Каталог статей по теории вероятностей
| Вероятность |
|---|
 |
На этой странице перечислены статьи, связанные с теорией вероятностей . В частности, здесь перечислено множество статей, соответствующих конкретным распределениям вероятностей . Такие статьи отмечены здесь кодом вида (X:Y), который относится к количеству задействованных случайных величин и типу распределения. Например, (2:DC) указывает на распределение с двумя случайными величинами, дискретными или непрерывными. Другие коды — это просто сокращения тем. Список кодов можно найти в оглавлении.
Основная вероятность: избранные темы [ править ]
Основные понятия (bsc) [ править ]
- Случайная величина
- Непрерывное распределение вероятностей / (1:C)
- Кумулятивная функция распределения / (1:DCR)
- Дискретное распределение вероятностей / (1:D)
- Независимые и одинаково распределенные случайные величины / (FS:BDCR)
- Совместное распределение вероятностей / (F:DC)
- Маргинальное распределение / (2F:DC)
- Функция плотности вероятности / (1:C)
- Распределение вероятностей / (1:DCRG)
- Функция распределения вероятностей
- Функция массы вероятности / (1:D)
- Образец пространства
Поучительные примеры (парадоксы) (iex) [ править ]
- Парадокс Берксона / (2:Б)
- Парадокс ящика Бертрана / (F:B)
- Парадокс Бореля–Колмогорова / cnd (2:CM)
- Парадокс мальчика или девочки / (2:B)
- Парадокс обмена / (2:D)
- Непереходные игральные кости
- Задача Монти Холла / (F:B)
- Парадокс галстука
- Парадокс Симпсона
- Проблема Спящей Красавицы
- Петербургский парадокс / mnt (1:D)
- Задача трех заключенных
- Проблема с двумя конвертами
Моменты (mnt) [ править ]
- Ожидаемое значение / (12:DCR)
- Каноническая корреляция / (F:R)
- Состояние Карлемана / анл (1:R)
- Центральный момент / (1:R)
- Коэффициент вариации / (1:R)
- Корреляция / (2:R)
- Корреляционная функция / (U:R)
- Ковариация / (2F:R) (1:G)
- Ковариационная функция / (U:R)
- Ковариационная матрица / (F:R)
- Совокупный / (12F:DCR)
- Факториальный момент / (1:R)
- Факториальная производящая функция момента / anl (1:R)
- Фано Фано
- Геометрическое стандартное отклонение / (1:R)
- Проблема моментов гамбургера / анл (1:R)
- Проблема моментов Хаусдорфа / anl (1:R)
- Теорема Иссерлиса о гауссовых моментах / Гау
- Неравенство Йенсена / (1:DCR)
- Куртосис / (1:CR)
- Закон бессознательного статистика / (1:DCR)
- Момент / (12FU:CRG)
- Закон полной ковариации / (F:R)
- Закон полной кумулятивности / (F:R)
- Закон общего ожидания / (F:DR)
- Закон полной дисперсии / (F:R)
- Функция генерации логмомента
- Неравенство Марцинкевича–Зигмунда / inq
- Метод моментов / lmt (L:R)
- Проблема моментов / анл (1:R)
- Функция создания момента / anl (1F:R)
- Метод второго момента / (1FL:DR)
- Асимметрия / (1:R)
- Петербургский парадокс / iex (1:D)
- Стандартное отклонение / (1:DCR)
- Нормированный момент / (1:R)
- Проблема моментов Стилтьеса / анл (1:R)
- Тригонометрическая проблема моментов / анл (1:R)
- Некоррелированный / (2:R)
- Дисперсия / (12F:DCR)
- Отношение дисперсии к среднему / (1:R)
Неравенства (inq) [ править ]
- Неравенство Чебышева / (1:R)
- Неравенство по параметрам местоположения и масштаба / (1:R)
- Неравенство Азумы / (F:BR)
- Неравенство Беннета / (F:R)
- Неравенства Бернштейна / (F:R)
- Неравенство Бхатиа – Дэвиса
- Чернофф связан / (F:B)
- Мартингальное неравенство Дуба / (FU:R)
- Теорема Дадли / Гау
- Неравенство энтропийной мощности
- Неравенство Этемади / (F:R)
- Неравенство Гаусса
- Неравенство Хёффдинга / (F:R)
- Неравенство Хинчина / (F:B)
- Неравенство Колмогорова / (F:R)
- Неравенство Марцинкевича–Зигмунда / mnt
- Неравенство Маркова / (1:R)
- Неравенство Мак-Диармида
- Многомерное неравенство Чебышева
- Неравенство Пэли – Зигмунда / (1:R)
- Неравенство Пинскера / (2:R)
- Vysochanskiï–Petunin inequality / (1:C)
Цепи Маркова, процессы, поля, сети (Мар) [ править ]
- Цепь Маркова / (FLSU:D)
- Аддитивная цепь Маркова
- Байесовская сеть / залив
- Процесс рождения–смерти / (U:D)
- Процесс CIR /scl
- Уравнение Чепмена–Колмогорова / (F:DC)
- Чигер связан / (L:D)
- проводимость
- Контактный процесс
- Марковский процесс с непрерывным временем / (U:D)
- Подробный баланс / (F:D)
- Примеры цепей Маркова / (FL:D)
- Валочный процесс / (U:G)
- Уравнение Фоккера–Планка / scl anl
- Теорема Фостера / (L:D)
- Процесс Гаусса–Маркова / Гау
- Геометрическое броуновское движение / scl
- Теорема Хаммерсли–Клиффорда / (F:C)
- Цепочка Харриса / (L:DC)
- Скрытая модель Маркова / (F:D)
- Скрытое марковское случайное поле
- Процесс охоты / (U:R)
- Фильтр Калмана / (F:C)
- Обратное уравнение Колмогорова / СКЛ
- Критерий Колмогорова / (F:D)
- Обобщенный критерий Колмогорова / (U:D)
- Krylov–Bogolyubov theorem / anl
- комковатость
- Марковский аддитивный процесс
- Марковское одеяло /Бухта
- Время смешивания цепи Маркова / (L:D)
- Марковский процесс принятия решения
- Марковский источник информации
- Марковское ядро
- Марковская логическая сеть
- Марковская сеть
- Марковский процесс / (U:D)
- Марковская собственность / (F:D)
- Марковское случайное поле
- Основное уравнение /фазы (U:D)
- Метод Мильштейна /сцл
- Процесс Морана
- Процесс Орнштейна–Уленбека / Gau scl
- Частично наблюдаемый марковский процесс принятия решений
- Решение по форме продукта / spr
- Квантовая цепь Маркова / ф.с.
- Полумарковский процесс
- Стохастическая матрица /анл
- Телеграфный процесс / (У:Б)
- Марковская модель переменного порядка
- Винеровский процесс / Gau scl
Гауссовы случайные величины, векторы, функции (Gau) [ править ]
- Нормальное распределение /спд
- Абстрактное Винеровское пространство
- Броуновский мост
- Классическое Винеровское пространство
- Измерение концентрации
- Теорема Дадли / inq
- Оценка ковариационных матриц
- Дробное броуновское движение
- Гауссово изопериметрическое неравенство
- Гауссова мера / anl
- Гауссово случайное поле
- Процесс Гаусса–Маркова / март
- Интегрирование функции нормальной плотности / spd anl
- Гауссов процесс
- Теорема Иссерлиса о гауссовых моментах / mnt
- Теорема Карунена – Лёва
- Большие отклонения гауссовских случайных функций / lrd
- Теорема о модуле непрерывности Леви / (U:R)
- Матрица нормального распределения / spd
- Многомерное нормальное распределение / spd
- Процесс Орнштейна–Уленбека / март scl
- Интеграл Пэли–Винера / anl
- Прегауссовский класс
- Теорема Шильдера / лрд
- Винеровский процесс / Мар СЦЛ
Кондиционирование (cnd) [ править ]
- Кондиционирование / (2:BDCR)
- Теорема Байеса / (2:BCG)
- Парадокс Бореля–Колмогорова / iex (2:CM)
- Условное ожидание / (2:BDR)
- Условная независимость / (3F:BR)
- Условная вероятность
- Условное распределение вероятностей / (2:DC)
- Условное случайное поле / (F:R)
- Теорема о дезинтеграции / анл (2:G)
- Обратная вероятность / Бэй
- Аксиома выбора Люси
- Регулярная условная вероятность / (2:G)
- Правило наследования / (F:B)
Конкретные дистрибутивы (spd) [ править ]
- Биномиальное распределение / (1:D)
- (a,b,0) класс распределений / (1:D)
- Преобразование Анскомба
- Распределение Бернулли / (1:B)
- Бета-распределение / (1:C)
- Статистика Бозе – Эйнштейна / (F:D)
- Распределение Кантора / (1:C)
- Распределение Коши / (1:C)
- Распределение хи-квадрат / (1:C)
- Составное распределение Пуассона / (F:DR)
- Вырожденное распределение / (1:D)
- Распределение Дирихле / (F:C)
- Дискретное фазовое распределение / (1:D)
- Распределение Эрланга / (1:C)
- Экспоненциально-логарифмическое распределение / (1:С)
- Экспоненциальное распределение / (1:C)
- F-распределение / (1:C)
- Статистика Ферми – Дирака / (1F:D)
- Распределение Фишера – Типпетта / (1:C)
- Гамма-распределение / (1:C)
- Обобщенное нормальное распределение / (1:C)
- Геометрическое распределение / (1:D)
- Распределение по полукругу / (1:C)
- Гипергеометрическое распределение / (1:D)
- Нормальное распределение / Гау
- Интегрирование функции нормальной плотности / Гау анл.
- Распределение Леви / (1:C)
- Матрица нормального распределения / Гау
- Статистика Максвелла – Больцмана / (Ф: Д)
- Параметризация распределений Коши МакКаллахом / (1:C)
- Полиномиальное распределение / (F:D)
- Многомерное нормальное распределение / Гау
- Отрицательное биномиальное распределение / (1:D)
- Распределение Парето / (1:C)
- Распределение фазового типа / (1:C)
- Распределение Пуассона / (1:D)
- Степенной закон / (1:C)
- Асимметрия нормального распределения / (1:C)
- Стабильное распределение / (1:С)
- t-распределение Стьюдента / (1:C)
- Распределение Трейси – Уидома / rmt
- Треугольное распределение / (1:C)
- Распределение Вейбулла / (1:C)
- Распределение полукруга Вигнера / (1:C)
- Распределение Уишарта / (F:C)
- Дзета-распределение / (1:D)
- Закон Ципфа / (1:D)
Эмпирическая мера (эмм) [ править ]
- Теорема Донскера / (LU:C)
- Эмпирическая функция распределения
- Эмпирический показатель / (FL:RG) (U:D)
- Эмпирический процесс / (FL:RG) (U:D)
- Теорема Гливенко–Кантелли / (FL:RG) (U:D)
- Трансформация Хмаладзе / (FL:RG) (U:D)
- Vapnik–Chervonenkis theory
Предельные теоремы (ПТ) [ править ]
- Центральная предельная теорема / (Л:П)
- Теорема Берри–Эссена / (F:R)
- Характеристическая функция / анл (1F:DCR)
- Теорема Муавра–Лапласа / (L:BD)
- Теорема Хелли–Брэя / anl (L:R)
- Иллюстрация центральной предельной теоремы / (L:DC)
- Состояние Линдеберга
- Центральная предельная теорема Ляпунова / (Л:П)
- Теорема Леви о непрерывности / anl (L:R)
- Теорема Леви о сходимости / (S:R)
- Центральная предельная теорема Мартингейла / (S:R)
- Метод моментов /мнт (Л:П)
- Теорема Слуцкого / анл
- Слабая сходимость мер / anl
Большие отклонения (lrd) [ править ]
Случайные графики (rgr) [ править ]
Случайные матрицы (rmt) [ править ]
Стохастическое исчисление (scl) [ править ]
- исчисление Ито
- Бессельский процесс
- Процесс CIR / март
- Экспонента Долеана-Дада
- Формула Дынкина
- Метод Эйлера – Маруямы
- Формула Фейнмана – Каца
- Проблема с фильтрацией
- Уравнение Фоккера–Планка / Мар анл.
- Геометрическое броуновское движение / март
- Теорема Гирсанова
- Зеленая мера
- Модель Хестона / FNC
- Состояние Хёрмандера / anl
- Бесконечно-малый генератор
- Лемма Ито
- исчисление Ито
- Диффузия Ито
- Это изометрия
- Лемма Ито
- Обратное уравнение Колмогорова / Мар
- Местное время
- Метод Мильштейна / март
- Novikov's condition
- Процесс Орнштейна–Уленбека / Гау Мар
- Квадратичная вариация
- Случайная динамическая система /рдс
- Обратимая диффузия
- Метод Рунге-Кутты
- Интеграл Руссо – Валлуа
- Эволюция Шрамма – Лёвнера
- Семимартингалы
- Стохастическое исчисление
- Стохастическое дифференциальное уравнение
- Случайные процессы и краевые задачи / анл.
- Интеграл Стратоновича
- Уравнение Танаки
- Формула Танаки
- Винеровский процесс / Гау Мар
- Венская колбаса
Исчисление Маллявена (Мал) [ править ]
Случайные динамические системы (рдс) [ править ]
Случайная динамическая система / СЦО
Аналитические аспекты (включая теорию меры) (anl) [ править ]
- Вероятностное пространство
- Состояние Карлемана / мнт (1:R)
- Характеристическая функция / lmt (1F:DCR)
- Непрерывность # Теория вероятностей
- Кадлаг
- Теорема о дезинтеграции / cnd (2:G)
- Система Дынкина
- Экспоненциальное семейство
- Факториальная производящая функция момента / mnt (1:R)
- Фильтрация
- Уравнение Фоккера–Планка / scl Mar
- Гауссова мера / Гау
- Проблема момента гамбургера / mnt (1:R)
- Проблема моментов Хаусдорфа / mnt (1:R)
- Теорема Хелли – Брея / lmt (L:R)
- Состояние Хёрмандера /скл
- Интегрирование функции нормальной плотности / spd Gau
- Теорема Колмогорова о продолжении / (SU:R)
- Krylov–Bogolyubov theorem / Mar
- Закон (случайные процессы) / (U:G)
- Семья в масштабе местоположения
- Теорема Леви о непрерывности / lmt (L:R)
- Теорема Минлоса
- Проблема момента / мин (1:R)
- Функция создания момента / mnt (1F:R)
- Естественная фильтрация / (U:G)
- Интеграл Пэли – Винера / Гау
- Sazonov's theorem
- Теорема Слуцкого / lmt
- Стандартное вероятностное пространство
- Проблема моментов Стилтьеса / mnt (1:R)
- Стохастическая матрица / Март
- Случайные процессы и краевые задачи / С.К.Л.
- Тригонометрическая проблема моментов / mnt (1:R)
- Слабая сходимость мер / lmt
- Функция Вайнгартена /rmt
количеству и типу случайных величин . Основная вероятность: другие статьи по
Одна случайная величина (1:) [ править ]
Двоичный (1:B) [ править ]
- Суд над Бернулли / (1:B)
- Дополнительное мероприятие / (1:B)
- Энтропия / (1:BDC)
- Событие / (1:Б)
- Неразложимое распределение / (1:BDCR)
- Индикаторная функция / (1F:B)
Дискретный (1:D) [ править ]
- Биномиальная вероятность / (1:D)
- Коррекция непрерывности / (1:DC)
- Энтропия / (1:BDC)
- Равновероятный / (1:D)
- Функция Ханна / (1:D)
- Неразложимое распределение / (1:BDCR)
- Бесконечная делимость / (1:DCR)
- Теорема Ле Кама / (F:B) (1:D)
- Предельная плотность дискретных точек / (1:DC)
- Средняя разница / (1:DCR)
- Безпамять / (1:DCR)
- Вектор вероятности / (1:D)
- Функция, порождающая вероятность / (1:D)
- Энтропия Цаллиса / (1:DC)
Непрерывный (1:C) [ править ]
- Почти наверняка / (1:C) (LS:D)
- Коррекция непрерывности / (1:DC)
- Серия Эджворта / (1:C)
- Энтропия / (1:BDC)
- Неразложимое распределение / (1:BDCR)
- Бесконечная делимость / (1:DCR)
- Предельная плотность дискретных точек / (1:DC)
- Параметр местоположения / (1:C)
- Средняя разница / (1:DCR)
- Безпамять / (1:DCR)
- Монотонный коэффициент правдоподобия / (1:C)
- Параметр шкалы / (1:C)
- Стабильность / (1:С)
- Лемма Штейна / (12:С)
- Усеченное распределение / (1:C)
- Энтропия Цаллиса / (1:DC)
Действительный, произвольный (1:R) [ править ]
- Распределение с тяжелым хвостом / (1:R)
- Неразложимое распределение / (1:BDCR)
- Бесконечная делимость / (1:DCR)
- Местоположение / (1:R)
- Средняя разница / (1:DCR)
- Безпамять / (1:DCR)
- Квантиль / (1:R)
- Функция выживания / (1:R)
- Разложения Тейлора для моментов функций случайных величин / (1:R)
Случайная точка многообразия (1:M) [ править ]
- Парадокс Бертрана / (1:М)
Общее (случайный элемент абстрактного пространства) (1:G) [ править ]
- Процесс Питмана–Йора / (1:G)
- Случайный компакт / (1:G)
- Случайный элемент / (1:G)
Две случайные величины (2:) [ править ]
Двоичный (2:B) [ править ]
- Муфта / (2:BRG)
- Принцип игры в кости / (2:B)
Дискретный (2:D) [ править ]
- Расхождение Кульбака – Лейблера / (2:DCR)
- Взаимная информация / (23F:DC)
Непрерывный (2:C) [ править ]
- Копула / (2F:C)
- Теорема Крамера / (2:C)
- Расхождение Кульбака – Лейблера / (2:DCR)
- Взаимная информация / (23F:DC)
- Нормально распределенные и некоррелированные не подразумевают независимость / (2:C)
- Апостериорная вероятность / залив (2:C)
- Лемма Штейна / (12:С)
Действительный, произвольный (2:R) [ править ]
- Муфта / (2:BRG)
- Расстояние Хеллингера / (2:R)
- Расхождение Кульбака – Лейблера / (2:DCR)
- Метрика Леви / (2:R)
- Общая вариация # Суммарная вариационная дистанция в теории вероятностей / (2:R)
Общее (случайный элемент абстрактного пространства) (2:G) [ править ]
- Муфта / (2:BRG)
- Метрика Леви–Прохорова / (2:G)
- Метрика Вассерштейна / (2:G)
Три случайные величины (3:) [ править ]
Двоичный (3:B) [ править ]
- Попарная независимость / (3:B) (F:R)
Дискретный (3:D) [ править ]
- Взаимная информация / (23F:DC)
Непрерывный (3:C) [ править ]
- Взаимная информация / (23F:DC)
Конечное число случайных величин (F:) [ править ]
Двоичный (F:B) [ править ]
- Теорема Бертрана о голосовании / (F:B)
- Неравенство Буля / (FS:B)
- Подбрасывание монеты / (F:B)
- Коллективно исчерпывающие события / (F:B)
- Принцип включения-исключения / (Ж:Б)
- Независимость / (F:BR)
- Индикаторная функция / (1F:B)
- Закон полной вероятности / (F:B)
- Теорема Ле Кама / (F:B) (1:D)
- Лемма об оставшемся хеше / (F:B)
- Локальная лемма Ловаса / (F:B)
- Взаимоисключающие / (F:B)
- Случайное блуждание / (FLS:BD) (U:C)
- Формула Шютта – Несбитта / (F:B)
Дискретный (F:D) [ править ]
- Проблема коллекционера купонов / gmb (F:D)
- Графическая модель / (F:D)
- Аппроксимация Кирквуда / (F:D)
- Взаимная информация / (23F:DC)
- Случайное поле / (F:D)
- Случайное блуждание / (FLS:BD) (U:C)
- Остановленный процесс / (FU:DG)
Непрерывный (F:C) [ править ]
- Теорема Андерсона # Приложение к теории вероятностей / (F:C)
- Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее / (FS:C)
- Авторегрессионная модель / (FS:C)
- Модель авторегрессионного скользящего среднего / (FS:C)
- Копула / (2F:C)
- Теорема Максвелла / (F:C)
- Модель скользящего среднего / (FS:C)
- Взаимная информация / (23F:DC)
- Метод Шрёдингера / (F:C)
Действительный, произвольный (F:R) [ править ]
- Теорема Бапата – Бега / (F:R)
- Комонотонность / (F:R)
- Дуб мартингейл / (F:R)
- Независимость / (F:BR)
- Задача Литтлвуда – Оффорда / (F:R)
- Полет Леви / (F:R) (U:C)
- Мартингейл / (FU:R)
- Разностная последовательность Мартингейла / (F:R)
- Максимальная вероятность / (FL:R)
- Многомерная случайная величина / (F:R)
- Необязательная теорема об остановке / (FS:R)
- Попарная независимость / (3:B) (F:R)
- Время остановки / (FU:R)
- Временной ряд / (FS:R)
- Уравнение Вальда / (FS:R)
- Фитильный продукт / (F:R)
Общее (случайный элемент абстрактного пространства) (F:G) [ править ]
- Конечномерное распределение / (FU:G)
- Время удара / (FU:G)
- Остановленный процесс / (FU:DG)
Большое количество случайных величин (конечных, но стремящихся к бесконечности) (L:) [ править ]
Двоичный (L:B) [ править ]
- Случайное блуждание / (FLS:BD) (U:C)
Дискретный (L:D) [ править ]
- Почти наверняка / (1:C) (LS:D)
- Крах игрока / gmb (L:D)
- Случайное блуждание со стиранием цикла / (L:D) (U:C)
- Предпочтительная привязанность / (L:D)
- Случайное блуждание / (FLS:BD) (U:C)
- Типовой набор / (L:D)
Действительное значение, произвольное (L:R) [ править ]
- Сходимость случайных величин / (LS:R)
- Закон больших чисел / (LS:R)
- Максимальная вероятность / (FL:R)
- Стохастическая конвергенция / (LS:R)
Бесконечная последовательность случайных величин (S:) [ править ]
Двоичный (S:B) [ править ]
- Процесс Бернулли / (S:B)
- Неравенство Буля / (FS:B)
- Лемма Бореля–Кантелли / (S:B)
- Теорема Де Финетти / (S:B)
- Сменные случайные величины / (S:BR)
- Случайное блуждание / (FLS:BD) (U:C)
Дискретный (S:D) [ править ]
- Почти наверняка / (1:C) (LS:D)
- Свойство асимптотического равнораспределения / (S:DC)
- Схема Бернулли / (S:D)
- Ветвящийся процесс / (S:D)
- Процесс китайского ресторана / (S:D)
- Процесс Гальтона – Ватсона / (S:D)
- Источник информации / (S:D)
- Случайное блуждание / (FLS:BD) (U:C)
Непрерывный (S:C) [ править ]
- Свойство асимптотического равнораспределения / (S:DC)
- Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее / (FS:C)
- Авторегрессионная модель / (FS:C)
- Модель авторегрессии – скользящего среднего / (FS:C)
- Модель скользящего среднего / (FS:C)
Действительное, произвольное (S:R) [ править ]
- Большое О в записи вероятности / (S:R)
- Сходимость случайных величин / (LS:R)
- Теоремы о мартингальной сходимости Дуба / (SU:R)
- Эргодическая теория / (S:R)
- Сменные случайные величины / (S:BR)
- Закон нуля-единицы Хьюитта – Сэвиджа / (S:RG)
- Закон нуля–единицы Колмогорова / (S:R)
- Закон больших чисел / (LS:R)
- Закон повторного логарифма / (S:R)
- Максимальная эргодическая теорема / (S:R)
- Оп (статистика) / (S:R)
- Необязательная теорема об остановке / (FS:R)
- Стационарный процесс / (SU:R)
- Стохастическая конвергенция / (LS:R)
- Случайный процесс / (SU:RG)
- Временной ряд / (FS:R)
- Равномерная интегрируемость / (S:R)
- Уравнение Вальда / (FS:R)
Общее (случайный элемент абстрактного пространства) (S:G) [ править ]
- Закон нуля-единицы Хьюитта – Сэвиджа / (S:RG)
- Сведение / (S:G)
- Теорема о представлении Скорохода / (S:G)
- Случайный процесс / (SU:RG)
Несчетное количество случайных величин (непрерывные процессы и т. д.) (U:) [ править ]
Дискретный (U:D) [ править ]
- Процесс подсчета / (U:D)
- Процесс Кокса / (U:D)
- Процесс Дирихле / (U:D)
- Процесс Леви / (U:DC)
- Неоднородный процесс Пуассона / (U:D)
- Точечный процесс / (U:D)
- Пуассоновский процесс / (U:D)
- Случайная мера Пуассона / (U:D)
- Случайная мера / (U:D)
- Теория обновления / (U:D)
- Остановленный процесс / (FU:DG)
Непрерывный (U:C) [ править ]
- Броуновское движение / фазы (U:C)
- Гамма-процесс / (U:C)
- Случайное блуждание со стиранием цикла / (L:D) (U:C)
- Полет Леви / (F:R) (U:C)
- Процесс Леви / (U:DC)
- Теорема о мартингальном представлении / (U:C)
- Случайное блуждание / (FLS:BD) (U:C)
- Skorokhod's embedding theorem / (U:C)
Действительный, произвольный (U:R) [ править ]
- Сложный процесс Пуассона / (U:R)
- Непрерывный случайный процесс / (U:RG)
- Теоремы о мартингальной сходимости Дуба / (SU:R)
- Теорема Дуба – Мейера о разложении / (U:R)
- Непрерывный процесс Феллера / (U:R)
- Теорема Колмогорова о непрерывности / (U:R)
- Локальный мартингейл / (U:R)
- Мартингейл / (FU:R)
- Стационарный процесс / (SU:R)
- Случайный процесс / (SU:RG)
- Время остановки / (FU:R)
Общее (случайный элемент абстрактного пространства) (U:G) [ править ]
- Адаптированный процесс / (U:G)
- Непрерывный случайный процесс / (U:RG)
- Конечномерное распределение / (FU:G)
- Время удара / (FU:G)
- Убитый процесс / (U:G)
- Постепенно измеримый процесс / (U:G)
- Непрерывный процесс выборки / (U:G)
- Случайный процесс / (SU:RG)
- Остановленный процесс / (FU:DG)
Вокруг ядра [ править ]
Общие аспекты (грл) [ править ]
- Средний
- Машина для производства бобов
- Теорема Кокса
- Оборудование
- Экзотическая вероятность
- Экстрактор
- Свободная вероятность
- Частота
- Вероятность частоты
- Невозможное событие
- Теорема о бесконечных обезьянах
- Информационная геометрия
- Закон действительно больших чисел
- Закон Литтлвуда
- Ошибка наблюдения
- Принцип безразличия
- Принцип максимальной энтропии
- Вероятность
- Вероятностные интерпретации
- Вероятность склонности
- Генератор случайных чисел
- Случайная последовательность
- Рандомизация
- Случайность
- Статистическая дисперсия
- Статистическая закономерность
- Неопределенность
- Верхняя и нижняя вероятности
- Проблема с урной
Основы теории вероятностей (фнд) [ править ]
Азартные игры (gmb) [ править ]
- Ставки
- Букмекерская контора
- Согласованность
- Проблема коллекционера купонов / (F:D)
- Задача коллекционера купонов (подход производящей функции) / (F:D)
- Заблуждение игрока
- Крах игрока / (L:D)
- Азартная игра
- Обратное заблуждение игрока
- Лотерея
- Лотерейный автомат
- Удача
- Мартингейл
- Шансы
- Пачинко
- Ставки на тотализатор
- Парадокс Паррондо
- Ставка Паскаля
- Вероятность покера
- Вероятность покера (Омаха)
- Вероятность в покере (Техасский холдем)
- я могу шансы
- Парадокс Пробтинга
- Рулетка
- Ставки на спред
- Человек, сорвавший банк в Монте-Карло
Совпадение (ЧПУ) [ править ]
Алгоритмика (alg) [ править ]
- Алгоритмическая локальная лемма Ловаса
- Преобразование Бокса – Мюллера
- Выборка Гиббса
- Метод выборки обратного преобразования
- алгоритм Лас-Вегаса
- Алгоритм Метрополиса
- Метод Монте-Карло
- Полная рекурсия
- Вероятностная машина Тьюринга
- Вероятностный алгоритм
- Вероятностно проверяемое доказательство
- Вероятное простое число
- Стохастическое программирование
Байесовский подход (Бэй) [ править ]
- Байесовский фактор
- Сравнение байесовских моделей
- Байесовская сеть / март
- Байесовская вероятность
- Байесовское программирование
- байесианство
- Проверка честности монеты
- Сопряжение до
- Факторный график
- Оценка частоты Гуда – Тьюринга
- Неточная вероятность
- Обратная вероятность / cnd
- Предельная вероятность
- Марковское одеяло / Мар
- Апостериорная вероятность / (2:C)
- Априорная вероятность
- СИПТА
- Субъективная логика
- Субъективизм # Субъективизм в вероятности / hst
Финансовая математика (ФНК) [ править ]
- Парадокс Алле
- Блэк – Скоулз
- Модель Кокса – Ингерсолла – Росса
- Прямая мера
- Модель Хестона / scl
- Процесс перехода
- Модель скачко-диффузии
- критерий Келли
- Рыночный риск
- Математика букмекерства
- Риск
- Риск-нейтральная мера
- Теория руин
- Модель Сетхи
- Технический анализ
- Стоимость под угрозой
- Дисперсионный гамма-процесс / spr
- Модель деревни
- Волатильность
Физика (физ. наук) [ править ]
- Фактор Больцмана
- Броуновское движение / (U:C)
- Броуновский храповик
- Космическое разнообразие
- Критические явления
- Агрегация, ограниченная диффузией
- Теорема о флуктуациях
- штат Гиббса
- Информационная энтропия
- Решётчатая модель
- Основное уравнение / Мар (U:D)
- Отрицательная вероятность
- Неэкстенсивная энтропия
- Функция разделения
- Теория перколяции / rgr (L:B)
- Порог перколяции / rgr
- Амплитуда вероятности
- Квантовая цепь Маркова / Мар
- Квантовая вероятность
- Предел масштабирования
- Статистическая механика
- Статистическая физика
- Ожидаемое значение вакуума
Генетика (gnt) [ править ]
Стохастический процесс (спр) [ править ]
- Временной ряд аномалий
- Теорема о прибытии
- Модель Бевертона – Холта
- Теорема Берка
- Алгоритм Бузена
- Проблема расстройства
- единица Эрланга
- G-сеть
- Теорема Гордона – Ньюэлла
- Инновации
- Взаимодействующая система частиц
- Прыжковая диффузия
- Модель М/М/1
- Модель М/М/с
- Mark V Shaney
- Цепь Маркова Монте-Карло
- Марковский переключающий мультифрактал
- Ширина линии осциллятора
- Скрытая марковская модель Пуассона
- Процесс народонаселения
- Вероятностные клеточные автоматы
- Решение в форме продукта / март
- Квазиобратимость
- Теория массового обслуживания
- Энтропия плотности периода повторения
- Дисперсионный гамма-процесс / fnc
- уравнение Винера
Геометрическая вероятность (гео) [ править ]
Эмпирические результаты (empire) [ править ]
Исторический (hst) [ править ]
Разное (MSC) [ править ]
Счетчики статей [ править ]
- «Ядро»: 455 (570)
- «Вокруг»: 198 (200)
- «Выбрано ядро»: 311 (358)
- «Основные другие»: 144 (212)
Здесь k ( n ) означает: n ссылок на k статей. (Некоторые статьи связаны более одного раза.)