 70 (1): 1–12. дои : 10.2307/2844197 . JSTOR 2844197 .

[15] Леви-Стросс, Клод ([1947]1967). Элементарные структуры родства . Париж: Ла Хэй, Мутон и компания (Перевод Дж. Х. Белла, Дж. Р. фон Штюрмера и Р. Нидхэма, 1969 г., как «Элементарные структуры родства» , Бостон: Beacon Press, 1969 г.)

[16] Барнс, Джон (1954). «Класс и комитеты в норвежском островном приходе». Человеческие отношения , (7): 39–58.

[17] Фриман, Линтон К.; Веллман, Барри (1995). «Заметка о родовом доме анализа социальных сетей в Торонто». Соединения . 18 (2): 15–19.

[18] Сэвидж, Майк (2008). «Элизабет Ботт и формирование современной британской социологии». Социологическое обозрение . 56 (4): 579–605. дои : 10.1111/j.1467-954x.2008.00806.x . S2CID 145286556 .

[19] Надель, С.Ф. 1957. Теория социальной структуры . Лондон: Коэн и Уэст.

[20] Парсонс, Талкотт ([1937] 1949). Структура социального действия: исследование социальной теории с особым упором на группу европейских писателей . Нью-Йорк: Свободная пресса.

[21] Парсонс, Талкотт (1951). Социальная система . Нью-Йорк: Свободная пресса.

[22] Блау, Питер (1956). Бюрократия в современном обществе . Нью-Йорк: Random House, Inc.

[23] Блау, Питер (1960). «Теория социальной интеграции». Американский журнал социологии , (65)6: 545–556, (май).

[24] Блау, Питер (1964). Обмен и власть в социальной жизни .

[25] Берни Хоган. «Сетевой человек: профиль Барри Веллмана» . Архивировано из оригинала 12 июля 2012 г. Проверено 15 июня 2012 г.

[Introduction_for_the_French_Reader-26] Jump up to: ^а ^б Грановеттер, Марк (2007). «Введение для французского читателя». Социологика . 2 : 1–8.

[27] Веллман, Барри (1988). «Структурный анализ: от метода и метафоры к теории и содержанию». стр. 19–61 в книге Б. Веллмана и С.Д. Берковица (ред.) Социальные структуры: сетевой подход , Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета.

[28] Маллинз, Николас. Теории и теоретические группы в современной американской социологии . Нью-Йорк: Харпер и Роу, 1973.

[29] Тилли, Чарльз, изд. Городской мир . Бостон: Литтл Браун, 1974.

[30] Веллман, Барри. 1988. «Структурный анализ: от метода и метафоры к теории и содержанию». стр. 19–61 в книге «Социальные структуры: сетевой подход » под редакцией Барри Веллмана и С.Д. Берковица. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.

[31] Наглер, Ян; Анна Левина; Марк Тимме (2011). «Влияние отдельных звеньев на конкурентное проникновение». Физика природы . 7 (3): 265–270. arXiv : 1103.0922 . Бибкод : 2011NatPh...7..265N . дои : 10.1038/nphys1860 . S2CID 2809783 .

[32] Ньюман, Марк, Альберт-Ласло Барабаши и Дункан Дж. Уоттс (2006). Структура и динамика сетей (Принстонские исследования сложности). Оксфорд: Издательство Принстонского университета.

[33] Веллман, Барри (2008). «Обзор: Развитие анализа социальных сетей: исследование по социологии науки». Современная социология . 37 (3): 221–222. дои : 10.1177/009430610803700308 . S2CID 140433919 .

[34] Вассерман, Стэнли; Фауст, Кэтрин (1998). Анализ социальных сетей: методы и приложения (Перепечатка под ред.). Кембридж [ua]: Cambridge Univ. Нажимать. ISBN 978-0521382694 .

[Kadu12-35] Jump up to: ^а ^б Кадушин, С. (2012). Понимание социальных сетей: теории, концепции и выводы . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.

[36] Грановеттер, М. (1976). «Сетевая выборка: некоторые первые шаги». Американский журнал социологии . 81 (6): 1287–1303. дои : 10.1086/226224 . S2CID 40359730 .

[Jone11-37] Jump up to: ^а ^б Джонс, К.; Вольпе, Э.Х. (2011). «Организационная идентификация: расширение нашего понимания социальной идентичности через социальные сети». Журнал организационного поведения . 32 (3): 413–434. дои : 10.1002/job.694 .

[38] де Нуй, Воутер (2012). «Анализ социальных сетей, подходы теории графов». Вычислительная сложность . Спрингер. стр. 2864–2877. дои : 10.1007/978-1-4614-1800-9_176 . ISBN 978-1-4614-1800-9 .

[39] Хедстрем, Питер; Сэнделл, Рикард; Стерн, Шарлотта (2000). «Сети мезоуровня и распространение социальных движений: пример Шведской социал-демократической партии» (PDF) . Американский журнал социологии . 106 (1): 145–172. дои : 10.1086/303109 . hdl : 10016/34606 . S2CID 3609428 . Архивировано (PDF) из оригинала 4 марта 2016 г. Проверено 26 февраля 2012 г.

[Riketta,_M._2007-40] Jump up to: ^а ^б Рикетта, М.; Ниенбер, С. (2007). «Множественные идентичности и рабочая мотивация: роль воспринимаемой совместимости между вложенными организационными подразделениями» . Британский журнал менеджмента . 18 : С61–77. дои : 10.1111/j.1467-8551.2007.00526.x . S2CID 144857162 .

[41] Ширадо, Хирокадзу; Кристакис, Николас А (2017). «Локально шумящие автономные агенты улучшают глобальную человеческую координацию в сетевых экспериментах» . Природа . 545 (7654): 370–374. Бибкод : 2017Natur.545..370S . дои : 10.1038/nature22332 . ПМЦ 5912653 . ПМИД 28516927 .

[42] Кранмер, Скайлер Дж.; Демарэ, Брюс А. (2011). «Выводной сетевой анализ с использованием экспоненциальных моделей случайных графов». Политический анализ . 19 (1): 66–86. CiteSeerX 10.1.1.623.751 . дои : 10.1093/pan/mpq037 .

[43] МОРЕЙРА, Андре А.; Деметриус Р. Паула; Раймундо Н. Коста Фильо; Хосе С. Андраде мл. (2006). «Конкурентоспособный рост кластеров в сложных сетях». Физический обзор E . 73 (6): 065101. arXiv : cond-mat/0603272 . Бибкод : 2006PhRvE..73f5101M . дои : 10.1103/PhysRevE.73.065101 . ПМИД 16906890 . S2CID 45651735 .

[44] Барабаси, Альберт-Ласло (2003). Связано: как все связано со всем остальным и что это значит для бизнеса, науки и повседневной жизни . Нью-Йорк: Слива.

[45] Строгац, Стивен Х. (2001). «Изучение сложных сетей» . Природа . 410 (6825): 268–276. Бибкод : 2001Natur.410..268S . дои : 10.1038/35065725 . ПМИД 11258382 .

[46] Килдафф, М.; Цай, В. (2003). Социальные сети и организации . Публикации Сейджа.

[47] Грановеттер, М. (1973). «Сила слабых связей». Американский журнал социологии . 78 (6): 1360–1380. дои : 10.1086/225469 . S2CID 59578641 .

[Burt_2004-48] Jump up to: ^а ^б ^с Берт, Рональд (2004). «Структурные дыры и хорошие идеи». Американский журнал социологии . 110 (2): 349–399. CiteSeerX 10.1.1.388.2251 . дои : 10.1086/421787 . S2CID 2152743 .

[Burt_1992-49] Jump up to: ^а ^б ^с ^д Берт, Рональд (1992). Структурные дыры: социальная структура конкуренции . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета.

[Lin2022-50] Линь, Цзихан; Чжан, Ювэй; Гун, Цинъюань; Чен, Ян; Оксанен, Атте; Дин, Аарон Йи (2022). «Теория структурных дыр в анализе социальных сетей: обзор» (PDF) . Транзакции IEEE в вычислительных социальных системах . 9 (3): 724–739. дои : 10.1109/TCSS.2021.3070321 .

[51] Брейден, Леа; Тикенс, Томас (01 августа 2020 г.). «Исторические сети и память: связи, создаваемые посредством музейных выставок» . Поэтика . 81 : 101446. doi : 10.1016/j.poetic.2020.101446 . hdl : 1765/127209 . ISSN 0304-422X .

[52] Брейден, Леа (01 января 2021 г.). «Сети, созданные в рамках выставки: влияние кураторов на историческое признание» . Американский учёный-бихевиорист . 65 (1): 25–43. дои : 10.1177/0002764218800145 . ISSN 0002-7642 .

[53] Брейден, Леа; Тикенс, Томас (сентябрь 2019 г.). «Репутация, статусные сети и арт-рынок» . Искусство . 8 (3): 81. doi : 10.3390/arts8030081 . hdl : 1765/119341 .

[ParadowskiJonak2021-54] Jump up to: ^а ^б ^с Парадовский, Михал Б.; Йонак, Лукаш (2012). «Распространение языковых инноваций как социальная координация» . Психология языка и коммуникации . 16 (2): 53–64. дои : 10.2478/v10057-012-0010-z .

[Paradowskietal2021-55] Jump up to: ^а ^б Парадовский, Михал Б.; Яриновский, Анджей; Елинска, Магдалена; Чопек, Каролина (2021). «Взаимодействие со сверстниками вне класса имеет значение для овладения вторым языком во время краткосрочных поездок за границу: вклад анализа социальных сетей [Избранные стендовые презентации с конференции Американской ассоциации прикладной лингвистики, Денвер, США, март 2020 г.]» . Обучение языку . 54 (1): 139–143. дои : 10.1017/S0261444820000580 .

[Larson-56] Ларсон, Дженнифер М. (11 мая 2021 г.). «Сети конфликта и сотрудничества» . Ежегодный обзор политической науки . 24 (1): 89–107. doi : 10.1146/annurev-polisci-041719-102523 .

[57] Папахристос, Эндрю (2009). «Убийство по структуре: отношения доминирования и социальная структура групповых убийств» (PDF) . Американский журнал социологии . 115 (1): 74–128. дои : 10.2139/ssrn.855304 . ПМИД 19852186 . S2CID 24605697 . Архивировано из оригинала (PDF) 7 апреля 2014 года . Проверено 29 марта 2013 г.

[58] Ким, Дэвид А.; Хвонг, Элисон Р.; Стаффорд, Дерек; Хьюз, Д. Алекс; О'Мэлли, А. Джеймс; Фаулер, Джеймс Х.; Кристакис, Николас А. (11 июля 2015 г.). «Таргетинг социальных сетей на максимальное изменение поведения населения: кластерное рандомизированное контролируемое исследование» . Ланцет . 386 (9989): 145–153. дои : 10.1016/S0140-6736(15)60095-2 . ISSN 1474-547X . ПМЦ 4638320 . ПМИД 25952354 .

[59] Айролди, Эдоардо М.; Кристакис, Николас А. (3 мая 2024 г.). «Индукция социального заражения для различных результатов в структурированных экспериментах в изолированных деревнях» . Наука . 384 (6695). дои : 10.1126/science.adi5147 . ISSN 0036-8075 .

[60] Александр, Маркус; Форастьер, Лаура; Гупта, Свати; Кристакис, Николас А. (26 июля 2022 г.). «Алгоритмы создания социальных сетей могут способствовать принятию мер общественного здравоохранения в городах Индии» . Труды Национальной академии наук . 119 (30). Бибкод : 2022PNAS..11920742A . дои : 10.1073/pnas.2120742119 . ISSN 0027-8424 . ПМЦ 9335263 . ПМИД 35862454 .

[61] Фаулер, Джеймс Х.; Кристакис, Николас А. (2010). «Каскады кооперативного поведения в социальных сетях людей» . Труды Национальной академии наук . 107 (12): 5334–5338. arXiv : 0908.3497 . Бибкод : 2010PNAS..107.5334F . дои : 10.1073/pnas.0913149107 . ПМК 2851803 . ПМИД 20212120 .

[62] Бонд, РМ; Фарисс, CJ; Джонс, Джей-Джей; Крамер, ADI; Марлоу, К; Сеттл, Дж. Э.; Фаулер, Дж. Х. (2012). «Эксперимент по социальному влиянию и политической мобилизации с участием 61 миллиона человек» . Природа . 489 (7415): 295–298. Бибкод : 2012Natur.489..295B . дои : 10.1038/nature11421 . ПМЦ 3834737 . ПМИД 22972300 .

[63] Крамер, ADI; Гиллори, Дж. Э.; Хэнкок, Джей Ти (2014). «Экспериментальные доказательства масштабного эмоционального заражения через социальные сети» (PDF) . Труды Национальной академии наук . 111 (24): 8788–8790. Бибкод : 2014PNAS..111.8788K . дои : 10.1073/pnas.1320040111 . ПМК 4066473 . ПМИД 24889601 .

[64] Муссаид, М; Брайтон, Х; Гайсмайер, В. (2015). «Усиление риска в экспериментальных диффузионных цепочках» (PDF) . Труды Национальной академии наук . 112 (18): 5631–5636. arXiv : 1504.05331 . Бибкод : 2015PNAS..112.5631M . дои : 10.1073/pnas.1421883112 . ПМЦ 4426405 . ПМИД 25902519 .

[65] Арал, Синан; Уокер, Дилан (2011). «Создание социального заражения посредством дизайна вирусных продуктов: рандомизированное исследование влияния сверстников в сетях». Наука управления . 57 (9): 1623–1639. дои : 10.1287/mnsc.1110.1421 .

[Gile-66] Джайл, Криста Дж.; Бодри, Изабель С.; Хэндкок, Марк С.; Отт, Майлз К. (7 марта 2018 г.). «Методы вывода на основе данных выборки, проводимой респондентами» . Ежегодный обзор статистики и ее применения . 5 (1): 65–93. Бибкод : 2018AnRSA...5...65G . doi : 10.1146/annurev-statistics-031017-100704 . S2CID 67695078 . Архивировано из оригинала 31 января 2022 года . Проверено 21 сентября 2021 г.

[Heckathorn-67] Хекаторн, Дуглас Д.; Кэмерон, Кристофер Дж. (31 июля 2017 г.). «Сетевая выборка: от снежного кома и множественности к выборке, управляемой респондентами» . Ежегодный обзор социологии . 43 (1): 101–119. doi : 10.1146/annurev-soc-060116-053556 .

[68] Грановеттер, Марк (2005). «Влияние социальной структуры на экономические результаты». Журнал экономических перспектив . 19 (1): 33–50. дои : 10.1257/0895330053147958 . JSTOR 4134991 . S2CID 263519132 .

[69] Леви, Джудит и Бернис Пескосолидо (2002). Социальные сети и здоровье . Бостон, Массачусетс: JAI Press.

[70] Крона, Беатрис и Клаус Хубачек (ред.) (2010). «Специальный выпуск: Анализ социальных сетей в управлении природными ресурсами». Архивировано 4 июня 2012 г. в Wayback Machine . Экология и общество , 48.

[71] Эрнстсон, Генрих (2010). «Список для чтения: Использование анализа социальных сетей (СНС) в социально-экологических исследованиях». Наука об устойчивости. Архивировано 3 апреля 2012 г. в Wayback Machine.

[72] Анхейер, Гонконг; Ромо, ФП (1995). «Формы капитала и социальная структура полей: исследование социальной топографии Бурдье». Американский журнал социологии . 100 (4): 859–903. дои : 10.1086/230603 . S2CID 143587142 .

[73] Де Нуй, W (2003). «Поля и сети: анализ корреспонденции и анализ социальных сетей в рамках теории поля». Поэтика . 31 (5–6): 305–327. дои : 10.1016/S0304-422X(03)00035-4 .

[74] Сенекал, бакалавр наук (2012). «Африканская литературная система: экспериментальный подход с использованием анализа социальных сетей (СНС)». ЛитНет Академик . 9 :3.

[75] Лоткер, Цви (2021), «Машинное повествование» , Анализ повествований в социальных сетях , Cham: Springer International Publishing, стр. 283–298, doi : 10.1007/978-3-030-68299-6_18 , ISBN 978-3-030-68298-9 , S2CID 241976819 , заархивировано из оригинала 04 февраля 2023 г. , получено 16 марта 2022 г.

[76] Подольный, Ю.М.; Барон, JN (1997). «Ресурсы и отношения: социальные сети и мобильность на рабочем месте». Американский социологический обзор . 62 (5): 673–693. CiteSeerX 10.1.1.114.6822 . дои : 10.2307/2657354 . JSTOR 2657354 .

[77] Парк, Семин; Гроссер, Трэвис Дж.; Робак, Адам А.; Матье, Джон Э. (3 февраля 2020 г.). «Понимание рабочих групп с точки зрения сети: обзор и направления будущих исследований» . Журнал менеджмента . 46 (6): 1002–1028. дои : 10.1177/0149206320901573 .

[78] Ли, Дж.; Ким, С. (2011). «Изучение роли социальных сетей в эмоциональной организационной приверженности: центральность сети, сила связей и структурные дыры». Американский обзор государственного управления . 41 (2): 205–223. дои : 10.1177/0275074010373803 . S2CID 145641976 .

[79] Боулер, ВМ; Брасс, диджей (2011). «Относительные корреляты межличностного гражданского поведения: взгляд на социальные сети». Журнал прикладной психологии . 91 (1): 70–82. CiteSeerX 10.1.1.516.8746 . дои : 10.1037/0021-9010.91.1.70 . ПМИД 16435939 .

[Claridge,_2018-80] Jump up to: ^а ^б ^с (Кларидж, 2018).

[:0-81] Jump up to: ^а ^б Колей, Гаурав; Дешмукх, Джаяти; Шриниваса, Шринатх (2020). «Социальный капитал как взаимодействие и пересмотр убеждений» . В Арефе, Самин; Бончева, Калина; Брагьери, Марко; Дигнум, Фрэнк; Джаннотти, Фоска; Гризолия, Франческо; Педрески, Дино (ред.). Социальная информатика . Конспекты лекций по информатике. Том 12467. Чам: Springer International Publishing. стр. 137–151. дои : 10.1007/978-3-030-60975-7_11 . ISBN 978-3-030-60975-7 . S2CID 222233101 . Архивировано из оригинала 9 июня 2021 г. Проверено 9 июня 2021 г.

[82] Себастьян, Валенсуэла; Парк Намсу; Керк Ф. Ки (2009). «Есть ли социальный капитал в социальной сети? Использование Facebook и удовлетворенность жизнью, доверие и участие студентов» . Журнал компьютерной коммуникации . 14 (4): 875–901. дои : 10.1111/j.1083-6101.2009.01474.x .

[83] Ван, Хуа и Барри Веллман (2010). «Социальные связи в Америке: изменения в размере сети дружбы взрослых с 2002 по 2007 год». Американский учёный-бихевиорист . 53 (8): 1148–1169. дои : 10.1177/0002764209356247 . S2CID 144525876 .

[GaudeulGiannetti2013-84] Годёль, Алексия; Джаннетти, Катерина (2013). «Роль взаимности в формировании социальных сетей с приложением к Живому Журналу». Социальные сети . 35 (3): 317–330. дои : 10.1016/j.socnet.2013.03.003 . ISSN 0378-8733 .

[85] Милль, Джон (1909). Принципы политической экономии . Библиотека экономики и свободы: Уильям Дж. Эшли.

[86] Чермели, Питер (июль 2017 г.). «Сетевая концепция творчества и глубокого мышления: применение к формированию общественного мнения и поддержке талантов» . Одаренный ребенок Ежеквартально . 61 (3): 194–201. arXiv : 1702.06342 . дои : 10.1177/0016986217701832 . ISSN 0016-9862 . S2CID 14419926 .

[87] Гарднер, Хайди; Экклс, Роберт (2011). «Иден МакКаллум: сетевая консалтинговая фирма». Обзор Гарвардской школы бизнеса .

[88] Сяо, Чжисин; Цуй, Энн (2007). «Когда брокеры могут не работать: культурные факторы социального характера. Архивировано 14 сентября 2016 г. в Wayback Machine Capital в китайских высокотехнологичных фирмах». Ежеквартальный журнал административной науки .

[89] Гартон, Лаура; Хейторнтуэйт, Кэролайн ; Веллман, Барри (23 июня 2006 г.). «Изучение социальных сетей в Интернете». Журнал компьютерной коммуникации . 3 (1): 0. doi : 10.1111/j.1083-6101.1997.tb00062.x . S2CID 29051307 .

[90] Вэй, Вэй; Джозеф, Кеннет; Лю, Хуан; Карли, Кэтлин М. (2016). «Изучение характеристик заблокированных пользователей и стабильности сети в Твиттере». Анализ социальных сетей и майнинг . 6:51 . дои : 10.1007/s13278-016-0358-5 . S2CID 18520393 .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

[ 31 ]

[ 32 ]

[ 33 ]

[ 34 ]

[ 35 ]

[ 36 ]

[ 37 ]

[ 38 ]

[ 39 ]

[ 40 ]

[ 41 ]

[ 42 ]

[ 43 ]

[ 44 ]

[ 45 ]

[ 46 ]

[ 47 ]

[ 48 ]

[ 49 ]

[ 50 ]

[ 51 ]

[ 52 ]

[ 53 ]

[ 54 ]

[ 55 ]

[ 56 ]

[ 57 ]

[ 58 ]

[ 59 ]

[ 60 ]

[ 61 ]

[ 62 ]

[ 63 ]

[ 64 ]

[ 65 ]

[ 66 ]

[ 67 ]

[ 68 ]

[ 69 ]

[ 70 ]

[ 71 ]

[ 72 ]

[ 73 ]

[ 74 ]

[ 75 ]

[ 76 ]

[ 77 ]

[ 78 ]

[ 79 ]

[ 80 ]

[ 81 ]

[ 82 ]

[ 83 ]

[ 84 ]

[ 85 ]

[ 86 ]

[ 87 ]

[ 88 ]

[ 89 ]

[ 90 ]

v т и Социальные сети и социальные сети
Types	Personal Professional Sexual Value Clique Adolescent
Networks	Corporate social media Distributed social network (list) Enterprise social networking Enterprise social software Mobile social network Personal knowledge networking
Services	List of social networking services List of virtual communities with more than 1 million users
Concepts and theories	Ambient awareness Assortative mixing Attention inequality Interpersonal bridge Organizational network analysis Small-world experiment Social aspects of television Social capital Social data revolution Social exchange theory Social identity theory Social media and psychology Social media intelligence Social media mining Social media optimization Social network analysis Social web Structural endogamy Virtual collective consciousness
Models and processes	Account verification Aggregation Change detection Blockmodeling Collaboration graph Collaborative consumption Giant Global Graph Lateral communication Reputation system Social bot Social graph Social media analytics Social network analysis software Social networking potential Social television Structural cohesion
Economics	Affinity fraud Attention economy Collaborative finance Creator economy Influencer marketing Narrowcasting Sharing economy Social commerce Social sorting Viral marketing
Phenomena	Algorithmic radicalization Community recognition Complex contagion Computer addiction Consequential strangers Friend of a friend Friending and following Friendship paradox Influence-for-hire Internet addiction Information overload Overchoice Six degrees of separation Social media addiction Social media and suicide Social invisibility Social network game Suicide and the Internet Tribe Viral phenomenon
Related topics	Friendship recession Peer pressure Researchers User profile Online identity Persona Social profiling Viral messages Virtual community

v т и Социальные науки
Outline History Index
Primary	Anthropology archaeology cultural social physical Economics microeconomics macroeconomics econometrics mathematical Geography physical human technical integrated History cultural auxiliary sciences economic human military political social Law jurisprudence legal history legal systems public law private law Linguistics semiotics Political science international relations comparative philosophy public policy public administration Psychology abnormal cognitive developmental personality social Sociology criminology demography internet rural urban
Interdisciplinary	Administration business public Anthrozoology Area studies Business studies Cognitive science Communication studies Community studies Criminology Cultural studies Development studies Education Environmental social science studies Food studies Gender studies Global studies Historical sociology History of technology Human ecology Information science International studies Linguistics Management Media studies Philosophies science economics history psychology social science Planning land use regional urban Political ecology Political economy Political sociology Public health Regional science Science and technology studies Science studies historical Quantum social science Social work Vegan studies
List	List of social science journals
Other categorizations	Behavioral sciences Geisteswissenschaft Human science Humanities
Category Commons Society portal Wikiversity

v т и Социальные сети
Personal	23snaps Amikumu aNobii Are.na Ask.fm Badoo BeReal Bluesky Bondee Bumble Cara Clubhouse Cohost Convoz Cyworld Diaspora display Douban Draugiem.lv Facebook Foursquare City Guide Foursquare Swarm Friendica Gab Gapo Gas Gettr GNU social Hi5 Hive Social Huddles Idka Instagram IGTV IRC-Galleria Kuaishou Kumu Letterboxd LiveJournal Likee Marco Polo Mastodon Meetup MeWe Miaopai micro.blog Minds Mixi MX TakaTak Myspace My World Nextdoor Odnoklassniki Parler Peach Pinterest Pixnet Pleroma Plurk Promo.com Qzone Readgeek Renren ShareChat Snapchat SNOW Spaces Tagged Tal Canal Taringa! The Meet Group Threads TikTok Tinder Triller Truth Social Tuenti TV Time Tumblr Twitter Untappd Vero VK Weibo Whisper Xiaohongshu Yik Yak
Professional	Academia.edu Behance Brainly HCL Connections LinkedIn Moodle ResearchGate Solaborate Viadeo XING Yammer
Defunct	App.net AsianAve Avatars United Bebo Bolt BranchOut Capazoo Cloob eConozco Edmodo Ello Emojli eWorld Eyegroove FitFinder FriendFeed Friends Reunited Friendster Grono.net Google+ Google Buzz Google Currents Hello Heello Highlight Houseparty Hyves IdeaPlane iTunes Ping iWiW Jaiku Keek Lifeknot LunarStorm Me2day Meerkat Miiverse MixBit Mobli Mugshot Multiply Musical.ly Natter Netlog NK.pl Orkut Path Periscope Pheed Piczo PlanetAll Posterous Pownce Qaiku Sciencescape (Meta^α) SixDegrees.com Skyrock So.cl Spotify Live Spring.me Streetlife StudiVZ Surfbook Talkbits tbh Tea Party Community Third Voice tribe.net Tout tvtag Vine Windows Live Spaces Wretch Xanga Yahoo! 360° Yahoo! Kickstart Yahoo! Mash Yahoo! Meme Yo
Services	Software comparison White-label Ning Wall.fm
Tools	Social network analysis software Diaspora Web 2.0 Suicide Machine
Concepts	Attention inequality Confessions page Cybersectarianism Fediverse 1+ million users Online identity Small-world experiment Small-world network Social network Thirst trap User profile Virtual community
Applications	Hospitality exchange service Mobile Online dating comparison Social network advertising Social network hosting service Social profiling
User interface	Activity stream Brand page Groups Hashtag Like button Online petitions Polling Reblogging Stories
Implications	Issues relating to social networking services Privacy concerns Problematic social media use Use in investigations Use in politics User gender difference
Protocols	ActivityPub Decentralized Social Networking Protocol Distributed Social Networking Protocol (defunct) Micropub OpenSocial (defunct) OStatus Pump.io XMPP

Базы данных авторитетного контроля
International	FAST
National	Spain France BnF data Germany Israel United States